Trascrizione di file audio corti

Questa pagina mostra come trascrivere un breve file audio in testo utilizzando il riconoscimento vocale sincrono.

Il riconoscimento vocale sincrono restituisce il testo riconosciuto per audio brevi (meno di 60 secondi).

I contenuti audio possono essere inviati direttamente a Speech-to-Text da un file locale oppure Speech-to-Text può elaborare i contenuti audio archiviati in un bucket Cloud Storage. Consulta la pagina Quote e limiti per informazioni sui limiti relativi alle richieste di riconoscimento vocale sincrono.

Nota: è previsto un limite di 60 secondi e/o 10 MB per tutte le richieste inviate all'API utilizzando file audio locali. Le richieste che superano questa durata e/o dimensione causeranno un errore. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione relativa a quote e limiti.

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Speech-to-Text APIs.

   Enable the APIs

5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

   Check for the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
   2. Select the project.

   3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

   4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

   Grant the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Vai a IAM
   2. Seleziona il progetto.
   3. Fai clic su Concedi accesso.

   4. Nel campo Nuove entità, inserisci il tuo identificatore utente. In genere si tratta dell'indirizzo email di un Account Google.

   5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, seleziona un ruolo.
   6. Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungi ogni ruolo aggiuntivo.
   7. Fai clic su Salva.
   8. Install the Google Cloud CLI.

   9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

      Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

   10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

       Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

       Go to project selector

   11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

   12. Enable the Speech-to-Text APIs.

       Enable the APIs

   13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

       Check for the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          Go to IAM
       2. Select the project.

       3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

       4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

       Grant the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          Vai a IAM
       2. Seleziona il progetto.
       3. Fai clic su Concedi accesso.

       4. Nel campo Nuove entità, inserisci il tuo identificatore utente. In genere si tratta dell'indirizzo email di un Account Google.

       5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, seleziona un ruolo.
       6. Per concedere altri ruoli, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e aggiungi ogni ruolo aggiuntivo.
       7. Fai clic su Salva.
       8. Install the Google Cloud CLI.

       9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

          gcloud init

          Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

       Le librerie client possono utilizzare le credenziali predefinite dell'applicazione per autenticarsi facilmente con le API di Google e inviare richieste a queste API. Con le Credenziali predefinite dell'applicazione, puoi testare l'applicazione localmente e eseguirne il deployment senza modificare il codice sottostante. Per ulteriori informazioni, consulta Eseguire l'autenticazione per l'utilizzo delle librerie client.

       10. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

           gcloud auth application-default login

           You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

       Assicurati inoltre di aver installato la libreria client.

       Eseguire il riconoscimento vocale sincrono su un file locale

       Ecco un esempio di esecuzione del riconoscimento vocale sincrono su un file audio locale:

       Python

       
       from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
       from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech
       
       # TODO(developer): Update and un-comment below line
       # PROJECT_ID = "your-project-id"
       
       # Instantiates a client
       client = SpeechClient()
       
       # Reads a file as bytes
       with open("resources/audio.wav", "rb") as f:
           audio_content = f.read()
       
       config = cloud_speech.RecognitionConfig(
           auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
           language_codes=["en-US"],
           model="long",
       )
       
       request = cloud_speech.RecognizeRequest(
           recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
           config=config,
           content=audio_content,
       )
       
       # Transcribes the audio into text
       response = client.recognize(request=request)
       
       for result in response.results:
           print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
       

       Eseguire il riconoscimento vocale sincrono su un file remoto

       Per comodità, l'API Speech-to-Text può eseguire il riconoscimento vocale sincrono direttamente su un file audio archiviato in Cloud Storage, senza dover inviare i contenuti del file audio nel corpo della richiesta.

       Speech-to-Text utilizza un account di servizio per accedere ai tuoi file in Cloud Storage. Per impostazione predefinita, l'account di servizio ha accesso ai file Cloud Storage nello stesso progetto.

       L'indirizzo email dell'account di servizio è il seguente:

       [e-mail]
       

       Per trascrivere i file di Cloud Storage in un altro progetto, puoi assegnare a questo account di servizio il ruolo Agente di servizio Speech-to-Text nell'altro progetto:

       gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
           --member=serviceAccount:[e-mail] \
           --role=roles/speech.serviceAgent

       Per saperne di più sul criterio IAM del progetto, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

       Puoi anche concedere all'account di servizio un accesso più granulare assegnandogli l'autorizzazione per un bucket Cloud Storage specifico:

       gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://BUCKET_NAME \
           --member=serviceAccount:[e-mail] \
           --role=roles/storage.admin

       Per ulteriori informazioni sulla gestione dell'accesso a Cloud Storage, consulta Creare e gestire gli controllo dell'accesso dell'accesso nella documentazione di Cloud Storage.

       Ecco un esempio di esecuzione del riconoscimento vocale sincrono su un file in Cloud Storage:

       Python

       
       from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
       from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech
       
       # Instantiates a client
       client = SpeechClient()
       
       # TODO(developer): Update and un-comment below line
       # PROJECT_ID = "your-project-id"
       
       config = cloud_speech.RecognitionConfig(
           auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
           language_codes=["en-US"],
           model="long",
       )
       
       request = cloud_speech.RecognizeRequest(
           recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
           config=config,
           uri="gs://cloud-samples-data/speech/audio.flac",  # URI of the audio file in GCS
       )
       
       # Transcribes the audio into text
       response = client.recognize(request=request)
       
       for result in response.results:
           print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
       

       Esegui la pulizia

       Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

       1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.

          gcloud auth application-default revoke

       2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

          gcloud auth revoke

       Console

       Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

       • L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini elimini anche tutto il lavoro svolto nel progetto.
       • Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un appspot.com URL, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

       Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, il riuso dei progetti può aiutarti a non superare i limiti di quota.

       In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

       Go to Manage resources

       In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.

       In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

       gcloud

       Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

       • L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini elimini anche tutto il lavoro svolto nel progetto.
       • Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un appspot.com URL, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

       Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, il riuso dei progetti può aiutarti a non superare i limiti di quota.

       Delete a Google Cloud project:

       gcloud projects delete PROJECT_ID

       Passaggi successivi

       • Per il riconoscimento sincrono, consulta la documentazione di riferimento.
       • Scopri come trascrivere l'audio in streaming.
       • Scopri come trascrivere file audio lunghi.
       • Trascrivere i file audio utilizzando Chirp.
       • Per ottenere il massimo rendimento e la massima precisione e altri suggerimenti, consulta la documentazione relativa alle best practice.