Sensitive Data Protection membantu Anda memahami, mengelola, dan melindungi data sensitif. Dengan Sensitive Data Protection, Anda dapat dengan mudah mengklasifikasikan dan menyamarkan data sensitif yang terdapat dalam konten dan gambar berbasis teks, termasuk konten yang disimpan di repositori penyimpanan Google Cloud.
Klasifikasi teks
Dengan input teks berikut:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Outputnya adalah daftar temuan, yang diatur ke dalam kategori berikut:
InfoType
Likelihood
Offset
(Tempat di string tempatInfoType
potensial ditemukan)
Contoh output ditampilkan dalam tabel di bawah.
InfoType |
Likelihood |
Offset |
---|---|---|
US_HEALTHCARE_NPI |
VERY_LIKELY |
122 |
EMAIL_ADDRESS |
LIKELY |
72 |
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER |
LIKELY |
155 |
CANADA_BC_PHN |
VERY_UNLIKELY |
122 |
UK_TAXPAYER_REFERENCE |
VERY_UNLIKELY |
122 |
CANADA_PASSPORT |
VERY_UNLIKELY |
155 |
Penyamaran teks otomatis
Penyamaran otomatis menghasilkan output dengan pencocokan data sensitif yang dihapus, bukan memberikan daftar temuan kepada Anda.
Contoh input penyamaran otomatis:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Contoh output menggunakan placeholder "***":
Please update my records with the following information: Email address: *** National Provider Identifier: *** Driver's license: ***
Klasifikasi gambar
Perlindungan Data Sensitif menggunakan teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) untuk mengenali teks sebelum klasifikasi. Mirip dengan klasifikasi teks, metode ini menampilkan temuan, tetapi juga menambahkan kotak pembatas tempat teks ditemukan.
Klasifikasi penyimpanan
Klasifikasi penyimpanan memindai data yang disimpan di Cloud Storage, Firestore dalam mode Datastore (Datastore), dan BigQuery. Daripada melakukan streaming data ke Sensitive Data Protection, Anda harus menentukan lokasi penyimpanan untuk bucket Cloud Storage, jenis Datastore, atau tabel BigQuery yang ingin dipindai oleh Sensitive Data Protection dalam permintaan Anda.
Saat memindai file di lokasi Cloud Storage, Perlindungan Data Sensitif
mendukung pemindaian file biner, teks, gambar, Microsoft Word, Microsoft Excel,
Microsoft PowerPoint, PDF, dan Apache Avro. Daftar ekstensi file untuk jenis file dalam Cloud Storage
yang dapat dipindai oleh Perlindungan Data Sensitif tersedia di halaman referensi API untuk
FileType
.
File dengan jenis yang tidak dikenal akan dipindai sebagai file biner.
Hasil pemindaian dapat disimpan ke tabel BigQuery baru atau dipublikasikan ke topik Pub/Sub. Dari sana, Anda dapat menggunakan alat BigQuery bawaan untuk menjalankan analisis SQL yang kaya atau alat seperti Looker Studio untuk membuat laporan.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara memindai repositori penyimpanan untuk menemukan data sensitif menggunakan Perlindungan Data Sensitif, lihat Memeriksa penyimpanan dan database untuk menemukan data sensitif.
Untuk informasi selengkapnya tentang cara memvisualisasikan hasil pemindaian menggunakan alat Google Cloud lainnya, lihat Menganalisis dan melaporkan temuan Perlindungan Data Sensitif.
Langkah selanjutnya
- Pelajari lebih lanjut inspeksi dan penyamaran gambar.
- Pelajari metode transformasi yang dapat Anda gunakan dengan Perlindungan Data Sensitif.
- Pelajari codelab Menyamarkan Data Sensitif dengan Perlindungan Data Sensitif.
- Pelajari lebih lanjut cara membuat salinan data yang dide-identifikasi di penyimpanan.