Exemplos de preços da observabilidade do Google Cloud

Esta página apresenta exemplos de preços da Google Cloud Observability. Pode usar os exemplos nesta página para ajudar a compreender como Google Cloud são calculados os custos do Google Cloud Observability. Para informações sobre preços, consulte os preços do Google Cloud Observability.

Também pode ter interesse nos seguintes documentos:

Políticas de alerta

Esta secção descreve como calcular o número de séries cronológicas monitorizadas e apresenta vários exemplos de preços.

Contar o número de intervalos temporais monitorizados

Considere uma configuração em que tem o seguinte:

  • 100 máquinas virtuais (VMs), em que cada VM pertence a um serviço.
  • Cada MV emite uma métrica, metric_name, que tem uma etiqueta com 10 valores.
  • Cinco serviços no total.

Uma vez que tem 100 VMs, cada uma pode gerar 10 séries cronológicas (uma para cada valor de etiqueta), tem um total de 1000 séries cronológicas subjacentes. Cada VM também contém uma etiqueta semelhante a metadados que regista a que dos seus cinco serviços a VM pertence.

Pode configurar as suas políticas de alerta das seguintes formas através do PromQL, em que cada configuração resulta num número diferente de intervalos temporais devolvidos por período de execução:

Configuração Consulta PromQL Séries cronológicas devolvidas por período
Nenhuma agregação rate(metric_name[1m]) 1000
Agregue à VM sum by (vm) (rate(metric_name[1m])) 100
Agregue ao valor da etiqueta sum by (label_key) (rate(metric_name[1m])) 10
Agregue ao serviço sum by (service) (rate(metric_name[1m])) 5
Agregue ao valor da etiqueta e ao serviço sum by (service, label_key) (rate(metric_name[1m])) 50
Agregue à frota sum (rate(metric_name[1m])) 1
Filtrar e agregar a uma VM sum (rate(metric_name{vm="my_vm_name"}[1m])) 1
Filtre e agregue a um serviço sum (rate(metric_name{service="my_service_name"}[1m])) 1

Exemplos de preços

Os exemplos seguintes ocorrem num mês de 30 dias, o que resulta nos seguintes períodos de avaliação:

  • 86 400 períodos de execução de 30 segundos por mês
  • 172 800 períodos de execução de 15 segundos por mês (apenas consultas PromQL)

Exemplo 1: uma política, agregação à MV, 30 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

  • 100 VMs
  • Cada MV emite uma métrica, metric_name
  • metric_name tem uma etiqueta com 10 valores
Política de Alerta
  • Uma condição de alerta
  • A condição é agregada ao nível da VM
  • Período de execução de 30 segundos
Custos resultantes
  • Custo da condição: 1 condição * 0,10 $ por mês = 0,10 $ por mês
  • Custo da série cronológica: 100 séries cronológicas devolvidas por período * 86 400 períodos por mês = 8,6 milhões de séries cronológicas devolvidas por mês * 0,35 USD por milhão de séries cronológicas = 3,02 USD por mês
  • Custo total: 3,12$por mês

Exemplo 2: 100 políticas (uma por VM), agregadas à VM, 30 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

  • 100 VMs
  • Cada MV emite uma métrica, metric_name
  • metric_name tem uma etiqueta com 10 valores
Políticas de alerta
  • 100 condições
  • Cada condição é filtrada e agregada a uma VM
  • Período de execução de 30 segundos
Custos resultantes
  • Custo da condição: 100 condições * 0,10 USD por mês = 10 USD por mês
  • Custo da série cronológica: 100 condições * 1 série cronológica devolvida por condição por período * 86 400 períodos por mês = 8,6 milhões de séries cronológicas devolvidas por mês * 0,35 USD por milhão de séries cronológicas = 3,02 USD por mês
  • Custo total: 13,02 USD por mês

Exemplo 3: uma política, agregação na MV, 15 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

  • 100 VMs
  • Cada MV emite uma métrica, metric_name
  • metric_name tem uma etiqueta com 10 valores
Política de Alerta
  • Uma condição de alerta PromQL
  • A condição é agregada ao nível da VM
  • Período de execução de 15 segundos
Custos resultantes
  • Custo da condição: 1 condição * 0,10 $ por mês = 0,10 $ por mês
  • Custo da série cronológica: 100 séries cronológicas devolvidas por período * 172 800 períodos por mês = 17,3 milhões de séries cronológicas devolvidas por mês * 0,35 USD por milhão de séries cronológicas = 6,05 USD por mês
  • Custo total: 6,15 USD por mês

Exemplo 4: agregue uma política a cada serviço, 30 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

  • 100 VMs, em que cada VM pertence a um serviço
  • Cinco serviços no total
  • Cada MV emite uma métrica, metric_name
  • metric_name tem uma etiqueta com 10 valores
Política de Alerta
  • Uma condição
  • A condição é agregada ao nível do serviço
  • Período de execução de 30 segundos
Custos resultantes
  • Custo da condição: 1 condição * 0,10 $ por mês = 0,10 $ por mês
  • Custo da série cronológica: 5 séries cronológicas devolvidas por período * 86 400 períodos por mês = 432 000 séries cronológicas devolvidas por mês * 0,35 USD por milhão de séries cronológicas = 0,14 USD por mês
  • Custo total: 0,24 USD por mês

Exemplo 5: agregar uma política à VM; cardinalidade subjacente mais elevada por VM, 30 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

  • 100 VMs
  • Cada MV emite uma métrica, metric_name
  • metric_name tem 100 etiquetas com 1000 valores cada
Política de Alerta
  • Uma condição
  • A condição é agregada ao nível da VM
  • Período de execução de 30 segundos
Custos resultantes
  • Custo da condição: 1 condição * 0,10 $ por mês = 0,10 $ por mês
  • Custo da série cronológica: 100 séries cronológicas devolvidas por período * 86 400 períodos por mês = 8,5 milhões de séries cronológicas devolvidas por mês * 0,35 € por milhão de séries cronológicas = 3,02 € por mês
  • Custo total: 3,12$por mês

Exemplo 6: agregue uma política à VM; faça a união de duas métricas numa condição, 30 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

  • 100 VMs
  • Cada VM emite duas métricas, metric_name_1 e metric_name_2
  • Ambas as métricas têm uma etiqueta com 10 valores cada
Política de Alerta
  • Uma condição
  • A condição é agregada ao nível da VM
  • A condição usa um operador OR para unir as métricas
  • Período de execução de 30 segundos
Custos resultantes
  • Custo da condição: 1 condição * 0,10 $ por mês = 0,10 $ por mês
  • Custo da série cronológica: 2 métricas * 100 séries cronológicas devolvidas por métrica por período * 86 400 períodos por mês = 17,3 milhões de séries cronológicas devolvidas por mês * 0,35 USD por milhão de séries cronológicas = 6,05 USD por mês
  • Custo total: 6,15 USD por mês

Exemplo 7: 100 políticas de alerta baseadas em registos

Neste exemplo, use a seguinte configuração:

Políticas de alerta

  • 100 condições (uma condição por política de alertas baseada em registos)
Custos resultantes
  • Custo da condição: 100 condições * 0,10 $ por mês = 10,00 $ por mês
  • Custo da série cronológica: 0 € (As políticas de alerta baseadas em registos não devolvem séries cronológicas.)
  • Custo total: 10,00 USD por mês

Exemplo de preços da Cloud Monitoring API

Este exemplo mostra os preços a partir de 2 de outubro de 2025.

Suponhamos que consulta 10 tipos de métricas a cada 5 minutos e que, para cada tipo de métrica, o número de séries cronológicas devolvidas é 100. Em 30 dias, as suas consultas devolvem 8 640 000 séries cronológicas (10 tipos de métricas * 100 séries cronológicas / tipo de métrica * (60 minutos / hora / intervalo de sondagem de 5 minutos) * 24 horas / dia * 30 dias).

O custo por 30 dias é de 3,82 € ((8 640 000 – 1 milhão de atribuição gratuita de séries cronológicas) * (0,50 €/milhão de séries cronológicas devolvidas)).

Dados de métricas cobrados por bytes carregados

Os exemplos seguintes ilustram como obter uma estimativa dos custos de recolha de dados de métricas para métricas cobradas por bytes carregados. Estes exemplos destinam-se a ilustrar os cálculos. Para estimativas abrangentes, use a calculadora de preços. Se aceder a esta ferramenta, use o produto Google Cloud Observability para introduzir os seus dados de métricas, registos e rastreios.

O cenário básico é o seguinte: tem um determinado número de recursos monitorizados, como o Compute Engine, o Google Kubernetes Engine ou o App Engine, que estão a escrever dados de um determinado número de métricas todos os meses.

As variáveis nos cenários incluem:

  • O número de recursos.
  • O número de métricas.
  • Se as métricas são Google Cloud métricas ou não.
  • A taxa à qual os dados de métricas são escritos.

Os exemplos nesta secção destinam-se à monitorização de preços a partir de julho de 2020.

Fundo comum

Nos exemplos de preços seguintes, considera-se que cada ponto de dados de métricas carregado é do tipo duplo, int64 ou booleano. Estes contam como 8 bytes para fins de preços. Existem aproximadamente 730 horas (365 dias / 12 meses * 24 horas) num mês ou 43 800 minutos.

Para uma métrica que escreve dados à taxa de 1 ponto de dados/minuto durante um mês:

  • O total de pontos de dados é: 43 800
  • O volume total carregado é:
    • 350 400 bytes (43 800 pontos de dados * 8 bytes)
    • 0,33416748 MiB (350 400 bytes / 1 048 576 bytes/MiB)

Para uma métrica que escreve dados à taxa de 1 ponto de dados/hora durante um mês:

  • O total de pontos de dados é: 730
  • Volume total carregado:
    • 5840 bytes (730 pontos de dados * 8 bytes)
    • 0,005569458 MiB (5840 bytes / 1 048 576 bytes/MiB)

Exemplos de preços

Cenário 1: tem 1000 recursos, cada um a escrever 75 métricas. Estas são Google Cloud apenas métricas, escritas à taxa de 1 ponto de dados/minuto.

  • Carregamento mensal: 25 063 MiB: 0,33416748 MiB para uma métrica * 75 000 (ou seja, 1000 recursos, 75 métricas)
  • Custo aproximado por mês: 0,00 € (asGoogle Cloud métricas estão incluídas gratuitamente)
MiB carregados Taxa ($/MiB) Custo ($)
ilimitado 0,00 0,00 $
Total 25 063 0,00 $

Cenário 2: tem 1000 recursos, cada um a escrever 75 métricas personalizadas. Estas são métricas de gravação cobráveis à taxa de 1 ponto de dados/minuto.

  • Carregamento mensal: 25 063 MiB (igual ao acima)
  • Custo aproximado por mês: 6427,55 €
MiB carregados Taxa ($/MiB) Custo ($)
150 0,00 0,00 $
24 913 0,258 6427,55 €
Total 25 063 6427,55 €

Cenário 3: tem 1000 recursos, cada um a escrever 75 métricas personalizadas. Estas são métricas de gravação cobráveis à taxa de 1 ponto de dados/hora.

  • Carregamento mensal: 418 MiB = 0,005569458 MiB para uma métrica * 75 000
  • Custo aproximado por mês: 69,14 €
MiB carregados Taxa ($/MiB) Custo ($)
150 0,00 0,00 $
267 0,258 69,14 $
Total 417 69,14 $

Cenário 4: tem 1 recurso a escrever 500 000 métricas. Estas são métricas cobráveis, cada uma com uma taxa de 1 ponto de dados/minuto.

  • Carregamento mensal: 167 084 MiB: 0,33416748 MiB para uma métrica * 500 000
  • Custo aproximado por mês: 35 890,98 €
MiB carregados Taxa ($/MiB) Custo ($)
150 0,00 0,00 $
99 850 0,258 25 761,30 €
67 084 0,151 10 129,68 €
Total 167 084 35 890,98 €

Dados de métricas cobrados por amostras carregadas

Os exemplos seguintes ilustram como estimar os custos de recolha de métricas cobradas por amostras carregadas. A cobrança baseada em amostras é usada para o serviço gerido do Google Cloud para Prometheus.

Estes exemplos destinam-se a ilustrar técnicas de cálculo e não a fornecer dados de faturação.

O cenário básico é o seguinte: tem um determinado número de contentores ou pods que estão a escrever pontos ao longo de um determinado número de séries cronológicas todos os meses. Os dados podem consistir em valores escalares ou distribuições.

As variáveis nos cenários incluem:

  • O número de contentores ou pods.
  • O número de séries cronológicas.
  • Se os dados consistem em valores escalares, distribuições ou ambos.
  • A taxa à qual os dados são escritos.

Contabilizar amostras

Antes de poder estimar preços, tem de saber como contar amostras. O número de amostras contabilizadas para um valor depende do seguinte:

  • Se o valor é um escalar ou uma distribuição
  • A taxa à qual os valores são escritos

Esta secção descreve como estimar o número de exemplos escritos para uma série cronológica durante o período de faturação mensal.

Num mês, existem aproximadamente 730 horas (365 dias / 12 meses * 24 horas), 43 800 minutos ou 2 628 000 segundos.

Se uma série cronológica escrever valores escalares, cada valor conta como uma amostra. O número de amostras escritas num mês depende apenas da frequência com que os valores são escritos. Considere os seguintes exemplos:

  • Para valores escritos a cada 15 segundos:
    • Taxa de escrita: 1 valor/15 s = 1 amostra/15 s
    • Exemplos por mês: 175 200 (1 exemplo/15 s * 2 628 000 segundos/mês)
  • Para valores escritos a cada 60 segundos:
    • Taxa de gravação: 1 valor/60 s = 1 amostra/60 s
    • Exemplos por mês: 43 800 (1 exemplo/60 s * 2 628 000 segundos/mês)

Se uma série cronológica escrever valores de distribuição, cada valor pode conter 2 + n amostras, em que n é o número de contentores no histograma. O número de exemplos escritos num mês depende do número de contentores nos seus histogramas e da frequência com que os valores são escritos.

Por exemplo, cada instância de um histograma de 50 recipientes pode conter 52 amostras. Se os valores forem escritos uma vez a cada 60 segundos, um histograma de 50 recipientes escreve,no máximo,2 277 600 amostras por mês. Se o histograma tiver 100 recipientes e for escrito uma vez a cada 60 segundos, cada histograma pode conter 102 amostras e escreve,no máximo,4 467 600 amostras por mês.

A maioria das séries cronológicas de distribuição contém menos do que o número máximo de amostras. Na prática, entre 20% e 40% dos intervalos do histograma estão vazios. Esta percentagem é ainda mais elevada para utilizadores com histogramas esparsos, como os gerados pelo Istio.

Ao contabilizar exemplos para a determinação de preços, apenas são incluídos os contentores com valores não vazios. O número máximo de amostras por histograma é 2 + n . Se 25% dos seus contentores estiverem vazios, o número esperado de amostras é de 2 + 0,75n por histograma. Se 40% dos seus contentores estiverem vazios, o número esperado de amostras é 2 + 0,60n por histograma.

Os cálculos e a tabela de resumo seguintes mostram o número máximo de amostras e números esperados mais realistas de amostras:

  • Para valores de histograma de 50 recipientes escritos a cada 15 segundos:

    • Taxa de escrita: 1 valor/15 s
    • Máximo de amostras:
      • Por histograma: 52
      • Por mês: 9 110 400 (52 * 1 valor/15 s * 2 628 000 segundos/mês)
    • Amostras esperadas, assumindo que 25% estão vazias:
      • Por histograma: 39,5 (2 + 0,75(50) ou 2 + (50 - 12,5))
      • Por mês: 6 920 400 (39,5 * 1 valor/15 s * 2 628 000 segundos/mês)
    • Exemplos esperados, assumindo que 40% estão vazios:
      • Por histograma: 32 (2 + 0,6(50) ou 2 + (50 - 20))
      • Por mês: 5 606 400 (32 * 1 valor/15 s * 2 628 000 segundos/mês)

  • Para valores de histograma de 50 recipientes escritos a cada 60 segundos:

    • Taxa de gravação: 1 valor/60 s
    • Máximo de amostras:
      • Por histograma: 52
      • Por mês: 2 277 600 (52 * 1 valor/60 s * 2 628 000 segundos/mês)
    • Amostras esperadas, assumindo que 25% estão vazias:
      • Por histograma: 39,5 (2 + 0,75(50) ou 2 + (50 - 12,5))
      • Por mês: 1 730 100 (39,5 * 1 valor/60 s * 2 628 000 segundos/mês)
    • Exemplos esperados, assumindo que 40% estão vazios:
      • Por histograma: 32 (2 + 0,6(50) ou 2 + (50 - 20))
      • Por mês: 1 401 600 (32 * 1 valor/60 s * 2 628 000 segundos/mês)

  • Para valores de histograma de 100 recipientes escritos a cada 15 segundos:

    • Taxa de escrita: 1 valor/15 s
    • Máximo de amostras:
      • Por histograma: 102
      • Por mês: 17 870 400 (102 * 1 valor/15 s * 2 628 000 segundos/mês)
    • Amostras esperadas, assumindo que 25% estão vazias:
      • Por histograma: 77 (2 + 0,75(100) ou 2 + (100 - 25))
      • Por mês: 13 490 400 (77 * 1 valor/15 s * 2 628 000 segundos/mês)
    • Exemplos esperados, assumindo que 40% estão vazios:
      • Por histograma: 62 (2 + 0,6(100) ou 2 + (100 - 40))
      • Por mês: 10 862 400 (62 * 1 valor/15 s * 2 628 000 segundos/mês)

  • Para valores de histograma de 100 recipientes escritos a cada 60 segundos:

    • Taxa de gravação: 1 valor/60 s
    • Máximo de amostras:
      • Por histograma: 102
      • Por mês: 4 467 600 (102 * 1 valor/60 s * 2 628 000 segundos/mês)
    • Amostras esperadas, assumindo que 25% estão vazias:
      • Por histograma: 77 (2 + 0,75(100) ou 2 + (100 - 25))
      • Por mês: 3 372 600 (77 * 1 valor/60 s * 2 628 000 segundos/mês)
    • Exemplos esperados, assumindo que 40% estão vazios:
      • Por histograma: 62 (2 + 0,6(100) ou 2 + (100 - 40))
      • Por mês: 2 715 600 (62 * 1 valor/60 s * 2 628 000 segundos/mês)

A tabela seguinte resume as informações anteriores:

Número de grupos Escrever taxa Amostras por mês
(máximo)		 Exemplos por mês
(25% vazios)		 Exemplos por mês
(40% vazios)
50 1 amostra/15 s 9 110 400 6,920,400 5,606,400
50 1 amostra/60 s 2 277 600 1 730 100 1 401 600
100 1 amostra/15 s 17.870.400 13 490 400 10 862 400
100 1 amostra/60 s 4 467 600 3 372 600 2 715 600

Exemplos de preços

Para estimar os preços, conte o número de exemplos escritos durante um mês e aplique os valores de preços. Os exemplos têm um preço por milhão, para intervalos sobrepostos, da seguinte forma:

Intervalo de carregamento Managed Service for Prometheus Máximo para o intervalo
Até 50 mil milhões (50 000 milhões) 0,06 $/milhão 3000,00 $
50 mil milhões a 250 mil milhões (250 000 milhões) 0,048 $/milhão 9600,00 $
250 mil milhões a 500 mil milhões (500 000 milhões) 0,036 $/milhão 9000,00 €
Mais de 500 mil milhões 0,024 $/milhão  

O resto desta secção explica possíveis cenários.

Cenário 1: tem 100 contentores, cada um a escrever 1000 séries temporais escalares.

Variante A: se cada série cronológica for escrita a cada 15 segundos (1 amostra/15 s), o número de amostras escritas por mês é de 17 520 000 000 (175 200 amostras/mês * 1000 séries cronológicas * 100 contentores) ou 17 520 milhões.

Variante B: se cada série cronológica for escrita a cada 60 segundos (1 amostra/60 s), o número de amostras escritas por mês é de 4 380 000 000 (43 800 amostras/mês * 1000 séries cronológicas * 100 contentores) ou 4380 milhões.

Em ambos os casos, existem menos de 50 000 milhões de amostras, pelo que apenas se aplica a primeira taxa. Não são cobradas amostras às outras taxas.

Variante Exemplos carregados Intervalo de carregamento Managed Service for Prometheus
($0,06, $0,048, $0,036, $0,024)
A (1 amostra/15 s)



Total 		17 520 milhões



17 520 milhões 		Até 50 000 milhões
Até 250 000 milhões
Até 500 000 milhões
Mais de 500 000 milhões 		1051,20 €



1051,20 €
B (1 amostra/60 s)



Total 		4380 milhões



4380 milhões 		Até 50 000 milhões
Até 250 000 milhões
Até 500 000 milhões
Mais de 500 000 milhões 		262,80 €



262,80 €

Cenário 2: tem 1000 contentores, cada um a escrever 1000 séries temporais escalares.

Variante A: se cada série cronológica for escrita a cada 15 segundos (1 exemplo/15 s), o número de exemplos escritos por mês é 175 200 000 000 ou 175 200 milhões:

  • As primeiras 50 000 milhões de amostras são cobradas à primeira taxa.
  • Os 125 200 milhões de exemplos restantes são cobrados à segunda taxa.
  • Não são cobradas amostras às outras tarifas.

Variante B: se cada série cronológica for escrita a cada 60 segundos (1 amostra/60 s), o número de amostras escritas por mês é de 43 800 000 000, ou 43 800 milhões. Este valor mensal é inferior a 50 000 milhões de amostras, pelo que se aplica apenas a primeira taxa.

Variante Exemplos carregados Intervalo de carregamento Managed Service for Prometheus
($0,06, $0,048, $0,036, $0,024)
A (1 amostra/15 s)



Total 		50 000 milhões
125 200 milhões


175 200 milhões 		Até 50 000 milhões
Até 250 000 milhões
Até 500 000 milhões
Mais de 500 000 milhões 		3000,00 €
6009,60 €


9009,60 €
B (1 amostra/60 s)



Total 		43 800 milhões



43 800 milhões 		Até 50 000 milhões
Até 250 000 milhões
Até 500 000 milhões
Mais de 500 000 milhões 		2628,00 $



2628,00$

Cenário 3: tem 100 contentores, cada um a escrever 1000 séries cronológicas de distribuição de 100 recipientes. Espera que 25% dos baldes estejam vazios.

Variante A: se cada série cronológica for escrita a cada 15 segundos (1 exemplo/15 s), o número de exemplos escritos por mês é de 1 349 040 000 000 (13 490 400 exemplos/mês * 1000 séries cronológicas * 100 contentores) ou 1349,04 milhões.

  • As primeiras 50 000 milhões de amostras são cobradas à primeira taxa.
  • Os 200 000 milhões de amostras seguintes são cobrados à segunda taxa.
  • Os 250 000 milhões de exemplos seguintes são cobrados à terceira taxa.
  • Os restantes 749 040 milhões de amostras são cobrados à quarta taxa.

Variante B: se cada série cronológica for escrita a cada 60 segundos (1 amostra/60 s), o número de amostras escritas por mês é de 337 260 000 000 (3 372 600 amostras/mês * 1000 séries cronológicas * 100 contentores) ou 337 260 milhões.

  • As primeiras 50 000 milhões de amostras são cobradas à primeira taxa.
  • Os 200 000 milhões de amostras seguintes são cobrados à segunda taxa.
  • Os restantes 87 260 milhões de exemplos são cobrados à terceira taxa.
Variante Exemplos carregados Intervalo de carregamento Managed Service for Prometheus
($0,06, $0,048, $0,036, $0,024)
A (1 amostra/15 s)



Total 		50 000 milhões
200 000 milhões
250 000 milhões
749 040 milhões
1 349 040 milhões 		Até 50 000 milhões
Até 250 000 milhões
Até 500 000 milhões
Mais de 500 000 milhões 		3000,00 $
9600,00 $
9000,00 $
17 976,96 $
39 576,96$
B (1 amostra/60 s)



Total 		50 000 milhões
200 000 milhões
87 260 milhões

337 260 milhões 		Até 50 000 milhões
Até 250 000 milhões
Até 500 000 milhões
Mais de 500 000 milhões 		3000,00 $
9600,00 $
3141,36 $

15 741,36$

Cenário 4: tem 1000 contentores, cada um a escrever 10 000 séries cronológicas de distribuição de 100 grupos. Espera que 40% dos contentores estejam vazios.

Variante A: se cada série cronológica for escrita a cada 15 segundos (1 amostra/15 s), o número de amostras escritas por mês é de 108 624 000 000 000 (10 862 400 amostras/mês * 10 000 séries cronológicas * 1000 contentores) ou 108 624 milhões.

  • As primeiras 50 000 milhões de amostras são cobradas à primeira taxa.
  • Os 200 000 milhões de amostras seguintes são cobrados à segunda taxa.
  • Os 250 000 milhões de exemplos seguintes são cobrados à terceira taxa.
  • Os restantes 108.124.000 milhões de exemplos são cobrados à quarta taxa.

Variante B: se cada série cronológica for escrita a cada 60 segundos (1 amostra/60 s), o número de amostras escritas por mês é de 27 156 000 000 000 (2 715 600 amostras/mês * 10 000 séries cronológicas * 1000 contentores) ou 27 156 milhões.

  • As primeiras 50 000 milhões de amostras são cobradas à primeira taxa.
  • Os 200 000 milhões de amostras seguintes são cobrados à segunda taxa.
  • Os 250 000 milhões de exemplos seguintes são cobrados à terceira taxa.
  • Os restantes 26.656.000 milhões de exemplos são cobrados à quarta taxa.
Variante Exemplos carregados Intervalo de carregamento Managed Service for Prometheus
($0,06, $0,048, $0,036, $0,024)
A (1 amostra/15 s)



Total 		50 000 milhões
200 000 milhões
250 000 milhões
108 124 000 milhões
108 624 000 milhões 		Até 50 000 milhões
Até 250 000 milhões
Até 500 000 milhões
Mais de 500 000 milhões 		3000,00 €
9600,00 €
9000,00 €
2 594 976,00 €
2 616 576,00 €
B (1 amostra/60 s)



Total 		50 000 milhões
200 000 milhões
250 000 milhões
26 656 000 milhões
27 156 000 milhões 		Até 50 000 milhões
Até 250 000 milhões
Até 500 000 milhões
Mais de 500 000 milhões 		3000,00 €
9600,00 €
9000,00 €
639 744,00 €
661 344,00 €

Cenário 5: tem o seguinte:

  • 1000 contentores, cada um a escrever 1000 séries cronológicas escalares a cada 15 segundos. O número de amostras escritas por mês é de 175 200 000 000 ou 175 200 milhões. (Cenário 2, variante A.)

  • 1000 contentores, cada um a escrever 10 000 séries cronológicas de distribuição de 100 recipientes a cada 15 segundos. Espera que 40% dos contentores estejam vazios. O número de amostras escritas por mês é de 108.624.000.000.000 ou 108.624.000 milhões. (Cenário 4, variante A.)

O número total de amostras por mês é de 108 799 200 milhões (175 200 milhões + 108 624 000 milhões).

  • As primeiras 50 000 milhões de amostras são cobradas à primeira taxa.
  • Os 200 000 milhões de amostras seguintes são cobrados à segunda taxa.
  • Os 250 000 milhões de exemplos seguintes são cobrados à terceira taxa.
  • Os restantes 108.299.200 milhões de exemplos são cobrados à quarta taxa.
Variante Exemplos carregados Intervalo de carregamento Managed Service for Prometheus
($0,06, $0,048, $0,036, $0,024)
2A + 4A



Total 		50 000 milhões
200 000 milhões
250 000 milhões
108 299 200 milhões
108 799 200 milhões 		Até 50 000 milhões
Até 250 000 milhões
Até 500 000 milhões
Mais de 500 000 milhões 		3000,00 €
9600,00 €
9000,00 €
2 599 180,80 €
2 620 780,80 €

Execução da verificação de tempo de atividade

Este exemplo mostra os preços a partir de (data de entrada em vigor: 1 de outubro de 2022).

Os exemplos seguintes ilustram como estimar os custos de execução das verificações de tempo de atividade. Estes exemplos destinam-se a ilustrar as técnicas de cálculo e não a fornecer dados de faturação.

Contagem de execuções de verificações de tempo de atividade

Para estimar o custo das verificações de tempo de atividade, tem de saber quantas execuções regionais ocorrem num mês. Custos de monitorização 0,30 USD/1000 execuções, com uma atribuição mensal gratuita de 1 milhão de execuções.

Para estimar o custo das suas verificações de tempo de atividade, pode usar o seguinte cálculo:

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

Para cada verificação de tempo de atividade, o número de execuções depende das seguintes escolhas de configuração:

  • A frequência com que a verificação do tempo de atividade é executada: a cada minuto, 5 minutos, 10 minutos ou 15 minutos.

  • O número de regiões nas quais a verificação de tempo de atividade é executada.

  • O número de alvos para os quais a verificação de tempo de atividade está configurada. Se a verificação de tempo de atividade estiver configurada para uma única VM, o número de destinos é 1. Se a verificação de tempo de atividade estiver configurada para um grupo de recursos, o número de destinos é o número de recursos no grupo.

Quando configura uma verificação de tempo de atividade, especifica uma localização para a verificação de tempo de atividade, e cada localização é mapeada para uma ou mais regiões. A tabela seguinte mostra as localizações válidas para as verificações de tempo de atividade e as regiões às quais são mapeadas:

Localização para a configuração da verificação de tempo de atividade Inclui Google Cloud regiões
ASIA_PACIFIC asia-southeast1
EUROPE europe-west1
SOUTH_AMERICA southamerica-east1
USA us-central1, us-east4, us-west1
GLOBAL Todas as regiões incluídas por outras localizações

Tem de configurar as verificações de tempo de atividade para serem executadas em, pelo menos, três regiões.

Para estimar o número de execuções de uma verificação de tempo de atividade, tem de saber quantas regiões são abrangidas pela localização da verificação de tempo de atividade:

  • ASIA_PACIFIC, EUROPE e SOUTH_AMERICA incluem cada um 1 região.
  • O plano USA inclui 3 regiões.
  • O plano GLOBAL inclui 6 regiões.

Num mês, existem aproximadamente 730 horas (365 dias / 12 meses * 24 horas) ou 43 800 minutos.

  • Uma verificação de tempo de atividade configurada para ser executada uma vez por minuto em USA é executada em 3 regiões. Se esta verificação de tempo de atividade estiver configurada para verificar uma única VM, esta verificação de tempo de atividade é executada 131 400 (3 * 43 800) vezes num mês. Se a verificação estiver configurada para verificar um grupo de recursos de 10 membros, a verificação de tempo de atividade é executada 1 314 000 (10 * 131 400) vezes num mês.

  • Uma verificação de tempo de atividade configurada para ser executada uma vez por minuto em ASIA_PACIFIC, EUROPE e USA é executada em 5 regiões. Esta verificação de tempo de atividade é executada 219 000 vezes num mês se estiver configurada para um único alvo.

A tabela seguinte mostra as contagens de execução por hora e por mês para uma única verificação de tempo de atividade configurada para ser executada com diferentes frequências em diferentes números de regiões:

Frequência de execução da verificação:
 		 Número de regiões
 		 Execuções por hora
por alvo		 Execuções mensais
por objetivo
1 minuto 3
4
5
6 		180
240
300
360 		131 400
175 200
219 000
262 800
5 minutos 3
4
5
6 		36
48
60
72 		26 280
35 040
43 000
52 660
10 minutos 3
4
5
6 		18
24
30
36 		13 140
17 520
21 900
26 280
15 minutos 3
4
5
6 		12
16
20
24 		8760
11 680
14 600
17 520

Exemplos de preços

Para estimar os preços, determine o total de execuções mensais e subtraia 1 000 000. As execuções restantes são cobradas a 0,30 USD/1000 execuções, pelo que deve multiplicar as execuções restantes por 0,0003.

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

Cenário 1: tem 1 verificação de tempo de atividade na localização USA que verifica 1 VM uma vez por minuto. Esta verificação é executada em 3 regiões. A verificação é executada 131 400 vezes por mês e não tem custos.

Execuções mensais totais
 		 Execuções mensais faturáveis
(mais de 1 000 000)		 Custo
(0,30 €/1000 execuções)
131 400 0 0,00 $

Cenário 2: tem 1 verificação de tempo de atividade na localização USA que verifica um grupo de recursos de 10 membros uma vez por minuto. Esta verificação é executada em 3 regiões. A verificação é executada 10 * 131 400 vezes por mês e custa 94,20 €/mês. A única diferença entre este cenário e o cenário 1 é o número de alvos.

Execuções mensais totais
 		 Execuções mensais faturáveis
(mais de 1 000 000)		 Custo
(0,30 €/1000 execuções)
1 314 000 (10 alvos) 314 000 94,20 €

Cenário 3: tem 10 verificações de tempo de atividade GLOBAL, cada uma das quais verifica 1 VM uma vez por minuto. Estas verificações são executadas em 6 regiões, pelo que cada verificação é executada 262 800 vezes por mês. O total de execuções mensais é de 2 628 000 (10 * 262 800). Este cenário custa 488,40 USD/mês.

Execuções mensais totais
 		 Execuções mensais faturáveis
(mais de 1 000 000)		 Custo
(0,30 €/1000 execuções)
2 628 000 1 628 000 488,40 €

Cenário 4: tem 5 verificações de tempo de atividade na localização USA que verificam 1 VM uma vez a cada 5 minutos. Estas verificações são executadas em 3 regiões, pelo que cada verificação é executada 26 280 vezes por mês. O total de execuções mensais para este conjunto de verificações é de 105 120 (4 * 26 280).

Também tem 2 verificações de tempo de atividade que verificam 1 VM uma vez a cada 15 minutos.GLOBAL Estas verificações são executadas em 6 regiões, pelo que cada verificação é executada 17 520 vezes por mês. O total de execuções mensais para este conjunto de verificações é de 35 040 (2 * 17 520).

O total de execuções mensais é de 140 160 (105 120 + 35 040). Este cenário não tem custos.

Execuções mensais totais
 		 Execuções mensais faturáveis
(mais de 1 000 000)		 Custo
(0,30 €/1000 execuções)
140 160 0 0,00 $

Exemplo de preços de execução de monitorização sintética

(Data de entrada em vigor: 1 de novembro de 2023).

Suponha que cria 3 monitorizações sintéticas e configura cada uma delas para serem executadas a cada 5 minutos. O número total de execuções por mês é 26 784:

Number of executions per month =  3 synthetic monitors * 1 execution per monitor per 5 minutes *
                                  1440 minutes per day * 31 days per month
                               =  26,784

Para determinar o número de execuções faturáveis, subtraia a atribuição gratuita ao número total de execuções e, em seguida, multiplique o resultado pelo custo:

Execuções mensais totais
 		 Execuções mensais cobráveis
(mais de 100 execuções por conta de faturação)		 Custo
(1,20 €/1000 execuções)
26 784 26 684 32,02 €

Exemplos de preços do Cloud Trace

O exemplo é para os preços de rastreio de julho de 2020.

  • Se carregar 2 milhões de intervalos num mês, o custo é de 0 €. (Os primeiros 2,5 milhões de intervalos carregados num mês são gratuitos.)
  • Se carregar 14 milhões de intervalos num mês, o seu custo é de 2,30 €. (Os primeiros 2,5 milhões de intervalos num mês são gratuitos. O custo dos intervalos restantes é calculado como 11,5 milhões de intervalos * 0,20 €/milhão de intervalos = 2,30 €.)
  • Se carregar 1000 milhões de intervalos num mês, o custo é de 199 €. (Os primeiros 2,5 milhões de intervalos num mês são gratuitos. O custo dos intervalos restantes é calculado como 997,5 milhões de intervalos * 0,20 $/milhão de intervalos = 199,50 $.)