Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Postur yang telah ditentukan sebelumnya untuk AI yang aman, esensial

Halaman ini menjelaskan kebijakan pencegahan dan detektif yang disertakan dalam postur yang telah ditentukan sebelumnya untuk AI yang aman, esensial versi v1.0.0. Postur ini mencakup dua kumpulan kebijakan:

Kumpulan kebijakan yang menyertakan kebijakan organisasi yang berlaku untuk workload Vertex AI.
Kumpulan kebijakan yang menyertakan detektor Security Health Analytics kustom yang berlaku untuk beban kerja Vertex AI.

Anda dapat menggunakan postur ini untuk mengonfigurasi postur keamanan yang membantu melindungi resource Gemini dan Vertex AI. Anda dapat men-deploy postur standar ini tanpa melakukan perubahan apa pun.

Kebijakan	Deskripsi	Standar kepatuhan
`ainotebooks.disableFileDownloads`	Batasan ini mencegah pembuatan instance Vertex AI Workbench dengan opsi download file yang diaktifkan. Secara default, opsi download file dapat diaktifkan di instance Vertex AI Workbench mana pun. Nilainya adalah `true` untuk menonaktifkan download file di instance Vertex AI Workbench baru.	Kontrol NIST SP 800-53: AC-3(1)
`ainotebooks.disableRootAccess`	Batasan ini mencegah notebook dan instance Vertex AI Workbench yang dikelola pengguna yang baru dibuat mengaktifkan akses root. Secara default, notebook dan instance yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench dapat mengaktifkan akses root. Nilainya adalah `true` untuk menonaktifkan akses root di notebook dan instance Vertex AI Workbench yang dikelola pengguna yang baru.	Kontrol NIST SP 800-53: AC-3 dan AC-6(2)
`ainotebooks.disableTerminal`	Batasan ini mencegah pembuatan instance Vertex AI Workbench dengan terminal yang diaktifkan. Secara default, terminal dapat diaktifkan di instance Vertex AI Workbench. Nilainya adalah `true` untuk menonaktifkan terminal di instance Vertex AI Workbench baru.	Kontrol NIST SP 800-53: AC-3, AC-6, dan CM-2
`ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule`	Batasan ini memerlukan notebook dan instance yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench yang baru dibuat memiliki jadwal upgrade otomatis yang ditetapkan. Nilainya adalah `true` untuk mewajibkan upgrade terjadwal otomatis pada notebook dan instance Vertex AI Workbench baru yang dikelola pengguna.	Kontrol NIST SP 800-53: AU-9, CM-2, dan CM-6
`ainotebooks.restrictPublicIp`	Batasan ini membatasi akses IP publik ke notebook dan instance Vertex AI Workbench yang baru dibuat. Secara default, alamat IP publik dapat mengakses notebook dan instance Vertex AI Workbench. Nilainya adalah `true` untuk membatasi akses IP publik di notebook dan instance Vertex AI Workbench baru.	Kontrol NIST SP 800-53: AC-3, AC-4, dan SC-7

Detektor Security Health Analytics

Tabel berikut menjelaskan modul kustom untuk Security Health Analytics yang disertakan dalam postur yang telah ditetapkan.

Nama pendeteksi	Referensi yang berlaku	Deskripsi	Standar kepatuhan
vertexAIDataSetCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Dataset`	Detektor ini memeriksa apakah set data apa pun tidak dienkripsi menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK). Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat set data. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda	Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIModelCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Model`	Detektor ini memeriksa apakah model tidak dienkripsi menggunakan CMEK. Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat model. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.	Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIEndpointCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Endpoint`	Detektor ini memeriksa apakah endpoint tidak dienkripsi menggunakan CMEK. Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat endpoint. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.	Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline`	Detektor ini memeriksa apakah pipeline pelatihan tidak dienkripsi menggunakan CMEK. Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat pipeline pelatihan. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.	Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob`	Detektor ini memeriksa apakah label data tidak dienkripsi menggunakan CMEK. Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat label data. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.	Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAICustomJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/CustomJob`	Detektor ini memeriksa apakah tugas yang menjalankan beban kerja kustom tidak dienkripsi menggunakan CMEK. Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat tugas kustom. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.	Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob`	Detektor ini memeriksa apakah tugas penyesuaian hyperparameter tidak dienkripsi menggunakan CMEK. Untuk mengatasi temuan ini, pastikan Anda membuat kunci dan key ring, menyiapkan izin, dan memberikan kunci saat membuat tugas penyesuaian hyperparameter. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Mengonfigurasi CMEK untuk resource Anda.	Kontrol NIST SP 800-53: SC12 dan SC13

Melihat template postur

Untuk melihat template postur untuk AI yang aman, esensial, lakukan tindakan berikut:

gcloud

Sebelum menggunakan salah satu data perintah di bawah, lakukan penggantian berikut:

ORGANIZATION_ID: ID numerik organisasi

Jalankan perintah gcloud scc posture-templates describe:

Linux, macOS, atau Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (PowerShell)

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (cmd.exe)

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Respons berisi template postur.

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

ORGANIZATION_ID: ID numerik organisasi

Metode HTTP dan URL:

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:

curl (Linux, macOS, atau Cloud Shell)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential"

PowerShell (Windows)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential" | Select-Object -Expand Content

Respons berisi template postur.

Langkah selanjutnya

Buat postur keamanan menggunakan postur standar ini.