Eseguire il deployment di un'app in GKE e visualizzare gli insight sulla sicurezza

Scopri come eseguire il deployment di un container intenzionalmente vulnerabile in un cluster GKE e ottieni insight sulla sicurezza sulla vulnerabilità nella dashboard della postura di sicurezza. La dashboard della strategia di sicurezza di GKE mostra informazioni sulle vulnerabilità note del sistema operativo. Se vuoi anche l'analisi del linguaggio per rilevare le vulnerabilità nei pacchetti Go o Java, consulta Creare un'applicazione e visualizzare gli insight sulla sicurezza.

Obiettivi

  • Crea ed esegui il push di un'applicazione containerizzata in Artifact Registry mediante Cloud Build.
  • Creare una pipeline di distribuzione in Cloud Deploy.
  • Eseguire il deployment dell'applicazione in un cluster GKE di gestione temporanea e promuoverla in cluster di produzione.
  • Visualizza insight sulle vulnerabilità nell'applicazione di cui è stato eseguito il deployment utilizzando la dashboard della postura di sicurezza nella console Google Cloud.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
  2. Installa Google Cloud CLI.
  3. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

    gcloud init
  4. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

    • Crea un progetto Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

    • Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con il nome del tuo progetto Google Cloud.

  5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  6. Abilita le API Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine, Container Security, and Container Analysis.

    gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com clouddeploy.googleapis.com container.googleapis.com containersecurity.googleapis.com  containeranalysis.googleapis.com
  7. Installa Google Cloud CLI.
  8. Per initialize gcloud CLI, esegui questo comando:

    gcloud init
  9. Crea o seleziona un progetto Google Cloud.

    • Crea un progetto Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

    • Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con il nome del tuo progetto Google Cloud.

  10. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  11. Abilita le API Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine, Container Security, and Container Analysis.

    gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com clouddeploy.googleapis.com container.googleapis.com containersecurity.googleapis.com  containeranalysis.googleapis.com

Una volta completate le attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Pulizia.

prepara l'ambiente

  1. Imposta l'ID progetto come variabile di ambiente:

    export PROJECT_ID=$(gcloud config get project)
    
  2. Imposta la regione Google Cloud predefinita per Cloud Deploy:

    gcloud config set deploy/region us-central1
    
  3. Clona il repository GitHub che contiene il codice campione per questa attività:

    git clone https://github.com/googlecloudplatform/software-delivery-shield-demo-java.git
    cd ~/software-delivery-shield-demo-java/backend
    
  4. Crea un account di servizio IAM per GKE

    i cluster da utilizzare:

    gcloud iam service-accounts create sds-runtime \
        --display-name="SDS with GKE service account"
    
  5. Concedi le autorizzazioni all'account di servizio IAM:

    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:sds-runtime@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com \
        --role="roles/container.nodeServiceAccount"
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:sds-runtime@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com \
        --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:sds-runtime@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com \
        --role="roles/container.developer"
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
        --member=serviceAccount:sds-runtime@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com \
        --role="roles/artifactregistry.reader"
    
  6. Concedi all'account di servizio Compute Engine predefinito l'accesso ai cluster GKE. Cloud Deploy utilizza questo accesso per eseguire il deployment delle app nei cluster nella tua pipeline di distribuzione.

    PROJECT_NUMBER="$(gcloud projects describe ${PROJECT_ID} --format='get(projectNumber)')"
    gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_NUMBER} \
        --member=serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}-compute@developer.gserviceaccount.com \
        --role=roles/container.developer
    

Crea il repository Artifact Registry per la tua immagine

  1. Crea il repository:

    gcloud artifacts repositories create containers \
        --repository-format=docker \
        --location=us-central1 \
        --description="SDS with GKE repository"
    
  2. Verifica che il repository esista:

    gcloud artifacts repositories list \
        --location=us-central1 \
        --filter="REPOSITORY:containers"
    

    L'output mostra il repository containers che hai creato.

crea i cluster GKE

Creare due cluster GKE, uno di gestione temporanea denominato dev-cluster e un cluster di produzione denominato prod-cluster. In Autopilot, l'analisi delle vulnerabilità del carico di lavoro viene abilitata automaticamente per i nuovi cluster che eseguono la versione 1.27 e successive. Se utilizzi un cluster Standard, specifica il flag --workload-vulnerability-scanning=standard.

gcloud container clusters create-auto dev-cluster \
    --region=us-central1 \
    --release-channel=rapid \
    --service-account=sds-runtime@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
gcloud container clusters create-auto prod-cluster \
    --region=us-central1 \
    --release-channel=rapid \
    --service-account=sds-runtime@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com

La creazione del cluster può richiedere fino a cinque minuti. Puoi anche abilitare l'analisi delle vulnerabilità dei carichi di lavoro aggiornando i cluster GKE esistenti.

Crea l'immagine

Crea e invia l'immagine utilizzando Cloud Build:

gcloud builds submit --region us-central1 --config cloudbuild.yaml

Una volta completata la build, l'output sarà simile al seguente:

DONE
-----------------------------------------------------------------------------
ID: 3e23094f-7f57-4449-bc68-51c37hn34d03
CREATE_TIME: 2022-09-19T15:41:07+00:00
DURATION: 54S
SOURCE: gs://my-project_cloudbuild/source/1663602066.777581-6ebe4b2d6fd741ffa18936d7f.tgz
IMAGES: us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/containers/java-guestbook-backend:quickstart
STATUS: SUCCESS

Esegui il deployment dell'immagine in GKE utilizzando Cloud Deploy

  1. Aggiorna il file di configurazione di Cloud Deploy con il tuo ID progetto:

    sed -i "s/PROJECT_ID/${PROJECT_ID}/g" clouddeploy.yaml
    
  2. Registra la pipeline e i target:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml
    
  3. Per verificare l'esistenza della pipeline, vai alla pagina Pipeline di distribuzione nella console Google Cloud:

    Vai a Pipeline di distribuzione

    L'elenco delle pipeline mostra la nuova pipeline, guestbook-app-delivery.

  4. Fai clic sul nome della pipeline per monitorare l'avanzamento. Si apre la pagina Dettagli della pipeline di distribuzione.

  5. Crea una nuova release in Cloud Deploy:

    gcloud deploy releases create guestbook-release-001 \
        --delivery-pipeline=guestbook-app-delivery \
        --images=java-guestbook-backend=us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/containers/java-guestbook-backend:quickstart
    

    La nuova release viene visualizzata nella sezione Uscite della pagina Dettagli pipeline di pubblicazione.

  6. Nella pagina Dettagli pipeline di pubblicazione, monitora la visualizzazione Visualizzazione pipeline fino a quando non viene visualizzato il pulsante Promuovi per dev-cluster. Potresti dover aggiornare la pagina.

  7. Fai clic su Promuovi nella visualizzazione dev-cluster.

  8. Nel riquadro Promuovi release, fai clic su Promuovi per confermare la promozione nel cluster di produzione.

  9. Per verificare l'esito positivo della release, controlla la sezione Release. La colonna Stato ultima implementazione mostra Successfully deployed to prod-cluster.

Visualizza vulnerabilità

In questa sezione puoi visualizzare gli insight sulle vulnerabilità del sistema operativo utilizzando la dashboard della postura di sicurezza. La dashboard mostra informazioni sulle vulnerabilità nei carichi di lavoro in esecuzione dopo che ne hai eseguito il deployment nei cluster.

  1. Vai alla pagina Postura di sicurezza di GKE nella console Google Cloud.

    Vai alla postura di sicurezza di GKE

  2. Per visualizzare i risultati della scansione, aggiorna la pagina. Il completamento della scansione iniziale potrebbe richiedere fino a 15 minuti.

  3. Nella pagina Postura di sicurezza di GKE, rivedi la sezione Vulnerabilità del sistema operativo dei carichi di lavoro. Questa sezione elenca le principali CVE che interessano il carico di lavoro di cui hai eseguito il deployment.

  4. Per maggiori dettagli, fai clic su Visualizza tutti i problemi di vulnerabilità. La scheda Dubbi si apre e applica un filtro per il tipo di problema Vulnerabilità. La tabella mostra una panoramica di ogni vulnerabilità e del relativo impatto.

  5. Per informazioni dettagliate su una vulnerabilità specifica, fai clic sul nome del problema nella tabella. Si apre il riquadro Vulnerabilità. In questo riquadro puoi:

    • Leggi una descrizione dettagliata della CVE, inclusi le versioni interessate, i pacchetti e il punteggio CVSS.
    • Visualizza le azioni consigliate per attenuare il problema, ad esempio informazioni sulla documentazione e sulla versione delle patch.
    • Visualizza i carichi di lavoro specifici interessati dalla vulnerabilità nella scheda Carichi di lavoro interessati.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, elimina il progetto Google Cloud con le risorse.

Elimina singole risorse

  1. Elimina la pipeline di Cloud Deploy:

    gcloud deploy delivery-pipelines delete guestbook-app-delivery --force
    
  2. Elimina i cluster GKE:

    gcloud container clusters delete dev-cluster \
        --region=us-central1
    gcloud container clusters delete prod-cluster \
        --region=us-central1
    
  3. Elimina il repository Artifact Registry:

    gcloud artifacts repositories delete containers \
        --location=us-central1
    
  4. Elimina l'account di servizio IAM:

    gcloud iam service-accounts delete sds-runtime@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
    

Elimina il progetto

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai a Gestisci risorse

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
  3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Passaggi successivi