Bedrohungen untersuchen und darauf reagieren

Dieses Dokument enthält eine informelle Anleitung, die Ihnen bei der Untersuchung von verdächtigen Aktivitäten in Ihrer Google Cloud-Umgebung durch potenziell böswillige Akteure helfen soll. Dieses Dokument enthält auch zusätzliche Ressourcen, mit denen Sie den Security Command Center-Ergebnissen Kontext hinzufügen können. Mit den folgenden Schritten können Sie nachvollziehen, was bei einem potenziellen Angriff passiert ist, und mögliche Antworten für die betroffenen Ressourcen entwickeln.

Die Techniken auf dieser Seite können nicht garantiert werden, dass sie vor vorherigen, aktuellen oder zukünftigen Bedrohungen wirksam sind. Unter Bedrohungen beheben erfahren Sie, warum Security Command Center keine offizielle Korrekturmaßnahme für Bedrohungen bietet.

Hinweis

Sie benötigen ausreichende IAM-Rollen (Identity and Access Management), um Ergebnisse und Logs aufzurufen oder zu bearbeiten und Google Cloud-Ressourcen zu ändern. Wenn in Security Command Center Zugriffsfehler auftreten, wenden Sie sich an Ihren Administrator und lesen Sie die Informationen zur Zugriffssteuerung. Informationen zur Behebung von Ressourcenfehlern finden Sie in der Dokumentation zu betroffenen Produkten.

Ergebnisse zu Bedrohungen

Event Threat Detection liefert Sicherheitsergebnisse, indem Ereignisse in Ihren Cloud Logging-Logstreams mit bekannten Indikatoren für Manipulation (IoC) abgeglichen werden. IoCs, die von internen Google-Sicherheitsquellen entwickelt wurden, identifizieren potenzielle Sicherheitslücken und Angriffe. Event Threat Detection erkennt auch Bedrohungen, indem es bekannte schädliche Taktiken, Techniken und Verfahren in Ihrem Logging-Stream identifiziert und Abweichungen vom bisherigen Verhalten Ihres Unternehmens oder Projekts erkennt. Wenn Sie die Premium-Stufe von Security Command Center auf Organisationsebene aktivieren, können mit Event Threat Detection auch Ihre Google Workspace-Protokolle gescannt werden.

Container Threat Detection generiert Ergebnisse, indem das Low-Level-Verhalten im Gast-Kernel von Containern erfasst und analysiert wird.

Die Ergebnisse werden in Security Command Center geschrieben. Wenn Sie die Security Command Center Premium-Stufe auf Organisationsebene aktivieren, können Sie auch konfigurieren, dass Ergebnisse in Cloud Logging geschrieben werden.

Ergebnisse prüfen

So prüfen Sie die Bedrohungsergebnisse in der Google Cloud Console:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Ergebnisse von Security Command Center auf.

   Zu Ergebnissen

2. Wählen Sie gegebenenfalls Ihr Google Cloud-Projekt, Ihren Ordner oder Ihre Organisation aus.

   

3. Klicken Sie im Bereich Schnellfilter auf einen geeigneten Filter, um das gewünschte Ergebnis in der Tabelle Ergebnisse der Ergebnisabfrage anzuzeigen. Wenn Sie beispielsweise im Unterabschnitt Anzeigename der Quelle die Option Event Threat Detection oder Container Threat Detection auswählen, werden in den Ergebnissen nur Ergebnisse des ausgewählten Dienstes angezeigt.

   Die Tabelle enthält die Ergebnisse für die ausgewählte Quelle.

4. Klicken Sie auf den Namen des Ergebnisses unter Category, um Details zu einem bestimmten Ergebnis aufzurufen. Der Bereich mit den Ergebnisdetails wird maximiert und zeigt eine Zusammenfassung der Details des Ergebnisses an.

5. Klicken Sie auf den Tab JSON, um die JSON-Definition des Ergebnisses aufzurufen.

Die Ergebnisse liefern die Namen und numerischen Kennzeichnungen der an einem Vorfall beteiligten Ressourcen sowie Umgebungsvariablen und Asset-Attribute. Mit diesen Informationen können Sie betroffene Ressourcen schnell isolieren und den potenziellen Umfang eines Ereignisses feststellen.

Bedrohungsergebnissen enthalten auch Links zu den folgenden externen Ressourcen, um Sie bei der Untersuchung zu unterstützen:

• MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge Das Framework erklärt Techniken für Angriffe auf Cloud-Ressourcen und bietet Anleitungen zur Problembehebung.

• VirusTotal, ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt. Falls verfügbar, enthält das Feld VirusTotal-Indikator einen Link zu VirusTotal, über den Sie potenzielle Sicherheitsprobleme weiter untersuchen können.

  VirusTotal ist ein separat zu bezahlendes Angebot mit anderen Nutzungslimits und Funktionen. Sie sind dafür verantwortlich, die API-Nutzungsrichtlinien von VirusTotal und alle damit verbundenen Kosten zu verstehen und einzuhalten. Weitere Informationen finden Sie in der VirusTotal-Dokumentation.

  Hinweis: VirusTotal enthält möglicherweise keine Hash-Werte für alle Malware-Varianten.

In den folgenden Abschnitten werden potenzielle Antworten auf Bedrohungsergebnisse beschrieben.

Deaktivierung von Ergebnissen zu Bedrohungen

Nachdem Sie ein Problem behoben haben, das eine Bedrohungsmeldung ausgelöst hat, wird der Status der Meldung in Security Command Center nicht automatisch auf INACTIVE gesetzt. Der Status einer Bedrohungsmeldung bleibt ACTIVE, es sei denn, Sie legen die Property state manuell auf INACTIVE fest.

Bei einem falsch-positiven Ergebnis können Sie den Status des Ergebnisses bei ACTIVE belassen und es stattdessen stummschalten.

Wenn es immer wieder zu Falschmeldungen kommt, erstellen Sie eine Ausblendungsregel. Wenn Sie eine Stummschaltungsregel festlegen, wird die Anzahl der Ergebnisse reduziert, die Sie verwalten müssen. So lässt sich eine echte Bedrohung leichter erkennen, wenn sie auftritt.

Bei einer echten Bedrohung sollten Sie die Bedrohung beseitigen und eine gründliche Untersuchung der erkannten Bedrohung, des Ausmaßes des Einbruchs und aller anderen zugehörigen Ergebnisse und Probleme durchführen, bevor Sie den Status der Befunds auf INACTIVE festlegen.

Weitere Informationen zum Stummschalten eines Ergebnisses oder zum Ändern seines Status finden Sie in den folgenden Themen:

• Ergebnisse ausblenden
• Status eines Ergebnisses ändern

Event Threat Detection-Antworten

Weitere Informationen zu Event Threat Detection finden Sie unter Funktionsweise von Event Threat Detection.

Dieser Abschnitt enthält keine Antworten auf Ergebnisse, die von benutzerdefinierten Modulen für Event Threat Detection generiert wurden, da die empfohlenen Maßnahmen für diese Erkennungsmechanismen von Ihrer Organisation festgelegt werden.

Evasion: Access from Anonymizing Proxy

Der anomale Zugriff von einem anonymen Proxy wird durch Untersuchung der Cloud-Audit-Logs auf Google Cloud-Dienständerungen erkannt, die von anonymen Proxy-IP-Adressen wie Tor-IP-Adressen stammen.

Hinweis: Google Cloud hat einen eigenen internen Mechanismus zur Identifizierung anonymer IP-Adressen wie TOR-IP-Adressen.

So reagieren Sie auf diese Ergebnisse:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Evasion: Access from Anonymizing Proxy-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Bereich mit den Details zum Ergebnis wird geöffnet. Daraufhin wird der Tab Zusammenfassung angezeigt.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs „Ergebnisdetails“ die Werte in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: Das Konto, das die Änderungen vorgenommen hat (ein potenziell gehacktes Konto).
     • IP: Die Proxy-IP-Adresse, von der aus die Änderungen vorgenommen werden.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

3. Optional: Klicken Sie auf den Tab JSON, um weitere Ergebnisfelder aufzurufen.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Proxy: Multi-Hop-Proxy.
2. Wenden Sie sich im Feld principalEmail an den Inhaber des Kontos. Bestätigen Sie, dass die Aktion vom legitimen Inhaber ausgeführt wurde.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Defense Evasion: Breakglass Workload Deployment Created

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Breakglass Workload Deployment Created wird erkannt, indem in Cloud-Audit-Logs geprüft wird, ob es Bereitstellungen für Arbeitslasten gibt, bei denen das Break-Glass-Flag verwendet wird, um die Einstellungen für die Binärautorisierung zu überschreiben.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Defense Evasion: Breakglass Workload Deployment Created-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Bereich mit den Details zum Ergebnis wird geöffnet. Darauf ist der Tab Zusammenfassung zu sehen.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, von dem die Änderung vorgenommen wurde.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
     • Kubernetes-Pods: Pod-Name und Namespace.
   • Betroffene Ressource, insbesondere das folgende Feld:
     • Anzeigename der Ressource: Der GKE-Namespace, in dem die Bereitstellung stattgefunden hat.
   • Weitere Informationen:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung der Details zur Feststellung in der Google Cloud Console auf den Link im Feld Cloud Logging URI, um den Log-Explorer aufzurufen.
2. Prüfen Sie den Wert im Feld protoPayload.resourceName, um die Anfrage zur Zertifikatsignierung zu identifizieren.

3. Mit den folgenden Filtern können Sie nach anderen Aktionen des Hauptkontos suchen:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Ressourcen-Anzeigename angegeben haben.

   • PRINCIPAL_EMAIL: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Haupt-E-Mail-Adresse angegeben haben.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Defense Evasion: Breakglass Workload Deployment.
2. Klicken Sie auf dem Tab Details in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link Ähnliche Ergebnisse, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Defense Evasion: Breakglass Workload Deployment Updated

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Breakglass Workload Deployment Updated wird erkannt, indem in Cloud-Audit-Logs nach Updates für Arbeitslasten gesucht wird, bei denen das Break-Glass-Flag verwendet wird, um die Einstellungen für die Binärautorisierung zu überschreiben.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Defense Evasion: Breakglass Workload Deployment Updated-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Bereich mit den Details zum Ergebnis wird geöffnet. Darauf ist der Tab Zusammenfassung zu sehen.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, von dem die Änderung vorgenommen wurde.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
     • Kubernetes-Pods: Pod-Name und Namespace.
   • Betroffene Ressource, insbesondere das folgende Feld:
     • Anzeigename der Ressource: Der GKE-Namespace, in dem die Aktualisierung stattgefunden hat.
   • Weitere Informationen:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung der Details zur Feststellung in der Google Cloud Console auf den Link im Feld Cloud Logging URI, um den Log-Explorer aufzurufen.
2. Prüfen Sie den Wert im Feld protoPayload.resourceName, um die Anfrage zur Zertifikatsignierung zu identifizieren.

3. Mit den folgenden Filtern können Sie nach anderen Aktionen des Hauptkontos suchen:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Ressourcen-Anzeigename angegeben haben.

   • PRINCIPAL_EMAIL: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Haupt-E-Mail-Adresse angegeben haben.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Defense Evasion: Breakglass Workload Deployment.
2. Klicken Sie auf dem Tab Details in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link Ähnliche Ergebnisse, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Defense Evasion: Manually Deleted Certificate Signing Request (CSR)

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat eine Anfrage zur Zertifikatssignierung (Certificate Signing Request, CSR) manuell gelöscht. CSRs werden automatisch von einem Garbage Collection Controller entfernt. Böswillige Akteure können sie jedoch manuell löschen, um eine Erkennung zu vermeiden. Wenn der gelöschte CSR für ein genehmigtes und ausgestelltes Zertifikat war, hat der potenziell böswillige Akteur jetzt eine zusätzliche Authentifizierungsmethode für den Zugriff auf den Cluster. Die mit dem Zertifikat verknüpften Berechtigungen variieren je nach dem enthaltenen Subjekt, können aber sehr hoch sein. Kubernetes unterstützt keinen Widerruf von Zertifikaten. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Überprüfen Sie die Audit-Logs in Cloud Logging und zusätzliche Benachrichtigungen auf weitere Ereignisse im Zusammenhang mit dieser CSR, um festzustellen, ob die CSR approved wurde und ob die CSR-Erstellung eine vom Hauptkonto erwartete Aktivität war.
2. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos enthalten. Beispiel:
   • Unterscheidet sich das Hauptkonto, das die CSR gelöscht hat, von dem Hauptkonto, das sie erstellt oder genehmigt hat?
   • Hat das Hauptkonto versucht, andere CSRs anzufordern, zu erstellen, zu genehmigen oder zu löschen?
3. Wenn eine CSR-Genehmigung nicht erwartet wurde oder als schädlich eingestuft wird, ist für den Cluster eine Rotation von Anmeldedaten erforderlich, um das Zertifikat ungültig zu machen. Lesen Sie die Anleitung zum Rotieren der Clusteranmeldedaten.

Defense Evasion: Modify VPC Service Control

Dieser Hinweis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Audit-Logs werden untersucht, um Änderungen an VPC Service Controls-Perimetern zu erkennen, die zu einer Reduzierung des Schutzes dieses Perimeters führen würden. Hier einige Beispiele:

• Ein Projekt wird aus einem Perimeter entfernt.
• Einem Perimeter wird eine Zugriffsebenen-Richtlinie hinzugefügt
• Ein oder mehrere Dienste werden der Liste der zugänglichen Dienste hinzugefügt.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Defense Evasion: Modify VPC Service Control-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Bereich mit den Details zum Ergebnis wird geöffnet. Darauf ist der Tab Zusammenfassung zu sehen.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere das folgende Feld:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, von dem die Änderung vorgenommen wurde.
   • Betroffene Ressource, insbesondere das folgende Feld:
     • Vollständiger Ressourcenname: der Name des geänderten VPC Service Controls-Perimeters.
   • Weitere Informationen:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • sourceProperties
     • properties
       • name: der Name des geänderten VPC Service Controls-Perimeters
       • policyLink: der Link zur Zugriffsrichtlinie, die den Perimeter steuert
       • delta: die Änderungen, entweder REMOVE oder ADD, an einem Perimeter, der den Schutz reduziert hat
       • restricted_resources: die Projekte, die den Einschränkungen dieses Perimeters folgen Der Schutz wird verringert, wenn Sie ein Projekt entfernen.
       • restricted_services: die Dienste, für die die Ausführung durch die Einschränkungen dieses Perimeters unzulässig ist Der Schutz wird reduziert, wenn Sie einen eingeschränkten Dienst entfernen.
       • allowed_services: die Dienste, die gemäß den Einschränkungen dieses Perimeters ausgeführt werden dürfen Der Schutz wird reduziert, wenn Sie einen zulässigen Dienst hinzufügen.
       • access_levels: Die Zugriffsebenen, die so konfiguriert sind, dass sie Zugriff auf Ressourcen unter dem Perimeter zulassen. Der Schutz wird reduziert, wenn Sie weitere Zugriffsebenen hinzufügen

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Suchen Sie mit den folgenden Filtern nach Administratoraktivitätslogs, die sich auf Änderungen in VPC Service Controls beziehen:
   • protoPayload.methodName:"AccessContextManager.UpdateServicePerimeter"
   • protoPayload.methodName:"AccessContextManager.ReplaceServicePerimeters"

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Defense Evasion: Modify Authentication Process.
2. Klicken Sie auf dem Tab Details in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link Ähnliche Ergebnisse, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber der VPC Service Controls-Richtlinie und des Perimeters.
• Sie sollten die Änderungen für den Perimeter rückgängig machen, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Vielleicht sollten Sie Access Context Manager-Rollen für das Hauptkonto widerrufen, das den Perimeter geändert hat, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Untersuchen Sie, wie die reduzierten Schutzmaßnahmen verwendet wurden. Prüfen Sie, wer diesen Dienst verwendet und was übertragen wird, wenn beispielsweise die "BigQuery Data Transfer Service API" aktiviert oder als zulässiger Dienst hinzugefügt wurde.

Defense Evasion: Potential Kubernetes Pod Masquerading

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat einen Pod mit einer Namenskonvention bereitgestellt, die der der Standardarbeitslasten ähnelt, die GKE für den regulären Clusterbetrieb erstellt. Diese Technik wird als Masquerading bezeichnet. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Bestätigen Sie, dass der Pod rechtmäßig ist.
2. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Pods oder Hauptkontos enthalten.
3. Wenn das Hauptkonto kein IAM- oder Kubernetes-Dienstkonto ist, lassen Sie sich vom rechtmäßigen Inhaber des Kontos bestätigen, dass er die Aktion ausgeführt hat.
4. Wenn das Hauptkonto ein IAM- oder Kubernetes-Dienstkonto ist, identifizieren Sie die Quelle der Aktion, um deren Rechtmäßigkeit festzustellen.
5. Wenn der Pod nicht rechtmäßig ist, entfernen Sie ihn zusammen mit allen zugehörigen RBAC-Bindungen und Dienstkonten, die von der Arbeitslast verwendet wurden und die seine Erstellung zugelassen haben.

Discovery: Can get sensitive Kubernetes object check

Ein potenziell böswilliger Akteur hat mithilfe des Befehls kubectl auth can-i get ermittelt, welche vertraulichen Objekte in GKE abgefragt werden können. Konkret hat der Angreifer einen der folgenden Befehle ausgeführt:

• kubectl auth can-i get '*'
• kubectl auth can-i get secrets
• kubectl auth can-i get clusterroles/cluster-admin

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Discovery: Can get sensitive Kubernetes object check-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder:

   • Unter Was wurde erkannt:
     • Kubernetes-Zugriffsüberprüfungen: Die angeforderten Informationen zur Zugriffsüberprüfung basierend auf der SelfSubjectAccessReview-K8s-Ressource.
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, über das der Anruf getätigt wurde.
   • Unter Betroffene Ressource:
     • Anzeigename der Ressource: Der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion stattgefunden hat.
   • Unter Weitere Informationen:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, mithilfe der folgenden Filter, ob der Hauptnutzer weitere Aktionen ausgeführt hat:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Ressourcen-Anzeigename angegeben haben.

   • PRINCIPAL_EMAIL: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Haupt-E-Mail-Adresse angegeben haben.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Discovery
2. Prüfen Sie die Empfindlichkeit des abgefragten Objekts und finden Sie heraus, ob es weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos in den Logs gibt.

3. Wenn das Konto, das Sie in der Zeile E-Mail-Adresse des Hauptkontos der Ergebnisdetails gefunden haben, kein Dienstkonto ist, wenden Sie sich an den Inhaber, um herauszufinden, ob der rechtmäßige Kontoinhaber die Aktion ausgeführt hat.

   Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos ein Dienstkonto ist (IAM oder Kubernetes), identifizieren Sie die Quelle der Zugriffsprüfung, um deren Rechtmäßigkeit zu ermitteln.

4. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Execution: Kubernetes Pod Created with Potential Reverse Shell Arguments

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat einen Pod erstellt, der Befehle oder Argumente enthält, die normalerweise mit einer Reverse-Shell in Verbindung gebracht werden. Angreifer verwenden Reverse-Shells, um ihren ursprünglichen Zugriff auf einen Cluster zu erweitern oder aufrechtzuerhalten und beliebige Befehle auszuführen. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Prüfen Sie, ob der Pod einen rechtmäßigen Grund hat, diese Befehle und Argumente anzugeben.
2. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Pods oder Hauptkontos enthalten.
3. Wenn das Hauptkonto kein IAM- oder Kubernetes-Dienstkonto ist, lassen Sie sich vom rechtmäßigen Inhaber des Kontos bestätigen, dass er die Aktion ausgeführt hat.
4. Wenn das Hauptkonto ein IAM- oder Kubernetes-Dienstkonto ist, stellen Sie fest, ob der Grund für die Ausführung dieser Aktion durch das Dienstkonto rechtmäßig ist.
5. Wenn der Pod nicht rechtmäßig ist, entfernen Sie ihn zusammen mit allen zugehörigen RBAC-Bindungen und Dienstkonten, die von der Arbeitslast verwendet wurden und die seine Erstellung zugelassen haben.

Execution: Suspicious Exec or Attach to a System Pod

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat die Befehle exec oder attach verwendet, um eine Shell aufzurufen oder einen Befehl in einem Container auszuführen, der im Namespace kube-system ausgeführt wird. Diese Methoden werden manchmal für legitime Zwecke zur Fehlerbehebung verwendet. Die kube-system namespace ist jedoch für von Kubernetes erstellte Systemobjekte gedacht. Unerwartete Befehlsausführung oder Shell-Erstellung sollten überprüft werden. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Überprüfen Sie die Audit-Logs in Cloud Logging, um festzustellen, ob dies eine vom Hauptkonto erwartete Aktivität war.
2. Prüfen Sie, ob es weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos in den Logs gibt.

Lesen Sie die Anleitung zum Verwenden des Prinzips der geringsten Berechtigung für die RBAC-Rollen und Clusterrollen, die diesen Zugriff zugelassen haben.

Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration

Die von der Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration zurückgegebenen Ergebnisse enthalten eine von zwei möglichen Unterregeln. Jede Unterregel hat einen anderen Schweregrad:

• Unterregel exfil_to_external_table mit der Schwere = HIGH:
  • Eine Ressource wurde außerhalb Ihrer Organisation oder Ihres Projekts gespeichert.
• Unterregel vpc_perimeter_violation mit der Schwere = LOW:
  • VPC Service Controls hat einen Kopiervorgang oder einen Zugriff auf BigQuery-Ressourcen blockiert.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs „Ergebnisdetails“ die Werte in den folgenden Abschnitten an:

   • Folgendes wurde erkannt:
     • Severity: Der Schweregrad ist entweder HIGH für die untergeordnete Regel exfil_to_external_table oder LOW für die untergeordnete Regel vpc_perimeter_violation.
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, das zur Exfiltration der Daten verwendet wird.
     • Exfiltrationsquellen: Details zu den Tabellen, aus denen Daten exfiltriert wurden.
     • Exfiltrationsziele: Details zu den Tabellen, in denen exfiltrierte Daten gespeichert wurden.
   • Betroffene Ressource:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der vollständige Ressourcenname des Projekts, Ordners oder der Organisation, aus dem bzw. der Daten abgeflossen sind.
   • Weitere Informationen:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.
     • Google Security Operations: Link zu Google SecOps.

3. Klicken Sie auf den Tab Quellattribute und prüfen Sie die angezeigten Felder, insbesondere:

   • detectionCategory:
     • subRuleName: entweder exfil_to_external_table oder vpc_perimeter_violation.
   • evidence:
     • sourceLogId:
       • projectId: Das Google Cloud-Projekt, das das BigQuery-Quell-Dataset enthält.
   • properties
     • dataExfiltrationAttempt
       • jobLink: der Link zum BigQuery-Job, der Daten exfiltriert hat.
       • query: die SQL-Abfrage, die für das BigQuery-Dataset ausgeführt wird.

4. Optional: Klicken Sie auf den Tab JSON, um eine vollständige Liste der JSON-Eigenschaften des Ergebnisses aufzurufen.

Schritt 2: In Google Security Operations prüfen

Sie können Google Security Operations verwenden, um dieses Ergebnis zu untersuchen. Google SecOps ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie Bedrohungen untersuchen und verwandte Entitäten in einer einheitlichen Zeitachse durchblättern können. Google SecOps reichert Ergebnisdaten an und ermöglicht Ihnen, interessante Indikatoren zu identifizieren und Untersuchungen zu vereinfachen.

Sie können Google SecOps nur verwenden, wenn Sie Security Command Center auf Organisationsebene aktivieren.

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ergebnisse des Security Command Center.

   Zu Ergebnissen

2. Scrollen Sie im Bereich Schnellfilter nach unten zu Anzeigename der Quelle.

3. Wählen Sie im Bereich Anzeigename der Quelle die Option Event Threat Detection aus.

   Die Tabelle wird mit den Ergebnissen der Ereignis-Bedrohungserkennung gefüllt.

4. Klicken Sie in der Tabelle unter Kategorie auf ein Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration-Ergebnis. Der Detailbereich für das Ergebnis wird geöffnet.

5. Klicken Sie im Bereich Weitere Informationen des Bereichs mit den Ergebnisdetails auf In Google Security Operations untersuchen.

6. Folgen Sie der Anleitung in der Google SecOps-Benutzeroberfläche.

Verwenden Sie die folgenden Leitfäden, um Untersuchungen in Google SecOps durchzuführen:

• Nutzer untersuchen
• Asset untersuchen

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie bei Bedarf das Projekt aus, das im JSON-Objekt für das Ergebnis im Feld projectId aufgeführt ist.

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter die E-Mail-Adresse ein, die unter E-Mail-Adresse des Hauptkontos aufgeführt ist, und prüfen Sie, welche Berechtigungen dem Konto zugewiesen sind.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Suchen Sie mit den folgenden Filtern nach Administratoraktivitätslogs, die sich auf BigQuery-Jobs beziehen:

   • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
   • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

Schritt 5: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exfiltration over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage.
2. Klicken Sie auf dem Tab Details in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link Ähnliche Ergebnisse, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen. Ähnliche Ergebnisse sind für dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk identisch.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 6: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Den Inhaber des Projekts mit exfiltrierten Daten kontaktieren
• Ziehen Sie in Betracht, Berechtigungen für userEmail zu widerrufen, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Wenn Sie die weitere Exfiltration verhindern möchten, fügen Sie den betroffenen BigQuery-Datasets restriktive IAM-Richtlinien hinzu (exfiltration.sources und exfiltration.targets).
• Verwenden Sie Sensitive Data Protection, um betroffene Datasets auf vertrauliche Informationen zu scannen. Sie können auch Daten zum Schutz sensibler Daten an Security Command Center senden. Je nach Menge der Informationen können die Kosten für den Schutz sensibler Daten erheblich sein. Halten Sie sich an Best Practices, um die Kosten für den Schutz sensibler Daten zu kontrollieren.
• Zugriff auf die BigQuery API beschränken
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Exfiltration: BigQuery Data Extraction

Die Daten-Exfiltration aus BigQuery wird anhand von Audit-Logs für zwei Szenarien erkannt:

• Eine Ressource wird in einem Cloud Storage-Bucket außerhalb Ihrer Organisation gespeichert.
• Eine Ressource wird in einem öffentlich zugänglichen Cloud Storage-Bucket Ihrer Organisation gespeichert.

Bei der Aktivierung der Premium-Stufe von Security Command Center auf Projektebene ist dieses Ergebnis nur verfügbar, wenn die Standardstufe in der übergeordneten Organisation aktiviert ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Exfiltration: BigQuery Data Extraction-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs „Ergebnisdetails“ die Werte in den folgenden Abschnitten an:

   • Folgendes wurde erkannt:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: Das Konto, das zur Exfiltration der Daten verwendet wurde.
     • Exfiltrationsquellen: Details zu den Tabellen, aus denen Daten exfiltriert wurden.
     • Exfiltrationsziele: Details zu den Tabellen, in denen exfiltrierte Daten gespeichert wurden.
   • Betroffene Ressource:
     • Vollständiger Name der Ressource: der Name der BigQuery-Ressource, deren Daten exfiltriert wurden.
     • Vollständiger Name des Projekts: Das Google Cloud-Projekt, das das BigQuery-Quell-Dataset enthält.
   • Weitere Informationen:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

3. Klicken Sie im Bereich mit den Ergebnisdetails auf den Tab JSON.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • sourceProperties:
     • evidence:
       • sourceLogId:
       • projectId: Das Google Cloud-Projekt, das das BigQuery-Quell-Dataset enthält.
     • properties:
       • extractionAttempt:
       • jobLink: der Link zum BigQuery-Job, der Daten exfiltriert hat

Schritt 2: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie bei Bedarf das Projekt aus, das im Feld projectId in der JSON-Datei des Ergebnisses aufgeführt ist (Schritt 1).

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter die E-Mail-Adresse ein, die unter Principal email (aus Schritt 1) aufgeführt ist, und prüfen Sie, welche Berechtigungen dem Konto zugewiesen sind.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Suchen Sie mit den folgenden Filtern nach Administratoraktivitätslogs, die sich auf BigQuery-Jobs beziehen:
   • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
   • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exfiltration over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage.
2. Klicken Sie auf dem Tab Details in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen. Ähnliche Ergebnisse sind für dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk identisch.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Den Inhaber des Projekts mit exfiltrierten Daten kontaktieren
• Ziehen Sie in Betracht, für das Hauptkonto, das in der Zeile Haupt-E-Mail-Adresse auf dem Tab Zusammenfassung der Details zum Ergebnis aufgeführt ist, Berechtigungen zu widerrufen, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Wenn Sie die weitere Exfiltration verhindern möchten, fügen Sie den betroffenen BigQuery-Datasets restriktive IAM-Richtlinien hinzu, die im Feld Exfiltration sources (Exfiltrationsquellen) auf dem Tab Summary (Zusammenfassung) der Details zum Befund aufgeführt sind.
• Verwenden Sie Sensitive Data Protection, um betroffene Datasets auf vertrauliche Informationen zu scannen. Sie können auch Daten zum Schutz sensibler Daten an Security Command Center senden. Je nach Menge der Informationen können die Kosten für den Schutz sensibler Daten erheblich sein. Halten Sie sich an Best Practices, um die Kosten für den Schutz sensibler Daten zu kontrollieren.
• Zugriff auf die BigQuery API beschränken
• Wenn Sie der Inhaber des Buckets sind, sollten Sie Berechtigungen für den öffentlichen Zugriff widerrufen.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Exfiltration: BigQuery Data to Google Drive

Eine Daten-Exfiltration in BigQuery wird anhand von Audit-Logs für das folgende Szenario erkannt:

• Eine Ressource wird in einem Google Drive-Ordner gespeichert.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Exfiltration: BigQuery Data to Google Drive-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs „Ergebnisdetails“ die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, einschließlich:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: Das Konto, das zur Exfiltration der Daten verwendet wird.
     • Exfiltrationsquellen: Details zur BigQuery-Tabelle, aus der Daten exfiltriert wurden.
     • Exfiltrationsziele: Details zum Ziel in Google Drive.
   • Betroffene Ressource, einschließlich:
     • Vollständiger Ressourcenname: der Name der BigQuery-Ressource, deren Daten exfiltriert wurden.
     • Vollständiger Name des Projekts: Das Google Cloud-Projekt, das das BigQuery-Quell-Dataset enthält.
   • Weitere Informationen, darunter:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON, um weitere Informationen zu erhalten.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • sourceProperties:
     • evidence:
       • sourceLogId:
       • projectId: Das Google Cloud-Projekt, das das BigQuery-Quell-Dataset enthält.
     • properties:
       • extractionAttempt:
       • jobLink: der Link zum BigQuery-Job, der Daten exfiltriert hat

Schritt 2: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie bei Bedarf das Projekt aus, das im Feld projectId in der JSON-Datei des Ergebnisses aufgeführt ist (Schritt 1).

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter die E-Mail-Adresse ein, die in access.principalEmail (aus Schritt 1) aufgeführt ist, und prüfen Sie, welche Berechtigungen dem Konto zugewiesen sind.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Suchen Sie mit den folgenden Filtern nach Administratoraktivitätslogs, die sich auf BigQuery-Jobs beziehen:
   • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
   • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exfiltration over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage.
2. Klicken Sie auf dem Tab Details in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link Ähnliche Ergebnisse, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen. Ähnliche Ergebnisse sind für dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk identisch.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Den Inhaber des Projekts mit exfiltrierten Daten kontaktieren
• Ziehen Sie in Betracht, für das Hauptkonto im Feld access.principalEmail Berechtigungen zu widerrufen, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Wenn Sie die weitere Exfiltration verhindern möchten, fügen Sie den betroffenen BigQuery-Datasets restriktive IAM-Richtlinien hinzu (exfiltration.sources).
• Verwenden Sie Sensitive Data Protection, um betroffene Datasets auf vertrauliche Informationen zu scannen. Sie können auch Daten zum Schutz sensibler Daten an Security Command Center senden. Je nach Menge der Informationen können die Kosten für den Schutz sensibler Daten erheblich sein. Halten Sie sich an Best Practices, um die Kosten für den Schutz sensibler Daten zu kontrollieren.
• Zugriff auf die BigQuery API beschränken
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Exfiltration: Cloud SQL Data Exfiltration

Eine Daten-Exfiltration aus Cloud SQL wird durch die Untersuchung von Audit-Logs für zwei Szenarien erkannt:

• Live-Instanzdaten, die in einen Cloud Storage-Bucket außerhalb der Organisation exportiert wurden
• Live-Instanzdaten, die in einen Cloud Storage-Bucket exportiert wurden, der der Organisation gehört und öffentlich zugänglich

Alle Cloud SQL-Instanztypen werden unterstützt.

Bei der Aktivierung der Premium-Stufe von Security Command Center auf Projektebene ist dieses Ergebnis nur verfügbar, wenn die Standardstufe in der übergeordneten Organisation aktiviert ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Exfiltration: Cloud SQL Data Exfiltration-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse : Das Konto, das zur Exfiltration der Daten verwendet wird.
     • Exfiltrationsquellen: Details zur Cloud SQL-Instanz, deren Daten exfiltriert wurden.
     • Exfiltrationsziele: Details zum Cloud Storage-Bucket, in den die Daten exportiert wurden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der Ressourcenname der Cloud SQL-Instanz, deren Daten exfiltriert wurden.
     • Vollständiger Name des Projekts: Das Google Cloud-Projekt, das die Cloud SQL-Quelldaten enthält.
   • Weitere Informationen, darunter:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON.

4. Beachten Sie in der JSON-Datei für das Ergebnis die folgenden Felder:

   • sourceProperties:
     • evidence:
     • sourceLogId:
       • projectId: das Google Cloud-Projekt, das die Quell-Cloud SQL-Instanz enthält.
     • properties
     • bucketAccess: gibt an, ob der Cloud Storage-Bucket öffentlich zugänglich oder außerhalb der Organisation befindet
     • exportScope: der Umfang der exportierten Daten (z. B. die gesamte Instanz, eine oder mehrere Datenbanken, eine oder mehrere Tabellen oder eine durch eine Abfrage angegebene Teilmenge)

Schritt 2: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie ggf. das Projekt der in projectId aufgeführten Instanz aus Schritt 1 aus.

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter die E-Mail-Adresse ein, die in der Zeile Haupt-E-Mail-Adresse auf dem Tab Zusammenfassung der Details zum Ergebnis aufgeführt ist (aus Schritt 1). Prüfen Sie, welche Berechtigungen dem Konto zugewiesen sind.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link in Cloud Logging URI (aus Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs, die sich auf die relevante Cloud SQL-Instanz beziehen.

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exfiltration over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage.
2. Prüfen Sie die ähnlichen Ergebnisse. Klicken Sie dazu auf den Link in der Zeile Ähnliche Ergebnisse, die in Schritt 1 beschrieben wurde. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp auf derselben Cloud SQL-Instanz.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Den Inhaber des Projekts mit exfiltrierten Daten kontaktieren
• Ziehen Sie in Betracht, Berechtigungen für access.principalEmail zu widerrufen, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Um eine weitere Daten-Exfiltration zu stoppen, fügen Sie den betroffenen Cloud SQL-Instanzen restriktive Richtlinien hinzu.
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
• Beschränken Sie den Zugriff auf die Cloud SQL Admin API und den Export aus der Cloud SQL Admin API mit VPC Service Controls.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Exfiltration: Cloud SQL Restore Backup to External Organization

Die Daten-Exfiltration aus einer Cloud SQL-Sicherung wird durch Prüfen der Audit-Logs erkannt, wobei festgestellt wird, ob Daten aus der Sicherung in einer Cloud SQL-Instanz außerhalb der Organisation oder des Projekts wiederhergestellt wurden. Alle Cloud SQL-Instanz- und Sicherungstypen werden unterstützt.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Exfiltration: Cloud SQL Restore Backup to External Organization-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs „Ergebnisdetails“ die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: Das Konto, das zur Exfiltration der Daten verwendet wird.
     • Exfiltrationsquellen: Details zur Cloud SQL-Instanz, aus der die Sicherung erstellt wurde.
     • Exfiltrationsziele: Details zur Cloud SQL-Instanz, auf der die Sicherungsdaten wiederhergestellt wurden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der Ressourcenname der wiederhergestellten Sicherung.
     • Vollständiger Projektname: das Google Cloud-Projekt, das die Cloud SQL-Instanz enthält, aus der die Sicherung erstellt wurde.

3. Weitere Links, insbesondere die folgenden Felder:

   • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
   • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
   • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

4. Klicken Sie auf den Tab JSON.

5. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • resource:
     • parent_name: der Ressourcenname der Cloud SQL-Instanz, aus der die Sicherung erstellt wurde.
   • evidence:
     • sourceLogId:
       • projectId: Das Google Cloud-Projekt, das das BigQuery-Quell-Dataset enthält.
   • properties:
     • restoreToExternalInstance:
       • backupId: die ID des wiederhergestellten Sicherungslaufs

Schritt 2: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie bei Bedarf das Projekt der Instanz aus, das im Feld projectId in der JSON-Datei des Ergebnisses aufgeführt ist (Schritt 1).

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter die E-Mail-Adresse ein, die unter Hauptkonto-E-Mail-Adresse (aus Schritt 1) aufgeführt ist, und prüfen Sie, welche Berechtigungen dem Konto zugewiesen sind.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link in Cloud Logging URI (aus Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs, die sich auf die relevante Cloud SQL-Instanz beziehen.

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exfiltration over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage.
2. Klicken Sie auf den Link in der Zeile Ähnliche Ergebnisse, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen. (aus Schritt 1) Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp auf derselben Cloud SQL-Instanz.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Den Inhaber des Projekts mit exfiltrierten Daten kontaktieren
• Ziehen Sie in Betracht, für das Hauptkonto, das in der Zeile Haupt-E-Mail-Adresse auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, Berechtigungen zu widerrufen, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Um eine weitere Daten-Exfiltration zu stoppen, fügen Sie den betroffenen Cloud SQL-Instanzen restriktive Richtlinien hinzu.
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
• Beschränken Sie den Zugriff auf die Cloud SQL Admin API mithilfe von VPC Service Controls.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Exfiltration: Cloud SQL Over-Privileged Grant

Erkennt, wenn einem oder mehreren Datenbanknutzern alle Berechtigungen für eine PostgreSQL-Datenbank (oder alle Funktionen oder Prozeduren in einer Datenbank) gewährt werden.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Exfiltration: Cloud SQL Over-Privileged Grant-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs „Ergebnisdetails“ die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Darstellungsname der Datenbank: Der Name der betroffenen Datenbank in der Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz.
     • Datenbanknutzername: der PostgreSQL-Nutzer, der zu viele Berechtigungen gewährt hat.
     • Datenbankabfrage: Die ausgeführte PostgreSQL-Abfrage, mit der die Berechtigungen gewährt wurden.
     • Empfänger von Datenbankberechtigungen: die Empfänger der zu weit gefassten Berechtigungen.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der Ressourcenname der betroffenen Cloud SQL-PostgreSQL-Instanz.
     • Vollständiger Name des übergeordneten Elements: Der Ressourcenname der Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz.
     • Vollständiger Name des Projekts: das Google Cloud-Projekt, das die Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz enthält.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON, um die vollständige JSON-Datei für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Datenbankberechtigungen prüfen

1. Stellen Sie eine Verbindung zur PostgreSQL-Datenbank her.
2. Zugriffsberechtigungen auflisten und anzeigen für Folgendes:
   • Datenbanken Verwenden Sie den Metabefehl \l oder \list und prüfen Sie, welche Berechtigungen für die Datenbank zugewiesen sind, die im Datenbank-Anzeigenamen (aus Schritt 1) aufgeführt ist.
   • Funktionen oder Verfahren Verwenden Sie den Metabefehl \df, um zu prüfen, welche Berechtigungen für Funktionen oder Prozeduren in der Datenbank zugewiesen sind, die unter Datenbank-Anzeigename (aus Schritt 1) aufgeführt sind.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link in Cloud Logging URI (aus Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs, die sich auf die relevante Cloud SQL-Instanz beziehen.
2. Prüfen Sie im Log-Explorer die PostgreSQL-pgaudit-Logs, in denen ausgeführte Abfragen an die Datenbank aufgezeichnet werden. Verwenden Sie dazu die folgenden Filter:
   • protoPayload.request.database="var class="edit">database"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Exfiltration over Web Service.
2. Um festzustellen, ob zusätzliche Schritte zur Abhilfe erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Untersuchungsergebnisse mit dem MITRE-Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber der Instanz mit zu vielen Berechtigungen.
• Ziehen Sie in Betracht, alle Berechtigungen für die Begünstigten zu widerrufen, die in Database grantees (Datenbankbegünstigte) aufgeführt sind, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Wenn Sie den Zugriff auf die Datenbank einschränken möchten (Anzeigename der Datenbank aus Schritt 1), entziehen Sie den Berechtigungsnehmern unnötige Berechtigungen (Berechtigungsnehmer der Datenbank aus Schritt 1).

Initial Access: Database Superuser Writes to User Tables

Erkennt, wenn das Superuser-Konto der Cloud SQL-Datenbank (postgres für PostgreSQL und root für MySQL) in Nutzertabellen schreibt. Der Superuser (eine Rolle mit sehr weitreichendem Zugriff) sollte im Allgemeinen nicht zum Schreiben in Nutzertabellen verwendet werden. Für normale tägliche Aktivitäten sollte ein Nutzerkonto mit eingeschränktem Zugriff verwendet werden. Wenn ein Superuser in eine Nutzertabelle schreibt, könnte das darauf hindeuten, dass ein Angreifer seine Berechtigungen erweitert oder den Standardnutzer der Datenbank kompromittiert hat und Daten ändert. Es kann auch auf normale, aber unsichere Praktiken hinweisen.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Initial Access: Database Superuser Writes to User Tables-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs „Ergebnisdetails“ die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Darstellungsname der Datenbank: Der Name der betroffenen Datenbank in der Cloud SQL PostgreSQL- oder MySQL-Instanz.
     • Nutzername der Datenbank: der Superuser.
     • Datenbankabfrage: Die SQL-Abfrage, die beim Schreiben in Nutzertabellen ausgeführt wird.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der Ressourcenname der betroffenen Cloud SQL-Instanz.
     • Vollständiger Name des übergeordneten Elements: Der Ressourcenname der Cloud SQL-Instanz.
     • Vollständiger Name des Projekts: Das Google Cloud-Projekt, das die Cloud SQL-Instanz enthält.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON, um die vollständige JSON-Datei für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link in cloudLoggingQueryURI (aus Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs, die sich auf die relevante Cloud SQL-Instanz beziehen.
2. Prüfen Sie die Protokolle mit den PostgreSQL-pgaudit-Logs oder den Cloud SQL for MySQL-Audit-Logs, die die vom Superuser ausgeführten Abfragen enthalten, mit den folgenden Filtern:
   • protoPayload.request.user="SUPERUSER"

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Exfiltration over Web Service.
2. Um festzustellen, ob zusätzliche Schritte zur Abhilfe erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Untersuchungsergebnisse mit dem MITRE-Forschung.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Prüfen Sie, welche Nutzer eine Verbindung zur Datenbank herstellen dürfen.

  • PostgreSQL: Nutzer erstellen und verwalten
  • MySQL: Nutzer mit integrierter Authentifizierung verwalten

• Sie sollten das Passwort für den Superuser ändern.

  • PostgreSQL: Passwort für den Standardnutzer festlegen
  • MySQL: Passwort für den Standardnutzer festlegen

• Sie können einen neuen Nutzer mit eingeschränktem Zugriff für die verschiedenen Arten von Abfragen erstellen, die in der Instanz verwendet werden.

  • Gewähren Sie dem neuen Nutzer nur die erforderlichen Berechtigungen, um seine Abfragen auszuführen.

    • PostgreSQL: Grant (Befehl)
    • MySQL: Zugriffssteuerung und Kontoverwaltung

  • Aktualisieren Sie die Anmeldedaten für die Clients, die eine Verbindung zur Cloud SQL-Instanz herstellen.

Initial Access: Anonymous GKE resource created from the internet

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Erkennt, wenn ein potenziell böswilliger Akteur einen der folgenden Kubernetes-Standardnutzer oder ‑Nutzergruppen verwendet hat, um eine neue Kubernetes-Ressource im Cluster zu erstellen:

• system:anonymous
• system:authenticated
• system:unauthenticated

Diese Nutzer und Gruppen sind praktisch anonym. Über eine RBAC-Bindung (Role-Based Access Control) in Ihrem Cluster wurde diesem Nutzer die Berechtigung zum Erstellen dieser Ressourcen im Cluster gewährt.

Prüfen Sie die erstellte Ressource und die zugehörige RBAC-Bindung, um sicherzustellen, dass die Bindung erforderlich ist. Wenn die Bindung nicht erforderlich ist, entfernen Sie sie. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu diesem Ergebnis.

Wie Sie dieses Problem vermeiden können, erfahren Sie unter Standardrollen und -gruppen vermeiden.

Initial Access: GKE resource modified anonymously from the internet

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Erkennt, wenn ein potenziell böswilliger Akteur einen der folgenden Kubernetes-Standardnutzer oder ‑Nutzergruppen verwendet hat, um eine Kubernetes-Ressource im Cluster zu ändern:

• system:anonymous
• system:authenticated
• system:unauthenticated

Diese Nutzer und Gruppen sind praktisch anonym. Über eine rollenbasierte Zugriffssteuerung (Role-Based Access Control, RBAC) in Ihrem Cluster wurde diesem Nutzer die Berechtigung erteilt, diese Ressourcen im Cluster zu ändern.

Prüfen Sie die geänderte Ressource und die zugehörige RBAC-Bindung, um sicherzustellen, dass die Bindung erforderlich ist. Wenn die Bindung nicht erforderlich ist, entfernen Sie sie. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu diesem Ergebnis.

Wie Sie dieses Problem vermeiden können, erfahren Sie unter Standardrollen und -gruppen vermeiden.

Initial Access: Dormant Service Account Action

Erkennt Ereignisse, bei denen ein inaktives vom Nutzer verwaltetes Dienstkonto eine Aktion ausgelöst hat. In diesem Zusammenhang gilt ein Dienstkonto als inaktiv, wenn es länger als 180 Tage inaktiv war.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Initial Access: Dormant Service Account Action-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder.

   Unter Was erkannt wurde:

   • Hauptkonto-E-Mail-Adresse: das inaktive Dienstkonto, das die Aktion ausgeführt hat
   • Dienstname: Der API-Name des Google Cloud-Dienstes, auf den über das Dienstkonto zugegriffen wurde.
   • Methodenname: die aufgerufene Methode

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Verwenden Sie Dienstkontotools wie die Aktivitätsanalyse, um die Aktivitäten des inaktiven Dienstkontos zu untersuchen.
2. Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Erwägen Sie, das potenziell manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Anwendungen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Anwendungen identifizieren und mit den Anwendungsinhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen des Google Cloud-Supports.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Initial Access: Dormant Service Account Key Created

Erkennt Ereignisse, bei denen ein inaktiver Schlüssel für ein vom Nutzer verwaltetes Dienstkonto erstellt wird. In diesem Zusammenhang gilt ein Dienstkonto als inaktiv, wenn es länger als 180 Tage inaktiv war.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Initial Access: Dormant Service Account Key Created-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder.

   Unter Was erkannt wurde:

   • Hauptkonto-E-Mail-Adresse: Der Nutzer, der den Dienstkontoschlüssel erstellt hat.

   Geben Sie unter Betroffene Ressource Folgendes an:

   • Ressourcen-Anzeigename: der neu erstellte inaktive Dienstkontoschlüssel
   • Vollständiger Projektname: das Projekt, in dem sich das inaktive Dienstkonto befindet

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Verwenden Sie Dienstkontotools wie die Aktivitätsanalyse, um die Aktivitäten des inaktiven Dienstkontos zu untersuchen.
2. Wenden Sie sich an den Inhaber des Felds Haupt-E-Mail-Adresse. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Entfernen Sie den Zugriff des Inhabers der primären E-Mail-Adresse, wenn diese gehackt wurde.
• Machen Sie den neu erstellten Dienstkontoschlüssel auf der Seite „Dienstkonten“ ungültig.
• Erwägen Sie, das potenziell manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Anwendungen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Anwendungen identifizieren und mit den Anwendungsinhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen von Cloud Customer Care.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Initial Access: Leaked Service Account Key Used

Erkennt Ereignisse, bei denen ein geleakter Dienstkontoschlüssel zur Authentifizierung der Aktion verwendet wird. In diesem Zusammenhang ist ein gehackter Dienstkontoschlüssel ein Schlüssel, der im öffentlichen Internet gepostet wurde. So werden Dienstkontoschlüssel beispielsweise häufig irrtümlicherweise in öffentlichen GitHub-Repositories veröffentlicht.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Initial Access: Leaked Service Account Key Used-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder.

   Unter Was erkannt wurde:

   • Hauptkonto-E-Mail-Adresse: das Dienstkonto, das für diese Aktion verwendet wurde
   • Dienstname: Der API-Name des Google Cloud-Dienstes, auf den über das Dienstkonto zugegriffen wurde.
   • Methodenname: der Methodenname der Aktion
   • Name des Dienstkontoschlüssels: der gehackte Dienstkontoschlüssel, der für die Authentifizierung dieser Aktion verwendet wurde
   • Beschreibung: Beschreibung des erkannten Problems, einschließlich des Speicherorts im öffentlichen Internet, an dem der Dienstkontoschlüssel gefunden werden kann

   Geben Sie unter Betroffene Ressource Folgendes an:

   • Anzeigename der Ressource: Die an der Aktion beteiligte Ressource

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link unter Cloud Logging-URI.
2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console Ihr Projekt oder Ihre Organisation aus.

3. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, mit dem folgenden Filter nach zugehörigen Protokollen:

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"
   • protoPayload.authenticationInfo.serviceAccountKeyName="SERVICE_ACCOUNT_KEY_NAME"

   Ersetzen Sie PRINCIPAL_EMAIL durch den Wert, den Sie in den Details zur Suche im Feld Haupt-E-Mail-Adresse notiert haben. Ersetzen Sie SERVICE_ACCOUNT_KEY_NAME durch den Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Name des Dienstkontoschlüssels notiert haben.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Widerrufen Sie den Dienstkontoschlüssel sofort auf der Seite Dienstkonten.
• Nehmen Sie die Webseite oder das GitHub-Repository, in dem der Dienstkontoschlüssel veröffentlicht wurde, offline.
• Sie können das manipulierte Dienstkonto löschen.
• Rotieren und löschen Sie alle Zugriffsschlüssel des Dienstkontos für das potenziell manipulierte Projekt. Nach dem Löschen verlieren Anwendungen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Anwendungen identifizieren und mit den Anwendungsinhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen von Cloud Customer Care.

Initial Access: Excessive Permission Denied Actions

Erkennt Ereignisse, bei denen ein Prinzipal wiederholt Fehler vom Typ Zugriff verweigert in mehreren Methoden und Diensten auslöst.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Initial Access: Excessive Permission Denied Actions-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder.

   Unter Was erkannt wurde:

   • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: das Hauptkonto, das mehrere Fehler vom Typ „Berechtigung verweigert“ ausgelöst hat
   • Dienstname: Der API-Name des Google Cloud-Dienstes, bei dem der letzte Fehler „Berechtigung verweigert“ aufgetreten ist.
   • Methodenname: Die Methode, die beim letzten Fehler „Zugriff verweigert“ aufgerufen wurde.

3. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Quellattribute die Werte der folgenden Felder in der JSON-Datei:

   • properties.failedActions: Die aufgetretenen Fehler „Berechtigung verweigert“. Für jeden Eintrag sind der Dienstname, der Methodenname, die Anzahl der fehlgeschlagenen Versuche und das Datum und die Uhrzeit des letzten Auftretens des Fehlers angegeben. Es werden maximal 10 Einträge angezeigt.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link unter Cloud Logging-URI.
2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Cloud Console Ihr Projekt aus.

3. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, mit dem folgenden Filter nach zugehörigen Protokollen:

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"
   • protoPayload.status.code=7

   Ersetzen Sie PRINCIPAL_EMAIL durch den Wert, den Sie in den Details zur Suche im Feld Haupt-E-Mail-Adresse notiert haben.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten: Cloudkonten.
2. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich im Feld E-Mail-Adresse des Hauptkontos an den Inhaber des Kontos. Bestätigen Sie, dass die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.
• Löschen Sie Projektressourcen, die von diesem Konto erstellt wurden, z. B. unbekannte Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer.
• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem Konto und löschen oder deaktivieren Sie das Konto gegebenenfalls.

Brute Force: SSH

Erkennung erfolgreicher SSH-Brute Force auf einem Host. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Brute Force: SSH-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs „Ergebnisdetails“ die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was wurde erkannt, insbesondere die folgenden Felder:

     • Caller-IP: Die IP-Adresse, von der der Angriff gestartet wurde.
     • Nutzername: Das Konto, mit dem die Anmeldung erfolgt ist.

   • Betroffene Ressource

   • Weitere Links, insbesondere die folgenden Felder:

     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.
     • In Google Security Operations prüfen: Link zu Google SecOps.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • sourceProperties:
     • evidence:
       • sourceLogId: Projekt-ID und Zeitstempel zur Identifizierung des Logeintrags
       • projectId: das Projekt, das das Ergebnis enthält
     • properties:
       • attempts:
       • Attempts: Die Anzahl der Anmeldeversuche
         • username: das Konto, mit dem Sie sich angemeldet haben
         • vmName: der Name der VM
         • authResult: das Ergebnis der SSH-Authentifizierung

Schritt 2: In Google Security Operations prüfen

Sie können Google Security Operations verwenden, um dieses Ergebnis zu untersuchen. Google SecOps ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie Bedrohungen untersuchen und verwandte Entitäten in einer einfach zu bedienenden Zeitachse durchblättern können. Google SecOps reichert Ergebnisdaten an und ermöglicht Ihnen, interessante Indikatoren zu identifizieren und Untersuchungen zu vereinfachen.

Sie können Google SecOps nur verwenden, wenn Sie Security Command Center auf Organisationsebene aktivieren.

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ergebnisse des Security Command Center.

   Zu Ergebnissen

2. Scrollen Sie im Bereich Schnellfilter nach unten zu Anzeigename der Quelle.

3. Wählen Sie im Bereich Anzeigename der Quelle die Option Event Threat Detection aus.

   Die Tabelle enthält die Ergebnisse für den ausgewählten Quelltyp.

4. Klicken Sie in der Tabelle unter Kategorie auf ein Brute Force: SSH-Ergebnis. Der Detailbereich für das Ergebnis wird geöffnet.

5. Klicken Sie im Bereich Weitere Informationen des Bereichs mit den Ergebnisdetails auf In Google Security Operations untersuchen.

6. Folgen Sie der Anleitung in der Google SecOps-Benutzeroberfläche.

Verwenden Sie die folgenden Leitfäden, um Untersuchungen in Google SecOps durchzuführen:

• Nutzer untersuchen
• IP-Adresse untersuchen
• Asset untersuchen

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console das Dashboard auf.

   Zum Dashboard

2. Wählen Sie das in projectId angegebene Projekt aus.

3. Rufen Sie die Karte Ressourcen auf und klicken Sie auf Compute Engine.

4. Klicken Sie auf die VM-Instanz, die dem Namen und der Zone in vmName entspricht. Prüfen Sie die Instanzdetails einschließlich der Netzwerk- und Zugriffseinstellungen.

5. Klicken Sie im Navigationsbereich auf VPC-Netzwerk und dann auf Firewall. Entfernen oder deaktivieren Sie zu freizügige Firewallregeln für Port 22.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link unter Cloud Logging-URI.
2. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, mit dem folgenden Filter nach VPC-Flusslogs, die sich auf die IP-Adresse beziehen, die in der Zeile Haupt-E-Mail-Adresse auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist:
   • logName="projects/projectId/logs/syslog"
   • labels."compute.googleapis.com/resource_name"="vmName"

Schritt 5: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten: Lokale Konten.
2. Klicken Sie auf dem Tab Details in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link Ähnliche Ergebnisse, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp und dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 6: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich mit dem erfolgreichen Versuch der Brute-Force an den Inhaber des Projekts.
• Untersuchen Sie die potenziell manipulierte Instanz und entfernen Sie erkannte Malware. Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.
• Deaktivieren Sie den SSH-Zugriff auf die VM. Informationen zum Deaktivieren von SSH-Schlüsseln finden Sie unter SSH-Schlüssel von VMs einschränken. Dieser Schritt könnte den autorisierten Zugriff auf die VM unterbrechen. Berücksichtigen Sie daher die Anforderungen Ihrer Organisation, bevor Sie fortfahren.
• Verwenden Sie die SSH-Authentifizierung nur mit autorisierten Schlüsseln.
• Blockieren Sie die schädlichen IP-Adressen, indem Sie Firewallregeln aktualisieren oder Google Cloud Armor verwenden. Sie können Google Cloud Armor auf der Seite Integrierte Dienste des Security Command Center aktivieren. Abhängig von der Menge der Informationen können Google Cloud Armor-Kosten beträchtlich sein. Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht für Google Cloud Armor.

Credential Access: External Member Added To Privileged Group

Dieser Hinweis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Erkennt, wenn ein externes Mitglied einer privilegierten Google-Gruppe hinzugefügt wird (einer Gruppe, die vertrauliche Rollen oder Berechtigungen gewährt). Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Credential Access: External Member Added To Privileged Group-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, mit dem die Änderungen vorgenommen wurden.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

3. Klicken Sie im Detailbereich auf den Tab JSON.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • groupName: die Google-Gruppe, in der die Änderungen vorgenommen wurden
   • externalMember: das neu hinzugefügte externe Mitglied
   • sensitiveRoles: die mit dieser Gruppe verknüpften vertraulichen Rollen

Schritt 2: Gruppenmitglieder prüfen

1. Öffnen Sie Google Groups.

   Öffnen Sie Google Groups.

2. Klicken Sie auf den Namen der Gruppe, die Sie prüfen möchten.

3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Mitglieder.

4. Wenn das neu hinzugefügte externe Mitglied nicht in dieser Gruppe sein soll, klicken Sie auf das Kästchen neben dem Mitgliedsnamen und wählen Sie dann Mitglied entfernen oder Mitglied sperren aus.

   Zum Entfernen von Mitgliedern müssen Sie Google Workspace-Administrator sein oder die Rolle Inhaber oder Manager in der Google-Gruppe haben. Weitere Informationen finden Sie unter Mitgliedern einer Gruppe Rollen zuweisen.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.

   

3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Logs auf Google Groups-Mitgliedschaftsänderungen mithilfe der folgenden Filter:

   • protoPayload.methodName="google.apps.cloudidentity.groups.v1.MembershipsService.UpdateMembership"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten.
2. Um festzustellen, ob zusätzliche Schritte zur Abhilfe erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Untersuchungsergebnisse mit dem MITRE-Forschung.

Credential Access: Failed Attempt to Approve Kubernetes Certificate Signing Request (CSR)

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat versucht, eine Anfrage zur Zertifikatssignierung (Certificate Signing Request, CSR) manuell zu genehmigen, aber die Aktion ist fehlgeschlagen. Das Erstellen eines Zertifikats für die Clusterauthentifizierung ist eine gängige Methode, mit der Angreifer dauerhaften Zugriff auf einen manipulierten Cluster erhalten. Die mit dem Zertifikat verknüpften Berechtigungen variieren je nach dem enthaltenen Subjekt, können aber sehr weitreichend sein. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Überprüfen Sie die Audit-Logs in Cloud Logging und zusätzliche Benachrichtigungen auf andere CSR-bezogene Ereignisse, um festzustellen, ob eine CSR approved und ausgestellt wurde und ob CSR-bezogene Aktionen vom Hauptkonto erwartet werden.
2. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos enthalten. Beispiel:
   • Hat sich das Hauptkonto, das die CSR genehmigen wollte, vom Hauptkonto unterschieden, das sie erstellt hat?
   • Hat das Hauptkonto versucht, andere CSRs anzufordern, zu erstellen, zu genehmigen oder zu löschen?
3. Wenn eine CSR-Genehmigung nicht erwartet wurde oder als schädlich eingestuft wird, ist für den Cluster eine Rotation von Anmeldedaten erforderlich, um das Zertifikat ungültig zu machen. Lesen Sie die Anleitung zum Rotieren der Clusteranmeldedaten.

Credential Access: Manually Approved Kubernetes Certificate Signing Request (CSR)

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat eine Anfrage zur Zertifikatssignierung (Certificate Signing Request, CSR) manuell genehmigt. Das Erstellen eines Zertifikats für die Clusterauthentifizierung ist eine gängige Methode, mit der Angreifer dauerhaften Zugriff auf einen manipulierten Cluster erhalten. Die mit dem Zertifikat verknüpften Berechtigungen variieren je nach dem enthaltenen Subjekt, können aber sehr hoch sein. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Überprüfen Sie die Audit-Logs in Cloud Logging und zusätzliche Benachrichtigungen auf andere CSR-bezogene Ereignisse, um festzustellen, ob CSR-bezogene Aktionen vom Hauptkonto erwartet werden.
2. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos enthalten. Beispiel:
   • Unterscheidet sich das Hauptkonto, das die CSR genehmigt hat, von dem Hauptkonto, das sie erstellt hat?
   • Wurde in der CSR ein integrierter Unterzeichner angegeben und musste sie letztendlich doch manuell genehmigt werden, da sie nicht den Kriterien des Signers entsprach?
   • Hat das Hauptkonto versucht, andere CSRs anzufordern, zu erstellen, zu genehmigen oder zu löschen?
3. Wenn eine CSR-Genehmigung nicht erwartet wurde oder als schädlich eingestuft wird, ist für den Cluster eine Rotation von Anmeldedaten erforderlich, um das Zertifikat ungültig zu machen. Lesen Sie die Anleitung zum Rotieren der Clusteranmeldedaten.

Credential Access: Privileged Group Opened To Public

Dieser Hinweis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Erkennt, wenn eine privilegierte Google-Gruppe (eine Gruppe mit vertraulichen Rollen oder Berechtigungen) so geändert wird, dass sie öffentlich zugänglich ist. So reagieren Sie auf dieses Ergebnis:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Credential Access: Privileged Group Opened To Public-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: Das Konto, über das die Änderungen vorgenommen wurden, das möglicherweise manipuliert wurde.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.
   1. Klicken Sie auf den Tab JSON.
   2. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.
   • groupName: die Google-Gruppe, in der die Änderungen vorgenommen wurden
   • sensitiveRoles: die mit dieser Gruppe verknüpften vertraulichen Rollen
   • whoCanJoin: die Einstellung für die Teilnahmemöglichkeiten der Gruppe

Schritt 2: Einstellungen für den Gruppenzugriff prüfen

1. Rufen Sie die Admin-Konsole für Google Groups auf. Sie müssen ein Google Workspace-Administrator sein, um sich in der Konsole anzumelden.

   Zur Admin-Konsole

2. Klicken Sie im Navigationsbereich auf Verzeichnis und wählen Sie dann Gruppen aus.

3. Klicken Sie auf den Namen der Gruppe, die Sie prüfen möchten.

4. Klicken Sie auf Zugriffseinstellungen und prüfen Sie dann unter Wer kann der Gruppe beitreten die Beitreten-Einstellung für die Gruppe.

5. Ändern Sie bei Bedarf im Drop-down-Menü die Einstellung für die Beitretenmöglichkeiten.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.

   

3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Google Groups-Einstellungsänderungen mithilfe der folgenden Filter:

   • protoPayload.methodName="google.admin.AdminService.changeGroupSetting"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten.
2. Um festzustellen, ob zusätzliche Schritte zur Abhilfe erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Untersuchungsergebnisse mit dem MITRE-Forschung.

Credential Access: Secrets Accessed in Kubernetes Namespace

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Erkennt, wenn das defaultKubernetes-Dienstkonto eines Pods verwendet wurde, um auf Secret-Objekte im Cluster zuzugreifen. Das default-Kubernetes-Dienstkonto sollte keinen Zugriff auf Secret-Objekte haben, es sei denn, Sie haben diesen Zugriff explizit mit einem Role-Objekt oder einem ClusterRole-Objekt gewährt.

Credential Access: Sensitive Role Granted To Hybrid Group

Erkennt, wenn sensible Rollen oder Berechtigungen einer Google-Gruppe mit externen Mitgliedern zugewiesen werden. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Credential Access: Sensitive Role Granted To Hybrid Group-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: Das Konto, über das die Änderungen vorgenommen wurden, das möglicherweise manipuliert wurde.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Name der Ressource: Die Ressource, auf der die neue Rolle zugewiesen wurde.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.
   1. Klicken Sie auf den Tab JSON.
   2. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.
   • groupName: die Google-Gruppe, in der die Änderungen vorgenommen wurden
   • bindingDeltas: die vertraulichen Rollen, die dieser Gruppe neu zugewiesen werden.

Schritt 2: Gruppenberechtigungen prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM auf.

   IAM aufrufen

2. Geben Sie im Feld Filter den in groupName aufgeführten Kontonamen ein.

3. Prüfen Sie die sensiblen Rollen, die der Gruppe zugewiesen wurden.

4. Wenn die neu hinzugefügte sensible Rolle nicht benötigt wird, entziehen Sie die Rolle.

   Sie benötigen bestimmte Berechtigungen, um Rollen in Ihrer Organisation oder Ihrem Projekt zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Erforderliche Berechtigungen.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.

   

3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Google Groups-Einstellungsänderungen mithilfe der folgenden Filter:

   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten.
2. Um festzustellen, ob zusätzliche Schritte zur Abhilfe erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Untersuchungsergebnisse mit dem MITRE-Forschung.

Malware: Cryptomining Bad IP

Malware wird durch Untersuchung der VPC-Flusslogs und Cloud DNS-Logs auf Verbindungen zu bekannten Befehls- und Kontrolldomains und IP-Adressen erkannt. Gehen Sie so vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Malware: Cryptomining Bad IP-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Quell-IP: die vermutete IP-Adresse für Kryptomining.
     • Quellport: der Quellport der Verbindung, falls verfügbar.
     • Ziel-IP: die Ziel-IP-Adresse.
     • Zielport: Der Zielport der Verbindung, falls verfügbar.
     • Protokoll: Das IANA-Protokoll, das der Verbindung zugeordnet ist.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen mit den folgenden Feldern:
     • Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.
     • Flow Analyzer (Vorabversion): Link zur Flow Analyzer-Funktion von Network Intelligence Center. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn VPC-Flusslogs aktiviert sind.

3. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab Quell-Properties.

4. Maximieren Sie Properties und notieren Sie sich die Projekt- und Instanzwerte im folgenden Feld:

   • instanceDetails: Notieren Sie sich sowohl die Projekt-ID als auch den Namen der Compute Engine-Instanz. Die Projekt-ID und der Instanzname werden wie im folgenden Beispiel angezeigt:

     /projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/INSTANCE_NAME

5. Klicken Sie auf den Tab JSON, um die vollständige JSON-Datei für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dashboard.

   Zum Dashboard

2. Wählen Sie das in properties_project_id angegebene Projekt aus.

3. Rufen Sie die Karte Ressourcen auf und klicken Sie auf Compute Engine.

4. Klicken Sie auf die VM-Instanz, die mit properties_sourceInstance übereinstimmt. Untersuchen Sie die potenziell manipulierte Instanz auf Malware.

5. Klicken Sie im Navigationsbereich auf VPC-Netzwerk und dann auf Firewall. Firewallregeln mit zu vielen Berechtigungen entfernen oder deaktivieren

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Cloud Console Ihr Projekt aus.

3. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, mit dem folgenden Filter nach VPC-Flusslogs für Properties_ip_0:

   • logName="projects/properties_project_id/logs/compute.googleapis.com%2Fvpc_flows"
   • (jsonPayload.connection.src_ip="Properties_ip_0" OR jsonPayload.connection.dest_ip="Properties_ip_0")

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ressourcendiebstahl.
2. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, das Malware enthält.
• Untersuchen Sie die potenziell manipulierte Instanz und entfernen Sie erkannte Malware. Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.
• Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.
• Blockieren Sie die schädlichen IP-Adressen, indem Sie Firewallregeln aktualisieren oder Google Cloud Armor verwenden. Sie können Google Cloud Armor auf der Seite Integrierte Dienste des Security Command Center aktivieren. Abhängig vom Datenvolumen können die Google Cloud Armor-Kosten beträchtlich sein. Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht für Google Cloud Armor.

Initial Access: Log4j Compromise Attempt

Dieses Ergebnis wird generiert, wenn JNDI-Lookups (Java Naming and Directory Interface) in Headern oder URL-Parametern erkannt werden. Diese Lookups können auf Versuche der Ausnutzung von Log4Shell-Exploits hinweisen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Initial Access: Log4j Compromise Attempt-Ergebnis, wie unter Ergebnisdetails prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was wurde erkannt?
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.
   • Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

   • Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • properties

     • loadBalancerName: Der Name des Load Balancers, der die JNDI-Suche erhalten hat.
     • requestUrl: Die Anfrage-URL der HTTP-Anfrage. Falls vorhanden, enthält dies ein JNDI-Lookup.
     • requestUserAgent: Der User-Agent, der die HTTP-Anfrage gesendet hat. Falls vorhanden, enthält dies ein JNDI-Lookup.
     • refererUrl: Die URL der Seite, die die HTTP-Anfrage gesendet hat. Falls vorhanden, enthält dies ein JNDI-Lookup.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link im Feld Cloud Logging URI aus Schritt 1.

2. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Felder httpRequest auf String-Tokens wie ${jndi:ldap://, die mögliche Angriffsversuche anzeigen können.

   Unter CVE-2021-44228: Log4Shell-Exploit erkennen in der Logging-Dokumentation finden Sie Beispielstrings, nach denen gesucht werden soll, und eine Beispielabfrage.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp: Exploit Public-Facing Application.
2. Klicken Sie auf dem Tab Details in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link Ähnliche Ergebnisse, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp und dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Version von Log4j2 durch.
• Folgen Sie den Empfehlungen von Google Cloud zur Untersuchung und Reaktion auf die Sicherheitslücke „Apache Log4j 2“.
• Implementieren Sie die empfohlenen Schutzmaßnahmen unter Apache Log4j-Sicherheitslücken.
• Wenn Sie Google Cloud Armor verwenden, stellen Sie cve-canary rule in einer neuen oder vorhandenen Google Cloud Armor-Sicherheitsrichtlinie bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud Armor-WAF-Regel zur Bewahrung vor der Apache Log4j-Sicherheitslücke.

Active Scan: Log4j Vulnerable to RCE

Unterstützte Log4j-Sicherheitslücken-Scanner fügen verschleierte JNDI-Lookups in HTTP-Parametern, URLs und Textfeldern mit Callbacks zu Domains ein, die von den Scannern gesteuert werden. Dieses Ergebnis wird generiert, wenn DNS-Abfragen für die nicht verschleierten Domains gefunden werden. Solche Abfragen treten nur auf, wenn eine JNDI-Suche erfolgreich war und eine aktive Log4j-Sicherheitslücke anzeigt. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Active Scan: Log4j Vulnerable to RCE-Ergebnis, wie unter Ergebnisdetails prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was wurde erkannt?
   • Betroffene Ressource, insbesondere das folgende Feld:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der vollständige Ressourcenname der Compute Engine-Instanz, die für Log4j RCE anfällig ist.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

3. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • properties
     • scannerDomain: Die Domain, die vom Scanner als Teil der JNDI-Suche verwendet wird. So wissen Sie, welcher Scanner die Sicherheitslücke identifiziert hat.
     • sourceIp: Die IP-Adresse, die zum Erstellen der DNS-Abfrage verwendet wird.
     • vpcName: Der Name des Netzwerks auf der Instanz, in der die DNS-Abfrage ausgeführt wurde.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link im Feld Cloud Logging URI aus Schritt 1.

2. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Felder httpRequest auf String-Tokens wie ${jndi:ldap://, die mögliche Angriffsversuche anzeigen können.

   Unter CVE-2021-44228: Log4Shell-Exploit erkennen in der Logging-Dokumentation finden Sie Beispielstrings, nach denen gesucht werden soll, und eine Beispielabfrage.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Exploitation of Remote Services.
2. Klicken Sie auf dem Tab Details in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link Ähnliche Ergebnisse, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp und dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Version von Log4j2 durch.
• Folgen Sie den Empfehlungen von Google Cloud zur Untersuchung und Reaktion auf die Sicherheitslücke „Apache Log4j 2“.
• Implementieren Sie die empfohlenen Schutzmaßnahmen unter Apache Log4j-Sicherheitslücken.
• Wenn Sie Google Cloud Armor verwenden, stellen Sie cve-canary rule in einer neuen oder vorhandenen Google Cloud Armor-Sicherheitsrichtlinie bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud Armor-WAF-Regel zur Bewahrung vor der Apache Log4j-Sicherheitslücke.

Leaked credentials

Dieser Hinweis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Dieses Ergebnis wird generiert, wenn die Anmeldedaten des Google Cloud-Dienstkontos versehentlich online gehackt oder manipuliert wurden. So reagieren Sie auf dieses Ergebnis:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein account_has_leaked_credentials-Ergebnis, wie unter Ergebnisdetails prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

• Was wurde erkannt?
• Betroffene Ressource

1. Klicken Sie auf den Tab Quellattribute und notieren Sie sich die folgenden Felder:

   • Compromised_account: das potenziell manipulierte Dienstkonto
   • Project_identifier: das Projekt, das die potenziell gehackten Kontoanmeldedaten enthält
   • URL: der Link zum GitHub-Repository

2. Klicken Sie auf den Tab JSON, um die vollständige JSON-Datei für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Projekt- und Dienstkontoberechtigungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie bei Bedarf das in Project_identifier aufgeführte Projekt aus.

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter den in Compromised_account aufgeführten Kontonamen ein und prüfen Sie die zugewiesenen Berechtigungen.

4. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dienstkonten auf.

   Zur Seite „Dienstkonten“

5. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter den Namen des manipulierten Dienstkontos ein und prüfen Sie die Schlüssel und das Datum der Erstellung des Dienstkontos.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Cloud Console Ihr Projekt aus.

3. Prüfen Sie auf der geladenen Seite die Logs der Aktivitäten neuer oder aktualisierter IAM-Ressourcen mithilfe der folgenden Filter:

   • proto_payload.method_name="google.iam.admin.v1.CreateServiceAccount"
   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • resource.type="gce_instance" AND log_name="projects/Project_identifier/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
   • protoPayload.methodName="InsertProjectOwnershipInvite"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="Compromised_account"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten: Cloudkonten.
2. Klicken Sie auf den Link in relatedFindingURI, um ähnliche Ergebnisse abzurufen. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp und dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich mit gehackten Anmeldedaten an den Inhaber des Projekts.
• Erwägen Sie, das manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Ressourcen identifizieren und mit Ressourceninhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Auf Benachrichtigungen des Google Cloud-Supports antworten
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.
• Öffnen Sie den Link URL und löschen Sie die gehackten Anmeldedaten. Sammeln Sie weitere Informationen zum manipulierten Konto und wenden Sie sich an den Inhaber.

Malware

Malware wird durch Untersuchung der VPC-Flusslogs und Cloud DNS-Logs auf Verbindungen zu bekannten Befehls- und Kontrolldomains und IP-Adressen erkannt. Derzeit bietet Event Threat Detection allgemeine Malwareerkennung (Malware: Bad IP und Malware: Bad Domain) und Detektoren, insbesondere für Log4j-bezogene Malware (Log4j Malware: Bad IP und Log4j Malware: Bad Domain).

In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie IP-basierte Ergebnisse untersuchen und darauf reagieren. Die Schritte zur Fehlerbehebung sind für domainbasierte Ergebnisse ähnlich.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie den entsprechenden Malware-Befund. In den folgenden Schritten wird das Malware: Bad IP-Ergebnis verwendet, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Indikatordomain: Bei Bad domain-Ergebnissen die Domain, die das Ergebnis ausgelöst hat.
     • Indikator-IP: Bei Bad IP-Ergebnissen die IP-Adresse, die den Hinweis ausgelöst hat.
     • Quell-IP: Bei Bad IP Ergebnissen eine bekannte IP-Adresse für Malware-Befehle und ‑Kontrollen.
     • Quellport: Bei Bad IP-Ergebnissen der Quellport der Verbindung.
     • Ziel-IP: Bei Bad IP-Ergebnissen die Ziel-IP-Adresse der Malware.
     • Zielport: Bei Bad IP-Ergebnissen der Zielport der Verbindung.
     • Protokoll: Bei Bad IP-Ergebnissen die IANA-Protokollnummer, die der Verbindung zugeordnet ist.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der vollständige Ressourcenname der betroffenen Compute Engine-Instanz.
     • Vollständiger Name des Projekts: Der vollständige Ressourcenname des Projekts, das die Abweichung enthält.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.
     • In Google Security Operations prüfen: Link zu Google SecOps.
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.
     • Flow Analyzer (Vorabversion): Link zur Flow Analyzer-Funktion von Network Intelligence Center. Dieses Feld wird nur angezeigt, wenn VPC-Flusslogs aktiviert sind.

   1. Klicken Sie auf den Tab JSON und notieren Sie sich das folgende Feld:

      • evidence:
      • sourceLogId:
        • projectID: die ID des Projekts, in dem das Problem erkannt wurde.
      • properties:
      • InstanceDetails: die Ressourcenadresse für die Compute Engine-Instanz.

Schritt 2: In Google Security Operations prüfen

Sie können Google Security Operations verwenden, um dieses Ergebnis zu untersuchen. Google SecOps ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie Bedrohungen untersuchen und verwandte Entitäten in einer einfach zu bedienenden Zeitachse durchblättern können. Google SecOps reichert Ergebnisdaten an und ermöglicht Ihnen, interessante Indikatoren zu identifizieren und Untersuchungen zu vereinfachen.

Sie können Google SecOps nur verwenden, wenn Sie Security Command Center auf Organisationsebene aktivieren.

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ergebnisse des Security Command Center.

   Zu Ergebnissen

2. Scrollen Sie im Bereich Schnellfilter zu Anzeigename der Quelle.

3. Wählen Sie im Bereich Anzeigename der Quelle die Option Event Threat Detection aus.

   Die Tabelle enthält die Ergebnisse für den ausgewählten Quelltyp.

4. Klicken Sie in der Tabelle unter Kategorie auf das Malware: Bad IP-Ergebnis. Der Detailbereich für das Ergebnis wird geöffnet.

5. Klicken Sie im Bereich Weitere Informationen des Bereichs mit den Ergebnisdetails auf In Google Security Operations untersuchen.

6. Folgen Sie der Anleitung in der Google SecOps-Benutzeroberfläche.

Verwenden Sie die folgenden Leitfäden, um Untersuchungen in Google SecOps durchzuführen:

• IP-Adresse untersuchen
• Asset untersuchen

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dashboard.

   Zum Dashboard

2. Wählen Sie auf dem Tab Zusammenfassung in der Zeile Project full name (Vollständiger Projektname) das Projekt aus.

3. Rufen Sie die Karte Ressourcen auf und klicken Sie auf Compute Engine.

4. Klicken Sie auf die VM-Instanz, die mit dem Namen und der Zone in Vollständiger Name der Ressource übereinstimmt. Prüfen Sie die Instanzdetails einschließlich der Netzwerk- und Zugriffseinstellungen.

5. Klicken Sie im Navigationsbereich auf VPC-Netzwerk und dann auf Firewall. Firewallregeln mit zu vielen Berechtigungen entfernen oder deaktivieren

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

2. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, mit dem folgenden Filter nach VPC-Flusslogs, die sich auf die IP-Adresse in Quell-IP beziehen:

   • logName="projects/projectId/logs/compute.googleapis.com%2Fvpc_flows" AND (jsonPayload.connection.src_ip="SOURCE_IP" OR jsonPayload.connection.dest_ip="destIP")

     Ersetzen Sie Folgendes:

     • PROJECT_ID durch das in projectId aufgeführte Projekt.
     • SOURCE_IP mit der IP-Adresse in der Zeile Quell-IP auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails.

Schritt 5: Flow Analyzer prüfen

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Sie müssen VPC-Flusslogs aktivieren, um die folgenden Schritte ausführen zu können.

1. Ihr Log-Bucket muss für die Verwendung von Log Analytics aktualisiert worden sein. Eine Anleitung finden Sie unter Bucket für Log Analytics aktualisieren. Für das Upgrade fallen keine zusätzlichen Kosten an.

2. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Flow Analyzer auf:

   Flow Analyzer aufrufen

   Sie können auch über den Link Flow Analyzer-URL im Bereich Weitere Links auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs Suchergebnisse auf den Flow Analyzer zugreifen.

3. Wenn Sie weitere Informationen zu den Ergebnissen der Event Threat Detection benötigen, können Sie den Zeitraum mithilfe der Auswahl in der Aktionsleiste ändern. Der Zeitraum sollte den Zeitraum widerspiegeln, in dem der Befund erstmals gemeldet wurde. Wenn der Befund beispielsweise innerhalb der letzten zwei Stunden gemeldet wurde, können Sie den Zeitraum auf Letzte 6 Stunden festlegen. So wird sichergestellt, dass der Zeitraum im Flow Analyzer den Zeitpunkt enthält, zu dem der Fehler gemeldet wurde.

4. Filtern Sie den Flussanalysator, um die entsprechenden Ergebnisse für die IP-Adresse anzuzeigen, die mit der schädlichen IP-Erkennung verknüpft ist:

   1. Wählen Sie im Menü Filter in der Zeile Quelle des Bereichs Abfrage die Option IP aus.

   2. Geben Sie im Feld Wert die IP-Adresse ein, die mit dem Ergebnis verknüpft ist, und klicken Sie auf Neue Abfrage ausführen.

      Wenn im Flow Analyzer keine Ergebnisse für die IP-Adresse angezeigt werden, löschen Sie den Filter aus der Zeile Quelle und führen Sie die Abfrage noch einmal mit demselben Filter in der Zeile Ziel aus.

5. Analysieren Sie die Ergebnisse. Wenn Sie weitere Informationen zu einem bestimmten Datenfluss benötigen, klicken Sie in der Tabelle Alle Datenflüsse auf Details, um den Bereich Details zum Datenfluss zu öffnen.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Dynamische Lösung und Befehl und Kontrolle.
2. Klicken Sie auf dem Tab Details in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link Ähnliche Ergebnisse, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp und dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Prüfen Sie die markierten URLs und Domains auf VirusTotal, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal, ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
4. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 6: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, das Malware enthält.
• Untersuchen Sie die potenziell manipulierte Instanz und entfernen Sie erkannte Malware. Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.
• Prüfen Sie Audit-Logs und Syslogs, die mit der manipulierten Instanz verknüpft sind, um Aktivitäten und Sicherheitslücken zu verfolgen, die das Einfügen von Malware ermöglichen.
• Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.
• Blockieren Sie die schädlichen IP-Adressen, indem Sie Firewallregeln aktualisieren oder Google Cloud Armor verwenden. Sie können Google Cloud Armor auf der Seite Integrierte Dienste des Security Command Center aktivieren. Abhängig vom Datenvolumen können die Google Cloud Armor-Kosten beträchtlich sein. Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht für Google Cloud Armor.
• Verwenden Sie die IAM-Richtlinie Shielded VM und Trusted Images, um den Zugriff und die Verwendung von VM-Images zu steuern.

Persistence: IAM Anomalous Grant

Audit-Logs werden untersucht, um das Hinzufügen von IAM-Rollenzuweisungen zu erkennen, die als verdächtig eingestuft werden können.

Im Folgenden finden Sie Beispiele für anomale Berechtigungen:

• Externen Nutzer (z. B. gmail.com-Nutzer) über die Google Cloud Console als Projektinhaber einladen
• Ein Dienstkonto, das vertrauliche Berechtigungen erteilt
• Eine benutzerdefinierte Rolle, die vertrauliche Berechtigungen erteilt
• Dienstkonto, das von außerhalb Ihrer Organisation oder Ihres Projekts hinzugefügt wurde

Die IAM Anomalous Grant-Ergebnisbeschreibung ist einzigartig, da sie untergeordnete Regeln enthält, die genauere Informationen zu den einzelnen Instanzen dieses Ergebnisses liefern. Die Einstufung des Schweregrads dieses Ergebnisses hängt von der Unterregel ab. Für jede Unterregel kann eine andere Antwort erforderlich sein.

In der folgenden Liste sind alle möglichen Unterregeln und ihre Schweregrade aufgeführt:

• external_service_account_added_to_policy:
  • HIGH, wenn eine Rolle mit hoher Vertraulichkeit oder eine Rolle mit mittlerer Vertraulichkeit auf Organisationsebene gewährt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Hochsensible Rollen.
  • MEDIUM, wenn eine Rolle mit mittlerer Vertraulichkeit gewährt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Rollen mit mittlerer Vertraulichkeit.
• external_member_invited_to_policy: HIGH
• external_member_added_to_policy:
  • HIGH, wenn eine Rolle mit hoher Vertraulichkeit oder eine Rolle mit mittlerer Vertraulichkeit auf Organisationsebene gewährt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Hochsensible Rollen.
  • MEDIUM, wenn eine Rolle mit mittlerer Vertraulichkeit gewährt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Rollen mit mittlerer Vertraulichkeit.
• custom_role_given_sensitive_permissions: MEDIUM
• service_account_granted_sensitive_role_to_member: HIGH
• policy_modified_by_default_compute_service_account: HIGH

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Persistence: IAM Anomalous Grant, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: E-Mail-Adresse des Nutzers oder Dienstkontos, dem die Rolle zugewiesen wurde.

   • Betroffene Ressource

   • Weitere Links, insbesondere die folgenden Felder:

     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.
     • In Google Security Operations prüfen: Link zu Google SecOps.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON. Die vollständige JSON-Datei des Ergebnisses wird angezeigt.

4. Beachten Sie in der JSON-Datei für das Ergebnis die folgenden Felder:

   • detectionCategory:
     • subRuleName: Weitere Informationen zum Typ der aufgetretenen anomalen Berechtigung Die Unterregel bestimmt die Einstufung des Schweregrads dieses Ergebnisses.
   • evidence:
     • sourceLogId:
     • projectId: die ID des Projekts, das das Ergebnis enthält.
   • properties:
     • sensitiveRoleGrant:
       • bindingDeltas:
       • Action: die vom Nutzer durchgeführte Aktion.
       • Role: die dem Nutzer zugewiesene Rolle.
       • member: die E-Mail-Adresse des Nutzers, der die Rolle erhalten hat.

Schritt 2: In Google Security Operations prüfen

Sie können Google Security Operations verwenden, um dieses Ergebnis zu untersuchen. Google SecOps ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie Bedrohungen untersuchen und verwandte Entitäten in einer einfach zu bedienenden Zeitachse durchblättern können. Google SecOps reichert Ergebnisdaten an und ermöglicht Ihnen, interessante Indikatoren zu identifizieren und Untersuchungen zu vereinfachen.

Wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren, können Sie die Ergebnisse nicht in Google SecOps untersuchen.

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ergebnisse des Security Command Center.

   Zu Ergebnissen

2. Scrollen Sie im Bereich Schnellfilter nach unten zu Anzeigename der Quelle.

3. Wählen Sie im Bereich Anzeigename der Quelle die Option Event Threat Detection aus.

   Die Tabelle enthält die Ergebnisse für den ausgewählten Quelltyp.

4. Klicken Sie in der Tabelle unter Kategorie auf ein Persistence: IAM Anomalous Grant-Ergebnis. Der Detailbereich für das Ergebnis wird geöffnet.

5. Klicken Sie im Bereich Weitere Informationen des Bereichs mit den Ergebnisdetails auf In Google Security Operations untersuchen.

6. Folgen Sie der Anleitung in der Google SecOps-Benutzeroberfläche.

Verwenden Sie die folgenden Leitfäden, um Untersuchungen in Google SecOps durchzuführen:

• Nutzer untersuchen
• Asset untersuchen

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung im Bereich mit den Details zum Ergebnis auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Suchen Sie auf der Seite, die geladen wird, mithilfe der folgenden Filter nach neuen oder aktualisierten IAM-Ressourcen:
   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.UpdateRole"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.CreateRole"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Gültige Konten: Cloudkonten.
2. Klicken Sie auf dem Tab Details in der Zeile Ähnliche Ergebnisse auf den Link, um ähnliche Ergebnisse aufzurufen. Ähnliche Ergebnisse haben denselben Ergebnistyp und dieselbe Instanz und dasselbe Netzwerk.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Konto.
• Löschen Sie das manipulierte Dienstkonto und rotieren und löschen Sie alle Zugriffsschlüssel des Dienstkontos für das manipulierte Projekt. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff.
• Projektressourcen löschen, die von nicht autorisierten Konten erstellt wurden, z. B. unbekannte Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer.
• Verwenden Sie die Organisationsrichtlinie, um das Hinzufügen von gmail.com-Nutzern einzuschränken.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Persistence: Impersonation Role Granted for Dormant Service Account

Erkennt Ereignisse, bei denen einem Hauptkonto eine Identitätsübernahmerolle gewährt wird, mit der es die Identität eines inaktiven nutzerverwalteten Dienstkontos übernehmen kann. In diesem Fall ist das inaktive Dienstkonto die betroffene Ressource. Ein Dienstkonto gilt als inaktiv, wenn es seit mehr als 180 Tagen inaktiv ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Persistence: Impersonation Role Granted for Dormant Service Account-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder.

   Unter Was erkannt wurde:

   • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: der Nutzer, der die Berechtigung erteilt hat
   • Offending access grants.Principal name: Der Hauptnutzer, dem die Identitätsdiebstahl-Rolle zugewiesen wurde.

   Geben Sie unter Betroffene Ressource Folgendes an:

   • Anzeigename der Ressource: das inaktive Dienstkonto als Ressource
   • Vollständiger Projektname: das Projekt, in dem sich das inaktive Dienstkonto befindet

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Verwenden Sie Dienstkontotools wie die Aktivitätsanalyse, um die Aktivitäten des inaktiven Dienstkontos zu untersuchen.
2. Wenden Sie sich an den Inhaber des Felds Haupt-E-Mail-Adresse. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Detailbereich der Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung unter Weitere Links auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Entfernen Sie den Zugriff des Inhabers der primären E-Mail-Adresse, wenn diese gehackt wurde.
• Entfernen Sie die neu gewährte Rolle für die Identitätsdiebstahl-Maßnahme vom Zielmitglied.
• Erwägen Sie, das potenziell manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Anwendungen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Anwendungen identifizieren und mit den Anwendungsinhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen von Cloud Customer Care.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Persistence: Unmanaged Account Granted Sensitive Role

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Erkennt Ereignisse, bei denen einer nicht verwalteten Kontoanmeldung eine sensible Rolle gewährt wird. Nicht verwaltete Konten können nicht von Systemadministratoren gesteuert werden. Wenn der entsprechende Mitarbeiter beispielsweise das Unternehmen verlassen hat, kann der Administrator das Konto nicht löschen. Daher stellt die Zuweisung sensibler Rollen zu nicht verwalteten Konten ein potenzielles Sicherheitsrisiko für die Organisation dar.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Persistence: Unmanaged Account Granted Sensitive Role-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder.

   Unter Was erkannt wurde:

   • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: der Nutzer, der die Berechtigung erteilt hat
   • Offending access grants.Principal name: das nicht verwaltete Konto, das die Berechtigung erhält
   • Verletzende Zugriffsberechtigungen.Gewährte Rolle: Die gewährte sensible Rolle

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich an den Inhaber des Felds Haupt-E-Mail-Adresse. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.
2. Erkundigen Sie sich beim Inhaber des Felds Offending access grants.Principal name (Verletzende Zugriffsberechtigungen – Name des Hauptbevollmächtigten), woher das nicht verwaltete Konto stammt.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Detailbereich der Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung unter Weitere Links auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Entfernen Sie den Zugriff des Inhabers der primären E-Mail-Adresse, wenn diese gehackt wurde.
• Entfernen Sie die neu gewährte sensible Rolle aus dem nicht verwalteten Konto.
• Sie können das nicht verwaltete Konto mit dem Übertragungstool in ein verwaltetes Konto umwandeln und die Kontrolle über dieses Konto an die Systemadministratoren übertragen.

Persistence: New API Method

In einer Organisation, einem Ordner oder einem Projekt wurden ungewöhnliche Administratoraktivitäten durch einen potenziell böswilligen Akteur erkannt. Anomalous activity can be either of the following:

• Neue Aktivität eines Hauptkontos in einer Organisation, einem Ordner oder einem Projekt
• Aktivitäten, die von einem Hauptkonto in einer Organisation, einem Ordner oder einem Projekt schon länger nicht mehr gesehen wurden

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Persistence: New API Method-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder:

   • Unter Was wurde erkannt:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, von dem aus der Anruf getätigt wurde
     • Dienstname: Der API-Name des Google Cloud-Dienstes, der in der Aktion verwendet wird.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode
   • Unter Betroffene Ressource:
     • Anzeigename der Ressource: Der Name der betroffenen Ressource, der mit dem Namen der Organisation, des Ordners oder des Projekts übereinstimmen kann.
     • Ressourcenpfad: Der Ort in der Ressourcenhierarchie, an dem die Aktivität stattgefunden hat.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Persistenz.
2. Prüfen Sie, ob die Aktion in der Organisation, im Ordner oder im Projekt gerechtfertigt war und ob sie vom rechtmäßigen Inhaber des Kontos ausgeführt wurde. Die Organisation, der Ordner oder das Projekt wird in der Zeile Ressourcenpfad und das Konto in der Zeile Haupt-E-Mail-Adresse angezeigt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Persistence: New Geography

Dieser Hinweis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Ein IAM-Nutzer oder ein Dienstkonto greift von einem ungewöhnlichen Standort aus auf die Google Cloud zu, basierend auf der Standortbestimmung der anfragenden IP-Adresse.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Persistence: New Geography-Ergebnis, wie unter Ergebnisdetails prüfen weiter oben auf dieser Seite beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

• Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
  • Principal email: das potenziell manipulierte Nutzerkonto.
• Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
  • Vollständiger Name des Projekts: das Projekt, das das potenziell manipulierte Nutzerkonto enthält.
• Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
  • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
  • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
  • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

1. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

2. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden sourceProperties-Felder:

   • affectedResources:
     • gcpResourceName: betroffene Ressource
   • evidence:
     • sourceLogId:
     • projectId: Die ID des Projekts, das das Ergebnis enthält.
   • properties:
     • anomalousLocation:
     • anomalousLocation: der geschätzte aktuelle Standort des Nutzers.
     • callerIp: die externe IP-Adresse.
     • notSeenInLast: Zeitraum, der zum Festlegen einer Referenz für das normale Verhalten verwendet wird.
     • typicalGeolocations: die Standorte, an denen der Nutzer normalerweise auf Google Cloud-Ressourcen zugreift.

Schritt 2: Projekt- und Kontoberechtigungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie bei Bedarf das Projekt aus, das im JSON-Objekt für das Ergebnis im Feld projectID aufgeführt ist.

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter den Kontonamen ein, der unter E-Mail-Adresse des Hauptkontos aufgeführt ist, und prüfen Sie die zugewiesenen Rollen.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.
3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Logs von Aktivitäten aus neuen oder aktualisierten IAM-Ressourcen mithilfe der folgenden Filter:
   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.UpdateRole"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.CreateRole"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten: Cloudkonten.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Konto.
• Prüfen Sie die Felder anomalousLocation, typicalGeolocations und notSeenInLast, um festzustellen, ob der Zugriff abnormal ist und ob das Konto manipuliert wurde.
• Projektressourcen löschen, die von nicht autorisierten Konten erstellt wurden, z. B. unbekannte Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer.
• Informationen zum Einschränken der Erstellung neuer Ressourcen auf bestimmte Regionen finden Sie unter Ressourcenstandorte einschränken.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Persistence: New User Agent

Dieser Hinweis ist für Aktivierungen auf Projektebene nicht verfügbar.

Ein IAM-Dienstkonto greift über verdächtige Software auf Google Cloud zu, wie durch einen anomalen User-Agent angegeben.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Persistence: New User Agent-Ergebnis, wie unter Ergebnisdetails prüfen weiter oben auf dieser Seite beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Hauptkonto-E-Mail-Adresse: das potenziell manipulierte Dienstkonto.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Name des Projekts: das Projekt, das das potenziell manipulierte Dienstkonto enthält.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.
   1. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.
   2. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.
   • projectId: das Projekt, das das potenziell manipulierte Dienstkonto enthält.
   • callerUserAgent: den ungewöhnlichen User-Agent.
   • anomalousSoftwareClassification: die Art der Software.
   • notSeenInLast: Zeitraum, der zum Festlegen einer Referenz für das normale Verhalten verwendet wird.

Schritt 2: Projekt- und Kontoberechtigungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie bei Bedarf das in projectId aufgeführte Projekt aus.

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter den Kontonamen ein, der in der Zeile E-Mail-Adresse des Hauptkontos auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, und prüfen Sie die zugewiesenen Rollen.

4. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dienstkonten auf.

   Zur Seite „Dienstkonten“

5. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter den Kontonamen ein, der in der Zeile Haupt-E-Mail-Adresse auf dem Tab Zusammenfassung der Details zum Ergebnis aufgeführt ist.

6. Prüfen Sie die Schlüssel und Erstellungsdaten des Dienstkontos.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.
3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Logs von Aktivitäten aus neuen oder aktualisierten IAM-Ressourcen mithilfe der folgenden Filter:
   • proto_payload.method_name="google.iam.admin.v1.CreateServiceAccount"
   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.UpdateRole"
   • protoPayload.methodName="google.iam.admin.v1.CreateRole"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Gültige Konten: Cloudkonten.
2. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Konto.
• Prüfen Sie die Felder anomalousSoftwareClassification, callerUserAgent und behaviorPeriod, um festzustellen, ob der Zugriff abnormal ist und ob das Konto manipuliert wurde.
• Projektressourcen löschen, die von nicht autorisierten Konten erstellt wurden, z. B. unbekannte Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer.
• Informationen zum Einschränken der Erstellung neuer Ressourcen auf bestimmte Regionen finden Sie unter Ressourcenstandorte einschränken.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: Changes to sensitive Kubernetes RBAC objects

Zur Ausweitung der Rechte hat ein potenziell böswilliger Akteur versucht, ein ClusterRole-, RoleBinding- oder ClusterRoleBinding-Objekt der rollenbasierten Zugriffssteuerung (RBAC) der vertraulichen Rolle cluster-admin zu ändern, indem er eine PUT- oder PATCH-Anfrage stellte.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: Changes to sensitive Kubernetes RBAC objects-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, über das der Anruf getätigt wurde.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
     • Kubernetes-Bindungen: die vertrauliche Kubernetes-Bindung oder ClusterRoleBinding, die geändert wurde.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Anzeigename der Ressource: Der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion stattgefunden hat.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

3. Klicken Sie im Abschnitt Ergebnisse in der Zeile Kubernetes-Bindungen auf den Namen der Bindung. Die Bindungsdetails werden angezeigt.

4. Notieren Sie sich die Details der angezeigten Bindung.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung der Details zur Feststellung in der Google Cloud Console auf den Link im Feld Cloud Logging URI, um den Log-Explorer aufzurufen.

2. Wenn der Wert unter Methodenname eine PATCH-Methode war, sehen Sie im Anfragetext nach, welche Properties geändert wurden.

   Bei update- (PUT-) Aufrufen wird das gesamte Objekt in der Anfrage gesendet, sodass die Änderungen nicht so klar sind.

3. Mit den folgenden Filtern können Sie nach anderen Aktionen des Hauptkontos suchen:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Ressourcen-Anzeigename angegeben haben.

   • PRINCIPAL_EMAIL: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Haupt-E-Mail-Adresse angegeben haben.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Rechteausweitung.
2. Prüfen Sie die Empfindlichkeit des Objekts und finden Sie heraus, ob die Änderung gerechtfertigt ist.
3. Bei Bindungen können Sie das Subjekt prüfen und untersuchen, ob es die Rolle braucht, an die es gebunden ist.
4. Prüfen Sie, ob es weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos in den Logs gibt.

5. Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos kein Dienstkonto ist, wenden Sie sich an den Inhaber, um herauszufinden, ob der rechtmäßige Kontoinhaber die Aktion ausgeführt hat.

   Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos ein Dienstkonto ist (IAM oder Kubernetes), identifizieren Sie die Quelle der Änderung, um deren Rechtmäßigkeit zu ermitteln.

6. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Privilege Escalation: Create Kubernetes CSR for master cert

Zur Ausweitung der Berechtigungen hat ein potenziell böswilliger Akteur eine Anfrage zur Zertifikatssignierung (Certificate Signing Request, CSR) für das Kubernetes-Masterzertifikat erstellt, die ihm Zugriff auf cluster-admin gewährt.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: Create Kubernetes CSR for master cert-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, über das der Anruf getätigt wurde.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Anzeigename der Ressource: Der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion stattgefunden hat.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung der Details zur Feststellung in der Google Cloud Console auf den Link im Feld Cloud Logging URI, um den Log-Explorer aufzurufen.
2. Prüfen Sie den Wert im Feld protoPayload.resourceName, um die Anfrage zur Zertifikatsignierung zu identifizieren.

3. Mit den folgenden Filtern können Sie nach anderen Aktionen des Hauptkontos suchen:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Ressourcen-Anzeigename angegeben haben.

   • PRINCIPAL_EMAIL: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Haupt-E-Mail-Adresse angegeben haben.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Rechteausweitung.
2. Prüfen Sie, ob die Zugriffsrechte für cluster-admin gerechtfertigt waren.

3. Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos kein Dienstkonto ist, wenden Sie sich an den Inhaber, um herauszufinden, ob der rechtmäßige Kontoinhaber die Aktion ausgeführt hat.

   Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos ein Dienstkonto ist (IAM oder Kubernetes), identifizieren Sie die Quelle der Aktion, um deren Rechtmäßigkeit festzustellen.

4. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Privilege Escalation: Creation of sensitive Kubernetes bindings

Zur Ausweitung der Rechte hat ein potenziell böswilliger Akteur versucht, ein neues RoleBinding- oder ClusterRoleBinding-Objekt für die Rolle cluster-admin zu erstellen.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: Creation of sensitive Kubernetes bindings-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, über das der Anruf getätigt wurde.
     • Kubernetes-Bindungen: Die erstellte vertrauliche Kubernetes-Bindung oder ClusterRoleBinding.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Anzeigename der Ressource: Der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion stattgefunden hat.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung der Details zur Feststellung in der Google Cloud Console auf den Link im Feld Cloud Logging URI, um den Log-Explorer aufzurufen.

2. Mit den folgenden Filtern können Sie nach anderen Aktionen des Hauptkontos suchen:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Ressourcen-Anzeigename angegeben haben.

   • PRINCIPAL_EMAIL: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Haupt-E-Mail-Adresse angegeben haben.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Rechteausweitung.
2. Prüfen Sie die Vertraulichkeit der erstellten Bindung und ob die Rollen für die Subjekte erforderlich sind.
3. Bei Bindungen können Sie das Subjekt prüfen und untersuchen, ob es die Rolle braucht, an die es gebunden ist.
4. Prüfen Sie, ob es weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos in den Logs gibt.

5. Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos kein Dienstkonto ist, wenden Sie sich an den Inhaber, um herauszufinden, ob der rechtmäßige Kontoinhaber die Aktion ausgeführt hat.

   Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos ein Dienstkonto ist (IAM oder Kubernetes), identifizieren Sie die Quelle der Aktion, um deren Rechtmäßigkeit festzustellen.

6. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Privilege Escalation: Effectively Anonymous Users Granted GKE Cluster Access

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat eine RBAC-Bindung erstellt, die auf einen der folgenden Nutzer oder Gruppen verweist:

• system:anonymous
• system:authenticated
• system:unauthenticated

Diese Nutzer und Gruppen sind praktisch anonym und sollten beim Erstellen von Rollenbindungen oder Clusterrollenbindungen an RBAC-Rollen vermieden werden. Prüfen Sie die Bindung, um sicherzustellen, dass sie erforderlich ist. Wenn die Bindung nicht erforderlich ist, entfernen Sie sie. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu diesem Ergebnis.

1. Überprüfen Sie alle erstellten Bindungen, die dem Nutzer system:anonymous, der Gruppe system:unauthenticated group oder der Gruppe system:authenticated Berechtigungen gewährt haben.
2. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos enthalten.

Wenn es Anzeichen für schädliche Aktivitäten gibt, lesen Sie die Anleitung zum Prüfen und Entfernen der Bindungen, die diesen Zugriff zugelassen haben.

Privilege Escalation: Get Kubernetes CSR with compromised bootstrap credentials

Zur Ausweitung der Berechtigungen hat ein potenziell böswilliger Akteur mit dem Befehl kubectl eine Anfrage zur Zertifikatssignierung (Certificate Signing Request, CSR) abgefragt und dazu manipulierte Bootstrap-Anmeldedaten verwendet.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für einen Befehl, der von dieser Regel erkannt wird:

kubectl --client-certificate kubelet.crt --client-key kubelet.key --server YOUR_SERVER get csr CSR_NAME

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: Get Kubernetes CSR with compromised bootstrap credentials-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, über das der Anruf getätigt wurde.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
   • Unter Betroffene Ressource:
     • Anzeigename der Ressource: Der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion stattgefunden hat.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

Wenn der Methodenname, den Sie in den Details des Ergebnisses im Feld Methodenname angegeben haben, eine GET-Methode ist, gehen Sie so vor:

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung der Details zur Feststellung in der Google Cloud Console auf den Link im Feld Cloud Logging URI, um den Log-Explorer aufzurufen.
2. Prüfen Sie den Wert im Feld protoPayload.resourceName, um die Anfrage zur Zertifikatsignierung zu identifizieren.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Rechteausweitung.
2. Wenn die spezifische CSR im Logeintrag verfügbar ist, prüfen Sie die Vertraulichkeit des Zertifikats und ob die Aktion gerechtfertigt war.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Privilege Escalation: Launch of privileged Kubernetes container

Ein potenziell böswilliger Akteur hat einen Pod erstellt, der privilegierte Container oder Container mit der Fähigkeit zur Rechteausweitung enthält.

Bei einem privilegierten Container ist das Feld privileged auf true gesetzt. Bei einem Container mit Funktionen zur Rechteausweitung ist das Feld allowPrivilegeEscalation auf true gesetzt. Weitere Informationen finden Sie in der Kubernetes-Dokumentation unter SecurityContext v1 Core in der API-Referenz.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: Launch of privileged Kubernetes container-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Haupt-E-Mail-Adresse: das Konto, über das der Anruf getätigt wurde.
     • Kubernetes-Pods: der neu erstellte Pod mit privilegierten Containern.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Anzeigename der Ressource: Der Kubernetes-Cluster, in dem die Aktion stattgefunden hat.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

3. Notieren Sie sich auf dem Tab JSON die Werte der Ergebnisfelder:

   • findings.kubernetes.pods[].containers: der privilegierte Container, der im Pod gefunden wurde.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung der Details zur Feststellung in der Google Cloud Console auf den Link im Feld Cloud Logging URI, um den Log-Explorer aufzurufen.

2. Mit den folgenden Filtern können Sie nach anderen Aktionen des Hauptkontos suchen:

   • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"

   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="PRINCIPAL_EMAIL"

     Ersetzen Sie Folgendes:

   • CLUSTER_NAME: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Ressourcen-Anzeigename angegeben haben.

   • PRINCIPAL_EMAIL: Der Wert, den Sie in den Details zur Feststellung im Feld Haupt-E-Mail-Adresse angegeben haben.

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Rechteausweitung.
2. Prüfen Sie, ob der erstellte Container wirklich Zugriff auf Hostressourcen und Kernel-Funktionen braucht.
3. Prüfen Sie, ob es weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos in den Logs gibt.

4. Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos kein Dienstkonto ist, wenden Sie sich an den Inhaber des Kontos, um herauszufinden, ob der rechtmäßige Kontoinhaber die Aktion ausgeführt hat.

   Wenn die E-Mail-Adresse des Hauptkontos ein Dienstkonto ist (IAM oder Kubernetes), identifizieren Sie die Quelle der Aktion, um deren Rechtmäßigkeit festzustellen.

5. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Privilege Escalation: Dormant Service Account Granted Sensitive Role

Erkennt Ereignisse, bei denen einer inaktiven nutzerverwalteten Dienstkonto-Instanz eine vertrauliche IAM-Rolle gewährt wird. In diesem Zusammenhang gilt ein Dienstkonto als inaktiv, wenn es länger als 180 Tage inaktiv war.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: Dormant Service Account Granted Sensitive Role-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder.

   Unter Was erkannt wurde:

   • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: der Nutzer, der die Berechtigung erteilt hat
   • Offending access grants.Principal name: Das inaktive Dienstkonto, das die sensible Rolle erhalten hat
   • Verletzende Zugriffsberechtigungen.Zugewiesene Rolle: Die zugewiesene vertrauliche IAM-Rolle

   Geben Sie unter Betroffene Ressource Folgendes an:

   • Ressourcen-Anzeigename: die Organisation, der Ordner oder das Projekt, in dem dem inaktiven Dienstkonto die sensible IAM-Rolle gewährt wurde.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Verwenden Sie Dienstkontotools wie die Aktivitätsanalyse, um die Aktivitäten des inaktiven Dienstkontos zu untersuchen.
2. Wenden Sie sich an den Inhaber des Felds Haupt-E-Mail-Adresse. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Detailbereich der Ergebnisse auf dem Tab Zusammenfassung unter Weitere Links auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Entfernen Sie den Zugriff des Inhabers der primären E-Mail-Adresse, wenn diese gehackt wurde.
• Entfernen Sie die neu zugewiesene sensible IAM-Rolle aus dem inaktiven Dienstkonto.
• Erwägen Sie, das potenziell manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Ressourcen identifizieren und mit Ressourceninhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen von Cloud Customer Care.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: Anomalous Impersonation of Service Account for Admin Activity

Eine anomale Dienstkonto-Identitätsübernahme wird erkannt, indem die Audit-Logs für Administratoraktivitäten geprüft werden, um festzustellen, ob bei einer Identitätsübernahmesanfrage für ein Dienstkonto eine Anomalie aufgetreten ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: Anomalous Impersonation of Service Account for Admin Activity-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: Das letzte Dienstkonto in der Identitätsübernahmeanfrage, das für den Zugriff auf Google Cloud verwendet wurde.
     • Dienstname: Der API-Name des Google Cloud-Dienstes, der an der Identitätsdiebstahlanfrage beteiligt ist.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
     • Informationen zur Dienstkonto-Delegierung: Details zu Dienstkonten in der Delegationskette. Das Hauptkonto unten in der Liste ist der Aufrufer der Identitätsübernahmeanfrage.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Name der Ressource: Der Name des Clusters.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.
2. Prüfen Sie die Principals in der Delegierungskette, um festzustellen, ob die Anfrage ungewöhnlich ist und ob ein Konto manipuliert wurde.
3. Wenden Sie sich an den Inhaber des Identitätswechsel-Anrufers in der Liste Informationen zur Dienstkonto-Delegierung. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Erwägen Sie, das potenziell manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Ressourcen identifizieren und mit Ressourceninhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen des Google Cloud-Supports.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: Anomalous Multistep Service Account Delegation for Admin Activity

Anomalous Multistep Service Account Delegation wird erkannt, indem die Audit-Logs zur Administratoraktivität untersucht werden, um festzustellen, ob bei einer Identitätsübernahmeanfrage für ein Dienstkonto eine Anomalie aufgetreten ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: Anomalous Multistep Service Account Delegation for Admin Activity-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: Das letzte Dienstkonto in der Identitätsübernahmeanfrage, das für den Zugriff auf Google Cloud verwendet wurde.
     • Dienstname: Der API-Name des Google Cloud-Dienstes, der an der Identitätsdiebstahlanfrage beteiligt ist.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode.
     • Informationen zur Dienstkonto-Delegierung: Details zu Dienstkonten in der Delegationskette. Das Hauptkonto unten in der Liste ist der Aufrufer der Identitätsübernahmeanfrage.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.
2. Prüfen Sie die Principals in der Delegierungskette, um festzustellen, ob die Anfrage ungewöhnlich ist und ob ein Konto manipuliert wurde.
3. Wenden Sie sich an den Inhaber des Identitätswechsel-Anrufers in der Liste Informationen zur Dienstkonto-Delegierung. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Erwägen Sie, das potenziell manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Ressourcen identifizieren und mit Ressourceninhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen des Google Cloud-Supports.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: Anomalous Multistep Service Account Delegation for Data Access

Anomalous Multistep Service Account Delegation wird erkannt, indem die Audit-Logs für den Datenzugriff geprüft werden, um festzustellen, ob bei einer Identitätsübernahmeanfrage für ein Dienstkonto eine Anomalie aufgetreten ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: Anomalous Multistep Service Account Delegation for Data Access-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: Das letzte Dienstkonto in der Identitätsübernahmeanfrage, das für den Zugriff auf Google Cloud verwendet wurde
     • Dienstname: Der API-Name des Google Cloud-Dienstes, der an der Identitätsdiebstahlanfrage beteiligt ist.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode
     • Informationen zur Delegation des Dienstkontos: Details zu den Dienstkonten in der Delegationskette. Das Hauptkonto unten in der Liste ist der Aufrufer der Identitätsübernahmeanfrage.
   • Betroffene Ressource
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.
2. Prüfen Sie die Principals in der Delegierungskette, um festzustellen, ob die Anfrage ungewöhnlich ist und ob ein Konto manipuliert wurde.
3. Wenden Sie sich an den Inhaber des Identitätswechsel-Anrufers in der Liste Informationen zur Dienstkonto-Delegierung. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Erwägen Sie, das potenziell manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Ressourcen identifizieren und mit Ressourceninhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen des Google Cloud-Supports.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: Anomalous Service Account Impersonator for Admin Activity

Anomalous Service Account Impersonator wird erkannt, indem die Audit-Logs für Administratoraktivitäten geprüft werden, um festzustellen, ob bei einer Identitätsübernahmeanfrage für ein Dienstkonto eine Anomalie aufgetreten ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: Anomalous Service Account Impersonator for Admin Activity-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:

     • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: Das letzte Dienstkonto in der Identitätsübernahmeanfrage, das für den Zugriff auf Google Cloud verwendet wurde
     • Dienstname: Der API-Name des Google Cloud-Dienstes, der an der Identitätsdiebstahlanfrage beteiligt ist.
     • Methodenname: die aufgerufene Methode
     • Informationen zur Delegation des Dienstkontos: Details zu den Dienstkonten in der Delegationskette. Das Hauptkonto unten in der Liste ist der Aufrufer der Identitätsübernahmeanfrage.

   • Betroffene Ressource

   • Weitere Links, insbesondere die folgenden Felder:

     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.
2. Prüfen Sie die Principals in der Delegierungskette, um festzustellen, ob die Anfrage ungewöhnlich ist und ob ein Konto manipuliert wurde.
3. Wenden Sie sich an den Inhaber des Identitätswechsel-Anrufers in der Liste Informationen zur Dienstkonto-Delegierung. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Erwägen Sie, das potenziell manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Ressourcen identifizieren und mit Ressourceninhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen des Google Cloud-Supports.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: Anomalous Service Account Impersonator for Data Access

Die anomale Dienstkonto-Identitätsübernahme wird erkannt, indem die Audit-Logs für den Datenzugriff geprüft werden, um festzustellen, ob bei einer Anfrage zur Identitätsübernahme eines Dienstkontos eine Anomalie aufgetreten ist.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: Anomalous Service Account Impersonator for Data Access-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Notieren Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder.

   Unter Was erkannt wurde:

   • E-Mail-Adresse des Hauptkontos: Das letzte Dienstkonto in der Identitätsübernahmeanfrage, das für den Zugriff auf Google Cloud verwendet wurde
   • Dienstname: Der API-Name des Google Cloud-Dienstes, der an der Identitätsdiebstahlanfrage beteiligt ist.
   • Methodenname: die aufgerufene Methode
   • Informationen zur Delegation des Dienstkontos: Details zu den Dienstkonten in der Delegationskette. Das Hauptkonto unten in der Liste ist der Aufrufer der Identitätsübernahmeanfrage.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.
2. Prüfen Sie die Principals in der Delegierungskette, um festzustellen, ob die Anfrage ungewöhnlich ist und ob ein Konto manipuliert wurde.
3. Wenden Sie sich an den Inhaber des Identitätswechsel-Anrufers in der Liste Informationen zur Dienstkonto-Delegierung. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Erwägen Sie, das potenziell manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Ressourcen identifizieren und mit Ressourceninhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen des Google Cloud-Supports.
• Mit dem Organisationsrichtliniendienst können Sie einschränken, wer Dienstkonten erstellen kann.
• Um IAM-Rollen mit zu vielen Berechtigungen zu identifizieren und zu beheben, verwenden Sie IAM Recommender.

Privilege Escalation: ClusterRole with Privileged Verbs

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat ein RBAC-ClusterRole-Objekt erstellt, das die Verben bind, escalate oder impersonate enthält. Ein Subjekt, das mit einer Rolle mit diesen Verben verknüpft ist, kann andere Nutzer mit höheren Berechtigungen imitieren, an zusätzliche Role- oder ClusterRole-Objekte binden, die zusätzliche Berechtigungen enthalten, oder seine eigenen ClusterRole-Berechtigungen ändern. Dies kann dazu führen, dass diese Personen cluster-admin-Berechtigungen erhalten. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Prüfen Sie die ClusterRole und die zugehörigen ClusterRoleBindings, um festzustellen, ob die Eigentümer diese Berechtigungen tatsächlich benötigen.
2. Erstellen Sie nach Möglichkeit keine Rollen, die die Verben bind, escalate oder impersonate beinhalten.
3. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos enthalten.
4. Verwenden Sie beim Zuweisen von Berechtigungen in einer RBAC-Rolle das Prinzip der geringsten Berechtigung und gewähren Sie die Mindestberechtigungen, die zum Ausführen einer Aufgabe erforderlich sind. Das Prinzip der geringsten Berechtigung reduziert das Risiko einer Rechteausweitung, wenn Ihr Cluster manipuliert wurde, und verringert die Wahrscheinlichkeit eines Sicherheitsvorfalls durch übermäßige Zugriffsrechte.

Privilege Escalation: ClusterRoleBinding to Privileged Role

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat einen RBAC-ClusterRoleBinding erstellt, der auf die Standardsystem:controller:clusterrole-aggregation-controller ClusterRole verweist. Diese standardmäßige ClusterRole hat das Verb escalate, mit dem Subjekte die Berechtigungen ihrer eigenen Rollen ändern können, was eine Berechtigungsausweitung ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Prüfen Sie alle ClusterRoleBinding, die auf die system:controller:clusterrole-aggregation-controller ClusterRole verweisen.
2. Prüfen Sie alle Änderungen an der system:controller:clusterrole-aggregation-controller ClusterRole.
3. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos enthalten, das die ClusterRoleBinding erstellt hat.

Privilege Escalation: Suspicious Kubernetes Container Names - Exploitation and Escape

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat einen Pod mit einer Namenskonvention bereitgestellt, die denen gängiger Tools ähnelt, die für Container-Escapes oder andere Angriffe auf den Cluster verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Bestätigen Sie, dass der Pod rechtmäßig ist.
2. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Pods oder Hauptkontos enthalten.
3. Wenn das Hauptkonto kein IAM- oder Kubernetes-Dienstkonto ist, lassen Sie sich vom rechtmäßigen Inhaber des Kontos bestätigen, dass er die Aktion ausgeführt hat.
4. Wenn das Hauptkonto ein IAM- oder Kubernetes-Dienstkonto ist, identifizieren Sie die Quelle der Aktion, um deren Rechtmäßigkeit festzustellen.
5. Wenn der Pod nicht rechtmäßig ist, entfernen Sie ihn zusammen mit allen zugehörigen RBAC-Bindungen und Dienstkonten, die von der Arbeitslast verwendet wurden und die seine Erstellung zugelassen haben.

Privilege Escalation: Workload Created with a Sensitive Host Path Mount

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat eine Arbeitslast erstellt, die eine hostPath-Volumebereitstellung auf einen sensiblen Pfad im Dateisystem des Hostknotens enthält. Der Zugriff auf diese Pfade im Hostdateisystem kann für den Zugriff auf privilegierte oder vertrauliche Informationen auf dem Knoten und für Container-Escapes verwendet werden. Erlauben Sie nach Möglichkeit keine hostPath-Volumes in Ihrem Cluster. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Überprüfen Sie die Arbeitslast, um festzustellen, ob dieses hostPath-Volume für die beabsichtigte Funktion erforderlich ist. Wenn ja, achten Sie darauf, dass der Pfad zu einem möglichst spezifischen Verzeichnis führt. Beispiel: /etc/myapp/myfiles anstelle von / oder /etc.
2. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten im Zusammenhang mit dieser Arbeitslast enthalten.

Informationen zum Blockieren von hostPath-Volume-Bereitstellungen im Cluster finden Sie in der Anleitung zum Erzwingen von Pod-Sicherheitsstandards.

Privilege Escalation: Workload with shareProcessNamespace enabled

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat eine Arbeitslast bereitgestellt, bei der die Option shareProcessNamespace auf true festgelegt war. Dadurch können alle Container denselben Linux-Prozess-Namespace verwenden. So könnte ein nicht vertrauenswürdiger oder manipulierter Container Berechtigungen eskalieren, indem er auf Umgebungsvariablen, Arbeitsspeicher und andere vertrauliche Daten von Prozessen zugreift, die in anderen Containern ausgeführt werden. Für einige Arbeitslasten ist diese Funktion aus legitimen Gründen erforderlich, z. B. für Sidecar-Container zur Protokollbehandlung oder für Debugging-Container. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Prüfen Sie, ob die Arbeitslast tatsächlich Zugriff auf einen freigegebenen Prozess-Namespace für alle Container in der Arbeitslast benötigt.
2. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Hauptkontos enthalten.
3. Wenn das Hauptkonto kein IAM- oder Kubernetes-Dienstkonto ist, lassen Sie sich vom Inhaber des Kontos bestätigen, dass er die Aktion ausgeführt hat.
4. Wenn das Hauptkonto ein IAM- oder Kubernetes-Dienstkonto ist, stellen Sie fest, ob der Grund für die Ausführung dieser Aktion durch das Dienstkonto rechtmäßig ist.

Service account self-investigation

Die Anmeldedaten eines Dienstkontos werden verwendet, um die Rollen und Berechtigungen zu untersuchen, die mit diesem Dienstkonto verknüpft sind. Dieses Ergebnis deutet darauf hin, dass die Anmeldedaten des Dienstkontos gehackt wurden und sofort Maßnahmen ergriffen werden sollten.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Discovery: Service Account Self-Investigation-Ergebnis, wie unter Ergebnisdetails prüfen weiter oben auf dieser Seite beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Schweregrad: Die dem Ergebnis zugeordnete Risikostufe. Die Schwere ist HIGH, wenn der API-Aufruf, der dieses Ergebnis ausgelöst hat, nicht autorisiert war. Das Dienstkonto ist nicht berechtigt, seine eigenen IAM-Berechtigungen mit der projects.getIamPolicy API abzufragen.
     • Hauptkonto-E-Mail-Adresse: das potenziell manipulierte Dienstkonto.
     • Caller-IP: die interne oder externe IP-Adresse
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname:
     • Vollständiger Name des Projekts: das Projekt, das die potenziell gehackten Kontoanmeldedaten enthält.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.
   1. Klicken Sie auf den Tab JSON, um die vollständige JSON-Datei für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Projekt- und Dienstkontoberechtigungen prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite IAM.

   IAM aufrufen

2. Wählen Sie bei Bedarf das Projekt aus, das im Feld projectID der JSON-Datei des Ergebnisses aufgeführt ist.

3. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter den Kontonamen ein, der unter E-Mail-Adresse des Hauptkontos aufgeführt ist, und prüfen Sie die zugewiesenen Berechtigungen.

4. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dienstkonten auf.

   Zur Seite „Dienstkonten“

5. Geben Sie auf der angezeigten Seite im Feld Filter den Namen des manipulierten Dienstkontos ein und prüfen Sie die Schlüssel und das Datum der Erstellung des Dienstkontos.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Klicken Sie im Bereich „Details zu Ergebnissen“ auf dem Tab Zusammenfassung auf den Link Cloud Logging-URI, um den Log-Explorer zu öffnen.
2. Wählen Sie bei Bedarf Ihr Projekt aus.
3. Prüfen Sie auf der Seite, die geladen wird, die Logs von Aktivitäten aus neuen oder aktualisierten IAM-Ressourcen mithilfe der folgenden Filter:
   • proto_payload.method_name="google.iam.admin.v1.CreateServiceAccount"
   • protoPayload.methodName="SetIamPolicy"
   • protoPayload.authenticationInfo.principalEmail="principalEmail"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Permission Groups Discovery: Cloud Groups.
2. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Konto.
• Löschen Sie das manipulierte Dienstkonto und rotieren und löschen Sie alle Zugriffsschlüssel des Dienstkontos für das manipulierte Projekt. Nach dem Löschen verlieren Ressourcen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff.
• Löschen Sie Projektressourcen, die vom manipulierten Konto erstellt wurden, z. B. unbekannte Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer.

Inhibit System Recovery: Deleted Google Cloud Backup and DR host

Event Threat Detection untersucht Prüfprotokolle, um das Löschen von Hosts zu erkennen, auf denen Anwendungen ausgeführt werden, die durch den Sicherungs- und Notfallwiederherstellungsdienst geschützt sind. Nach dem Löschen eines Hosts können die mit dem Host verknüpften Anwendungen nicht mehr gesichert werden.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Inhibit System Recovery: Deleted Google Cloud Backup and DR host-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Anwendungsname: Der Name einer Datenbank oder VM, die mit Sicherung und Notfallwiederherstellung verbunden ist.
     • Hostname: Der Name eines Hosts, der mit dem Sicherungs- und Notfallwiederherstellungssystem verbunden ist.
     • Hauptsubjekt: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat
   • Betroffene Ressource
     • Ressourcen-Anzeigename: das Projekt, in dem der Host gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • MITRE ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung sammeln, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

1. Rufen Sie im Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf.
2. Prüfen Sie, ob der gelöschte Host nicht mehr in der Liste der Sicherungs- und Notfallwiederherstellungshosts enthalten ist.
3. Wählen Sie die Option Host hinzufügen aus, um den gelöschten Host wieder hinzuzufügen.

Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR remove plan

In Security Command Center werden Prüfprotokolle geprüft, um das anomale Löschen eines Sicherungsplans für den Sicherungs- und Notfallwiederherstellungsdienst zu erkennen, mit dem Sicherungsrichtlinien auf eine Anwendung angewendet werden.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR remove plan-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Anwendungsname: Der Name einer Datenbank oder VM, die mit Sicherung und Notfallwiederherstellung verbunden ist.
     • Profilname: Gibt das Speicherziel für Sicherungen von Anwendungs- und VM-Daten an.
     • Vorlagenname: Der Name einer Reihe von Richtlinien, die Häufigkeit, Zeitplan und Aufbewahrungszeit der Sicherungen definieren.
   • Betroffene Ressource
     • Anzeigename der Ressource: das Projekt, in dem der Plan gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • MITRE ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung sammeln, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

1. Rufen Sie im Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf.
2. Suchen Sie auf dem Tab App-Manager nach den betroffenen Anwendungen, die nicht mehr geschützt sind, und prüfen Sie die Sicherungsrichtlinien für jede Anwendung.

Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete template

Das Security Command Center prüft Audit-Logs, um das anomale Löschen einer Vorlage zu erkennen. Eine Vorlage ist eine Basiskonfiguration für Sicherungen, die auf mehrere Anwendungen angewendet werden kann.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete template-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Name der Vorlage: Der Name einer Reihe von Richtlinien, die Häufigkeit, Zeitplan und Aufbewahrungszeit der Sicherung definieren
     • Hauptsubjekt: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat
   • Betroffene Ressource
     • Ressourcen-Anzeigename: das Projekt, in dem die Vorlage gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • MITRE ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung sammeln, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

1. Rufen Sie im Projekt, in dem die Maßnahme ergriffen wurde, die Verwaltungskonsole auf.
2. Suchen Sie auf dem Tab App-Manager nach den betroffenen Anwendungen, die nicht mehr geschützt sind, und prüfen Sie die Sicherungsrichtlinien für jede Anwendung.
3. Wenn Sie eine Vorlage wieder hinzufügen möchten, rufen Sie den Tab Sicherungspläne auf, wählen Sie Vorlagen und dann die Option Vorlage erstellen aus.

Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete policy

Audit-Logs werden geprüft, um das Löschen einer Richtlinie zu erkennen. Eine Richtlinie definiert, wie eine Sicherung erstellt und wo sie gespeichert wird.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete policy-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Richtlinienname: Der Name einer einzelnen Richtlinie, der Häufigkeit, Zeitplan und Aufbewahrungszeit der Sicherung definiert.
     • Hauptsubjekt: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat
   • Betroffene Ressource
     • Anzeigename der Ressource: das Projekt, in dem die Richtlinie gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • MITRE ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln. 1. Rufen Sie im Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Wählen Sie auf dem Tab App-Manager die betroffene Anwendung aus und prüfen Sie die Richtlinieneinstellungen, die auf diese Anwendung angewendet werden.

Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete profile

Audit-Logs werden geprüft, um das Löschen eines Profils zu erkennen. In einem Profil wird festgelegt, welche Speicherpools zum Speichern von Sicherungen verwendet werden.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete profile-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Profilname: Gibt das Speicherziel für Sicherungen von Anwendungs- und VM-Daten an.
     • Hauptsubjekt: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat
   • Betroffene Ressource
     • Ressourcen-Anzeigename: das Projekt, in dem das Profil gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • MITRE ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln. 1. Rufen Sie im Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Wählen Sie auf dem Tab Sicherungspläne die Option Profile aus, um eine Liste aller Profile aufzurufen. 3. Prüfen Sie die Profile, um sicherzustellen, dass alle erforderlichen Profile vorhanden sind. 4. Wenn das gelöschte Profil irrtümlicherweise entfernt wurde, wählen Sie Profil erstellen aus, um Speicherziele für Ihre Sicherungs- und Notfallwiederherstellungs-Appliances zu definieren.

Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete storage pool

Audit-Logs werden untersucht, um das Löschen eines Speicherpools zu erkennen. Ein Speicherpool ordnet einen Cloud Storage-Bucket der Sicherung und Notfallwiederherstellung zu.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR delete storage pool-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Name des Speicherpools: Der Name der Speicher-Buckets, in denen Sicherungen gespeichert werden.
     • Hauptsubjekt: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat
   • Betroffene Ressource
     • Anzeigename der Ressource: das Projekt, in dem der Speicherpool gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • MITRE ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln. 1. Rufen Sie im Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Wählen Sie auf dem Tab „Verwalten“ die Option Speicherpools aus, um eine Liste aller Speicherpools aufzurufen. 3. Prüfen Sie die Verknüpfungen von Speicherpools mit Sicherungsgeräten. 4. Wenn einer aktiven Appliance kein Speicherpool zugewiesen ist, wählen Sie OnVault-Pool hinzufügen aus, um ihn wieder hinzuzufügen.

Data Destruction: Google Cloud Backup and DR expire image

Ein potenziell böswilliger Nutzer hat die Löschung eines Sicherungsbilds beantragt.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR expire image-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Richtlinienname: Der Name einer einzelnen Richtlinie, der Sicherungshäufigkeit, -zeitplan und -aufbewahrungsdauer definiert.
     • Name der Vorlage: Der Name einer Reihe von Richtlinien, die Häufigkeit, Zeitplan und Aufbewahrungsdauer der Sicherungen definieren.
     • Profilname: Gibt das Speicherziel für Sicherungen von Anwendungs- und VM-Daten an.
     • Hauptsubjekt: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat
   • Betroffene Ressource
     • Ressourcen-Anzeigename: das Projekt, in dem das Sicherungs-Image gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • MITRE ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln. 1. Rufen Sie im Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Rufen Sie den Tab „Überwachen“ auf und wählen Sie „Jobs“ aus, um den Status des Löschjobs für Back-ups zu prüfen. 3. Wenn ein Löschauftrag nicht autorisiert ist, rufen Sie die IAM-Berechtigungen auf, um Nutzer mit Zugriff auf Sicherungsdaten zu überprüfen.

Data Destruction: Google Cloud Backup and DR expire all images

Ein potenziell böswilliger Akteur hat beantragt, alle mit einer Anwendung verknüpften Sicherungs-Images zu löschen.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR expire all images-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Richtlinienname: Der Name einer einzelnen Richtlinie, der Sicherungshäufigkeit, -zeitplan und -aufbewahrungsdauer definiert.
     • Name der Vorlage: Der Name einer Reihe von Richtlinien, die Häufigkeit, Zeitplan und Aufbewahrungsdauer der Sicherungen definieren.
     • Profilname: Gibt das Speicherziel für Sicherungen von Anwendungs- und VM-Daten an.
     • Hauptsubjekt: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat
   • Betroffene Ressource
     • Ressourcen-Anzeigename: das Projekt, in dem die Sicherungsbilder gelöscht wurden
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • MITRE ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln. 1. Rufen Sie im Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Rufen Sie den Tab „Überwachen“ auf und wählen Sie „Jobs“ aus, um den Status des Löschjobs für Back-ups zu prüfen. 3. Wenn ein Löschauftrag nicht autorisiert ist, rufen Sie die IAM-Berechtigungen auf, um Nutzer mit Zugriff auf Sicherungsdaten zu überprüfen.

Data Destruction: Google Cloud Backup and DR remove appliance

Audit-Logs werden geprüft, um das Entfernen einer Sicherungs- und Wiederherstellungs-Appliance zu erkennen. Eine Sicherungs- und Wiederherstellungs-Appliance ist eine wichtige Komponente für Sicherungsvorgänge.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Inhibit System Recovery: Google Cloud Backup and DR remove appliance-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Appliance-Name: Der Name einer Datenbank oder VM, die mit Sicherung und Notfallwiederherstellung verbunden ist.
     • Hauptsubjekt: Ein Nutzer, der eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat
   • Betroffene Ressource
     • Anzeigename der Ressource: das Projekt, in dem das Gerät gelöscht wurde
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • MITRE ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln. 1. Rufen Sie im Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf. 2. Suchen Sie auf dem Tab App-Manager nach den betroffenen Anwendungen, die nicht mehr geschützt sind, und prüfen Sie die Sicherungsrichtlinien für jede Anwendung. 3. Wenn Sie eine neue Appliance erstellen und den Schutz auf nicht geschützte Apps anwenden möchten, rufen Sie in der Google Cloud Console „Sicherung und Notfallwiederherstellung“ auf und wählen Sie die Option „Weitere Sicherungs- oder Wiederherstellungs-Appliance bereitstellen“ aus. 4. Konfigurieren Sie im Menü Speicher jedes neue Gerät mit einem Speicherziel. Nachdem Sie eine Appliance konfiguriert haben, wird sie als Option angezeigt, wenn Sie ein Profil für Ihre Anwendungen erstellen.

Impact: Google Cloud Backup and DR reduced backup expiration

Event Threat Detection prüft Prüfprotokolle, um festzustellen, ob das Ablaufdatum für eine Sicherung auf einer Appliance für Sicherungs- und Notfallwiederherstellungsdienste verkürzt wurde.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Impact: Google Cloud Backup and DR reduced backup expiration-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Bereich mit den Details zum Ergebnis wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Beschreibung: Informationen zur Erkennung
     • Inhaber des Hauptkontos: Ein Nutzer- oder Dienstkonto, das eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat
   • Betroffene Ressource
     • Anzeigename der Ressource: das Projekt, in dem das Ablaufdatum der Sicherung verkürzt wurde.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • MITRE ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Principal subject an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung sammeln, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

1. Rufen Sie im Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf.
2. Suchen Sie auf dem Tab App-Manager nach der betroffenen Anwendung, für die die Gültigkeitsdauer der Sicherung verkürzt wurde, und prüfen Sie, ob die Gültigkeitsdauer vom Hauptkontoinhaber beabsichtigt war.
3. Wenn Sie eine neue Sicherung der Anwendung starten möchten, wählen Sie Sicherungskonfigurationen verwalten aus, um eine On-Demand-Sicherung zu erstellen oder eine neue Sicherung zu planen.

Impact: Google Cloud Backup and DR reduced backup frequency

Event Threat Detection prüft Prüfprotokolle, um festzustellen, ob der Sicherungsplan geändert wurde, um die Sicherungshäufigkeit zu reduzieren.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Impact: Google Cloud Backup and DR reduced backup frequency-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Bereich mit den Details zum Ergebnis wird auf dem Tab Zusammenfassung geöffnet.
2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:
   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Beschreibung: Informationen zur Erkennung
     • Inhaber des Hauptkontos: Ein Nutzer- oder Dienstkonto, das eine Aktion erfolgreich ausgeführt hat
   • Betroffene Ressource
     • Anzeigename der Ressource: das Projekt, für das die Sicherungshäufigkeit reduziert wurde.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • MITRE ATTACK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Logging-URI: Link zum Öffnen des Log-Explorers.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Wenden Sie sich im Feld Principal subject an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung sammeln, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

1. Rufen Sie im Projekt, in dem die Aktion ausgeführt wurde, die Verwaltungskonsole auf.
2. Suchen Sie auf dem Tab App-Manager nach der betroffenen Anwendung, für die die Sicherungshäufigkeit reduziert wurde, und prüfen Sie, ob die Änderung vom Administrator beabsichtigt war.
3. Wenn Sie eine neue Sicherung der Anwendung starten möchten, wählen Sie Sicherungskonfigurationen verwalten aus, um eine On-Demand-Sicherung zu erstellen oder eine neue Sicherung zu planen.

Impact: Suspicious Kubernetes Container Names - Coin Mining

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Jemand hat einen Pod mit einer Namenskonvention bereitgestellt, die der von gängigen Kryptowährungs-Coin-Minern ähnelt. Dies kann ein Versuch eines Angreifers sein, der bereits den ersten Zugriff auf den Cluster erhalten hat, die Ressourcen des Clusters für das Mining von Kryptowährungen zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Protokollmeldung zu dieser Benachrichtigung.

1. Bestätigen Sie, dass der Pod rechtmäßig ist.
2. Prüfen Sie, ob die Audit-Logs in Cloud Logging weitere Anzeichen für schädliche Aktivitäten des Pods oder Hauptkontos enthalten.
3. Wenn das Hauptkonto kein IAM- oder Kubernetes-Dienstkonto ist, lassen Sie sich vom rechtmäßigen Inhaber des Kontos bestätigen, dass er die Aktion ausgeführt hat.
4. Wenn das Hauptkonto ein IAM- oder Kubernetes-Dienstkonto ist, identifizieren Sie die Quelle der Aktion, um deren Rechtmäßigkeit festzustellen.
5. Wenn der Pod nicht rechtmäßig ist, entfernen Sie ihn zusammen mit allen zugehörigen RBAC-Bindungen und Dienstkonten, die von der Arbeitslast verwendet wurden und die seine Erstellung zugelassen haben.

Lateral Movement: Modified Boot Disk Attached to Instance

Audit-Logs werden geprüft, um verdächtige Laufwerksbewegungen unter den Ressourcen von Compute Engine-Instanzen zu erkennen. Ein potenziell manipuliertes Bootlaufwerk wurde an Ihre Compute Engine angehängt.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Lateral Movement: Modify Boot Disk Attaching to Instance-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Notieren Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Werte der folgenden Felder.

   Unter Was erkannt wurde:

   • Hauptkonto-E-Mail-Adresse: das Dienstkonto, das die Aktion ausgeführt hat
   • Dienstname: Der API-Name des Google Cloud-Dienstes, auf den über das Dienstkonto zugegriffen wurde.
   • Methodenname: die aufgerufene Methode

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Verwenden Sie Dienstkontotools wie die Aktivitätsanalyse, um die Aktivitäten des verknüpften Dienstkontos zu untersuchen.
2. Wenden Sie sich im Feld Hauptkonto-E-Mail-Adresse an den Inhaber des Dienstkontos. Prüfen Sie, ob die Aktion vom rechtmäßigen Inhaber ausgeführt wurde.

Schritt 3: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts, für das die Maßnahme ergriffen wurde.
• Sie können Secure Boot für Ihre Compute Engine-VM-Instanzen verwenden.
• Erwägen Sie, das potenziell manipulierte Dienstkonto zu löschen und alle Dienstkontoschlüssel für das potenziell manipulierte Projekt zu rotieren und zu löschen. Nach dem Löschen verlieren Anwendungen, die das Dienstkonto für die Authentifizierung verwenden, den Zugriff. Bevor Sie fortfahren, sollte Ihr Sicherheitsteam alle betroffenen Anwendungen identifizieren und mit den Anwendungsinhabern zusammenarbeiten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.
• Ermitteln Sie gemeinsam mit Ihrem Sicherheitsteam unbekannte Ressourcen, einschließlich Compute Engine-Instanzen, Snapshots, Dienstkonten und IAM-Nutzer. Ressourcen löschen, die nicht mit autorisierten Konten erstellt wurden.
• Antworten Sie auf alle Benachrichtigungen des Google Cloud-Supports.

Privilege Escalation: AlloyDB Over-Privileged Grant

Erkennt, wenn einem oder mehreren Datenbanknutzern alle Berechtigungen für eine AlloyDB for PostgreSQL-Datenbank (oder alle Funktionen oder Prozeduren in einer Datenbank) gewährt werden.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Privilege Escalation: AlloyDB Over-Privileged Grant-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs „Ergebnisdetails“ die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Anzeigename der Datenbank: Der Name der betroffenen Datenbank in der AlloyDB for PostgreSQL-Instanz.
     • Datenbanknutzername: der PostgreSQL-Nutzer, der zu viele Berechtigungen gewährt hat.
     • Datenbankabfrage: Die ausgeführte PostgreSQL-Abfrage, mit der die Berechtigungen gewährt wurden.
     • Empfänger von Datenbankberechtigungen: die Empfänger der zu weit gefassten Berechtigungen.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der Ressourcenname der betroffenen AlloyDB for PostgreSQL-Instanz.
     • Vollständiger Name des übergeordneten Elements: Der Ressourcenname der AlloyDB for PostgreSQL-Instanz.
     • Vollständiger Name des Projekts: das Google Cloud-Projekt, das die AlloyDB for PostgreSQL-Instanz enthält.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON, um die vollständige JSON-Datei für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Datenbankberechtigungen prüfen

1. Verbinden Sie sich mit der AlloyDB for PostgreSQL-Instanz.
2. Zugriffsberechtigungen auflisten und anzeigen für Folgendes:
   • Datenbanken Verwenden Sie den Metabefehl \l oder \list und prüfen Sie, welche Berechtigungen für die Datenbank zugewiesen sind, die unter Datenbank-Anzeigename (aus Schritt 1) aufgeführt ist.
   • Funktionen oder Verfahren Verwenden Sie den Metabefehl \df, um zu prüfen, welche Berechtigungen für Funktionen oder Prozeduren in der Datenbank zugewiesen sind, die im Datenbank-Anzeigenamen (aus Schritt 1) aufgeführt sind.

Schritt 3: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link in Cloud Logging URI (aus Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs, die sich auf die relevante Cloud SQL-Instanz beziehen.
2. Prüfen Sie im Log-Explorer die PostgreSQL-pgaudit-Logs, in denen ausgeführte Abfragen an die Datenbank aufgezeichnet werden. Verwenden Sie dazu die folgenden Filter:
   • protoPayload.request.database="var class="edit">database"

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Exfiltration over Web Service.
2. Um festzustellen, ob zusätzliche Schritte zur Abhilfe erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Untersuchungsergebnisse mit dem MITRE-Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber der Instanz mit zu hohen Berechtigungen.
• Ziehen Sie in Betracht, alle Berechtigungen für die Begünstigten zu widerrufen, die in Database grantees (Datenbankbegünstigte) aufgeführt sind, bis die Untersuchung abgeschlossen ist.
• Wenn Sie den Zugriff auf die Datenbank einschränken möchten (Datenbank-Anzeigename aus Schritt 1), entziehen Sie den Berechtigungsnehmern unnötige Berechtigungen (Datenbank-Berechtigungsnehmer aus Schritt 1).

Privilege Escalation: AlloyDB Database Superuser Writes to User Tables

Erkennt, wenn das Superuser-Konto der AlloyDB for PostgreSQL-Datenbank (postgres) in Nutzertabellen schreibt. Der Superuser (eine Rolle mit sehr weitreichendem Zugriff) sollte im Allgemeinen nicht zum Schreiben in Nutzertabellen verwendet werden. Für normale tägliche Aktivitäten sollte ein Nutzerkonto mit eingeschränktem Zugriff verwendet werden. Wenn ein Superuser in eine Nutzertabelle schreibt, könnte das darauf hindeuten, dass ein Angreifer seine Berechtigungen erweitert oder den Standardnutzer der Datenbank kompromittiert hat und Daten ändert. Es kann auch auf normale, aber unsichere Praktiken hinweisen.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Privilege Escalation: AlloyDB Database Superuser Writes to User Tables-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung des Bereichs „Ergebnisdetails“ die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Anzeigename der Datenbank: Der Name der betroffenen Datenbank in der AlloyDB for PostgreSQL-Instanz.
     • Nutzername der Datenbank: der Superuser.
     • Datenbankabfrage: Die SQL-Abfrage, die beim Schreiben in Nutzertabellen ausgeführt wird.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der Ressourcenname der betroffenen AlloyDB for PostgreSQL-Instanz.
     • Vollständiger Name des übergeordneten Elements: Der Ressourcenname der AlloyDB for PostgreSQL-Instanz.
     • Vollständiger Name des Projekts: das Google Cloud-Projekt, das die AlloyDB for PostgreSQL-Instanz enthält.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON, um die vollständige JSON-Datei für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console Log-Explorer. Klicken Sie dazu auf den Link in cloudLoggingQueryURI (aus Schritt 1). Die Seite Log-Explorer enthält alle Logs, die sich auf die relevante AlloyDB for PostgreSQL-Instanz beziehen.
2. Prüfen Sie die Logs auf PostgreSQL-pgaudit-Logs, die die vom Superuser ausgeführten Abfragen enthalten. Verwenden Sie dazu die folgenden Filter:
   • protoPayload.request.user="postgres"

Schritt 3: Forschungsangriffe und Reaktionsmethoden

1. Sehen Sie sich den MITRE-ATT&CK-Framework-Eintrag für diesen Ergebnistyp an: Exfiltration over Web Service.
2. Um festzustellen, ob zusätzliche Schritte zur Abhilfe erforderlich sind, kombinieren Sie Ihre Untersuchungsergebnisse mit dem MITRE-Forschung.

Schritt 4: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Prüfen Sie, welche Nutzer eine Verbindung zur Datenbank herstellen dürfen.
• Sie sollten das Passwort für den Superuser ändern.
• Erstellen Sie einen neuen Nutzer mit eingeschränktem Zugriff für die verschiedenen Arten von Abfragen, die in der Instanz verwendet werden.
  • Weisen Sie dem neuen Nutzer nur die erforderlichen Berechtigungen zu, die er für die Ausführung seiner Abfragen benötigt.
  • Aktualisieren Sie die Anmeldedaten für die Clients, die eine Verbindung zur AlloyDB for PostgreSQL-Instanz herstellen.

Metadaten-Erkennung für Compute Engine Administrator

Persistence: GCE Admin Added SSH Key

Beschreibung	Aktionen
Der Metadatenschlüssel ssh-keys der Compute Engine-Instanz wurde auf einer vorhandenen Instanz geändert.	Der Metadatenschlüssel ssh-keys der Compute Engine-Instanz wurde auf einer Instanz geändert, die vor mehr als sieben Tagen erstellt wurde. Prüfen Sie, ob die Änderung absichtlich von einem Mitglied vorgenommen oder von einem Angreifer implementiert wurde, um neuen Zugriff auf Ihre Organisation einzuführen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.instance_id=INSTANCE_ID protoPayload.serviceName="compute.googleapis.com" (protoPayload.metadata.instanceMetaData.addedMetadataKey : "ssh-keys" OR protoPayload.metadata.instanceMetaData.modifiedMetadataKey : "ssh-keys" ) logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity Dabei gilt: INSTANCE_ID: der im Ergebnis aufgeführte gceInstanceId ORGANIZATION_ID: Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1098/004/

Persistence: GCE Admin Added Startup Script

Beschreibung	Aktionen
Der Metadatenschlüssel startup-script oder startup-script-url der Compute Engine-Instanz wurde auf einer vorhandenen Instanz geändert.	Einer der Metadatenschlüssel startup-script oder startup-script-url der Compute Engine-Instanz wurde auf einer Instanz geändert, die vor mehr als sieben Tagen erstellt wurde. Prüfen Sie, ob die Änderung absichtlich von einem Mitglied vorgenommen oder von einem Angreifer implementiert wurde, um neuen Zugriff auf Ihre Organisation einzuführen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.instance_id=INSTANCE_ID protoPayload.serviceName="compute.googleapis.com" ((protoPayload.metadata.instanceMetaData.addedMetadataKey : "startup-script" OR protoPayload.metadata.instanceMetaData.modifiedMetadataKey : "startup-script" ) OR (protoPayload.metadata.instanceMetaData.addedMetadataKey : "startup-script-url" OR protoPayload.metadata.instanceMetaData.modifiedMetadataKey : "startup-script-url" )) logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity Dabei gilt: INSTANCE_ID: der im Ergebnis aufgeführte gceInstanceId ORGANIZATION_ID: Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1098/004/

Google Workspace-Logerkennung

Wenn Sie Ihre Google Workspace-Logs für Cloud Logging freigeben, generiert Event Threat Detection Ergebnisse für mehrere Google Workspace-Bedrohungen. Da es sich bei Google Workspace-Logs um Logs auf Organisationsebene handelt, können sie nur mit Event Threat Detection gescannt werden, wenn Sie Security Command Center auf Organisationsebene aktivieren.

Event Threat Detection reichert Logereignisse an und schreibt Ergebnisse in Security Command Center. Die folgende Tabelle enthält Google Workspace-Bedrohungen, relevante MITRE ATT&CK-Framework-Einträge und Details zu den Ereignissen, die Ergebnisse auslösen. Sie können Logs auch mit bestimmten Filtern prüfen und alle Informationen kombinieren, um auf Google Workspace-Bedrohungen zu reagieren.

Initial Access: Disabled Password Leak

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Das Konto eines Mitglieds ist deaktiviert, weil ein Passwortleck erkannt wurde.	Setzen Sie die Passwörter für die betroffenen Konten zurück und raten Sie Mitgliedern, starke, eindeutige Passwörter für Unternehmenskonten zu verwenden.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="login.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1078/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/attachment/activity/login#account_disabled_password_leak

Initial Access: Suspicious Login Blocked

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Es wurde eine verdächtige Anmeldung im Konto eines Mitglieds erkannt und blockiert.	Auf dieses Konto kann ein Ziel von Angreifern sein. Das Nutzerkonto muss den Sicherheitsrichtlinien Ihrer Organisation für starke Passwörter und Multi-Faktor-Authentifizierung entsprechen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="login.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1078/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/attachment/activity/login#suspicious_login

Initial Access: Account Disabled Hijacked

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Das Konto eines Mitglieds wurde aufgrund verdächtiger Aktivitäten gesperrt.	Dieses Konto wurde gehackt. Setzen Sie das Kontopasswort zurück und fordern Sie Nutzer auf, starke, eindeutige Passwörter für Unternehmenskonten zu erstellen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="login.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1078/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/appendix/activity/login#account_disabled_hijacked

Impair Defenses: Two Step Verification Disabled

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Ein Mitglied hat die Bestätigung in zwei Schritten deaktiviert.	Prüfen Sie, ob der Nutzer die Bestätigung in zwei Schritten deaktivieren wollte. Wenn Ihre Organisation die Bestätigung in zwei Schritten erfordert, sorgen Sie dafür, dass der Nutzer sie sofort aktiviert.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="login.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1562/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/appendix/activity/login#2sv_disable

Initial Access: Government Based Attack

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Angreifer, die von staatlichen Stellen unterstützt werden, haben möglicherweise versucht, ein Mitgliedskonto oder einen Computer zu manipulieren.	Auf dieses Konto kann ein Ziel von Angreifern sein. Das Nutzerkonto muss den Sicherheitsrichtlinien Ihrer Organisation für starke Passwörter und Multi-Faktor-Authentifizierung entsprechen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="login.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Fdata_access Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1078/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/attachment/activity/login#gov_attack_warning

Persistence: SSO Enablement Toggle

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Die Einstellung "SSO (Einmalanmeldung) aktivieren" für das Administratorkonto wurde deaktiviert.	Die SSO-Einstellungen für Ihre Organisation wurden geändert. Prüfen Sie, ob die Änderung absichtlich von einem Mitglied vorgenommen oder von einem Angreifer implementiert wurde, um neuen Zugriff auf Ihre Organisation einzuführen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="admin.googleapis.com" protopayload.metadata.event.parameter.value=DOMAIN_NAME logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity Dabei gilt: DOMAIN_NAME: der im Ergebnis aufgeführte domainName ORGANIZATION_ID: Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1098/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/appendix/activity/admin-domain-settings#TOGGLE_SSO_ENABLED

Persistence: SSO Settings Changed

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Die SSO-Einstellungen für das Administratorkonto wurden geändert.	Die SSO-Einstellungen für Ihre Organisation wurden geändert. Prüfen Sie, ob die Änderung absichtlich von einem Mitglied vorgenommen oder von einem Angreifer implementiert wurde, um neuen Zugriff auf Ihre Organisation einzuführen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="admin.googleapis.com" protopayload.metadata.event.parameter.value=DOMAIN_NAME logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity Dabei gilt: DOMAIN_NAME: der im Ergebnis aufgeführte domainName ORGANIZATION_ID: Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1098/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/appendix/activity/admin-domain-settings#CHANGE_SSO_SETTINGS

Impair Defenses: Strong Authentication Disabled

Dieses Ergebnis ist nicht verfügbar, wenn Sie Security Command Center auf Projektebene aktivieren.

Beschreibung	Aktionen
Die Bestätigung in zwei Schritten wurde für die Organisation deaktiviert.	Die Bestätigung in zwei Schritten ist für Ihre Organisation nicht mehr erforderlich. Prüfen Sie, ob dies eine beabsichtigte Richtlinienänderung durch einen Administrator war oder ob es sich um einen Versuch durch einen Angreifer handelt, um den Kontodiebstahl zu vereinfachen.	Prüfen Sie Logs mit den folgenden Filtern: protopayload.resource.labels.service="admin.googleapis.com" logName="organizations/ORGANIZATION_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity Ersetzen Sie ORGANIZATION_ID durch Ihre Organisations-ID.
		Untersuchen Sie Ereignisse, die dieses Ergebnis auslösen: MITRE: https://attack.mitre.org/techniques/T1562/ Workspace-Ereignisdetails: https://developers.google.com/admin-sdk/reports/v1/appendix/activity/admin-security-settings#ENFORCE_STRONG_AUTHENTICATION

Auf Google Workspace-Bedrohungen reagieren

Ergebnisse für Google Workspace sind nur für die Aktivierung von Security Command Center auf Organisationsebene verfügbar. Google Workspace-Logs können nicht auf Aktivierungen auf Projektebene geprüft werden.

Als Google Workspace-Administrator können Sie die Sicherheitstools des Dienstes verwenden, um diese Bedrohungen zu beheben:

• Google Workspace-Benachrichtigungszentrale
• Google Workspace-Sicherheitscenter

Die Tools umfassen Benachrichtigungen, ein Sicherheits-Dashboard und Sicherheitsempfehlungen und helfen Ihnen, Bedrohungen zu untersuchen und zu beheben.

Wenn Sie kein Google Workspace-Administrator sind, gehen Sie so vor:

• Wenn Sie noch Zugriff auf Ihr Konto haben, ändern Sie Ihr Passwort oder setzen Sie es zurück und aktivieren Sie die Bestätigung in zwei Schritten.
• Wenden Sie sich an Ihren Google Workspace-Administrator oder an das Team in Ihrem Unternehmen, das Ihr Google Workspace-Konto verwaltet. Verwenden Sie diese Ergebnisse als Hinweis darauf, dass ein Konto möglicherweise manipuliert wurde.

Cloud IDS-Bedrohungserkennungen

Cloud IDS: THREAT_ID

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Cloud IDS-Ergebnisse werden von Cloud IDS generiert, einem Sicherheitsdienst, der den Traffic zu und von Ihren Google Cloud-Ressourcen auf Bedrohungen überwacht. Wenn Cloud IDS eine Bedrohung erkennt, sendet es Informationen zur Bedrohung, z. B. die Quell-IP-Adresse, die Zieladresse und die Portnummer, an Event Threat Detection. Dieser Dienst stellt dann eine Bedrohungswarnung aus.

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Cloud IDS: THREAT_ID-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben.

2. Sehen Sie sich in den Ergebnisdetails auf dem Tab Zusammenfassung die Werte in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Protokoll: das verwendete Netzwerkprotokoll
     • Ereigniszeit: Zeitpunkt des Ereignisses
     • Beschreibung: Weitere Informationen zur Feststellung
     • Severity: Schweregrad der Benachrichtigung
     • Ziel-IP: Die Ziel-IP des Netzwerkverkehrs
     • Zielport: Der Zielport des Netzwerktraffics
     • Quell-IP: Die Quell-IP des Netzwerktraffics
     • Quellport: Der Quellport des Netzwerkverkehrs
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: Das Projekt, das das Netzwerk mit der Bedrohung enthält
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • Cloud Logging-URI: Link zu Cloud IDS-Logging-Einträgen. Diese Einträge enthalten die erforderlichen Informationen, um in der Threat Vault von Palo Alto Networks zu suchen.
   • Detection Service
     • Ergebniskategorie: Der Name der Cloud IDS-Bedrohung

3. Klicken Sie auf den Tab JSON, um die vollständige JSON-Datei für das Ergebnis aufzurufen.

Schritt 2: Angriffs- und Reaktionsmethoden nachschlagen

Nachdem Sie sich die Details zur Feststellung angesehen haben, lesen Sie die Cloud IDS-Dokumentation zur Untersuchung von Bedrohungswarnungen, um eine geeignete Reaktion zu bestimmen.

Weitere Informationen zum erkannten Ereignis finden Sie im ursprünglichen Protokolleintrag. Klicken Sie dazu in den Details zur Feststellung auf den Link im Feld Cloud Logging URI.

Container Threat Detection-Antworten

Weitere Informationen zu Container Threat Detection finden Sie unter Funktionsweise von Container Threat Detection.

Added Binary Executed

Eine Binärdatei, die nicht Teil des ursprünglichen Container-Image war, wurde ausgeführt. Angreifer installieren häufig Ausbeutungstools und Malware nach dem anfänglichen Manipulationsprozess. Es ist eine wichtige Best Practice, dafür zu sorgen, dass Ihre Container unveränderlich sind. Dieser Hinweis ist von geringer Bedeutung, da Ihre Organisation diese Best Practice möglicherweise nicht befolgt. Entsprechende Execution: Added Malicious Binary Executed-Ergebnisse werden ausgegeben, wenn der Hash des Binärcodes ein bekannter Kompromittierungsindikator (IoC) ist. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Added Binary Executed-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Programm-Binärdatei: Der absolute Pfad der hinzugefügten Binärdatei.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen der hinzugefügten Binärdatei angegeben werden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf JSON und notieren Sie sich die folgenden Felder:

   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das den Cluster enthält.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • Container_Image_Uri: der Name des bereitgestellten Container-Images.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

4. Suchen Sie nach weiteren Ergebnissen, die für diesen Container zu einer ähnlichen Zeit aufgetreten sind. Ähnliche Ergebnisse können darauf hinweisen, dass diese Aktivität böswillig war, anstatt dass Best Practices nicht eingehalten wurden.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project project_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project project_name
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • cluster_name: der in resource.labels.cluster_name aufgeführte Cluster
   • location: der in resource.labels.location aufgeführte Standort
   • project_name: der in resource.project_display_name aufgeführte Projektname

5. Rufen Sie die hinzugefügte Binärdatei mit folgendem Befehl ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name:Process_Binary_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Dateipfad zum Speichern der hinzugefügten Binärdatei.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie Folgendes ausführen:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Native API.
2. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenn das Binärprogramm in den Container aufgenommen werden sollte, erstellen Sie das Container-Image neu und fügen Sie das Binärprogramm hinzu. So kann der Container unveränderlich sein.
• Andernfalls wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Added Library Loaded

Eine Bibliothek, die nicht Teil des ursprünglichen Container-Image war, wurde geladen. Angreifer könnten schädliche Bibliotheken in vorhandene Programme laden, um den Schutz vor Codeausführungen zu umgehen und schädlichen Code zu verbergen. Es ist eine wichtige Best Practice, dafür zu sorgen, dass Ihre Container unveränderlich sind. Dieser Hinweis ist von geringer Bedeutung, da Ihre Organisation diese Best Practice möglicherweise nicht befolgt. Es gibt entsprechende Execution: Added Malicious Library Loaded-Ergebnisse, wenn der Hash des Binärprogramms ein bekannter Indikator für Manipulation (IoC) ist. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Added Library Loaded-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Binärprogramm des Programms: der vollständige Pfad der Prozessbinärdatei, die die Bibliothek geladen hat.
     • Bibliotheken: Details zur hinzugefügten Bibliothek.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei angegeben werden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der vollständige Ressourcenname des Clusters.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON und notieren Sie sich die folgenden Felder:

   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das das Asset enthält.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • Container_Image_Uri: der Name des ausgeführten Container-Images.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

4. Suchen Sie nach weiteren Ergebnissen, die für diesen Container zu einer ähnlichen Zeit aufgetreten sind. Ähnliche Ergebnisse können darauf hinweisen, dass diese Aktivität böswillig war, anstatt dass Best Practices nicht eingehalten wurden.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den in resource.name aufgeführten Cluster aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project resource.project_display_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project resource.project_display_name
   

5. Rufen Sie die hinzugefügte Bibliothek ab, indem Sie folgenden Befehl ausführen:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name: Added_Library_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Dateipfad, um die hinzugefügte Bibliothek zu speichern.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie Folgendes ausführen:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Freigegebene Module.
2. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenn die Bibliothek im Container enthalten sein sollte, erstellen Sie das Container-Image noch einmal mit der Bibliothek. So kann der Container unveränderlich sein.
• Andernfalls wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Added Malicious Binary Executed

Eine schädliche Binärdatei, die nicht Teil des ursprünglichen Container-Images war, wurde ausgeführt. Angreifer installieren häufig Ausbeutungstools und Malware nach dem anfänglichen Manipulationsprozess. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Added Malicious Binary Executed-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Programm-Binärdatei: Der absolute Pfad der hinzugefügten Binärdatei.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen der hinzugefügten Binärdatei angegeben werden.
     • Containers: der Name des betroffenen Containers.
     • Containers URI: Der Name des bereitgestellten Container-Images.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON und notieren Sie sich die folgenden Felder:

   • sourceProperties:
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project project_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project project_name
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • cluster_name: der in resource.labels.cluster_name aufgeführte Cluster
   • location: der in resource.labels.location aufgeführte Standort
   • project_name: der in resource.project_display_name aufgeführte Projektname

5. Rufen Sie die hinzugefügte schädliche Binärdatei ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name:Process_Binary_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Pfad, um die hinzugefügte schädliche Binärdatei zu speichern.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Native API.
2. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Added Malicious Library Loaded

Eine schädliche Bibliothek, die nicht Teil des ursprünglichen Container-Images war, wurde geladen. Angreifer könnten schädliche Bibliotheken in vorhandene Programme laden, um den Schutz vor Codeausführungen zu umgehen und schädlichen Code zu verbergen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Added Malicious Library Loaded-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Binärprogramm des Programms: der vollständige Pfad der Prozessbinärdatei, die die Bibliothek geladen hat.
     • Bibliotheken: Details zur hinzugefügten Bibliothek.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei angegeben werden.
     • Containers: der Name des betroffenen Containers.
     • Containers URI: Der Name des bereitgestellten Container-Images.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Name der Ressource: Der vollständige Ressourcenname des Clusters.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON und notieren Sie sich die folgenden Felder:

   • sourceProperties:
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den Cluster in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project resource.project_display_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project resource.project_display_name
   

5. Rufen Sie die hinzugefügte schädliche Bibliothek ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name: Added_Library_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Pfad, um die hinzugefügte schädliche Bibliothek zu speichern.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Freigegebene Module.
2. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Built in Malicious Binary Executed

Eine Binärdatei, die ausgeführt wurde, mit den folgenden Informationen:

• Im ursprünglichen Container-Image enthalten.
• Anhand von Threat Intelligence als schädlich identifiziert.

Der Angreifer hat die Kontrolle über das Container-Image-Repository oder die Erstellungspipeline, in die die schädliche Binärdatei in das Container-Image eingeschleust wird. Gehen Sie so vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Built in Malicious Binary Executed-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Programm-Binärdatei: Der absolute Pfad der integrierten Binärdatei.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen der integrierten Binärdatei angegeben werden.
     • Containers: der Name des betroffenen Containers.
     • Containers URI: Der Name des bereitgestellten Container-Images.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf JSON und notieren Sie sich die folgenden Felder:

   • sourceProperties:
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project project_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project project_name
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • cluster_name: der in resource.labels.cluster_name aufgeführte Cluster
   • location: der in resource.labels.location aufgeführte Standort
   • project_name: der in resource.project_display_name aufgeführte Projektname

5. Rufen Sie die integrierte schädliche Binärdatei ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name:Process_Binary_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Pfad, um die erstellte schädliche Binärdatei zu speichern.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Native API.
2. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Container Escape

Ein bekanntes verdächtiges Tool-Binary für Container-Escape-Aktivitäten wurde ausgeführt. Dies kann auf einen Container-Escape-Versuch hinweisen, bei dem ein Prozess innerhalb des Containers versucht, seine Isolation zu durchbrechen und mit dem Hostsystem oder anderen Containern zu interagieren. Dies ist ein Befund mit hoher Schwere, da er darauf hindeutet, dass ein Angreifer versucht, über die Grenzen des Containers hinaus Zugriff zu erhalten und möglicherweise den Host oder eine andere Infrastruktur zu schädigen. Container-Ausbrechungen können auf Fehlkonfigurationen, Sicherheitslücken in Container-Laufzeiten oder die Ausnutzung privilegierter Container zurückzuführen sein.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Container Escape-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Programm-Binärdatei: Der absolute Pfad der ausgeführten Binärdatei.
     • Argumente: Argumente, die während der Binärausführung übergeben werden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.

3. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das den Cluster enthält.
   • finding:
     • processes:
     • binary:
       • path: der vollständige Pfad der ausgeführten Binärdatei.
     • args: die Argumente, die beim Ausführen der Binärdatei angegeben wurden.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • Container_Image_Uri: der Name des bereitgestellten Container-Images.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

5. Suchen Sie nach weiteren Ergebnissen, die für diesen Container zu einer ähnlichen Zeit aufgetreten sind. Ähnliche Ergebnisse können darauf hinweisen, dass diese Aktivität böswillig war, anstatt dass Best Practices nicht eingehalten wurden.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite „Kubernetes-Cluster“

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Anmerkung container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite „Kubernetes-Arbeitslasten“

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, und nach dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • resource.labels.namespace_name="POD_NAMESPACE"
      • resource.labels.pod_name="POD_NAME"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • POD_NAME
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="INSTANCE_ID"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

   gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
         --zone LOCATION \
         --project PROJECT_NAME
   

   Für regionale Cluster:

   gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
         --region LOCATION \
         --project PROJECT_NAME
   

Ersetzen Sie Folgendes:

• CLUSTER_NAME: der in resource.labels.cluster_name aufgeführte Cluster
• LOCATION: der in resource.labels.location aufgeführte Standort
• PROJECT_NAME: der in resource.project_display_name aufgeführte Projektname

1. Rufen Sie die ausgeführte Binärdatei ab:

   kubectl cp \
         POD_NAMESPACE/POD_NAME:PROCESS_BINARY_FULLPATH \
         -c CONTAINER_NAME \
         LOCAL_FILE
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Dateipfad zum Speichern der hinzugefügten Binärdatei.

2. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

   kubectl exec \
         --namespace=POD_NAMESPACE \
         -ti POD_NAME \
         -c CONTAINER_NAME \
         -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Escape to Host.
2. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Kubernetes Attack Tool Execution

Ein Kubernetes-Angriffstool wurde im Container ausgeführt, was auf einen potenziellen Versuch hindeutet, Sicherheitslücken in der Kubernetes-Umgebung auszunutzen. Diese Tools werden häufig von Angreifern verwendet, um Berechtigungen zu eskalieren, sich lateral zu bewegen oder andere Ressourcen innerhalb des Clusters zu manipulieren. Dies ist eine kritische Sicherheitslücke, da die Ausführung solcher Tools auf einen vorsätzlichen Versuch hindeutet, die Kontrolle über Kubernetes-Komponenten wie den API-Server, Knoten oder Arbeitslasten zu erlangen. Angreifer können diese Tools verwenden, um Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen, Konfigurationen zu manipulieren oder sensible Daten zu stehlen.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Kubernetes Attack Tool Execution-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Programm-Binärdatei: Der absolute Pfad der ausgeführten Binärdatei.
     • Argumente: Argumente, die während der Binärausführung übergeben werden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.

3. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das den Cluster enthält.
   • finding:
     • processes:
       • binary:
       • path: der vollständige Pfad der ausgeführten Binärdatei.
     • args: die Argumente, die beim Ausführen der Binärdatei angegeben wurden.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • Container_Image_Uri: der Name des bereitgestellten Container-Images.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

5. Suchen Sie nach weiteren Ergebnissen, die für diesen Container zu einer ähnlichen Zeit aufgetreten sind. Ähnliche Ergebnisse können darauf hinweisen, dass diese Aktivität böswillig war, anstatt dass Best Practices nicht eingehalten wurden.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite „Kubernetes-Cluster“

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Anmerkung container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite „Kubernetes-Arbeitslasten“

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, und nach dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • resource.labels.namespace_name="POD_NAMESPACE"
      • resource.labels.pod_name="POD_NAME"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • POD_NAME
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="INSTANCE_ID"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

   gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME --zone LOCATION --project PROJECT_NAME
   

   Für regionale Cluster:

   gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME --region LOCATION --project PROJECT_NAME
   

Ersetzen Sie Folgendes:

• CLUSTER_NAME: der in resource.labels.cluster_name aufgeführte Cluster
• LOCATION: der in resource.labels.location aufgeführte Standort
• PROJECT_NAME: der in resource.project_display_name aufgeführte Projektname

1. Rufen Sie die ausgeführte Binärdatei ab:

   kubectl cp \
         POD_NAMESPACE/POD_NAME:PROCESS_BINARY_FULLPATH \
         -c CONTAINER_NAME \
         LOCAL_FILE
   

   Ersetzen Sie LOCAL_FILE durch einen lokalen Dateipfad, um die ausgeführte Binärdatei zu speichern.

2. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

   kubectl exec \
         --namespace=POD_NAMESPACE \
         -ti POD_NAME \
         -c CONTAINER_NAME \
         -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Obtain Capabilities: Tool.
2. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Local Reconnaissance Tool Execution

Ein lokales Aufklärungstool wurde im Container ausgeführt. Dies deutet darauf hin, dass ein Angreifer Informationen über die Containerumgebung sammelt, z. B. Netzwerkkonfigurationen, aktive Prozesse oder bereitgestellte Dateisysteme. Diese Art von Tool wird oft in den frühen Phasen eines Angriffs verwendet, um potenzielle Ziele zu identifizieren und Schwachstellen zu erkennen. Dieser Befund hat eine mittlere Schwere, da er darauf hinweist, dass der Angreifer den Container aktiv auf weitere Möglichkeiten zur Ausnutzung prüft.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Local Reconnaissance Tool Execution-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Programm-Binärdatei: Der absolute Pfad der ausgeführten Binärdatei.
     • Argumente: Argumente, die während der Binärausführung übergeben werden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.

3. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das den Cluster enthält.
   • finding:
     • processes:
       • binary:
       • path: der vollständige Pfad der ausgeführten Binärdatei.
     • args: die Argumente, die beim Ausführen der Binärdatei angegeben wurden.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • Container_Image_Uri: der Name des bereitgestellten Container-Images.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

5. Suchen Sie nach weiteren Ergebnissen, die für diesen Container zu einer ähnlichen Zeit aufgetreten sind. Ähnliche Ergebnisse können darauf hinweisen, dass diese Aktivität böswillig war, anstatt dass Best Practices nicht eingehalten wurden.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite „Kubernetes-Cluster“

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Anmerkung container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite „Kubernetes-Arbeitslasten“

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, und nach dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • resource.labels.namespace_name="POD_NAMESPACE"
      • resource.labels.pod_name="POD_NAME"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • POD_NAME
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="INSTANCE_ID"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

   gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
         --zone LOCATION \
         --project PROJECT_NAME
   

   Für regionale Cluster:

   gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
         --region LOCATION \
         --project PROJECT_NAME
   

Ersetzen Sie Folgendes:

• CLUSTER_NAME: der in resource.labels.cluster_name aufgeführte Cluster
• LOCATION: der in resource.labels.location aufgeführte Standort
• PROJECT_NAME: der in resource.project_display_name aufgeführte Projektname

1. Rufen Sie die hinzugefügte Binärdatei ab:

   kubectl cp \
         POD_NAMESPACE/POD_NAME:PROCESS_BINARY_FULLPATH \
         -c CONTAINER_NAME \
         LOCAL_FILE
   

   Ersetzen Sie LOCAL_FILE durch einen lokalen Dateipfad zum Speichern der hinzugefügten Binärdatei.

2. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

   kubectl exec \
         --namespace=POD_NAMESPACE \
         -ti POD_NAME \
         -c CONTAINER_NAME \
         -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Aktives Scannen.
2. Um einen Antwortplan zu entwickeln, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Studie.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Malicious Python executed

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Ein ML-Modell (maschinelles Lernen) hat ausgeführten Python-Code als schädlich identifiziert. Angreifer können Python verwenden, um Tools zu übertragen und Befehle ohne Binärdateien auszuführen. Es ist eine wichtige Best Practice, dafür zu sorgen, dass Ihre Container unveränderlich sind. Die Verwendung von Scripts zum Übertragen von Tools kann die Angriffstechnik des Übertragungstools nachahmen und zu unerwünschten Erkennungen führen.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Malicious Python executed-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Binärprogramm des Programms: Details zum Interpreter, der das Script aufgerufen hat.
     • Script: absoluter Pfad des Namens des Skripts auf dem Laufwerk; dieses Attribut erscheint nur bei Skripten, die auf das Laufwerk geschrieben werden, nicht bei der literalen Skriptausführung, z. B. python3 -c.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen des Scripts angegeben werden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • finding:
     • processes:
     • script:
       • contents: Inhalt des ausgeführten Scripts, der aus Leistungsgründen möglicherweise abgeschnitten wurde; kann bei der Untersuchung helfen
       • sha256: SHA-256-Hash von script.contents
   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das das Asset enthält.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • Container_Image_Uri: der Name des ausgeführten Container-Images.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

5. Ermitteln Sie andere Ergebnisse, die zu einem ähnlichen Zeitpunkt für diesen Container aufgetreten sind. Wenn das Script beispielsweise ein Binärprogramm ablegt, suchen Sie nach Ergebnissen im Zusammenhang mit dem Binärprogramm.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem in resource.name aufgeführten Cluster und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Klicken Sie auf den Namen des Clusters in resource.labels.cluster_name.

3. Klicken Sie auf der Seite Cluster auf Verbinden und dann auf In Cloud Shell ausführen.

   Cloud Shell startet Befehle für den Cluster im Terminal und fügt sie hinzu.

4. Drücken Sie die Eingabetaste. Wenn das Dialogfeld Cloud Shell autorisieren angezeigt wird, klicken Sie auf Autorisieren.

5. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Befehls- und Skriptinterpreter, Ingress-Tool Transfer.
2. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenn Python beabsichtigte Änderungen am Container vornimmt, erstellen Sie das Container-Image neu, damit keine Änderungen erforderlich sind. So kann der Container unveränderlich sein.
• Andernfalls wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Modified Malicious Binary Executed

Eine Binärdatei, die ausgeführt wurde, mit den folgenden Informationen:

• Im ursprünglichen Container-Image enthalten.
• Während der Containerlaufzeit geändert.
• Anhand von Threat Intelligence als schädlich identifiziert.

Angreifer installieren häufig Ausbeutungstools und Malware nach dem anfänglichen Manipulationsprozess. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Modified Malicious Binary Executed-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Programm-Binärdatei: Der absolute Pfad der geänderten Binärdatei.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen der geänderten Binärdatei angegeben werden.
     • Containers: der Name des betroffenen Containers.
     • Containers URI: Der Name des bereitgestellten Container-Images.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf JSON und notieren Sie sich die folgenden Felder:

   • sourceProperties:
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project project_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project project_name
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • cluster_name: der in resource.labels.cluster_name aufgeführte Cluster
   • location: der in resource.labels.location aufgeführte Standort
   • project_name: der in resource.project_display_name aufgeführte Projektname

5. Rufen Sie die geänderte schädliche Binärdatei ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name:Process_Binary_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Pfad, um die geänderte schädliche Binärdatei zu speichern.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Native API.
2. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Execution: Modified Malicious Library Loaded

Eine geladene Bibliothek mit folgenden Eigenschaften:

• Im ursprünglichen Container-Image enthalten.
• Während der Containerlaufzeit geändert.
• Anhand von Threat Intelligence als schädlich identifiziert.

Angreifer könnten schädliche Bibliotheken in vorhandene Programme laden, um den Schutz vor Codeausführungen zu umgehen und schädlichen Code zu verbergen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Modified Malicious Library Loaded-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Binärprogramm des Programms: der vollständige Pfad der Prozessbinärdatei, die die Bibliothek geladen hat.
     • Bibliotheken: Details zur geänderten Bibliothek.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei angegeben werden.
     • Containers: der Name des betroffenen Containers.
     • Containers URI: Der Name des bereitgestellten Container-Images.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON und notieren Sie sich die folgenden Felder:

   • sourceProperties:
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den in resource.name aufgeführten Cluster aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem Cluster, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist, und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project resource.project_display_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project resource.project_display_name
   

5. Rufen Sie die geänderte schädliche Bibliothek ab:

     kubectl cp Pod_Namespace/Pod_Name: Added_Library_Fullpath -c Container_Name  local_file
   

   Ersetzen Sie local_file durch einen lokalen Pfad, um die geänderte schädliche Bibliothek zu speichern.

6. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung, Freigegebene Module.
2. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Malicious Script Executed

Ein ML-Modell (maschinelles Lernen) hat ausgeführten Bash-Code als schädlich identifiziert. Angreifer können Bash verwenden, um Tools zu übertragen und Befehle ohne Binärdateien auszuführen. Es ist eine wichtige Best Practice, dafür zu sorgen, dass Ihre Container unveränderlich sind. Die Verwendung von Scripts zum Übertragen von Tools kann die Angriffstechnik der Übertragung von Einbruchstools nachahmen und zu unerwünschten Erkennungen führen.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Malicious Script Executed, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Binärprogramm des Programms: Details zum Interpreter, der das Script aufgerufen hat.
     • Script: absoluter Pfad des Namens des Skripts auf dem Laufwerk; dieses Attribut erscheint nur bei Skripten, die auf das Laufwerk geschrieben werden, nicht bei der literalen Skriptausführung, z. B. bash -c.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen des Scripts angegeben werden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: der vollständige Ressourcenname des Clusters, einschließlich Projektnummer, Standort und Clustername.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • finding:
     • processes:
     • script:
       • contents: Inhalt des ausgeführten Scripts, der aus Leistungsgründen möglicherweise abgeschnitten wurde; kann bei der Untersuchung helfen
       • sha256: SHA-256-Hash von script.contents
   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das das Asset enthält.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • Container_Image_Uri: der Name des ausgeführten Container-Images.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

5. Ermitteln Sie andere Ergebnisse, die zu einem ähnlichen Zeitpunkt für diesen Container aufgetreten sind. Wenn das Script beispielsweise ein Binärprogramm ablegt, suchen Sie nach Ergebnissen im Zusammenhang mit dem Binärprogramm.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den Cluster aus, der in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails aufgeführt ist. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem in resource.name aufgeführten Cluster und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Klicken Sie auf den Namen des Clusters in resource.labels.cluster_name.

3. Klicken Sie auf der Seite Cluster auf Verbinden und dann auf In Cloud Shell ausführen.

   Cloud Shell startet Befehle für den Cluster im Terminal und fügt sie hinzu.

4. Drücken Sie die Eingabetaste. Wenn das Dialogfeld Cloud Shell autorisieren angezeigt wird, klicken Sie auf Autorisieren.

5. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Befehls- und Skriptinterpreter, Ingress-Tool-Übertragung.
2. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenn das Script beabsichtigte Änderungen am Container vorgenommen hat, erstellen Sie das Container-Image neu, damit keine Änderungen erforderlich sind. So kann der Container unveränderlich sein.
• Andernfalls wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Malicious URL Observed

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Container Threat Detection hat eine schädliche URL in der Argumentliste eines ausführbaren Prozesses erkannt. Angreifer können Malware oder schädliche Bibliotheken über schädliche URLs laden.

Gehen Sie so vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis Malicious URL Observed, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • URI: Der schädliche URI, der erkannt wurde.
     • Hinzugefügte Binärdatei: der vollständige Pfad der Prozessbinärdatei, die die Argumente mit der schädlichen URL empfangen hat.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei angegeben werden.
     • Umgebungsvariablen: die Umgebungsvariablen, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei aktiv waren.
     • Containers: Der Name des Containers.
     • Kubernetes-Pods: Pod-Name und Namespace.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Anzeigename der Ressource: Der Name der betroffenen Ressource.
     • Vollständiger Name der Ressource: der vollständige Ressourcenname des Clusters. Der vollständige Ressourcenname enthält die folgenden Informationen:
       • Das Projekt, das den Cluster enthält: projects/PROJECT_ID
       • Der Standort des Clusters: entweder zone/ZONE oder locations/LOCATION
       • Den Namen des Clusters: projects/CLUSTER_NAME
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Notieren Sie sich auf dem Tab JSON im Attribut sourceProperties den Wert der Property VM_Instance_Name.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das Projekt aus, das unter Vollständiger Name der Ressource (resource.name) angezeigt wird. Der Projektname wird im vollständigen Ressourcennamen nach /projects/ angezeigt.

3. Klicken Sie auf den Clusternamen, den Sie unter Ressourcen-Anzeigename (resource.display_name) in der Zusammenfassung des Ergebnisses notiert haben. Die Seite Cluster wird geöffnet.

4. Notieren Sie sich auf der Seite mit den Clusterdetails im Abschnitt Metadaten alle benutzerdefinierten Informationen, die bei der Behebung der Bedrohung hilfreich sein könnten, z. B. Informationen zur Identifizierung des Clusterinhabers.

5. Klicken Sie auf den Tab „Knoten“.

6. Wählen Sie aus den aufgeführten Knoten den Knoten aus, der mit dem Wert von VM_Instance_Name übereinstimmt, den Sie zuvor in der JSON-Datei für die Ergebnisse notiert haben.

7. Notieren Sie sich auf der Seite Knotendetails auf dem Tab Details im Abschnitt Anmerkungen den Wert der Anmerkung container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das Projekt aus, das Sie in der Zusammenfassung der Ergebnisse unter Vollständiger Name der Ressource (resource.name) des Clusters notiert haben.

3. Klicken Sie auf Systemarbeitslasten anzeigen.

4. Filtern Sie die Liste der Arbeitslasten nach dem Clusternamen, den Sie unter Vollständiger Name der Ressource (resource.name) in der Zusammenfassung der Ergebnisse notiert haben, und bei Bedarf nach dem von Ihnen notierten Pod-Namespace (kubernetes.pods.ns).

5. Klicken Sie auf den Namen der Arbeitslast, der mit dem Wert der Property VM_Instance_Name übereinstimmt, den Sie zuvor in der JSON-Datei des Ergebnisses notiert haben. Die Seite Pod-Details wird geöffnet.

6. Notieren Sie sich auf der Seite Pod-Details alle Informationen zum Pod, die Ihnen bei der Behebung der Bedrohung helfen könnten.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das Projekt aus, das unter Vollständiger Name der Ressource (resource.name) angezeigt wird.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Ihren Pod (kubernetes.pods.name):
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="PROJECT_ID"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • resource.labels.namespace_name="NAMESPACE_NAME"
      • resource.labels.pod_name="POD_NAME"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/PROJECT_NAME/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="PROJECT_ID"
      • resource.labels.location="LOCATION_OR_ZONE"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME/var>"
      • POD_NAME
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="INSTANCE_ID"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Klicken Sie auf den Namen des Clusters in resource.labels.cluster_name.

3. Klicken Sie auf der Seite Cluster auf Verbinden und dann auf In Cloud Shell ausführen.

   Cloud Shell startet Befehle für den Cluster im Terminal und fügt sie hinzu.

4. Drücken Sie die Eingabetaste. Wenn das Dialogfeld Cloud Shell autorisieren angezeigt wird, klicken Sie auf Autorisieren.

5. Stellen Sie eine Verbindung zur Containerumgebung her, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

     kubectl exec --namespace=POD_NAMESPACE -ti POD_NAME -c CONTAINER_NAME -- /bin/sh
   

   Ersetzen Sie CONTAINER_NAME durch den Namen des Containers, den Sie zuvor in der Zusammenfassung der Ergebnisse notiert haben.

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Im Safe Browsing-Websitestatus finden Sie Details dazu, warum die URL als schädlich eingestuft wird.
2. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Ingress-Tool-Übertragung.
3. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
4. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Reverse Shell

Ein Prozess, bei dem die Stream-Weiterleitung an einen Remote-Socket gestartet wurde. Das Erstellen einer mit dem Netzwerk verbundenen Shell kann es einem Angreifer ermöglichen, nach einem begrenzten anfänglichen Kompromiss beliebige Aktionen auszuführen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Reverse Shell-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Programm-Binärdatei: Der absolute Pfad des Prozesses, der mit der Streamweiterleitung zu einem Remote-Socket gestartet wurde.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei angegeben werden.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der vollständige Ressourcenname des Clusters.
     • Vollständiger Projektname: das betroffene Google Cloud-Projekt.
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

4. Notieren Sie sich in der JSON-Datei die folgenden Felder.

   • resource:
     • project_display_name: der Name des Projekts, das das Asset enthält.
   • sourceProperties:
     • Pod_Namespace: der Name des Kubernetes-Namespace des Pods.
     • Pod_Name: der Name des GKE-Pods.
     • Container_Name: der Name des betroffenen Containers.
     • VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.
     • Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Ip: die Remote-IP-Adresse der Verbindung
     • Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Dst_Port: der Remote-Port
     • Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Ip: die lokale IP-Adresse der Verbindung
     • Reverse_Shell_Stdin_Redirection_Src_Port: der lokale Port
     • Container_Image_Uri: der Name des ausgeführten Container-Images.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den in resource.name aufgeführten Cluster aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Filtern Sie bei Bedarf nach dem in resource.name aufgeführten Cluster und dem in Pod_Namespace aufgeführten Pod-Namespace.

4. Wählen Sie den in Pod_Name aufgeführten Pod aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Pod und zu seinem Inhaber.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Für zonale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project resource.project_display_name
   

   Für regionale Cluster:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project resource.project_display_name
   

5. Starten Sie eine Shell in der Containerumgebung, indem Sie Folgendes ausführen:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

   Führen Sie den folgenden Befehl in der Container-Shell aus, um alle im Container ausgeführten Prozesse aufzurufen:

     ps axjf
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container /bin/ps installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Befehls- und Skriptinterpreter, Ingress-Tool-Übertragung.
2. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

Unexpected Child Shell

Container Threat Detection hat einen Prozess erkannt, der unerwartet einen untergeordneten Shell-Prozess gestartet hat. Dieses Ereignis kann darauf hinweisen, dass ein Angreifer versucht, Shell-Befehle und ‑Scripts zu missbrauchen.

Gehen Sie so vor, um auf dieses Ergebnis zu reagieren:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Unexpected Child Shell-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • Übergeordneter Prozess: Der Prozess, durch den der untergeordnete Shell-Prozess unerwartet erstellt wurde.
     • Untergeordneter Prozess: Der untergeordnete Shell-Prozess.
     • Argumente: Argumente, die der Binärdatei des untergeordneten Shell-Prozesses übergeben werden.
     • Umgebungsvariablen: die Umgebungsvariablen des Binärprogramms des untergeordneten Shell-Prozesses.
     • Containers: Der Name des Containers.
     • Containers URI: der Image-URI des Containers.
     • Kubernetes-Pods: Pod-Name und Namespace.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Anzeigename der Ressource: Der Name der betroffenen Ressource.
     • Vollständiger Ressourcenname: Der vollständige Ressourcenname des Clusters. Der vollständige Ressourcenname enthält die folgenden Informationen:
       • Das Projekt, das den Cluster enthält: projects/PROJECT_ID
       • Der Standort des Clusters: entweder zone/ZONE oder locations/LOCATION
       • Den Namen des Clusters: projects/CLUSTER_NAME
   • Weitere Informationen, insbesondere die folgenden Felder:
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.

3. Klicken Sie auf den Tab JSON und notieren Sie sich die folgenden Felder:

+processes: ein Array mit allen Prozessen, die sich auf die Abweichung beziehen. Dieses Array enthält den untergeordneten Shell-Prozess und den übergeordneten Prozess. +resource: +project_display_name: Der Name des Projekts, das die Assets enthält. +sourceProperties: +VM_Instance_Name: der Name des GKE-Knotens, auf dem der Pod ausgeführt wurde.

Schritt 2: Cluster und Knoten prüfen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite mit den Kubernetes-Clustern auf.

   Zur Seite Kubernetes Clusters

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie den in resource.name aufgeführten Cluster aus. Notieren Sie sich alle Metadaten zum Cluster und zu seinem Inhaber.

4. Klicken Sie auf den Tab Knoten. Wählen Sie den in VM_Instance_Name aufgeführten Knoten aus.

5. Klicken Sie auf den Tab Details und notieren Sie sich die Annotation container.googleapis.com/instance_id.

Schritt 3: Pod überprüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes-Arbeitslasten.

   Zur Seite "Kubernetes-Arbeitslasten"

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console bei Bedarf das Projekt aus, das Sie in der Zusammenfassung der Ergebnisse unter Vollständiger Name der Ressource (resource.name) des Clusters notiert haben.

3. Klicken Sie auf Systemarbeitslasten anzeigen.

4. Filtern Sie die Liste der Arbeitslasten nach dem Clusternamen, den Sie unter Vollständiger Name der Ressource (resource.name) in der Zusammenfassung der Ergebnisse notiert haben, und bei Bedarf nach dem von Ihnen notierten Pod-Namespace (kubernetes.pods.ns).

5. Klicken Sie auf den Namen der Arbeitslast, der mit dem Wert der Property VM_Instance_Name übereinstimmt, den Sie zuvor in der JSON-Datei des Ergebnisses notiert haben. Die Seite Pod-Details wird geöffnet.

6. Notieren Sie sich auf der Seite Pod-Details alle Informationen zum Pod, die Ihnen bei der Behebung der Bedrohung helfen könnten.

Schritt 4: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Wählen Sie für Zeitraum auswählen den gewünschten Zeitraum aus.

4. Gehen Sie auf der Seite, die geladen wird, so vor:

   1. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Pod-Logs für Pod_Name:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • resource.labels.namespace_name="Pod_Namespace"
      • resource.labels.pod_name="Pod_Name"
   2. Suchen Sie mit dem folgenden Filter Cluster-Audit-Logs:
      • logName="projects/resource.project_display_name/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="resource.project_display_name"
      • resource.labels.location="location"
      • resource.labels.cluster_name="cluster_name"
      • Pod_Name
   3. Suchen Sie nach Logs der GKE-Knotenkonsole mit dem folgenden Filter:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="instance_id"

Schritt 5: Laufenden Container prüfen

Wenn der Container noch ausgeführt wird, können Sie die Containerumgebung möglicherweise direkt untersuchen.

1. Öffnen Sie die Google Cloud Console.

   Google Cloud Console öffnen

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das in resource.project_display_name aufgeführte Projekt aus.

3. Klicken Sie auf Cloud Shell aktivieren .

4. Rufen Sie die GKE-Anmeldedaten für Ihren Cluster ab, indem Sie die folgenden Befehle ausführen.

   Führen Sie für zonale Cluster Folgendes aus:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --zone location --project resource.project_display_name
   

   Führen Sie für regionale Cluster Folgendes aus:

     gcloud container clusters get-credentials cluster_name --region location --project resource.project_display_name
   

5. Führen Sie Folgendes aus, um eine Shell in der Containerumgebung zu starten:

     kubectl exec --namespace=Pod_Namespace -ti Pod_Name -c Container_Name -- /bin/sh
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container eine Shell unter /bin/sh installiert sein.

   Führen Sie den folgenden Befehl in der Container-Shell aus, um alle im Container ausgeführten Prozesse aufzurufen:

     ps axjf
   

   Bei diesem Befehl muss für den Container /bin/ps installiert sein.

Schritt 6: Forschungsangriffs- und Reaktionsmethoden

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für diesen Ergebnistyp: Befehls- und Skriptinterpreter: Unix-Shell.
2. Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.
3. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung und der VirusTotal-Analyse.

Schritt 7: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

• Wenden Sie sich an den Inhaber des Projekts mit dem manipulierten Container.
• Beenden oder löschen Sie den manipulierten Container und ersetzen Sie ihn durch einen neuen Container.

VM Threat Detection-Antwort

Weitere Informationen zu VM Threat Detection finden Sie unter Übersicht: VM Threat Detection.

Defense Evasion: Rootkit

VM Threat Detection hat eine Kombination von Signalen erkannt, die mit einem bekannten Kernel-Modus-Rootkit in einer Compute Engine-VM-Instanz übereinstimmen.

Die Kategorie Defense Evasion: Rootkit ist eine Übermenge der folgenden Ergebniskategorien. Daher gilt dieser Abschnitt auch für diese Ergebniskategorien.

• Defense Evasion: Unexpected ftrace handler (Vorschau)
• Defense Evasion: Unexpected interrupt handler (Vorschau)
• Defense Evasion: Unexpected kernel code modification (Vorschau)
• Defense Evasion: Unexpected kernel modules (Vorschau)
• Defense Evasion: Unexpected kernel read-only data modification (Vorschau)
• Defense Evasion: Unexpected kprobe handler (Vorschau)
• Defense Evasion: Unexpected processes in runqueue (Vorschau)
• Defense Evasion: Unexpected system call handler (Vorschau)

So reagieren Sie auf diese Ergebnisse:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:

     • Name des Kernel-Rootkits: der Name der Familie des erkannten Rootkits, z. B. Diamorphine.
     • Unerwartete Kernel-Codeseiten: Gibt an, ob Kernel-Codeseiten in Kernel- oder Modulcodebereichen vorhanden sind, in denen sie nicht erwartet werden.
     • Unerwarteter Systemaufruf-Handler: Gibt an, ob Systemaufruf-Handler in Kernel- oder Modulcodebereichen vorhanden sind, in denen sie nicht erwartet werden.

   • Betroffene Ressource, insbesondere das folgende Feld:

     • Vollständiger Ressourcenname: Der vollständige Ressourcenname der betroffenen VM-Instanz, einschließlich der ID des Projekts, das sie enthält.

3. Wenn Sie die vollständige JSON-Datei für dieses Ergebnis aufrufen möchten, klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das die VM-Instanz enthält, wie in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails angegeben.

3. Prüfen Sie, ob in den Logs Zeichen für Angriffe auf die betroffene VM-Instanz enthalten sind. Beispielsweise können Sie nach verdächtigen oder unbekannten Aktivitäten und Zeichen von kompromittierten Anmeldedaten suchen.

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails im Feld Vollständiger Ressourcenname auf den Link.
2. Prüfen Sie die Details der VM-Instanz, einschließlich der Netzwerk- und Zugriffseinstellungen.

Schritt 4: Betroffene VM prüfen

Folgen Sie der Anleitung unter VM auf Anzeichen von Manipulationen am Kernelspeicher prüfen.

Schritt 5: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für Defense Evasion.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 6: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

1. Wenden Sie sich an den Inhaber der VM.

2. Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.

3. Für die forensische Analyse sollten Sie die virtuellen Maschinen und nichtflüchtigen Laufwerke sichern. Weitere Informationen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Datenschutzoptionen.

4. Löschen Sie die VM-Instanz.

5. Für weitere Untersuchungen können Sie Incident-Response-Dienste wie Mandiant nutzen.

Execution: Cryptocurrency Mining Hash Match

Die VM Threat Detection hat das Mining von Kryptowährungen erkannt. Dazu wurden Speicher-Hashes laufender Programme mit Speicher-Hashes von bekannter Kryptowährung-Mining-Software abgeglichen.

So reagieren Sie auf diese Ergebnisse:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Cryptocurrency Mining Hash Match-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:

     • Binärfamilie: die erkannte Kryptowährungs-Anwendung.
     • Programm-Binärdatei: der absolute Pfad des Prozesses.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei angegeben werden.
     • Prozessnamen: der Name des Prozesses, der in der VM-Instanz ausgeführt wird, der mit den erkannten Signaturübereinstimmungen verknüpft ist.

     VM Threat Detection kann Kernel-Builds aus wichtigen Linux-Distributionen erkennen. Wenn der Kernel-Build der betroffenen VM erkannt wird, lassen sich die Prozessdetails der Anwendung identifizieren und das Feld processes des Ergebnisses ausfüllen. Wenn VM Threat Detection den Kernel nicht neu erkennen kann, z. B. weil der Kernel benutzerdefiniert erstellt wurde, ist das Feld processes des Ergebnisses nicht ausgefüllt.

   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:

     • Vollständiger Ressourcenname: Der vollständige Ressourcenname der betroffenen VM-Instanz, einschließlich der ID des Projekts, das sie enthält.

3. Wenn Sie die vollständige JSON-Datei für dieses Ergebnis aufrufen möchten, klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

   • indicator
     • signatures:
       • memory_hash_signature: eine Signatur, die den Hashes der Speicherseiten entspricht.
       • detections
         • binary: der Name der Binärdatei der Kryptowährung-Anwendung, z. B. linux--x86-64_ethminer_0.19.0_alpha.0_cuda10.0.
         • percent_pages_matched: der Prozentsatz an Seiten im Speicher, die mit Seiten in bekannten Kryptowährungsanwendungen in der Seiten-Hash-Datenbank übereinstimmen.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das die VM-Instanz enthält, wie in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Details zum Ergebnis angegeben.

3. Prüfen Sie, ob in den Logs Zeichen für Angriffe auf die betroffene VM-Instanz enthalten sind. Beispielsweise können Sie nach verdächtigen oder unbekannten Aktivitäten und Zeichen von kompromittierten Anmeldedaten suchen.

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails im Feld Vollständiger Ressourcenname auf den Link.
2. Prüfen Sie die Details der VM-Instanz, einschließlich der Netzwerk- und Zugriffseinstellungen.

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für Ausführung.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.

1. Wenden Sie sich an den Inhaber der VM.

2. Prüfen Sie, ob die Anwendung eine Mining-Anwendung ist:

   • Wenn der Prozessname und der binäre Pfad der erkannten Anwendung verfügbar sind, berücksichtigen Sie die Werte in den Zeilen Programm-Binärdatei, Argumente und Prozessnamen auf dem Tab Zusammenfassung der Details zur Feststellung in Ihrer Untersuchung.

   • Wenn die Prozessdetails nicht verfügbar sind, prüfen Sie, ob der Binärname aus der Speicher-Hash-Signatur Hinweise enthalten kann. Betrachten Sie eine Binärdatei mit dem Namen linux-x86-64_xmrig_2.14.1. Mit dem Befehl grep können Sie nach wichtigen Dateien im Speicher suchen. Verwenden Sie einen aussagekräftigen Teil des Binärnamens in Ihrem Suchmuster, in diesem Fall xmrig. Sehen Sie sich die Suchergebnisse an.

   • Untersuchen Sie die laufenden Prozesse, insbesondere die Prozesse mit hoher CPU-Auslastung, um festzustellen, ob es Prozesse gibt, die Sie nicht erkennen. Bestimmen Sie, ob die zugehörigen Anwendungen Mining-Anwendungen sind.

   • Suchen Sie im Speicher nach gängigen Strings, die von Mining-Anwendungen verwendet werden, z. B. btc.com, ethminer, xmrig, cpuminer und randomx. Weitere Beispiele für Strings, nach denen Sie suchen können, finden Sie unter Softwarenamen und YARA-Regeln und in der zugehörigen Dokumentation für die einzelnen aufgeführten Softwares.

3. Wenn Sie feststellen, dass es sich bei der Anwendung um eine Mining-Anwendung handelt und ihr Prozess noch ausgeführt wird, beenden Sie den Prozess. Suchen Sie die ausführbare Binärdatei der Anwendung im Speicher der VM und löschen Sie sie.

4. Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.

Execution: Cryptocurrency Mining YARA Rule

Die VM Threat Detection hat das Mining von Kryptowährungen erkannt. Dazu wurden Speichermuster wie Proof of Work-Konstanten abgeglichen, die bekanntermaßen von Kryptowährung-Mining-Software verwendet werden.

So reagieren Sie auf diese Ergebnisse:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie ein Execution: Cryptocurrency Mining YARA Rule-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:

     • YARA-Regelname: Regel, die für YARA-Detektoren ausgelöst wird.
     • Programm-Binärdatei: der absolute Pfad des Prozesses.
     • Argumente: die Argumente, die beim Aufrufen der Prozessbinärdatei angegeben werden.
     • Prozessnamen: der Name der Prozesse, die in der VM-Instanz ausgeführt werden, die mit den erkannten Signaturübereinstimmungen verknüpft ist.

     VM Threat Detection kann Kernel-Builds aus wichtigen Linux-Distributionen erkennen. Wenn der Kernel-Build der betroffenen VM erkannt wird, lassen sich die Prozessdetails der Anwendung identifizieren und das Feld processes des Ergebnisses ausfüllen. Wenn VM Threat Detection den Kernel nicht neu erkennen kann, z. B. weil der Kernel benutzerdefiniert erstellt wurde, ist das Feld processes des Ergebnisses nicht ausgefüllt.

   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:

     • Vollständiger Ressourcenname: Der vollständige Ressourcenname der betroffenen VM-Instanz, einschließlich der ID des Projekts, das sie enthält.

   • Weitere Links, insbesondere die folgenden Felder:

     • Cloud Logging-URI: Link zu Logging-Einträgen.
     • MITRE ATT&CK-Methode: Link zur MITRE ATT&CK-Dokumentation.
     • Ähnliche Ergebnisse: Links zu ähnlichen Ergebnissen.
     • VirusTotal-Indikator: Link zur VirusTotal-Analyseseite.
     • In Google Security Operations prüfen: Link zu Google SecOps.

3. Wenn Sie die vollständige JSON-Datei für dieses Ergebnis aufrufen möchten, klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das die VM-Instanz enthält, wie in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Details zum Ergebnis angegeben.

3. Prüfen Sie, ob in den Logs Zeichen für Angriffe auf die betroffene VM-Instanz enthalten sind. Beispielsweise können Sie nach verdächtigen oder unbekannten Aktivitäten und Zeichen von kompromittierten Anmeldedaten suchen.

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails im Feld Vollständiger Ressourcenname auf den Link.
2. Prüfen Sie die Details der VM-Instanz, einschließlich der Netzwerk- und Zugriffseinstellungen.

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

1. Prüfen Sie die MITRE-ATT&CK-Framework-Einträge für Ausführung.
2. Wenn Sie einen Antwortplan entwickeln möchten, kombinieren Sie Ihre Prüfungsergebnisse mit der MITRE-Forschung.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.

1. Wenden Sie sich an den Inhaber der VM.

2. Prüfen Sie, ob die Anwendung eine Mining-Anwendung ist:

   • Wenn der Prozessname und der binäre Pfad der erkannten Anwendung verfügbar sind, berücksichtigen Sie die Werte in den Zeilen Programm-Binärdatei, Argumente und Prozessnamen auf dem Tab Zusammenfassung der Details zur Feststellung in Ihrer Untersuchung.

   • Untersuchen Sie die laufenden Prozesse, insbesondere die Prozesse mit hoher CPU-Auslastung, um festzustellen, ob es Prozesse gibt, die Sie nicht erkennen. Bestimmen Sie, ob die zugehörigen Anwendungen Mining-Anwendungen sind.

   • Suchen Sie im Speicher nach gängigen Strings, die von Mining-Anwendungen verwendet werden, z. B. btc.com, ethminer, xmrig, cpuminer und randomx. Weitere Beispiele für Strings, nach denen Sie suchen können, finden Sie unter Softwarenamen und YARA-Regeln und in der zugehörigen Dokumentation für die einzelnen aufgeführten Softwares.

3. Wenn Sie feststellen, dass es sich bei der Anwendung um eine Mining-Anwendung handelt und ihr Prozess noch ausgeführt wird, beenden Sie den Prozess. Suchen Sie die ausführbare Binärdatei der Anwendung im Speicher der VM und löschen Sie sie.

4. Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.

Execution: cryptocurrency mining combined detection

VM Threat Detection hat innerhalb eines Tages mehrere Ergebniskategorien von einer einzigen Quelle erkannt. Eine einzelne Anwendung kann gleichzeitig Execution: Cryptocurrency Mining YARA Rule und Execution: Cryptocurrency Mining Hash Match findings auslösen.

Wenn Sie auf ein kombiniertes Ergebnis reagieren möchten, folgen Sie der Anleitung für Execution: Cryptocurrency Mining YARA Rule und Execution: Cryptocurrency Mining Hash Match findings.

Malware: Malicious file on disk (YARA)

VM Threat Detection hat eine potenziell schädliche Datei erkannt, indem die nichtflüchtigen Laufwerke einer VM auf bekannte Malware-Signaturen gescannt wurden.

So reagieren Sie auf diese Ergebnisse:

Schritt 1: Ergebnisdetails prüfen

1. Öffnen Sie das Malware: Malicious file on disk (YARA)-Ergebnis, wie unter Ergebnisse prüfen beschrieben. Der Detailbereich für das Ergebnis wird mit dem Tab Zusammenfassung geöffnet.

2. Sehen Sie sich auf dem Tab Zusammenfassung die Informationen in den folgenden Abschnitten an:

   • Was erkannt wurde, insbesondere die folgenden Felder:
     • YARA-Regelname: die YARA-Regel, die übereinstimmt hat.
     • Dateien: die Partitions-UUID und der relative Pfad der potenziell schädlichen Datei, die erkannt wurde.
   • Betroffene Ressource, insbesondere die folgenden Felder:
     • Vollständiger Ressourcenname: Der vollständige Ressourcenname der betroffenen VM-Instanz, einschließlich der ID des Projekts, das sie enthält.

3. Wenn Sie die vollständige JSON-Datei für dieses Ergebnis aufrufen möchten, klicken Sie in der Detailansicht des Ergebnisses auf den Tab JSON.

4. Beachten Sie in der JSON-Datei die folgenden Felder:

   • indicator
     • signatures:
       • yaraRuleSignature: eine Signatur, die der YARA-Regel entspricht, mit der eine Übereinstimmung gefunden wurde.

Schritt 2: Protokolle prüfen

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer.

   Zum Log-Explorer

2. Wählen Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console das Projekt aus, das die VM-Instanz enthält, wie in der Zeile Vollständiger Name der Ressource auf dem Tab Zusammenfassung der Details zum Ergebnis angegeben.

3. Prüfen Sie, ob in den Logs Zeichen für Angriffe auf die betroffene VM-Instanz enthalten sind. Beispielsweise können Sie nach verdächtigen oder unbekannten Aktivitäten und Zeichen von kompromittierten Anmeldedaten suchen.

Schritt 3: Berechtigungen und Einstellungen prüfen

1. Klicken Sie auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails im Feld Vollständiger Ressourcenname auf den Link.
2. Prüfen Sie die Details der VM-Instanz, einschließlich der Netzwerk- und Zugriffseinstellungen.

Schritt 4: Angriffs- und Reaktionsmethoden untersuchen

Prüfen Sie den SHA-256-Hashwert für das Binärprogramm, das auf VirusTotal als schädlich gekennzeichnet wurde, indem Sie auf den Link im VirusTotal-Indikator klicken. VirusTotal ist ein Alphabet-eigener Dienst, der Kontext zu potenziell schädlichen Dateien, URLs, Domains und IP-Adressen bereitstellt.

Schritt 5: Antwort implementieren

Der folgende Antwortplan ist möglicherweise für diese Feststellung geeignet, kann sich aber auch auf Vorgänge auswirken. Prüfen Sie die Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Untersuchung erfasst haben, sorgfältig, um die beste Lösung für die Ergebnisse zu ermitteln.

1. Wenden Sie sich an den Inhaber der VM.

2. Suchen Sie bei Bedarf die potenziell schädliche Datei und löschen Sie sie. Die Partitions-UUID und den relativen Pfad der Datei finden Sie im Feld Dateien auf dem Tab Zusammenfassung der Ergebnisdetails. Verwenden Sie eine Lösung zur Endpunkterkennung und -antwort, um Unterstützung bei der Erkennung und Entfernung zu erhalten.

3. Beenden Sie bei Bedarf die manipulierte Instanz und ersetzen Sie sie durch eine neue Instanz.

   Hinweis :In der Security Command Center Enterprise-Stufe können Sie diese Aktion auch über ein Playbook zur Bedrohungsabwehr ausführen.

4. Für die forensische Analyse sollten Sie die virtuellen Maschinen und nichtflüchtigen Laufwerke sichern. Weitere Informationen finden Sie in der Compute Engine-Dokumentation unter Datenschutzoptionen.

5. Für weitere Untersuchungen können Sie Incident-Response-Dienste wie Mandiant nutzen.

Sicherheitslücken schließen

Prüfen und beheben Sie die entsprechenden Sicherheitslücken und Fehlkonfigurationen, um wiederkehrende Bedrohungen zu vermeiden.

So finden Sie ähnliche Ergebnisse:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Ergebnisse von Security Command Center auf.

   Zu Ergebnissen

2. Sehen Sie sich das Bedrohungsergebnis an und kopieren Sie den Wert eines Attributs, das wahrscheinlich in allen zugehörigen Ergebnissen zu Sicherheitslücken oder Fehlkonfigurationen enthalten ist, z. B. die Haupt-E-Mail-Adresse oder der Name der betroffenen Ressource.

3. Öffnen Sie auf der Seite Ergebnisse den Abfrageeditor, indem Sie auf Abfrage bearbeiten klicken.

4. Klicken Sie auf Filter hinzufügen. Das Menü Filter auswählen wird geöffnet.

5. Wählen Sie in der Liste der Filterkategorien auf der linken Seite des Menüs die Kategorie aus, die das Attribut enthält, das Sie in der Bedrohungsmeldung angegeben haben.

   Wenn Sie beispielsweise den vollständigen Namen der betroffenen Ressource notiert haben, wählen Sie Ressource aus. Die Attributtypen der Kategorie Ressource werden in der Spalte rechts angezeigt, einschließlich des Attributs Vollständiger Name.

6. Wählen Sie aus den angezeigten Attributen den Attributtyp aus, den Sie in der Sicherheitswarnung angegeben haben. Rechts wird ein Suchbereich für Attributwerte geöffnet, in dem alle gefundenen Werte des ausgewählten Attributtyps angezeigt werden.

7. Fügen Sie in das Feld Filter den Attributwert ein, den Sie aus dem Sicherheitsrisiko kopiert haben. Die angezeigte Liste der Werte wird aktualisiert und zeigt nur die Werte an, die mit dem eingefügten Wert übereinstimmen.

8. Wählen Sie in der Liste der angezeigten Werte einen oder mehrere Werte aus und klicken Sie auf Übernehmen. Der Bereich Ergebnisse der Ergebnisabfrage wird aktualisiert und zeigt nur die übereinstimmenden Ergebnisse an.

9. Wenn die Ergebnisse viele Ergebnisse enthalten, können Sie sie filtern, indem Sie im Bereich Schnellfilter zusätzliche Filter auswählen.

   Wenn Sie beispielsweise nur die Ergebnisse der Klassen Vulnerability und Misconfiguration sehen möchten, die die ausgewählten Attributwerte enthalten, scrollen Sie im Bereich Schnellfilter zum Abschnitt Ergebnisklasse und wählen Sie Sicherheitslücke und Fehlkonfiguration aus.

Zusätzlich zu den von Google bereitgestellten Indikatoren für Manipulation können Nutzer, die Kunden von Palo Alto Networks sind, die AutoFocus Threat Intelligence von Palo Alto Networks in die Event Threat Detection integrieren. AutoFocus ist ein Bedrohungserkennungsdienst, der Informationen über Netzwerkbedrohungen bereitstellt. Weitere Informationen finden Sie in der Google Cloud Console auf der Seite AutoFocus.

Bedrohungen beheben

Die Behebung von Event Threat Detection und Container Threat Detection ist nicht so einfach wie das Beheben von Konfigurationsfehlern und Sicherheitslücken, die von Security Command Center ermittelt wurden.

Konfigurationsfehler und Compliance-Verstöße identifizieren Schwachstellen in Ressourcen, die ausgenutzt werden könnten. Normalerweise haben Fehlkonfigurationen bekannte, einfach zu implementierende Fehlerbehebungen, wie das Aktivieren einer Firewall oder das Rotieren eines Verschlüsselungsschlüssels.

Bedrohungen unterscheiden sich von Sicherheitslücken dadurch, dass sie dynamisch sind und darauf hindeuten, dass eine oder mehrere Ressourcen aktiv genutzt werden können. Eine Korrekturempfehlung ist möglicherweise nicht effektiv beim Sichern Ihrer Ressourcen, da die genauen Methoden, mit denen der Exploit erreicht wurde, möglicherweise nicht bekannt sind.

Beispiel: Ein Added Binary Executed-Ergebnis gibt an, dass eine nicht autorisierte Binärdatei in einem Container gestartet wurde. Eine grundlegende Korrekturempfehlung bietet möglicherweise an, den Container unter Quarantäne zu stellen und die Binärdatei zu löschen, ohne die zugrunde liegende Ursache zu beheben, die dem Angreifer Zugriff auf die Binärdatei ermöglicht. Sie müssen herausfinden, wie das Container-Image beschädigt wurde, um den Exploit zu beheben. Um festzustellen, ob die Datei über einen falsch konfigurierten Port oder auf andere Weise hinzugefügt wurde, ist eine gründliche Untersuchung erforderlich. Ein Analyst mit entsprechenden Kenntnissen über Ihr System muss Ihr System unter Umständen auf Schwachstellen prüfen.

Böswillige Akteure greifen Ressourcen mithilfe verschiedener Techniken an. Deshalb ist die Anwendung einer Korrektur für einen bestimmten Exploit möglicherweise nicht auf Varianten dieses Angriffs wirksam. Als Reaktion auf ein Brute Force: SSH-Ergebnis können Sie beispielsweise die Berechtigungsstufen einiger Nutzerkonten verringern, um den Zugriff auf Ressourcen einzuschränken. Schwache Passwörter können jedoch immer noch einen Angriffspfad darstellen.

Die Breite der Angriffsvektoren erschwert die Behebung von Maßnahmen, die in allen Situationen funktionieren. Die Rolle von Security Command Center in Ihrem Cloud-Sicherheitsplan besteht darin, betroffene Ressourcen nahezu in Echtzeit zu identifizieren, Ihnen mitteilen, welche Bedrohungen Sie haben, und Nachweise und Kontext für Ihre Untersuchungen bereitzustellen. Das Sicherheitspersonal muss jedoch die umfassenden Informationen in den Ergebnissen von Security Command Center verwenden, um die besten Möglichkeiten zur Behebung von Problemen und zum Schutz von Ressourcen vor zukünftigen Angriffen zu ermitteln.

Nächste Schritte

• In der Event Threat Detection-Übersicht finden Sie weitere Informationen über den Dienst und die erkannten Bedrohungen.

• Informationen zur Funktionsweise des Dienstes finden Sie unter Container Threat Detection – Übersicht.

• Weitere Informationen zum Dienst und zu den erkannten Bedrohungen finden Sie unter VM Threat Detection – Übersicht.