Postur yang telah ditentukan sebelumnya untuk AI yang aman, esensial

Halaman ini menjelaskan kebijakan preventif dan detektif yang disertakan dalam versi v1.0.0 postur yang telah ditentukan sebelumnya untuk dasar-dasar AI yang aman. Postur ini mencakup dua rangkaian kebijakan:

  • Kumpulan kebijakan yang mencakup kebijakan organisasi yang berlaku untuk beban kerja Vertex AI.

  • Kumpulan kebijakan yang mencakup detektor Security Health Analytics kustom yang berlaku untuk workload Vertex AI.

Anda dapat menggunakan postur ini untuk mengonfigurasi postur keamanan yang membantu melindungi resource Gemini dan Vertex AI. Anda dapat men-deploy postur yang telah ditentukan ini tanpa melakukan perubahan apa pun.

Kebijakan Deskripsi Standar kepatuhan
ainotebooks.disableFileDownloads

Batasan ini mencegah pembuatan instance Vertex AI Workbench dengan opsi download file diaktifkan. Secara default, opsi download file dapat diaktifkan pada instance Vertex AI Workbench apa pun.

Nilainya adalah true untuk menonaktifkan download file di instance Vertex AI Workbench yang baru.

 Kontrol NIST SP 800-53: AC-3(1)
ainotebooks.disableRootAccess

Batasan ini mencegah instance dan notebook yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench yang baru dibuat tidak mengaktifkan akses root. Secara default, instance dan notebook yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench dapat mengaktifkan akses root.

Nilainya adalah true untuk menonaktifkan akses root di instance dan notebook yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench baru.

 Kontrol NIST SP 800-53: AC-3 dan AC-6(2)
ainotebooks.disableTerminal

Batasan ini mencegah pembuatan instance Vertex AI Workbench dengan terminal yang diaktifkan. Secara default, terminal dapat diaktifkan di instance Vertex AI Workbench.

Nilainya adalah true untuk menonaktifkan terminal pada instance Vertex AI Workbench baru.

 Kontrol NIST SP 800-53: AC-3, AC-6, dan CM-2
ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule

Batasan ini mengharuskan notebook dan instance yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench yang baru dibuat memiliki jadwal upgrade otomatis.

Nilainya adalah true untuk mewajibkan upgrade terjadwal otomatis pada instance dan notebook baru yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench.

 Kontrol NIST SP 800-53: AU-9, CM-2, dan CM-6
ainotebooks.restrictPublicIp

Batasan ini membatasi akses IP publik ke notebook dan instance Vertex AI Workbench yang baru dibuat. Secara default, alamat IP publik dapat mengakses notebook dan instance Vertex AI Workbench.

Nilainya adalah true untuk membatasi akses IP publik pada notebook dan instance Vertex AI Workbench baru.

 Kontrol NIST SP 800-53: AC-3, AC-4, dan SC-7

Pendeteksi Security Health Analytics

Tabel berikut menjelaskan modul kustom untuk Security Health Analytics yang disertakan dalam postur yang telah ditentukan.

Nama pendeteksi Referensi yang berlaku Deskripsi Standar kepatuhan
vertexAIDataSetCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Dataset

Detektor ini memeriksa apakah ada set data yang tidak dienkripsi menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK).

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda telah membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, serta memberikan kunci saat membuat set data. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIModelCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Model

Detektor ini memeriksa apakah model tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda telah membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, serta menyediakan kunci saat membuat model. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIEndpointCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Endpoint

Pendeteksi ini memeriksa apakah endpoint tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda telah membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, serta memberikan kunci saat membuat endpoint. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline

Detektor ini memeriksa apakah pipeline pelatihan tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda telah membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, serta memberikan kunci saat membuat pipeline pelatihan. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob

Pendeteksi ini memeriksa apakah label data tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda telah membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, serta memberikan kunci saat membuat label data. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAICustomJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/CustomJob

Pendeteksi ini memeriksa apakah tugas yang menjalankan beban kerja kustom tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda telah membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, serta memberikan kunci saat membuat tugas kustom. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob

Detektor ini memeriksa apakah tugas penyesuaian hyperparameter tidak dienkripsi menggunakan CMEK.

Untuk mengatasi temuan ini, verifikasi bahwa Anda telah membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, serta memberikan kunci saat Anda membuat tugas penyesuaian hyperparameter. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource.

 Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13

Definisi YAML

Berikut adalah definisi YAML untuk postur standar untuk AI aman.

name: organizations/123/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential
description: Posture Template to make your AI workload secure.
revision_id: v.1.0
state: ACTIVE
policy_sets:
- policy_set_id: Secure AI preventative policy set
  description: 5 org policies that new customers can automatically enable.
  policies:
  - policy_id: Disable file downloads on new Vertex AI Workbench instances
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-3(1)
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: ainotebooks.disableFileDownloads
        policy_rules:
        - enforce: true
    description: This boolean constraint, when enforced, prevents the creation of Vertex AI Workbench instances with the file download option enabled. By default, the file download option can be enabled on any Vertex AI Workbench instance.
  - policy_id: Disable root access on new Vertex AI Workbench user-managed notebooks and instances
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-3
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-6(2)
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: ainotebooks.disableRootAccess
        policy_rules:
        - enforce: true
    description: This boolean constraint, when enforced, prevents newly created Vertex AI Workbench user-managed notebooks and instances from enabling root access. By default, Vertex AI Workbench user-managed notebooks and instances can have root access enabled.
  - policy_id: Disable terminal on new Vertex AI Workbench instances
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-3
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-6
    - standard: NIST SP 800-53
      control: CM-2
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: ainotebooks.disableTerminal
        policy_rules:
        - enforce: true
    description: This boolean constraint, when enforced, prevents the creation of Vertex AI Workbench instances with the terminal enabled. By default, the terminal can be enabled on Vertex AI Workbench instances.
  - policy_id: Require automatic scheduled upgrades on new Vertex AI Workbench user-managed notebooks and instances
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AU-9
    - standard: NIST SP 800-53
      control: CM-2
    - standard: NIST SP 800-53
      control: CM-6
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule
        policy_rules:
        - enforce: true
    description: This boolean constraint, when enforced, requires that newly created Vertex AI Workbench user-managed notebooks and instances have an automatic upgrade schedule set. The automatic upgrade schedule can be defined by using the `notebook-upgrade-schedule` metadata flag to specify a cron schedule for the automatic upgrades.
  - policy_id: Restrict public IP access on new Vertex AI Workbench notebooks and instances
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-3
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-4
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-7
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: ainotebooks.restrictPublicIp
        policy_rules:
        - enforce: true
    description: This boolean constraint, when enforced, restricts public IP access to newly created Vertex AI Workbench notebooks and instances. By default, public IPs can access Vertex AI Workbench notebooks and instances.
- policy_set_id: Secure AI detective policy set
  description: 5 SHA modules that new customers can automatically enable.
  policies:
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI DataSet
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAIDataSetCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/Dataset
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI Model
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAIModelCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/Model
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI Endpoint
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAIEndpointCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/Endpoint
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI TrainingPipeline
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI DataLabelingJob
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI CustomJob
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAICustomJobCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/CustomJob
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI HyperparameterTuningJob
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED

Langkah selanjutnya