Transcrire des fichiers audio courts

Vous trouverez sur cette page la procédure à suivre pour transcrire un fichier audio court en texte à l'aide de la reconnaissance vocale synchrone.

La reconnaissance vocale synchrone renvoie la transcription des fichiers audio courts (de moins de 60 secondes).

Le contenu audio peut être envoyé directement à Speech-to-Text à partir d'un fichier local ou celui-ci peut traiter le contenu audio stocké dans un bucket Cloud Storage. Pour connaître les limites relatives aux requêtes de reconnaissance vocale synchrone, consultez la page Quotas et limites.

Avant de commencer

  1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Speech-to-Text APIs.

    Enable the APIs

  5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.
    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Accéder à IAM
    2. Sélectionnez le projet.
    3. Cliquez sur Accorder l'accès.
    4. Dans le champ Nouveaux comptes principaux, saisissez votre identifiant utilisateur. Il s'agit généralement de l'adresse e-mail d'un compte Google.

    5. Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez un rôle.
    6. Pour attribuer des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.
    7. Cliquez sur Enregistrer.
    8. Install the Google Cloud CLI.
    9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init
    10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Go to project selector

    11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

    12. Enable the Speech-to-Text APIs.

      Enable the APIs

    13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

      Check for the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Go to IAM
      2. Select the project.
      3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

      4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

      Grant the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Accéder à IAM
      2. Sélectionnez le projet.
      3. Cliquez sur Accorder l'accès.
      4. Dans le champ Nouveaux comptes principaux, saisissez votre identifiant utilisateur. Il s'agit généralement de l'adresse e-mail d'un compte Google.

      5. Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez un rôle.
      6. Pour attribuer des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.
      7. Cliquez sur Enregistrer.
      8. Install the Google Cloud CLI.
      9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

        gcloud init
      10. Les bibliothèques clientes peuvent utiliser les identifiants par défaut de l'application pour s'authentifier facilement auprès des API Google et envoyer des requêtes à ces API. Ces identifiants vous permettent de tester votre application localement et de la déployer sans modifier le code sous-jacent. Pour plus d'informations, consultez la page Authentifiez-vous à l'aide des bibliothèques clientes.

      11. Create local authentication credentials for your user account:

        gcloud auth application-default login

      Vérifiez également que vous avez installé la bibliothèque cliente.

      Effectuer une reconnaissance vocale synchrone sur un fichier local

      Voici un exemple d'exécution de reconnaissance vocale synchrone sur un fichier audio local :

      Python

      from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
      from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech
      
      
      def transcribe_file_v2(
          project_id: str,
          audio_file: str,
      ) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
          # Instantiates a client
          client = SpeechClient()
      
          # Reads a file as bytes
          with open(audio_file, "rb") as f:
              content = f.read()
      
          config = cloud_speech.RecognitionConfig(
              auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
              language_codes=["en-US"],
              model="long",
          )
      
          request = cloud_speech.RecognizeRequest(
              recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
              config=config,
              content=content,
          )
      
          # Transcribes the audio into text
          response = client.recognize(request=request)
      
          for result in response.results:
              print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
      
          return response
      
      

      Effectuer une reconnaissance vocale synchrone sur un fichier distant

      Pour votre commodité, l'API Speech-to-Text peut effectuer une reconnaissance vocale synchrone directement sur un fichier audio stocké dans Cloud Storage, sans que vous ayez à envoyer le contenu du fichier audio dans le corps de votre requête.

      Speech-to-Text utilise un compte de service pour accéder à vos fichiers dans Cloud Storage. Par défaut, le compte de service a accès aux fichiers Cloud Storage dans le même projet.

      L'adresse e-mail du compte de service est la suivante:

      service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com
      

      Pour transcrire des fichiers Cloud Storage situés dans un autre projet, vous pouvez attribuer au compte de service le rôle Agent de service Speech-to-Text dans l'autre projet :

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com \
          --role=roles/speech.serviceAgent
      

      Pour en savoir plus sur la stratégie IAM du projet, consultez la page Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

      Vous pouvez également accorder au compte de service un accès plus précis en lui accordant une autorisation sur un bucket Cloud Storage spécifique:

      gsutil iam ch serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-speech.iam.gserviceaccount.com:admin \
          gs://BUCKET_NAME
      

      Pour en savoir plus sur la gestion des accès à Cloud Storage, consultez la page intitulée Créer et gérer des listes de contrôle d'accès dans la documentation Cloud Storage.

      Voici un exemple d'exécution de reconnaissance vocale synchrone sur un fichier stocké dans Cloud Storage :

      Python

      from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
      from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech
      
      
      def transcribe_gcs_v2(
          project_id: str,
          gcs_uri: str,
      ) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
          """Transcribes audio from a Google Cloud Storage URI.
      
          Args:
              project_id: The GCP project ID.
              gcs_uri: The Google Cloud Storage URI.
      
          Returns:
              The RecognizeResponse.
          """
          # Instantiates a client
          client = SpeechClient()
      
          config = cloud_speech.RecognitionConfig(
              auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
              language_codes=["en-US"],
              model="long",
          )
      
          request = cloud_speech.RecognizeRequest(
              recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
              config=config,
              uri=gcs_uri,
          )
      
          # Transcribes the audio into text
          response = client.recognize(request=request)
      
          for result in response.results:
              print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
      
          return response
      
      

      Effectuer un nettoyage

      Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, suivez les étapes ci-dessous :

      1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.

        gcloud auth application-default revoke
      2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

        gcloud auth revoke

      Console

    14. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

    15. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
    16. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
    17. gcloud

      Delete a Google Cloud project:

      gcloud projects delete PROJECT_ID

      Étapes suivantes