Menyelesaikan masalah batas resource di Anthos Service Mesh

Bagian ini menjelaskan masalah umum Anthos Service Mesh dan cara menyelesaikannya. Jika Anda memerlukan bantuan tambahan, lihat Mendapatkan dukungan.

Masalah batas resource Anthos Service Mesh dapat disebabkan oleh salah satu dari hal berikut:

  • Objek LimitRange yang dibuat di namespace istio-system atau namespace apa pun dengan injeksi file bantuan otomatis diaktifkan.
  • Batas yang ditentukan pengguna yang ditetapkan terlalu rendah.
  • Node kehabisan memori atau resource lainnya.

Gejala potensial masalah resource:

  • Anthos Service Mesh berulang kali tidak menerima konfigurasi dari istiod yang ditunjukkan oleh error, Envoy proxy NOT ready. Melihat error ini beberapa kali saat startup adalah hal normal, tetapi jika tidak, ini akan menjadi kekhawatiran.
  • Masalah jaringan dengan beberapa pod atau node yang tidak dapat dijangkau.
  • istioctl proxy-status menampilkan STALE status dalam output.
  • OOMKilled pesan di log node.
  • Penggunaan memori oleh container: kubectl top pod POD_NAME --containers.
  • Penggunaan memori oleh pod di dalam node: kubectl top node my-node.
  • Envoy kehabisan memori: kubectl get pods menampilkan status OOMKilled di output.

Sidecar Istio memerlukan waktu lama untuk menerima konfigurasi

Penerapan konfigurasi yang lambat dapat terjadi karena resource yang dialokasikan tidak mencukupi untuk istiod atau ukuran cluster yang terlalu besar.

Ada beberapa kemungkinan solusi untuk masalah ini:

  1. Jika alat pemantauan Anda (prometheus, stackdriver, dll.) menunjukkan pemanfaatan resource yang tinggi sebesar istiod, tingkatkan alokasi resource tersebut, misalnya, tingkatkan batas CPU atau memori deployment istiod. Ini adalah solusi sementara dan sebaiknya Anda menyelidiki metode untuk mengurangi penggunaan resource.

  2. Jika Anda mengalami masalah ini pada cluster/deployment besar, kurangi jumlah status konfigurasi yang dikirim ke setiap proxy dengan mengonfigurasi Resource file bantuan.

  3. Jika masalah berlanjut, coba skalakan istiod secara horizontal.

  4. Jika semua langkah pemecahan masalah lainnya gagal menyelesaikan masalah, laporkan bug yang menjelaskan deployment Anda dan masalah yang diamati. Ikuti langkah-langkah ini untuk menyertakan profil CPU/Memori dalam laporan bug jika memungkinkan, beserta deskripsi mendetail tentang ukuran cluster, jumlah pod, jumlah layanan, dll.