竊取：BigQuery 資料竊取

本文說明 Security Command Center 中的威脅發現項目類型。威脅偵測工具偵測到雲端資源中可能存在威脅時，就會產生威脅發現項目。如需可用威脅發現項目的完整清單，請參閱「威脅發現項目索引」。

總覽

Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration 傳回的結果包含兩種可能的子規則之一。每項子規則的嚴重程度不同：

  • 子規則 exfil_to_external_table，嚴重程度 = HIGH：
    • 資源儲存在您的機構或專案外部。
  • 子規則 vpc_perimeter_violation，嚴重程度 = LOW：
    • VPC Service Controls 封鎖了複製作業，或嘗試存取 BigQuery 資源的行為。

回應方式

如要回應這項發現，請按照下列步驟操作：

步驟 1：查看調查結果詳細資料

  1. 按照「查看結果」一文的說明，開啟 Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration 發現項目。

  2. 在發現項目詳細資料面板的「摘要」分頁中，查看下列區段列出的值：

    • 偵測到的內容：
      • 嚴重性：子規則 exfil_to_external_table 的嚴重性為 HIGH，子規則 vpc_perimeter_violation 的嚴重性為 LOW。
      • 主要電子郵件地址：用來外洩資料的帳戶。
      • 外洩來源：資料外洩的資料表詳細資料。
      • 資料竊取目標：遭竊資料儲存位置的詳細資料。
    • 受影響的資源：
      • 資源完整名稱：資料外洩的專案、資料夾或機構的完整資源名稱。
    • 相關連結：
      • Cloud Logging URI：記錄檔項目的連結。
      • MITRE ATT&CK 方法：連結至 MITRE ATT&CK 文件。
      • 相關發現項目：任何相關發現項目的連結。

  3. 按一下「來源屬性」分頁標籤，然後查看顯示的欄位，特別是：

    • detectionCategory：
      • subRuleName：exfil_to_external_table 或 vpc_perimeter_violation。
    • evidence：
      • sourceLogId：
        • projectId：包含來源 BigQuery 資料集的 Google Cloud 專案。
    • properties
      • dataExfiltrationAttempt
        • jobLink：外洩資料的 BigQuery 工作連結。
        • query：在 BigQuery 資料集上執行的 SQL 查詢。

  4. 如要查看完整的 JSON 屬性清單，請按一下「JSON」分頁標籤。

步驟 2：檢查權限和設定

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「IAM」(身分與存取權管理) 頁面。

    前往「IAM」頁面

  2. 如有需要，請在發現項目 JSON 的 projectId 欄位中選取列出的專案。

  3. 在隨即顯示的頁面中，於「篩選器」方塊中輸入「主要電子郵件」中列出的電子郵件地址，然後查看指派給該帳戶的權限。

步驟 3：檢查記錄

  1. 在「發現項目詳細資料」面板的「摘要」分頁中，按一下「Cloud Logging URI」連結，開啟「記錄檔探索工具」。

  2. 使用下列篩選器，找出與 BigQuery 工作相關的管理員活動記錄：

    • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
    • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

步驟 4：研究攻擊和回應方法

  1. 查看這類發現項目的 MITRE ATT&CK 架構項目： 透過網路服務外洩資料：外洩至雲端儲存空間。
  2. 如要查看相關發現項目，請在發現項目詳細資料的「摘要」分頁中，點選「相關發現項目」列的「相關發現項目」連結。相關發現是指同一執行個體和網路上的相同發現類型。
  3. 如要制定回應計畫，請將調查結果與 MITRE 研究結合。

步驟 5：實作回應

下列回應計畫可能適用於這項發現，但也可能影響作業。 請仔細評估調查期間收集到的資訊，找出解決問題的最佳方法。

後續步驟