Membuat profil aplikasi Node.js

Halaman ini menjelaskan cara mengubah aplikasi Node.js untuk mengambil data pembuatan profil dan mengirimkan data tersebut ke project Google Cloud Anda. Untuk informasi umum tentang pembuatan profil, lihat Konsep pembuatan profil.

Catatan: Jika berencana membuat profil aplikasi yang berjalan di luar Google Cloud, Anda perlu melakukan beberapa langkah konfigurasi yang tidak dibahas dalam dokumen ini. Misalnya, Anda harus mengonfigurasi kredensial untuk agen pembuatan profil dan menautkan agen ke project. Untuk informasi tentang langkah-langkah ini, lihat Membuat profil aplikasi yang berjalan di luar Google Cloud.

Jenis profil untuk Node.js:

• Heap
• Waktu proses

Versi bahasa Node.js yang didukung:

• Node.js 14 atau yang lebih tinggi
• Untuk kebijakan rilis Node.js, lihat Jadwal rilis.

Versi agen pembuatan profil yang didukung:

• Rilis terbaru agen didukung. Secara umum, rilis yang lebih lama dari satu tahun tidak didukung. Sebaiknya gunakan versi agen yang baru dirilis.

Sistem operasi yang didukung:

• Linux. Membuat profil aplikasi Node.js didukung untuk kernel Linux yang library C standarnya diimplementasikan dengan glibc atau dengan musl. Untuk informasi konfigurasi khusus untuk kernel Linux Alpine, lihat Berjalan di Linux Alpine.

Lingkungan yang didukung:

• Compute Engine
• Google Kubernetes Engine (GKE)
• Lingkungan fleksibel App Engine
• Lingkungan standar App Engine
• Di luar Google Cloud (Untuk informasi tentang persyaratan konfigurasi tambahan, lihat Membuat profil aplikasi yang berjalan di luar Google Cloud.)

Mengaktifkan Profiler API

Sebelum menggunakan agen pembuatan profil, pastikan Profiler API yang mendasarinya diaktifkan. Anda dapat memeriksa status API dan mengaktifkannya jika perlu menggunakan Google Cloud CLI atau konsol Google Cloud:

gcloud CLI

1. Jika Anda belum menginstal Google Cloud CLI di workstation, lihat dokumentasi Google Cloud CLI.

2. Jalankan perintah berikut:

   gcloud services enable cloudprofiler.googleapis.com
   

Untuk informasi selengkapnya, lihat gcloud services.

Konsol Google Cloud

1. Enable the required API.

   Enable the API

2. Jika API enabled ditampilkan, berarti API sudah diaktifkan. Jika belum, klik tombol Enable.

Memberikan peran IAM ke akun layanan

Jika Anda men-deploy aplikasi di resource Google Cloud dan jika Anda menggunakan akun layanan default dan belum mengubah pemberian peran ke akun layanan tersebut, Anda dapat melewati bagian ini.

Jika Anda melakukan salah satu tindakan berikut, Anda harus memberikan peran IAM Agen Cloud Profiler (roles/cloudprofiler.agent) kepada akun layanan:

1. Anda menggunakan akun layanan default, tetapi mengubah pemberian perannya.
2. Anda menggunakan akun layanan yang dibuat pengguna.
3. Anda menggunakan menggunakan identitas beban kerja, berikan peran Agen Cloud Profiler ke akun layanan Kubernetes.

Anda dapat memberikan peran IAM ke akun layanan menggunakan Konsol Google Cloud atau Google Cloud CLI. Misalnya, Anda dapat menggunakan perintah gcloud projects add-iam-policy-binding:

gcloud projects add-iam-policy-binding GCP_PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:MY_SVC_ACCT_ID@GCP_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/cloudprofiler.agent

Sebelum Anda menggunakan perintah sebelumnya, ganti perintah berikut:

• GCP_PROJECT_ID: Project ID Anda.
• MY_SVC_ACCT_ID: Nama akun layanan Anda.

Untuk mengetahui informasi mendetail, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Catatan: Jika akun layanan yang digunakan oleh agen pembuatan profil tidak memiliki peran IAM Agen Cloud Profiler, project Google Cloud Anda tidak akan memiliki data profil apa pun.

Menggunakan Cloud Profiler

Di semua lingkungan yang didukung, Anda menggunakan Profiler dengan menginstal paket @google-cloud/profiler, menambahkan pernyataan require ke aplikasi, lalu men-deploy aplikasi dengan cara biasa.

Sebelum menginstal @google-cloud/profiler

Paket @google-cloud/profiler bergantung pada modul bawaan. Biner bawaan untuk modul bawaan ini tersedia untuk Linux dan Alpine Linux untuk Node 14 dan 16. Tidak diperlukan dependensi tambahan. @google-cloud/profiler menggunakan node-pre-gyp untuk menentukan biner bawaan yang akan diinstal.

Catatan: Jika sistem build Anda tidak cocok dengan versi Node, versi libc, arsitektur, atau platform untuk sistem tempat Anda berencana men-deploy aplikasi, Anda harus menentukan nilai yang benar dalam perintah npm install. Untuk mengetahui detailnya, lihat node-pre-gyp.

Saat menggunakan @google-cloud/profiler di lingkungan lain yang tidak memiliki biner bawaan, modul node-gyp digunakan untuk mem-build biner. Untuk informasi tentang dependensi yang diperlukan untuk mem-build biner dengan node-gyp, lihat dokumentasi penginstalan node-gyp.

Penginstalan

Untuk menginstal Cloud Profiler versi terbaru, lakukan langkah berikut:

    npm install --save @google-cloud/profiler

Jika Anda juga menggunakan Agen pelacakan, saat mengubah aplikasi, impor paket Profiler setelah paket Agen pelacakan (@google-cloud/trace-agent).

Compute Engine

Untuk Compute Engine, lakukan tindakan berikut:

1. Instal Cloud Profiler versi terbaru:

   npm install --save @google-cloud/profiler
   

2. Ubah kode require aplikasi Anda untuk membuat objek serviceContext yang menetapkan nama layanan yang sedang dibuat profilnya ke service. Secara opsional, Anda dapat menetapkan versi layanan yang sedang dibuat profilnya ke version. Lihat Argumen nama dan versi layanan untuk informasi selengkapnya tentang opsi konfigurasi ini:

   require('@google-cloud/profiler').start({
     serviceContext: {
       service: 'your-service',
       version: '1.0.0',
     },
   });

GKE

Untuk GKE, lakukan hal berikut:

1. Ubah Dockerfile Anda untuk menginstal paket Profiler:

   FROM node:10
   ...
   RUN npm install @google-cloud/profiler
   

2. Ubah kode require aplikasi Anda untuk membuat objek serviceContext yang menetapkan nama layanan yang sedang dibuat profilnya ke service. Secara opsional, Anda dapat menetapkan versi layanan yang sedang dibuat profilnya ke version. Lihat Argumen nama dan versi layanan untuk informasi selengkapnya tentang opsi konfigurasi ini:

   require('@google-cloud/profiler').start({
     serviceContext: {
       service: 'your-service',
       version: '1.0.0',
     },
   });

App Engine

Untuk lingkungan fleksibel App Engine dan untuk lingkungan standar App Engine, kode require mirip dengan berikut ini:

require('@google-cloud/profiler').start();

Di App Engine, parameter service dan version berasal dari lingkungan, sehingga Anda tidak perlu menentukannya. Oleh karena itu, Anda tidak perlu membuat objek serviceContext.

Menganalisis data

Setelah Profiler mengumpulkan data, Anda dapat melihat dan menganalisis data ini menggunakan antarmuka Profiler.

Di konsol Google Cloud, buka halaman Profiler:

Buka Profiler

Anda juga dapat menemukan halaman ini menggunakan kotak penelusuran.

Argumen nama dan versi layanan

Saat memuat agen Profiler, Anda menentukan argumen nama layanan dan argumen versi layanan opsional untuk mengonfigurasinya.

Catatan: Di lingkungan fleksibel App Engine, Anda tidak perlu menentukan argumen ini; argumen ini berasal dari lingkungan.

Nama layanan memungkinkan Profiler mengumpulkan data pembuatan profil untuk semua replika layanan tersebut. Layanan profiler memastikan rata-rata rasio pengumpulan satu profil per menit untuk setiap nama layanan di setiap versi dan zona layanan kombinasi.

Misalnya, jika Anda memiliki layanan dengan dua versi yang berjalan di seluruh replika di tiga zona, profiler akan membuat rata-rata 6 profil per menit untuk layanan tersebut.

Jika Anda menggunakan nama layanan yang berbeda untuk replika, layanan Anda akan dibuat profilnya lebih sering daripada yang diperlukan, dengan overhead yang lebih tinggi.

Saat memilih nama layanan:

• Pilih nama yang dengan jelas mewakili layanan dalam arsitektur aplikasi Anda. Pilihan nama layanan kurang penting jika Anda hanya menjalankan satu layanan atau aplikasi. Hal ini lebih penting jika aplikasi Anda berjalan sebagai kumpulan layanan mikro, misalnya.

• Pastikan untuk tidak menggunakan nilai khusus proses, seperti ID proses, dalam string nama layanan.

• String nama layanan harus cocok dengan ekspresi reguler ini:

  ^[a-z0-9]([-a-z0-9_.]{0,253}[a-z0-9])?$

Pedoman yang baik adalah menggunakan string statis seperti imageproc-service sebagai nama layanan.

Versi layanan bersifat opsional. Jika Anda menentukan versi layanan, Profiler dapat menggabungkan informasi pembuatan profil dari beberapa instance dan menampilkannya dengan benar. Ini dapat digunakan untuk menandai berbagai versi layanan Anda saat di-deploy. UI Profiler memungkinkan Anda memfilter data menurut versi layanan; dengan cara ini, Anda dapat membandingkan performa kode versi lama dan baru.

Nilai argumen versi layanan adalah string bentuk bebas, tetapi nilai untuk argumen ini biasanya terlihat seperti nomor versi, misalnya, 1.0.0 atau 2.1.2.

Logging agen

Agen pembuatan profil dapat melaporkan informasi logging. Untuk mengaktifkan logging, tetapkan opsi logLevel saat memulai agen. Nilai logLevel yang didukung adalah:

• 0: menonaktifkan semua logging agen.
• 1: mengaktifkan logging error.
• 2: mengaktifkan logging peringatan (default).
• 3: mengaktifkan logging info.
• 4: mengaktifkan logging debug.

Tetapkan nilai logLevel dalam objek yang sama yang menyediakan konteks layanan:

require('@google-cloud/profiler').start({
    serviceContext: { ... }
    logLevel:       3
});

Berjalan dengan Linux Alpine

Agen pembuatan profil Node.js untuk Linux Alpine hanya didukung untuk konfigurasi Google Kubernetes Engine.

Error build

Jika Anda menjalankan npm install dan build gagal dengan error berikut, berarti Dockerfile Anda tidak memiliki beberapa dependensi build:

ERR! stack Error: not found: make

Untuk mengatasi masalah ini, tambahkan pernyataan berikut ke tahap build Dockerfile Anda:

RUN apk add python3 g++ make

Error autentikasi

Jika menggunakan image Docker yang berjalan dengan Linux Alpine (seperti golang:alpine atau hanya alpine), Anda mungkin melihat error autentikasi berikut:

connection error: desc = "transport: authentication handshake failed: x509: failed to load system roots and no roots provided"

Perhatikan bahwa untuk melihat error, Anda harus mengaktifkan logging agen.

Error ini menunjukkan bahwa image Docker dengan Linux Alpine tidak memiliki sertifikat SSL root yang diinstal secara default. Sertifikat tersebut diperlukan agar agen pembuatan profil dapat berkomunikasi dengan profiler API. Untuk mengatasi error ini, tambahkan perintah apk berikut ke Dockerfile Anda:

FROM alpine
...
RUN apk add --no-cache ca-certificates

Kemudian, Anda perlu mem-build ulang dan men-deploy ulang aplikasi.

Masalah umum

Agen pembuatan profil untuk Node.js mengganggu keluarnya program secara normal; program dapat memerlukan waktu hingga satu jam untuk keluar setelah semua tugas dalam program selesai. Saat Anda mengeluarkan SIGINT, misalnya dengan menggunakan Ctrl-C, hal ini akan menyebabkan proses dihentikan dengan baik.

Langkah selanjutnya

• Memilih profil yang akan dianalisis
• Berinteraksi dengan flame graph
• Memfilter grafik flame
• Memfokuskan flame graph
• Membandingkan profil