在 Google Compute Engine 或 Kubernetes Engine 上初始化 Cloud Profiler

演示如何在 Google Compute Engine 或 Google Kubernetes Engine 上使用 Python 初始化 Cloud Profiler。

深入探索

如需查看包含此代码示例的详细文档，请参阅以下内容：

• 剖析 Python 应用的性能

代码示例

Python

如需了解详情，请参阅性能分析器 Python API 参考文档。

如需向 Profiler 进行身份验证，请设置应用默认凭据。 如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

import googlecloudprofiler


def main():
    # Profiler initialization. It starts a daemon thread which continuously
    # collects and uploads profiles. Best done as early as possible.
    try:
        googlecloudprofiler.start(
            service="hello-profiler",
            service_version="1.0.1",
            # verbose is the logging level. 0-error, 1-warning, 2-info,
            # 3-debug. It defaults to 0 (error) if not set.
            verbose=3,
            # project_id must be set if not running on GCP.
            # project_id='my-project-id',
        )
    except (ValueError, NotImplementedError) as exc:
        print(exc)  # Handle errors here

后续步骤

如需搜索和过滤其他 Google Cloud 产品的代码示例，请参阅 Google Cloud 示例浏览器。