Anda sedang melihat dokumentasi Service Mesh v1.21 lama.

Versi yang tersedia

Cloud Service Mesh
Arsip 1.21
arsip 1.20
Arsip 1.19
arsip 1.18

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Menjalankan layanan terdistribusi pada cluster pribadi GKE menggunakan Cloud Service Mesh

Dokumen ini menunjukkan cara menjalankan layanan terdistribusi di beberapa cluster Google Kubernetes Engine (GKE) di Google Cloud menggunakan Cloud Service Mesh. Dokumen ini juga menunjukkan cara mengekspos layanan terdistribusi menggunakan Multi Cluster Ingress dan Cloud Service Mesh. Anda dapat menggunakan dokumen ini untuk mengonfigurasi cluster GKE non pribadi. Dokumen ini menyoroti konfigurasi yang ditujukan khusus untuk cluster pribadi.

Dokumen ini ditujukan untuk administrator platform dan operator layanan yang memiliki pengetahuan dasar tentang Kubernetes. Sedikit pengetahuan tentang mesh layanan akan bermanfaat, meskipun tidak diwajibkan. Cloud Service Mesh didasarkan pada teknologi Istio open source. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang mesh layanan dan Istio, lihat istio.io.

Layanan terdistribusi adalah Layanan Kubernetes yang bertindak sebagai satu layanan logis. Layanan terdistribusi lebih tangguh daripada layanan Kubernetes karena berjalan di beberapa cluster Kubernetes di namespace yang sama. Layanan terdistribusi tetap aktif bahkan jika satu atau beberapa cluster GKE tidak aktif, selama cluster yang responsif dapat menyalurkan beban yang diinginkan.

Layanan Kubernetes hanya diketahui oleh server Kubernetes API dari cluster yang menjalankan cluster tersebut. Jika cluster Kubernetes tidak aktif (misalnya saat pemeliharaan terjadwal), semua Layanan Kubernetes yang berjalan di cluster tersebut juga tidak aktif. Dengan menjalankan layanan terdistribusi, pengelolaan siklus proses cluster menjadi lebih mudah karena Anda dapat menurunkan cluster untuk pemeliharaan atau upgrade saat traffic layanan cluster lainnya. Untuk membuat layanan terdistribusi, fungsi mesh layanan yang disediakan oleh Cloud Service Mesh digunakan untuk menautkan layanan yang berjalan di beberapa cluster secara bersamaan agar bertindak sebagai satu layanan logis.

Cluster pribadi GKE memungkinkan Anda mengonfigurasi node dan server API sebagai resource pribadi yang hanya tersedia di jaringan Virtual Private Cloud (VPC). Menjalankan layanan terdistribusi di cluster pribadi GKE akan memberikan layanan yang aman dan andal bagi perusahaan.

Arsitektur

Tutorial ini menggunakan arsitektur yang ditampilkan dalam diagram berikut:

Arsitektur layanan terdistribusi di cluster pribadi GKE menggunakan Cloud Service Mesh

Dalam diagram sebelumnya, arsitektur mencakup cluster berikut:

Dua cluster (gke-central-priv dan gke-west-priv) bertindak sebagai cluster pribadi GKE yang identik di dua region berbeda.
Cluster terpisah (ingress-config) bertindak sebagai cluster bidang kontrol yang mengonfigurasi Multi Cluster Ingress.

Dalam tutorial ini, Anda akan men-deploy aplikasi contoh Bank of Anthos di dua cluster pribadi GKE (gke-central-priv dan gke-west-priv). Bank of Anthos adalah contoh aplikasi microservice yang terdiri dari beberapa microservice dan database SQL yang menyimulasikan aplikasi perbankan online. Aplikasi ini terdiri dari frontend web yang dapat diakses klien, dan beberapa layanan backend seperti layanan saldo, buku besar, dan rekening yang menyimulasikan bank.

Aplikasi ini mencakup dua database PostgreSQL yang diinstal di Kubernetes sebagai StatefulSets. Satu database digunakan untuk transaksi, sedangkan database lainnya digunakan untuk akun pengguna. Semua layanan, kecuali dua database, dijalankan sebagai layanan terdistribusi. Artinya, Pod untuk semua layanan berjalan di kedua cluster aplikasi (dalam namespace yang sama), dan Cloud Service Mesh dikonfigurasi sehingga setiap layanan muncul sebagai satu layanan logis.

Tujuan

Membuat tiga cluster GKE.
Konfigurasi dua cluster GKE sebagai cluster pribadi (gke-central-priv dan gke-west-priv).
Konfigurasikan satu cluster GKE (ingress-config) sebagai cluster konfigurasi pusat. Cluster ini berfungsi sebagai cluster konfigurasi untuk Multi Cluster Ingress.
Konfigurasikan jaringan (Gateway NAT, Cloud Router, dan aturan firewall) untuk mengizinkan traffic antar cluster dan traffic keluar dari dua cluster GKE pribadi.
Konfigurasi jaringan resmi untuk mengizinkan akses layanan API dari Cloud Shell ke dua cluster GKE pribadi.
Men-deploy dan mengonfigurasi Cloud Service Mesh multi-cluster ke dua cluster pribadi dalam mode multi-utama. Mode multi-utama men-deploy bidang kontrol Cloud Service Mesh di kedua cluster.
Deploy aplikasi Bank of Anthos di kedua cluster pribadi. Semua layanan kecuali database di-deploy sebagai layanan terdistribusi (Pod yang berjalan di kedua cluster pribadi).
Memantau layanan menggunakan Cloud Service Mesh.
Mengonfigurasi Multi Cluster Ingress pada layanan frontend Bank of Anthos. Dengan begitu, klien eksternal (misalnya browser web Anda) dapat mengakses layanan terdistribusi yang berjalan di fleet cluster GKE pribadi.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga. Pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Sebelum memulai

Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

Buka pemilih project
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
Di konsol Google Cloud, aktifkan Cloud Shell.

Aktifkan Cloud Shell

Di bagian bawah Google Cloud Console, Cloud Shell sesi akan terbuka dan menampilkan perintah command line. Cloud Shell adalah lingkungan shell dengan Google Cloud CLI yang sudah terinstal, dan dengan nilai yang sudah ditetapkan untuk project Anda saat ini. Diperlukan waktu beberapa detik untuk melakukan inisialisasi sesi.

Anda akan menjalankan semua perintah dalam tutorial ini dari Cloud Shell.

Menentukan variabel lingkungan yang digunakan di seluruh tutorial ini. Variabel menentukan nama cluster, region, zona, penentuan alamat IP, dan versi Cloud Service Mesh yang digunakan dalam tutorial ini.

Ganti YOUR_PROJECT_ID dengan project ID Anda:

export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
gcloud config set project ${PROJECT_ID}

Setel variabel lingkungan yang tersisa:

export CLUSTER_1=gke-west-priv
export CLUSTER_2=gke-central-priv
export CLUSTER_1_ZONE=us-west2-a
export CLUSTER_1_REGION=us-west2
export CLUSTER_1_MASTER_IPV4_CIDR=172.16.0.0/28
export CLUSTER_2_ZONE=us-central1-a
export CLUSTER_2_REGION=us-central1
export CLUSTER_2_MASTER_IPV4_CIDR=172.16.1.0/28
export CLUSTER_INGRESS=gke-ingress
export CLUSTER_INGRESS_ZONE=us-west1-a
export CLUSTER_INGRESS_REGION=us-west1
export CLUSTER_INGRESS_MASTER_IPV4_CIDR=172.16.2.0/28
export WORKLOAD_POOL=${PROJECT_ID}.svc.id.goog
export ASM_VERSION=1.10
export CLOUDSHELL_IP=$(dig +short myip.opendns.com @resolver1.opendns.com)

Menyiapkan lingkungan Anda

Di Cloud Shell, aktifkan API:

gcloud services enable \
  --project=${PROJECT_ID} \
  container.googleapis.com \
  mesh.googleapis.com \
  gkehub.googleapis.com

Aktifkan Armada Mesh Layanan Cloud untuk project Anda:

gcloud container fleet mesh enable --project=${PROJECT_ID}

Menyiapkan jaringan untuk cluster GKE pribadi

Di bagian ini, Anda menyiapkan jaringan untuk cluster GKE pribadi yang digunakan untuk menjalankan layanan terdistribusi.

Node cluster GKE pribadi tidak diberi alamat IP publik. Semua node dalam cluster GKE pribadi akan diberi alamat IP VPC pribadi (di ruang alamat RFC 1918). Artinya, Pod yang perlu mengakses resource eksternal (di luar jaringan VPC) memerlukan gateway Cloud NAT. Gateway Cloud NAT adalah gateway NAT regional yang memungkinkan Pod dengan alamat IP internal berkomunikasi ke internet. Dalam tutorial ini, Anda akan mengonfigurasi gateway Cloud NAT di dua region. Beberapa cluster dalam satu region dapat menggunakan gateway NAT yang sama.

Di Cloud Shell, buat dan cadangkan dua alamat IP eksternal untuk kedua gateway NAT:

gcloud compute addresses create ${CLUSTER_1_REGION}-nat-ip \
  --project=${PROJECT_ID} \
  --region=${CLUSTER_1_REGION}

gcloud compute addresses create ${CLUSTER_2_REGION}-nat-ip \
  --project=${PROJECT_ID} \
  --region=${CLUSTER_2_REGION}

Simpan alamat IP dan nama alamat IP dalam variabel:

export NAT_REGION_1_IP_ADDR=$(gcloud compute addresses describe ${CLUSTER_1_REGION}-nat-ip \
  --project=${PROJECT_ID} \
  --region=${CLUSTER_1_REGION} \
  --format='value(address)')

export NAT_REGION_1_IP_NAME=$(gcloud compute addresses describe ${CLUSTER_1_REGION}-nat-ip \
  --project=${PROJECT_ID} \
  --region=${CLUSTER_1_REGION} \
  --format='value(name)')

export NAT_REGION_2_IP_ADDR=$(gcloud compute addresses describe ${CLUSTER_2_REGION}-nat-ip \
  --project=${PROJECT_ID} \
  --region=${CLUSTER_2_REGION} \
  --format='value(address)')

export NAT_REGION_2_IP_NAME=$(gcloud compute addresses describe ${CLUSTER_2_REGION}-nat-ip \
  --project=${PROJECT_ID} \
  --region=${CLUSTER_2_REGION} \
  --format='value(name)')

Buat gateway Cloud NAT di dua region cluster GKE pribadi:

gcloud compute routers create rtr-${CLUSTER_1_REGION} \
  --network=default \
  --region ${CLUSTER_1_REGION}

gcloud compute routers nats create nat-gw-${CLUSTER_1_REGION} \
  --router=rtr-${CLUSTER_1_REGION} \
  --region ${CLUSTER_1_REGION} \
  --nat-external-ip-pool=${NAT_REGION_1_IP_NAME} \
  --nat-all-subnet-ip-ranges \
  --enable-logging

gcloud compute routers create rtr-${CLUSTER_2_REGION} \
  --network=default \
  --region ${CLUSTER_2_REGION}

gcloud compute routers nats create nat-gw-${CLUSTER_2_REGION} \
  --router=rtr-${CLUSTER_2_REGION} \
  --region ${CLUSTER_2_REGION} \
  --nat-external-ip-pool=${NAT_REGION_2_IP_NAME} \
  --nat-all-subnet-ip-ranges \
  --enable-logging

Buat aturan firewall yang memungkinkan komunikasi Pod-ke-Pod dan komunikasi server Pod-ke-API. Komunikasi Pod-ke-Pod memungkinkan layanan terdistribusi berkomunikasi satu sama lain di seluruh cluster GKE. Komunikasi server Pod-ke-API memungkinkan Cloud Service Mesh mengontrol bidang kueri cluster GKE untuk penemuan layanan.
```
gcloud compute firewall-rules create all-pods-and-master-ipv4-cidrs \
  --project ${PROJECT_ID} \
  --network default \
  --allow all \
  --direction INGRESS \
  --source-ranges 10.0.0.0/8,${CLUSTER_1_MASTER_IPV4_CIDR},${CLUSTER_2_MASTER_IPV4_CIDR},${CLUSTER_INGRESS_MASTER_IPV4_CIDR}
```

Sekarang jaringan sudah siap. Dalam tutorial ini, Anda menggunakan seluruh rentang alamat IP 10.0.0.0/8, yang mencakup semua rentang Pod. Sebaiknya buat aturan firewall yang lebih ketat dalam produksi, berdasarkan kondisi dan persyaratan Anda.

Membuat cluster GKE pribadi

Di bagian ini, Anda akan membuat dua cluster GKE pribadi tempat aplikasi contoh di-deploy. Dalam tutorial ini, node cluster GKE pribadi memiliki alamat IP pribadi, dan server API memiliki endpoint publik. Namun, akses ke server API dibatasi menggunakan jaringan yang diizinkan.

Di Cloud Shell, buat dua cluster pribadi yang memiliki jaringan resmi. Konfigurasikan cluster untuk mengizinkan akses dari rentang CIDR IP Pod (untuk bidang kontrol Cloud Service Mesh) dan dari Cloud Shell agar Anda dapat mengakses cluster dari terminal Anda.

gcloud container clusters create ${CLUSTER_1} \
  --project ${PROJECT_ID} \
  --zone=${CLUSTER_1_ZONE} \
  --machine-type "e2-standard-4" \
  --num-nodes "3" --min-nodes "3" --max-nodes "5" \
  --enable-ip-alias --enable-autoscaling \
  --workload-pool=${WORKLOAD_POOL} \
  --enable-private-nodes \
  --master-ipv4-cidr=${CLUSTER_1_MASTER_IPV4_CIDR} \
  --enable-master-authorized-networks \
  --master-authorized-networks $NAT_REGION_1_IP_ADDR/32,$NAT_REGION_2_IP_ADDR/32,$CLOUDSHELL_IP/32

gcloud container clusters create ${CLUSTER_2} \
  --project ${PROJECT_ID} \
  --zone=${CLUSTER_2_ZONE} \
  --machine-type "e2-standard-4" \
  --num-nodes "3" --min-nodes "3" --max-nodes "5" \
  --enable-ip-alias --enable-autoscaling \
  --workload-pool=${WORKLOAD_POOL} \
  --enable-private-nodes \
  --master-ipv4-cidr=${CLUSTER_2_MASTER_IPV4_CIDR} \
  --enable-master-authorized-networks \
  --master-authorized-networks $NAT_REGION_1_IP_ADDR/32,$NAT_REGION_2_IP_ADDR/32,$CLOUDSHELL_IP/32

Jaringan yang diizinkan berisi alamat IP publik di gateway Cloud NAT. Karena endpoint server API untuk cluster pribadi merupakan endpoint publik, Pod yang berjalan di cluster pribadi harus menggunakan gateway Cloud NAT untuk mengakses endpoint server API publik.

Alamat IP Cloud Shell juga merupakan bagian dari jaringan yang diotorisasi, yang dapat digunakan untuk mengakses dan mengelola cluster dari terminal Cloud Shell. Alamat IP Cloud Shell yang ditampilkan ke publik bersifat dinamis. Jadi, setiap kali memulai Cloud Shell, Anda mungkin mendapatkan alamat IP publik yang berbeda. Saat mendapatkan alamat IP baru, Anda kehilangan akses ke cluster karena alamat IP baru bukan bagian dari jaringan yang diotorisasi untuk kedua cluster tersebut.

Jika Anda kehilangan akses ke cluster, update jaringan yang diizinkan cluster agar menyertakan alamat IP Cloud Shell yang baru:

Dapatkan alamat IP publik Cloud Shell yang diperbarui:

export CLOUDSHELL_IP=$(dig +short myip.opendns.com @resolver1.opendns.com)

Update jaringan yang diizinkan untuk kedua cluster:

gcloud container clusters update ${CLUSTER_1} \
  --zone=${CLUSTER_1_ZONE} \
  --enable-master-authorized-networks \
  --master-authorized-networks $NAT_REGION_1_IP_ADDR/32,$NAT_REGION_2_IP_ADDR/32,$CLOUDSHELL_IP/32

gcloud container clusters update ${CLUSTER_2} \
  --zone=${CLUSTER_2_ZONE} \
  --enable-master-authorized-networks \
  --master-authorized-networks $NAT_REGION_1_IP_ADDR/32,$NAT_REGION_2_IP_ADDR/32,$CLOUDSHELL_IP/32

Pastikan semua cluster berjalan:

gcloud container clusters list

Outputnya akan terlihat seperti berikut:

NAME              LOCATION       MASTER_VERSION    MASTER_IP      MACHINE_TYPE   NODE_VERSION      NUM_NODES  STATUS
gke-central-priv  us-central1-a  1.16.15-gke.6000  35.238.99.104  e2-standard-4  1.16.15-gke.6000  3          RUNNING
gke-west-priv     us-west2-a     1.16.15-gke.6000  34.94.188.180  e2-standard-4  1.16.15-gke.6000  3          RUNNING

Hubungkan ke kedua cluster untuk membuat entri di file kubeconfig:
```
touch ~/asm-kubeconfig && export KUBECONFIG=~/asm-kubeconfig
gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_1} --zone ${CLUSTER_1_ZONE}
gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_2} --zone ${CLUSTER_2_ZONE}
```
Gunakan file kubeconfig untuk melakukan autentikasi ke cluster dengan membuat pengguna dan konteks untuk setiap cluster. Setelah membuat entri di file kubeconfig, Anda dapat dengan cepat beralih konteks antar-cluster.

Ganti nama konteks cluster agar lebih praktis:

kubectl config rename-context \
gke_${PROJECT_ID}_${CLUSTER_1_ZONE}_${CLUSTER_1} ${CLUSTER_1}

kubectl config rename-context \
gke_${PROJECT_ID}_${CLUSTER_2_ZONE}_${CLUSTER_2} ${CLUSTER_2}

Pastikan kedua konteks cluster telah diganti namanya dan dikonfigurasi dengan benar:
```
kubectl config get-contexts --output="name"
```
Outputnya akan terlihat seperti berikut:
```
gke-central-priv
gke-west-priv
```

Daftarkan cluster Anda ke fleet:

gcloud container fleet memberships register ${CLUSTER_1} --gke-cluster=${CLUSTER_1_ZONE}/${CLUSTER_1} --enable-workload-identity
gcloud container fleet memberships register ${CLUSTER_2} --gke-cluster=${CLUSTER_2_ZONE}/${CLUSTER_2} --enable-workload-identity

Anda kini telah membuat dan mengganti nama cluster GKE pribadi.

Menginstal Cloud Service Mesh

Di bagian ini, Anda akan menginstal Cloud Service Mesh pada dua cluster GKE dan mengonfigurasi cluster untuk penemuan layanan lintas cluster.

Di Cloud Shell, instal Cloud Service Mesh di kedua cluster menggunakan fleet API:
```
gcloud container fleet mesh update --management automatic --memberships ${CLUSTER_1},${CLUSTER_2}
```
Catatan: Proses ini akan selesai dalam waktu 10 menit.
Setelah Cloud Service Mesh terkelola diaktifkan pada cluster, setel pemantauan mesh yang akan diinstal:
```
watch -g "gcloud container fleet mesh describe | grep 'code: REVISION_READY'"
```

Instal gateway masuk Cloud Service Mesh untuk kedua cluster:

kubectl --context=${CLUSTER_1} create namespace asm-ingress
kubectl --context=${CLUSTER_1} label namespace asm-ingress istio-injection=enabled --overwrite
kubectl --context=${CLUSTER_2} create namespace asm-ingress
kubectl --context=${CLUSTER_2} label namespace asm-ingress istio-injection=enabled --overwrite

cat <<'EOF' > asm-ingress.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: asm-ingressgateway
  namespace: asm-ingress
spec:
  type: LoadBalancer
  selector:
    asm: ingressgateway
  ports:
  - port: 80
    name: http
  - port: 443
    name: https
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: asm-ingressgateway
  namespace: asm-ingress
spec:
  selector:
    matchLabels:
      asm: ingressgateway
  template:
    metadata:
      annotations:
        # This is required to tell Anthos Service Mesh to inject the gateway with the
        # required configuration.
        inject.istio.io/templates: gateway
      labels:
        asm: ingressgateway
    spec:
      containers:
      - name: istio-proxy
        image: auto # The image will automatically update each time the pod starts.
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: asm-ingressgateway-sds
  namespace: asm-ingress
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["secrets"]
  verbs: ["get", "watch", "list"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: asm-ingressgateway-sds
  namespace: asm-ingress
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: asm-ingressgateway-sds
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: default
EOF

kubectl --context=${CLUSTER_1} apply -f asm-ingress.yaml
kubectl --context=${CLUSTER_2} apply -f asm-ingress.yaml

Memastikan gateway masuk Cloud Service Mesh telah di-deploy:
```
kubectl --context=${CLUSTER_1} get pod,service -n asm-ingress
kubectl --context=${CLUSTER_2} get pod,service -n asm-ingress
```
Output untuk kedua cluster akan terlihat seperti berikut:
```
NAME                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/asm-ingressgateway-5894744dbd-zxlgc   1/1     Running   0          84s

NAME                           TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP      PORT(S)                      AGE
service/asm-ingressgateway   LoadBalancer   10.16.2.131   34.102.100.138   80:30432/TCP,443:30537/TCP   92s
```
Setelah bidang kontrol Cloud Service Mesh dan gateway masuk diinstal untuk kedua cluster, penemuan layanan lintas cluster diaktifkan dengan fleet API. Penemuan layanan lintas cluster memungkinkan kedua cluster menemukan endpoint layanan dari cluster jarak jauh. Layanan terdistribusi berjalan pada beberapa cluster dalam namespace yang sama.

Agar kedua bidang kontrol Cloud Service Mesh dapat menemukan semua endpoint layanan terdistribusi, Cloud Service Mesh harus memiliki akses ke semua cluster yang menjalankan layanan terdistribusi tersebut. Contoh ini menggunakan dua cluster, sehingga kedua cluster harus dapat membuat kueri cluster jarak jauh untuk endpoint layanan. Dengan Cloud Service Mesh terkelola yang diaktifkan dengan fleet API, penemuan endpoint akan dikonfigurasi secara otomatis.

Cluster dan Cloud Service Mesh kini telah dikonfigurasi.

Men-deploy aplikasi Bank of Anthos

Di Cloud Shell, clone repositori GitHub Bank of Anthos:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/bank-of-anthos.git ${HOME}/bank-of-anthos

Buat dan beri label namespace bank-of-anthos di kedua cluster. Label ini memungkinkan injeksi otomatis proxy Envoy file bantuan di setiap Pod dalam namespace berlabel.

# cluster_1
kubectl create --context=${CLUSTER_1} namespace bank-of-anthos
kubectl label --context=${CLUSTER_1} namespace bank-of-anthos istio-injection=enabled

# cluster_2
kubectl create --context=${CLUSTER_2} namespace bank-of-anthos
kubectl label --context=${CLUSTER_2} namespace bank-of-anthos istio-injection=enabled

Deploy aplikasi Bank of Anthos ke kedua cluster di namespace bank-of-anthos.

# The following secret is used for user account creation and authentication
kubectl --context=$CLUSTER_1 -n bank-of-anthos apply -f ${HOME}/bank-of-anthos/extras/jwt/jwt-secret.yaml
kubectl --context=$CLUSTER_2 -n bank-of-anthos apply -f ${HOME}/bank-of-anthos/extras/jwt/jwt-secret.yaml

# Deploy all manifests to both clusters
kubectl --context=$CLUSTER_1 -n bank-of-anthos apply -f ${HOME}/bank-of-anthos/kubernetes-manifests
kubectl --context=$CLUSTER_2 -n bank-of-anthos apply -f ${HOME}/bank-of-anthos/kubernetes-manifests

Layanan Kubernetes harus berada di kedua cluster untuk penemuan layanan. Ketika layanan di salah satu cluster mencoba membuat permintaan, layanan akan melakukan pencarian DNS untuk nama host terlebih dahulu guna mendapatkan alamat IP. Di GKE, server kube-dns yang berjalan di cluster akan menangani pencarian ini, sehingga definisi Layanan yang dikonfigurasi diperlukan.

Hapus StatefulSets dari satu cluster sehingga dua database PostgreSQL hanya ada di salah satu cluster:

# Delete the two DB statefulSets from Cluster2
kubectl --context=$CLUSTER_2 -n bank-of-anthos delete statefulset accounts-db
kubectl --context=$CLUSTER_2 -n bank-of-anthos delete statefulset ledger-db

Pastikan semua Pod berjalan di kedua cluster:

Dapatkan Pod dari cluster_1:

kubectl --context=${CLUSTER_1} -n bank-of-anthos get pod

Outputnya akan terlihat seperti berikut:

NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
accounts-db-0                         2/2     Running   0          9m54s
balancereader-c5d664b4c-xmkrr         2/2     Running   0          9m54s
contacts-7fd8c5fb6-wg9xn              2/2     Running   1          9m53s
frontend-7b7fb9b665-m7cw7             2/2     Running   1          9m53s
ledger-db-0                           2/2     Running   0          9m53s
ledgerwriter-7b5b6db66f-xhbp4         2/2     Running   0          9m53s
loadgenerator-7fb54d57f8-g5lz5        2/2     Running   0          9m52s
transactionhistory-7fdb998c5f-vqh5w   2/2     Running   1          9m52s
userservice-76996974f5-4wlpf          2/2     Running   1          9m52s

Dapatkan Pod dari cluster_2:

kubectl --context=${CLUSTER_2} -n bank-of-anthos get pod

Outputnya akan terlihat seperti berikut:

NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
balancereader-c5d664b4c-bn2pl         2/2     Running   0          9m54s
contacts-7fd8c5fb6-kv8cp              2/2     Running   0          9m53s
frontend-7b7fb9b665-bdpp4             2/2     Running   0          9m53s
ledgerwriter-7b5b6db66f-297c2         2/2     Running   0          9m52s
loadgenerator-7fb54d57f8-tj44v        2/2     Running   0          9m52s
transactionhistory-7fdb998c5f-xvmtn   2/2     Running   0          9m52s
userservice-76996974f5-mg7t6          2/2     Running   0          9m51s

Men-deploy konfigurasi Cloud Service Mesh ke kedua cluster. Tindakan ini akan membuat Gateway di namespace asm-ingress dan VirtualService di namespace bank-of-anthos untuk layanan frontend, yang memungkinkan Anda mendorong traffic masuk ke layanan frontend.

Gateways umumnya dimiliki oleh admin platform atau tim admin jaringan. Oleh karena itu, resource Gateway dibuat di namespace Gateway Ingress yang dimiliki oleh admin platform dan dapat digunakan di namespace lain melalui entri VirtualService-nya sendiri. Ini adalah model 'Gateway Bersama'.

cat <<'EOF' > asm-vs-gateway.yaml
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
  name: asm-ingressgateway
  namespace: asm-ingress
spec:
  selector:
    asm: ingressgateway
  servers:
    - port:
        number: 80
        name: http
        protocol: HTTP
      hosts:
        - "*"
---
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: frontend
  namespace: bank-of-anthos
spec:
  hosts:
  - "*"
  gateways:
  - asm-ingress/asm-ingressgateway
  http:
  - route:
    - destination:
        host: frontend
        port:
          number: 80
EOF

kubectl --context=$CLUSTER_1 apply -f asm-vs-gateway.yaml

kubectl --context=$CLUSTER_2 apply -f asm-vs-gateway.yaml

Anda kini telah men-deploy aplikasi Bank of Anthos di dua cluster GKE pribadi. Semua layanan berjalan sebagai layanan terdistribusi, kecuali database.

Memeriksa layanan terdistribusi

Di bagian ini, Anda akan menggunakan alat istioctl untuk memeriksa konfigurasi proxy dari salah satu proxy. Dengan melakukan hal ini, Anda dapat mengetahui bahwa proxy file bantuan melihat dua Pod untuk setiap layanan, dengan satu Pod berjalan di setiap cluster.

Di Cloud Shell, periksa daftar Endpoint proxy proxy-config pada Pod frontend di cluster_1:

export FRONTEND1=$(kubectl get pod -n bank-of-anthos -l app=frontend \
  --context=${CLUSTER_1} -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
istioctl proxy-config endpoints \
--context $CLUSTER_1 -n bank-of-anthos $FRONTEND1 | grep bank-of-anthos

Outputnya akan terlihat seperti berikut:

10.12.0.6:5432                   HEALTHY     OK                outbound|5432||accounts-db.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.12.0.7:8080                   HEALTHY     OK                outbound|8080||balancereader.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.12.0.8:8080                   HEALTHY     OK                outbound|8080||transactionhistory.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.12.0.9:8080                   HEALTHY     OK                outbound|8080||userservice.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.12.1.10:8080                  HEALTHY     OK                outbound|8080||ledgerwriter.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.12.1.9:8080                   HEALTHY     OK                outbound|8080||contacts.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.12.2.11:5432                  HEALTHY     OK                outbound|5432||ledger-db.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.12.2.13:8080                  HEALTHY     OK                outbound|80||frontend.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.76.1.10:8080                  HEALTHY     OK                outbound|8080||transactionhistory.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.76.1.8:8080                   HEALTHY     OK                outbound|8080||balancereader.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.76.1.9:8080                   HEALTHY     OK                outbound|80||frontend.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.76.2.10:8080                  HEALTHY     OK                outbound|8080||userservice.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.76.2.8:8080                   HEALTHY     OK                outbound|8080||contacts.bank-of-anthos.svc.cluster.local
10.76.2.9:8080                   HEALTHY     OK                outbound|8080||ledgerwriter.bank-of-anthos.svc.cluster.local

Pada output sebelumnya, setiap layanan terdistribusi memiliki dua alamat IP Endpoint. Berikut ini adalah alamat IP Pod, satu untuk setiap cluster.

Akses Bank of Anthos

Untuk mengakses aplikasi Bank of Anthos, Anda dapat menggunakan alamat IP publik Layanan asm-ingressgateway dari salah satu cluster.

Dapatkan asm-ingressgateway alamat IP dari kedua cluster:

kubectl --context ${CLUSTER_1} \
--namespace asm-ingress get svc asm-ingressgateway -o jsonpath='{.status.loadBalancer}' | grep "ingress"

kubectl --context ${CLUSTER_2} \
--namespace asm-ingress get svc asm-ingressgateway -o jsonpath='{.status.loadBalancer}' | grep "ingress"

Outputnya akan terlihat seperti berikut.

{"ingress":[{"ip":"35.236.4.18"}]}
{"ingress":[{"ip":"34.68.94.81"}]}

Salin salah satu alamat IP yang akan digunakan pada langkah berikutnya.

Buka tab baru di browser web dan buka salah satu alamat IP dari output sebelumnya. Frontend Bank of Anthos akan ditampilkan, sehingga Anda dapat login, menyetorkan dana ke akun Anda, dan mentransfer dana ke akun lain. Aplikasi harus berfungsi sepenuhnya.

Memvisualisasikan layanan terdistribusi

Anda dapat memvisualisasikan layanan terdistribusi di Cloud Service Mesh.

Untuk melihat layanan Anda, buka halaman Anthos > Service Mesh di Konsol Google Cloud.

Buka Service Mesh

Anda dapat melihat layanan di tampilan Tabel atau dalam tampilan Topologi. Tampilan defaultnya adalah tampilan tabel, yang memperlihatkan semua layanan terdistribusi Anda yang berjalan dalam format tabel. Untuk mengubah tampilan, klik tampilan yang ingin ditampilkan.
Pada tampilan Tables, klik frontend distributed service. Saat mengklik satu layanan, Anda akan melihat tampilan mendetail layanan beserta layanan yang terhubung.

Pada tampilan detail layanan, Anda dapat membuat SLO dan melihat linimasa historis layanan dengan mengklik Tampilkan Linimasa.
Untuk melihat sinyal emas, di panel samping, klik Metrik.
Di diagram Permintaan per detik, klik Perincian Menurut, lalu pilih Lokasi.

Hasilnya menampilkan permintaan per detik dari kedua cluster di dua region. Layanan terdistribusi responsif dan kedua endpoint melayani traffic.
Untuk melihat topologi mesh layanan, di panel samping, klik Anthos Service Mesh, lalu klik Topology View.
Untuk melihat data tambahan, arahkan kursor mouse ke layanan frontend. File ini menampilkan informasi seperti permintaan per detik ke dan dari frontend ke layanan lain.
Untuk melihat detail selengkapnya, klik Luaskan di layanan frontend. Layanan dan Beban Kerja ditampilkan. Anda dapat memperluas workload menjadi dua Deployment, memperluas deployment menjadi ReplicaSets, dan memperluas ReplicaSets menjadi Pod. Saat memperluas semua elemen, Anda dapat melihat layanan frontend terdistribusi yang pada dasarnya merupakan satu Service dan dua Pod.

Mengonfigurasi Ingress Multi Cluster

Di bagian ini, Anda akan membuat Ingress Multi Cluster yang mengirimkan traffic ke layanan frontend Bank GKE Enterprise yang berjalan di kedua cluster. Anda menggunakan Cloud Load Balancing untuk membuat load balancer yang menggunakan Layanan asm-ingressgateway di kedua cluster sebagai backend. Cluster ingress-config digunakan untuk mengatur konfigurasi Multi Cluster Ingress.

Untuk membuat load balancer, gunakan MultiClusterIngress dan satu atau beberapa MultiClusterServices. Objek MultiClusterIngress dan MultiClusterService adalah analog multi-cluster untuk resource Kubernetes Ingress dan Service yang sudah ada dan digunakan dalam konteks cluster tunggal.

Aktifkan GKE Enterprise, GKE Fleet, dan Multi Cluster Ingress API yang diperlukan:

gcloud services enable \
  anthos.googleapis.com \
  multiclusterservicediscovery.googleapis.com \
  multiclusteringress.googleapis.com

Buat cluster ingress-config. Anda dapat menggunakan cluster apa pun, tetapi sebaiknya buat cluster terpisah untuk tujuan ini.

gcloud container clusters create ${CLUSTER_INGRESS} \
  --zone ${CLUSTER_INGRESS_ZONE} \
  --num-nodes=1 \
  --enable-ip-alias \
  --workload-pool=${WORKLOAD_POOL}

Dapatkan kredensial cluster dan ganti nama konteks demi kemudahan:

gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_INGRESS} \
  --zone ${CLUSTER_INGRESS_ZONE} --project ${PROJECT_ID}

kubectl config rename-context \
  gke_${PROJECT_ID}_${CLUSTER_INGRESS_ZONE}_${CLUSTER_INGRESS} ${CLUSTER_INGRESS}

Untuk menggunakan Multi Cluster Ingress, daftarkan semua cluster yang berpartisipasi ke GKE Enterprise Fleet, termasuk cluster konfigurasi:

Daftarkan cluster konfigurasi:

gcloud container fleet memberships register ${CLUSTER_INGRESS} \
  --project=${PROJECT_ID} \
  --gke-cluster=${CLUSTER_INGRESS_ZONE}/${CLUSTER_INGRESS} \
  --enable-workload-identity

Pastikan semua cluster sudah terdaftar di GKE Enterprise Fleet:

gcloud container fleet memberships list

Outputnya akan terlihat seperti berikut:

NAME            EXTERNAL_ID
gke-west        7fe5b7ce-50d0-4e64-a9af-55d37b3dd3fa
gke-central     6f1f6bb2-a3f6-4e9c-be52-6907d9d258cd
gke-ingress     3574ee0f-b7e6-11ea-9787-42010a8a019c

Mengaktifkan fitur Multi Cluster Ingress di cluster ingress-config. Tindakan ini akan membuat MulticlusterService dan MulticlusterIngress CustomResourceDefinitions (CRD) pada cluster.
```
gcloud container fleet ingress enable \
  --config-membership=projects/${PROJECT_ID}/locations/global/memberships/${CLUSTER_INGRESS}
```

Pastikan Multi Cluster Ingress telah diaktifkan di cluster ingress-config:

gcloud container fleet ingress describe

Outputnya akan terlihat seperti berikut:

membershipStates:
  projects/986443280307/locations/global/memberships/gke-central-priv:
    state:
      code: OK
      updateTime: '2022-09-29T13:57:02.972748202Z'
  projects/986443280307/locations/global/memberships/gke-ingress:
    state:
      code: OK
      updateTime: '2022-09-29T13:57:02.972744692Z'
  projects/986443280307/locations/global/memberships/gke-west-priv:
    state:
      code: OK
      updateTime: '2022-09-29T13:57:02.972746497Z'

Pastikan kedua CRD di-deploy di cluster ingress-config:

kubectl --context=${CLUSTER_INGRESS} get crd | grep multicluster

Outputnya akan terlihat seperti berikut.

multiclusteringresses.networking.gke.io     2020-10-29T17:32:50Z
multiclusterservices.networking.gke.io      2020-10-29T17:32:50Z

Buat namespace asm-ingress di cluster ingress-config:

kubectl --context ${CLUSTER_INGRESS} create namespace asm-ingress

Buat resource MultiClusterIngress:

cat <<EOF > ${HOME}/mci.yaml
apiVersion: networking.gke.io/v1beta1
kind: MultiClusterIngress
metadata:
  name: asm-ingressgateway-multicluster-ingress
spec:
  template:
    spec:
      backend:
       serviceName: asm-ingressgateway-multicluster-svc
       servicePort: 80
EOF

Buat resource MultiClusterService:

cat <<'EOF' > $HOME/mcs.yaml
apiVersion: networking.gke.io/v1beta1
kind: MultiClusterService
metadata:
  name: asm-ingressgateway-multicluster-svc
  annotations:
    beta.cloud.google.com/backend-config: '{"ports": {"80":"gke-ingress-config"}}'
spec:
  template:
    spec:
      selector:
        asm: ingressgateway
      ports:
      - name: frontend
        protocol: TCP
        port: 80 # servicePort defined in Multi Cluster Ingress
  clusters:
  - link: "us-west2-a/gke-west-priv"
  - link: "us-central1-a/gke-central-priv"
EOF

Buat resource BackendConfig untuk health check:

cat <<EOF > $HOME/backendconfig.yaml
apiVersion: cloud.google.com/v1beta1
kind: BackendConfig
metadata:
  name: gke-ingress-config
spec:
  healthCheck:
    type: HTTP
    port: 15021
    requestPath: /healthz/ready
EOF

Terapkan manifes BackendConfig, MultiClusterService, dan MultiClusterIngress:

kubectl --context ${CLUSTER_INGRESS} -n asm-ingress apply -f ${HOME}/backendconfig.yaml
kubectl --context ${CLUSTER_INGRESS} -n asm-ingress apply -f ${HOME}/mci.yaml
kubectl --context ${CLUSTER_INGRESS} -n asm-ingress apply -f ${HOME}/mcs.yaml

MultiClusterService yang Anda deploy di Cluster Ingress akan membuat Service "headless" di cluster 1 dan cluster 2. Pastikan Services "headless" telah dibuat:

kubectl --context=${CLUSTER_1} -n asm-ingress \
  get services | grep multicluster-svc
kubectl --context=${CLUSTER_2} -n asm-ingress \
  get services | grep multicluster-svc

Outputnya mirip dengan:

mci-frontend-multi-cluster-service-svc-f7rcyqry22iq8nmw   ClusterIP      None          <none>          80/TCP         77s
mci-frontend-multi-cluster-service-svc-f7rcyqry22iq8nmw   ClusterIP      None          <none>          80/TCP         78s

Jalankan perintah berikut dan tunggu hingga Anda mendapatkan alamat IP Cloud Load Balancing:
```
watch kubectl --context ${CLUSTER_INGRESS} -n asm-ingress get multiclusteringress \
  -o jsonpath="{.items[].status.VIP}"
```
Outputnya akan terlihat seperti berikut:
```
35.35.23.11
```
Catatan: Proses ini akan selesai dalam waktu 5 menit.

Untuk keluar dari perintah watch, tekan Ctrl+C.
Buka alamat IP Cloud Load Balancing di browser web untuk mengakses frontend Bank of Anthos:
```
kubectl --context ${CLUSTER_INGRESS} \
  -n asm-ingress get multiclusteringress \
  -o jsonpath="{.items[].status.VIP}"
```
Jika Anda mendapatkan error 404 (atau error 502), tunggu beberapa menit, lalu muat ulang halaman di browser web Anda.

Pembersihan

Untuk menghindari tagihan pada akun Anda, hapus project atau hapus cluster.

Menghapus project

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari berbagai arsitektur, tutorial, atau panduan memulai, menggunakan kembali project dapat membantu agar Anda tidak melampaui batas kuota project.

Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.
Buka Manage resource
Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus cluster

Di Cloud Shell, batalkan pendaftaran dan hapus cluster blue dan green:

gcloud container fleet memberships unregister ${CLUSTER_1} \
  --project=${PROJECT} \
  --gke-uri=${CLUSTER_1_URI}
gcloud container clusters delete ${CLUSTER_1} \
  --zone ${CLUSTER_1_ZONE} \
  --quiet

gcloud container fleet memberships unregister ${CLUSTER_2} \
  --project=${PROJECT} \
  --gke-uri=${CLUSTER_2_URI}
gcloud container clusters delete ${CLUSTER_2} \
  --zone ${CLUSTER_2_ZONE} \
  --quiet

Hapus resource MuticlusterIngress dari cluster ingress-config:
```
kubectl --context ${CLUSTER_INGRESS} -n istio-system delete -f $HOME/mci.yaml
```
Tindakan ini akan menghapus resource Cloud Load Balancing dari project.

Batalkan pendaftaran dan hapus cluster ingress-config:

gcloud container fleet memberships unregister ${CLUSTER_INGRESS} \
  --project=${PROJECT} \
  --gke-uri=${CLUSTER_INGRESS_URI}
gcloud container clusters delete ${CLUSTER_INGRESS} \
  --zone ${CLUSTER_INGRESS_ZONE} \
  --quiet

Pastikan semua cluster telah dihapus:
```
gcloud container clusters list
```
Output-nya adalah sebagai berikut:
```
<null>
```
Reset file kubeconfig:
```
unset KUBECONFIG
```

Langkah selanjutnya

Pelajari Multi Cluster Ingress lebih lanjut.
Pelajari cara men-deploy Multi Cluster Ingress di berbagai cluster.