-
Memeriksa teks untuk data sensitif
Mendeteksi dan mengklasifikasikan informasi sensitif yang ada dalam string teks dan file teks.
-
Memeriksa data sensitif pada teks terstruktur
Mendeteksi dan mengklasifikasikan informasi sensitif yang ada dalam string teks terstruktur.
-
Memeriksa data sensitif pada gambar
Mendeteksi dan mengklasifikasikan informasi sensitif yang ada dalam gambar.
-
Memeriksa penyimpanan dan database untuk data sensitif
Deteksi dan klasifikasikan informasi sensitif yang terdapat dalam konten yang disimpan di Google Cloud Storage, Datastore, dan BigQuery.
-
Memeriksa data dari sumber eksternal menggunakan pekerjaan hybrid
Pelajari cara menggunakan tugas hybrid dan pemicu tugas untuk mengalirkan data dari hampir semua sumber, memeriksa data untuk menemukan informasi sensitif, menyimpan hasil pemindaian pemeriksaan ke resource lowongan hybrid, dan menjalankan tindakan untuk mengirimkan hasilnya ke produk Google Cloud lain untuk dianalisis.
-
Membuat template inspeksi
Gunakan template untuk membuat dan mempertahankan pemeriksaan informasi konfigurasi tugas.
-
Menggunakan profil data
Lihat alur kerja untuk menggunakan profil data.
-
Membuat profil data dalam satu project
Mengonfigurasi pembuatan profil data di level project.
-
Membuat profil data dalam organisasi atau folder
Mengonfigurasi pembuatan profil di tingkat organisasi atau folder.
-
Memberikan akses pembuatan profil data ke agen layanan
Berikan peran yang diperlukan kepada agen layanan agar dapat digunakan untuk membuat profil data di tingkat organisasi atau folder.
-
Melihat profil data di konsol Google Cloud
Lihat profil data project, profil data tabel, dan profil data kolom di Konsol Google Cloud.
-
Menganalisis profil data
Lihat contoh kueri SQL yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari data BigQuery Anda lebih lanjut. Pelajari cara memvisualisasikan profil data di Looker Studio.
-
Memperbaiki temuan dari profiler data
Menangani temuan dari profiler data.
-
Mengelola konfigurasi pemindaian
Melihat, menjeda, melanjutkan, mengedit, dan menghapus konfigurasi pemindaian yang ada.
-
Memecahkan masalah data profiler
Selesaikan masalah yang Anda temui saat menggunakan data profiler.
-
Mencantumkan pendeteksi infoType bawaan
Mengambil daftar semua detektor infoType bawaan yang saat ini didukung secara terprogram.
-
Membuat detektor infoType kustom
Buat pendeteksi jenis informasi Anda sendiri untuk digunakan dalam pemeriksaan dan penyamaran.
-
Membuat pendeteksi kamus kustom reguler
Membuat detektor kustom kamus reguler Anda sendiri untuk digunakan dalam pemeriksaan dan penyamaran.
-
Membuat detektor kamus kustom tersimpan
Membuat detektor kustom kamus yang besar untuk memeriksa repositori penyimpanan.
-
Membuat detektor ekspresi reguler kustom
Membuat pendeteksi ekspresi reguler Anda sendiri untuk digunakan dalam pemeriksaan dan penyamaran.
-
Mengubah detektor infoType untuk meningkatkan kualitas hasil pemindaian
Sempurnakan hasil pemindaian yang ditampilkan Perlindungan Data Sensitif dengan mengubah mekanisme deteksi detektor infoType tertentu.
-
Menyesuaikan kemungkinan kecocokan
Gunakan aturan konteks frasa pengaktif untuk memperluas detektor infoType kustom Anda.
-
Melakukan de-identifikasi data sensitif dalam konten teks
Mendeteksi dan melakukan de-identifikasi data sensitif dalam konten teks. Topik ini menjelaskan berbagai metode transformasi yang tersedia di Perlindungan Data Sensitif.
-
Menyamarkan data sensitif dari gambar
Menyamarkan informasi sensitif dari gambar.
-
Melakukan de-identifikasi data sensitif yang disimpan di Cloud Storage menggunakan Konsol Google Cloud
Di Konsol Google Cloud, periksa direktori Cloud Storage dan buat salinan file yang didukung yang telah dide-identifikasi.
-
Membuat kunci gabungan
Buat kunci gabungan untuk tujuan de-identifikasi dan mengidentifikasi ulang konten.
-
Membuat template de-identifikasi
Gunakan template untuk membuat dan mempertahankan informasi konfigurasi tugas de-identifikasi.
-
Mengukur risiko identifikasi ulang dan pengungkapan
Hitung kemungkinan bahwa data yang dide-identifikasi akan diidentifikasi ulang, risiko pengungkapan atribut sensitif, dan risiko pengungkapan keanggotaan set data.
-
Menghitung k-anonymity untuk set data
Pelajari cara menghitung metrik _k_-anonymity, properti dari set data yang menunjukkan identifikasi ulang catatannya.
-
Menghitung l-diversitas untuk set data
Pelajari cara menghitung metrik _l_-ragam, kepanjangan dari _k_-anonymity yang mengukur keragaman nilai sensitif untuk setiap kolom tempat nilai tersebut terjadi.
-
Menghitung k-map untuk set data
Pelajari cara menghitung metrik _k_-map, yang sangat mirip dengan _k_-anonymity, tetapi mengasumsikan bahwa penyerang kemungkinan besar tidak tahu siapa yang ada dalam set data.
-
Menghitung keberadaan desier untuk set data
Pelajari cara menghitung metrik kehadiran _/*_, yang mengukur probabilitas bahwa seseorang berada dalam set data yang dianalisis.
-
Memvisualisasikan risiko identifikasi ulang menggunakan Looker Studio
Ukur k-anonimitas set data menggunakan Perlindungan Data Sensitif dan visualisasikan di Looker Studio untuk menentukan kemampuan identifikasi ulang data.
-
Menghitung statistik numerik dan kategoris
Menghitung statistik numerik dan kategoris numerik untuk setiap kolom dalam tabel BigQuery.
-
Mengirim hasil pemindaian Perlindungan Data Sensitif ke Katalog Data
Minta Perlindungan Data Sensitif untuk mengirim hasil langsung ke Data Catalog.
-
Mengirim hasil pemindaian Perlindungan Data Sensitif ke Security Command Center
Minta Perlindungan Data Sensitif untuk mengirim hasil langsung ke Security Command Center.
-
Menganalisis dan melaporkan temuan pemindaian Perlindungan Data Sensitif
Hasilkan laporan dan jalankan analisis SQL yang lengkap berdasarkan temuan pemindaian Perlindungan Data Sensitif.