Risolvere i problemi di deployment di gRPC senza proxy
Questo documento fornisce informazioni per aiutarti a risolvere i problemi di configurazione quando esegui il deployment di servizi gRPC senza proxy con Cloud Service Mesh. Per informazioni su come utilizzare l'API Client Status Discovery Service (CSDS) per aiutarti a esaminare i problemi relativi a Cloud Service Mesh, consulta Informazioni sullo stato del client di Cloud Service Mesh.
Risolvere i problemi di errori RPC in un'applicazione gRPC
Esistono due modi comuni per risolvere gli errori delle chiamata di procedura remota (RPC) in un'applicazione gRPC:
Esamina lo stato restituito in caso di errore di una RPC. In genere, lo stato contiene informazioni sufficienti per aiutarti a comprendere la causa di un errore RPC.
La gestione degli errori di stato in gRPC è spiegata nella documentazione sulla gestione degli errori gRPC.
Esempio di gestione degli errori di stato in gRPC-Java. Un'eccezione potrebbe avere altre eccezioni come causa, che potrebbero prevedere ulteriori informazioni.
Abilita il logging nel runtime gRPC. A volte devi esaminare la richiesta log di runtime per comprendere un errore che potrebbe non essere propagato nuovamente Stato restituito RPC. Ad esempio, quando un RPC non va a buon fine con uno stato che indica che la scadenza è stata superata, i log possono aiutarti a comprendere l'errore di fondo che ha causato il superamento della scadenza.
Le implementazioni in lingue diverse di gRPC hanno modi diversi per attivare il logging nel runtime gRPC:
gRPC in Java:gRPC utilizza
java.util.logging
per il logging. Impostaio.grpc.level
sul livelloFINE
per attivare un logging sufficientemente dettagliato nel runtime gRPC. Un modo tipico per attivare il logging in Java è caricare la configurazione di logging da un file e fornire la posizione del file alla JVM utilizzando un flag a riga di comando. Ad esempio:# Create a file called logging.properties with the following contents: handlers=java.util.logging.ConsoleHandler io.grpc.level=FINE io.grpc.xds.level=FINEST java.util.logging.ConsoleHandler.level=ALL java.util.logging.ConsoleHandler.formatter=java.util.logging.SimpleFormatter # Pass the location of the file to JVM by using this command-line flag: -Djava.util.logging.config.file=logging.properties
Per attivare il logging specifico per i moduli xDS, imposta
io.grpc.xds.level
suFINE
. Per visualizzare log più dettagliati, imposta il livello suFINER
oFINEST
.gRPC in Go: attiva il logging impostando le variabili di ambiente.
GRPC_GO_LOG_VERBOSITY_LEVEL=99 GRPC_GO_LOG_SEVERITY_LEVEL=info
gRPC in C++: per abilitare il logging con gRPC in C++, consulta le istruzioni in Risoluzione dei problemi di gRPC. Per attivare la registrazione specifica per i moduli xDS, attiva i seguenti tracer utilizzando la variabile di ambiente
GRPC_TRACE
perxds_client
,xds_resolver
,cds_lb
,eds_lb
,priority_lb
,weighted_target_lb
elrs_lb
.gRPC in Node.js: per attivare il logging con gRPC in Node.js, consulta le istruzioni riportate in Risoluzione dei problemi di gRPC-JS. Per attivare la registrazione specifica per i moduli xDS, attiva i seguenti tracer utilizzando la variabile di ambiente
GRPC_TRACE
perxds_client
,xds_resolver
,cds_balancer
,eds_balancer
,priority
eweighted_target
.
A seconda dell'errore nello stato RPC o nei log di runtime, il problema potrebbero rientrare in una delle seguenti categorie.
Impossibile connettersi a Cloud Service Mesh
Per risolvere i problemi di connessione, prova a procedere nel seguente modo:
- Verifica che il valore server_uri nel file di bootstrap sia
trafficdirector.googleapis.com:443
. - Assicurati che la variabile di ambiente
GRPC_XDS_BOOTSTRAP
sia definita che rimanda al file di bootstrap. - Assicurati di utilizzare lo schema
xds
nell'URI quando crei una gRPC canale. - Assicurati di aver concesso i Autorizzazioni IAM per creare istanze di calcolo e modificare una rete in un progetto.
- Assicurati di abilitare l'account di servizio per accedere all'API Traffic Director. Nella sezione API e servizi della console Google Cloud per il tuo progetto, cerca gli errori nell'API Traffic Director.
- Verifica che l'account di servizio abbia le autorizzazioni corrette. Le applicazioni gRPC in esecuzione nella VM o nel pod utilizzano l'account di servizio l'host della VM di Compute Engine o il nodo Google Kubernetes Engine (GKE) in esecuzione in un'istanza Compute Engine.
Verifica che l'ambito di accesso all'API delle VM di Compute Engine I cluster GKE sono impostati per consentire l'accesso completo le API di Compute Engine. Per farlo, specifica quanto segue quando crei le VM o il cluster:
--scopes=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
Verifica di poter accedere a
trafficdirector.googleapis.com:443
dalla VM. Se si verificano problemi di accesso, i motivi possibili includono un firewall che impedisce l'accesso atrafficdirector.googleapis.com
tramite la porta TCP443
o problemi di risoluzione DNS per il nome hosttrafficdirector.googleapis.com
.
Impossibile risolvere il nome host specificato nell'URI
Nei tuoi log potrebbe essere visualizzato un messaggio di errore simile al seguente:
[Channel<1>: (xds:///my-service:12400)] Failed to resolve name. status=Status{code=UNAVAILABLE, description=NameResolver returned no usable address. addrs=[], attrs={}
Per risolvere i problemi di risoluzione dei nomi host, prova quanto segue:
- Assicurati di utilizzare una versione e una lingua gRPC supportate.
- Assicurati che la porta utilizzata nell'URI per creare un canale gRPC corrisponda al valore della porta nella regola di inoltro utilizzata nella configurazione. Se una porta non è specificata nell'URI, viene utilizzato il valore
80
per trovare una corrispondenza con una regola di inoltro. - Assicurati che il nome host e la porta utilizzati nell'URI per creare un canale gRPC corrispondano esattamente a una regola host nella mappa URL utilizzata nella configurazione.
- Assicurati che la stessa regola host non sia configurata in più di una mappa URL.
- Assicurati che non siano in uso caratteri jolly. Le regole host contenenti un carattere jolly
*
vengono ignorate.
RPC non riesce perché il servizio non è disponibile
Per risolvere gli errori RPC quando un servizio non è disponibile, prova il seguenti:
Controlla lo stato generale di Cloud Service Mesh e lo stato della tua di backend nella console Google Cloud:
- Nella colonna Mappe di regole di routing associate, verifica che l'URL corretto fanno riferimento ai servizi di backend. Fai clic sulla colonna per verificare che i servizi di backend specificati nelle regole di corrispondenza dell'host siano corretti.
- Nella colonna Backend, verifica che i backend associati al tuo che i servizi di backend siano in stato integro.
- Se i backend non sono in stato di integrità, fai clic sul servizio di backend corrispondente e assicurati che sia configurato il controllo di integrità corretto. Controlli di integrità comuni a causa di regole firewall errate o mancanti oppure a causa di una mancata corrispondenza i tag specificati nella VM e nelle regole del firewall. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Creazione dei controlli di integrità.
Affinché i controlli di integrità gRPC funzionino correttamente, i backend gRPC devono implementare il parametro protocollo per il controllo di integrità gRPC. Se questo protocollo non è implementato, utilizza un controllo di integrità TCP. Non utilizzare un controllo di integrità HTTP, HTTPS o HTTP/2 con i servizi gRPC.
Quando utilizzi i gruppi di istanze, assicurati che la porta denominata specificata nel gruppo di istanze corrisponda a quella utilizzata nel controllo di integrità. Quando utilizzi la rete di endpoint (NEG), assicurano che la specifica del servizio GKE abbia l'annotazione NEG corretta e il controllo di integrità è configurato per utilizzare il NEG porta di distribuzione.
Verifica che il protocollo dell'endpoint sia configurato come
GRPC
.
RPC non riesce perché il criterio di bilanciamento del carico non è supportato
Nei log potrebbe essere visualizzato un messaggio di errore simile a uno dei seguenti:
error parsing "CDS" response: resource "cloud-internal-istio:cloud_mp_248715": unexpected lbPolicy RING_HASH in response
error={"description":"errors parsing CDS response", "file":"external/com_github_grpc_grpc/src/core/ext/xds/xds_api.cc", "file_line":3304, "referenced_errors":[{"description":"cloud-internal-istio:cloud_mp_248715: LB policy is not supported."
WARNING: RPC failed: Status{code=INTERNAL, description=Panic! This is a bug!, cause=java.lang.NullPointerException: provider at com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull(Preconditions.java:910) at io.grpc.internal.ServiceConfigUtil$PolicySelection.<init>(ServiceConfigUtil.java:418) at io.grpc.xds.CdsLoadBalancer2$CdsLbState.handleClusterDiscovered(CdsLoadBalancer2.java:190)
Questo perché RING_HASH non è supportato dalla lingua specifica e del client in uso. Per risolvere il problema, aggiorna la configurazione del servizio di backend in modo da utilizzare solo i criteri di bilanciamento del carico supportati o esegui l'upgrade del client a una versione supportata. Per le versioni client supportate, consulta Funzionalità xDS in gRPC.
La configurazione di sicurezza non viene generata come previsto
Se stai configurando la sicurezza del servizio e la configurazione di sicurezza non viene generata come previsto, esamina i criteri di endpoint nel tuo deployment.
Cloud Service Mesh non supporta gli scenari in cui sono presenti due o più risorse di criteri endpoint che corrispondono allo stesso modo a un endpoint, ad esempio due criteri con le stesse etichette e porte o due o più criteri con etichette diverse che corrispondono allo stesso modo alle etichette di un endpoint. Per ulteriori informazioni su come vengono abbinati i criteri relativi agli endpoint alle etichette di un endpoint, consulta le API per EndpointPolicy.EndpointMatcher.MetadataLabelMatcher. In queste situazioni, Cloud Service Mesh non genera la configurazione di sicurezza da nessuno dei criteri in conflitto.
Risolvere i problemi di integrità del mesh di servizi
Questa guida fornisce informazioni per aiutarti a risolvere i problemi di Cloud Service Mesh di configurazione.
Comportamento di Cloud Service Mesh quando la maggior parte degli endpoint non è in stato operativo
Per una maggiore affidabilità, quando il 99% degli endpoint non è in stato di salute, Cloud Service Mesh configura il piano dati in modo da ignorare lo stato di salute degli endpoint. Invece, il piano dati bilancia il traffico tra tutti i gli endpoint perché è possibile che la porta di gestione sia ancora funzionante.
I backend non integri causano una distribuzione non ottimale del traffico
Cloud Service Mesh utilizza le informazioni della risorsa HealthCheck
collegato a un servizio di backend per valutare
l'integrità dei tuoi backend.
Cloud Service Mesh utilizza questo stato di integrità per instradare il traffico al
backend integro più vicino. Se alcuni dei tuoi backend non sono operativi, il traffico potrebbe continuare a essere elaborato, ma con una distribuzione non ottimale. Ad esempio, il traffico
potrebbe passare a una regione in cui sono ancora presenti backend integri, ma che
molto più lontano dal client, introducendo la latenza. Per identificare e monitorare lo stato di salute dei tuoi backend, prova a svolgere i seguenti passaggi:
- Controlla lo stato di integrità del servizio di backend nella console Google Cloud.
Vai ai servizi Cloud Service Mesh - Assicurati che il logging sia abilitato per la risorsa
HealthCheck
. - Se i controlli di integrità hanno iniziato a non funzionare di recente, esamina gli audit log di Cloud
per determinare se la configurazione di
HealthCheck
è stata modificata di recente.
Passaggi successivi
- Per scoprire come funziona Cloud Service Mesh, consulta la Panoramica di Cloud Service Mesh.
- Per scoprire come funziona Cloud Service Mesh con i servizi gRPC senza proxy, consulta Panoramica di Cloud Service Mesh con servizi gRPC senza proxy.
- Per informazioni generali sulla risoluzione dei problemi di Cloud Service Mesh, consulta Risoluzione dei problemi di implementazione che utilizzano Envoy.
- Per ulteriore assistenza sull'utilizzo di Cloud Service Mesh, consulta Assistenza.