Risoluzione dei problemi

Questa pagina mostra come risolvere i problemi di Cloud Profiler.

Errori nella configurazione del progetto Google Cloud

Questa sezione elenca i problemi di configurazione che potresti riscontrare suggerimenti su come risolverli.

L'API Cloud Profiler è disabilitata

Il seguente errore si verifica quando l'API Profiler non è abilitata per il tuo progetto Google Cloud:

failed to create a profile, will retry: rpc error: code = PermissionDenied
desc = Cloud Profiler API has not been used in project 012345 before or it is disabled.

Per risolvere questo problema, il progetto Google Cloud deve disporre API Profiler abilitata:

1. Enable the required API.

   Enable the API

2. Se viene visualizzato il messaggio API abilitata, significa che l'API è già abilitata. In caso contrario, fai clic sul pulsante Attiva.

Il chiamante non dispone dell'autorizzazione

Il seguente errore si verifica quando non hai l'autorizzazione per scrivere profilazione dei dati in un progetto Google Cloud:

failed to create a profile, will retry: rpc error: code = PermissionDenied
desc = The caller does not have permission.

Per risolvere il problema, chiedi all'amministratore di concederti autorizzazioni aggiuntive per quel progetto. Per un elenco dettagliato delle autorizzazioni e dei ruoli richiesti, consulta Controllo dell'accesso.

Errori con Node.js

Questa sezione elenca i problemi che potresti riscontrare quando utilizzi l'agente di profilazione Node.js e fornisce suggerimenti su come risolverli.

L'applicazione non esce normalmente con Node.js

L'agente di profilazione per Node.js interferisce con la normale uscita del program; può essere necessaria fino a un'ora per uscire dal programma dopo siano state completate tutte le attività del programma.

Per risolvere il problema, emetti un indicatore SIGINT, ad esempio utilizzando Ctrl-C. Quando emetti un SIGINT, il processo termina normalmente.

Errori con Python

Questa sezione elenca i problemi che potresti riscontrare quando utilizzi l'agente di profiling di Python e fornisce suggerimenti su come risolverli.

NotImplementedError eccezione con Python

La seguente eccezione viene lanciata durante l'esecuzione della funzione start quando l'applicazione viene eseguita in un ambiente non Linux:

NotImplementedError

Per risolvere il problema, esegui l'applicazione in un ambiente Linux.

ValueError eccezione con Python

La seguente eccezione viene lanciata durante start quando gli argomenti della funzione non sono validi, quando non è possibile determinare le informazioni necessarie dalle variabili e dagli argomenti dell'ambiente o quando sono disabilitati sia il profiling del tempo CPU che quello del tempo di sistema:

ValueError

Per risolvere il problema, verifica quanto segue:

• Assicurati che il nome e la versione del servizio soddisfino i requisiti definiti in Argomenti nome e versione del servizio.
• Se la profilazione del wall è attiva, assicurati che start viene chiamato dal thread principale.
• Assicurati di utilizzare una versione supportata di Python e che sia attivato il profiling del tempo CPU o del tempo di sistema. Per maggiori informazioni delle informazioni, consulta la funzione start.
• Verifica di aver specificato il project_id su start se stai eseguendo l'esecuzione al di fuori di in Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta la funzione start.

Errori di risorsa temporaneamente non disponibili con Python

Il log degli errori contiene le seguenti voci dopo aver attivato Profiler:

BlockingIOError: [Errno 11] Resource temporarily unavailable
Exception ignored when trying to write to the signal wakeup fd

Questi messaggi si verificano quando un'applicazione si registra con il descrittore file di risveglio del segnale, signal.set_wakeup_fd. Per impostazione predefinita, se il buffer del descrittore del file si riempie, viene visualizzato un avviso registrato in stderr.

Quando Cloud Profiler raccoglie i profili, attiva gli indicatori con frequenza elevata e può causare il riempimento del descrittore file dell'indicatore. Per il problema di GitHub, consulta BlockingIOError su App Engine.

Per risolvere il problema, esegui una delle seguenti operazioni:

• Se la tua applicazione può funzionare in sicurezza quando i segnali vengono persi, puoi utilizzare Cloud Profiler. Se utilizzi Python 3.7 o versioni successive e vuoi disattivare i messaggi di avviso, passa warn_on_full_buffer=False come parametro a signal.set_wakeup_fd.

• Se l'applicazione non può essere eseguita in modo sicuro quando vengono persi indicatori, ti consigliamo di interrompere l'utilizzo di Cloud Profiler. L'uso continuato potrebbe causare la perdita dei numeri di indicatori e un uso eccessivo nel log degli errori.

Tutti i profili mancanti

Esistono due motivi comuni per cui potresti non vedere nessun profilo:

• L'esecuzione del servizio non è sufficiente per consentire la raccolta dei profili.
• Il servizio non è configurato per l'autenticazione.

Per risolvere i problemi relativi a un tempo di esecuzione breve, assicurati che il servizio funzioni continuamente per almeno 3 minuti.

Per risolvere i problemi relativi all'autenticazione, assicurati che l'agente di profilazione possa scrivere dati nel tuo progetto Google Cloud:

• Se il servizio è in esecuzione su Google Cloud, l'autenticazione è automatica, tranne quando esegui il deployment di un contenitore su Compute Engine. Quando di un container su Compute Engine, devi specificare ID progetto Google Cloud nell'agente Profiler Comando start. Per istruzioni, consulta Collegamento dell'agente a un progetto Google Cloud.

• Se il servizio viene eseguito al di fuori di Google Cloud, devi creare un account di servizio e collegare l'agente Profiler al tuo progetto Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Profilazione all'esterno di Google Cloud.

Mancano profili di un tipo specifico

Questa sezione elenca le configurazioni specifiche in cui i profili per uno o più tipi di profilo non vengono raccolti. La prima sezione contiene contenuti generali e le sezioni rimanenti elencano i problemi relativi a lingue specifiche.

Informazioni generali

Se vuoi visualizzare un tipo di profilo specifico, ma non profili di quel tipo sono disponibili, verifica quanto segue:

• Assicurati che il tipo di profilo sia supportato per la lingua dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Tipi di profilazione disponibili.

• Assicurati di aver utilizzato una nuova versione del servizio dopo aver modificato il profilo dei tipi di dati. Se non specifichi una nuova versione del servizio, viene eseguito un deployment esistente utilizzato e l'agente di profilazione non può trasferire i dati dell'account appena abilitato tipo di profilo. Per ulteriori informazioni deployment, consulta Raccolta profili.

• Assicurati che il tipo di profilo sia attivo. Alcuni tipi di profili sono disattivati per impostazione predefinita. Per ulteriori informazioni, consulta le pagine dedicate alle singole lingue:

  • Profilazione delle applicazioni Go
  • Profilazione delle applicazioni Java
  • Profilazione delle applicazioni Node.js
  • Profilazione delle applicazioni Python.

Le restanti sezioni di questa pagina descrivono le configurazioni specifiche per lingua in cui non vengono raccolti i dati per un tipo di profilo.

Go: i profili del tempo della CPU non vengono raccolti per c-archives

Quando un'applicazione Go viene compilata con il flag -buildmode impostato su c-archive o c-shared, il profiling del tempo della CPU è disabilitato per impostazione predefinita. Vengono raccolti profili di heap, contese e thread. Per ulteriori informazioni, vedi Problema 993 di GitHub: il profiler non raccoglie i dati della CPU per il codice Go in un archivio c.

Per risolvere il problema, abilita la raccolta di profili di tempo CPU prima delle chiamate di servizio profiler.Start e aggiungi una chiamata a signal.Notify(make(chan os.Signal), syscall.SIGPROF) Per maggiori informazioni su signal.Notify, consulta func Notify.

Java: i profili heap non vengono raccolti quando sono abilitati più profiler

Hai attivato più profiler dell'heap per un'applicazione Java e non hai profili.

Il campionatore heap Java è abilitato come funzionalità di agente singolo. L'effetto è che può essere usato un solo profiler alla volta. È stato aperto un bug per estendere Java al fine di supportare più profiler Heap. Per informazioni insetto, consulta Aggiungi il supporto multi-agente per il meccanismo di campionamento dell'heap.

Per risolvere il problema, abilita un profiler.

Python: nessun tempo di CPU e nessun profilo Wall quando si utilizza uWSGI

Quando uWSGI utilizza più worker per gestire le richieste, il comportamento predefinito è eseguire l'inizializzazione dell'applicazione solo nel processo primario (master). I processi creati con fork non eseguono sequenza di inizializzazione.

Se configuri l'agente di profilazione nell'inizializzazione dell'applicazione Ad esempio, configuri l'agente di profilazione nella AppConfig.ready() di un'applicazione Django, allora l'agente di profilazione non è configurato per i processi creati con fork.

Per risolvere il problema, esegui l'inizializzazione dell'applicazione in tutti i processi di lavoro impostando il flag lazy-apps su true.

Python: avere profili di tempo della CPU, ma nessun profilo Wall quando si utilizza uWSGI

Il profiler di Wall dipende dal modulo Python signal. Quando l'interprete Python viene compilato con il supporto dei thread, la configurazione predefinita disattiva la gestione dei segnali personalizzati per i processi derivati.

Per risolvere il problema, per le applicazioni uWSGI, attiva la gestione dei segnali personalizzati impostando il flag py-call-osafterfork su true.

Python: nessun profilo per i processi creati con fork

Gli agenti di profilazione possono eseguire il profiling solo del processo che ha avviato l'agente.

Per risolvere il problema, se la tua applicazione esegue il fork dei processi e vuoi raccogliere i profili dai processi forked, inizializza l'agente dopo il fork.