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Postura predefinida para una IA segura, elementos esenciales

En esta página, se describen las políticas preventivas y de detección que se incluyen en la versión 1.0.0 de la postura predefinida para la IA segura, lo esencial. Esta postura incluye dos conjuntos de políticas:

Un conjunto de políticas que incluye las políticas de la organización que se aplican a las cargas de trabajo de Vertex AI
Un conjunto de políticas que incluye detectores personalizados de las estadísticas del estado de la seguridad que se aplican a las cargas de trabajo de Vertex AI

Puedes usar esta postura para configurar una postura de seguridad que ayude a proteger los recursos de Gemini y Vertex AI. Puedes implementar esta postura predefinida sin realizar ningún cambio.

Política	Descripción	Estándares de cumplimiento
`ainotebooks.disableFileDownloads`	Esta restricción impide la creación de instancias de Vertex AI Workbench con la opción de descargar el archivo habilitada. De forma predeterminada, la opción de descargar el archivo puede habilitarse en cualquier instancia de Vertex AI Workbench. El valor es `true` para apagar las descargas de archivos en instancias nuevas de Vertex AI Workbench.	Control de la SP 800-53 del NIST: AC-3(1)
`ainotebooks.disableRootAccess`	Esta restricción evita que los notebooks y las instancias de Vertex AI Workbench administrados por el usuario que se crearon recientemente habiliten el acceso raíz. De forma predeterminada, los notebooks y las instancias administrados por el usuario de Vertex AI Workbench pueden tener este acceso habilitado. El valor es `true` para inhabilitar el acceso raíz en las instancias y los notebooks nuevos administrados por el usuario de Vertex AI Workbench.	Control de la SP 800-53 del NIST: AC-3 y AC-6(2)
`ainotebooks.disableTerminal`	Esta restricción impide la creación de instancias de Vertex AI Workbench con la terminal habilitada. De forma predeterminada, la terminal se puede habilitar en las instancias de Vertex AI Workbench. El valor es `true` para inhabilitar la terminal en nuevas instancias de Vertex AI Workbench.	Control de la SP 800-53 del NIST: AC-3, AC-6 y CM-2
`ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule`	Esta restricción requiere que las instancias y los notebooks de Vertex AI Workbench administrados por el usuario recién creados tengan establecido un programa de actualización automática. El valor es `true` para exigir actualizaciones automáticas programadas en los notebooks y las instancias nuevos de Vertex AI Workbench administrados por usuarios.	Control de la SP 800-53 del NIST: AU-9, CM-2 y CM-6
`ainotebooks.restrictPublicIp`	Esta restricción limita el acceso de IP pública a los notebooks y las instancias de Vertex AI Workbench que se crearon recientemente. De forma predeterminada, las direcciones IP públicas pueden acceder a los notebooks y las instancias de Vertex AI Workbench. El valor es `true` para restringir el acceso de IP pública en los notebooks y las instancias nuevos de Vertex AI Workbench.	Control de la SP 800-53 del NIST: AC-3, AC-4 y SC-7

Detectores de estadísticas de estado de seguridad

En la siguiente tabla, se describen los módulos personalizados para las estadísticas del estado de la seguridad que se incluyen en la postura predefinida.

Nombre del detector	Recurso aplicable	Descripción	Estándares de cumplimiento
vertexAIDataSetCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Dataset`	Este detector verifica si algún conjunto de datos no está encriptado con una clave de encriptación administrada por el cliente (CMEK). Para resolver este hallazgo, verifica que hayas creado la clave y el llavero, configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste el conjunto de datos. Para obtener instrucciones, consulta Cómo configurar CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAIModelCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Model`	Este detector verifica si un modelo no está encriptado con una CMEK. Para resolver este problema, verifica que hayas creado la clave y el llavero, configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste tu modelo. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAIEndpointCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Endpoint`	Este detector verifica si un extremo no está encriptado con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que hayas creado la clave y el llavero, configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste tu extremo. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline`	Este detector verifica si una canalización de entrenamiento no está encriptada con una CMEK. Para resolver este problema, verifica que hayas creado la clave y el llavero, configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste tu canalización de entrenamiento. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob`	Este detector verifica si una etiqueta de datos no está encriptada con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que hayas creado la clave y el llavero, configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste la etiqueta de datos. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAICustomJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/CustomJob`	Este detector verifica si un trabajo que ejecuta una carga de trabajo personalizada no está encriptado con una CMEK. Para resolver este problema, verifica que hayas creado la clave y el llavero, configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste tu trabajo personalizado. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob`	Este detector verifica si un trabajo de ajuste de hiperparámetros no está encriptado con un CMEK. Para resolver este problema, verifica que hayas creado la clave y el llavero, configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste el trabajo de ajuste de hiperparámetros. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13

Cómo ver la plantilla de postura

Para ver la plantilla de postura de la IA segura, haz lo siguiente:

gcloud

Antes de usar cualquiera de los datos de comando a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

ORGANIZATION_ID: El ID numérico de la organización

Ejecuta el comando gcloud scc posture-templates describe: :

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (PowerShell)

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (cmd.exe)

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

La respuesta contiene la plantilla de postura.

REST

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

ORGANIZATION_ID: El ID numérico de la organización

Método HTTP y URL:

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login, o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Ejecuta el siguiente comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential"

PowerShell (Windows)

Nota: El siguiente comando supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential" | Select-Object -Expand Content

La respuesta contiene la plantilla de postura.

¿Qué sigue?

Crea una postura de seguridad con esta postura predefinida.