L'applicazione serverless end-to-end di condivisione delle foto crea un'applicazione end-to-end scalabile per la condivisione di foto con 11 prodotti Google Cloud, Terraform e Django.
Questo stack configurerà e creerà i seguenti componenti:
- Cloud Run, che eseguirà l'app come server principale
- Cloud SQL: per archiviare un database relazionale come informazioni utente, post
- Cloud Storage: per archiviare database non relazionali come post multimediali
- Bilanciatore del carico Cloud - Per il traffico dei server con più regioni
- Cloud DNS - Per mappare un dominio personalizzato
- Cloud Build: per eseguire automaticamente il deployment della tua app da gcloud
- Secret Manager: per migliorare la sicurezza dell'app
- VPC Cloud - Per connettere Cloud SQL a Cloud Run tramite miglioramento privato
- Cloud DNS: per archiviare la cache statica e velocizzare le connessioni
- API Translation: per tradurre la didascalia del post se è in un'altra lingua
Inizia
Fai clic sul link seguente a una copia del codice sorgente in Cloud Shell. Da lì, un singolo comando avvierà una copia funzionante dell'applicazione nel tuo progetto.
Visualizza il codice sorgente su GitHub
Componenti dell'applicazione di condivisione delle foto end-to-end serverless
L'architettura dell'applicazione di condivisione delle foto end-to-end serverless utilizza diversi prodotti. Di seguito sono elencati i componenti, insieme a ulteriori informazioni sui componenti, tra cui link a video correlati, documentazione del prodotto e procedure dettagliate interattive.
Script
Lo script di installazione utilizza un eseguibile scritto in go e negli strumenti dell'interfaccia a riga di comando di Terraform per acquisire un progetto vuoto e installare l'applicazione al suo interno. L'output deve essere un'applicazione funzionante e un URL per l'indirizzo IP di bilanciamento del carico.
./main.tf
Attiva i servizi
I servizi Google Cloud sono disabilitati in un progetto per impostazione predefinita. Per utilizzare una qualsiasi delle soluzioni qui riportate, dobbiamo attivare quanto segue:
- Cloud Run: lo strumento serverless che ospita i container e fornisce gli URL da cui accedere all'applicazione.
- Cloud SQL: spazio di archiviazione del database per l'applicazione.
- Compute Engine: macchine virtuali e networking
- Cloud Build: crea immagini container ed esegue il deployment in Cloud Run.
- Cloud Secret Manager: utilizzato per inserire gli IP dell'host per SQL e Redis in Cloud Build per Cloud Run.
- Networking di servizi e accesso VPC serverless: consente a Cloud Run di comunicare con SQL e Redis sulla rete privata, mantenendo questi server inaccessibili da chiamate esterne provenienti dall'API.
- Cloud IAM: lo strumento per la gestione dell'accesso e delle autorizzazioni per le risorse Google Cloud
# Step 2: Activate service APIs
resource "google_project_service" "run" {
service = "run.googleapis.com"
disable_on_destroy = false
}
resource "google_project_service" "sql-component" {
service = "sql-component.googleapis.com"
disable_on_destroy = false
}
resource "google_project_service" "sqladmin" {
service = "sqladmin.googleapis.com"
disable_on_destroy = false
}
resource "google_project_service" "compute" {
service = "compute.googleapis.com"
disable_on_destroy = false
}
resource "google_project_service" "cloudbuild" {
service = "cloudbuild.googleapis.com"
disable_on_destroy = false
}
resource "google_project_service" "secretmanager" {
service = "secretmanager.googleapis.com"
disable_on_destroy = false
}
resource "google_project_service" "vpcaccess" {
service = "vpcaccess.googleapis.com"
disable_on_destroy = false
}
resource "google_project_service" "servicenetworking" {
service = "servicenetworking.googleapis.com"
disable_on_destroy = false
}
resource "google_project_service" "iam" {
service = "iam.googleapis.com"
disable_on_destroy = false
}
Crea una rete privata
Il seguente comando crea una rete privata per tutte le risorse da utilizzare per comunicare in modo sicuro all'interno dell'applicazione.
resource "google_compute_network" "main" {
provider = google
name = "social-media-network-${random_id.name.hex}"
depends_on = [google_project_iam_member.serviceagent]
}
Crea networking per un'istanza SQL
Il seguente comando consente di accedere a Cloud SQL da Cloud Run:
resource "google_compute_global_address" "private_ip_address" {
provider = google-beta
project = var.project
name = local.private_ip_name
purpose = "VPC_PEERING"
address_type = "INTERNAL"
prefix_length = 16
network = google_compute_network.main.id
depends_on = [google_project_service.vpcaccess, google_project_iam_member.serviceagent]
}
resource "google_service_networking_connection" "private_vpc_connection" {
provider = google-beta
network = google_compute_network.main.id
service = "servicenetworking.googleapis.com"
reserved_peering_ranges = [google_compute_global_address.private_ip_address.name]
depends_on = [google_project_service.vpcaccess, google_project_iam_member.serviceagent]
}
Consenti all'agente di servizio di accedere al progetto
Questo comando consente all'agente di servizio di accedere al progetto per abilitare la configurazione del connettore VPC.
resource "google_project_iam_member" "serviceagent" {
project = data.google_project.project.number
role = "roles/editor"
member = local.serviceagent_serviceaccount
}
Crea connettore di accesso VPC
Questo comando connette Cloud Run al database
resource "google_vpc_access_connector" "connector" {
for_each = { "us-west1" : 8, "us-central1" : 9, "us-east1" : 10 }
name = "vpc-con-${each.key}"
ip_cidr_range = "10.${each.value}.0.0/28"
region = each.key
network = google_compute_network.main.name
depends_on = [google_project_service.vpcaccess, google_project_iam_member.serviceagent]
}
Crea account servizio
Questo comando crea un account di servizio che l'applicazione può utilizzare per eseguire l'autenticazione su tutte le risorse necessarie per gestire l'app.
# Step 4: Create a custom Service Account
resource "google_service_account" "django" {
account_id = "django"
depends_on = [
google_project_service.iam
]
}
Crea SQL Server
Il seguente insieme di comandi configura e inizializza un'istanza SQL Server.
resource "random_string" "random" {
length = 4
special = false
}
resource "random_password" "database_password" {
length = 32
special = false
}
resource "random_id" "name" {
byte_length = 2
}
resource "random_id" "db_name_suffix" {
byte_length = 4
}
resource "google_sql_database_instance" "instance" {
name = local.sql_database_name
database_version = "MYSQL_8_0"
region = var.region
project = var.project
depends_on = [google_vpc_access_connector.connector]
settings {
tier = "db-f1-micro"
ip_configuration {
ipv4_enabled = "true"
private_network = google_compute_network.main.id
}
}
deletion_protection = false
}
resource "google_sql_database" "database" {
name = "django"
instance = google_sql_database_instance.instance.name
}
resource "google_sql_user" "django" {
name = "django"
instance = google_sql_database_instance.instance.name
password = random_password.database_password.result
}
Creazione di bucket di archiviazione
Crea la posizione di archiviazione per il supporto per l'archiviazione e la pubblicazione per gli utenti dell'applicazione.
resource "google_storage_bucket" "media" {
name = "${var.project}-bucket"
location = "US"
}
resource "google_storage_bucket_iam_binding" "main" {
bucket = google_storage_bucket.media.name
role = "roles/storage.objectViewer"
members = [
"allUsers",
]
}
Crea secret
Il seguente set di comandi crea impostazioni sensibili dell'applicazione e risorse per archiviarle in Cloud Secret.
resource "google_secret_manager_secret_version" "django_settings" {
secret = google_secret_manager_secret.django_settings.id
secret_data = templatefile("etc/env.tpl", {
bucket = google_storage_bucket.media.name
secret_key = random_password.django_secret_key.result
user = google_sql_user.django
instance = google_sql_database_instance.instance
database = google_sql_database.database
})
}
resource "random_password" "django_secret_key" {
special = false
length = 50
}
resource "google_secret_manager_secret" "django_settings" {
secret_id = "django_settings"
replication {
automatic = true
}
depends_on = [google_project_service.secretmanager]
}
Imposta le autorizzazioni dell'account di servizio
Questo comando consente all'account Cloud Build e Application Service di accedere ai contenuti in Cloud Secret.
resource "google_secret_manager_secret_iam_binding" "django_settings" {
secret_id = google_secret_manager_secret.django_settings.id
role = "roles/secretmanager.admin"
members = [local.cloudbuild_serviceaccount, local.django_serviceaccount]
}
Compilare i secret
Il seguente set di comandi crea archivi delle applicazioni secret nei Cloud Secret.
resource "google_secret_manager_secret" "main" {
for_each = {
"DATABASE_PASSWORD" : google_sql_user.django.password,
"DATABASE_USER" : google_sql_user.django.name,
"DATABASE_NAME" : google_sql_database.database.name,
"DATABASE_HOST_PROD" : google_sql_database_instance.instance.private_ip_address,
"DATABASE_PORT_PROD" : 3306,
"PROJECT_ID" : var.project,
"GS_BUCKET_NAME" : var.project,
}
secret_id = each.key
replication {
automatic = true
}
depends_on = [google_sql_user.django, google_sql_database.database, google_sql_database_instance.instance]
}
resource "google_secret_manager_secret" "network" {
for_each = {
"EXTERNAL_IP" : module.lb-http.external_ip,
}
secret_id = each.key
replication {
automatic = true
}
depends_on = [module.lb-http, google_compute_network.main, google_cloud_run_service.service]
}
resource "google_secret_manager_secret" "url" {
for_each = {
"WEBSITE_URL_US_CENTRAL1" : google_cloud_run_service.service["us-central1"].status[0].url,
"WEBSITE_URL_US_WEST1" : google_cloud_run_service.service["us-west1"].status[0].url,
"WEBSITE_URL_US_EAST1" : google_cloud_run_service.service["us-east1"].status[0].url,
}
secret_id = each.key
replication {
automatic = true
}
depends_on = [google_cloud_run_service.service]
}
resource "google_secret_manager_secret_version" "main" {
for_each = { "DATABASE_PASSWORD" : google_sql_user.django.password,
"DATABASE_USER" : google_sql_user.django.name,
"DATABASE_NAME" : google_sql_database.database.name,
"DATABASE_HOST_PROD" : google_sql_database_instance.instance.private_ip_address,
"DATABASE_PORT_PROD" : 3306,
"PROJECT_ID" : var.project,
"GS_BUCKET_NAME" : var.project,
}
secret = google_secret_manager_secret.main[each.key].id
secret_data = each.value
}
resource "google_secret_manager_secret_version" "network" {
for_each = {
"EXTERNAL_IP" : module.lb-http.external_ip,
}
secret = google_secret_manager_secret.network[each.key].id
secret_data = each.value
}
resource "google_secret_manager_secret_version" "url" {
for_each = {
"WEBSITE_URL_US_CENTRAL1" : google_cloud_run_service.service["us-central1"].status[0].url,
"WEBSITE_URL_US_WEST1" : google_cloud_run_service.service["us-west1"].status[0].url,
"WEBSITE_URL_US_EAST1" : google_cloud_run_service.service["us-east1"].status[0].url,
}
secret = google_secret_manager_secret.url[each.key].id
secret_data = each.value
}
resource "google_secret_manager_secret_iam_binding" "main" {
for_each = { "DATABASE_PASSWORD" : google_sql_user.django.password,
"DATABASE_USER" : google_sql_user.django.name,
"DATABASE_NAME" : google_sql_database.database.name,
"DATABASE_HOST_PROD" : google_sql_database_instance.instance.private_ip_address,
"DATABASE_PORT_PROD" : 3306,
"PROJECT_ID" : var.project,
"GS_BUCKET_NAME" : var.project,
}
secret_id = google_secret_manager_secret.main[each.key].id
role = "roles/secretmanager.secretAccessor"
members = [local.cloudbuild_serviceaccount]
}
resource "google_secret_manager_secret_iam_binding" "network" {
for_each = {
"EXTERNAL_IP" : module.lb-http.external_ip,
}
secret_id = google_secret_manager_secret.network[each.key].id
role = "roles/secretmanager.secretAccessor"
members = [local.cloudbuild_serviceaccount]
}
resource "google_secret_manager_secret_iam_binding" "url" {
for_each = {
"WEBSITE_URL_US_CENTRAL1" : google_cloud_run_service.service["us-central1"].status[0].url,
"WEBSITE_URL_US_WEST1" : google_cloud_run_service.service["us-west1"].status[0].url,
"WEBSITE_URL_US_EAST1" : google_cloud_run_service.service["us-east1"].status[0].url,
}
secret_id = google_secret_manager_secret.url[each.key].id
role = "roles/secretmanager.secretAccessor"
members = [local.cloudbuild_serviceaccount]
}
resource "random_password" "SUPERUSER_PASSWORD" {
length = 32
special = false
}
resource "google_secret_manager_secret" "SUPERUSER_PASSWORD" {
secret_id = "SUPERUSER_PASSWORD"
replication {
automatic = true
}
depends_on = [google_project_service.secretmanager]
}
resource "google_secret_manager_secret_version" "SUPERUSER_PASSWORD" {
secret = google_secret_manager_secret.SUPERUSER_PASSWORD.id
secret_data = random_password.SUPERUSER_PASSWORD.result
}
resource "google_secret_manager_secret_iam_binding" "SUPERUSER_PASSWORD" {
secret_id = google_secret_manager_secret.SUPERUSER_PASSWORD.id
role = "roles/secretmanager.secretAccessor"
members = [local.cloudbuild_serviceaccount]
}
Crea un record di Container Registry
Crea un record in Container Registry per consentire il deployment di un'immagine container in Cloud Run
resource "google_container_registry" "main" {
project = var.project
location = "US"
}
Rendi pubblica la località di archiviazione di Container Registry
Concede l'accesso leggibile alla posizione di Container Registry in modo che chiunque possa utilizzare l'immagine container.
resource "google_storage_bucket_iam_member" "repo_public" {
bucket = google_container_registry.main.id
role = "roles/storage.objectViewer"
member = "allUsers"
}
Crea immagine container
Il seguente comando crea l'immagine Docker e la ospita in Container Registry:
resource "null_resource" "cloudbuild_api" {
provisioner "local-exec" {
working_dir = path.module
command = "gcloud builds submit . "
}
depends_on = [
google_container_registry.main
]
}
Esegui il deployment del container in Cloud Run
Il seguente comando utilizza Cloud Build per avviare un servizio su Cloud Run utilizzando il container che hai appena creato.
resource "google_cloud_run_service" "service" {
for_each = toset([for location in local.runlocations : location if can(regex("us-(?:west|central|east)1", location))])
name = var.project
location = each.value
project = var.project
autogenerate_revision_name = true
depends_on = [
# google_sql_database_instance.instance,
google_service_account.django,
google_sql_database_instance.instance,
google_vpc_access_connector.connector,
]
template {
spec {
service_account_name = google_service_account.django.email
containers {
image = "gcr.io/${var.project}/${var.service}:latest"
env {
name = "PROJECT_ID"
value = var.project
}
}
}
metadata {
annotations = {
"autoscaling.knative.dev/maxScale" = "100"
"run.googleapis.com/cloudsql-instances" = google_sql_database_instance.instance.connection_name
"run.googleapis.com/client-name" = "terraform"
"run.googleapis.com/vpc-access-connector" = google_vpc_access_connector.connector[each.key].name
"run.googleapis.com/vpc-access-egress" = "all-traffic"
}
}
}
traffic {
percent = 100
latest_revision = true
}
}
Apri il servizio API Cloud Run per la leggibilità in tutto il mondo.
Questo livello API dell'applicazione verrà chiamato dal browser dell'utente, ma per impostazione predefinita i servizi Cloud Run non sono pubblici. Per consentire agli utenti di utilizzare questo servizio, dobbiamo concedere le autorizzazioni necessarie a questi servizi affinché siano accessibili a tutti.
resource "google_cloud_run_service_iam_policy" "noauth" {
for_each = toset([for location in local.runlocations : location if can(regex("us-(?:west|central|east)1", location))])
location = google_cloud_run_service.service[each.key].location
project = google_cloud_run_service.service[each.key].project
service = google_cloud_run_service.service[each.key].name
policy_data = data.google_iam_policy.noauth.policy_data
}
Crea bilanciatore del carico
Il seguente comando crea un bilanciatore del carico e implementa controlli di integrità e servizi di backend. Configura il bilanciatore del carico in modo che si connetta al servizio Cloud Run.
# Step 11: Create Load Balancer to handle traffics from multiple regions
resource "google_compute_region_network_endpoint_group" "default" {
for_each = toset([for location in local.runlocations : location if can(regex("us-(?:west|central|east)1", location))])
name = "${var.project}--neg--${each.key}"
network_endpoint_type = "SERVERLESS"
region = google_cloud_run_service.service[each.key].location
cloud_run {
service = google_cloud_run_service.service[each.key].name
}
depends_on = [google_cloud_run_service.service]
}
module "lb-http" {
source = "GoogleCloudPlatform/lb-http/google//modules/serverless_negs"
version = "~> 4.5"
project = var.project
name = var.project
ssl = false
https_redirect = true
managed_ssl_certificate_domains = []
use_ssl_certificates = false
backends = {
default = {
description = null
enable_cdn = true
custom_request_headers = null
log_config = {
enable = true
sample_rate = 1.0
}
groups = [
for neg in google_compute_region_network_endpoint_group.default :
{
group = neg.id
}
]
iap_config = {
enable = false
oauth2_client_id = null
oauth2_client_secret = null
}
security_policy = null
}
}
}
Concedere varie autorizzazioni
Il seguente insieme di comandi concede autorizzazioni agli account di database e agli account di servizio Cloud Build.
# Step 12: Grant access to the database
resource "google_project_iam_member" "service_permissions_cb_django" {
for_each = toset([
"run.admin", "cloudsql.client", "editor", "secretmanager.admin"
])
role = "roles/${each.key}"
member = local.django_serviceaccount
}
resource "google_project_iam_member" "service_permissions_cb" {
for_each = toset([
"run.admin", "cloudsql.client", "editor", "secretmanager.admin"
])
role = "roles/${each.key}"
member = local.cloudbuild_serviceaccount
}
resource "google_service_account_iam_binding" "cloudbuild_sa" {
service_account_id = google_service_account.django.name
role = "roles/editor"
members = [local.cloudbuild_serviceaccount]
}
Conclusione
Dopo l'esecuzione, ora dovresti avere un'applicazione completamente installata in esecuzione in diverse regioni che consente la condivisione sui social media. Inoltre, dovresti avere tutto il codice per modificare o estendere questa soluzione in base al tuo ambiente.