Bermigrasi dari Istio 1.11 atau yang lebih baru ke Cloud Service Mesh

Tutorial ini menunjukkan cara memigrasikan aplikasi dari cluster Google Kubernetes Engine (GKE) menggunakan Istio ke cluster baru menggunakan Cloud Service Mesh terkelola — service mesh Google yang sepenuhnya dikelola dan mematuhi Istio.

Dalam tutorial ini, Anda telah:

1. Buat cluster Google Kubernetes Engine baru, lalu instal Istio dan gateway entrance Istio di cluster. Cluster ini akan berfungsi sebagai cluster yang sudah ada dan ingin Anda migrasikan.
2. Deploy aplikasi contoh Online Boutique ke cluster dengan Istio.
3. Buat cluster Google Kubernetes Engine lain, di project Google Cloud yang sama.
4. Aktifkan Cloud Service Mesh terkelola di cluster kedua dan deploy gateway ingress Cloud Service Mesh.
5. Deploy Online Boutique ke cluster dengan Cloud Service Mesh untuk mereplikasi deployment dari cluster dengan Istio.
6. Alihkan 50% traffic pengguna dari cluster dengan Istio ke cluster dengan Cloud Service Mesh, dengan menggunakan kemampuan pemisahan traffic Istio di cluster dengan Istio.
7. Selesaikan migrasi dari Istio ke Cloud Service Mesh dengan mengarahkan entri sistem nama domain (DNS) cluster dengan Istio ke cluster dengan Cloud Service Mesh.

Deployment canary

"Deployment Canary" adalah teknik yang digunakan dalam pengembangan software untuk menguji versi baru beberapa software sebelum merilis versi baru tersebut ke semua pengguna. Hal ini mencakup peningkatan persentase traffic yang dikirim ke versi baru secara inkremental. Dalam tutorial ini, Anda akan menyiapkan cluster baru dengan Cloud Service Mesh terkelola dan secara bertahap mengalihkan traffic pengguna ke cluster tersebut. Anda akan memulai dengan mengarahkan 0% traffic pengguna ke cluster baru, lalu 50%, dan terakhir, 100%. Dalam produksi, Anda harus menggunakan inkremen yang lebih kecil dan lebih banyak. Jika pada suatu saat Anda melihat bahwa cluster baru tidak dapat menangani persentase traffic, Anda dapat melakukan rollback dengan mengurangi persentase menjadi 0%.

Bidang kontrol Canary versus cluster Canary

Ada dua strategi yang biasa digunakan untuk migrasi dari Istio ke Cloud Service Mesh terkelola:

• Migrasi bidang kontrol Canary: Dalam strategi ini, Anda menyediakan Cloud Service Mesh terkelola di cluster yang sama dengan tempat Istio diinstal.
• Migrasi cluster Canary: Dalam strategi ini, Anda membuat cluster baru, lalu menyediakan Cloud Service Mesh terkelola di dalamnya.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari strategi migrasi cluster canary.

Biaya

Tutorial ini menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:

• Google Kubernetes Engine
• Cloud Service Mesh

Setelah menyelesaikan tutorial ini, Anda dapat menghindari biaya berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembersihan.

Sebelum memulai

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the required APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the required APIs.

   Enable the APIs

Meluncurkan Cloud Shell

Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan Cloud Shell, yang merupakan lingkungan shell yang dihosting di Google Cloud yang memungkinkan Anda mengelola resource Google Cloud.

Cloud Shell telah diinstal dengan alat command line Google Cloud CLI, kubectl, dan istioctl. gcloud CLI menyediakan CLI utama untuk Google Cloud.

Buka sesi Cloud Shell dari pojok kanan atas halaman ini, klik , lalu klik Acknowledge. Sesi Cloud Shell akan terbuka di dalam frame yang lebih rendah di halaman. Selesaikan perintah berikut dalam sesi Cloud Shell tersebut.

Mendownload kode contoh

Clone repositori git yang berisi resource Kubernetes dan Istio yang akan Anda gunakan:

  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples.git
  git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo.git

Menyiapkan cluster dengan Istio

Membuat cluster dan menginstal Istio

Di bagian ini, Anda akan membuat cluster yang menggunakan Istio. Dalam praktiknya, ini akan menjadi cluster yang sudah Anda gunakan.

1. Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda dan buat cluster baru:

   gcloud container clusters create cluster-with-istio \
     --project=PROJECT_ID \
     --zone=us-central1-a \
     --machine-type=e2-standard-2 --num-nodes=3
   

   Catatan: Operasi ini dapat memerlukan waktu beberapa menit untuk selesai.

2. Ganti nama konteks cluster agar cluster lebih mudah digunakan:

   kubectl config rename-context \
     gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-istio \
     cluster-with-istio
   

3. Pastikan konteks cluster telah diganti namanya:

   kubectl config get-contexts --output="name"
   

4. Instal Istio di cluster. Untuk memudahkan, Anda akan menginstal profil default Istio dan versi yang cocok dengan penginstalan istioctl Anda.

   istioctl install
   

   Anda akan diminta untuk mengetik "y", lalu menekan Enter.

   Outputnya mirip dengan:

   This will install the Istio X.Y.Z default profile with ["Istio core" "Istiod" "Ingress gateways"] components into the cluster. Proceed? (y/N)
   ✔ Istio core installed
   ✔ Istiod installed
   ✔ Ingress gateways installed
   ✔ Installation complete
   Making this installation the default for injection and validation.
   

Men-deploy Online Boutique

1. Anda akan men-deploy Online Boutique ke namespace terpisah yang disebut onlineboutique. Buat namespace:

   kubectl \
     --context cluster-with-istio \
     create namespace onlineboutique
   

2. Deploy 12 layanan Online Boutique, yang mencakup generator beban yang meniru traffic pengguna:

   kubectl \
     --namespace=onlineboutique \
     --context=cluster-with-istio \
     apply -f microservices-demo/release/kubernetes-manifests.yaml
   

3. Langkah sebelumnya juga men-deploy layanan bernama frontend-external (dari jenis LoadBalancer) yang diberi alamat IP eksternal. Namun, Anda hanya ingin mengizinkan traffic masuk publik melalui deployment gateway ingress Istio. Hapus resource layanan frontend-external:

   kubectl \
     --namespace=onlineboutique \
     --context=cluster-with-istio \
     delete service frontend-external
   

4. Deploy resource Gateway Istio dan resource VirtualService Istio untuk traffic publik agar dapat mengakses Butik Online:

   kubectl \
     --namespace=onlineboutique \
     --context=cluster-with-istio \
     apply -f microservices-demo/istio-manifests/frontend-gateway.yaml
   

5. Dapatkan alamat IP eksternal gateway ingress Istio:

   kubectl \
     --namespace istio-system \
     --context=cluster-with-istio \
     get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
   

6. Salin alamat IP eksternal layanan istio-ingressgateway, lalu akses melalui browser web Anda. Anda akan melihat aplikasi contoh Butik Online.

Menyiapkan cluster baru dengan Cloud Service Mesh terkelola

Membuat cluster dan menyediakan Cloud Service Mesh terkelola

Di bagian ini, Anda akan membuat cluster yang akan dimigrasikan. Anda akan menyediakan Cloud Service Mesh terkelola, dan men-deploy Online Boutique untuk mereplikasi deployment dari cluster yang menggunakan Istio.

1. Membuat cluster baru:

   gcloud container clusters create cluster-with-csm \
     --project=PROJECT_ID --zone=us-central1-a \
     --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \
     --workload-pool PROJECT_ID.svc.id.goog
   

   Catatan: Operasi ini dapat memerlukan waktu beberapa menit untuk selesai.

2. Ganti nama konteks cluster agar cluster lebih mudah digunakan:

   kubectl config rename-context \
     gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-csm \
     cluster-with-csm
   

3. Pastikan konteks cluster telah diganti namanya:

   kubectl config get-contexts --output="name"
   

4. Aktifkan Cloud Service Mesh di fleet project Anda. Fleet adalah pengelompokan logis cluster Kubernetes dan resource lain yang dapat dikelola bersama.

   gcloud container fleet mesh enable --project PROJECT_ID
   

   Outputnya mirip dengan:

   Waiting for Feature Service Mesh to be created...done.
   

5. Daftarkan cluster ke fleet project:

   gcloud container fleet memberships register cluster-with-csm-membership \
     --gke-cluster=us-central1-a/cluster-with-csm \
     --enable-workload-identity \
     --project PROJECT_ID
   

   Outputnya mirip dengan:

   Waiting for membership to be created...done.
   Finished registering to the Fleet.
   

6. Aktifkan Cloud Service Mesh terkelola di cluster:

   gcloud container fleet mesh update \
     --management automatic \
     --memberships cluster-with-csm-membership \
     --project PROJECT_ID
   

   Outputnya mirip dengan:

   Waiting for Feature Service Mesh to be updated...done.
   

   Catatan: Cloud Service Mesh Terkelola menangani banyak pemeliharaan manual yang terkait dengan mengupgrade, menskalakan, dan mengamankan mesh layanan Anda. Pelajari lebih lanjut Cloud Service Mesh Terkelola.

7. Pastikan Cloud Service Mesh terkelola telah disediakan untuk cluster dan siap digunakan:

   gcloud container fleet mesh describe --project PROJECT_ID
   

   Mungkin perlu waktu sekitar 10 menit agar Cloud Service Mesh disediakan dan siap digunakan di cluster. Jika Anda melihat controlPlaneManagement.state: DISABLED atau controlPlaneManagement.state: PROVISIONING, Anda harus menjalankan kembali perintah sebelumnya setiap beberapa menit hingga Anda melihat controlPlaneManagement.state: ACTIVE.

   Outputnya mirip dengan:

   createTime: '2022-07-06T01:05:39.110120474Z'
   membershipSpecs:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-csm-membership:
       mesh:
         management: MANAGEMENT_AUTOMATIC
   membershipStates:
     projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-csm-membership:
       servicemesh:
         controlPlaneManagement:
           details:
           - code: REVISION_READY
             details: 'Ready: asm-managed'
           state: ACTIVE
         dataPlaneManagement:
           details:
           - code: OK
             details: Service is running.
           state: ACTIVE
       state:
         code: OK
         description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'
         updateTime: '2022-07-06T01:19:24.243993678Z'
   name: projects/your-project-id/locations/global/features/servicemesh
   resourceState:
     state: ACTIVE
   spec: {}
   state:
     state: {}
   updateTime: '2022-07-06T01:19:27.475885687Z'
   

Men-deploy gateway traffic masuk Cloud Service Mesh

1. Anda akan men-deploy gateway ingress Cloud Service Mesh ke namespace terpisah yang disebut asm-ingress. Buat namespace:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     create namespace asm-ingress
   

2. Gunakan label istio.io/rev=asm-managed untuk menambahkan namespace asm-ingress ke service mesh dan mengaktifkan injeksi proxy sidecar otomatis.

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     label namespace asm-ingress 'istio.io/rev=asm-managed'
   

3. Men-deploy gateway masuk Cloud Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=asm-ingress \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
   

   Outputnya mirip dengan:

   namespace/asm-ingress configured
   serviceaccount/asm-ingressgateway configured
   service/asm-ingressgateway configured
   deployment.apps/asm-ingressgateway configured
   gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway configured
   

   Catatan: Anda dapat menjelajahi resource di repositori GitHub contoh Cloud Service Mesh resmi.

Men-deploy Online Boutique

1. Anda akan men-deploy Online Boutique ke namespace terpisah yang disebut onlineboutique. Buat namespace:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     create namespace onlineboutique
   

2. Gunakan label istio.io/rev=asm-managed untuk menambahkan namespace onlineboutique ke service mesh dan mengaktifkan injeksi proxy sidecar otomatis.

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     label namespace onlineboutique 'istio.io/rev=asm-managed'
   

3. Deploy 12 layanan Online Boutique, termasuk generator beban yang meniru traffic pengguna:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml
   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace=onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
   

4. Dapatkan alamat IP eksternal gateway masuk Cloud Service Mesh:

   kubectl \
     --context cluster-with-csm \
     --namespace asm-ingress \
     get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
   

5. Salin alamat IP eksternal Layanan asm-ingressgateway, lalu akses melalui browser web Anda. Anda akan melihat aplikasi contoh Online Boutique. Anda akan menggunakan alamat IP eksternal di bagian berikutnya, jadi salin ke dalam variabel lingkungan:

   export INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM=$( \
     kubectl \
       --context cluster-with-csm \
       --namespace asm-ingress \
       get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}' \
     )
   

Menguji cluster dengan Cloud Service Mesh menggunakan deployment canary

Di bagian ini, Anda akan mengonfigurasi cluster dengan Istio sehingga 50% traffic pengguna ke Online Boutique dialihkan ke instance Online Boutique di cluster dengan Cloud Service Mesh terkelola. Untuk melakukannya, Anda men-deploy dua resource Istio ke cluster dengan Istio:

• ServiceEntry untuk memberi tahu Istio tentang endpoint Online Boutique cluster Cloud Service Mesh terkelola
• VirtualService untuk memberi tahu gateway masuk Istio agar membagi traffic 50-50.

Catatan: Dalam produksi, pemisahan traffic ini ke cluster dengan Cloud Service Mesh terkelola harus dilakukan dalam penambahan kecil — bukan langsung 50% — dan secara bertahap ditingkatkan menjadi 100%.

1. Tetapkan alamat IP gateway masuk cluster Cloud Service Mesh terkelola di dalam resource ServiceEntry:

   sed -i "s/1.2.3.4/${INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM}/" anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
   

2. Deploy ServiceEntry ke cluster dengan Istio:

   kubectl \
     --context cluster-with-istio \
     --namespace onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
   

3. Deploy VirtualService ke cluster dengan Istio:

   kubectl \
     --context cluster-with-istio \
     --namespace onlineboutique \
     apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/virtual-service.yaml
   

4. Buka alamat IP gateway ingress cluster dengan Istio di browser web Anda:

   kubectl \
     --context cluster-with-istio \
     --namespace istio-system \
     get service
   

   Muat ulang halaman beranda Butik Online beberapa kali, dan periksa footer halaman setiap kali. Perhatikan bahwa 50% permintaan ditangani oleh Pod di cluster dengan Cloud Service Mesh terkelola.

Bermigrasi ke cluster dengan Cloud Service Mesh terkelola

Bagian ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki nama domain dan memiliki akses ke setelan DNS-nya (Domain Name Server).

1. Tambahkan data A ke setelan DNS untuk mengarahkan nama domain (seperti example.com) ke alamat IP gateway ingress yang berjalan di cluster dengan Istio.

   Catatan: Operasi ini dapat memerlukan waktu beberapa menit.

2. Akses Online Boutique dengan membuka nama domain di browser web Anda.

3. Minimalkan time to live (TTL) data DNS untuk memastikan Anda dapat dengan cepat mengembalikan entri DNS jika perlu melakukan rollback.

4. Tetapkan data A nama domain Anda ke alamat IP eksternal gateway masuk cluster dengan Cloud Service Mesh terkelola.

5. Jika migrasi berhasil, hapus cluster dengan Istio:

   gcloud container clusters delete cluster-with-istio \
     --zone=us-central1-a \
     --project=PROJECT_ID
   

Pembersihan

Agar tidak dikenai biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Hapus project

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:
• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
• Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.
1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Menghapus resource

Hapus cluster dengan Cloud Service Mesh terkelola:

  gcloud container clusters delete cluster-with-managed-asm \
    --zone=us-central1-a \
    --project=PROJECT_ID

Langkah selanjutnya

• Pelajari Cloud Service Mesh Terkelola.
• Pelajari praktik terbaik keamanan Cloud Service Mesh.