解读针对移动应用的评估

本页面介绍了如何解读得分，以了解用户互动带来的风险级别，以及如何针对您的移动应用采取适当的操作。

reCAPTCHA Enterprise 会根据用户与您的移动应用的互动情况，为每个请求返回一个得分。从 reCAPTCHA Enterprise 收到得分后，您必须解读该得分并针对您的移动应用采取适当的操作。

准备工作

为您的移动应用创建评估。

解读评估

在后端将用户的 reCAPTCHA 响应令牌提交给 reCAPTCHA Enterprise 后，您会收到 JSON 响应形式的评估，如以下示例所示。

如需解读评估，请考虑以下参数：

  • valid：指示提供的用户响应令牌是否有效。如果为 valid = false，原因在 invalidReason 中指定。valid = false 也可能表示用户未能通过验证，或 sitekey 不匹配。
  • invalidReason：与 valid = false 时的响应相关的原因。
  • action：触发了 reCAPTCHA Enterprise 验证的用户互动。
  • expectedAction：您在创建评估时指定的用户期望的操作。
  • score：用户互动产生的风险等级。

  • reasons：关于 reCAPTCHA Enterprise 如何解读用户互动的其他信息。

    原因代码经过安全审核后可用。如需申请访问原因代码，请与我们的销售团队联系。

    {
 "event":{
    "expectedAction":"EXPECTED_ACTION",
    "hashedAccountId":"ACCOUNT_ID",
    "siteKey":"KEY_ID",
    "token":"TOKEN",
    "userAgent":"(USER-PROVIDED STRING)",
    "userIpAddress":"USER_PROVIDED_IP_ADDRESS"
 },
 "name":"ASSESSMENT_ID",
 "riskAnalysis":{
   "reasons":[],
   "score":"SCORE"
 },
 "tokenProperties":{
   "action":"USER_INTERACTION",
   "createTime":"TIMESTAMP",
   "hostname":"HOSTNAME",
   "invalidReason":"(ENUM)",
   "valid":(BOOLEAN)
 }
}

验证操作

JSON 响应包含您在调用 execute() 时为用户互动指定的 action 参数以及您在创建评估时指定的 expectedAction 参数。

验证 action 与 expectedAction 是否匹配。例如，系统应该在您的登录页面上返回 login 操作。如果存在不匹配，则表示攻击者正在尝试伪造操作。您可以对用户互动采取措施，例如添加其他验证手段或阻止互动以防发生任何欺诈活动。

解读得分

reCAPTCHA Enterprise 的评分系统是从先前版本的 reCAPTCHA 扩展而来，能够更精细地进行响应。reCAPTCHA Enterprise 的得分在 0.0 到 1.0 之间，有 11 个级别。1.0 分表示互动风险低，很可能是合法的，0.0 表示互动风险高，可能具有欺诈性。在这 11 个级别中，默认只提供以下四个得分级别：0.1、0.3、0.7 和 0.9。

所有 11 个评分等级在安全审核后均可供使用。如需申请访问 11 个得分级别，请与我们的销售团队联系。

reCAPTCHA Enterprise 通过监控移动应用的实际流量来学习。 因此，预演环境和 7 天内实现的得分可能与长期生产环境的得分不同。

由于适用于移动应用的 reCAPTCHA 密钥不会中断用户流，因此您可以先运行 reCAPTCHA Enterprise，但不采取措施，然后通过查看流量来确定阈值。

根据得分，您可以在移动应用的上下文中采取适当的措施。为了更好地保护您的移动应用，我们建议您在后台执行操作，而不是阻止流量。

下表列出了您可以执行的一些操作：

使用场景 操作
登录 如果得分较低，则需要使用 MFA 或电子邮件验证，以防范凭据填充攻击。
social 限制来自滥用用户的尚未回应的好友请求；发送有风险的评论以进行审核。
ecommerce 避免漫游器接触到您的真实销售交易，并识别有风险的交易。

原因代码

原因代码经过安全审核后可用。如需申请访问原因代码，请与我们的销售团队联系。

一些得分可能会与相关的原因代码一起返回，原因代码提供与 reCAPTCHA Enterprise 如何解读互动相关的额外信息。

下表列出了原因代码及其说明：

原因代码 说明
AUTOMATION 互动与自动代理的行为相匹配。
UNEXPECTED_ENVIRONMENT 该事件由非法环境引发。
TOO_MUCH_TRAFFIC 来自事件源的数据流量高于正常水平。
UNEXPECTED_USAGE_PATTERNS 与您的网站的互动与预期模式存在着很大差异。
LOW_CONFIDENCE_SCORE 来自此网站的流量过少，无法生成质量风险分析。

后续步骤

  • 要微调您的网站专属模型，您可以将评估 ID 发送回 Google 以确认真正例和真负例，或更正错误。如需了解详情，请参阅为评估添加注解。