Configurazione dei criteri di audit per i tuoi servizi

Anteprima - Audit policy

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Un criterio di controllo ti consente di controllare l'accesso ai dati ai tuoi servizi in Cloud Service Mesh. Il controllo dei tuoi servizi ti aiuta a rispondere alle domande su chi ha fatto cosa, quando e forse perché". Con un criterio di audit, puoi specificare quando un log di controllo e il contenuto dei log. Questa guida spiega come installare Cloud Service Mesh per poter usare un criterio di controllo.

Poiché visualizzi i log di controllo in Esplora log di Cloud Logging nella console Google Cloud, i criteri di controllo sono supportati solo sulle seguenti piattaforme:

• GKE su Google Cloud
• Google Distributed Cloud
• Google Distributed Cloud

Un criterio di controllo estende AuthorizationPolicy aggiungendo un'azione AUDIT. Viene applicato solo nell'ambito delle norme di destinazione (che può essere un carico di lavoro, uno spazio dei nomi o l'intero mesh). Le norme sono ORed insieme, ovvero viene registrata una richiesta se un criterio lo richiede. Se non viene eseguito alcun controllo si applicano a un determinato carico di lavoro, per quel carico non viene generato alcun audit log.

Ecco un esempio di criterio di controllo per controllare tutti gli accessi in scrittura al percorso/user/profile/* in myapi:

  apiVersion: security.istio.io/v1beta1
  kind: AuthorizationPolicy
  metadata:
    namespace: ns1
    name: anyname
  spec:
    selector:
      matchLabels:
        app: myapi
    action: AUDIT
    rules:
    - to:
      - operation:
          methods: ["POST", "UPDATE", "DELETE"]
          paths: ["/user/profile/*"]

Limitazioni

• Non è presente alcun audit log sul gateway in entrata.
• I contenuti del controllo non sono configurabili.
• Attualmente, gli audit log di Cloud Service Mesh hanno la stessa proprietà di affidabilità degli audit log normali. Ad esempio, se un pod del carico di lavoro viene riavviato, gli audit log per il carico di lavoro, se non sono resi persistenti, possono andare persi.

Prima di iniziare

Segui i passaggi descritti in Installare gli strumenti dipendenti e convalidare il cluster. a:

• Installa gli strumenti necessari
• Scarica asmcli
• Concedi le autorizzazioni di amministratore del cluster
• Convalidare il progetto e il cluster

Prepara la configurazione del gateway

Cloud Service Mesh ti offre la possibilità di eseguire il deployment e gestire i gateway come parte mesh di servizi. Un gateway descrive un bilanciatore del carico che opera a livello perimetrale mesh che riceve connessioni HTTP/TCP in entrata o in uscita. I gateway sono Envoy che forniscono un controllo granulare sul traffico in entrata e escono dalla rete.

asmcli non installa istio-ingressgateway. Ti consigliamo di eseguire il deployment e gestire il piano di controllo e i gateway separatamente. Per ulteriori informazioni, consulta Installare e eseguire l'upgrade dei gateway.

Personalizzazione dell'installazione di Anthos Service Mesh

Per utilizzare un criterio di controllo, personalizza l'installazione di Cloud Service Mesh:

Installazioni

1. Segui i passaggi in Installa Cloud Service Mesh. Quando esegui asmcli install, includi la seguente opzione:

   --option audit-authorizationpolicy
   

   Ad esempio:

   ./asmcli install \
     --project_id PROJECT_ID \
     --cluster_name CLUSTER_NAME \
     --cluster_location CLUSTER_LOCATION \
     --ca mesh_ca \
     --output_dir DIR_PATH  \
     --enable_all \
     --option audit-authorizationpolicy
   

   Assicurati di specificare eventuali altri file overlay necessari per configurare Cloud Service Mesh.

2. Completa l'installazione di Cloud Service Mesh per abilitare il sidecar automatico l'inserimento del proxy sui carichi di lavoro. Consulta: Esegui il deployment e riesegui il deployment dei carichi di lavoro.

Upgrade

1. Segui i passaggi in Esegui l'upgrade di Cloud Service Mesh. Quando esegui asmcli install, includi la seguente opzione:

   --option audit-authorizationpolicy
   

   Ad esempio:

   ./asmcli install \
     --project_id PROJECT_ID \
     --cluster_name CLUSTER_NAME \
     --cluster_location CLUSTER_LOCATION \
     --ca mesh_ca \
     --output_dir DIR_PATH  \
     --enable_all \
     --option audit-authorizationpolicy
   

   Assicurati di specificare eventuali altri file overlay necessari per configurare Cloud Service Mesh.

2. Completa l'installazione di Cloud Service Mesh per abilitare l'iniezione automatica di proxy sidecar nei tuoi carichi di lavoro. Per maggiori dettagli, consulta Passare al nuovo control plane

Utilizzo dell'audit logging

Questa sezione utilizza l'esempio di Bookinfo per dimostrare come utilizzare l'audit logging.

1. Esegui il deployment dell'applicazione di esempio Bookinfo predefinito.

2. Ottieni l'indirizzo IP esterno del gateway in entrata e invia richieste all'applicazione di esempio per generare del traffico.

3. Nella console Google Cloud, vai al menu di navigazione e selezionare Logging > Esplora log:
   

   Vai a Esplora log

4. Seleziona un progetto Google Cloud.

5. Poiché non hai ancora eseguito il deployment di un criterio di controllo, non ci sarà alcun controllo logaritmi. Tieni presente che il log di controllo è diverso dal log degli accessi. A visualizza i log di accesso di stackdriver, inserisci la seguente query nel campo Query campo Builder e fai clic su Esegui query:

   logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"
   

   Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Esplora log, consulta Panoramica di Esplora log.

Configurazione del criterio di controllo e controllo degli audit log

Questa sezione fornisce diverse opzioni per la verifica dell'applicazione Bookinfo. Dopo aver eseguito il deployment del criterio di controllo, puoi inviare alcune richieste e quindi controllare in Esplora log.

1. Inserisci il seguente comando per ottenere credenziali di autenticazione di interagire con il cluster. Questo comando imposta anche il contesto corrente kubectl al cluster.

   gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
       --project=PROJECT_ID \
       --zone=CLUSTER_LOCATION
   

   Nota: per il cluster regionale, sostituisci --region con --zone.

2. Applica il seguente criterio di controllo per controllare le richieste GET al percorso /productpage:

   kubectl apply -f - << EOF
   apiVersion: "security.istio.io/v1beta1"
   kind: "AuthorizationPolicy"
   metadata:
     name: "audit-productpage"
     namespace: default
   spec:
     action: AUDIT
     rules:
     - to:
       - operation:
           methods: ["GET"]
           paths: ["/productpage"]
   EOF
   

3. Invia alcune richieste a Bookinfo.

4. In Esplora log, inserisci la seguente query nel campo Query Builder e fai clic su Esegui query:

   logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-istio-audit-log"
   

   La query restituisce log simili ai seguenti:

   

5. Applica il seguente criterio per le richieste di controllo a bookinfo-ratings completamente gestito di Google Cloud. I criteri di audit sono cumulativi. Dopo aver applicato quanto segue vedi i log di controllo per le richieste a ProductPage e Ratings.

   kubectl apply -f - << EOF
   apiVersion: "security.istio.io/v1beta1"
   kind: "AuthorizationPolicy"
   metadata:
     name: "audit-ratings"
     namespace: default
   spec:
     action: AUDIT
     rules:
     - from:
       - source:
           principals: ["cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-ratings"]
       to:
       - operation:
           methods: ["GET"]
   EOF
   

   Il nuovo criterio di controllo deve essere propagato prima di essere applicato.

6. Invia 10 o più richieste a Bookinfo per assicurarti di raggiungere le valutazioni e quindi controllare l'audit log in Esplora log. L'audit log simile al seguente:

   

7. Applica il seguente criterio di controllo a tutti i servizi nello spazio dei nomi predefinito.

   kubectl apply -f - << EOF
   apiVersion: security.istio.io/v1beta1
   kind: AuthorizationPolicy
   metadata:
     namespace: default
     name: "audit-all"
   spec:
     action: AUDIT
     rules:
       - {}
   EOF
   

8. Invia altre richieste a Bookinfo e poi controlla il log di controllo in Esplora log. Il log di controllo ora registra tutte le richieste:

   

9. Se vuoi limitare il criterio di controllo a ProductPage e Valutazioni, puoi eliminare il criterio audit-all:

   kubectl delete authorizationpolicy audit-all -n default
   

Risoluzione dei problemi

Se non vedi audit log dopo aver abilitato un criterio di controllo, ecco alcune aspetti che puoi controllare:

1. Assicurati che sia presente traffico per il periodo di tempo specificato in Esplora log. Se stai testando con Bookinfo, puoi inviare le richieste eseguendo il comando seguente comando più volte:

   curl -s http://EXTERNAL_IP/productpage | grep Bookstore
   

2. Controlla se nel gateway di ingresso è presente un AuthorizationPolicy che blocca le richieste al servizio sottoposto a controllo.

3. Controlla i log di accesso di stackdriver con il seguente filtro nei log Explorer per verificare se le richieste hanno raggiunto l'applicazione:

   logName="projects/PROJECT_ID/logs/server-accesslog-stackdriver"
   

   

4. Per assicurarti che Stackdriver sia configurato e che l'audit log sia abilitato, esegui il dump della configurazione dello stato attuale di istiod. In config_dump, cerca enable_audit_log e il nome del criterio di controllo.

   istioctl dashboard envoy POD_NAME.NAMESPACE
   

   

5. Per assicurarti che le tue richieste corrispondano alle regole dei criteri di controllo, puoi: Controllare i log di debug del controllo degli accessi basato su ruoli (RBAC, Role-Based Access Control). Attiva la registrazione di debug RBAC con il seguente comando:

   kubectl exec POD_NAME -n NAMESPACE -c istio-proxy -- pilot-agent request POST 'logging?rbac=debug'
   

6. Invia alcune richieste, quindi controlla i log del pod con il comando kubectl logs:

   kubectl logs POD_NAME -n NAMESPACE -c istio-proxy
   

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