竊取：擷取 BigQuery 資料

本文說明 Security Command Center 中的威脅發現項目類型。威脅偵測工具偵測到雲端資源中可能存在威脅時，就會產生威脅發現項目。如需可用威脅發現項目的完整清單，請參閱「威脅發現項目索引」。

總覽

系統會檢查稽核記錄，偵測 BigQuery 資料外洩事件，包括以下兩種情況：

  • 資源儲存至貴機構外部的 Cloud Storage bucket。
  • 資源會儲存至貴機構擁有的公開存取 Cloud Storage bucket。

如果在專案層級啟用 Security Command Center Premium 方案，只有在父項機構啟用 Standard 方案時，才能使用這項發現項目。

回應方式

如要回應這項發現，請按照下列步驟操作：

步驟 1：查看調查結果詳細資料

  1. 按照「查看結果」一文的說明，開啟 Exfiltration: BigQuery Data Extraction 發現項目。發現項目的詳細資料面板會開啟「摘要」分頁。

  2. 在發現項目詳細資料面板的「摘要」分頁中，查看下列區段列出的值：

    • 偵測到的內容：
      • 主要電子郵件地址：用來外洩資料的帳戶。
      • 外洩來源：資料外洩的資料表詳細資料。
      • 資料竊取目標：遭竊資料儲存位置的詳細資料。
    • 受影響的資源：
      • 資源全名：遭外洩資料的 BigQuery 資源名稱。
      • 專案完整名稱：包含來源 BigQuery 資料集的 Google Cloud 專案。
    • 相關連結：
      • Cloud Logging URI：記錄檔項目的連結。
      • MITRE ATT&CK 方法：連結至 MITRE ATT&CK 文件。
      • 相關發現項目：任何相關發現項目的連結。

  3. 在調查結果詳細資料面板中，按一下「JSON」分頁標籤。

  4. 請注意 JSON 中的下列欄位。

    • sourceProperties：
      • evidence：
        • sourceLogId：
        • projectId：包含來源 BigQuery 資料集的 Google Cloud 專案。
      • properties：
        • extractionAttempt：
        • jobLink：外洩資料的 BigQuery 工作連結

步驟 2：檢查權限和設定

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「IAM」(身分與存取權管理) 頁面。

    前往「IAM」頁面

  2. 如有需要，請選取在發現項目 JSON (來自步驟 1) 的 projectId 欄位中列出的專案。

  3. 在隨即顯示的頁面中，於「篩選條件」方塊中輸入「主要電子郵件」 (來自步驟 1) 中列出的電子郵件地址，並查看指派給該帳戶的權限。

步驟 3：檢查記錄

  1. 在「發現項目詳細資料」面板的「摘要」分頁中，按一下「Cloud Logging URI」連結，開啟「記錄檔探索工具」。
  2. 使用下列篩選器，找出與 BigQuery 工作相關的管理員活動記錄：
    • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
    • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

步驟 4：研究攻擊和回應方法

  1. 查看這類發現項目的 MITRE ATT&CK 架構項目： 透過網路服務外洩資料：外洩至雲端儲存空間。
  2. 按一下發現項目詳細資料「摘要」分頁中「相關發現項目」列的連結，即可查看相關發現項目。相關發現是指同一執行個體和網路上的相同發現類型。
  3. 如要制定回應計畫，請將調查結果與 MITRE 研究結合。

步驟 5：實作回應

下列回應計畫可能適用於這項發現，但也可能影響作業。 請仔細評估調查期間收集到的資訊，找出解決問題的最佳方法。

後續步驟