유출: Google 드라이브에 대한 BigQuery 데이터

이 문서에서는 Security Command Center의 위협 발견 항목 유형에 대해 설명합니다. 위협 발견 항목은 위협 감지기가 클라우드 리소스에서 잠재적인 위협을 감지할 때 생성됩니다. 사용 가능한 위협 발견 항목의 전체 목록은 위협 발견 항목 색인을 참고하세요.

개요

다음 시나리오에 대해 감사 로그를 검사하여 BigQuery에서 데이터 유출을 감지합니다.

  • 리소스는 Google 드라이브 폴더에 저장됩니다.

대응 방법

이 발견 항목에 대응하려면 다음을 수행하세요.

1단계: 발견 항목 세부정보 검토하기

  1. 발견 항목 검토의 지시에 따라 Exfiltration: BigQuery Data to Google Drive 발견 항목을 엽니다.

  2. 발견 항목 세부정보 패널의 요약 탭에서 다음 섹션의 정보를 검토합니다.

    • 다음을 포함하는 발견된 항목:
      • 주 구성원 이메일: 데이터를 유출하는 데 사용된 계정
      • 유출 소스: 데이터가 유출된 BigQuery 테이블에 대한 세부정보
      • 유출 대상: Google Drive의 대상에 대한 세부정보
    • 다음을 포함하는 영향을 받는 리소스:
      • 리소스 전체 이름: 데이터가 유출된 BigQuery 리소스의 이름
      • 프로젝트 전체 이름: 소스 BigQuery 데이터 세트가 포함된 Google Cloud 프로젝트입니다.
    • 다음을 포함하는 관련 링크:
      • Cloud Logging URI: Logging 항목의 링크
      • MITRE ATT&CK 메서드: MITRE ATT&CK 문서의 링크
      • 관련 발견 항목: 모든 관련 발견 항목의 링크

  3. 자세한 내용을 보려면 JSON 탭을 클릭합니다.

  4. JSON에서 다음 필드를 확인합니다.

    • sourceProperties:
      • evidence:
        • sourceLogId:
        • projectId: 소스 BigQuery 데이터 세트가 포함된 Google Cloud 프로젝트입니다.
      • properties:
        • extractionAttempt:
        • jobLink: 데이터를 유출한 BigQuery 작업의 링크

2단계: 권한 및 설정 검토하기

  1. Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지로 이동합니다.

    IAM으로 이동

  2. 필요한 경우 발견 항목 JSON의 projectId 필드에 나열된 프로젝트를 선택합니다(1단계).

  3. 표시되는 페이지의 필터 상자에 1단계의 access.principalEmail에 나열된 이메일 주소를 입력하고 계정에 할당된 권한을 확인합니다.

3단계: 로그 확인하기

  1. 발견 항목 세부정보 패널의 요약 탭에서 Cloud Logging URI 링크를 클릭하여 로그 탐색기를 엽니다.
  2. 다음 필터를 사용하여 BigQuery 작업과 관련된 관리자 활동 로그를 찾습니다.
    • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
    • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

4단계: 공격 및 대응 방법 조사하기

  1. 이 발견 항목 유형의 MITRE ATT&CK 프레임워크 항목 검토: 웹 서비스를 통한 유출: Cloud Storage로 유출
  2. 발견 항목 세부정보의 요약 탭에 있는 관련 발견 항목 행에서 관련 발견 항목 링크를 클릭하여 관련 발견 항목을 검토합니다. 관련 발견 항목은 동일한 인스턴스 및 네트워크의 동일한 발견 유형입니다.
  3. 대응 계획을 개발하려면 조사 결과를 MITRE 연구와 결합합니다.

5단계: 대응 구현하기

다음의 응답 계획이 이 발견 항목에 적합할 수 있지만 작업에도 영향을 줄 수 있습니다. 조사에서 수집한 정보를 신중하게 평가하여 발견 항목을 해결할 최선의 방법을 결정해야 합니다.

다음 단계