유출: BigQuery 데이터 무단 반출

이 문서에서는 Security Command Center의 위협 발견 항목 유형에 대해 설명합니다. 위협 발견 항목은 위협 감지기가 클라우드 리소스에서 잠재적인 위협을 감지할 때 생성됩니다. 사용 가능한 위협 발견 항목의 전체 목록은 위협 발견 항목 색인을 참고하세요.

개요

Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration으로 반환된 발견 항목에는 두 가지 하위 규칙 중 하나가 포함됩니다. 각 하위 규칙의 심각도가 다릅니다.

  • 심각도 = HIGH인 하위 규칙 exfil_to_external_table:
    • 리소스가 조직 또는 프로젝트 외부에 저장되었습니다.
  • 심각도 = LOW인 하위 규칙 vpc_perimeter_violation:
    • VPC 서비스 제어가 복사 작업 또는 BigQuery 리소스 액세스 시도를 차단했습니다.

대응 방법

이 발견 항목에 대응하려면 다음을 수행하세요.

1단계: 발견 항목 세부정보 검토하기

  1. 발견 항목 검토의 지시에 따라 Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration 발견 항목을 엽니다.

  2. 발견 항목 세부정보 패널의 요약 탭에서 다음 섹션에 나열된 값을 검토합니다.

    • 감지된 항목:
      • 심각도: 심각도는 하위 규칙 exfil_to_external_table의 경우 HIGH, 하위 규칙 vpc_perimeter_violation의 경우 LOW입니다.
      • 주 구성원 이메일: 데이터를 유출하는 데 사용된 계정
      • 유출 소스: 데이터가 유출된 테이블에 대한 세부정보
      • 유출 대상: 유출된 데이터가 저장된 테이블에 대한 세부정보
    • 영향을 받는 리소스:
      • 리소스 전체 이름: 데이터가 유출된 프로젝트, 폴더, 조직의 전체 리소스 이름
    • 관련 링크:
      • Cloud Logging URI: Logging 항목의 링크
      • MITRE ATT&CK 메서드: MITRE ATT&CK 문서의 링크
      • 관련 발견 항목: 모든 관련 발견 항목의 링크

  3. 소스 속성 탭을 클릭하고 특히 다음과 같은 표시된 필드를 검토합니다.

    • detectionCategory:
      • subRuleName: exfil_to_external_table 또는 vpc_perimeter_violation입니다.
    • evidence:
      • sourceLogId:
        • projectId: 소스 BigQuery 데이터 세트가 포함된 Google Cloud 프로젝트입니다.
    • properties
      • dataExfiltrationAttempt
        • jobLink: 데이터를 유출한 BigQuery 작업의 링크
        • query: BigQuery 데이터 세트에서 실행되는 SQL 쿼리

  4. 원하는 경우 발견 항목의 JSON 속성 전체 목록을 보려면 JSON 탭을 클릭합니다.

2단계: 권한 및 설정 검토하기

  1. Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지로 이동합니다.

    IAM으로 이동

  2. 필요한 경우 발견 항목 JSON의 projectId 필드에 나열된 프로젝트를 선택합니다.

  3. 표시되는 페이지의 필터 상자에서 주 구성원 이메일에 나열된 이메일 주소를 입력하고 계정에 할당되는 권한을 확인합니다.

3단계: 로그 확인하기

  1. 발견 항목 세부정보 패널의 요약 탭에서 Cloud Logging URI 링크를 클릭하여 로그 탐색기를 엽니다.

  2. 다음 필터를 사용하여 BigQuery 작업과 관련된 관리자 활동 로그를 찾습니다.

    • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
    • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

4단계: 공격 및 대응 방법 조사하기

  1. 이 발견 항목 유형의 MITRE ATT&CK 프레임워크 항목 검토: 웹 서비스를 통한 유출: Cloud Storage로 유출
  2. 발견 항목 세부정보의 요약 탭에 있는 관련 발견 항목 행에서 관련 발견 항목 링크를 클릭하여 관련 발견 항목을 검토합니다. 관련 발견 항목은 동일한 인스턴스 및 네트워크의 동일한 발견 유형입니다.
  3. 대응 계획을 개발하려면 조사 결과를 MITRE 연구와 결합합니다.

5단계: 대응 구현하기

다음의 응답 계획이 이 발견 항목에 적합할 수 있지만 작업에도 영향을 줄 수 있습니다. 조사에서 수집한 정보를 신중하게 평가하여 발견 항목을 해결할 최선의 방법을 결정해야 합니다.

다음 단계