Migrazione dei dati tra SQL Server 2008 e Cloud SQL per SQL Server utilizzando file di backup

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In questo tutorial, esegui la migrazione dei dati da SQL Server 2008 a Cloud SQL per SQL Server 2017 Enterprise. Il tutorial mostra come esportare i dati da SQL Server 2008, importarli in Cloud SQL per SQL Server 2017 e verificare che l'importazione sia stata eseguita correttamente.

Se vuoi eseguire la migrazione dei dati da SQL Server 2017, consulta Migrazione dei dati tra SQL Server 2017 e Cloud SQL per SQL Server utilizzando file di backup.

Questo tutorial è utile se sei un amministratore di sistema, uno sviluppatore, un ingegnere, un amministratore di database o un ingegnere DevOps che vuole eseguire la migrazione dei dati da SQL Server 2008 a Cloud SQL per SQL Server 2017 o che vuole eseguire l'upgrade da SQL Server 2008 a SQL Server 2017.

Il tutorial presuppone che tu disponga di una licenza per SQL Server 2008 e che tu abbia familiarità con quanto segue:

• Microsoft SQL Server 2008
• Microsoft SQL Server 2017
• Microsoft PowerShell
• Cloud Storage
• Cloud SQL

Obiettivi

• Crea un'istanza Cloud SQL per SQL Server.
• Creare un bucket Cloud Storage.
• Esegui il backup del database.
• Importa il database in Cloud SQL per SQL Server.
• Convalida i dati importati.

Costi

In questo documento, utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Cloud SQL
• Cloud Storage

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il calcolatore prezzi.

I nuovi Google Cloud utenti potrebbero avere diritto a una prova gratuita.

Al termine delle attività descritte in questo documento, puoi evitare l'addebito di ulteriori costi eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, vedi Pulizia.

Prima di iniziare

1. Nella console Google Cloud , nella pagina del selettore dei progetti, seleziona o crea un progetto Google Cloud .

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno già esistente. Una volta completata questa procedura, puoi eliminare il progetto e tutte le risorse associate.

   VAI ALLA PAGINA DI SELEZIONE DEL PROGETTO

2. Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud . Scopri come verificare che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto.

3. Abilita le API Cloud Storage e Cloud SQL.

   ATTIVARE LE API

4. Installa e inizializza Google Cloud CLI sul server che esegue SQL Server 2008.

5. Nella console Google Cloud , vai a Cloud Shell.

   VAI A Cloud Shell

   Nella parte inferiore della console Google Cloud si apre una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installato e con i valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.

Creazione dell'istanza Cloud SQL e del bucket Cloud Storage

1. In Cloud Shell, crea l'istanza Cloud SQL per SQL Server 2017 Enterprise a cui in un secondo momento esegui la migrazione del database:

   gcloud beta sql instances create target  \
       --database-version=SQLSERVER_2017_ENTERPRISE \
       --cpu=2 \
       --memory=5GB \
       --root-password=sqlserver12@ \
       --zone=us-central1-f
   

   La creazione dell'istanza può richiedere alcuni minuti. Il nome utente root predefinito è sqlserver con una password predefinita di sqlserver12@. Per questo tutorial, crea l'istanza nella zona us-central1-f. Per ulteriori informazioni sulle zone, vedi Località cloud.

2. Crea un bucket Cloud Storage per archiviare il file di backup prima che i dati vengano importati in Cloud SQL:

   gcloud storage buckets create "gs://bucket-name" --location=US
   

   Sostituisci bucket-name con un nome univoco per il bucket Cloud Storage.

Backup del database

In questa sezione, ti connetti al server Windows che esegue SQL Server 2008, crei un backup del database e lo carichi su Cloud Storage.

1. Connettiti al server Windows che esegue SQL Server 2008 utilizzando RDP. Può essere il server principale o una replica.

2. Avvia lo strumento a riga di comando PowerShell.

3. Nel terminale in cui hai installato gcloud CLI, crea una cartella di backup:

   mkdir c:\backup
   

4. Crea un backup del database nella cartella di backup:

   osql -E -Q "BACKUP DATABASE db-name TO DISK='c:\backup\db-name.bak'"
   

   Sostituisci db-name con il nome del database che vuoi migrare a Cloud SQL.

5. Copia il file di backup nel bucket Cloud Storage:

   $PROJECT_ID = (gcloud sql instances describe target --format='value(project)' )
   gcloud storage cp c:\backup\db-name.bak gs://bucket-name --no-clobber
   

Importazione del file di backup in Cloud SQL

1. In Cloud Shell, recupera il account di servizio associato all'istanza Cloud SQL e salvalo in una variabile:

   SVC_EMAIL_ADDRESS=$(gcloud sql instances describe target \
       --format='value(serviceAccountEmailAddress)')
   echo $SVC_EMAIL_ADDRESS
   

   Google Cloud crea un account di servizio quando hai creato l'istanza Cloud SQL. Utilizzi il account di servizio per concedere all'istanza Cloud SQL l'autorizzazione ad accedere alle risorse di cui ha bisogno.

2. Concedi al account di servizio l'autorizzazione di scrittura nel bucket Cloud Storage:

   gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://bucket-name \
       --member=serviceAccount:${SVC_EMAIL_ADDRESS} \
       --role=roles/storage.legacyBucketWriter
   

3. Concedi al account di servizio l'autorizzazione per leggere i file nel bucket Cloud Storage:

   gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://bucket-name \
       --member=serviceAccount:${SVC_EMAIL_ADDRESS} \
       --role=roles/storage.legacyObjectReader
   

4. Importa il file di backup nel database Cloud SQL:

   gcloud beta sql import bak target \
       gs://bucket-namedb-name.bak \
       --database db-name
   

Convalida dell'importazione dei dati

In questa sezione, controlla che i dati siano stati importati correttamente.

1. In Cloud Shell, installa il toolkit SQL Server:

   sudo apt-get install -y mssql-tools
   

   Se accetti i termini della licenza, inserisci yes quando ti viene richiesto.

2. Per accedere in modo sicuro all'istanza Cloud SQL, scarica il proxy Cloud SQL:

   wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
   

3. Avvia il proxy Cloud SQL:

   CONNECTION_NAME=$(gcloud sql instances describe target --format='value(connectionName)')
   ./cloud_sql_proxy -instances=${CONNECTION_NAME}=tcp:1433 &
   

4. Esegui una query per convalidare i dati in una o più tabelle:

   /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -U sqlserver -S 127.0.0.1 -Q "query-string"
   

   Sostituisci query-string con la query SQL che vuoi eseguire.

   Quando richiesto, inserisci la password di sqlserver12@.

Esegui la pulizia

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è quello di eliminare il progetto che hai creato per il tutorial. Google Cloud

Elimina il progetto

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:
• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini, elimini anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.
1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Passaggi successivi

• Scopri di più sulle chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) per Cloud SQL per SQL Server.
• Scopri di più sulla configurazione della connettività IP privata per Cloud SQL per SQL Server.
• Esplora architetture di riferimento, diagrammi e best practice su Google Cloud. Consulta il nostro Cloud Architecture Center.