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BigQuery への推奨事項のエクスポート

概要

BigQuery へのエクスポートでは、組織に対する推奨事項の日次スナップショットを表示できます。これは、BigQuery Data Transfer Service を使用して行います。現在 BigQuery Export に含まれている Recommender を確認するには、こちらのドキュメントをご覧ください。

始める前に

推奨事項用のデータ転送を作成する前に、次の手順を行います。

データ転送を管理するために BigQuery Data Transfer Service 権限を付与します。BigQuery ウェブ UI を使用して転送を作成する場合は、ブラウザで console.cloud.google.com からのポップアップを許可して権限を表示できるようにする必要があります。詳細については、BigQuery Data Transfer Service の有効化をご覧ください。
データを保存する BigQuery データセットを作成します。
- データ転送では、データセットを作成するリージョンと同じリージョンが使用されます。データセットと転送が作成された後は、このロケーションは変更できません。
- データセットには、世界中のあらゆるリージョンからの分析情報と推奨事項が格納されています。したがってこのオペレーションでは、処理中にそれらのデータをすべてグローバルリージョンに集約することになります。データレジデンシーに関する懸念がある場合は、Google Cloud カスタマーケアをご覧ください。
- データセットのロケーションが新しく開始された場合、最初のエクスポートデータが利用可能になるまでに時間がかかることがあります。

料金

BigQuery へのレコメンデーションのエクスポートは、Recommender をご利用のすべてのお客様が Recommender の料金階層に基づいて行うことができます。

必要な権限

データ転送を設定する際は、データ転送を作成するプロジェクトレベルで次の権限が必要です。

bigquery.transfers.update - 転送を作成できます。
bigquery.datasets.update - ターゲットデータセットに対するアクションを更新できます。
resourcemanager.projects.update - エクスポートデータを保存するプロジェクトを選択できます
pubsub.topics.list - エクスポートに関する通知を受け取るために Pub/Sub トピックを選択できます。

組織レベルで次の権限が必要です。この組織は、エクスポートが設定されている組織に対応しています。

recommender.resources.export - 推奨事項を BigQuery にエクスポートできます。

費用削減の推奨事項で交渉価格をエクスポートするには、次の権限が必要です。

billing.resourceCosts.get at project level - プロジェクトレベルの推奨事項で交渉価格をエクスポートできます。
billing.accounts.getSpendingInformation at billing account level - 請求先アカウントレベルの推奨事項で交渉価格をエクスポートできます。

これらの権限がない場合、費用削減の推奨事項は交渉価格ではなく標準価格でエクスポートされます。

権限を付与する

次のロールは、データ転送を作成するプロジェクトに付与される必要があります。

ターゲットデータセットに対して転送と更新のアクションを作成するには、次のロールを付与する必要があります。

BigQuery 管理者ロール - roles/bigquery.admin

エクスポートデータの保存と、通知を受け取る Pub/Sub トピックの選択のためのプロジェクトを選択する権限を含むロールは複数あります。これらの権限をどちらも使用できるようにするには、次のロールを付与します。

プロジェクトオーナーロール - roles/owner

費用削減のプロジェクトレベルの推奨事項で交渉価格をエクスポートするには、billing.resourceCosts.get 権限を含むロールが複数あり、次のいずれかを付与できます。

プロジェクトオーナーロール - roles/owner
プロジェクト閲覧者ロール - roles/viewer
プロジェクト編集者ロール - roles/editor

費用削減の請求先アカウントレベルの推奨事項で交渉価格をエクスポートするには、billing.accounts.getSpendingInformation 権限を含むロールが複数あり、次のいずれかを付与できます。

請求先アカウント管理者ロール - roles/billing.admin
請求先アカウント費用管理者ロール - roles/billing.costsManager
請求先アカウント閲覧者ロール - roles/billing.viewer

組織レベルで次のロールを付与する必要があります。

Google Cloud コンソールでの推奨事項エクスポータ（roles/recommender.exporter）ロール。

必要な権限を含むカスタムロールを作成することもできます。

推奨事項用のデータ転送を作成する

Google Cloud Console にログインします。

Google Cloud コンソールにログイン
ホーム画面で、[推奨] タブをクリックします。
[エクスポート] をクリックして BigQuery エクスポートフォームを表示します。
推奨事項データを保存する宛先プロジェクトを選択し、[次へ] をクリックします。

注: プロジェクトが見つからない場合は、必要な権限が付与されていないか、利用できるプロジェクトが存在しない可能性があります。
[API を有効にする] をクリックして、エクスポート用の BigQuery API を有効にします。完了には、数秒かかることがあります。設定が完了したら、[続行] をクリックします。

注: このプロジェクトで API がすでに有効になっている場合、このステップは省略されます。
[Configure Transfer] フォームに以下の詳細情報を入力します。
- [転送構成名] セクションの [表示名] に、転送名を入力します。転送名には、後で修正が必要になった場合に簡単に識別できる任意の名前を使用できます。
- [スケジュールオプション] セクションで、スケジュールはデフォルト値（[すぐに開始可能]）のままにするか、[設定した時間に開始] をクリックします。
  - [繰り返しの頻度] で、転送を実行する頻度のオプションを選択します。
    - 毎日（デフォルト）
    - 毎週
    - 毎月
    - カスタム
    - オンデマンド
  - [開始日と実行時間] に、転送を開始する日付と時刻を入力します。[すぐに開始可能] を選択した場合、このオプションは無効になります。
- [転送先の設定] セクションで、宛先データセットには、データを保存するために作成した [データセット ID] を選択します。
- [データソースの詳細] セクションで、次の操作を行います。
  - organization_id のデフォルト値は、現在推奨事項を表示している組織です。推奨事項を別の組織にエクスポートする場合は、組織ビューアのコンソールの上部で変更できます。
    
    注: 組織が存在しないプロジェクトの推奨事項は、エクスポートされません。
- （省略可）[通知オプション] セクションで、次の操作を行います。
  - 切り替えボタンをクリックしてメール通知を有効にします。このオプションを有効にすると、転送の実行が失敗した場合、転送管理者にメール通知が送信されます。
  - [Pub/Sub トピックを選択してください] で、トピック名を選択するか、[トピックを作成する] をクリックします。このオプションで、Pub/Sub の転送実行通知を構成します。
[作成] をクリックして転送を作成します。
同意のポップアップで [Allow] をクリックします。

注: 同意すると、データ転送で BigQuery と Google Cloud Platform APIs のスコープを使用できるようになります。これらの API は、https://www.googleapis.com/auth/bigquery と https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform 内のデータの表示と管理に使用されます。これらの API は、設定された権限に基づいてアクセスできるプロジェクトと組織でのみ使用されます。
転送が作成されると、おすすめハブにリダイレクトされます。リンクをクリックして転送構成の詳細を表示できます。また、次の手順でも転送にアクセスできます。
- Google Cloud Console の [BigQuery] ページに移動します。
  
  BigQuery ページに移動
- [データ転送] をクリックします。利用可能なすべてのデータ転送を表示できます。

転送の実行履歴を表示する

転送の実行履歴を表示するには、次の手順に沿って操作します。

Google Cloud Console の [BigQuery] ページに移動します。

BigQuery ページに移動
[データ転送] をクリックします。利用可能なすべてのデータ転送を表示できます。

注: ステータスが緑色で表示されている場合は、転送が完了しています。
リスト内の該当する転送をクリックします。
[実行履歴] タブに表示されている転送実行のリストで、詳細を表示する転送を選択します。
選択した個別の転送実行に対する [実行の詳細] パネルが表示されます。実行の詳細に表示される可能性がある情報の一部を次に示します。
- ソースデータが利用できないため、転送を延期しました。
- テーブルにエクスポートされた行数を示すジョブ。
- データソースに対する権限がありません。権限を付与し、後でバックフィルをスケジュールする必要があります。

データがエクスポートされるタイミング

データ転送を作成した場合は、最初のエクスポートが行われるまで 2 日かかります。最初のエクスポート後、設定時にリクエストした頻度でエクスポートジョブが実行されます。次の条件が適用されます。

特定の日（D）のエクスポートジョブは、1 日の終わりのデータを BigQuery データセットにエクスポートします。このデータセットは通常、翌日の終わり（D+1）までに終了します。エクスポートジョブは PST タイムゾーンで動作するため、他のタイムゾーンではさらに遅延が生じる可能性があります。
毎日のエクスポートジョブは、エクスポート対象のデータすべてが利用可能になるまで実行されません。その結果、データセットが更新される日時が変動したり、場合によっては遅延が発生したりする可能性があります。そのため、特定の日付のテーブルに対して強い制約や時間的制約などを設けるのではなく、利用可能な最新のデータスナップショットを使用することをおすすめします。
エクスポートジョブは、リージョンごとに最新の利用可能なデータを転送します。つまり、異なるリージョンの推奨事項が利用可能な最新の日付が異なる可能性があります。

書き出しに関する一般的なステータスメッセージ

BigQuery への推奨事項のエクスポートで表示される一般的なステータスメッセージについて説明します。

ユーザーに必要な権限がない

ユーザーに必要な権限 recommender.resources.export がない場合、次のメッセージが表示されます。次のメッセージが表示されます。

User does not have required permission "recommender.resources.export". Please, obtain the required permissions for the datasource and try again by triggering a backfill for this date

この問題を解決するには、エクスポートを設定した組織の組織レベルでエクスポートを設定する user/service account に IAM ロール roles/recommender.exporter を付与します。これは、以下の gcloud コマンドで指定できます。

ユーザーの場合:

gcloud organizations add-iam-policy-binding *<organization_id>* --member='user:*<user_name>*' --role='roles/recommender.exporter'

サービスアカウントの場合:

gcloud organizations add-iam-policy-binding *<organization_id>* --member='serviceAccount:*<service_acct_name>*' --role='roles/recommender.exporter'

ソースデータを利用できないため、転送が延期された

ソースデータが利用できないために転送スケジュールが再設定されると、次のメッセージが表示されます。これはエラーではありません。その日のエクスポートパイプラインがまだ完了していないことを意味します。転送は新しくスケジュールされた時刻に再実行され、エクスポートパイプラインが完了すると正常に終了します。次のメッセージが表示されます。

Transfer deferred due to source data not being available

ソースデータが見つからない

F1toPlacer パイプラインが完了し、エクスポートが設定された組織に関する推奨事項または分析情報が見つからなかった場合は、次のメッセージが表示されます。次のメッセージが表示されます。

Source data not found for 'recommendations_export$<date>'insights_export$<date>

このメッセージは次の理由で表示されます。

ユーザーが書き出しを設定してから 2 日以内である。カスタマーガイドに、エクスポートが利用可能になるまでに 1 日程度時間がかかることが記載されています。
特定の日に関して利用できる推奨事項や分析情報はありません。実際にない場合もありますが、その日に推奨事項や分析情報が利用可能になる前にパイプラインが実行されていた可能性もあります。

転送のテーブルを表示する

BigQuery に推奨事項をエクスポートした場合、データセットには、日付でパーティション分割された 2 つのテーブルが格納されています。

recommendations_export
insight_export

テーブルとスキーマの詳細については、テーブルの作成と使用および、スキーマの指定をご覧ください。

データ転送のテーブルを表示するには、次のようにします。

Google Cloud コンソールの [BigQuery] ページに移動します。 [BigQuery] ページに移動
[データ転送] をクリックします。利用可能なすべてのデータ転送を表示できます。
リスト内の該当する転送をクリックします。
[構成] タブをクリックして、データセットをクリックします。
[エクスプローラ] パネルでプロジェクトを展開し、データセットを選択します。[詳細] パネルに説明と詳細が表示されます。データセットのテーブルは、[エクスプローラ] パネルにデータセット名とともに表示されます。

バックフィルのスケジュールを設定する

過去の日付の推奨事項（組織がエクスポートを有効にした日付より後の日付）は、バックフィルをスケジュールすることでエクスポートできます。バックフィルをスケジュールするには、次のようにします。

Google Cloud Console の [BigQuery] ページに移動します。

BigQuery ページに移動
[データ転送] をクリックします。
[転送] ページで、リストから該当する転送をクリックします。
1. [バックフィルのスケジュール構成] をクリックします。
2. [バックフィルのスケジュール構成] ダイアログで、[開始日] と [終了日] を選択します。

転送の操作の詳細については、転送の操作をご覧ください。

エクスポートスキーマ

推奨事項のエクスポートテーブル:

schema:
   fields:
     - name: cloud_entity_type
       type: STRING
       description: |
         Represents what cloud entity type the recommendation was generated for - eg: project number, billing account
     - name: cloud_entity_id
       type: STRING
       description: |
         Value of the project number or billing account id
     - name: name
       type: STRING
       description: |
         Name of recommendation. A project recommendation is represented as
         projects/[PROJECT_NUMBER]/locations/[LOCATION]/recommenders/[RECOMMENDER_ID]/recommendations/[RECOMMENDATION_ID]
     - name: location
       type: STRING
       description: |
         Location for which this recommendation is generated
     - name: recommender
       type: STRING
       description: |
         Recommender ID of the recommender that has produced this recommendation
     - name: recommender_subtype
       type: STRING
       description: |
           Contains an identifier for a subtype of recommendations produced for the
           same recommender. Subtype is a function of content and impact, meaning a
           new subtype will be added when either content or primary impact category
           changes.
           Examples:
           For recommender = "google.iam.policy.Recommender",
           recommender_subtype can be one of "REMOVE_ROLE"/"REPLACE_ROLE"
     - name: target_resources
       type: STRING
       mode: REPEATED
       description: |
         Contains the fully qualified resource names for resources changed by the
         operations in this recommendation. This field is always populated. ex:
         [//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/foo].
     - name: description
       type: STRING
       description: |
         Required. Free-form human readable summary in English.
         The maximum length is 500 characters.
     - name: last_refresh_time
       type: TIMESTAMP
       description: |
         Output only. Last time this recommendation was refreshed by the system that created it in the first place.
     - name: primary_impact
       type: RECORD
       description: |
         Required. The primary impact that this recommendation can have while trying to optimize
         for one category.
       schema:
         fields:
         - name: category
           type: STRING
           description: |
             Category that is being targeted.
             Values can be the following:
               CATEGORY_UNSPECIFIED:
                 Default unspecified category. Do not use directly.
               COST:
                 Indicates a potential increase or decrease in cost.
               SECURITY:
                 Indicates a potential increase or decrease in security.
               PERFORMANCE:
                 Indicates a potential increase or decrease in performance.
               RELIABILITY:
                 Indicates a potential increase or decrease in reliability.
         - name: cost_projection
           type: RECORD
           description: Optional. Use with CategoryType.COST
           schema:
             fields:
             - name: cost
               type: RECORD
               description: |
                 An approximate projection on amount saved or amount incurred.
                 Negative cost units indicate cost savings and positive cost units indicate
                 increase. See google.type.Money documentation for positive/negative units.
               schema:
                 fields:
                 - name: currency_code
                   type: STRING
                   description: The 3-letter currency code defined in ISO 4217.
                 - name: units
                   type: INTEGER
                   description: |
                     The whole units of the amount. For example if `currencyCode` is `"USD"`,
                     then 1 unit is one US dollar.
                 - name: nanos
                   type: INTEGER
                   description: |
                     Number of nano (10^-9) units of the amount.
                     The value must be between -999,999,999 and +999,999,999 inclusive.
                     If `units` is positive, `nanos` must be positive or zero.
                     If `units` is zero, `nanos` can be positive, zero, or negative.
                     If `units` is negative, `nanos` must be negative or zero.
                     For example $-1.75 is represented as `units`=-1 and `nanos`=-750,000,000.
             - name: cost_in_local_currency
               type: RECORD
               description: |
                 An approximate projection on amount saved or amount incurred in the local currency.
                 Negative cost units indicate cost savings and positive cost units indicate
                 increase. See google.type.Money documentation for positive/negative units.
               schema:
                 fields:
                 - name: currency_code
                   type: STRING
                   description: The 3-letter currency code defined in ISO 4217.
                 - name: units
                   type: INTEGER
                   description: |
                     The whole units of the amount. For example if `currencyCode` is `"USD"`,
                     then 1 unit is one US dollar.
                 - name: nanos
                   type: INTEGER
                   description: |
                     Number of nano (10^-9) units of the amount.
                     The value must be between -999,999,999 and +999,999,999 inclusive.
                     If `units` is positive, `nanos` must be positive or zero.
                     If `units` is zero, `nanos` can be positive, zero, or negative.
                     If `units` is negative, `nanos` must be negative or zero.
                     For example $-1.75 is represented as `units`=-1 and `nanos`=-750,000,000.
             - name: duration
               type: RECORD
               description: Duration for which this cost applies.
               schema:
                 fields:
                 - name: seconds
                   type: INTEGER
                   description: |
                     Signed seconds of the span of time. Must be from -315,576,000,000
                     to +315,576,000,000 inclusive. Note: these bounds are computed from:
                     60 sec/min * 60 min/hr * 24 hr/day * 365.25 days/year * 10000 years
                 - name: nanos
                   type: INTEGER
                   description: |
                     Signed fractions of a second at nanosecond resolution of the span
                     of time. Durations less than one second are represented with a 0
                     `seconds` field and a positive or negative `nanos` field. For durations
                     of one second or more, a non-zero value for the `nanos` field must be
                     of the same sign as the `seconds` field. Must be from -999,999,999
                     to +999,999,999 inclusive.
             - name: pricing_type_name
               type: STRING
               description: |
                     A pricing type can either be based on the price listed on GCP (LIST) or a custom
                     price based on past usage (CUSTOM).
         - name: reliability_projection
           type: RECORD
           description: Optional. Use with CategoryType.RELIABILITY
           schema:
             fields:
             - name: risk_types
               type: STRING
               mode: REPEATED
               description: |
                 The risk associated with the reliability issue.
                   RISK_TYPE_UNSPECIFIED:
                     Default unspecified risk. Do not use directly.
                   SERVICE_DISRUPTION:
                     Potential service downtime.
                   DATA_LOSS:
                     Potential data loss.
                   ACCESS_DENY:
                     Potential access denial. The service is still up but some or all clients
                     can not access it.
             - name: details_json
               type: STRING
               description: |
                 Additional reliability impact details that is provided by the recommender in JSON
                 format.
     - name: state
       type: STRING
       description: |
             Output only. The state of the recommendation:
               STATE_UNSPECIFIED:
                 Default state. Do not use directly.
               ACTIVE:
                 Recommendation is active and can be applied. Recommendations content can
                 be updated by Google.
                 ACTIVE recommendations can be marked as CLAIMED, SUCCEEDED, or FAILED.
               CLAIMED:
                 Recommendation is in claimed state. Recommendations content is
                 immutable and cannot be updated by Google.
                 CLAIMED recommendations can be marked as CLAIMED, SUCCEEDED, or FAILED.
               SUCCEEDED:
                 Recommendation is in succeeded state. Recommendations content is
                 immutable and cannot be updated by Google.
                 SUCCEEDED recommendations can be marked as SUCCEEDED, or FAILED.
               FAILED:
                 Recommendation is in failed state. Recommendations content is immutable
                 and cannot be updated by Google.
                 FAILED recommendations can be marked as SUCCEEDED, or FAILED.
               DISMISSED:
                 Recommendation is in dismissed state.
                 DISMISSED recommendations can be marked as ACTIVE.
     - name: ancestors
       type: RECORD
       description: |
         Ancestry for the recommendation entity
       schema:
         fields:
         - name: organization_id
           type: STRING
           description: |
             Organization to which the recommendation project
         - name: folder_ids
           type: STRING
           mode: REPEATED
           description: |
             Up to 5 levels of parent folders for the recommendation project
     - name: associated_insights
       type: STRING
       mode: REPEATED
       description: |
         Insights associated with this recommendation. A project insight is represented as
         projects/[PROJECT_NUMBER]/locations/[LOCATION]/insightTypes/[INSIGHT_TYPE_ID]/insights/[insight_id]
     - name: recommendation_details
       type: STRING
       description: |
         Additional details about the recommendation in JSON format. 
       schema:
            - name: overview
              type: RECORD
              description: Overview of the recommendation in JSON format
            - name: operation_groups
              type: OperationGroup
              mode: REPEATED
              description: Operations to one or more Google Cloud resources grouped in such a way
              that, all operations within one group are expected to be performed
              atomically and in an order. More here: https://cloud.google.com/recommender/docs/key-concepts#operation_groups
                  - name: operations
                    type: Operation
                    description: An Operation is the individual action that must be performed as one of the atomic steps in a suggested recommendation. More here: https://cloud.google.com/recommender/docs/key-concepts?#operation
            - name: state_metadata
              type: map with key: STRING, value: STRING
              description: A map of STRING key, STRING value of metadata for the state, provided by user or automations systems.
            - name: additional_impact
              type: Impact
              mode: REPEATED
              description: Optional set of additional impact that this recommendation may have when
              trying to optimize for the primary category. These may be positive
              or negative. More here: https://cloud.google.com/recommender/docs/key-concepts?#recommender_impact
     - name: priority
       type: STRING
       description: |
         Priority of the recommendation:
           PRIORITY_UNSPECIFIED:
             Default unspecified priority. Do not use directly.
           P4:
             Lowest priority.
           P3:
             Second lowest priority.
           P2:
             Second highest priority.
           P1:
             Highest priority.

分析情報のエクスポートテーブル:

schema:
  - fields:
      - name: cloud_entity_type
        type: STRING
        description: |
          Represents what cloud entity type the recommendation was generated for - eg: project number, billing account
      - name: cloud_entity_id
        type: STRING
        description: |
          Value of the project number or billing account id
      - name: name
        type: STRING
        description: |
          Name of recommendation. A project recommendation is represented as
          projects/[PROJECT_NUMBER]/locations/[LOCATION]/recommenders/[RECOMMENDER_ID]/recommendations/[RECOMMENDATION_ID]
      - name: location
        type: STRING
        description: |
          Location for which this recommendation is generated
      - name: insight_type
        type: STRING
        description: |
          Recommender ID of the recommender that has produced this recommendation
      - name: insight_subtype
        type: STRING
        description: |
            Contains an identifier for a subtype of recommendations produced for the
            same recommender. Subtype is a function of content and impact, meaning a
            new subtype will be added when either content or primary impact category
            changes.
            Examples:
            For recommender = "google.iam.policy.Recommender",
            recommender_subtype can be one of "REMOVE_ROLE"/"REPLACE_ROLE"
      - name: target_resources
        type: STRING
        mode: REPEATED
        description: |
          Contains the fully qualified resource names for resources changed by the
          operations in this recommendation. This field is always populated. ex:
          [//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/foo].
      - name: description
        type: STRING
        description: |
          Required. Free-form human readable summary in English.
          The maximum length is 500 characters.
      - name: last_refresh_time
        type: TIMESTAMP
        description: |
          Output only. Last time this recommendation was refreshed by the system that created it in the first place.
      - name: category
        type: STRING
        description: |
          Category being targeted by the insight. Can be one of:
          Unspecified category.
          CATEGORY_UNSPECIFIED = Unspecified category.
          COST = The insight is related to cost.
          SECURITY = The insight is related to security.
          PERFORMANCE = The insight is related to performance.
          MANAGEABILITY = The insight is related to manageability.
          RELIABILITY = The insight is related to reliability.;
      - name: state
        type: STRING
        description: |
              Output only. The state of the recommendation:
                STATE_UNSPECIFIED:
                  Default state. Do not use directly.
                ACTIVE:
                  Recommendation is active and can be applied. Recommendations content can
                  be updated by Google.
                  ACTIVE recommendations can be marked as CLAIMED, SUCCEEDED, or FAILED.
                CLAIMED:
                  Recommendation is in claimed state. Recommendations content is
                  immutable and cannot be updated by Google.
                  CLAIMED recommendations can be marked as CLAIMED, SUCCEEDED, or FAILED.
                SUCCEEDED:
                  Recommendation is in succeeded state. Recommendations content is
                  immutable and cannot be updated by Google.
                  SUCCEEDED recommendations can be marked as SUCCEEDED, or FAILED.
                FAILED:
                  Recommendation is in failed state. Recommendations content is immutable
                  and cannot be updated by Google.
                  FAILED recommendations can be marked as SUCCEEDED, or FAILED.
                DISMISSED:
                  Recommendation is in dismissed state.
                  DISMISSED recommendations can be marked as ACTIVE.
      - name: ancestors
        type: RECORD
        description: |
          Ancestry for the recommendation entity
        schema:
          fields:
          - name: organization_id
            type: STRING
            description: |
              Organization to which the recommendation project
          - name: folder_ids
            type: STRING
            mode: REPEATED
            description: |
              Up to 5 levels of parent folders for the recommendation project
      - name: associated_recommendations
        type: STRING
        mode: REPEATED
        description: |
          Insights associated with this recommendation. A project insight is represented as
          projects/[PROJECT_NUMBER]/locations/[LOCATION]/insightTypes/[INSIGHT_TYPE_ID]/insights/[insight_id]
      - name: insight_details
        type: STRING
        description: |
          Additional details about the insight in JSON format
          schema:
            fields:
            - name: content
              type: STRING
              description: |
                A struct of custom fields to explain the insight.
                Example: "grantedPermissionsCount": "1000"
            - name: observation_period
              type: TIMESTAMP
              description: |
                Observation period that led to the insight. The source data used to
                generate the insight ends at last_refresh_time and begins at
                (last_refresh_time - observation_period).
          - name: state_metadata
            type: STRING
            description: |
              A map of metadata for the state, provided by user or automations systems.
      - name: severity
        type: STRING
        description: |
          Severity of the insight:
            SEVERITY_UNSPECIFIED:
              Default unspecified severity. Do not use directly.
            LOW:
              Lowest severity.
            MEDIUM:
              Second lowest severity.
            HIGH:
              Second highest severity.
            CRITICAL:
              Highest severity.

クエリの例

次のサンプルクエリを使用すると、エクスポートしたデータを分析できます。

推奨事項の費用削減額を表示する（推奨期間は日数で表示）

SELECT name, recommender, target_resources,
  case primary_impact.cost_projection.cost.units is null
       when true then round(primary_impact.cost_projection.cost.nanos * power(10,-9),2)
       else
       round( primary_impact.cost_projection.cost.units +
       (primary_impact.cost_projection.cost.nanos * power(10,-9)), 2)
   end
   as dollar_amt,
   primary_impact.cost_projection.duration.seconds/(60*60*24) as duration_in_days
FROM `<project>.<dataset>.recommendations_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "<date>"
and primary_impact.category = "COST"

未使用の IAM ロールの一覧を表示する

SELECT *
FROM `<project>.<dataset>.recommendations_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "<date>"
and recommender = "google.iam.policy.Recommender"
and recommender_subtype = "REMOVE_ROLE"

より小さいロールに置き換える必要がある、付与済みロールのリストを表示する

SELECT *
FROM `<project>.<dataset>.recommendations_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "<date>"
and recommender = "google.iam.policy.Recommender"
and recommender_subtype = "REPLACE_ROLE"

推奨事項のインサイトを表示する

SELECT recommendations.name as recommendation_name,
insights.name as insight_name,
recommendations.cloud_entity_id,
recommendations.cloud_entity_type,
recommendations.recommender,
recommendations.recommender_subtype,
recommendations.description,
recommendations.target_resources,
recommendations.recommendation_details,
recommendations.state,
recommendations.last_refresh_time as recommendation_last_refresh_time,
insights.insight_type,
insights.insight_subtype,
insights.category,
insights.description,
insights.insight_details,
insights.state,
insights.last_refresh_time as insight_last_refresh_time
FROM `<project>.<dataset>.recommendations_export` as recommendations,
   `<project>.<dataset>.insights_export` as insights
WHERE DATE(recommendations._PARTITIONTIME) = "<date>"
and DATE(insights._PARTITIONTIME) = "<date>"
and insights.name in unnest(recommendations.associated_insights)

特定のフォルダに属するプロジェクトの推奨事項を表示する

このクエリは、プロジェクトから最大 5 つのレベルの親フォルダを返します。

SELECT *
FROM `<project>.<dataset>.recommendations_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "<date>"
and "<folder_id>" in unnest(ancestors.folder_ids)

これまでにエクスポートした最新の利用可能日に関する推奨事項を表示する

DECLARE max_date TIMESTAMP;

SET max_date = (
  SELECT MAX(_PARTITIONTIME) FROM
  `<project>.<dataset>.recommendations_export`
  );

SELECT *
FROM `<project>.<dataset>.recommendations_export`
WHERE _PARTITIONTIME = max_date

スプレッドシートを使用して BigQuery データを調査する

BigQuery でクエリを実行する代わりに、新しい BigQuery データコネクタであるコネクテッドシートを使用して、スプレッドシートの数十億行にのぼる BigQuery データにアクセスし、分析、可視化、共有できます。詳しくは、Google スプレッドシートで BigQuery データを使ってみるをご覧ください。

BigQuery コマンドラインと REST API を使用したエクスポートの設定

必要な権限を取得します。

必要な Identity and Access Management 権限は、Google Cloud コンソールまたはコマンドラインで取得できます。
- サービスアカウントのコマンドライン
- ユーザー向けコマンドライン:
  - プロジェクトレベルの権限
  - 組織レベルの権限
たとえば、コマンドラインを使用してサービスアカウントの組織レベルの recommender.resources.export 権限を取得するには、次のようにします。

gcloud organizations add-iam-policy-binding *<organization_id>* --member=serviceAccount:*<service_acct_name>*' --role='roles/recommender.exporter'
データセットを作成して BigQuery API を有効にする
BigQuery データソースにプロジェクトを登録する

Datasource to use: 6063d10f-0000-2c12-a706-f403045e6250
エクスポートを作成します。
- （REST API）を使用する
- BigQuery コマンドラインを使用する:
```
bq mk \
--transfer_config \
--project_id=project_id \
--target_dataset=dataset_id \
--display_name=name \
--params='parameters' \
--data_source=data_source \
--service_account_name=service_account_name
```
ここで
- project_id はプロジェクト ID です。
- dataset は、転送構成のターゲットデータセット ID です。
- name は、転送構成の表示名です。転送名には、後で修正が必要になった場合に簡単に識別できる任意の名前を使用できます。
- parameters には、作成される転送構成のパラメータを JSON 形式で指定します。推奨事項と分析情報の BigQuery Export では、推奨事項と分析情報をエクスポートする organization_id を指定する必要があります。パラメータの形式: '{"organization_id":"<org id>"}'
- data_source 使用するデータソース: '6063d10f-0000-2c12-a706-f403045e6250'
- service_account_name は、エクスポートの認証に使用されるサービスアカウント名です。サービスアカウントは、転送の作成に使用した project_id が所有している必要があります。また、上記の必要な権限がすべて付与されている必要があります。
UI または BigQuery コマンドラインを使用して既存のエクスポートを管理する:
- エクスポートの表示
- 転送の操作
注 - 今後エクスポートの構成を更新するかどうかに関係なく、書き出しはアカウントを設定したユーザーとして実行されます。たとえば、サービスアカウントを使用してエクスポートが設定され、その後ユーザーが BigQuery Data Transfer Service UI を介してエクスポート構成を更新した場合、エクスポートは引き続きサービスアカウントとして実行されます。この場合の recommender.resources.export の権限のチェックは、エクスポートが実行されるたびにサービスアカウントに対して行われます。