Automatische Zeichensetzung abrufen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie in Transkriptionsergebnisse von Speech-to-Text automatisch Satzzeichen erhalten. Wenn Sie diese Funktion aktivieren, leitet Speech-to-Text automatisch die Präsenz, Kommas und Fragezeichen in den Audiodaten ab und fügt sie dem Transkript hinzu.

Standardmäßig fügt Speech-to-Text in die Ergebnisse der Spracherkennung keine Satzzeichen ein. Sie können Speech-to-Text aber anweisen, Satzzeichen automatisch zu erkennen und in Transkriptionsergebnisse einzufügen. Wenn Sie die automatische Zeichensetzung aktivieren, wird Speech-to-Text automatisch auch nach jedem Punkt und Fragezeichen automatisch großgeschrieben.

Hinweise

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  2. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

  3. Speech-to-Text APIs aktivieren.

    Aktivieren Sie die APIs

  4. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.

    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Zu IAM
    2. Wählen Sie das Projekt aus.
    3. Klicken Sie auf Zugriff erlauben.

    4. Geben Sie im Feld Neue Hauptkonten Ihre Nutzer-ID ein. Dies ist in der Regel die E-Mail-Adresse eines Google-Kontos.

    5. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen eine Rolle aus.
    6. Wenn Sie weitere Rollen hinzufügen möchten, klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen und fügen Sie weitere Rollen hinzu.
    7. Klicken Sie auf Speichern.
    8. Install the Google Cloud CLI.

    9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init

      10. Clientbibliotheken können Standardanmeldedaten für Anwendungen verwenden, um sich einfach bei Google APIs zu authentifizieren und Anfragen an diese APIs zu senden. Mit den Standardanmeldedaten für Anwendungen können Sie Ihre Anwendung lokal testen und bereitstellen, ohne den zugrunde liegenden Code zu ändern. Weitere Informationen finden Sie unter <atrack-type="commonincludes" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5VtDH5LoWw0lj/" track-name="referenceLink">. Authentifizieren Sie sich für die Verwendung von Clientbibliotheken.</atrack-type="commoninclude">

    10. Create local authentication credentials for your user account: 

      gcloud auth application-default login

    Prüfen Sie außerdem, ob Sie die Clientbibliothek installiert haben.

    Transkriptionsanfrage mit automatischer Zeichensetzung stellen

    Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie bei einer Transkriptionsanfrage Satzzeichen einfügen lassen.

    Python

    from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

def transcribe_auto_punctuation_v2(
    project_id: str,
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe an audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
        features=cloud_speech.RecognitionFeatures(
            enable_automatic_punctuation=True,
        ),
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

    return response

    Weitere Informationen zum Konfigurieren verschiedener Features finden Sie in der Referenzdokumentation zu RecognitionFeatures.

    Bereinigen

    Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

    1. Optional: Widerrufen Sie die von Ihnen erstellten Anmeldedaten für die Authentifizierung und löschen Sie die lokale Datei mit den Anmeldedaten: 

      gcloud auth application-default revoke

    2. Optional: Widerrufen Sie Anmeldedaten von der gcloud-CLI. 

      gcloud auth revoke

    Console

  5. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.

    Zur Seite „Ressourcen verwalten“

  6. Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
  7. Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

    8. gcloud

    Google Cloud-Projekt löschen:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

    Nächste Schritte