Migrazione dei dati tra SQL Server 2008 e Cloud SQL per SQL Server utilizzando file di backup

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In questo tutorial eseguirai la migrazione dei dati da SQL Server 2008 a Cloud SQL per SQL Server 2017 Enterprise. Il tutorial mostra come esportare i dati da SQL Server 2008, importarli in Cloud SQL per SQL Server 2017 e verificare che i dati siano stati importati correttamente.

Se vuoi eseguire la migrazione dei dati da SQL Server 2017, consulta Migrazione dei dati tra SQL Server 2017 e Cloud SQL per SQL Server utilizzando file di backup.

Questo tutorial è utile se sei un amministratore di sistema, uno sviluppatore, un ingegnere, un amministratore di database o un ingegnere DevOps che vuole eseguire la migrazione dei dati da SQL Server 2008 a Cloud SQL per SQL Server 2017 o che vuole eseguire l'upgrade da SQL Server 2008 a SQL Server 2017.

Il tutorial presuppone che tu disponga di una licenza per SQL Server 2008 e che tu conosca le seguenti caratteristiche:

• Microsoft SQL Server 2008
• Microsoft SQL Server 2017
• Microsoft PowerShell
• Cloud Storage
• Cloud SQL

Obiettivi

• Creare un'istanza di Cloud SQL per SQL Server.
• Creare un bucket Cloud Storage.
• Esegui il backup del database.
• Importa il database in Cloud SQL per SQL Server.
• Convalida i dati importati.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Cloud SQL
• Cloud Storage

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud possono essere idonei a una prova senza costi aggiuntivi.

Una volta completate le attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Pulizia.

Prima di iniziare

1. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non prevedi di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Dopo aver completato questi passaggi, puoi eliminare il progetto, rimuovendo tutte le risorse associate.

   VAI ALLA PAGINA DEL SELETTORE DEL PROGETTO

2. Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud. Scopri come verificare che la fatturazione sia abilitata per il tuo progetto.

3. Abilitare le API Cloud Storage e Cloud SQL.

   ABILITA LE API

4. Installa e inizializza Google Cloud CLI sul server che esegue SQL Server 2008.

5. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Shell.

   VAI A Cloud Shell

   Nella parte inferiore della console Google Cloud, si apre una sessione Cloud Shell che mostra un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installato e con valori già impostati per il progetto attuale. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.

Creazione dell'istanza Cloud SQL e del bucket Cloud Storage

1. In Cloud Shell, crea l'istanza Cloud SQL per SQL Server 2017 Enterprise in cui in seguito eseguirai la migrazione del database:

   gcloud beta sql instances create target  \
       --database-version=SQLSERVER_2017_ENTERPRISE \
       --cpu=2 \
       --memory=5GB \
       --root-password=sqlserver12@ \
       --zone=us-central1-f
   

   La creazione dell'istanza può richiedere alcuni minuti. Il nome utente root predefinito è sqlserver e la password predefinita è sqlserver12@. Per questo tutorial, creerai l'istanza nella zona us-central1-f. Per ulteriori informazioni sulle zone, consulta Località cloud.

2. Crea un bucket Cloud Storage per archiviare il file di backup prima che i dati vengano importati in Cloud SQL:

   gsutil mb -b off -l US "gs://bucket-name"
   

   Sostituisci bucket-name con un nome univoco per il bucket Cloud Storage.

Backup del database in corso...

In questa sezione, ti connetterai al tuo server Windows che esegue SQL Server 2008, creerai un backup del database e caricherai il database di backup in Cloud Storage.

1. Connettiti al server Windows che esegue SQL Server 2008 tramite RDP. Può essere il server principale o un server di replica.

2. Avvia lo strumento a riga di comando di PowerShell.

3. Nel terminale in cui hai installato gcloud CLI, crea una cartella di backup:

   mkdir c:\backup
   

4. Crea un backup del database nella cartella di backup:

   osql -E -Q "BACKUP DATABASE db-name TO DISK='c:\backup\db-name.bak'"
   

   Sostituisci db-name con il nome del database di cui vuoi eseguire la migrazione a Cloud SQL.

5. Copia il file di backup nel bucket Cloud Storage:

   $PROJECT_ID = (gcloud sql instances describe target --format='value(project)' )
   gsutil cp -n c:\backup\db-name.bak gs://bucket-name
   

Importazione del file di backup in Cloud SQL

1. In Cloud Shell, recupera l'account di servizio associato all'istanza Cloud SQL e salvalo in una variabile:

   SVC_EMAIL_ADDRESS=$(gcloud sql instances describe target \
       --format='value(serviceAccountEmailAddress)')
   echo $SVC_EMAIL_ADDRESS
   

   Google Cloud crea un account di servizio quando hai creato l'istanza Cloud SQL. Puoi utilizzare l'account di servizio per concedere all'istanza Cloud SQL l'autorizzazione ad accedere alle risorse necessarie.

2. Aggiungi l'account di servizio all'elenco di controllo dell'accesso (ACL) del bucket Cloud Storage con autorizzazioni di autore:

   gsutil acl ch -u ${SVC_EMAIL_ADDRESS}:W gs://bucket-name
   

3. Aggiungi l'account di servizio al file di importazione con le autorizzazioni di lettura:

   gsutil acl ch -u $SVC_EMAIL_ADDRESS:R gs://bucket-name/db-name.bak
   

4. Importa il file di backup nel database Cloud SQL:

   gcloud beta sql import bak target \
       gs://bucket-namedb-name.bak \
       --database db-name
   

Convalida dell'importazione dei dati

In questa sezione, verificherai che i dati siano stati importati correttamente.

1. In Cloud Shell, installa il toolkit SQL Server:

   sudo apt-get install -y mssql-tools
   

   Se accetti i termini di licenza, inserisci yes quando ti viene richiesto.

2. Per accedere in modo sicuro alla tua istanza Cloud SQL, scarica il proxy Cloud SQL:

   wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
   

3. Avvia il proxy Cloud SQL:

   CONNECTION_NAME=$(gcloud sql instances describe target --format='value(connectionName)')
   ./cloud_sql_proxy -instances=${CONNECTION_NAME}=tcp:1433 &
   

4. Esegui una query per convalidare i dati in una o più tabelle:

   /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -U sqlserver -S 127.0.0.1 -Q "query-string"
   

   Sostituisci query-string con la query SQL che vuoi eseguire.

   Quando ti viene richiesto, inserisci la password sqlserver12@.

Esegui la pulizia

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto Google Cloud che hai creato per il tutorial.

Elimina il progetto

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:
• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.
1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Passaggi successivi

• Scopri di più sulle chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) per Cloud SQL per SQL Server.
• Leggi ulteriori informazioni sulla configurazione della connettività con IP privato per Cloud SQL per SQL Server.
• Esplora le architetture di riferimento, i diagrammi e le best practice su Google Cloud. Dai un'occhiata al nostro Cloud Architecture Center.