Outil de recommandations générales d'abandon et de modifications destructives de services Cloud

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Cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" dans la section "Conditions d'utilisation générales" des Conditions spécifiques au service. Les fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une assistance limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

L'outil de recommandations générales d'abandon et de modifications destructives de services Cloud fournit des recommandations sur les abandons et les modifications destructives des services Cloud. Il identifie les ressources cloud qui seront affectées par les abandons et les modifications destructives à venir, tout en fournissant des instructions sur leur gestion. Les recommandations sont visibles via Google Cloud CLI, l'API et BigQuery Export.

Avant de commencer

1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

2. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   Accéder au sélecteur de projet

3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

4. Activez Recommender API.

   Activer l'API

5. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   Accéder au sélecteur de projet

6. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

7. Activez Recommender API.

   Activer l'API

Remarque : Vous n'avez besoin d'activer l'API que sur un seul projet de facturation. Vous pouvez ensuite utiliser ce même projet de facturation pour récupérer des recommandations et des insights pour d'autres projets, pour l'ensemble de l'organisation ou pour le compte de facturation, à l'aide de l'option --billing-project.

4. Assurez-vous de disposer des rôles suivants :

Description	Rôles
Afficher les recommandations	recommender.cloudDeprecationRecommendationViewer
Afficher et mettre à jour les recommandations	recommender.cloudDeprecationRecommendationAdmin

Rôles requis

Cette section décrit les rôles et les autorisations nécessaires pour utiliser l'outil de recommandations générales d'abandon et de modifications destructives des services Cloud.

Rôle	Autorisations associées
roles/recommender.cloudDeprecationRecommendationViewer	recommender.cloudDeprecationGeneralInsights.get recommender.cloudDeprecationGeneralInsights.list recommender.cloudDeprecationGeneralRecommendations.get recommender.cloudDeprecationGeneralRecommendations.list
roles/recommender.cloudDeprecationRecommendationAdmin	recommender.cloudDeprecationGeneralInsights.update recommender.cloudDeprecationGeneralRecommendations.update

Pour plus d'informations sur les rôles et les accès liés, consultez les pages suivantes :

• Comprendre les rôles
• Gérer l'accès aux projets, dossiers et organisations

Tarification

L'outil de recommandations générales d'abandon et de modifications destructives des services Cloud est gratuit. Pour en savoir plus sur les autres niveaux de tarification, consultez la page Tarifs de l'outil de recommandation.

Afficher les recommandations d'abandon du cloud

Vous pouvez répertorier les recommandations à l'aide de la console, la Google Cloud CLI, l'API Recommender ou via BigQuery Export.

Console

1. Accédez au centre de recommandations.

   Accéder au hub de recommandations

2. Définissez le champ Filtre sur Recommender:google.cloud.deprecation.GeneralRecommender.

   Remarque : Vous devez disposer des autorisations IAM appropriées (listées ci-dessus) pour afficher les recommandations. Si vous disposez des autorisations appropriées et que la page n'affiche aucune recommandation, cela signifie que le projet ne présente aucun abandon ni aucune modification destructive répondant aux critères d'une recommandation.

Google Cloud CLI

Cet onglet affiche les commandes permettant de répertorier les recommandations et les insights avec Google Cloud CLI.

• Répertorier les recommandations

  gcloud recommender recommendations list \
    --billing-project=BILLING_PROJECT_ID  \
    --project=PROJECT_ID  \
    --location=LOCATION  \
    --recommender=google.cloud.deprecation.GeneralRecommender \
    --format=yaml
  

• Répertorier les insights

  gcloud recommender insights list \
    --billing-project=BILLING_PROJECT_ID  \
    --project=PROJECT_ID  \
    --location=LOCATION  \
    --insight-type=google.cloud.deprecation.GeneralInsight \
    --format=yaml
  

Remplacez les éléments suivants :

• BILLING_PROJECT_ID par l'ID du projet que vous avez activé avec l'API Recommender.
• PROJECT_ID par l'identifiant de votre projet Google Cloud.
• LOCATION par l'emplacement Google Cloud où se trouvent les ressources associées aux recommandations (par exemple, global ou us-central1-a).

API

Cet onglet affiche vos commandes permettant de répertorier les recommandations et les insights avec l'API Recommender.

• Répertorier les recommandations

  curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "x-goog-user-project: BILLING_PROJECT_ID " \
  "https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /recommenders/google.cloud.deprecation.GeneralRecommender/recommendations"
  

• Répertorier les insights

  curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "x-goog-user-project: BILLING_PROJECT_ID " \
  "https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID /locations/LOCATION /insightTypes/google.cloud.deprecation.GeneralInsight/insights"
  

Remplacez les éléments suivants :

• BILLING_PROJECT_ID par l'ID du projet que vous avez activé avec l'API Recommender.
• PROJECT_ID par l'identifiant de votre projet Google Cloud.
• LOCATION par l'emplacement Google Cloud où se trouvent les ressources associées aux recommandations (par exemple, global ou us-central1-a).

BigQuery Export

Cet onglet affiche les commandes permettant de répertorier les recommandations avec l'exportation BigQuery.

Les recommandations d'abandon des services Cloud sont également incluses dans l'exportation BigQuery. Avec l'exportation BigQuery, vous pouvez afficher les instantanés quotidiens des recommandations pour votre organisation.

1. Suivez la documentation sur l'exportation BigQuery pour exporter des recommandations vers BigQuery.

2. Interrogez toutes les recommandations d'abandon :

   SELECT *
   FROM `<project>.<dataset>.recommendations_export`
   WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "<date>"
   and recommender = "google.cloud.deprecation.GeneralRecommender"
   

Sous-types de recommandation disponibles

Le tableau suivant décrit les sous-types de recommandations disponibles et transférables.

Sous-type	Abandon ou modification destructive ?
GCE_METADATA_SERVER_HEADER_WHITESPACE	Compute Engine applique des contrôles de mise en forme des requêtes HTTP dans le service de métadonnées Compute Engine, conformément à la section 3.2 du document RFC 7230, car l'acceptation des requêtes mal formatées peut entraîner la sécurité. failles de sécurité.

Avertissement : Les recommandations ignorées ne sont pas régénérées et masquent les recommandations d'obsolescence pour l'instance sur toutes les surfaces. À la place, marquez-la comme ayant réussi une fois que vous avez appliqué la recommandation.

Notez que cette table n'est pas exhaustive. Elle peut omettre intentionnellement les abandons sensibles ou les modifications destructives.