Transcribir la voz a texto con bibliotecas cliente
En esta página, se muestra cómo enviar una solicitud de reconocimiento de voz a Speech-to-Text en el lenguaje de programación que prefieras mediante las bibliotecas cliente de Google Cloud.
Con Speech-to-Text, se puede realizar una integración sencilla de las tecnologías de reconocimiento de voz de Google en las aplicaciones de los desarrolladores. Puedes enviar datos de audio a la API de Speech-to-Text que, a su vez, muestra una transcripción de texto de ese archivo de audio. Para obtener más información sobre el servicio, consulta Conceptos básicos de Speech-to-Text.
Antes de comenzar
Antes de enviar una solicitud a la API de Speech-to-Text, debes completar las siguientes acciones. Consulta la página antes de comenzar para obtener más detalles.
- Habilita Speech-to-Text en un proyecto de Google Cloud.
- Asegúrate de que la facturación esté habilitada para Speech-to-Text.
-
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud init
-
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.
- Crea un bucket de Google Cloud Storage nuevo para almacenar tus datos de audio (opcional).
Instala la biblioteca cliente
Go
go get cloud.google.com/go/speech/apiv1
Java
If you are using Maven, add
the following to your pom.xml
file. For more information about
BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.
If you are using Gradle, add the following to your dependencies:
If you are using sbt, add the following to your dependencies:
If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:
The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.
Node.js
Antes de instalar la biblioteca, asegúrate de haber preparado tu entorno para el desarrollo en Node.js.
npm install --save @google-cloud/speech
Python
Antes de instalar la biblioteca, asegúrate de haber preparado tu entorno para el desarrollo en Python.
pip install --upgrade google-cloud-speech
Realiza una solicitud de transcripción de audio
Ahora puedes usar Speech-to-Text para transcribir un archivo de audio a texto. Usa el siguiente código para enviar una solicitud de recognize
a la API de Speech-to-Text.
Go
Java
Node.js
Antes de ejecutar el ejemplo, asegúrate de haber preparado tu entorno para el desarrollo en Node.js.
Python
Antes de ejecutar el ejemplo, asegúrate de haber preparado tu entorno para el desarrollo en Python.
¡Felicitaciones! Enviaste tu primera solicitud a Speech-to-Text.
Si recibes un error o una respuesta vacía de Speech-to-Text, consulta los pasos de Solución de problemas y Mensajes de error.
Limpia
Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.
- Usa la consola de Google Cloud para borrar tu proyecto si no lo necesitas.
¿Qué sigue?
- Practica transcribir archivos de audio cortos.
- Aprende a agrupar archivos de audio largos para reconocimiento de voz.
- Aprende a transcribir audio con transmisión continua como, por ejemplo, desde un micrófono.
- Comienza a usar Speech-to-Text en el idioma de tu preferencia mediante una biblioteca cliente de Speech-to-Text.
- Trabaja con las aplicaciones de muestra.
- Para mejorar el rendimiento y la exactitud, así como ver otras sugerencias, consulta la documentación de prácticas recomendadas.