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Transcrire des fichiers audio avec plusieurs canaux

Cette page explique comment utiliser Speech-to-Text pour transcrire des fichiers audio comportant plusieurs canaux. La reconnaissance multicanal est disponible pour la plupart des encodages audio compatibles avec Speech-to-Text, mais pas tous. Pour en savoir plus sur le nombre de canaux reconnus dans les fichiers audio pour chaque type d'encodage, consultez la page audioChannelCount.

Les données audio incluent généralement un canal par locuteur intervenant dans l'enregistrement. Par exemple, un fichier audio dans lequel deux personnes parlent au téléphone peut contenir deux canaux, où chaque ligne est enregistrée séparément.

Pour transcrire des données audio comprenant plusieurs canaux, vous devez indiquer le nombre de canaux dans la requête que vous envoyez à l'API Speech-to-Text. Dans votre requête, définissez le champ audioChannelCount sur le nombre de canaux présents dans le fichier audio.

Lorsque vous envoyez une requête comportant plusieurs canaux, Speech-to-Text renvoie un résultat qui identifie les différents canaux présents dans le fichier audio, en étiquetant les solutions pour chaque résultat à l'aide du champ channelTag.

L'exemple de code suivant montre comment transcrire des fichiers audio contenant plusieurs canaux.

Protocole

Reportez-vous au point de terminaison speech:recognize de l'API pour obtenir des informations complètes.

Pour réaliser une reconnaissance vocale synchrone, exécutez une requête POST en fournissant le corps de requête approprié. Voici un exemple de requête POST utilisant curl. L'exemple utilise Google Cloud CLI pour générer un jeton d'accès. Pour obtenir des instructions sur l'installation de gcloud CLI, consultez le guide de démarrage rapide.

L'exemple suivant montre comment exécuter une requête POST en utilisant curl, pour laquelle le corps de la requête spécifie le nombre de canaux présents dans l'échantillon audio.

curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     --data '{
    "config": {
        "encoding": "LINEAR16",
        "languageCode": "en-US",
        "audioChannelCount": 2,
        "enableSeparateRecognitionPerChannel": true
    },
    "audio": {
        "uri": "gs://cloud-samples-tests/speech/commercial_stereo.wav"
    }
}' "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize" > multi-channel.txt

Si la requête aboutit, le serveur renvoie un code d'état HTTP 200 OK et la réponse au format JSON, enregistrée dans un fichier nommé multi-channel.json.

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "hi I'd like to buy a Chromecast I'm always wondering whether you could help me with that",
          "confidence": 0.8991147
        }
      ],
      "channelTag": 1,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "certainly which color would you like we have blue black and red",
          "confidence": 0.9408236
        }
      ],
      "channelTag": 2,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " let's go with the black one",
          "confidence": 0.98783094
        }
      ],
      "channelTag": 1,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " would you like the new Chromecast Ultra model or the regular Chromecast",
          "confidence": 0.9573053
        }
      ],
      "channelTag": 2,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " regular Chromecast is fine thank you",
          "confidence": 0.9671048
        }
      ],
      "channelTag": 1,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " okay sure would you like to ship it regular or Express",
          "confidence": 0.9544821
        }
      ],
      "channelTag": 2,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " express please",
          "confidence": 0.9487205
        }
      ],
      "channelTag": 1,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " terrific it's on the way thank you",
          "confidence": 0.97655964
        }
      ],
      "channelTag": 2,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " thank you very much bye",
          "confidence": 0.9735077
        }
      ],
      "channelTag": 1,
      "languageCode": "en-us"
    }
  ]
}

Go

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour Speech-to-Text, consultez la page Bibliothèques clientes Speech-to-Text. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Speech-to-Text en langage Go.

Pour vous authentifier auprès de Speech-to-Text, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.


// transcribeMultichannel generates a transcript from a multichannel speech file and tags the speech from each channel.
func transcribeMultichannel(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	data, err := ioutil.ReadFile("../testdata/commercial_stereo.wav")
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("ReadFile: %w", err)
	}

	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:                            speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz:                     44100,
			LanguageCode:                        "en-US",
			AudioChannelCount:                   2,
			EnableSeparateRecognitionPerChannel: true,
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Content{Content: data},
		},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Recognize: %w", err)
	}

	// Print the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Fprintf(w, "Channel %v: %v\n", result.ChannelTag, alt.Transcript)
		}
	}
	return nil
}

Java

/**
 * Transcribe a remote audio file with multi-channel recognition
 *
 * @param gcsUri the path to the audio file
 */
public static void transcribeMultiChannelGcs(String gcsUri) throws Exception {

  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

    // Configure request to enable multiple channels
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setSampleRateHertz(44100)
            .setAudioChannelCount(2)
            .setEnableSeparateRecognitionPerChannel(true)
            .build();

    // Set the remote path for the audio file
    RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

    // Use non-blocking call for getting file transcription
    OperationFuture<LongRunningRecognizeResponse, LongRunningRecognizeMetadata> response =
        speechClient.longRunningRecognizeAsync(config, audio);

    while (!response.isDone()) {
      System.out.println("Waiting for response...");
      Thread.sleep(10000);
    }
    // Just print the first result here.
    for (SpeechRecognitionResult result : response.get().getResultsList()) {

      // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
      // first (most likely) one here.
      SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);

      // Print out the result
      System.out.printf("Transcript : %s\n", alternative.getTranscript());
      System.out.printf("Channel Tag : %s\n", result.getChannelTag());
    }
  }
}

Node.js

const speech = require('@google-cloud/speech').v1;

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

const config = {
  encoding: 'LINEAR16',
  languageCode: 'en-US',
  audioChannelCount: 2,
  enableSeparateRecognitionPerChannel: true,
};

const audio = {
  uri: gcsUri,
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(
    result =>
      ` Channel Tag: ${result.channelTag} ${result.alternatives[0].transcript}`
  )
  .join('\n');
console.log(`Transcription: \n${transcription}`);

Python


from google.cloud import speech


def transcribe_file_with_multichannel(audio_file: str) -> speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe the given audio file synchronously with multi channel.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
            Example: "resources/multi.wav"
    Returns:
         cloud_speech.RecognizeResponse: The full response object which includes the transcription results.
    """
    client = speech.SpeechClient()

    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    audio = speech.RecognitionAudio(content=audio_content)

    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=44100,
        language_code="en-US",
        audio_channel_count=2,
        enable_separate_recognition_per_channel=True,
    )

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for i, result in enumerate(response.results):
        alternative = result.alternatives[0]
        print("-" * 20)
        print(f"First alternative of result {i}")
        print(f"Transcript: {alternative.transcript}")
        print(f"Channel Tag: {result.channel_tag}")

    return result

Langues supplémentaires

C# : Veuillez suivre les Instructions de configuration pour C# sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la page Documentation de référence sur Speech-to-Text pour .NET.

PHP : Veuillez suivre les Instructions de configuration pour PHP sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la page Documentation de référence sur Speech-to-Text pour PHP.

Ruby : Veuillez suivre les Instructions de configuration pour Ruby sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la Documentation de référence sur Speech-to-Text pour Ruby.