Inspecionar dados de fontes externas usando jobs híbridos

Neste tópico, descrevemos como usar jobs híbridos e gatilhos de jobs híbridos para inspecionar dados externos em busca de informações sensíveis. Para saber mais sobre jobs híbridos e acionadores de jobs híbridos, incluindo exemplos de ambientes híbridos, consulte Jobs híbridos e acionadores de jobs híbridos.

Introdução aos jobs híbridos e acionadores de jobs híbridos

Jobs e gatilhos de jobs híbridos permitem ampliar o escopo da proteção oferecida pela Proteção de dados sensíveis além das solicitações simples de inspeção de conteúdo e da verificação do repositório de armazenamento do Google Cloud. Com o uso de jobs híbridos e gatilhos de jobs híbridos, é possível fazer streaming de dados de praticamente qualquer origem, inclusive fora do Google Cloud, diretamente para a Proteção de dados sensíveis e permitir que ela inspecione os dados em busca de informações sensíveis. A Proteção de Dados Sensíveis salva e agrega automaticamente os resultados da verificação para análise posterior.

Comparação de jobs híbridos e acionadores de jobs híbridos

Quando você cria jobs híbridos, eles são executados até que você os interrompa. Eles aceitam todos os dados de entrada, desde que sejam roteados e formatados corretamente.

Os gatilhos de jobs híbridos funcionam de maneira semelhante aos jobs híbridos, mas você não precisa interromper explicitamente um job em um gatilho de job híbrido. A Proteção de dados sensíveis interrompe automaticamente os jobs nos gatilhos de jobs híbridos no final de cada dia.

Além disso, com um gatilho de job híbrido, você pode interromper e iniciar novos jobs no gatilho sem precisar reconfigurar as solicitações de hybridInspect. Por exemplo, é possível enviar dados para um gatilho de job híbrido, interromper o job ativo, mudar a configuração dele, iniciar um novo job dentro do gatilho e continuar a enviar dados para o mesmo gatilho.

Para mais orientações sobre qual opção se encaixa no seu caso de uso, consulte Cenários típicos de inspeção híbrida nesta página.

Definição de termos

Este tópico usa os seguintes termos:

  • Dados externos: dados armazenados fora do Google Cloud ou que não são compatíveis com a Proteção de dados sensíveis.

  • Job híbrido: um job de inspeção configurado para verificar dados de praticamente qualquer origem.

  • Gatilho de job híbrido: um gatilho de job configurado para verificar dados de praticamente qualquer origem.

  • Solicitação hybridInspect: uma solicitação que contém os dados externos que você quer inspecionar. Ao enviar essa solicitação, você especifica o job híbrido ou o acionador de job híbrido para enviar a solicitação.

Para informações gerais sobre jobs e acionadores de jobs, consulte Jobs e acionadores de jobs.

Processo de inspeção híbrida

Há três etapas no processo de inspeção híbrida.

  1. Escolha os dados que você quer enviar para a Proteção de dados sensíveis.

    Os dados podem ser originados no Google Cloud ou fora dele. Por exemplo, é possível configurar um script ou aplicativo personalizado para enviar dados à Proteção de dados sensíveis, o que permite inspecionar dados em trânsito, de outro serviço em nuvem, de um repositório de dados local ou praticamente de qualquer outra fonte de dados.

  2. Configure um job híbrido ou um gatilho de job híbrido na Proteção de dados sensíveis do zero ou usando um modelo de inspeção.

    Depois que você configura um job ou gatilho híbrido, a Proteção de Dados Sensíveis detecta ativamente os dados enviados para ele. Quando o script ou aplicativo personalizado envia dados para esse job ou gatilho híbrido, os dados são inspecionados e os resultados armazenados de acordo com a configuração.

    Ao configurar o job híbrido ou o gatilho de job híbrido, é possível especificar onde você quer salvar ou publicar as descobertas. As opções incluem salvar no BigQuery e publicar notificações no Pub/Sub, Cloud Monitoring ou e-mail.

  3. Envie uma solicitação hybridInspect para o job híbrido ou o gatilho de job híbrido.

    Uma solicitação hybridInspect contém os dados a serem verificados. Na solicitação, inclua metadados, também chamados de rótulos e identificadores de tabela, que descrevam o conteúdo e permitem que a Proteção de dados sensíveis identifique as informações que você quer rastrear. Por exemplo, se você estiver verificando dados relacionados em várias solicitações (como linhas na mesma tabela do banco de dados), poderá usar os mesmos metadados nessas solicitações relacionadas. Em seguida, é possível coletar, totalizar e analisar as descobertas dessa tabela de banco de dados.

À medida que o job híbrido é executado e inspeciona as solicitações, os resultados da inspeção ficam disponíveis quando a Proteção de dados sensíveis os gera. Por outro lado, as ações, como notificações do Pub/Sub, não ocorrem até que o aplicativo encerre o job híbrido.

Diagrama que retrata o processo de inspeção de jobs híbridos

Considerações

Ao trabalhar com jobs híbridos e acionadores de jobs, considere os seguintes pontos:

  • Jobs híbridos e acionadores de jobs híbridos não são compatíveis com filtragem e amostragem.
  • Os jobs e gatilhos de jobs não estão sujeitos a objetivos de nível de serviço (SLO), mas há etapas que você pode seguir para reduzir a latência. Para mais informações, consulte Latência do job.

Antes de começar

Antes de configurar e usar jobs híbridos ou gatilhos de jobs híbridos, confira se você fez o seguinte:

Criar um projeto, ativar o faturamento e ativar a proteção de dados sensíveis

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. Enable the Sensitive Data Protection API.

    Enable the API

configure a fonte de dados.

Antes que a Proteção de Dados Sensíveis possa inspecionar seus dados, eles precisam ser enviados à Proteção de Dados Sensíveis. Independentemente do método usado para configurar o job híbrido ou o gatilho de job híbrido, é necessário configurar a fonte externa para enviar dados à API DLP.

Para saber mais sobre o formato necessário para solicitações de inspeção híbrida, consulte Formatação de itens de conteúdo híbrido. Para informações sobre os tipos de metadados que podem ser incluídos com os dados da solicitação, consulte Tipos de metadados que podem ser fornecidos.

Criar um job híbrido ou gatilho de job híbrido

Para permitir que a Proteção de dados sensíveis inspecione os dados enviados, primeiro é necessário configurar um job híbrido ou um gatilho de job híbrido. Para saber qual criar, consulte Cenários típicos de inspeção híbrida nesta página.

Console

No console do Google Cloud, acesse a página Criar job ou gatilho de job:

Acesse Criar job ou gatilho de jobs

As seções a seguir descrevem como preencher as seções da página Criar job ou acionador de jobs que são relevantes para operações de inspeção híbrida.

Escolher dados de entrada

Nesta seção, você especifica os dados de entrada que a Proteção de Dados Sensíveis vai inspecionar.

  1. Opcional: em Nome, nomeie o job inserindo um valor no campo ID do job. Deixar esse campo em branco faz com que a Proteção de Dados Sensíveis gere um identificador automaticamente.
  2. Opcional: no menu Local do recurso, escolha a região em que você quer armazenar o job híbrido ou o gatilho de job híbrido. Para mais informações, consulte Como especificar locais de processamento.

  3. Em Tipo de armazenamento, selecione Híbrido.

  4. Opcional: em Description, descreva o job híbrido ou o acionador de job híbrido que você está criando. Por exemplo, é possível incluir informações sobre a origem dos dados a serem inspecionados.

  5. Opcional: para Rótulos obrigatórios, clique em Adicionar rótulo e insira um rótulo que você quer exigir das solicitações hybridInspect. Uma solicitação hybridInspect que não especifica esse identificador não é processada por esse job híbrido ou gatilho de job híbrido. É possível adicionar até 10 rótulos obrigatórios. Para mais informações, consulte Exigir rótulos de solicitações hybridInspect nesta página.

  6. Opcional: em Rótulos opcionais, insira os pares de chave-valor que você quer anexar aos resultados de todas as solicitações hybridInspect enviadas para esse job ou gatilho. É possível adicionar até 10 rótulos opcionais. Para mais informações, consulte Rótulos opcionais.

  7. Opcional: em Opções de dados tabulares, insira o nome do campo da coluna de chave primária se você planeja enviar dados tabulares nas solicitações hybridInspect. Para mais informações, consulte Opções de dados tabulares.

  8. Clique em Continuar.

Configurar detecção

Nesta seção, você especifica os tipos de dados sensíveis que a Proteção de dados sensíveis vai inspecionar nos dados de entrada. Suas opções são:

  • Modelo: se você já criou um modelo no projeto atual que quer usar para definir os parâmetros de detecção da Proteção de dados sensíveis, clique no campo Nome do modelo e escolha o modelo na lista exibida.
  • InfoTypes: a Proteção de dados sensíveis seleciona os infoTypes integrados mais comuns para detectar. Para mudar os infoTypes ou escolher um infoType personalizado, clique em Gerenciar infoTypes. Também é possível ajustar os critérios de detecção nas seções Conjuntos de regras de inspeção e Limite de confiança. Para mais detalhes, veja Configurar a detecção.

Depois de configurar os parâmetros de detecção, clique em Continuar.

Adicionar ações

Nesta seção, você especifica onde salvar as descobertas de cada verificação de inspeção e se quer ser notificado por e-mail ou por uma mensagem de notificação do Pub/Sub sempre que uma verificação for concluída. Se você não salvar as descobertas no BigQuery, os resultados da verificação só vão conter estatísticas sobre o número e os infoTypes das descobertas.

  • Salvar no BigQuery: sempre que uma verificação é executada, a Proteção de dados sensíveis salva as descobertas da verificação na tabela do BigQuery que você especificar aqui. Se você não especificar um ID de tabela, o BigQuery atribuirá um nome padrão a uma nova tabela na primeira vez que a verificação for executada. Se você especificar uma tabela atual, a Proteção de dados sensíveis vai anexar as descobertas da verificação a ela.

  • Publicar no Pub/Sub: quando um job é concluído, uma mensagem do Pub/Sub é enviada.

  • Notificar por e-mail: quando um job é concluído, uma mensagem de e-mail é enviada.

  • Publicar no Cloud Monitoring: quando um job for concluído, as descobertas dele serão publicadas no Monitoring.

Depois de escolher as ações, clique em Continuar.

Programar

Nesta seção, você especifica se precisa criar um único job que seja executado imediatamente ou um gatilho de job, executado sempre que dados devidamente roteados e formatados forem recebidos pela Proteção de dados sensíveis.

Escolha uma destas opções:

  • Para executar o job híbrido imediatamente, escolha Nenhum (executar o job único imediatamente na criação).

  • Para configurar o job de maneira que os dados recebidos da fonte acionem o job, escolha Criar um acionador para executar o job em uma programação periódica.

    O job híbrido aciona chamadas de API agregadas, permitindo que você veja resultados de descobertas e tendências ao longo do tempo.

Para mais informações, consulte Comparação de jobs híbridos e acionadores de jobs híbridos.

Revisão

É possível revisar um resumo do JSON da verificação aqui. Anote o nome do gatilho de job híbrido ou do job híbrido. Você vai precisar dessas informações ao enviar dados para a Proteção de dados sensíveis para inspeção.

Depois de analisar o resumo em JSON, clique em Criar.

A Proteção de dados sensíveis inicia o job híbrido ou o gatilho de job híbrido imediatamente. Uma verificação de inspeção é iniciada quando você envia uma solicitação hybridInspect para esse job híbrido ou gatilho de job híbrido.

API

Um job é representado na API DLP pelo recurso DlpJobs. Para criar um job híbrido, chame o método projects.locations.dlpJobs.create.

Um acionador de jobs é representado na API DLP pelo recurso JobTrigger. Para criar um acionador de job híbrido, chame o método projects.locations.jobTriggers.create.

O objeto DlpJobs ou JobTrigger criado precisa ter as seguintes configurações:

  1. No campo inspectJob, defina um objeto InspectJobConfig.
  2. No objeto InspectJobConfig, no campo storageConfig, defina um objeto StorageConfig.
  3. No objeto StorageConfig, no campo hybridOptions, defina um objeto HybridOptions. Esse objeto contém metadados sobre os dados que você quer inspecionar.

  4. No objeto InspectJobConfig, no campo actions, adicione as ações (Action) que você quer que a Proteção de dados sensíveis execute no final de cada job.

    As ações publishSummaryToCscc e publishFindingsToCloudDataCatalog não são compatíveis com essa operação. Para mais informações sobre ações, consulte Ações.

  5. Especifique o que verificar e como fazer isso seguindo um ou ambos os procedimentos abaixo:

    • Defina o campo inspectTemplateName como o nome completo do recurso de um modelo de inspeção que você quer usar, se disponível.

    • Defina o campo inspectConfig.

    Se você definir os campos inspectTemplateName e inspectConfig, as configurações deles serão combinadas.

Sobre os exemplos JSON

As guias a seguir contêm exemplos de JSON que podem ser enviados para a Proteção de dados sensíveis para criar um job híbrido ou um gatilho de job híbrido. Esses exemplos de jobs híbridos e gatilhos de jobs híbridos estão configurados para fazer o seguinte:

  • Processe qualquer solicitação hybridInspect se ela tiver o rótulo appointment-bookings-comments.
  • Analise o conteúdo da solicitação hybridInspect para endereços de e-mail.
  • Anexe o rótulo "env": "prod" às descobertas.
  • Para dados tabulares, extraia o valor da célula na coluna booking_id (a chave primária) que está na mesma linha da célula em que os dados sensíveis foram encontrados. A Proteção de dados sensíveis anexa esse identificador à descoberta para que você possa rastrear a linha específica de onde ela veio.
  • Enviar um e-mail quando o job for interrompido. O e-mail é enviado para proprietários de projetos do IAM e contatos técnicos essenciais.
  • Enviar as descobertas para o Cloud Monitoring quando o job for interrompido.

Para conferir os exemplos de JSON, consulte as guias a seguir.

Job híbrido

Essa guia contém um exemplo de JSON que pode ser usado para criar um job híbrido.

Para criar um job híbrido, envie uma solicitação POST para o endpoint a seguir.

Método HTTP e URL

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/dlpJobs

Substitua:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto em que você quer armazenar o job híbrido.
  • REGION: a região geográfica em que você quer armazenar o job híbrido.

Entrada JSON

{
  "jobId": "postgresql-table-comments",
  "inspectJob": {
    "actions": [
      {
        "jobNotificationEmails": {}
      },
      {
        "publishToStackdriver": {}
      }
    ],
    "inspectConfig": {
      "infoTypes": [
        {
          "name": "EMAIL_ADDRESS"
        }
      ],
      "minLikelihood": "POSSIBLE",
      "includeQuote": true
    },
    "storageConfig": {
      "hybridOptions": {
        "description": "Hybrid job for data from the comments field of a table that contains customer appointment bookings",
        "requiredFindingLabelKeys": [
          "appointment-bookings-comments"
        ],
        "labels": {
          "env": "prod"
        },
        "tableOptions": {
          "identifyingFields": [
            {
              "name": "booking_id"
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

Saída JSON

{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/dlpJobs/i-postgresql-table-comments",
"type": "INSPECT_JOB",
"state": "ACTIVE",
"inspectDetails": {
  "requestedOptions": {
    "snapshotInspectTemplate": {},
    "jobConfig": {
      "storageConfig": {
        "hybridOptions": {
          "description": "Hybrid job for data from the comments field of a table that contains customer appointment bookings",
          "requiredFindingLabelKeys": [
            "appointment-bookings-comments"
          ],
          "labels": {
            "env": "prod"
          },
          "tableOptions": {
            "identifyingFields": [
              {
                "name": "booking_id"
              }
            ]
          }
        }
      },
      "inspectConfig": {
        "infoTypes": [
          {
            "name": "EMAIL_ADDRESS"
          }
        ],
        "minLikelihood": "POSSIBLE",
        "limits": {},
        "includeQuote": true
      },
      "actions": [
        {
          "jobNotificationEmails": {}
        },
        {
          "publishToStackdriver": {}
        }
      ]
    }
  },
  "result": {
    "hybridStats": {}
  }
},
"createTime": "JOB_CREATION_DATETIME",
"startTime": "JOB_START_DATETIME"
}

A Proteção de dados sensíveis cria o job híbrido e gera um ID de job. Neste exemplo, o ID do job é i-postgresql-table-comments. Anote o ID do job. Você vai precisar dele na solicitação hybridInspect.

Para interromper um job híbrido, chame o método projects.locations.dlpJobs.finish explicitamente. A API DLP não interrompe automaticamente os jobs híbridos. Por outro lado, a API DLP interrompe automaticamente os jobs em acionadores de job híbridos ao final de cada dia.

Acionador de job híbrido

Essa guia contém um exemplo de JSON que pode ser usado para criar um gatilho de job híbrido.

Para criar um gatilho de job híbrido, envie uma solicitação POST para o endpoint a seguir.

Método HTTP e URL

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/jobTriggers

Substitua:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto em que você quer armazenar o acionador de job híbrido.
  • REGION: a região geográfica em que você quer armazenar o acionador de job híbrido.

Entrada JSON

{
    "triggerId": "postgresql-table-comments",
    "jobTrigger": {
      "triggers": [
        {
          "manual": {}
        }
      ],
      "inspectJob": {
        "actions": [
          {
            "jobNotificationEmails": {}
          },
          {
            "publishToStackdriver": {}
          }
        ],
        "inspectConfig": {
          "infoTypes": [
              {
                "name": "EMAIL_ADDRESS"
              }
          ],
          "minLikelihood": "POSSIBLE",
          "limits": {},
          "includeQuote": true
        },
        "storageConfig": {
          "hybridOptions": {
            "description": "Hybrid job trigger for data from the comments field of a table that contains customer appointment bookings",
            "requiredFindingLabelKeys": [
                "appointment-bookings-comments"
              ],
            "labels": {
              "env": "prod"
            },
            "tableOptions": {
              "identifyingFields": [
                {
                  "name": "booking_id"
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }

Saída JSON

{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/jobTriggers/postgresql-table-comments",
"inspectJob": {
  "storageConfig": {
    "hybridOptions": {
      "description": "Hybrid job trigger for data from the comments field of a table that contains customer appointment bookings",
      "requiredFindingLabelKeys": [
        "appointment-bookings-comments"
      ],
      "labels": {
        "env": "prod"
      },
      "tableOptions": {
        "identifyingFields": [
          {
            "name": "booking_id"
          }
        ]
      }
    }
  },
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "EMAIL_ADDRESS"
      }
    ],
    "minLikelihood": "POSSIBLE",
    "limits": {},
    "includeQuote": true
  },
  "actions": [
    {
      "jobNotificationEmails": {}
    },
    {
      "publishToStackdriver": {}
    }
  ]
},
"triggers": [
  {
    "manual": {}
  }
],
"createTime": ""JOB_CREATION_DATETIME",
"updateTime": "TRIGGER_UPDATE_DATETIME",
"status": "HEALTHY"
}

A Proteção de Dados Sensíveis cria o acionador de job híbrido. A saída contém o nome do gatilho do job híbrido. Neste exemplo, é postgresql-table-comments. Anote o nome. Você vai precisar dele na solicitação hybridInspect.

Ao contrário dos jobs híbridos, a API DLP interrompe automaticamente os jobs nos acionadores de jobs híbridos no final de cada dia. Portanto, não é necessário chamar explicitamente o método projects.locations.dlpJobs.finish.

Ao criar um job híbrido ou um gatilho de job híbrido, use o APIs Explorer nas seguintes páginas de referência da API:

No campo Parâmetros de solicitação, insira projects/PROJECT_ID/locations/REGION. Em seguida, no campo Corpo da solicitação, cole o JSON de exemplo do objeto que você está tentando criar.

Uma solicitação bem-sucedida, mesmo uma criada no APIs Explorer, cria um job híbrido ou um acionador de jobs híbridos.

Para informações gerais sobre como usar JSON para enviar solicitações à API DLP, consulte o guia de início rápido do JSON.

Enviar dados para o job híbrido ou gatilho de job híbrido

Para inspecionar dados, envie uma solicitação hybridInspect no formato correto para um job híbrido ou um gatilho de job híbrido.

Formatação de itens de conteúdo híbrido

Confira a seguir um exemplo simples de uma solicitação hybridInspect enviada à Proteção de Dados Sensíveis para processamento por um job híbrido ou gatilho de job híbrido. Observe a estrutura do objeto JSON, incluindo o campo hybridItem, que contém os seguintes campos:

  • item: apresenta o conteúdo a ser inspecionado.
  • findingDetails: contém metadados a serem associados ao conteúdo.
{
  "hybridItem": {
    "item": {
      "value": "My email is test@example.org"
    },
    "findingDetails": {
      "containerDetails": {
        "fullPath": "10.0.0.2:logs1:app1",
        "relativePath": "app1",
        "rootPath": "10.0.0.2:logs1",
        "type": "logging_sys",
        "version": "1.2"
      },
      "labels": {
        "env": "prod",
        "appointment-bookings-comments": ""
      }
    }
  }
}

Para ver informações abrangentes sobre o conteúdo de itens de inspeção híbridos, veja o conteúdo de "Referência da API" para o objeto HybridContentItem.

Endpoints de inspeção híbrida

Para que os dados sejam inspecionados usando um job híbrido ou um gatilho de job híbrido, envie uma solicitação hybridInspect para o endpoint correto.

Método HTTP e URL para trabalhos híbridos

POST https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/dlpJobs/JOB_ID:hybridInspect

Para mais informações sobre esse endpoint, veja a página de "Referência da API" para o método projects.locations.dlpJobs.hybridInspect.

Método HTTP e URL para acionadores de trabalhos híbridos

https://dlp.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/jobTriggers/TRIGGER_NAME:hybridInspect

Para mais informações sobre esse endpoint, veja a página de "Referência da API" para o método projects.locations.jobTriggers.hybridInspect.

Substitua:

  • PROJECT_ID: o identificador do projeto.
  • REGION: a região geográfica em que você quer armazenar a solicitação hybridInspect. Essa região precisa ser igual à região do job híbrido.

  • JOB_ID: o ID que você atribuiu ao job híbrido, com o prefixo i-.

    Para procurar o ID do job, em Proteção de dados confidenciais, clique em Inspeção > Inspecionar jobs.

  • TRIGGER_NAME: o nome que você deu ao acionador de job híbrido.

    Para procurar o nome do gatilho de job, em Proteção de dados sensíveis, clique em Inspeção > Gatilhos de job.

Exigir rótulos de solicitações de hybridInspect

Se você quiser controlar quais solicitações hybridInspect podem ser processadas por um job híbrido ou um acionador de job híbrido, defina rótulos obrigatórios. Todas as solicitações hybridInspect para esse job híbrido ou gatilho de job híbrido que não incluírem esses rótulos obrigatórios serão rejeitadas.

Para definir um rótulo obrigatório, faça o seguinte:

  1. Ao criar o job ou gatilho de job híbrido, defina o campo requiredFindingLabelKeys como uma lista de identificadores obrigatórios.

    O exemplo a seguir define appointment-bookings-comments como um rótulo obrigatório em um job híbrido ou gatilho de job híbrido.

    "hybridOptions": {
  ...
  "requiredFindingLabelKeys": [
    "appointment-bookings-comments"
  ],
  "labels": {
    "env": "prod"
  },
  ...
}

  2. Na solicitação hybridInspect, no campo labels, adicione cada rótulo obrigatório como uma chave em um par de chave-valor. O valor correspondente pode ser uma string vazia.

    O exemplo a seguir define o rótulo necessário, appointment-bookings-comments, em uma solicitação hybridInspect.

    {
  "hybridItem": {
    "item": {
      "value": "My email is test@example.org"
    },
    "findingDetails": {
      "containerDetails": {...},
      "labels": {
        "appointment-bookings-comments": ""
      }
    }
  }
}

Se você não incluir o rótulo necessário na solicitação hybridInspect, receberá um erro como este:

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Trigger required labels that were not included: [appointment-bookings-comments]",
    "status": "INVALID_ARGUMENT"
  }
}

Exemplo de código: criar um gatilho de job híbrido e enviar dados para ele

C#

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

Para autenticar na Proteção de dados sensíveis, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


using System;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Api.Gax;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using Grpc.Core;

public class SendDataToTheHybridJobTrigger
{
    public static DlpJob SendToHybridJobTrigger(
       string projectId,
       string jobTriggerId,
       string text = null)
    {
        // Instantiate the dlp client.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Construct the hybrid finding details which will be used as metadata with the content.
        // Refer to this for more information: https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/rpc/google.privacy.dlp.v2#google.privacy.dlp.v2.Container
        var findingDetails = new HybridFindingDetails
        {
            ContainerDetails = new Container
            {
                FullPath = "10.0.0.2:logs1:aap1",
                RelativePath = "app1",
                RootPath = "10.0.0.2:logs1",
                Type = "System Logs"
            }
        };

        // Construct the hybrid content item using the finding details and text to be inspected.
        var hybridContentItem = new HybridContentItem
        {
            Item = new ContentItem { Value = text ?? "My email is ariel@example.org and name is Ariel." },
            FindingDetails = findingDetails
        };

        var jobTriggerName = new JobTriggerName(projectId, jobTriggerId);

        // Construct the request to activate the Job Trigger.
        var activate = new ActivateJobTriggerRequest
        {
            JobTriggerName = jobTriggerName
        };

        DlpJob triggerJob = null;

        try
        {
            // Call the API to activate the trigger.
            triggerJob = dlp.ActivateJobTrigger(activate);
        }
        catch (RpcException)
        {
            ListDlpJobsRequest listJobsRequest = new ListDlpJobsRequest
            {
                ParentAsLocationName = new LocationName(projectId, "global"),
                Filter = $"trigger_name={jobTriggerName}"
            };

            PagedEnumerable<ListDlpJobsResponse, DlpJob> res = dlp.ListDlpJobs(listJobsRequest);
            foreach (DlpJob j in res)
            {
                triggerJob = j;
            }
        }

        // Construct the request using hybrid content item.
        var request = new HybridInspectJobTriggerRequest
        {
            HybridItem = hybridContentItem,
            JobTriggerName = jobTriggerName
        };

        // Call the API.
        HybridInspectResponse _ = dlp.HybridInspectJobTrigger(request);

        Console.WriteLine($"Hybrid job created successfully. Job name: {triggerJob.Name}");

        return triggerJob;
    }
}

Go

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

Para autenticar na Proteção de dados sensíveis, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"time"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectDataToHybridJobTrigger uses the Data Loss Prevention API to inspect sensitive
// information using Hybrid jobs trigger that scans payloads of data sent from
// virtually any source and stores findings in Google Cloud.
func inspectDataToHybridJobTrigger(w io.Writer, projectID, textToDeIdentify, jobTriggerName string) error {
	// projectId := "your-project-id"
	// jobTriggerName := "your-job-trigger-name"
	// textToDeIdentify := "My email is test@example.org"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the content to be inspected.
	contentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_Value{
			Value: textToDeIdentify,
		},
	}

	// Contains metadata to associate with the content.
	// Refer to https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/rpc/google.privacy.dlp.v2#container for specifying the paths in container object.
	container := &dlppb.Container{
		Type:         "logging_sys",
		FullPath:     "10.0.0.2:logs1:app1",
		RelativePath: "app1",
		RootPath:     "10.0.0.2:logs1",
		Version:      "1.2",
	}

	// Set the required label.
	labels := map[string]string{
		"env":                           "prod",
		"appointment-bookings-comments": "",
	}

	hybridFindingDetails := &dlppb.HybridFindingDetails{
		ContainerDetails: container,
		Labels:           labels,
	}

	hybridContentItem := &dlppb.HybridContentItem{
		Item:           contentItem,
		FindingDetails: hybridFindingDetails,
	}

	// Activate the job trigger.
	activateJobreq := &dlppb.ActivateJobTriggerRequest{
		Name: jobTriggerName,
	}

	dlpJob, err := client.ActivateJobTrigger(ctx, activateJobreq)
	if err != nil {
		log.Printf("Error from return part %v", err)
		return err
	}
	// Build the hybrid inspect request.
	req := &dlppb.HybridInspectJobTriggerRequest{
		Name:       jobTriggerName,
		HybridItem: hybridContentItem,
	}

	// Send the hybrid inspect request.
	_, err = client.HybridInspectJobTrigger(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	getDlpJobReq := &dlppb.GetDlpJobRequest{
		Name: dlpJob.Name,
	}

	var result *dlppb.DlpJob
	for i := 0; i < 5; i++ {
		// Get DLP job
		result, err = client.GetDlpJob(ctx, getDlpJobReq)
		if err != nil {
			fmt.Printf("Error getting DLP job: %v\n", err)
			return err
		}

		// Check if processed bytes is greater than 0
		if result.GetInspectDetails().GetResult().GetProcessedBytes() > 0 {
			break
		}

		// Wait for 5 seconds before checking again
		time.Sleep(5 * time.Second)
		i++
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job Name: %v\n", result.Name)
	fmt.Fprintf(w, "Job State: %v\n", result.State)

	inspectionResult := result.GetInspectDetails().GetResult()
	fmt.Fprint(w, "Findings: \n")
	for _, v := range inspectionResult.GetInfoTypeStats() {
		fmt.Fprintf(w, "Infotype: %v\n", v.InfoType.Name)
		fmt.Fprintf(w, "Likelihood: %v\n", v.GetCount())
	}

	fmt.Fprint(w, "successfully inspected data using hybrid job trigger ")
	return nil
}

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

Para autenticar na Proteção de dados sensíveis, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


import com.google.api.gax.rpc.InvalidArgumentException;
import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ActivateJobTriggerRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.Container;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.DlpJob;
import com.google.privacy.dlp.v2.GetDlpJobRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.HybridContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.HybridFindingDetails;
import com.google.privacy.dlp.v2.HybridInspectJobTriggerRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoTypeStats;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectDataSourceDetails;
import com.google.privacy.dlp.v2.JobTriggerName;
import com.google.privacy.dlp.v2.ListDlpJobsRequest;

public class InspectDataToHybridJobTrigger {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // The Google Cloud project id to use as a parent resource.
    String projectId = "your-project-id";
    // The job trigger id used to for processing a hybrid job trigger.
    String jobTriggerId = "your-job-trigger-id";
    // The string to de-identify.
    String textToDeIdentify = "My email is test@example.org and my name is Gary.";
    inspectDataToHybridJobTrigger(textToDeIdentify, projectId, jobTriggerId);
  }

  // Inspects data using a hybrid job trigger.
  // Hybrid jobs trigger allows to scan payloads of data sent from virtually any source for
  // sensitive information and then store the findings in Google Cloud.
  public static void inspectDataToHybridJobTrigger(
      String textToDeIdentify, String projectId, String jobTriggerId) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlpClient = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the content to be inspected.
      ContentItem contentItem = ContentItem.newBuilder().setValue(textToDeIdentify).build();

      // Contains metadata to associate with the content.
      // Refer to https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/rest/v2/Container for specifying the
      // paths in container object.
      Container container =
          Container.newBuilder()
              .setFullPath("10.0.0.2:logs1:app1")
              .setRelativePath("app1")
              .setRootPath("10.0.0.2:logs1")
              .setType("logging_sys")
              .setVersion("1.2")
              .build();

      HybridFindingDetails hybridFindingDetails =
          HybridFindingDetails.newBuilder().setContainerDetails(container).build();

      HybridContentItem hybridContentItem =
          HybridContentItem.newBuilder()
              .setItem(contentItem)
              .setFindingDetails(hybridFindingDetails)
              .build();

      // Activate the job trigger.
      ActivateJobTriggerRequest activateJobTriggerRequest =
          ActivateJobTriggerRequest.newBuilder()
              .setName(JobTriggerName.of(projectId, jobTriggerId).toString())
              .build();

      DlpJob dlpJob;

      try {
        dlpJob = dlpClient.activateJobTrigger(activateJobTriggerRequest);
      } catch (InvalidArgumentException e) {
        ListDlpJobsRequest request =
            ListDlpJobsRequest.newBuilder()
                .setParent(JobTriggerName.of(projectId, jobTriggerId).toString())
                .setFilter("trigger_name=" + JobTriggerName.of(projectId, jobTriggerId).toString())
                .build();

        // Retrieve the DLP jobs triggered by the job trigger
        DlpServiceClient.ListDlpJobsPagedResponse response = dlpClient.listDlpJobs(request);
        dlpJob = response.getPage().getResponse().getJobs(0);
      }

      // Build the hybrid inspect request.
      HybridInspectJobTriggerRequest request =
          HybridInspectJobTriggerRequest.newBuilder()
              .setName(JobTriggerName.of(projectId, jobTriggerId).toString())
              .setHybridItem(hybridContentItem)
              .build();

      // Send the hybrid inspect request.
      dlpClient.hybridInspectJobTrigger(request);

      // Build a request to get the completed job
      GetDlpJobRequest getDlpJobRequest =
          GetDlpJobRequest.newBuilder().setName(dlpJob.getName()).build();

      DlpJob result = null;

      do {
        result = dlpClient.getDlpJob(getDlpJobRequest);
        Thread.sleep(5000);
      } while (result.getInspectDetails().getResult().getProcessedBytes() <= 0);

      System.out.println("Job status: " + result.getState());
      System.out.println("Job name: " + result.getName());
      // Parse the response and process results.
      InspectDataSourceDetails.Result inspectionResult = result.getInspectDetails().getResult();
      System.out.println("Findings: ");
      for (InfoTypeStats infoTypeStat : inspectionResult.getInfoTypeStatsList()) {
        System.out.println("\tInfoType: " + infoTypeStat.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tCount: " + infoTypeStat.getCount() + "\n");
      }
    }
  }
}

Node.js

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

Para autenticar na Proteção de dados sensíveis, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlpClient = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under.
// const projectId = "your-project-id";

// The string to de-identify
// const string = 'My email is test@example.org';

// Job Trigger ID
// const jobTriggerId = 'your-job-trigger-id';

async function inspectDataToHybridJobTrigger() {
  // Contains metadata to associate with the content.
  const container = {
    full_path: '10.0.0.2:logs1:app1',
    relative_path: 'app1',
    root_path: '10.0.0.2:logs1',
    type: 'logging_sys',
    version: '1.2',
  };

  const labels = {env: 'prod', 'appointment-bookings-comments': ''};

  // Build the hybrid content item.
  const hybridContentItem = {
    item: {value: string},
    findingDetails: {
      containerDetails: container,
      labels,
    },
  };
  let jobName;
  const fullTriggerName = `projects/${projectId}/jobTriggers/${jobTriggerId}`;
  // Activate the job trigger.
  try {
    const response = await dlpClient.activateJobTrigger({
      name: fullTriggerName,
    });
    jobName = response[0].name;
  } catch (err) {
    console.log(err);
    if (err.code === 3) {
      const response = await dlpClient.listDlpJobs({
        parent: fullTriggerName,
        filter: `trigger_name=${fullTriggerName}`,
      });
      jobName = response[0][0].name;
    }
    // Ignore error related to job trigger already active
    if (err.code !== 3) {
      console.log(err.message);
      return;
    }
  }
  // Build the hybrid inspect request.
  const request = {
    name: `projects/${projectId}/jobTriggers/${jobTriggerId}`,
    hybridItem: hybridContentItem,
  };
  // Send the hybrid inspect request.
  await dlpClient.hybridInspectJobTrigger(request);
  // Waiting for a maximum of 15 minutes for the job to get complete.
  let job;
  let numOfAttempts = 30;
  while (numOfAttempts > 0) {
    // Fetch DLP Job status
    [job] = await dlpClient.getDlpJob({name: jobName});

    if (job.state === 'FAILED') {
      console.log('Job Failed, Please check the configuration.');
      return;
    }
    // Check if the job has completed.
    if (job.inspectDetails.result.processedBytes > 0) {
      break;
    }
    // Sleep for a short duration before checking the job status again.
    await new Promise(resolve => {
      setTimeout(() => resolve(), 30000);
    });
    numOfAttempts -= 1;
  }
  // Finish the job once the inspection is complete.
  await dlpClient.finishDlpJob({name: jobName});

  // Print out the results.
  const infoTypeStats = job.inspectDetails.result.infoTypeStats;
  if (infoTypeStats.length > 0) {
    infoTypeStats.forEach(infoTypeStat => {
      console.log(
        `  Found ${infoTypeStat.count} instance(s) of infoType ${infoTypeStat.infoType.name}.`
      );
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
await inspectDataToHybridJobTrigger();

PHP

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

Para autenticar na Proteção de dados sensíveis, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 


use Google\ApiCore\ApiException;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Container;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\DlpJob\JobState;
use Google\Cloud\Dlp\V2\HybridContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\HybridFindingDetails;

/**
 * Inspect data hybrid job trigger.
 * Send data to the hybrid job or hybrid job trigger.
 *
 * @param string $callingProjectId  The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $string            The string to inspect (will be treated as text).
 */

function inspect_send_data_to_hybrid_job_trigger(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $callingProjectId,
    string $jobTriggerId,
    string $string
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    $content = (new ContentItem())
        ->setValue($string);

    $container = (new Container())
        ->setFullPath('10.0.0.2:logs1:app1')
        ->setRelativePath('app1')
        ->setRootPath('10.0.0.2:logs1')
        ->setType('logging_sys')
        ->setVersion('1.2');

    $findingDetails = (new HybridFindingDetails())
        ->setContainerDetails($container)
        ->setLabels([
            'env' => 'prod',
            'appointment-bookings-comments' => ''
        ]);

    $hybridItem = (new HybridContentItem())
        ->setItem($content)
        ->setFindingDetails($findingDetails);

    $parent = "projects/$callingProjectId/locations/global";
    $name = "projects/$callingProjectId/locations/global/jobTriggers/" . $jobTriggerId;

    $triggerJob = null;
    try {
        $triggerJob = $dlp->activateJobTrigger($name);
    } catch (ApiException $e) {
        $result = $dlp->listDlpJobs($parent, ['filter' => 'trigger_name=' . $name]);
        foreach ($result as $job) {
            $triggerJob = $job;
        }
    }

    $dlp->hybridInspectJobTrigger($name, [
        'hybridItem' => $hybridItem,
    ]);

    $numOfAttempts = 10;
    do {
        printf('Waiting for job to complete' . PHP_EOL);
        sleep(10);
        $job = $dlp->getDlpJob($triggerJob->getName());
        if ($job->getState() != JobState::RUNNING) {
            break;
        }
        $numOfAttempts--;
    } while ($numOfAttempts > 0);

    // Print finding counts.
    printf('Job %s status: %s' . PHP_EOL, $job->getName(), JobState::name($job->getState()));
    switch ($job->getState()) {
        case JobState::DONE:
            $infoTypeStats = $job->getInspectDetails()->getResult()->getInfoTypeStats();
            if (count($infoTypeStats) === 0) {
                printf('No findings.' . PHP_EOL);
            } else {
                foreach ($infoTypeStats as $infoTypeStat) {
                    printf(
                        '  Found %s instance(s) of infoType %s' . PHP_EOL,
                        $infoTypeStat->getCount(),
                        $infoTypeStat->getInfoType()->getName()
                    );
                }
            }
            break;
        case JobState::FAILED:
            printf('Job %s had errors:' . PHP_EOL, $job->getName());
            $errors = $job->getErrors();
            foreach ($errors as $error) {
                var_dump($error->getDetails());
            }
            break;
        case JobState::PENDING:
            printf('Job has not completed. Consider a longer timeout or an asynchronous execution model' . PHP_EOL);
            break;
        default:
            printf('Unexpected job state. Most likely, the job is either running or has not yet started.');
    }
}

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca de cliente para a Proteção de dados sensíveis, consulte Bibliotecas de cliente para a Proteção de dados sensíveis.

Para autenticar na Proteção de dados sensíveis, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local. 

import time

import google.cloud.dlp


def inspect_data_to_hybrid_job_trigger(
    project: str,
    trigger_id: str,
    content_string: str,
) -> None:
    """
    Uses the Data Loss Prevention API to inspect sensitive information
    using Hybrid jobs trigger that scans payloads of data sent from
    virtually any source and stores findings in Google Cloud.
    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        trigger_id: The job trigger identifier for hybrid job trigger.
        content_string: The string to inspect.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct the `item` to inspect.
    item = {"value": content_string}

    # Construct the container details that contains metadata to be
    # associated with the content. For more details, please refer to
    # https://cloud.google.com/dlp/docs/reference/rest/v2/Container
    container_details = {
        "full_path": "10.0.0.2:logs1:app1",
        "relative_path": "app1",
        "root_path": "10.0.0.2:logs1",
        "type_": "logging_sys",
        "version": "1.2",
    }

    # Construct hybrid inspection configuration.
    hybrid_config = {
        "item": item,
        "finding_details": {
            "container_details": container_details,
            "labels": {
                "env": "prod",
                "appointment-bookings-comments": "",
            },
        },
    }

    # Convert the trigger id into a full resource id.
    trigger_id = f"projects/{project}/jobTriggers/{trigger_id}"

    # Activate the job trigger.
    dlp_job = dlp.activate_job_trigger(request={"name": trigger_id})

    # Call the API.
    dlp.hybrid_inspect_job_trigger(
        request={
            "name": trigger_id,
            "hybrid_item": hybrid_config,
        }
    )

    # Get inspection job details.
    job = dlp.get_dlp_job(request={"name": dlp_job.name})

    # Wait for dlp job to get finished.
    while job.inspect_details.result.processed_bytes <= 0:
        time.sleep(5)
        job = dlp.get_dlp_job(request={"name": dlp_job.name})

    # Print the results.
    print(f"Job name: {dlp_job.name}")
    if job.inspect_details.result.info_type_stats:
        for finding in job.inspect_details.result.info_type_stats:
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}; Count: {finding.count}")
    else:
        print("No findings.")

Cenários típicos de inspeção híbrida

As seções a seguir descrevem usos típicos da inspeção híbrida e os fluxos de trabalho correspondentes.

Fazer uma verificação única

Execute uma verificação única de um banco de dados fora do Google Cloud como parte de uma verificação trimestral de bancos de dados.

  1. Crie um job híbrido usando o console do Google Cloud ou a API DLP.

  2. Envie dados para o job chamando projects.locations.dlpJobs.hybridInspect. Se você quiser inspecionar mais dados, repita esta etapa quantas vezes forem necessárias.

  3. Depois de enviar dados para inspeção, chame o método projects.locations.dlpJobs.finish.

    A Proteção de dados sensíveis executa as ações especificadas na sua solicitação projects.locations.dlpJobs.create.

Configurar o monitoramento contínuo

Monitorar todo o novo conteúdo adicionado diariamente a um banco de dados que não tem suporte nativo para a Proteção de Dados Sensíveis.

  1. Crie um acionador de job híbrido usando o console do Google Cloud ou a API DLP.

  2. Ative o acionador de job chamando o método projects.locations.jobTriggers.activate.

  3. Envie dados para o gatilho de job chamando projects.locations.jobTriggers.hybridInspect. Se você quiser inspecionar mais dados, repita esta etapa quantas vezes forem necessárias.

Nesse caso, não é necessário chamar o método projects.locations.dlpJobs.finish. A Proteção de dados sensíveis particiona automaticamente os dados enviados. Enquanto o acionador de job estiver ativo, no final de cada dia, a Proteção de dados sensíveis vai realizar as ações especificadas quando você criou o acionador de job híbrido.

Verificar dados que entram em um banco de dados

Analisar os dados que entram em um banco de dados, controlando como eles são particionados. Cada job em um acionador de job é uma única partição.

  1. Crie um acionador de job híbrido usando o console do Google Cloud ou a API DLP.

  2. Ative o acionador de job chamando o método projects.locations.jobTriggers.activate.

    O sistema retorna o ID de um único job. Você vai precisar desse ID de job na próxima etapa.

  3. Envie dados para o job chamando projects.locations.dlpJobs.hybridInspect.

    Nesse caso, você envia os dados para o job em vez do gatilho. Essa abordagem permite controlar como os dados enviados para inspeção são particionados. Se você quiser adicionar mais dados para inspeção na partição atual, repita esta etapa.

  4. Depois de enviar dados para o job, chame o método projects.locations.dlpJobs.finish.

    A Proteção de dados sensíveis executa as ações especificadas na sua solicitação projects.locations.jobTriggers.create.

  5. Se você quiser criar outro job para a próxima partição, ative o acionador de job novamente e envie os dados para o job resultante.

Monitorar o tráfego de um proxy

Monitorar o tráfego de um proxy instalado entre dois aplicativos personalizados.

  1. Crie um acionador de job híbrido usando o console do Google Cloud ou a API DLP.

  2. Ative o acionador de job chamando o método projects.locations.jobTriggers.activate.

  3. Envie dados para o gatilho de job chamando projects.locations.jobTriggers.hybridInspect. Se você quiser inspecionar mais dados, repita esta etapa quantas vezes forem necessárias.

    É possível chamar essa solicitação indefinidamente para todo o tráfego de rede. Inclua metadados em cada solicitação.

Nesse caso, não é necessário chamar o método projects.locations.dlpJobs.finish. A Proteção de dados sensíveis particiona automaticamente os dados enviados. Enquanto o acionador de job estiver ativo, no final de cada dia, a Proteção de dados sensíveis vai realizar as ações especificadas quando você criou o acionador de job híbrido.

A seguir