Melakukan migrasi dalam cluster ke cluster terkelola, di cluster baru
Tutorial ini menunjukkan cara memigrasikan aplikasi dari cluster Google Kubernetes Engine (GKE) menggunakan Anthos Service Mesh dalam cluster ke cluster baru menggunakan Anthos Service Mesh terkelola — Mesh layanan yang mematuhi Istio dan terkelola sepenuhnya dari Google.
Dalam tutorial ini, Anda telah:
- Buat cluster Google Kubernetes Engine baru, lalu instal Anthos Service Mesh dalam cluster dan gateway ingress Anthos Service Mesh di cluster. Cluster ini akan bertindak sebagai cluster yang sudah ada dan ingin Anda migrasikan.
- Deploy aplikasi contoh Online Boutique ke cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster.
- Buat cluster Google Kubernetes Engine lain, di project Google Cloud yang sama.
- Sediakan Anthos Service Mesh terkelola di cluster kedua dan deploy gateway ingress Anthos Service Mesh.
- Deploy Butik Online ke cluster dengan Anthos Service Mesh terkelola untuk mereplikasi deployment dari cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster.
- Alihkan 50% traffic pengguna dari cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster ke cluster dengan Anthos Service Mesh terkelola, dengan menggunakan kemampuan pemisahan traffic Istio di cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster.
- Selesaikan migrasi dari Anthos Service Mesh dalam cluster ke Anthos Service Mesh terkelola dengan mengarahkan entri cluster name system (DNS) ke cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster ke cluster dengan Anthos Service Mesh terkelola.
Deployment canary
"Canary deployment" adalah teknik yang digunakan dalam pengembangan software untuk menguji versi baru beberapa software sebelum merilis versi baru tersebut kepada semua pengguna. Metode ini meliputi peningkatan persentase traffic yang dikirim ke versi baru secara bertahap. Dalam tutorial ini, Anda akan menyiapkan cluster baru dengan Anthos Service Mesh terkelola dan secara bertahap mengalihkan traffic pengguna ke cluster tersebut. Anda akan mulai dengan mengarahkan 0% traffic pengguna ke cluster baru, lalu 50%, dan, terakhir, 100%. Dalam produksi, Anda harus menggunakan penambahan yang lebih kecil dan lebih banyak. Jika suatu saat Anda melihat bahwa cluster baru tidak dapat menangani persentase traffic, Anda dapat melakukan rollback dengan mengurangi persentasenya menjadi 0%.
Bidang kontrol Canary versus gugus canary
Ada dua strategi yang umum digunakan untuk migrasi, dari Anthos Service Mesh dalam cluster ke Anthos Service Mesh terkelola:
- Migrasi bidang kontrol canary: Dalam strategi ini, Anda menyediakan Anthos Service Mesh terkelola di cluster yang sama tempat Anda saat ini menginstal Anthos Service Mesh dalam cluster.
- Migrasi cluster canary: Dalam strategi ini, Anda akan membuat cluster baru, lalu menyediakan Anthos Service Mesh terkelola di cluster tersebut.
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari strategi migrasi cluster canary.
Biaya
Tutorial ini menggunakan komponen Google Cloud yang dapat ditagih berikut:
Setelah menyelesaikan tutorial ini, Anda dapat menghindari biaya berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembersihan.
Sebelum memulai
- Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Aktifkan API yang diperlukan.
-
Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
-
Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Aktifkan API yang diperlukan.
Meluncurkan Cloud Shell
Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan Cloud Shell, yang merupakan lingkungan shell yang dihosting di Google Cloud untuk mengelola resource Google Cloud.
Cloud Shell telah diinstal dengan alat command line Google Cloud CLI, kubectl, dan istioctl. Gcloud CLI menyediakan CLI utama untuk Google Cloud.
Buka sesi Cloud Shell dari pojok kanan atas halaman ini, klik terminal, lalu klik Acknowledge. Sesi Cloud Shell akan terbuka di dalam frame yang lebih rendah pada halaman. Selesaikan perintah berikut di sesi Cloud Shell tersebut.
Mendownload kode contoh
Clone repositori git yang berisi resource Kubernetes dan Istio yang akan Anda gunakan:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples.git
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo.git
Menyiapkan cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster
Membuat cluster dan menginstal Anthos Service Mesh dalam cluster
Di bagian ini, Anda akan membuat cluster yang menggunakan Anthos Service Mesh dalam cluster. Dalam praktiknya, ini adalah cluster yang sudah Anda gunakan.
Ganti
PROJECT_ID
dengan project ID Anda dan buat cluster baru:gcloud container clusters create cluster-with-in-cluster-asm \ --project=PROJECT_ID \ --zone=us-central1-a \ --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \ --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog
Ganti nama konteks cluster agar cluster lebih mudah digunakan:
kubectl config rename-context \ gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-in-cluster-asm \ cluster-with-in-cluster-asm
Pastikan konteks cluster telah diganti namanya:
kubectl config get-contexts --output="name"
Download versi yang menginstal Anthos Service Mesh 1.18.7 ke direktori kerja saat ini:
curl https://storage.googleapis.com/csm-artifacts/asm/asmcli_1.18 > asmcli
Anda akan diminta untuk mengetik "y", lalu tekan Enter.
Outputnya mirip dengan:
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 167k 100 167k 0 0 701k 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 701k
Buat skrip
asmcli
dapat dieksekusi:chmod +x asmcli
Instal Anthos Service Mesh dalam cluster menggunakan
asmcli
:./asmcli install \ --project_id PROJECT_ID \ --cluster_name cluster-with-in-cluster-asm \ --cluster_location us-central1-a \ --output_dir . \ --enable_all \ --ca mesh_ca
Proses penyelesaian alat
asmcli
memerlukan waktu beberapa menit. Alat ini menghasilkan pesan informasi sehingga Anda dapat mengikuti progresnya.Setelah berhasil, output-nya mirip dengan:
... asmcli: Successfully installed ASM.
Men-deploy gateway masuk Anthos Service Mesh
Anda akan men-deploy gateway ingress Anthos Service Mesh ke namespace terpisah yang disebut
asm-ingress
. Buat namespace:kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ create namespace asm-ingress
Gunakan label
istio.io/rev=asm-1187-11
untuk menambahkan namespaceasm-ingress
ke mesh layanan dan mengaktifkan injeksi proxy sidecar otomatis.kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ label --overwrite namespace asm-ingress istio.io/rev=asm-1187-11
Outputnya mirip dengan:
namespace/asm-ingress labeled
Deploy gateway masuk Anthos Service Mesh:
kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ --namespace=asm-ingress \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ --namespace=asm-ingress \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
Outputnya mirip dengan:
serviceaccount/asm-ingressgateway created service/asm-ingressgateway created deployment.apps/asm-ingressgateway created gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway created
Terapkan Butik Online
Anda akan men-deploy Online Boutique ke namespace terpisah yang disebut
onlineboutique
. Buat namespace:kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ create namespace onlineboutique
Gunakan label
istio.io/rev=asm-1187-11
untuk menambahkan namespaceonlineboutique
ke mesh layanan dan mengaktifkan injeksi proxy sidecar otomatis.kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ label --overwrite namespace onlineboutique istio.io/rev=asm-1187-11
Outputnya mirip dengan:
namespace/onlineboutique labeled
Deploy layanan Online Boutique 12, termasuk generator beban yang meniru traffic pengguna:
kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ --namespace=onlineboutique \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ --namespace=onlineboutique \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
Dapatkan alamat IP publik gateway ingress Anthos Service Mesh:
kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ --namespace asm-ingress \ get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
Salin alamat IP publik gateway masuk, lalu akses melalui browser web Anda. Anda akan melihat aplikasi contoh Butik Online.
Menyiapkan cluster baru dengan Anthos Service Mesh terkelola
Membuat cluster dan menyediakan Anthos Service Mesh terkelola
Di bagian ini, Anda akan membuat cluster yang akan menjadi tujuan migrasi. Anda akan menyediakan Anthos Service Mesh terkelola, dan men-deploy Online Boutique untuk mereplikasi deployment dari cluster yang menggunakan Anthos Service Mesh dalam cluster.
Simpan nomor Project Anda ke dalam variabel lingkungan:
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects \ describe PROJECT_ID --format='get(projectNumber)')
Membuat cluster baru:
gcloud container clusters create cluster-with-managed-asm \ --project=PROJECT_ID --zone=us-central1-a \ --machine-type=e2-standard-4 --num-nodes=2 \ --workload-pool PROJECT_ID.svc.id.goog \ --labels mesh_id=proj-${PROJECT_NUMBER}
Ganti nama konteks cluster agar cluster lebih mudah digunakan:
kubectl config rename-context \ gke_PROJECT_ID_us-central1-a_cluster-with-managed-asm \ cluster-with-managed-asm
Pastikan konteks cluster telah diganti namanya:
kubectl config get-contexts --output="name"
Aktifkan Anthos Service Mesh di Armada project Anda. Fleet adalah pengelompokan logis cluster Kubernetes dan resource lain yang dapat dikelola bersama.
gcloud container fleet mesh enable --project PROJECT_ID
Outputnya mirip dengan:
Waiting for Feature Service Mesh to be created...done.
Daftarkan cluster ke Armada project:
gcloud container fleet memberships register cluster-with-managed-asm-membership \ --gke-cluster=us-central1-a/cluster-with-managed-asm \ --enable-workload-identity \ --project PROJECT_ID
Outputnya mirip dengan:
Waiting for membership to be created...done. Created a new membership [projects/your-project-id/locations/global/memberships/cluster-with-gke-membership] for the cluster [cluster-with-gke-membership] Generating the Connect Agent manifest... Deploying the Connect Agent on cluster [cluster-with-gke-membership] in namespace [gke-connect]... Deployed the Connect Agent on cluster [cluster-with-gke-membership] in namespace [gke-connect]. Finished registering the cluster [cluster-with-gke-membership] with the Fleet.
Aktifkan Anthos Service Mesh terkelola di cluster:
gcloud container fleet mesh update \ --management automatic \ --memberships cluster-with-managed-asm-membership \ --project PROJECT_ID
Outputnya mirip dengan:
Waiting for Feature Service Mesh to be updated...done.
Pastikan Anthos Service Mesh terkelola telah disediakan untuk cluster dan siap digunakan:
gcloud container fleet mesh describe --project PROJECT_ID
Diperlukan waktu sekitar 10 menit untuk menyediakan Anthos Service Mesh dan siap digunakan di cluster. Jika melihat
controlPlaneManagement.state: DISABLED
ataucontrolPlaneManagement.state: PROVISIONING
, Anda perlu menjalankan kembali perintah sebelumnya setiap beberapa menit sampai Anda melihatcontrolPlaneManagement.state: ACTIVE
.Outputnya mirip dengan:
createTime: '2022-07-06T01:05:39.110120474Z' membershipSpecs: projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-managed-asm-membership: mesh: management: MANAGEMENT_AUTOMATIC membershipStates: projects/123456789123/locations/global/memberships/cluster-with-managed-asm-membership: servicemesh: controlPlaneManagement: details: - code: REVISION_READY details: 'Ready: asm-managed' state: ACTIVE dataPlaneManagement: details: - code: OK details: Service is running. state: ACTIVE state: code: OK description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.' updateTime: '2022-07-06T01:19:24.243993678Z' name: projects/your-project-id/locations/global/features/servicemesh resourceState: state: ACTIVE spec: {} state: state: {} updateTime: '2022-07-06T01:19:27.475885687Z'
Men-deploy gateway masuk Anthos Service Mesh
Anda akan men-deploy gateway ingress Anthos Service Mesh ke namespace terpisah yang disebut
asm-ingress
. Buat namespace:kubectl \ --context cluster-with-managed-asm \ create namespace asm-ingress
Gunakan label
istio.io/rev=asm-managed
untuk menambahkan namespaceasm-ingress
ke mesh layanan dan mengaktifkan injeksi proxy file bantuan otomatis.kubectl \ --context cluster-with-managed-asm \ label namespace asm-ingress 'istio.io/rev=asm-managed'
Deploy gateway masuk Anthos Service Mesh:
kubectl \ --context cluster-with-managed-asm \ --namespace=asm-ingress \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/asm-gateway-deployment-svc.yaml kubectl \ --context cluster-with-managed-asm \ --namespace=asm-ingress \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/asm-ingress-gateway/gateway.yaml
Outputnya mirip dengan:
namespace/asm-ingress configured serviceaccount/asm-ingressgateway configured service/asm-ingressgateway configured deployment.apps/asm-ingressgateway configured gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway configured
Terapkan Butik Online
Anda akan men-deploy Online Boutique ke namespace terpisah yang disebut
onlineboutique
. Buat namespace:kubectl \ --context cluster-with-managed-asm \ create namespace onlineboutique
Gunakan label
istio.io/rev=asm-managed
untuk menambahkan namespaceonlineboutique
ke mesh layanan dan mengaktifkan injeksi proxy sidecar otomatis.kubectl \ --context cluster-with-managed-asm \ label namespace onlineboutique 'istio.io/rev=asm-managed'
Deploy layanan Online Boutique 12, termasuk generator beban yang meniru traffic pengguna:
kubectl \ --context cluster-with-managed-asm \ --namespace=onlineboutique \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml kubectl \ --context cluster-with-managed-asm \ --namespace=onlineboutique \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml
Dapatkan alamat IP publik gateway ingress Anthos Service Mesh:
kubectl \ --context cluster-with-managed-asm \ --namespace asm-ingress \ get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}'
Salin alamat IP publik Layanan
asm-ingressgateway
, lalu akses melalui browser web Anda. Anda akan melihat aplikasi contoh Online Boutique. Anda akan menggunakan alamat IP publik di bagian berikutnya, jadi salin alamat tersebut ke dalam variabel lingkungan:export INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM=$( \ kubectl \ --context cluster-with-managed-asm \ --namespace asm-ingress \ get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}' \ )
Menguji cluster dengan Anthos Service Mesh menggunakan deployment canary
Di bagian ini, Anda akan mengonfigurasi cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster sehingga 50% traffic pengguna ke Online Boutique dialihkan ke instance Online Boutique di cluster dengan Anthos Service Mesh terkelola. Untuk mencapainya, Anda harus men-deploy dua resource Istio ke cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster:
- ServiceEntry untuk memberi tahu Anthos Service Mesh dalam cluster tentang endpoint Online Boutique cluster Anthos Service Mesh terkelola
- VirtualService untuk memberi tahu gateway masuk Anthos Service Mesh dalam cluster untuk membagi traffic menjadi 50-50.
Tetapkan alamat IP gateway masuk cluster Anthos Service Mesh terkelola di dalam resource
ServiceEntry
:sed -i "s/1.2.3.4/${INGRESS_IP_OF_CLUSTER_WITH_MANAGED_ASM}/" anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
Deploy
ServiceEntry
ke cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster:kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ --namespace onlineboutique \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/service-entry.yaml
Deploy
VirtualService
ke cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster:kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ --namespace onlineboutique \ apply -f anthos-service-mesh-samples/docs/migrate-to-managed-asm/virtual-service-in-cluster-asm.yaml
Buka alamat IP gateway masuk cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster, di browser web Anda:
kubectl \ --context cluster-with-in-cluster-asm \ --namespace asm-ingress \ get service
Muat ulang halaman beranda Butik Online beberapa kali, lalu periksa footer halaman setiap kali. Perhatikan bahwa 50% permintaan ditangani oleh Pod di cluster dengan Anthos Service Mesh terkelola.
Melakukan migrasi ke cluster dengan Anthos Service Mesh terkelola
Bagian ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki nama domain dan memiliki akses ke setelan DNS (Domain Name Server)-nya.
Tambahkan data A ke setelan DNS untuk mengarahkan nama domain (misalnya, contoh.com) ke alamat IP gateway masuk yang berjalan di cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster.
Akses Butik Online dengan mengunjungi nama domain di browser web Anda.
Minimalkan waktu aktif (TTL) data DNS untuk memastikan Anda dapat mengembalikan entri DNS dengan cepat jika perlu melakukan rollback.
Setel data A nama domain Anda ke alamat IP publik gateway masuk cluster dengan Anthos Service Mesh terkelola.
Setelah migrasi berhasil, hapus cluster dengan Anthos Service Mesh dalam cluster:
gcloud container clusters delete cluster-with-in-cluster-asm \ --zone=us-central1-a \ --project=PROJECT_ID
Pembersihan
Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource, atau pertahankan project dan hapus resource satu per satu.
Hapus project
- Di konsol Google Cloud, buka halaman Manage resource.
- Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
- Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.
Menghapus resource
Hapus cluster dengan Anthos Service Mesh terkelola:
gcloud container clusters delete cluster-with-managed-asm \
--zone=us-central1-a \
--project=PROJECT_ID
Langkah selanjutnya
- Pelajari Anthos Service Mesh Terkelola.
- Pelajari praktik terbaik keamanan Anthos Service Mesh.