在 Google Compute Engine 或 Kubernetes Engine 中初始化 Cloud Profiler

說明如何在 Google Compute Engine 或 Google Kubernetes Engine 上，使用 Python 初始化 Cloud Profiler。

深入探索

如需包含這個程式碼範例的詳細說明文件，請參閱下列內容：

• 剖析 Python 應用程式

程式碼範例

Python

詳情請參閱 Profiler Python API 參考說明文件。

如要向 Profiler 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

import googlecloudprofiler


def main():
    # Profiler initialization. It starts a daemon thread which continuously
    # collects and uploads profiles. Best done as early as possible.
    try:
        googlecloudprofiler.start(
            service="hello-profiler",
            service_version="1.0.1",
            # verbose is the logging level. 0-error, 1-warning, 2-info,
            # 3-debug. It defaults to 0 (error) if not set.
            verbose=3,
            # project_id must be set if not running on GCP.
            # project_id='my-project-id',
        )
    except (ValueError, NotImplementedError) as exc:
        print(exc)  # Handle errors here

後續步驟

如要搜尋及篩選其他 Google Cloud 產品的程式碼範例，請參閱Google Cloud 範例瀏覽器。