Postur yang telah ditentukan sebelumnya untuk AI yang aman, diperluas

Halaman ini menjelaskan kebijakan pencegahan dan detektif yang disertakan dalam postur yang telah ditentukan sebelumnya untuk AI yang aman, diperluas, versi v1.0. Postur ini mencakup dua kumpulan kebijakan:

  • Kumpulan kebijakan yang menyertakan kebijakan organisasi yang berlaku untuk workload Vertex AI.

  • Kumpulan kebijakan yang menyertakan detektor Security Health Analytics kustom yang berlaku untuk beban kerja Vertex AI.

Anda dapat menggunakan postur standar ini untuk mengonfigurasi postur keamanan yang membantu melindungi resource Gemini dan Vertex AI. Jika ingin men-deploy postur standar ini, Anda harus menyesuaikan beberapa kebijakan agar berlaku untuk lingkungan Anda.

Batasan kebijakan organisasi

Tabel berikut menjelaskan kebijakan organisasi yang disertakan dalam postur ini.

Kebijakan Deskripsi Standar kepatuhan
ainotebooks.accessMode

Batasan ini menentukan mode akses yang diizinkan ke notebook dan instance Vertex AI Workbench.

Anda harus mengonfigurasi nilai ini saat mengadopsi postur standar ini.

 Kontrol NIST SP 800-53: AC-3(3) dan AC-6(1)
ainotebooks.disableFileDownloads

Batasan ini mencegah pembuatan instance Vertex AI Workbench dengan opsi download file yang diaktifkan. Secara default, opsi download file dapat diaktifkan di instance Vertex AI Workbench mana pun.

Nilainya adalah true untuk menonaktifkan download file di instance Vertex AI Workbench baru.

 Kontrol NIST SP 800-53: AC-3(1)
ainotebooks.disableRootAccess

Batasan ini mencegah notebook dan instance Vertex AI Workbench yang dikelola pengguna yang baru dibuat mengaktifkan akses root. Secara default, notebook dan instance yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench dapat mengaktifkan akses root.

Nilainya adalah true untuk menonaktifkan akses root di notebook dan instance Vertex AI Workbench yang dikelola pengguna yang baru.

 Kontrol NIST SP 800-53: AC-3 dan AC-6(2)
ainotebooks.disableTerminal

Batasan ini mencegah pembuatan instance Vertex AI Workbench dengan terminal yang diaktifkan. Secara default, terminal dapat diaktifkan di instance Vertex AI Workbench.

Nilainya adalah true untuk menonaktifkan terminal di instance Vertex AI Workbench baru.

 Kontrol NIST SP 800-53: AC-3, AC-6, dan CM-2
ainotebooks.environmentOptions

Batasan ini menentukan opsi image VM dan container yang dapat dipilih pengguna saat membuat notebook dan instance Vertex AI Workbench baru tempat batasan ini diterapkan. Opsi yang diizinkan atau ditolak harus dicantumkan secara eksplisit.

Nilainya adalah sebagai berikut:

policy_rules:
- values:
    allowed_values:
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-1-15-cpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-2-1-cpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-1-15-gpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-2-1-gpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/caffe1-latest-cpu-experimental
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/r-3-6-cpu-experimental-20200617
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf2-ent-2-1-cpu-20200613
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf2-2-2-cu101-20200616
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf-1-15-cu100-20200615
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/pytorch-latest-cpu-20200615
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.1-15
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:latest
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:m48
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:m46
    - is:ainotebooks-container/custom-container:latest
Kontrol NIST SP 800-53: AC-3, AC-6, dan CM-2
ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule

Batasan ini memerlukan notebook dan instance yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench yang baru dibuat memiliki jadwal upgrade otomatis yang ditetapkan.

Nilainya adalah true untuk mewajibkan upgrade terjadwal otomatis pada notebook dan instance Vertex AI Workbench baru yang dikelola pengguna.

 Kontrol NIST SP 800-53: AU-9, CM-2, dan CM-6
ainotebooks.restrictPublicIp

Batasan ini membatasi akses IP publik ke notebook dan instance Vertex AI Workbench yang baru dibuat. Secara default, IP publik dapat mengakses notebook dan instance Vertex AI Workbench.

Nilainya adalah true untuk membatasi akses IP publik di notebook dan instance Vertex AI Workbench baru.

 Kontrol NIST SP 800-53: AC-3, AC-4, dan SC-7
ainotebooks.restrictVpcNetworks

Daftar ini menentukan jaringan VPC yang dapat dipilih pengguna saat membuat instance Vertex AI Workbench baru tempat batasan ini diterapkan.

Anda harus mengonfigurasi nilai ini saat menggunakan postur standar ini.

 Kontrol NIST SP 800-53: AC-3, AC-4, dan CM-2

Detektor Security Health Analytics

Tabel berikut menjelaskan modul kustom untuk Security Health Analytics yang disertakan dalam postur yang telah ditetapkan.

Nama pendeteksi Referensi yang berlaku Deskripsi Standar kepatuhan
vertexAIDataSetCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Dataset

Detektor ini memeriksa apakah set data apa pun tidak dienkripsi menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK).

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat set data. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIModelCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Model

Detektor ini memeriksa apakah model tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat model. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIEndpointCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Endpoint

Detektor ini memeriksa apakah endpoint tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat endpoint. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline

Detektor ini memeriksa apakah pipeline pelatihan tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat pipeline pelatihan. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob

Detektor ini memeriksa apakah label data tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat label data. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAICustomJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/CustomJob

Detektor ini memeriksa apakah tugas yang menjalankan beban kerja kustom tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat tugas kustom. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob

Detektor ini memeriksa apakah tugas penyesuaian hyperparameter tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat tugas penyesuaian hyperparameter. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13

Melihat template postur

Untuk melihat template postur untuk AI yang aman, diperluas, lakukan tindakan berikut:

gcloud

Sebelum menggunakan salah satu data perintah di bawah, lakukan penggantian berikut:

  • ORGANIZATION_ID: ID numerik organisasi

Jalankan perintah gcloud scc posture-templates describe:

Linux, macOS, atau Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Windows (PowerShell)

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Windows (cmd.exe)

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Respons berisi template postur.

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

  • ORGANIZATION_ID: ID numerik organisasi

Metode HTTP dan URL: 

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:

Respons berisi template postur.

Langkah selanjutnya