Detectar idioma automaticamente

Visualização

Esse recurso está sujeito aos "Termos de ofertas pré-GA" na seção "Termos de Serviço gerais" dos Termos específicos de serviço. Os recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Nesta página, você verá como configurar um reconhecedor para reconhecer automaticamente o idioma falado em um arquivo de áudio de uma lista predefinida de idiomas em potencial.

Em algumas situações, pode ser que você não saiba ao certo qual é o idioma contido na sua gravação de áudio. Por exemplo, caso seu serviço, aplicativo ou produto seja oferecido em um país com vários idiomas oficiais, você poderá receber entradas de áudio de usuários em idiomas diferentes. Isso pode dificultar muito a especificação de um único código de idioma para solicitações de transcrição.

Reconhecimento de vários idiomas

O Speech-to-Text oferece uma maneira de especificar um conjunto de idiomas que seus dados de áudio podem conter. Ao criar um Recognizer ou enviar uma solicitação de reconhecimento, é possível fornecer um ou mais idiomas que os dados de áudio podem incluir no campo language_codes. Em uma solicitação com vários idiomas, o Speech-to-Text tenta transcrever o áudio usando o idioma mais adequado da lista de alternativas que você forneceu. O Speech-to-Text rotula os resultados da transcrição com o código de idioma previsto.

Esse recurso é ideal para aplicativos que precisam transcrever frases curtas, como comandos de voz ou pesquisas. É possível listar até três idiomas para o reconhecimento automático de idiomas.

Cuidado: embora seja possível especificar até três idiomas, restrinja a lista de idiomas ao mínimo necessário como prática recomendada. Quanto menos códigos de idioma forem especificados, maior será a probabilidade de o Speech-to-Text selecionar o idioma correto.

Observação: a especificação de vários idiomas só está disponível na região global do Speech-to-Text e nas multirregiões us e eu.

Observação: você só pode usar o recurso de idiomas alternativos com os modelos long, short e telephony. Para mais informações sobre como especificar modelos diferentes, consulte a documentação sobre modelos.

Antes de começar

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Ative as APIs Speech-to-Text.

   Ative as APIs

5. Verifique se você tem os seguintes papéis no projeto: Cloud Speech Administrator

   Verificar os papéis

   1. No console do Google Cloud, abra a página IAM.

      Acessar IAM
   2. Selecionar um projeto.

   3. Na coluna Principal, encontre a linha que contém seu endereço de e-mail.

      Caso seu endereço de e-mail não esteja nessa coluna, isso significa que você não tem papéis.

   4. Na coluna Papel da linha com seu endereço de e-mail, verifique se a lista de papéis inclui os papéis necessários.

   Conceder os papéis

   1. No console do Google Cloud, abra a página IAM.

      Acesse o IAM
   2. Selecionar um projeto.
   3. Clique em CONCEDER ACESSO.
   4. No campo Novos participantes, digite seu endereço de e-mail.
   5. Na lista Selecionar um papel, escolha um.
   6. Para conceder outros papéis, clique em Adicionar outro papel e adicione cada papel adicional.
   7. Clique em Save.
6. Instale a CLI do Google Cloud.

7. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

   gcloud init

   Observação: se você instalou a CLI gcloud anteriormente, verifique se tem a versão mais recente executando gcloud components update.

8. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

9. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

10. Ative as APIs Speech-to-Text.

    Ative as APIs

11. Verifique se você tem os seguintes papéis no projeto: Cloud Speech Administrator

    Verificar os papéis

    1. No console do Google Cloud, abra a página IAM.

       Acessar IAM
    2. Selecionar um projeto.

    3. Na coluna Principal, encontre a linha que contém seu endereço de e-mail.

       Caso seu endereço de e-mail não esteja nessa coluna, isso significa que você não tem papéis.

    4. Na coluna Papel da linha com seu endereço de e-mail, verifique se a lista de papéis inclui os papéis necessários.

    Conceder os papéis

    1. No console do Google Cloud, abra a página IAM.

       Acesse o IAM
    2. Selecionar um projeto.
    3. Clique em CONCEDER ACESSO.
    4. No campo Novos participantes, digite seu endereço de e-mail.
    5. Na lista Selecionar um papel, escolha um.
    6. Para conceder outros papéis, clique em Adicionar outro papel e adicione cada papel adicional.
    7. Clique em Save.
12. Instale a CLI do Google Cloud.

13. Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

    gcloud init

    Observação: se você instalou a CLI gcloud anteriormente, verifique se tem a versão mais recente executando gcloud components update.

As bibliotecas de cliente podem usar o Application Default Credentials para autenticar facilmente com as APIs do Google e enviar solicitações para essas APIs. Com esse serviço, é possível testar seu aplicativo localmente e implantá-lo sem alterar o código subjacente. Par amais informações, consulte <atrack-type="commonincludes" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5VtDH5LoWw0lj/" track-name="referenceLink"> Faça a autenticação para usar as bibliotecas do cliente.</atrack-type="commonincludes">

14. Crie as credenciais de autenticação para sua Conta do Google:

    gcloud auth application-default login

Verifique também se você instalou a biblioteca de cliente.

Ativar o reconhecimento de idioma em solicitações de transcrição de áudio

Veja um exemplo de reconhecimento de fala síncrono em um arquivo de áudio local com vários idiomas.

Python

from typing import List

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

def transcribe_multiple_languages_v2(
    project_id: str,
    language_codes: List[str],
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=language_codes,
        model="latest_long",
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

Limpar

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

1. Opcional: revogue as credenciais de autenticação que você criou e exclua o arquivo de credenciais local:

   gcloud auth application-default revoke

2. Opcional: revogar credenciais da CLI gcloud.

   gcloud auth revoke

Console

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja passar por várias arquiteturas, tutoriais ou guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.

No Console do Google Cloud, acesse a página Gerenciar recursos.

Acessar "Gerenciar recursos"

Na lista de projetos, selecione o projeto que você quer excluir e clique em Excluir .

Na caixa de diálogo, digite o ID do projeto e clique em Encerrar para excluí-lo.

gcloud

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja passar por várias arquiteturas, tutoriais ou guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.

Exclua um projeto do Google Cloud:

gcloud projects delete PROJECT_ID

A seguir

• Pratique a transcrição de arquivos de áudio curtos.
• Saiba como transcrever streaming de áudio.
• Saiba como transcrever arquivos de áudio longos.
• Para dicas sobre como conseguir o melhor desempenho e precisão, entre outras, consulte a documentação sobre práticas recomendadas.