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Trasmetti i risultati in streaming a BigQuery per l'analisi

Questa pagina descrive come eseguire lo streaming di risultati nuovi e aggiornati in un set di dati BigQuery utilizzando la funzione di esportazione di Security Command Center per BigQuery. I risultati esistenti non vengono inviati a a BigQuery che non vengano aggiornati.

BigQuery è il data warehouse di analisi di Google Cloud completamente gestito, su scala petabyte e dai costi contenuti, che ti consente di eseguire analisi su enormi quantità di dati quasi in tempo reale. Puoi usare BigQuery per eseguire a fronte di risultati nuovi e aggiornati, filtrare i dati per trovare ciò di cui hai bisogno e generare report personalizzati. Per scoprire di più su BigQuery, consulta la documentazione di BigQuery.

Panoramica

Quando abiliti questa funzionalità, i nuovi risultati scritti in Security Command Center vengono esportati in una tabella BigQuery quasi reale nel tempo. Puoi quindi integrare i dati nei flussi di lavoro esistenti e creare analisi personalizzate. Puoi attivare questa funzionalità a livello di organizzazione, cartella e progetto per esportare i risultati in base ai tuoi requisiti.

Questa funzionalità è il modo consigliato per esportare i risultati di Security Command Center in BigQuery, perché è completamente gestita e non richiede l'esecuzione di operazioni manuali o la scrittura di codice personalizzato.

Struttura del set di dati

Questa funzionalità aggiunge ogni nuovo rilevamento e i relativi aggiornamenti come nuove righe nella tabella findings, raggruppata per source_id, finding_id e event_time.

Quando un rilevamento viene aggiornato, questa funzionalità crea più record di rilevamento con gli stessi valori source_id e finding_id, ma con valori event_time diversi. Questa struttura del set di dati ti consente di visualizzare l'evoluzione dello stato di ciascun rilevamento nel tempo.

Tieni presente che nel set di dati potrebbero essere presenti voci duplicate. Per analizzarli, puoi usare la clausola DISTINCT, come mostrato prima query di esempio.

Ogni set di dati contiene una tabella findings con i seguenti campi:

Campo	Descrizione
source_id	Un identificatore univoco assegnato da Security Command Center all' origine di un risultato. Ad esempio, tutti i risultati provenienti dall'origine Rilevamento di anomalie Cloud hanno generato lo stesso valore source_id. Esempio: `1234567890`
finding_id	Identificatore univoco che rappresenta il risultato. È univoco all'interno di un'origine per un'organizzazione. È alfanumerico e contiene al massimo 32 caratteri.
event_time	L'ora in cui si è verificato l'evento o l'ora in cui si è verificato un aggiornamento del risultato. Ad esempio, se il risultato rappresenta un modello firewall, `event_time` acquisisce l'ora in cui il rilevatore ritiene che il firewall sia stato aperto. Se il risultato viene risolto in seguito, questa volta si rifletterà quando il risultato è stato risolto. Esempio: `2019-09-26 12:48:00.985000 UTC`
risultato	un registro di dati di valutazione quali sicurezza, rischio, salute o privacy, importato in Security Command Center per la presentazione, notifica, analisi, test dei criteri e applicazione. Ad esempio: una vulnerabilità cross-site scripting (XSS) in un ambiente App Engine un'applicazione è un risultato. Per ulteriori informazioni sui campi nidificati, consulta la documentazione di riferimento dell'API per `Finding` .
risorsa	le informazioni relative alla risorsa Google Cloud associati a questo risultato. Per ulteriori informazioni sui campi nidificati, consulta la documentazione di riferimento dell'API per `Resource` .

Costo

Ti vengono addebitati i costi di BigQuery correlati a questa funzionalità. Per ulteriori informazioni, vedi Prezzi di BigQuery.

Prima di iniziare

Devi completare questi passaggi prima di attivare questa funzionalità.

Configurare le autorizzazioni

Per completare questa guida, devi disporre dei seguenti ruoli IAM (Identity and Access Management):

Nell'organizzazione, nella cartella o nel progetto da cui vuoi esportare i risultati, una delle seguenti operazioni:
- Security Center BigQuery Exports Editor (roles/securitycenter.bigQueryExportsEditor).
- Amministratore Centro sicurezza (roles/securitycenter.admin).
Per scoprire di più sui ruoli di Security Command Center, consulta Controllo dell'accesso.
Nel set di dati BigQuery, Proprietario dati BigQuery (roles/bigquery.dataOwner).

Crea un set di dati BigQuery

Creare un set di dati BigQuery. Per scoprire di più, consulta la sezione Creare set di dati.

Pianifica la residenza dei dati

Se la residenza dei dati è abilitata per Security Command Center, le configurazioni che definiscono le esportazioni in streaming in BigQuery, ovvero le risorse BigQueryExport, sono soggette al controllo della residenza dei dati e vengono archiviate in una posizione di Security Command Center selezionata.

Per esportare i risultati in una posizione del Centro sicurezza in BigQuery, devi configurare l'esportazione BigQuery nella stessa posizione del Centro sicurezza dei risultati.

Poiché i filtri utilizzati nelle esportazioni di BigQuery possono contenere soggetti a controlli di residenza, assicurati di specificare una posizione geografica più alta prima di crearli. Security Command Center non limita quali posizione in cui crei le esportazioni.

Le esportazioni di BigQuery vengono archiviate solo nella località in cui vengono creati e non possono essere visualizzati o modificati in altre posizioni.

Dopo aver creato un'esportazione in BigQuery, non puoi più modificarne in ogni località. Per modificare la località, devi eliminare BigQuery Export e ricrealo nella nuova posizione.

Per recuperare un'esportazione di BigQuery utilizzando le chiamate API, devi specificare la posizione nel nome completo della risorsa del bigQueryExport. Ad esempio:

GET https://securitycenter.googleapis.com/v2/{name=organizations/123/locations/eu/bigQueryExports/my-export-01}

Analogamente, per recuperare un'esportazione BigQuery utilizzando gcloud CLI, devi specificare la località nell'interfaccia del nome risorsa della configurazione o usando il flag --locations. Per esempio:

gcloud scc scc bqexports get myBigQueryExport organizations/123 \
    --location=locations/us

Esportare i risultati dal Centro sicurezza in BigQuery

Per esportare i risultati, abilita prima l'API Security Command Center.

Attivazione dell'API Security Command Center

Per abilitare l'API Security Command Center:

Vai alla pagina Libreria API nella console Google Cloud.

Vai alla Libreria API
Seleziona il progetto per cui vuoi abilitare l'API Security Command Center.
Nella casella Cerca, inserisci Security Command Center e poi fai clic su Security Command Center nei risultati di ricerca.
Nella pagina dell'API visualizzata, fai clic su Abilita.

L'API Security Command Center è abilitata per il tuo progetto. Quindi, utilizzi gcloud CLI per creare una nuova configurazione di esportazione in in BigQuery.

Concedere l'accesso al perimetro in VPC Service Controls

Se utilizzi Controlli di servizio VPC e Il set di dati BigQuery fa parte di un progetto all'interno di un perimetro di servizio, deve concedere l'accesso ai progetti per esportare i risultati.

Per concedere l'accesso ai progetti, crea regole in entrata e in uscita per le entità e i progetti da cui esporta i risultati. Le regole consentire l'accesso alle risorse protette e lasciare che BigQuery verifichi gli utenti hanno l'autorizzazione setIamPolicy per BigQuery del set di dati.

Prima di configurare una nuova esportazione in BigQuery

Vai alla pagina Controlli di servizio VPC nella console Google Cloud.

Vai a Controlli di servizio VPC
Se necessario, seleziona la tua organizzazione.
Fai clic sul nome del perimetro di servizio da modificare.

Per trovare il perimetro del servizio da modificare, puoi controllare i log per verificare se sono presenti voci che mostrano violazioni RESOURCES_NOT_IN_SAME_SERVICE_PERIMETER. In queste voci, controlla il campo servicePerimeterName: accessPolicies/ACCESS_POLICY_ID/servicePerimeters/SERVICE_PERIMETER_NAME.
Fai clic su Modifica perimetro.
Nel menu di navigazione, fai clic su Criterio in entrata.
Per configurare le regole di ingresso per gli utenti o gli account di servizio, utilizza i seguenti parametri:
- Attributi FROM del client API:
  - Nel menu Identità, scegli Identità selezionate.
  - Nel menu Origine, seleziona Tutte le origini.
  - Fai clic su Seleziona e inserisci l'entità utilizzata per chiamare API Security Command Center.
- Attributi TO di servizi/risorse Google Cloud:
  - Nel menu Progetto, scegli Progetti selezionati.
  - Fai clic su Seleziona e poi inserisci il progetto contenente il set di dati BigQuery.
  - Nel menu Servizi, scegli Servizi selezionati, quindi API BigQuery.
  - Nel menu Metodi, scegli Tutte le azioni.
Fai clic su Salva.
Nel menu di navigazione, fai clic su Criterio in uscita.
Fai clic su Aggiungi regola.
Per configurare le regole di uscita per gli account utente o di servizio, inserisci i seguenti parametri:
- Attributi FROM del client API:
  - Nel menu Identità, scegli Identità selezionate.
  - Fai clic su Seleziona e inserisci l'entità utilizzata per chiamare API Security Command Center.
- Attributi TO di servizi/risorse Google Cloud:
  - Nel menu Progetto, scegli Tutti i progetti.
  - Nel menu Servizi, scegli Servizi selezionati, quindi seleziona API BigQuery.
  - Nel menu Metodi, scegli Tutte le azioni.
Fai clic su Salva.

Configura una nuova esportazione in BigQuery

In questo passaggio creerai una configurazione di esportazione per esportare i risultati in un BigQuery. Puoi creare configurazioni di esportazione a livello di progetto, cartella o organizzazione. Ad esempio, se vuoi esportare di dati da un progetto a un set di dati BigQuery, devi creare esporta la configurazione a livello di progetto per esportare solo i risultati correlati a quel progetto. Se vuoi, puoi specificare filtri per esportare solo determinati risultati.

Assicurati di creare le configurazioni di esportazione al livello appropriato. Ad esempio, se crei una configurazione di esportazione nel progetto B per esportare i risultati dal progetto A e definisci filtri come resource.project_display_name: project-a-id, la configurazione non esporta alcun risultato.

Puoi creare un massimo di 500 configurazioni di esportazione in BigQuery per la tua organizzazione. Puoi utilizzare lo stesso set di dati per più configurazioni di esportazione. Se utilizzi lo stesso set di dati, tutti gli aggiornamenti verranno apportati nella stessa tabella dei risultati.

Quando crei la prima configurazione di esportazione, viene creato un account di servizio vengono creati automaticamente per te. Questo account di servizio è necessario per creare aggiornare la tabella dei risultati all'interno di un set di dati ed esportare i risultati nella tabella. Ha il formato service-org-ORGANIZATION_ID@gcp-sa-scc-notification.iam.gservicaccount.com e dispone del ruolo Editor dati BigQuery (roles/bigquery.dataEditor) nella Livello del set di dati BigQuery.

gcloud

Vai alla console Google Cloud.

Vai alla console Google Cloud
Seleziona il progetto per cui hai attivato l'API Security Command Center.
Fai clic su Attiva Cloud Shell.
Per creare una nuova configurazione di esportazione, esegui il seguente comando:
```
gcloud scc bqexports create BIG_QUERY_EXPORT \
    --dataset=DATASET_NAME \
    --folder=FOLDER_ID | --organization=ORGANIZATION_ID | --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION \
    [--description=DESCRIPTION] \
    [--filter=FILTER]
```
Sostituisci quanto segue:
- BIG_QUERY_EXPORT con un nome per questa configurazione di esportazione.
- DATASET_NAME con il nome del Set di dati BigQuery, ad esempio projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID.
- FOLDER_ID, ORGANIZATION_ID o PROJECT_ID con il nome della cartella, dell'organizzazione o del progetto. Devi impostare una di queste opzioni. Per le cartelle e organizzazioni, il nome è l'ID cartella o l'ID organizzazione. Per progetti, il nome è il numero del progetto o l'ID progetto.
- LOCATION: se la residenza dei dati è abilitata, specifica la Posizione di Security Command Center in cui creare l'esportazione BigQuery. La configurazione di BigQuery Export è archiviata in questa posizione. Nell'esportazione vengono inclusi solo i risultati di questa località.
  
  Se la residenza dei dati non è abilitata, specificando il flag --location viene creata l'esportazione BigQuery utilizzando la versione 2 dell'API Security Command Center e l'unico valore valido per il flag è global.
- DESCRIPTION con una descrizione leggibile del e la configurazione dell'esportazione. Questa variabile è facoltativa.
- FILTER con un'espressione che definisce quali risultati includere nell'esportazione. Ad esempio, se vuoi filtrare in base alla categoria XSS_SCRIPTING, digita "category=\"XSS_SCRIPTING\". Questa variabile è facoltativa.

Java

Per autenticarti in Security Command Center, configura le credenziali predefinite per l'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

L'esempio seguente utilizza l'API v1. Per modificare l'esempio per la versione 2, sostituisci v1 con v2 e aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa.

Per la maggior parte delle risorse, aggiungi /locations/LOCATION al del nome della risorsa dopo /PARENT/PARENT_ID, dove PARENT è organizations, folders, o projects.

Per i risultati, aggiungi /locations/LOCATION alla risorsa nome dopo /sources/SOURCE_ID, dove SOURCE_ID è l'ID del Servizio Security Command Center che ha restituito il risultato.


import com.google.cloud.securitycenter.v1.BigQueryExport;
import com.google.cloud.securitycenter.v1.CreateBigQueryExportRequest;
import com.google.cloud.securitycenter.v1.SecurityCenterClient;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;

public class CreateBigQueryExport {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(Developer): Modify the following variable values.

    // parent: Use any one of the following resource paths:
    //              - organizations/{organization_id}
    //              - folders/{folder_id}
    //              - projects/{project_id}
    String parent = String.format("projects/%s", "your-google-cloud-project-id");

    // filter: Expression that defines the filter to apply across create/update events of findings.
    String filter =
        "severity=\"LOW\" OR severity=\"MEDIUM\" AND "
            + "category=\"Persistence: IAM Anomalous Grant\" AND "
            + "-resource.type:\"compute\"";

    // bigQueryDatasetId: The BigQuery dataset to write findings' updates to.
    String bigQueryDatasetId = "your-bigquery-dataset-id";

    // bigQueryExportId: Unique identifier provided by the client.
    // For more info, see:
    // https://cloud.google.com/security-command-center/docs/how-to-analyze-findings-in-big-query#export_findings_from_to
    String bigQueryExportId = "default-" + UUID.randomUUID().toString().split("-")[0];

    createBigQueryExport(parent, filter, bigQueryDatasetId, bigQueryExportId);
  }

  // Create export configuration to export findings from a project to a BigQuery dataset.
  // Optionally specify filter to export certain findings only.
  public static void createBigQueryExport(
      String parent, String filter, String bigQueryDatasetId, String bigQueryExportId)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (SecurityCenterClient client = SecurityCenterClient.create()) {

      // Create the BigQuery export configuration.
      BigQueryExport bigQueryExport =
          BigQueryExport.newBuilder()
              .setDescription(
                  "Export low and medium findings if the compute resource "
                      + "has an IAM anomalous grant")
              .setFilter(filter)
              .setDataset(String.format("%s/datasets/%s", parent, bigQueryDatasetId))
              .build();

      CreateBigQueryExportRequest bigQueryExportRequest =
          CreateBigQueryExportRequest.newBuilder()
              .setParent(parent)
              .setBigQueryExport(bigQueryExport)
              .setBigQueryExportId(bigQueryExportId)
              .build();

      // Create the export request.
      BigQueryExport response = client.createBigQueryExport(bigQueryExportRequest);

      System.out.printf("BigQuery export request created successfully: %s\n", response.getName());
    }
  }
}

Python

Per autenticarti in Security Command Center, configura l'impostazione predefinita dell'applicazione Credenziali. Per ulteriori informazioni, vedi Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

L'esempio seguente utilizza l'API v1. Per modificare l'esempio per la versione 2, sostituisci v1 con v2 e aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa.

Per la maggior parte delle risorse, aggiungi /locations/LOCATION al del nome della risorsa dopo /PARENT/PARENT_ID, dove PARENT è organizations, folders, o projects.

Per i risultati, aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa dopo /sources/SOURCE_ID, dove SOURCE_ID è l'ID del servizio Security Command Center che ha emesso il risultato.



def create_bigquery_export(
    parent: str, export_filter: str, bigquery_dataset_id: str, bigquery_export_id: str
):
    from google.cloud import securitycenter

    """
    Create export configuration to export findings from a project to a BigQuery dataset.
    Optionally specify filter to export certain findings only.

    Args:
        parent: Use any one of the following resource paths:
             - organizations/{organization_id}
             - folders/{folder_id}
             - projects/{project_id}
        export_filter: Expression that defines the filter to apply across create/update events of findings.
        bigquery_dataset_id: The BigQuery dataset to write findings' updates to.
        bigquery_export_id: Unique identifier provided by the client.
             - example id: f"default-{str(uuid.uuid4()).split('-')[0]}"
        For more info, see:
        https://cloud.google.com/security-command-center/docs/how-to-analyze-findings-in-big-query#export_findings_from_to
    """
    client = securitycenter.SecurityCenterClient()

    # Create the BigQuery export configuration.
    bigquery_export = securitycenter.BigQueryExport()
    bigquery_export.description = "Export low and medium findings if the compute resource has an IAM anomalous grant"
    bigquery_export.filter = export_filter
    bigquery_export.dataset = f"{parent}/datasets/{bigquery_dataset_id}"

    request = securitycenter.CreateBigQueryExportRequest()
    request.parent = parent
    request.big_query_export = bigquery_export
    request.big_query_export_id = bigquery_export_id

    # Create the export request.
    response = client.create_big_query_export(request)

    print(f"BigQuery export request created successfully: {response.name}\n")

Dovresti vedere i risultati nel set di dati BigQuery entro circa 15 minuti dopo la creazione della configurazione di esportazione. Dopo aver creato la tabella BigQuery, tutti i risultati nuovi e aggiornati che corrispondono al filtro e all'ambito verranno visualizzati nella tabella quasi in tempo reale.

Per esaminare i risultati, consulta l'articolo Esaminare i risultati.

Crea una regola in entrata per la nuova esportazione in BigQuery

Se utilizzi Controlli di servizio VPC e il tuo set di dati BigQuery fa parte di un progetto all'interno di un perimetro di servizio, devi creare una regola di ingresso per una nuova esportazione in BigQuery.

Riapri il perimetro del servizio da Configurare una nuova esportazione in BigQuery.

Vai a Controlli di servizio VPC
Fai clic su Criterio in entrata.
Fai clic su Aggiungi regola.
Per configurare la regola di ingresso per le configurazioni di esportazione, inserisci i seguenti parametri:
- Attributi FROM del client API:
  - Nel menu a discesa Origine, seleziona Tutte le fonti.
  - Nel menu a discesa Identità, scegli Identità selezionate.
  - Fai clic su Seleziona e inserisci il nome dell'account di servizio di configurazione dell'esportazione BigQuery: service-org-ORGANIZATION_ID@gcp-sa-scc-notification.iam.gserviceaccount.com
- Attributi TO di servizi/risorse Google Cloud:
  - Nel menu a discesa Progetto, scegli Progetti selezionati.
  - Fai clic su Seleziona, quindi seleziona il progetto che contiene set di dati BigQuery.
  - Nel menu a discesa Servizi, scegli Servizi selezionati. e seleziona API BigQuery.
  - Nel menu a discesa Metodi, scegli Tutte le azioni.
Nel menu di navigazione, fai clic su Salva.

I progetti, gli utenti e gli account di servizio selezionati possono ora accedere all'infrastruttura ed esportare i risultati.

Se hai seguito tutti i passaggi di questa guida e le esportazioni funzionano correttamente, ora puoi eliminare quanto segue:

La regola in entrata per l'entità
La regola in uscita per l'entità

Queste regole erano necessarie solo per configurare la configurazione dell'esportazione. Tuttavia, affinché le configurazioni di esportazione continuino a funzionare, devi mantenere la regola di ingresso che hai creato in precedenza, che consente a Security Command Center di esportare i risultati nel tuo set di dati BigQuery dietro il perimetro del servizio.

Visualizzare i dettagli di una configurazione di esportazione

gcloud

Vai alla console Google Cloud.

Vai alla console Google Cloud
Seleziona il progetto per il quale hai abilitato l'API Security Command Center.
Fai clic su Attiva Cloud Shell.
Per verificare i dettagli della configurazione dell'esportazione, esegui questo :
```
gcloud scc bqexports get BIG_QUERY_EXPORT \
    --folder=FOLDER_ID | --organization=ORGANIZATION_ID | --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION
```
Sostituisci quanto segue:
- BIG_QUERY_EXPORT con il nome di questa configurazione di esportazione.
- FOLDER_ID, ORGANIZATION_ID o PROJECT_ID con il nome della cartella, dell'organizzazione o del progetto. Devi impostare una di queste opzioni. Per le cartelle e organizzazioni, il nome è l'ID cartella o l'ID organizzazione. Per i progetti, il nome è il numero o l'ID progetto.
- LOCATION: obbligatorio se la residenza dei dati è attivata o se la risorsa BigQueryExport è stata creata utilizzando l'API v2.
  
  Se la residenza dei dati è abilitata, specifica la Posizione di Security Command Center in cui è archiviata l'esportazione.
  
  Se la residenza dei dati non è attivata, includi /locations/LOCATION solo se la risorsa BigQueryExport è stata creata utilizzando la versione 2 dell'API Security Command Center, nel qual caso l'unica posizione valida è global.
  
  Ad esempio, per ottenere una configurazione di esportazione denominata my-bq-export da un'organizzazione con un ID organizzazione impostato su 123, esegui:
```
gcloud scc bqexports get my-bq-export \
    --organization=123
```

Java

L'esempio seguente utilizza l'API v1. Per modificare l'esempio per la versione 2, sostituisci v1 con v2 e aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa.

Per la maggior parte delle risorse, aggiungi /locations/LOCATION al del nome della risorsa dopo /PARENT/PARENT_ID, dove PARENT è organizations, folders, o projects.

Per i risultati, aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa dopo /sources/SOURCE_ID, dove SOURCE_ID è l'ID del servizio Security Command Center che ha emesso il risultato.


import com.google.cloud.securitycenter.v1.BigQueryExport;
import com.google.cloud.securitycenter.v1.GetBigQueryExportRequest;
import com.google.cloud.securitycenter.v1.SecurityCenterClient;
import java.io.IOException;

public class GetBigQueryExport {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(Developer): Modify the following variable values.

    // parent: Use any one of the following resource paths:
    //              - organizations/{organization_id}
    //              - folders/{folder_id}
    //              - projects/{project_id}
    String parent = String.format("projects/%s", "your-google-cloud-project-id");

    // bigQueryExportId: Unique identifier that is used to identify the export.
    String bigQueryExportId = "export-id";

    getBigQueryExport(parent, bigQueryExportId);
  }

  // Retrieve an existing BigQuery export.
  public static void getBigQueryExport(String parent, String bigQueryExportId) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (SecurityCenterClient client = SecurityCenterClient.create()) {

      GetBigQueryExportRequest bigQueryExportRequest =
          GetBigQueryExportRequest.newBuilder()
              .setName(String.format("%s/bigQueryExports/%s", parent, bigQueryExportId))
              .build();

      BigQueryExport response = client.getBigQueryExport(bigQueryExportRequest);
      System.out.printf("Retrieved the BigQuery export: %s", response.getName());
    }
  }
}

Python

L'esempio seguente utilizza l'API v1. Per modificare l'esempio per la versione 2, sostituisci v1 con v2 e aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa.

Per la maggior parte delle risorse, aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa dopo /PARENT/PARENT_ID, dove PARENT è organizations, folders o projects.

Per i risultati, aggiungi /locations/LOCATION alla risorsa nome dopo /sources/SOURCE_ID, dove SOURCE_ID è l'ID del Servizio Security Command Center che ha restituito il risultato.

def get_bigquery_export(parent: str, bigquery_export_id: str):
    from google.cloud import securitycenter

    """
    Retrieve an existing BigQuery export.
    Args:
        parent: Use any one of the following resource paths:
                 - organizations/{organization_id}
                 - folders/{folder_id}
                 - projects/{project_id}
        bigquery_export_id: Unique identifier that is used to identify the export.
    """

    client = securitycenter.SecurityCenterClient()

    request = securitycenter.GetBigQueryExportRequest()
    request.name = f"{parent}/bigQueryExports/{bigquery_export_id}"

    response = client.get_big_query_export(request)
    print(f"Retrieved the BigQuery export: {response.name}")

Aggiorna una configurazione di esportazione

Se necessario, puoi modificare il filtro, il set di dati e la descrizione configurazione di esportazione esistente. Non puoi modificare il nome dell'esportazione configurazione.

gcloud

Vai alla console Google Cloud.

Vai alla console Google Cloud
Seleziona il progetto per cui hai attivato l'API Security Command Center.
Fai clic su Attiva Cloud Shell.
Per aggiornare una configurazione di esportazione, esegui questo comando:
```
gcloud scc bqexports update BIG_QUERY_EXPORT \
    --dataset=DATASET_NAME \
    --folder=FOLDER_ID | --organization=ORGANIZATION_ID | --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION \
    [--description=DESCRIPTION] \
    [--filter=FILTER]
```
Sostituisci quanto segue:
- BIG_QUERY_EXPORT con il nome della configurazione di esportazione da aggiornare.
- DATASET_NAME con il nome del set di dati BigQuery, ad esempio projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID.
- FOLDER_ID, ORGANIZATION_ID o PROJECT_ID con il nome della cartella, dell'organizzazione o del progetto. Devi impostare una di queste opzioni. Per le cartelle e le organizzazioni, il nome è l'ID cartella o l'ID organizzazione. Per progetti, il nome è il numero del progetto o l'ID progetto.
- LOCATION: obbligatorio se la residenza dei dati è attivata o se la risorsa BigQueryExport è stata creata utilizzando l'API v2.
  
  Se la residenza dei dati è abilitata, specifica la Posizione di Security Command Center in cui è archiviata l'esportazione.
  
  Se la residenza dei dati non è abilitata, includi /locations/LOCATION nel nome completo o specifica --location solo se la risorsa BigQueryExport è stata creata da utilizzando l'API Security Command Center v2, nel qual caso l'unica soluzione il luogo è global.
- DESCRIPTION con una descrizione leggibile del e la configurazione dell'esportazione. Questa variabile è facoltativa.
- FILTER con un'espressione che definisce i risultati da includere nell'esportazione. Ad esempio, se vuoi filtrare in base Categoria XSS_SCRIPTING, tipo "category=\"XSS_SCRIPTING\". Questa variabile è facoltativa.

Java

L'esempio seguente utilizza l'API v1. Per modificare l'esempio per la versione 2, sostituisci v1 con v2 e aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa.

Per la maggior parte delle risorse, aggiungi /locations/LOCATION al del nome della risorsa dopo /PARENT/PARENT_ID, dove PARENT è organizations, folders, o projects.

Per i risultati, aggiungi /locations/LOCATION alla risorsa nome dopo /sources/SOURCE_ID, dove SOURCE_ID è l'ID del Servizio Security Command Center che ha restituito il risultato.


import com.google.cloud.securitycenter.v1.BigQueryExport;
import com.google.cloud.securitycenter.v1.SecurityCenterClient;
import com.google.cloud.securitycenter.v1.UpdateBigQueryExportRequest;
import com.google.protobuf.FieldMask;
import java.io.IOException;

public class UpdateBigQueryExport {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(Developer): Modify the following variable values.

    // parent: Use any one of the following resource paths:
    //              - organizations/{organization_id}
    //              - folders/{folder_id}
    //              - projects/{project_id}
    String parent = String.format("projects/%s", "your-google-cloud-project-id");

    // filter: Expression that defines the filter to apply across create/update events of findings.
    String filter =
        "severity=\"LOW\" OR severity=\"MEDIUM\" AND "
            + "category=\"Persistence: IAM Anomalous Grant\" AND "
            + "-resource.type:\"compute\"";

    // bigQueryExportId: Unique identifier provided by the client.
    // For more info, see:
    // https://cloud.google.com/security-command-center/docs/how-to-analyze-findings-in-big-query#export_findings_from_to
    String bigQueryExportId = "big-query-export-id";

    updateBigQueryExport(parent, filter, bigQueryExportId);
  }

  // Updates an existing BigQuery export.
  public static void updateBigQueryExport(String parent, String filter, String bigQueryExportId)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (SecurityCenterClient client = SecurityCenterClient.create()) {

      //  Set the new values for export configuration.
      BigQueryExport bigQueryExport =
          BigQueryExport.newBuilder()
              .setName(String.format("%s/bigQueryExports/%s", parent, bigQueryExportId))
              .setFilter(filter)
              .build();

      UpdateBigQueryExportRequest request =
          UpdateBigQueryExportRequest.newBuilder()
              .setBigQueryExport(bigQueryExport)
              // Set the update mask to specify which properties should be updated.
              // If empty, all mutable fields will be updated.
              // For more info on constructing field mask path, see the proto or:
              // https://cloud.google.com/java/docs/reference/protobuf/latest/com.google.protobuf.FieldMask
              .setUpdateMask(FieldMask.newBuilder().addPaths("filter").build())
              .build();

      BigQueryExport response = client.updateBigQueryExport(request);
      if (!response.getFilter().equalsIgnoreCase(filter)) {
        System.out.println("Failed to update BigQueryExport!");
        return;
      }
      System.out.println("BigQueryExport updated successfully!");
    }
  }
}

Python

Per autenticarti in Security Command Center, configura le credenziali predefinite per l'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

L'esempio seguente utilizza l'API v1. Per modificare l'esempio per la versione 2, sostituisci v1 con v2 e aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa.

Per la maggior parte delle risorse, aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa dopo /PARENT/PARENT_ID, dove PARENT è organizations, folders o projects.

Per i risultati, aggiungi /locations/LOCATION alla risorsa nome dopo /sources/SOURCE_ID, dove SOURCE_ID è l'ID del Servizio Security Command Center che ha restituito il risultato.

def update_bigquery_export(parent: str, export_filter: str, bigquery_export_id: str):
    """
    Updates an existing BigQuery export.
    Args:
        parent: Use any one of the following resource paths:
                 - organizations/{organization_id}
                 - folders/{folder_id}
                 - projects/{project_id}
        export_filter: Expression that defines the filter to apply across create/update events of findings.
        bigquery_export_id: Unique identifier provided by the client.
        For more info, see:
        https://cloud.google.com/security-command-center/docs/how-to-analyze-findings-in-big-query#export_findings_from_to
    """
    from google.cloud import securitycenter
    from google.protobuf import field_mask_pb2

    client = securitycenter.SecurityCenterClient()

    # Set the new values for export configuration.
    bigquery_export = securitycenter.BigQueryExport()
    bigquery_export.name = f"{parent}/bigQueryExports/{bigquery_export_id}"
    bigquery_export.filter = export_filter

    # Field mask to only update the export filter.
    # Set the update mask to specify which properties should be updated.
    # If empty, all mutable fields will be updated.
    # For more info on constructing field mask path, see the proto or:
    # https://googleapis.dev/python/protobuf/latest/google/protobuf/field_mask_pb2.html
    field_mask = field_mask_pb2.FieldMask(paths=["filter"])

    request = securitycenter.UpdateBigQueryExportRequest()
    request.big_query_export = bigquery_export
    request.update_mask = field_mask

    response = client.update_big_query_export(request)

    if response.filter != export_filter:
        print("Failed to update BigQueryExport!")
        return
    print("BigQueryExport updated successfully!")

Visualizza tutte le configurazioni di esportazione

Puoi visualizzare tutte le configurazioni di esportazione all'interno dell'organizzazione, della cartella progetto.

gcloud

Vai alla console Google Cloud.

Vai alla console Google Cloud
Seleziona il progetto per il quale hai abilitato l'API Security Command Center.
Fai clic su Attiva Cloud Shell.
Per elencare le configurazioni di esportazione, esegui il seguente comando:
```
gcloud scc bqexports list \
    --folder=FOLDER_ID | --organization=ORGANIZATION_ID | --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION \
    [--limit=LIMIT] \
    [--page-size=PAGE_SIZE]
```
Sostituisci quanto segue:
- FOLDER_ID, ORGANIZATION_ID o PROJECT_ID con il nome della cartella, dell'organizzazione o del progetto. Devi impostare una di queste opzioni. Per le cartelle e organizzazioni, il nome è l'ID cartella o l'ID organizzazione. Per progetti, il nome è il numero del progetto o l'ID progetto.
  
  Se specifichi un ID organizzazione, l'elenco include tutte le configurazioni di esportazione definite in quell'organizzazione, incluse quelle a livello di cartella e di progetto. Se specifichi un ID cartella, l'elenco include tutte le configurazioni di esportazione definite a livello di cartella e nei progetti all'interno della cartella. Se specifichi un numero di progetto o un ID progetto, l'elenco include tutte le configurazioni di esportazione solo per quel progetto.
- LOCATION: obbligatorio se la residenza dei dati è attivata o se le risorse BigQueryExport sono state create utilizzando l'API v2.
  
  Se la residenza dei dati è abilitata, specifica la Posizione di Security Command Center in cui sono archiviate le esportazioni.
  
  Se la residenza dei dati non è abilitata, inclusi gli elenchi di flag --location solo le risorse BigQueryExport create utilizzando API Security Command Center v2 e l'unica posizione valida è global.
- LIMIT con il numero di configurazioni di esportazione che vuoi vedere. Questa variabile è facoltativa.
- PAGE_SIZE con un valore della dimensione pagina. Questa variabile è facoltativa.

Java

Per autenticarti in Security Command Center, configura le credenziali predefinite per l'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

L'esempio seguente utilizza l'API v1. Per modificare l'esempio per la versione 2, sostituisci v1 con v2 e aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa.

Per la maggior parte delle risorse, aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa dopo /PARENT/PARENT_ID, dove PARENT è organizations, folders o projects.

Per i risultati, aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa dopo /sources/SOURCE_ID, dove SOURCE_ID è l'ID del servizio Security Command Center che ha emesso il risultato.


import com.google.cloud.securitycenter.v1.BigQueryExport;
import com.google.cloud.securitycenter.v1.ListBigQueryExportsRequest;
import com.google.cloud.securitycenter.v1.SecurityCenterClient;
import com.google.cloud.securitycenter.v1.SecurityCenterClient.ListBigQueryExportsPagedResponse;
import java.io.IOException;

public class ListBigQueryExports {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(Developer): Modify the following variable values.

    // parent: The parent, which owns the collection of BigQuery exports.
    //         Use any one of the following resource paths:
    //              - organizations/{organization_id}
    //              - folders/{folder_id}
    //              - projects/{project_id}
    String parent = String.format("projects/%s", "your-google-cloud-project-id");

    listBigQueryExports(parent);
  }

  // List BigQuery exports in the given parent.
  public static void listBigQueryExports(String parent) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (SecurityCenterClient client = SecurityCenterClient.create()) {

      ListBigQueryExportsRequest request =
          ListBigQueryExportsRequest.newBuilder().setParent(parent).build();

      ListBigQueryExportsPagedResponse response = client.listBigQueryExports(request);

      System.out.println("Listing BigQuery exports:");
      for (BigQueryExport bigQueryExport : response.iterateAll()) {
        System.out.println(bigQueryExport.getName());
      }
    }
  }
}

Python

L'esempio seguente utilizza l'API v1. Per modificare l'esempio per la versione 2, sostituisci v1 con v2 e aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa.

Per la maggior parte delle risorse, aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa dopo /PARENT/PARENT_ID, dove PARENT è organizations, folders o projects.

Per i risultati, aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa dopo /sources/SOURCE_ID, dove SOURCE_ID è l'ID del servizio Security Command Center che ha emesso il risultato.

def list_bigquery_exports(parent: str):
    from google.cloud import securitycenter

    """
    List BigQuery exports in the given parent.
    Args:
         parent: The parent which owns the collection of BigQuery exports.
             Use any one of the following resource paths:
                 - organizations/{organization_id}
                 - folders/{folder_id}
                 - projects/{project_id}
    """

    client = securitycenter.SecurityCenterClient()

    request = securitycenter.ListBigQueryExportsRequest()
    request.parent = parent

    response = client.list_big_query_exports(request)

    print("Listing BigQuery exports:")
    for bigquery_export in response:
        print(bigquery_export.name)

Eliminare una configurazione di esportazione

Se non hai più bisogno di una configurazione di esportazione, puoi eliminarla.

gcloud

Vai alla console Google Cloud.

Vai alla console Google Cloud
Seleziona il progetto per cui hai attivato l'API Security Command Center.
Fai clic su Attiva Cloud Shell.
Per eliminare una configurazione di esportazione, esegui questo comando:
```
gcloud scc bqexports delete BIG_QUERY_EXPORT \
    --folder=FOLDER_ID | --organization=ORGANIZATION_ID | --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION
```
Sostituisci quanto segue:
- BIG_QUERY_EXPORT con un nome per l'esportazione configurazione che vuoi eliminare.
- FOLDER_ID, ORGANIZATION_ID o PROJECT_ID con il nome della tua cartella, organizzazione, o progetto. Devi impostare una di queste opzioni. Per le cartelle e organizzazioni, il nome è l'ID cartella o l'ID organizzazione. Per progetti, il nome è il numero del progetto o l'ID progetto.
- LOCATION: obbligatoria se è abilitata una delle due residenze dei dati oppure la risorsa BigQueryExport è stata creata utilizzando l'API v2.
  
  Se la residenza dei dati è abilitata, specifica la Posizione di Security Command Center in cui è archiviata l'esportazione.
  
  Se la residenza dei dati non è attivata, includi /locations/LOCATION solo se la risorsa BigQueryExport è stata creata utilizzando la versione 2 dell'API Security Command Center, nel qual caso l'unica posizione valida è global.
  
  Ad esempio, per eliminare una configurazione di esportazione denominata my-bq-export Da un'organizzazione con un ID organizzazione impostato su 123, esegui:
```
gcloud scc bqexports delete my-bq-export \
    --organization=123
```

Java

Per autenticarti in Security Command Center, configura l'impostazione predefinita dell'applicazione Credenziali. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

L'esempio seguente utilizza l'API v1. Per modificare l'esempio per la versione 2, sostituisci v1 con v2 e aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa.

Per la maggior parte delle risorse, aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa dopo /PARENT/PARENT_ID, dove PARENT è organizations, folders o projects.

Per i risultati, aggiungi /locations/LOCATION alla risorsa nome dopo /sources/SOURCE_ID, dove SOURCE_ID è l'ID del Servizio Security Command Center che ha restituito il risultato.


import com.google.cloud.securitycenter.v1.DeleteBigQueryExportRequest;
import com.google.cloud.securitycenter.v1.SecurityCenterClient;
import java.io.IOException;

public class DeleteBigQueryExport {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(Developer): Modify the following variable values.

    // parent: Use any one of the following resource paths:
    //              - organizations/{organization_id}
    //              - folders/{folder_id}
    //              - projects/{project_id}
    String parent = String.format("projects/%s", "your-google-cloud-project-id");

    // bigQueryExportId: Unique identifier that is used to identify the export.
    String bigQueryExportId = "export-id";

    deleteBigQueryExport(parent, bigQueryExportId);
  }

  // Delete an existing BigQuery export.
  public static void deleteBigQueryExport(String parent, String bigQueryExportId)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (SecurityCenterClient client = SecurityCenterClient.create()) {

      DeleteBigQueryExportRequest bigQueryExportRequest =
          DeleteBigQueryExportRequest.newBuilder()
              .setName(String.format("%s/bigQueryExports/%s", parent, bigQueryExportId))
              .build();

      client.deleteBigQueryExport(bigQueryExportRequest);
      System.out.printf("BigQuery export request deleted successfully: %s", bigQueryExportId);
    }
  }
}

Python

Per autenticarti in Security Command Center, configura le credenziali predefinite per l'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

L'esempio seguente utilizza l'API v1. Per modificare l'esempio per la versione 2, sostituisci v1 con v2 e aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa.

Per la maggior parte delle risorse, aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa dopo /PARENT/PARENT_ID, dove PARENT è organizations, folders o projects.

Per i risultati, aggiungi /locations/LOCATION al nome della risorsa dopo /sources/SOURCE_ID, dove SOURCE_ID è l'ID del servizio Security Command Center che ha emesso il risultato.

def delete_bigquery_export(parent: str, bigquery_export_id: str):
    """
    Delete an existing BigQuery export.
    Args:
        parent: Use any one of the following resource paths:
                 - organizations/{organization_id}
                 - folders/{folder_id}
                 - projects/{project_id}
        bigquery_export_id: Unique identifier that is used to identify the export.
    """
    from google.cloud import securitycenter

    client = securitycenter.SecurityCenterClient()

    request = securitycenter.DeleteBigQueryExportRequest()
    request.name = f"{parent}/bigQueryExports/{bigquery_export_id}"

    client.delete_big_query_export(request)
    print(f"BigQuery export request deleted successfully: {bigquery_export_id}")

Dopo aver eliminato la configurazione di esportazione, puoi rimuovere i dati da Looker Studio. Per ulteriori informazioni, vedi Rimuovere, eliminare e ripristinare un'origine dati.

Esamina i risultati in BigQuery

Dopo aver creato una configurazione di esportazione, i nuovi risultati vengono esportati in Set di dati BigQuery nel progetto specificato.

Per esaminare i risultati in BigQuery:

Vai al progetto in BigQuery.

Vai a BigQuery
Se non sei nel progetto corretto, segui questi passaggi:
1. Nella barra degli strumenti, fai clic sul selettore dei progetti.
2. Accanto a Seleziona da, seleziona la tua organizzazione.
3. Nell'elenco dei progetti, seleziona il tuo progetto.
Nel riquadro Explorer, espandi il nodo per il tuo progetto.
Espandi il set di dati.
Fai clic sulla tabella Risultati.
Nella scheda che si apre, fai clic su Anteprima. Un set di dati di esempio è visualizzati.

Query utili

Questa sezione fornisce esempi di query per analizzare i dati dei risultati. Negli esempi seguenti, sostituisci DATASET con il nome assegnato al tuo set di dati e PROJECT_ID con il nome del progetto per il set di dati.

Per risolvere gli eventuali errori riscontrati, vedi Messaggi di errore.

Il numero di nuovi risultati creati e aggiornati ogni giorno

SELECT
    FORMAT_DATETIME("%Y-%m-%d", event_time) AS date,
    count(DISTINCT finding_id)
FROM `PROJECT_ID.DATASET.findings`
GROUP BY date
ORDER BY date DESC

Il record del risultato più recente per ogni risultato

SELECT
    * EXCEPT(row)
FROM (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(
        PARTITION BY finding_id
        ORDER BY event_time DESC, finding.mute_update_time DESC
    ) AS row
    FROM `PROJECT_ID.DATASET.findings`
)
WHERE row = 1

Risultati attuali attivi, ordinati per data

WITH latestFindings AS (
    SELECT * EXCEPT(row)
    FROM (
        SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(
            PARTITION BY finding_id
            ORDER BY event_time DESC, finding.mute_update_time DESC
        ) AS row
        FROM `PROJECT_ID.DATASET.findings`
    ) WHERE row = 1
)
SELECT finding_id, event_time, finding
FROM latestFindings
WHERE finding.state = "ACTIVE"
ORDER BY event_time DESC

Risultati attuali in un progetto

WITH latestFindings AS (
    SELECT * EXCEPT(row)
    FROM (
        SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(
            PARTITION BY finding_id
            ORDER BY event_time DESC, finding.mute_update_time DESC
        ) AS row
        FROM `PROJECT_ID.DATASET.findings`
    ) WHERE row = 1
)
SELECT finding_id, event_time, finding, resource
FROM latestFindings
WHERE resource.project_display_name = 'PROJECT'

Sostituisci PROJECT con il nome del progetto.

Risultati attuali che si trovano in una cartella

WITH latestFindings AS(
    SELECT * EXCEPT(row)
    FROM (
        SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(
            PARTITION BY finding_id
            ORDER BY event_time DESC, finding.mute_update_time DESC
        ) AS row
        FROM `PROJECT_ID.DATASET.findings`
    ) WHERE row = 1
)
SELECT finding_id, event_time, finding, resource
FROM latestFindings
CROSS JOIN UNNEST(resource.folders) AS folder
WHERE folder.resource_folder_display_name = 'FOLDER'

Sostituisci FOLDER con il nome della cartella.

Risultati attuali dello scanner `Logging Scanner`

WITH latestFindings AS (
    SELECT * EXCEPT(row)
    FROM (
        SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(
            PARTITION BY finding_id
            ORDER BY event_time DESC, finding.mute_update_time DESC
        ) AS row
        FROM `PROJECT_ID.DATASET.findings`
    ) WHERE row = 1
)
SELECT finding_id, event_time, finding
FROM latestFindings
CROSS JOIN UNNEST(finding.source_properties) AS source_property
WHERE source_property.key = "ScannerName"
  AND source_property.value = "LOGGING_SCANNER"

Risultati attivi attuali di tipo `Persistence: IAM Anomalous Grant`

WITH latestFindings AS(
    SELECT * EXCEPT(row)
    FROM (
        SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(
            PARTITION BY finding_id
            ORDER BY event_time DESC, finding.mute_update_time DESC
        ) AS row
        FROM `PROJECT_ID.DATASET.findings`
    ) WHERE row = 1
)
SELECT finding_id, event_time, finding
FROM latestFindings
WHERE finding.state = "ACTIVE"
  AND finding.category = "Persistence: IAM Anomalous Grant"

Correla i risultati attivi di un determinato tipo con Cloud Audit Logs

Questa query di esempio consente di esaminare i risultati anomali delle concessioni IAM provenienti da Event Threat Detection utilizzando gli audit log di Cloud mostrando la sequenza di azioni di attività amministrative del concessore durante il periodo di tempo precedente e successivo all'azione di concessione IAM anomala. La seguente query correla i log attività amministratore tra 1 ora prima e 1 ora dopo il timestamp del rilevamento.

WITH latestFindings AS(
    SELECT * EXCEPT(row)
    FROM (
        SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(
            PARTITION BY finding_id
            ORDER BY event_time DESC, finding.mute_update_time DESC
        ) AS row
        FROM `PROJECT_ID.DATASET.findings`
    ) WHERE row = 1
)
SELECT
  finding_id,
  ANY_VALUE(event_time) as event_time,
  ANY_VALUE(finding.access.principal_email) as grantor,
  JSON_VALUE_ARRAY(ANY_VALUE(finding.source_properties_json), '$.properties.sensitiveRoleGrant.members') as grantees,
  ARRAY_AGG(
    STRUCT(
      timestamp,
      IF(timestamp < event_time, 'before', 'after') as timeline,
      protopayload_auditlog.methodName,
      protopayload_auditlog.resourceName,
      protopayload_auditlog.serviceName
    )
    ORDER BY timestamp ASC
  ) AS recent_activity
FROM (
  SELECT
    f.*,
    a.*,
  FROM latestFindings AS f
  LEFT JOIN `PROJECT_ID.DATASET.cloudaudit_googleapis_com_activity` AS a
  ON a.protopayload_auditlog.authenticationInfo.principalEmail = f.finding.access.principal_email
  WHERE f.finding.state = "ACTIVE"
    AND f.finding.category = "Persistence: IAM Anomalous Grant"
    AND a.timestamp >= TIMESTAMP_SUB(f.event_time, INTERVAL 1 HOUR)
    AND a.timestamp <= TIMESTAMP_ADD(f.event_time, INTERVAL 1 HOUR)
  )
GROUP BY
  finding_id
ORDER BY
  event_time DESC

L'output è simile al seguente:

Screenshot dei risultati della query che mostra i risultati con audit log correlati

Creare grafici in Looker Studio

Looker Studio consente crei dashboard e report interattivi.

In genere, quando accedi a BigQuery tramite Looker Studio, devi sostenere costi di utilizzo di BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzare i dati di BigQuery utilizzando Looker Studio.

Per creare un grafico che visualizzi i dati dei risultati in base a gravità e categoria:

Apri Looker Studio e accedi.
Se richiesto, fornisci informazioni aggiuntive e imposta altre preferenze. Leggi i termini di servizio e, se il risultato ti soddisfa, continua.
Fai clic su Report vuoto.
Nella scheda Connessione ai dati, fai clic sulla scheda BigQuery.
Se richiesto, autorizza Looker Studio ad accedere ai progetti BigQuery.
Connettiti ai dati dei risultati:
1. In Progetto, seleziona il progetto per il set di dati. In alternativa, nella scheda I miei progetti, inserisci l'ID progetto per cercarlo.
2. In Set di dati, fai clic sul nome del set di dati.
3. Per Tabella, fai clic su Risultati.
4. Fai clic su Aggiungi.
5. Nella finestra di dialogo, fai clic su Aggiungi al report.
Dopo aver aggiunto il report, fai clic su Aggiungi un grafico.
Fai clic su Grafico a colonne con raggruppamento e poi sull'area in cui vuoi inserirlo.
Nel grafico > Barra, nella scheda Dati, imposta i seguenti campi:
1. Nel campo Dimensione, seleziona finding.severity.
2. Nel campo Dimensione di distribuzione, seleziona finding.category.

Il report viene aggiornato in modo da mostrare più colonne con i risultati suddivisi per gravità e categoria.

Passaggi successivi

Scopri come eseguire una query in BigQuery.

Trasmetti i risultati in streaming a BigQuery per l'analisi

Panoramica

Struttura del set di dati

Costo

Prima di iniziare

Configurare le autorizzazioni

Crea un set di dati BigQuery

Pianifica la residenza dei dati

Esportare i risultati dal Centro sicurezza in BigQuery

Attivazione dell'API Security Command Center

Concedere l'accesso al perimetro in VPC Service Controls

Prima di configurare una nuova esportazione in BigQuery

Configura una nuova esportazione in BigQuery

gcloud

Java

Python

Crea una regola in entrata per la nuova esportazione in BigQuery

Visualizzare i dettagli di una configurazione di esportazione

gcloud

Java

Python

Aggiorna una configurazione di esportazione

gcloud

Java

Python

Visualizza tutte le configurazioni di esportazione

gcloud

Java

Python

Eliminare una configurazione di esportazione

gcloud

Java

Python

Esamina i risultati in BigQuery

Query utili

Il numero di nuovi risultati creati e aggiornati ogni giorno

Il record del risultato più recente per ogni risultato

Risultati attuali attivi, ordinati per data

Risultati attuali in un progetto

Risultati attuali che si trovano in una cartella

Risultati attuali dello scanner Logging Scanner

Risultati attivi attuali di tipo Persistence: IAM Anomalous Grant

Correla i risultati attivi di un determinato tipo con Cloud Audit Logs

Creare grafici in Looker Studio

Passaggi successivi

Risultati attuali dello scanner `Logging Scanner`

Risultati attivi attuali di tipo `Persistence: IAM Anomalous Grant`