Questa pagina mostra come esaminare i risultati di Container Threat Detection nella console Google Cloud e include esempi di risultati di Container Threat Detection.
Container Threat Detection è un servizio integrato delle versioni Premium ed Enterprise ai livelli di Security Command Center.
Per visualizzare i risultati di Container Threat Detection, il servizio deve essere abilitato nelle impostazioni di Security Command Center Servizi.
Scopri di più su come visualizzare e gestire i risultati di Container Threat Detection in Esaminare i risultati in questa pagina.
Per attivare Container Threat Detection e altri rilevatori di livello Premium nel a livello di progetto, consulta Attiva Security Command Center per un progetto. Il livello Enterprise non supporta le attivazioni a livello di progetto.
Utilizzo di una versione GKE supportata
Per rilevare potenziali minacce ai container, assicurati che i cluster siano eseguiti su una versione supportata di Google Kubernetes Engine (GKE). Container Threat Detection attualmente supporta le seguenti versioni di GKE nei canali stabile, regolare e rapido:
- GKE Standard >= 1.15.9-gke.12
- GKE Standard >= 1.16.5-gke.2
- GKE Standard >= 1.17
- GKE Standard >= 1.18.10-gke.1400
- GKE Standard >= 1.19.2-gke.2000
- GKE Standard >= 1,20
- GKE Standard >= 1.21
- GKE Autopilot >= 1.21.11-gke.900
- GKE Standard e Autopilot >= 1,22
- GKE Standard e Autopilot >= 1.23
Container Threat Detection supporta solo le immagini dei nodi Container-Optimized OS.
Abilitazione di Container Threat Detection
Quando attivi il livello Premium o Enterprise di Security Command Center, Container Threat Detection è attivo per impostazione predefinita, a meno che tu non scelga di disattivarlo durante la procedura di activation.
Se devi attivare o disattivare Container Threat Detection per la tua organizzazione o il tuo progetto, puoi farlo nella pagina Impostazioni di Security Command Center. Per ulteriori informazioni, vedi Attivare o disattivare un servizio integrato.
Quando attivi Container Threat Detection, attivando Security Command Center o in un secondo momento, svolgi i seguenti passaggi:
- Per tutti i cluster che non si trovano su una versione supportata di GKE, Completa la procedura indicata nella guida per eseguire l'upgrade di un cluster.
- Assicurati che nei cluster siano disponibili risorse sufficienti per eseguire il DaemonSet di Container Threat Detection.
- Nella console Google Cloud, controlla le impostazioni di attivazione del servizio Container Threat Detection per assicurarti che sia abilitato per i tuoi cluster.
Autorizzazioni IAM richieste
Container Threat Detection richiede l'autorizzazione per abilitarsi e disattivarsi e per gestire l'agente Container Threat Detection sui cluster GKE.
Per concedere l'autorizzazione richiesta, il ruolo IAM
Agente di servizio Container Threat Detection
(roles/containerthreatdetection.serviceAgent) deve essere concesso
all'agente di servizio Container Threat Detection, che è un tipo di account di servizio.
La rimozione di questo ruolo predefinito dall'agente di servizio potrebbe interrompere Container Threat Detection non funziona correttamente.
A seconda di come e quando è stato attivato Security Command Center, il nome l'agente di servizio utilizzato da Container Threat Detection è diverso:
Se Security Command Center è stato attivato prima del 7 dicembre 2023, Container Threat Detection utilizza il seguente agente di servizio gestito dall'utente:
service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-ktd-control.iam.gserviceaccount.comSe Security Command Center è stato attivato a livello di organizzazione dopo il 7 dicembre 2023, Container Threat Detection utilizza il seguente agente di servizio a livello di organizzazione gestito dall'utente:
service-org-ORGANIZATION_ID@gcp-sa-ktd-hpsa.iam.gserviceaccount.comSe Security Command Center è stato attivato a livello di progetto dopo il 7 dicembre 2023, Container Threat Detection utilizza il seguente agente di servizio a livello di organizzazione gestito dall'utente:
service-project-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-ktd-hpsa.iam.gserviceaccount.com
Per ulteriori informazioni sugli agenti di servizio e sui ruoli IAM, consulta quanto segue:
Controllo della configurazione del cluster GKE
Affinché Container Threat Detection funzioni, se il cluster si trova in una Virtual Private Cloud (VPC), la relativa rete deve soddisfare di routing, firewall e DNS per comunicare con le API di Google i servizi di machine learning. Per accedere alle API Google, consulta le seguenti guide:
- Se il cluster è cluster privato, consulta Configurare l'accesso privato Google o Configurare Private Service Connect.
- Se il tuo cluster si trova all'interno di un perimetro di servizio dei Controlli di servizio VPC, assicurati di seguire le istruzioni riportate nella panoramica del perimetro di servizio.
- Se il tuo cluster non è un cluster privato, consulta Accesso alle API da VM con indirizzi IP esterni.
Inoltre, la configurazione del cluster GKE o il criterio dell'organizzazione vincoli non devono bloccare la creazione o l'utilizzo di oggetti di cui Container Threat Detection necessita per funzionare. Le sezioni seguenti includono un elenco di oggetti GKE che vengono creati da Container Threat Detection e spiegano come configurare i componenti GKE di base per il funzionamento di Container Threat Detection.
Oggetti Kubernetes
Dopo l'onboarding, Container Threat Detection crea diversi oggetti GKE nei cluster abilitati. Gli oggetti vengono utilizzati per monitorare le immagini container, gestire i container e i pod con privilegi e valutare lo stato per generare risultati. Nella tabella seguente sono elencati gli oggetti, le loro proprietà e le funzioni.
| Oggetto | Nome1 | Proprietà | Funzione |
|---|---|---|---|
| ClusterRole | container-watcher-pod-reader |
Concede le autorizzazioni get, watch e list sui pod |
|
| ClusterRole | pod-reader |
Concede le autorizzazioni get, watch e list sui pod |
|
| ClusterRoleBinding |
|
Concedi i ruoli container-watcher-pod-reader e gce:podsecuritypolicy:privileged all'account di servizio container-watcher-pod-reader
|
|
| CustomResourceDefinition | containerwatcherstatuses.containerthreatdetection.googleapis.com |
Report sullo stato DaemonSet | |
| DaemonSet | container-watcher2 |
Con privilegi | Interazioni con il Modulo di sicurezza Linux e il motore del contenitore |
| Monta /host/ in lettura e scrittura | Comunicazione con il modulo di sicurezza Linux | ||
Monta /etc/container-watcher/secrets come di sola lettura per accedere a container-watcher-token |
Autenticazione | ||
Utilizza hostNetwork |
Generazione di risultati | ||
| Immagine gke.gcr.io/watcher-daemonset |
Attivazione e upgrade | ||
| Backend containerthreatdetection-REGION.googleapis.com:443 |
Generazione di risultati | ||
| Ruolo | container-watcher-status-reporter |
Ruolo con i verbi get, list, watch, create, update, patch per la CustomResourceDefinition di containerwatcherstatuses.containerthreatdetection.googleapis.com |
Consente di aggiornare le informazioni sullo stato di DaemonSet |
| RoleBinding | gce:podsecuritypolicy:container-watcher |
Concedi il ruolo gce:podsecuritypolicy:privileged all'account di servizio container-watcher-pod-reader |
Mantiene la funzionalità quando PodSecurityPolicy è abilitato |
container-watcher-status-reporter |
Concedi il ruolo container-watcher-status-reporter all'account di servizio container-watcher-pod-reader |
||
| Secret | container-watcher-token |
Autenticazione | |
| ServiceAccount | container-watcher-pod-reader |
Attivazione, upgrade e disattivazione |
1 Tutti gli oggetti si trovano nello spazio dei nomi kube-system, ad eccezione di
container-watcher-pod-reader e gce:podsecuritypolicy:container-watcher.
2 Durante l'installazione, l'aggiornamento o la rimozione di Container Threat Detection,
Kubernetes potrebbe generare messaggi di errore per gli oggetti Kubernetes o altre dipendenze
che sono momentaneamente mancanti o incompleti. Ad esempio, potrebbe esserci un'istanza in cui il ruolo container-watcher-pod-reader potrebbe non essere presente, il che potrebbe impedire l'installazione del pod watcher. Potresti visualizzare log di errore come
serviceaccount "container-watcher-pod-reader" not found che indicano questo problema.
In genere, questi errori si risolvono automaticamente una volta completato Container Threat Detection
durante il processo. A meno che gli errori non persistano per più di qualche minuto, possono essere tranquillamente ignorati.
PodSecurityPolicy e controller di ammissione
Un PodSecurityPolicy è
una risorsa controller di ammissione configurata da te che convalida le richieste di creazione
e aggiornare i pod sul tuo cluster. Container Threat Detection è compatibile con i PodSecurityPolicy che vengono applicati automaticamente durante la creazione o l'aggiornamento di un cluster con il flag enable-pod-security-policy. Nello specifico,
Container Threat Detection utilizza il criterio gce.privileged quando PodSecurityPolicy
è abilitato.
Se utilizzi PodSecurityPolicies personalizzati o altri controller di ammissione, questi devono non bloccare la creazione o l'utilizzo degli oggetti che devono essere utilizzati da Container Threat Detection. Ad esempio, un controller di ammissione basato su webhook che rifiuta o esegue l'override i deployment con privilegi potrebbero impedire il funzionamento di Container Threat Detection correttamente.
Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzare PodSecurityPolicies.
Esclusione delle variabili di ambiente dai risultati di Container Threat Detection
Per impostazione predefinita, quando Container Threat Detection genera un rilevamento, registra le variabili di ambiente per tutti i processi a cui viene fatto riferimento nel rilevamento. I valori delle variabili di ambiente possono essere importanti per indagare su un attacco. Tuttavia, alcuni pacchetti di software memorizzano secret e altre informazioni sensibili nelle variabili di ambiente. Per impedire a Container Threat Detection di includere l'ambiente di processo
variabili in qualsiasi risultato di Container Threat Detection, disabilita
Modulo REPORT_ENVIRONMENT_VARIABLES utilizzando Google Cloud CLI oppure
l'API Security Center Management
securityCenterServices.patch
a livello di organizzazione, cartella o progetto.
Ad esempio, per disabilitare i report sulle variabile di ambiente in un progetto, crea un
file denominato module_config.yaml con i seguenti contenuti:
REPORT_ENVIRONMENT_VARIABLES:
intendedEnablementState: DISABLED
Quindi, esegui il seguente comando:
gcloud scc manage services update container-threat-detection \
--module-config-file=module_config.yaml \
--project=PROJECT_ID
Per ripristinare il comportamento predefinito, modifica module_config.yaml in modo che contenga
il comando seguente ed esegui nuovamente il comando:
REPORT_ENVIRONMENT_VARIABLES:
intendedEnablementState: ENABLED
Per visualizzare tutti i comandi gcloud CLI per la gestione dei servizi, consulta
gcloud scc manage services.
Esclusione degli argomenti CLI dai risultati di Container Threat Detection
Tutti i processi hanno uno o più argomenti della riga di comando (CLI). Per impostazione predefinita, quando
Container Threat Detection include i dettagli del processo in un risultato; registra l'interfaccia a riga di comando
argomenti del processo. I valori degli argomenti dell'interfaccia a riga di comando possono essere importanti
indaga su un attacco. Tuttavia, alcuni utenti potrebbero passare segreti e altri
informazioni sensibili negli argomenti dell'interfaccia a riga di comando. Per impedire a Container Threat Detection di includere gli argomenti CLI del processo in qualsiasi risultato di Container Threat Detection, disattiva il modulo REPORT_CLI_ARGUMENTS utilizzando Google Cloud CLI o il metodo securityCenterServices.patch dell'API Security Center Management a livello di organizzazione, cartella o progetto.
Ad esempio, per disabilitare i report sugli argomenti dell'interfaccia a riga di comando in un progetto, crea un
file denominato module_config.yaml con i seguenti contenuti:
REPORT_CLI_ARGUMENTS:
intendedEnablementState: DISABLED
Quindi, esegui il seguente comando:
gcloud scc manage services update container-threat-detection \
--module-config-file=module_config.yaml \
--project=PROJECT_ID
Per ripristinare il comportamento predefinito, modifica module_config.yaml in modo che contenga
il comando seguente ed esegui nuovamente il comando:
REPORT_CLI_ARGUMENTS:
intendedEnablementState: ENABLED
Per vedere tutti i comandi della gcloud CLI per la gestione dei servizi, vedi
gcloud scc manage services
Utilizzo delle risorse
Container Threat Detection è progettato per avere un impatto trascurabile sul rendimento dei cluster e non dovrebbe influire sulla latenza delle operazioni dei cluster.
L'utilizzo delle risorse dipende dal carico di lavoro. Tuttavia, i componenti di base di Container Threat Detection, ovvero il DaemonSet nello spazio utente e il Modulo di sicurezza Linux (LSM), hanno il seguente impatto stimato sulle prestazioni:
- DaemonSet: massimo 0,125 vCPU e 300 MB di memoria, in base a limiti rigidi impostati per limitare l'utilizzo delle risorse. I limiti vengono rivalutati di volta in volta e possono essere modificati per ottimizzare il rendimento, in particolare per i nodi di grandi dimensioni.
- LSM: varia in base alle caratteristiche del carico di lavoro, ma nei casi in cui viene sottoposto a stress, registriamo meno del 2% di CPU e l'1% di memoria. Puoi testare l'impatto sulle prestazioni eseguendo l'instrumentazione dei carichi di lavoro con e senza Container Threat Detection abilitato.
Se sei un cliente BigQuery, puoi attivare il monitoraggio dell'utilizzo di GKE per monitorare l'utilizzo delle risorse del DaemonSet nello spazio utente di Container Threat Detection. Per visualizzare
lo spazio utente DaemonSet nella misurazione dell'utilizzo; cerca lo spazio dei nomi kube-system
ed etichetta k8s-app=container-watcher.
La misurazione dell'utilizzo di GKE non può monitorare l'utilizzo della CPU del kernel specificamente per l'LSM. Questi dati sono inclusi nell'utilizzo complessivo della CPU.
API Container Threat Detection
Container Threat Detection abilita automaticamente l'API containerthreatdetection durante l'onboarding per consentire la generazione dei risultati. Non devi interagire direttamente con questa API richiesta. La disattivazione di questa API danneggerebbe la capacità di Rilevamento delle minacce nei container di generare nuovi risultati. Se vuoi smetti di ricevere risultati di Container Threat Detection, disattiva Container Threat Detection nelle impostazioni dei servizi di Security Command Center.
Esame dei risultati
Quando Container Threat Detection genera risultati, puoi visualizzarli in Security Command Center. Se hai configurato le esportazioni dei log in Cloud Logging, puoi puoi vedere i risultati anche in Cloud Logging. Per generare un risultato e verificare configurazione, puoi attivare intenzionalmente un rilevatore testa Container Threat Detection.
Container Threat Detection ha le seguenti latenze:
- Latenza di attivazione di 3,5 ore per le organizzazioni o i progetti di cui è stato eseguito l'onboarding di recente.
- Latenza di attivazione di alcuni minuti per i cluster appena creati.
- La latenza di rilevamento delle minacce nei cluster che sono stati attivati è di alcuni minuti.
Esamina i risultati nella console Google Cloud
I ruoli IAM per Security Command Center possono essere concessi a livello di organizzazione, cartella o progetto. Puoi visualizzare, modificare, creare o aggiornare risultati, asset e le origini di sicurezza dipendono dal livello a cui ti viene concesso l'accesso. Per scoprire di più su Per i ruoli di Security Command Center, vedi Controllo dell'accesso.
Per esaminare i risultati di Container Threat Detection in Security Command Center, segui questi passaggi:
- Nella console Google Cloud, vai alla pagina Risultati di Security Command Center.
- Seleziona il tuo progetto o la tua organizzazione Google Cloud.
- Nella sezione Filtri rapidi, nella sottosezione Nome visualizzato dell'origine, seleziona Rilevamento minacce ai contenitori. I risultati della query sui risultati vengono aggiornati in modo da mostrare solo i risultati di questa origine.
- Per visualizzare i dettagli di un risultato specifico, fai clic sul suo nome in Categoria. Viene visualizzato il riquadro dei dettagli del risultato e la scheda Riepilogo.
- Nella scheda Riepilogo, esamina i dettagli del risultato, incluse le informazioni è stato rilevato, la risorsa interessata e, se disponibile, i passaggi per correggere il risultato.
- (Facoltativo) Per visualizzare la definizione JSON completa del risultato, fai clic su nella scheda JSON.
Per facilitare la tua indagine, i risultati delle minacce contengono anche link alle seguenti risorse esterne:
- Le voci del framework MITRE ATT&CK. Il framework spiega le tecniche per gli attacchi al cloud risorse e fornisce indicazioni sulla correzione.
- VirusTotal un servizio di proprietà di Alphabet che fornisce il contesto sulle minacce file, script, URL e domini.
Per un elenco dei risultati di Container Threat Detection, consulta Rivelatori di Container Threat Detection.
Visualizzazione dei risultati in Cloud Logging
Per visualizzare i risultati di Container Threat Detection in Cloud Logging, segui questi passaggi:
Vai alla pagina Esplora log per Cloud Logging nel nella console Google Cloud.
Nel selettore di progetti nella parte superiore della pagina, seleziona il progetto in cui archiviare i log di Rilevamento minacce dei contenitori.
Fai clic sulla scheda Query Builder.
Nell'elenco a discesa Risorsa, seleziona Threat Detector.
- Per visualizzare i risultati di tutti i rilevatori, seleziona all detector_name.
- Per visualizzare i risultati di un rilevatore specifico, seleziona il nome.
In alternativa, inserisci
resource.type="threat_detector"nella casella di testo del generatore di query e poi fai clic su Esegui query.La tabella viene aggiornata con i log selezionati.
Crea query sui log avanzate per specificare un insieme di voci di log da un numero qualsiasi di log.
Formati di risultati di esempio
Questa sezione include i formati JSON dei risultati di Rilevamento minacce dei contenitori.
Questi esempi contengono i campi più comuni a tutti i risultati. Tuttavia, tutti i campi potrebbero non essere visualizzati in ogni risultato. L'output effettivo che vedi dipende da una configurazione della risorsa e il tipo e lo stato dei risultati. Le informazioni provenienti da Kubernetes e containerd sono fornite secondo il criterio del "best effort" e non sono garantite.
Per ulteriori informazioni sui campi di ogni risultato, consulta le descrizioni dei campi Risorsa REST: organization.sources.findings.
Programma binario aggiuntivo eseguito
{ "finding": { "name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID", "parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID", "resourceName": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID", "state": "ACTIVE", "category": "Added Binary Executed", "sourceProperties": { "VM_Instance_Name": "INSTANCE_ID", "Added_Binary_Kind": "Added", "Container_Image_Id": "CONTAINER_IMAGE_ID", "Container_Name": "CONTAINER_NAME", "Parent_Pid": 1.0, "Container_Image_Uri": "CONTAINER_IMAGE_URI", "Process_Creation_Timestamp": { "seconds": 1.617989997E9, "nanos": 1.17396995E8 }, "Pid": 53.0, "Pod_Namespace": "default", "Process_Binary_Fullpath": "BINARY_PATH", "Process_Arguments": ["BINARY_PATH"], "Pod_Name": "POD_NAME", "description": "A binary that was not part of the original container image was executed. If an added binary is executed by an attacker, this is a possible sign that an attacker has control of the workload and they are executing arbitrary commands.", "Environment_Variables": ["KUBERNETES_PORT\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT", "KUBERNETES_SERVICE_PORT\u003d443", "HOSTNAME\u003dreconnect- test-4af235e12be6f9d9", "HOME\u003d/root", "KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR\u003dIP_ADDRESS", "PATH\u003d/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin", "KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT\u003d443", "KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO\u003dtcp", "DEBIAN_FRONTEND\u003dnoninteractive", "KUBERNETES_PORT_443_TCP\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT", "KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS\u003d443", "KUBERNETES_SERVICE_HOST\u003dIP_ADDRESS", "PWD\u003d/"], "Container_Creation_Timestamp": { "seconds": 1.617989918E9, "nanos": 0.0 } }, "securityMarks": { "name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID/securityMarks" }, "eventTime": "2021-04-09T17:39:57.527Z", "createTime": "2021-04-09T17:39:57.625Z", "propertyDataTypes": { "Container_Image_Id": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Pod_Namespace": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Container_Creation_Timestamp": { "dataType": "TIMESTAMP", "structValue": { "fields": { "seconds": { "primitiveDataType": "NUMBER" }, "nanos": { "primitiveDataType": "NUMBER" } } } }, "Environment_Variables": { "listValues": { "propertyDataTypes": [{ "primitiveDataType": "STRING" }] } }, "Added_Binary_Kind": { "primitiveDataType": "STRING" }, "description": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Pid": { "primitiveDataType": "NUMBER" }, "Process_Arguments": { "listValues": { "propertyDataTypes": [{ "primitiveDataType": "STRING" }] } }, "Container_Image_Uri": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Pod_Name": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Process_Creation_Timestamp": { "dataType": "TIMESTAMP", "structValue": { "fields": { "seconds": { "primitiveDataType": "NUMBER" }, "nanos": { "primitiveDataType": "NUMBER" } } } }, "Parent_Pid": { "primitiveDataType": "NUMBER" }, "VM_Instance_Name": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Container_Name": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Process_Binary_Fullpath": { "primitiveDataType": "STRING" } }, "severity": "LOW", "workflowState": "NEW", "canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID" }, "resource": { "name": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID", "projectName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER", "projectDisplayName": "PROJECT_ID", "parentName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER", "parentDisplayName": "PROJECT_ID", "type": "google.container.Cluster" } }
Libreria aggiuntiva caricata
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Esecuzione: programma binario dannoso aggiuntivo eseguito
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Esecuzione: caricamento di una libreria dannosa aggiuntiva
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Esecuzione: esecuzione binaria dannosa integrata
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Esecuzione: esecuzione di Python dannoso
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Esecuzione: programma binario dannoso modificato eseguito
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Esecuzione: libreria dannosa modificata caricata
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Script dannoso eseguito
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URL dannoso osservato
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Shell inversa
{ "finding": { "name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID", "parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID", "resourceName": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID", "state": "ACTIVE", "category": "Reverse Shell", "sourceProperties": { "Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Ip": "SOURCE_IP_ADDRESS", "Environment_Variables": ["HOSTNAME\u003dreverse-shell", "KUBERNETES_PORT\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT", "KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT\u003d443", "PYTHONUNBUFFERED\u003d1", "KUBERNETES_SERVICE_PORT\u003d443", "KUBERNETES_SERVICE_HOST\u003dIP_ADDRESS", "PATH\u003d/opt/python3.7/bin:/opt/python3.6/bin:/opt/python3.5/bin:/opt/p ython3.4/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin" , "PWD\u003d/home/vmagent/app", "LANG\u003dC.UTF-8", "SHLVL\u003d1", "HOME\u003d/root", "KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO\u003dtcp", "KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS\u003d443", "DEBIAN_FRONTEND\u003dnoninteractive", "PORT\u003d8080", "KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR\u003dIP_ADDRESS", "KUBERNETES_PORT_443_TCP\u003dtcp://IP_ADDRESS:PORT", "_\u003d/bin/echo"], "Container_Image_Uri": "CONTAINER_IMAGE_URI", "Process_Binary_Fullpath": "BINARY_PATH", "Container_Creation_Timestamp": { "seconds": 1.617989861E9, "nanos": 0.0 }, "Pod_Name": "POD_NAME", "Container_Name": "CONTAINER_NAME", "Process_Arguments": ["BINARY_PATH", "BINARY_NAME"], "Pid": 15.0, "Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Port": DESTINATION_PORT, "Container_Image_Id": "CONTAINER_IMAGE_ID", "Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Ip": "DESTINATION_IP_ADDRESS", "Pod_Namespace": "default", "VM_Instance_Name": "INSTANCE_ID", "Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Port": SOURCE_PORT, "description": "A process started with stream redirection to a remote connected socket. With a reverse shell, an attacker can communicate from a compromised workload to an attacker-controlled machine. The attacker can then command and control the workload to perform desired actions, for example as part of a botnet.", "Parent_Pid": 1.0, "Process_Creation_Timestamp": { "seconds": 1.61798989E9, "nanos": 6.16573691E8 } }, "securityMarks": { "name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID/securityMarks" }, "eventTime": "2021-04-09T17:38:10.904Z", "createTime": "2021-04-09T17:38:15.486Z", "propertyDataTypes": { "Container_Image_Id": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Container_Creation_Timestamp": { "dataType": "TIMESTAMP", "structValue": { "fields": { "seconds": { "primitiveDataType": "NUMBER" }, "nanos": { "primitiveDataType": "NUMBER" } } } }, "Pod_Namespace": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Environment_Variables": { "listValues": { "propertyDataTypes": [{ "primitiveDataType": "STRING" }] } }, "Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Ip": { "primitiveDataType": "STRING" }, "description": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Process_Arguments": { "listValues": { "propertyDataTypes": [{ "primitiveDataType": "STRING" }] } }, "Pid": { "primitiveDataType": "NUMBER" }, "Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Ip": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Container_Image_Uri": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Port": { "primitiveDataType": "NUMBER" }, "Pod_Name": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Process_Creation_Timestamp": { "dataType": "TIMESTAMP", "structValue": { "fields": { "seconds": { "primitiveDataType": "NUMBER" }, "nanos": { "primitiveDataType": "NUMBER" } } } }, "Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Port": { "primitiveDataType": "NUMBER" }, "Parent_Pid": { "primitiveDataType": "NUMBER" }, "VM_Instance_Name": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Container_Name": { "primitiveDataType": "STRING" }, "Process_Binary_Fullpath": { "primitiveDataType": "STRING" } }, "severity": "CRITICAL", "workflowState": "NEW", "canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID" }, "resource": { "name": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/clusters/CLUSTER_ID", "projectName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER", "projectDisplayName": "PROJECT_ID", "parentName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER", "parentDisplayName": "PROJECT_ID", "type": "google.container.Cluster" } }
Shell figlio imprevista
{ "finding": { "access": {}, "canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID", "category": "Unexpected Child Shell", "cloudDlpDataProfile": {}, "cloudDlpInspection": {}, "containers": [ { "name": "CONTAINER_NAME", "uri": "CONTAINER_URI", "imageId": "CONTAINER_IMAGE_ID" } ], "createTime": "2023-06-29T17:34:13.765Z", "database": {}, "description": "A process should not normally create child shell processes, spawn a child shell process.", "eventTime": "2023-06-29T17:34:13.492Z", "exfiltration": {}, "findingClass": "THREAT", "findingProviderId": "organizations/ORGANIZATION_ID/firstPartyFindingProviders/ktd", "indicator": {}, "kernelRootkit": {}, "kubernetes": { "pods": [ { "ns": "default", "name": "CONTAINER_NAME", "containers": [ { "name": "CONTAINER_NAME", "uri": "CONTAINER_URI", "imageId": CONTAINER_IMAGE_ID" } ] } ] }, "mitreAttack": { "primaryTactic": "EXECUTION", "primaryTechniques": [ "COMMAND_AND_SCRIPTING_INTERPRETER" ] }, "name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID", "parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID", "parentDisplayName": "Container Threat Detection", "processes": [ { "binary": { "path": "\"/home/vmagent/app/temp/dash\"", "size": "31376", "sha256": "31351885b07570f450f57bd19cf28ff4310b8774a1c2580c3c7c9e7336c8467e", "hashedSize": "31376", "partiallyHashed": false }, "script": { "size": "0", "hashedSize": "0", "partiallyHashed": false }, "args": [ "\"./temp/dash\"" ], "argumentsTruncated": false, "envVariables": [ { "name": "\"HOSTNAME\"", "val": "\"ktd-test-unexpected-child-shell-3f50de2ab54bac1b\"" }, { "name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT\"", "val": "\"443\"" }, { "name": "\"KUBERNETES_PORT\"", "val": "\"tcp://10.52.113.1:443\"" }, { "name": "\"PYTHONUNBUFFERED\"", "val": "\"1\"" }, { "name": "\"KUBERNETES_SERVICE_PORT\"", "val": "\"443\"" }, { "name": "\"KUBERNETES_SERVICE_HOST\"", "val": "\"10.52.113.1\"" }, { "name": "\"PATH\"", "val": "\"/opt/python3.7/bin:/opt/python3.6/bin:/opt/python3.5/bin:/opt/python3.4/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin\"" }, { "name": "\"PWD\"", "val": "\"/home/vmagent/app\"" }, { "name": "\"LANG\"", "val": "\"C.UTF-8\"" }, { "name": "\"SHLVL\"", "val": "\"1\"" }, { "name": "\"HOME\"", "val": "\"/root\"" }, { "name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO\"", "val": "\"tcp\"" }, { "name": "\"KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS\"", "val": "\"443\"" }, { "name": "\"DEBIAN_FRONTEND\"", "val": "\"noninteractive\"" }, { "name": "\"PORT\"", "val": "\"8080\"" }, { "name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR\"", "val": "\"10.52.113.1\"" }, { "name": "\"KUBERNETES_PORT_443_TCP\"", "val": "\"tcp://10.52.113.1:443\"" }, { "name": "\"_\"", "val": "\"./temp/dash\"" } ], "pid": "15", "parentPid": "14" }, { "binary": { "path": "\"/home/vmagent/app/temp/consul\"", "size": "0", "hashedSize": "0", "partiallyHashed": false }, "script": { "size": "0", "hashedSize": "0", "partiallyHashed": false }, "args": [ "\"./temp/consul\"" ], "argumentsTruncated": false, "pid": "14", "parentPid": "13" } ], "resourceName": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_ZONE/clusters/CLUSTER_ID", "severity": "CRITICAL", "state": "ACTIVE", "vulnerability": {} }, "resource": { "name": "//container.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/CLUSTER_ZONE/clusters/CLUSTER_ID", "display_name": "CLUSTER_ID", "project_name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER", "project_display_name": "PROJECT_ID", "parent_name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER", "parent_display_name": "PROJECT_ID", "type": "google.container.Cluster", "folders": [] }, "sourceProperties": { "Process_Arguments": [ "./temp/dash" ], "Pid": 15, "Process_Creation_Timestamp": { "seconds": 1688060050, "nanos": 207040864 }, "Container_Image_Uri": "CONTAINER_IMAGE_URI", "Process_Binary_Fullpath": "/home/vmagent/app/temp/dash", "VM_Instance_Name": "INSTANCE_ID", "Pod_Name": "POD_NAME", "Pod_Namespace": "default", "Container_Name": "CONTAINER_NAME", "Container_Image_Id": "CONTAINER_IMAGE_ID", "Container_Creation_Timestamp": { "seconds": 1688060050, "nanos": 0 }, "Parent_Pid": 14, "Environment_Variables": [ "HOSTNAME=ktd-test-unexpected-child-shell-3f50de2ab54bac1b", "KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT=443", "KUBERNETES_PORT=tcp://10.52.113.1:443", "PYTHONUNBUFFERED=1", "KUBERNETES_SERVICE_PORT=443", "KUBERNETES_SERVICE_HOST=10.52.113.1", "PATH=/opt/python3.7/bin:/opt/python3.6/bin:/opt/python3.5/bin:/opt/python3.4/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin", "PWD=/home/vmagent/app", "LANG=C.UTF-8", "SHLVL=1", "HOME=/root", "KUBERNETES_PORT_443_TCP_PROTO=tcp", "KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS=443", "DEBIAN_FRONTEND=noninteractive", "PORT=8080", "KUBERNETES_PORT_443_TCP_ADDR=10.52.113.1", "KUBERNETES_PORT_443_TCP=tcp://10.52.113.1:443", "_=./temp/dash" ] } }
Scansione dei progetti protetti da un perimetro di servizio
Se hai attivato Security Command Center a livello di organizzazione dopo 7 dicembre 2023 e hanno un perimetro di servizio che blocca l'accesso a determinati progetti e servizi. devi concedere l'account di servizio per l'accesso in entrata a Container Threat Detection a quel perimetro di servizio. Altrimenti, Container Threat Detection non può generare risultati relativi ai progetti e ai servizi protetti.
Per le attivazioni a livello di organizzazione, l'identificatore dell'account di servizio è un indirizzo email nel seguente formato:
service-org-ORGANIZATION_ID@gcp-sa-ktd-hpsa.iam.gserviceaccount.com
Nell'esempio precedente, sostituisci ORGANIZATION_ID
con l'identificatore numerico della tua organizzazione.
Se il cluster si trova all'interno di un perimetro di servizio Controlli di servizio VPC, assicurati che
containerthreatdetection.googleapis.com, l'API Container Threat Detection, è elencata
come servizio accessibile.
Per maggiori informazioni, consulta Panoramica del perimetro di servizio.
Per concedere a un account di servizio l'accesso in entrata a un perimetro di servizio: questi passaggi.
Vai a Controlli di servizio VPC.
Nella barra degli strumenti, seleziona la tua organizzazione Google Cloud.
Nell'elenco a discesa, seleziona il criterio di accesso che contiene il servizio a cui vuoi concedere l'accesso.
I perimetri di servizio associati al criterio di accesso sono visualizzati nella dall'elenco di lettura.
Fai clic sul nome del perimetro del servizio.
Fai clic su Modifica perimetro
Nel menu di navigazione, fai clic su Criterio in entrata.
Fai clic su Aggiungi regola.
Configura la regola nel seguente modo:
Attributi FROM del client API
- In Origine, seleziona Tutte le origini.
- Per Identità, seleziona Identità selezionate.
- Nel campo Add User/Service Account (Aggiungi account utente/servizio), fai clic su Select (Seleziona).
- Inserisci l'indirizzo email dell'account di servizio. Se hai account di servizio sia a livello di organizzazione sia a livello di progetto, aggiungili entrambi.
- Fai clic su Salva.
Attributi TO di servizi/risorse Google Cloud
-
In Progetto, seleziona Tutti i progetti.
In Servizi, seleziona Tutti i servizi oppure seleziona una delle seguenti opzioni singoli servizi richiesti da Container Threat Detection:
- API Kubernetes Engine
Se un perimetro del servizio limita l'accesso a un servizio richiesto, Container Threat Detection non può produrre risultati per quel servizio.
Nel menu di navigazione, fai clic su Salva.
Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configurare i criteri di ingresso e di uscita.
Passaggi successivi
Scopri di più su come funziona Container Threat Detection.
Scopri come indagare e sviluppare piani di risposta alle minacce.