Visual Inspection AI Google Cloud

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Visual Inspection AI

KI-Modelle schnell trainieren und bereitstellen, um Produktionsfehler automatisch zu erkennen – ganz ohne technische Kenntnisse.

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Mit einer interaktiven Benutzeroberfläche in Google Cloud oder unserer API können Sie schnell loslegen.
Trainieren Sie hochpräzise, branchenspezifische KI-Modelle, um auch die kleinsten Defekte zu erkennen
Geringer Aufwand beim Labeling durch aktives Lernen – starten Sie mit wenigen Fehlerabbildungen
Vorhersagemodelle im Fertigungsbereich über Docker-Container ausführen

VIDEO

Produktionsqualität mit Visual Inspection AI verbessern

5:15

Vorteile

Lokal ausführen

Stellen Sie hochleistungsfähige Inspektionsmodelle am Netzwerkrand oder in Ihrem Werk bereit.

Schnelle Wertschöpfung

Erzielen Sie einen erheblichen ROI, indem Sie Inspektionskosten, Nachbesserungen und Ausbesserung reduzieren und wichtige Qualitätsmesswerte wie Escape-Rate, Überschreitungsrate und Ertrag verbessern.

Überlegene KI-Technologie

Unsere top bewertete Funktion für maschinelles Sehen und unsere Technologie für maschinelles Lernen helfen Ihnen, die schwierigsten Inspektionsaufgaben zu meistern.

Wichtige Features

Maßgeschneiderte, auf Deep-Learning-Algorithmen basierende Modelle für Fertigungsinspektionen mit hoher Genauigkeit

Montageinspektion

Diese Funktion erkennt sogar die subtilen Fehler, die in den verschiedenen Phasen des Montageborgangs aufgetreten sind (fehlerhaft, falsch platziert, fehlt, verdreht oder deformiert).

Kosmetische Inspektion

Es werden sogar die winzigsten und komplexesten Fehler jeder Art ermittelt (Dellen, Kratzer, Risse, Verformungen usw.).

Lokal skalieren

Führen Sie Modelle direkt in Ihrer Fabrik aus – mit einfach zu implementierenden Docker-Containern. Modelle werden trainiert, um die Anforderungen an die Produktionsqualität für Ausweich- und Überschreitungsraten zu erfüllen.

Schnelleinstieg

Erstellen Sie Modelle mit nur wenigen beschrifteten Bildern. Durch das aktive Lernen werden dem Nutzer automatisch zusätzliche Bilder vorgeschlagen, die er mit Labels versehen und so die Leistung des Modells weiter verbessern kann.

Alle Features ansehen

Wir können es kaum erwarten, die Lösung im Rahmen unseres umfassenden Produktionsbetriebs bei der Prüfung der Leiterplattenbestückung einzuführen.

Sabcat Shih, Global Lead for Visual Inspection, FIH Mobile

Anwendungsfälle

Häufige Anwendungsbereiche für Visual Inspection AI

Anwendungsfall

Aufgaben in der Fertigungsinspektion

Visual Inspection AI wurde speziell für die Fertigungsumgebung entwickelt und deckt viele Anwendungsfälle in der Automobil-, Elektronik-, Halbleiter- und anderen industriellen Branchen ab.

Eine Animation, die zeigt, wie Visual Inspection AI mit Kameras im Fertigungsbereich funktioniert

Anwendungsfall

Schweißnahtinspektion

Automobilhersteller untersuchen mithilfe von Visual Inspection AI von Robotern geschweißte Nähte auf Anomalien in den wichtigsten Strukturen des Fahrgestells.

Anwendungsfall

PCB-Prüfung für Mobiltelefone

Elektronikhersteller nutzen Visual Inspection AI zur Überprüfung mehrerer Dutzender einzelner Komponenten auf einer großen Zahl gedruckter Leiterplatten (PCBs), um fehlende, falsch platzierte oder beschädigte Komponenten, Schrauben, Federn und Lötstellen zu erkennen.