渗漏：BigQuery 数据提取

本文档介绍了 Security Command Center 中的一种威胁发现结果类型。当威胁检测器在您的云资源中检测到潜在威胁时，会生成威胁发现结果。如需查看可用威胁发现结果的完整列表，请参阅威胁发现结果索引。

概览

您可以通过检查以下两种场景的审核日志来检测 BigQuery 中的数据渗漏：

  • 资源会保存到组织外部的 Cloud Storage 存储桶中。
  • 资源会保存到您的组织拥有的可公开访问的 Cloud Storage 存储桶中。

对于 Security Command Center 高级方案的项目级激活，此发现结果仅在父级组织中启用了标准层级时才可用。

如何应答

如需响应此发现结果，请执行以下操作：

第 1 步：查看发现结果详情

  1. 按照查看发现结果中所述，打开 Exfiltration: BigQuery Data Extraction 发现结果。系统会打开发现结果详细信息面板，以显示摘要标签页。

  2. 在发现结果详细信息面板的摘要标签页上，查看以下部分中列出的值：

    • 检测到的内容：
      • 主账号电子邮件地址：用于渗漏数据的账号。
      • 渗漏来源：有关从其中渗漏数据的表的详细信息。
      • 渗漏目标：有关在其中存储渗漏数据的表的详细信息。
    • 受影响的资源：
      • 资源全名：渗漏其数据的 BigQuery 资源的名称。
      • 项目全名：包含来源 BigQuery 数据集的 Google Cloud 项目。
    • 相关链接：
      • Cloud Logging URI：指向 Logging 条目的链接。
      • MITRE ATT&CK 方法：指向 MITRE ATT&CK 文档的链接。
      • 相关发现结果：指向任何相关发现结果的链接。

  3. 在发现结果详细信息面板中，点击 JSON 标签页。

  4. 在 JSON 中，请注意以下字段。

    • sourceProperties：
      • evidence：
        • sourceLogId：
        • projectId：包含来源 BigQuery 数据集的 Google Cloud 项目。
      • properties：
        • extractionAttempt：
        • jobLink：指向渗漏数据的 BigQuery 作业的链接

第 2 步：查看权限和设置

  1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 IAM 页面。

    转到 IAM

  2. 如有必要，请选择发现结果 JSON 中 projectId 字段中列出的项目（来自第 1 步）。

  3. 在显示的页面上的过滤条件框中，输入主账号电子邮件地址中列出的电子邮件地址（来自第 1 步），并检查为该账号分配了哪些权限。

第 3 步：检查日志

  1. 在发现结果详细信息面板的“摘要”标签页上，点击 Cloud Logging URI 链接以打开 Logs Explorer。
  2. 使用以下过滤条件查找与 BigQuery 作业相关的管理员活动日志：
    • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
    • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

第 4 步：研究攻击和响应方法

  1. 查看此发现结果类型的 MITRE ATT&CK 框架条目：Web 服务渗漏：渗漏到 Cloud Storage。
  2. 点击发现结果详情摘要标签页中相关发现结果行上的链接，以查看相关发现结果。 相关发现结果属于同一实例和网络上的同一发现结果类型。
  3. 如需制定响应方案，请将您的调查结果与 MITRE 研究相结合。

第 5 步：实现响应

以下响应方案可能适合此发现结果，但也可能会影响运营。 请仔细评估您在研究中收集的信息，以确定解析发现结果的最佳方法。

后续步骤