Profilazione delle applicazioni Java
Questa pagina descrive come modificare l'applicazione Java per acquisire i dati di profilazione e inviarli al progetto Google Cloud. Per informazioni generali sulla profilazione, consulta Concetti di profilazione.
Tipi di profilo per Java:
- Tempo CPU
- Heap (richiede Java 11 o l'ambiente standard di App Engine, disattivato per impostazione predefinita)
- Tempo reale (non disponibile per l'ambiente standard di App Engine Java 8)
Versioni del linguaggio Java supportate:
- JVM basate su HotSpot (incluse Oracle JDK e alcune build OpenJDK) per Java 8, 11 o versioni successive.
Versioni dell'agente di profilazione supportate:
- È supportata la versione più recente dell'agente. In genere, le release precedenti a un anno non sono supportate. Ti consigliamo di utilizzare la versione dell'agente rilasciata più di recente.
Sistemi operativi supportati:
- Linux. Il profiling delle applicazioni Java è supportato per i kernel Linux whose standard C library is implemented with
glibc
or withmusl
. Per informazioni sulla configurazione specifiche per i kernel Linux Alpine, consulta Esecuzione su Linux Alpine.
Ambienti supportati:
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Ambiente flessibile di App Engine
- Ambiente standard di App Engine (è richiesta la versione 1.9.64 o successive dell'SDK di App Engine)
- Dataproc (per informazioni, consulta Configurazione di Cloud Profiler per i job Dataproc Spark e Hadoop).
- Al di fuori di Google Cloud (per informazioni sui requisiti di configurazione aggiuntivi, consulta Eseguire il profiling delle applicazioni in esecuzione all'esterno di Google Cloud).
Attivazione dell'API Profiler
Prima di utilizzare l'agente di profilazione, assicurati che l'API Profiler di base sia abilitata. Puoi controllare lo stato dell'API e attivarla se necessario utilizzando Google Cloud CLI o la console Google Cloud:
Interfaccia a riga di comando gcloud
Se non hai ancora installato Google Cloud CLI sulla tua workstation, consulta la documentazione di Google Cloud CLI.
Esegui questo comando:
gcloud services enable cloudprofiler.googleapis.com
Per ulteriori informazioni, consulta
gcloud services
.
Console Google Cloud
-
Enable the required API.
Se viene visualizzato il messaggio API abilitata, significa che l'API è già abilitata. In caso contrario, fai clic sul pulsante Attiva.
Concedi il ruolo IAM all'account di servizio
Se stai eseguendo il deployment dell'applicazione sulle risorse Google Cloud, se utilizzi l'account di servizio predefinito e non hai modificato le concessioni dei ruoli a questo account, puoi saltare questa sezione.
Se esegui una delle seguenti operazioni, devi concedere all'account di servizio il ruolo IAM di agente Cloud Profiler (roles/cloudprofiler.agent
):
- Utilizzi l'account di servizio predefinito, ma ne hai modificato le concessioni dei ruoli.
- Stai utilizzando un account di servizio creato dall'utente.
- Se utilizzi Workload Identity, assegna il ruolo Agente Cloud Profiler all'account di servizio Kubernetes.
Puoi concedere un ruolo IAM a un account di servizio utilizzando la console Google Cloud o Google Cloud CLI. Ad esempio, puoi utilizzare il comando
gcloud projects add-iam-policy-binding
:
gcloud projects add-iam-policy-binding GCP_PROJECT_ID \
--member serviceAccount:MY_SVC_ACCT_ID@GCP_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
--role roles/cloudprofiler.agent
Prima di utilizzare il comando precedente, sostituisci quanto segue:
- GCP_PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto.
- MY_SVC_ACCT_ID: il nome del tuo account di servizio.
Per informazioni dettagliate, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Installazione dell'agente Profiler
Compute Engine
Crea una directory di installazione, ad esempio
/opt/cprof
, per l'agente Profiler:sudo mkdir -p /opt/cprof
Scarica l'archivio dell'agente dal repository
storage.googleapis.com
e estrailo nella directory di installazione:wget -q -O- https://storage.googleapis.com/cloud-profiler/java/latest/profiler_java_agent.tar.gz \ | sudo tar xzv -C /opt/cprof
GKE
Modifica Dockerfile
per creare una directory di installazione per l'agente Profiler, scarica l'archivio dell'agente e poi estrailo nella directory di installazione.
Linux (libreria C basata su glibc
):
Utilizza il seguente comando di installazione:
RUN mkdir -p /opt/cprof && \
wget -q -O- https://storage.googleapis.com/cloud-profiler/java/latest/profiler_java_agent.tar.gz \
| tar xzv -C /opt/cprof
Linux Alpine (libreria C basata su musl
):
Utilizza il seguente comando di installazione:
wget -q -O- https://storage.googleapis.com/cloud-profiler/java/latest/profiler_java_agent_alpine.tar.gz \ | tar xzv -C /opt/cprof
Ambiente flessibile
Quando utilizzi l'immagine di base Google Java 8 o l'immagine di base Java 9 / Jetty 9, l'agente Profiler è preinstallato, pertanto non sono necessari passaggi aggiuntivi per installarlo.
Per tutte le altre immagini di base, devi installare l'agente. Ad esempio, il Dockerfile
seguente contiene le istruzioni per utilizzare l'immagine openjdk:11-slim
, installare l'agente Profiler e definisce i parametri predefiniti da utilizzare all'avvio dell'applicazione:
FROM openjdk:11-slim
COPY . .
RUN apt-get update \
&& apt-get install wget \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN mkdir -p /opt/cprof && \
wget -q -O- https://storage.googleapis.com/cloud-profiler/java/latest/profiler_java_agent.tar.gz \
| tar xzv -C /opt/cprof
CMD ["java", "-agentpath:/opt/cprof/profiler_java_agent.so=OPTION1,OPTION2", "-jar", "PATH_TO_YOUR_JAR_FILE"]
Per utilizzare questo Dockerfile
con l'ambiente flessibile di App Engine, devi svolgere i seguenti passaggi:
- Sostituisci
OPTION1
eOPTION2
con i valori di configurazione dell'agente necessari per la tua applicazione ePATH_TO_YOUR_JAR_FILE
con il percorso del file JAR. - Inserisci
Dockerfile
nella stessa directory del fileapp.yaml
. - Modifica il file
app.yaml
per specificare un runtime personalizzato. Per ulteriori informazioni, consulta Creare runtime personalizzati.
Ambiente standard
Quando utilizzi l'ambiente di runtime Java,
l'agente Profiler è preinstallato, pertanto non sono necessari
altri passaggi per installarlo.
Per Java 11 e versioni successive, è preinstallato in /opt/cprof
.
Al di fuori di Google Cloud
Crea una directory di installazione, ad esempio
/opt/cprof
, per l'agente Profiler:sudo mkdir -p /opt/cprof
Scarica l'archivio dell'agente dal repository
storage.googleapis.com
e estrailo nella directory di installazione:wget -q -O- https://storage.googleapis.com/cloud-profiler/java/latest/profiler_java_agent.tar.gz \ | sudo tar xzv -C /opt/cprof
Per elencare tutte le versioni dell'agente disponibili per il download, esegui il seguente comando:
gcloud storage ls gs://cloud-profiler/java/cloud-profiler-*
La risposta al comando è simile alla seguente:
gs://cloud-profiler/java/cloud-profiler-java-agent_20191014_RC00.tar.gz gs://cloud-profiler/java/cloud-profiler-java-agent_20191021_RC00.tar.gz gs://cloud-profiler/java/cloud-profiler-java-agent_20191028_RC00.tar.gz
Per scaricare una versione specifica dell'agente, passa il relativo URL al comando di download. Ad esempio, per scaricare l'agente creato il 28 ottobre 2019, utilizza la seguente dichiarazione:
wget -q -O- https://storage.googleapis.com/cloud-profiler/java/cloud-profiler-java-agent_20191028_RC00.tar.gz \
| sudo tar xzv -C /opt/cprof
La versione dell'agente viene registrata durante l'inizializzazione.
Caricamento dell'agente Profiler
Per eseguire il profiling dell'applicazione, avvia Java come faresti normalmente per eseguire il programma, ma specifica le opzioni di configurazione dell'agente. Specifica il percorso della raccolta di agenti e puoi passare opzioni alla raccolta.
Per l'ambiente standard di App Engine, l'agente viene caricato e configurato automaticamente. Vai alla sezione Avvio del programma per informazioni dettagliate sulla configurazione e sull'avvio del programma.
Configurazione dell'agente
Per configurare l'agente di profilazione, includi il flag -agentpath
all'avvio
dell'applicazione:
-agentpath:INSTALL_DIR/profiler_java_agent.so=OPTION1,OPTION2,OPTION3
In questa espressione, INSTALL_DIR
è il percorso dell'agente di profiling, mentre OPTION1
, OPTION2
e OPTION3
sono opzioni di configurazione dell'agente. Ad esempio, se sostituisci OPTION1
con -cprof_service=myapp
nell'espressione precedente, imposti il nome del servizio su myapp
. Non esistono limitazioni sul numero di opzioni o sulla loro organizzazione. Le opzioni di configurazione supportate
sono elencate nella tabella seguente:
Opzione agente | Descrizione |
---|---|
-cprof_service
|
Se la tua applicazione non è in esecuzione su App Engine, devi
utilizzare questa opzione di configurazione per impostare il nome del servizio.
Per le limitazioni relative al nome del servizio, consulta
Argomenti nome e versione del servizio.
|
-cprof_service_version
|
Se vuoi avere la possibilità di analizzare i dati di profilazione utilizzando l'interfaccia utente di Profiler in base alla versione del servizio, utilizza questa opzione per impostare la versione. Per le limitazioni delle versioni, consulta Argomenti nome servizio e versione. |
-cprof_project_id
|
Quando esegui l'operazione al di fuori di Google Cloud, utilizza questa opzione per specificare l'ID progetto Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta Eseguire il profiling delle applicazioni in esecuzione all'esterno di Google Cloud. |
-cprof_zone_name
|
Quando l'applicazione è in esecuzione su Google Cloud, l'agente di profilazione determina la zona comunicando con il servizio di metadati di Compute Engine. Se l'agente di profilazione non riesce a comunicare con il servizio di metadati, devi utilizzare questa opzione. |
-cprof_gce_metadata_server_retry_count -cprof_gce_metadata_server_retry_sleep_sec
|
Insieme, queste due opzioni definiscono il criterio di ripetizione utilizzato dall'agente del profiler quando comunica con il servizio di metadati di Compute Engine.
per raccogliere l'ID progetto Google Cloud e le informazioni sulla zona.
Il criterio predefinito è di riprovare fino a 3 volte, aspettando 1 secondo tra un tentativo e l'altro. Questo criterio è sufficiente per la maggior parte delle configurazioni. |
-cprof_cpu_use_per_thread_timers
|
Per i profili di tempo della CPU più precisi, imposta questa opzione su true. L'utilizzo di questa opzione comporta un aumento del sovraccarico per thread.
Il valore predefinito è false. |
-cprof_force_debug_non_safepoints
|
Per impostazione predefinita, l'agente di profilazione forza la JVM a generare informazioni di debugging per tutto il codice generato in modalità just in time (JIT), oltre a generare informazioni di debug per tutti i punti di sicurezza. Il risultato è la
funzione e le informazioni sulla posizione a livello di riga più accurate per il tempo della CPU
e i profili dell'heap a spese di un overhead aggiuntivo dell'agente. Puoi
disattivare la generazione di informazioni di debug per il codice JIT impostando
questa opzione su false. Il valore predefinito è true. |
-cprof_wall_num_threads_cutoff
|
Per impostazione predefinita, i profili della bacheca non vengono raccolti se il numero totale di thread
nell'applicazione supera 4096. Il limite garantisce che durante la raccolta del profilo, il costo di attraversamento della pila di thread sia minimo.
Se il tuo servizio ha normalmente più di 4096 thread e vuoi raccogliere i dati di profilazione a spese di un overhead aggiuntivo, utilizza questo flag per aumentare il limite. Il limite predefinito è 4096 thread. |
-cprof_enable_heap_sampling
|
Per attivare la profilazione dell'heap per Java 11 e versioni successive, imposta-cprof_enable_heap_sampling=true .
La profilazione dell'heap non è supportata per Java 10 e versioni precedenti.La profilazione dell'heap è disattivata per impostazione predefinita. Quando attivi il profiling dell'heap, per impostazione predefinita l'intervallo di campionamento è impostato su 512 KiB. Questo intervallo è sufficiente per la maggior parte delle applicazioni e comporta un overhead inferiore allo 0,5% per l'applicazione. Sono supportati intervalli di campionamento da 256 KiB (262144) a 1024 KiB (1048576). Ad esempio, per impostare l'intervallo di campionamento su 256 KiB, che raddoppia la frequenza di campionamento, aggiungi l'opzione dell'agente:
|
Argomenti nome e versione del servizio
Quando carichi l'agente Profiler, specifica un argomento service-name e un argomento service-version facoltativo per configurarlo.
Il nome del servizio consente a Profiler di raccogliere i dati di profilazione per tutte le repliche del servizio. Il servizio di profilazione garantisce un tasso di raccolta di un profilo al minuto, in media, per ogni nome di servizio in tutte le versioni e le zone dei servizi combinati.
Ad esempio, se hai un servizio con due versioni in esecuzione su repliche in tre zone, il profiler creerà in media 6 profili al minuto per quel servizio.
Se utilizzi nomi di servizi diversi per le repliche, il servizio verrà sottoposto a profilazione più spesso del necessario, con un overhead di conseguenza più elevato.
Quando selezioni un nome di servizio:
Scegli un nome che rappresenti chiaramente il servizio nell'architettura dell'applicazione. La scelta del nome del servizio è meno importante se esegui un solo servizio o un'unica applicazione. È più importante se la tua applicazione viene eseguita come un insieme di microservizi, ad esempio.
Assicurati di non utilizzare valori specifici per il processo, ad esempio un ID processo, nella stringa del nome del servizio.
La stringa del nome del servizio deve corrispondere a questa espressione regolare:
^[a-z0-9]([-a-z0-9_.]{0,253}[a-z0-9])?$
Una buona linea guida è utilizzare una stringa statica come imageproc-service
come nome del servizio.
La versione del servizio è facoltativa. Se specifichi la versione del servizio, Profiler può aggregare le informazioni di profilazione di più istanze e visualizzarle correttamente. Può essere utilizzato per contrassegnare versioni diverse degli tuoi servizi durante il loro dispiegamento. L'interfaccia utente di Profiler ti consente di filtrare i dati in base alla versione del servizio. In questo modo, puoi confrontare il rendimento delle versioni precedenti e successive del codice.
Il valore dell'argomento service-version è una stringa di formato libero, ma i valori per questo argomento in genere assomigliano a numeri di versione, ad esempio 1.0.0
o 2.1.2
.
Avvio del programma
Compute Engine
Avvia Java come faresti normalmente per eseguire il programma e aggiungi le opzioni di configurazione dell'agente:
java \
-agentpath:/opt/cprof/profiler_java_agent.so=-cprof_service=myapp,-cprof_service_version=1.0.0 \
JAVA_OPTIONS -jar PATH_TO_YOUR_JAR_FILE PROGRAM_OPTIONS
GKE
Modifica il Dockerfile del contenitore del servizio per avviare Java come faresti normalmente per eseguire il programma e aggiungi le opzioni di configurazione dell'agente:
CMD ["java", \
"-agentpath:/opt/cprof/profiler_java_agent.so=-cprof_service=myapp,-cprof_service_version=1.0.0", \
"-jar", "PATH_TO_YOUR_JAR_FILE" ]
Ambiente flessibile
Modifica il file di configurazione app.yaml
per impostare la variabile di ambiente PROFILER_ENABLE
. Quindi avvia
il programma come di consueto:
env_variables:
PROFILER_ENABLE: true
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Definire le variabili di ambiente.
Ambiente standard
Ambiente di runtime Java 21
Se non utilizzi i servizi pacchettizzati precedenti, attiva la raccolta del profiler modificando il
file app.yaml
in modo da specificare il flag agentpath
utilizzando uno dei seguenti metodi:
-
Imposta la variabile di ambiente
JAVA_TOOL_OPTIONS
:runtime: java21 env_variables: JAVA_TOOL_OPTIONS: "-agentpath:/opt/cprof/profiler_java_agent.so=-logtostderr,-cprof_enable_heap_sampling=true"
-
Specifica
agentpath
utilizzando l'elementoentrypoint
:runtime: java21 entrypoint: java \ -agentpath:/opt/cprof/profiler_java_agent.so=-logtostderr,-cprof_enable_heap_sampling=true \ Main.java
Se utilizzi servizi legacy in bundle, attiva la raccolta del profiler modificando il
file appengine-web.xml
per specificare il flag agentpath
utilizzando uno dei seguenti metodi:
-
Imposta la variabile di ambiente
JAVA_USER_OPTS
:<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <appengine-web-app xmlns="http://appengine.google.com/ns/1.0"> <env-variables> <env-var name="JAVA_USER_OPTS" value="-agentpath:/opt/cprof/profiler_java_agent.so=-logtostderr,-cprof_enable_heap_sampling=true" /> </env-variables> </appengine-web-app>
-
Imposta la variabile di ambiente
CPROF_ENABLE
:<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <appengine-web-app xmlns="http://appengine.google.com/ns/1.0"> <env-variables> <env-var name="CPROF_ENABLE" value="-agentpath:/opt/cprof/profiler_java_agent.so=-logtostderr,-cprof_enable_heap_sampling=true" /> </env-variables> </appengine-web-app>
-
Specifica
agentpath
utilizzando l'elementoentrypoint
:<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <appengine-web-app xmlns="http://appengine.google.com/ns/1.0"> <entrypoint> java -agentpath:/opt/cprof/profiler_java_agent.so=-logtostderr,-cprof_enable_heap_sampling=true </entrypoint> </appengine-web-app>
Se per la raccolta è configurato un nuovo tipo di profilo, assicurati di specificare una nuova versione del servizio quando esegui il deployment dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Perché non ho dati per un tipo di profilo specifico?
Logging dell'agente
L'agente di profilazione può segnalare informazioni di log per l'ambiente flessibile App Engine, Compute Engine e GKE. L'agente di profilazione supporta i seguenti livelli di registrazione:
0
: registra tutti i messaggi. Livello di registrazione predefinito.1
: registra avvisi, errori e messaggi di errore irreversibile.2
: registra i messaggi di errore e di errore irreversibile.3
: registra solo i messaggi fatali e arresta l'applicazione.
Per abilitare la scrittura dei log nell'errore standard con il livello di logging predefinito,
aggiungere -logtostderr
alla configurazione -agentpath
.
Per impostare il livello di logging in modo da registrare solo i messaggi di errore e fatali,
aggiungere -minloglevel=2
alla configurazione -agentpath
.
Ad esempio, per attivare il logging dei messaggi di errore e fatali in errore standard,
aggiungere -logtostderr
e ‑minloglevel=2
alla configurazione
-agentpath
:
java -agentpath:/opt/cprof/profiler_java_agent.so=-cprof_service=myapp,-logtostderr,-minloglevel=2 \
-jar myApp.jar
Risoluzione dei problemi
Questa sezione elenca i problemi specifici per il profiling delle applicazioni Java. Per assistenza in merito ai problemi comuni, consulta la sezione Risoluzione dei problemi.
Comportamento | Causa | Soluzione |
---|---|---|
Hai attivato più profiler dell'heap e non hai dati del profilo. | L'utilizzo simultaneo di più profiler dell'heap disattiva tutto il supporto per il profiling dell'heap per Java. Si tratta di una limitazione della JVM. | Attiva un profiler. |
Esecuzione con Linux Alpine
L'agente di profilazione Java per Linux Alpine è supportato solo per le configurazioni di Google Kubernetes Engine.
Per installare l'agente di profilazione Java più recente per Linux Alpine, consulta Installazione dell'agente di profilazione.Errore di autenticazione
Se utilizzi immagini Docker che vengono eseguite con Linux Alpine (ad esempio golang:alpine
o solo alpine
), potresti visualizzare il seguente errore di autenticazione:
connection error: desc = "transport: authentication handshake failed: x509: failed to load system roots and no roots provided"
Tieni presente che per visualizzare l'errore devi aver attivato la registrazione degli agenti.
L'errore indica che le immagini Docker con Linux Alpine non hanno i certificati SSL di root installati per impostazione predefinita. Questi certificati sono necessari per consentire all'agente di profilazione di comunicare con l'API profiler. Per risolvere questo errore, aggiungi il seguente comando apk
al tuo Dockerfile:
FROM alpine
...
RUN apk add --no-cache ca-certificates
Devi quindi ricostruire e eseguire nuovamente il deployment dell'applicazione.
Passaggi successivi
- Seleziona i profili da analizzare
- Interagire con il grafico a fiamme
- Filtrare il grafico a fiamme
- Mettere a fuoco il grafico a fiamme
- Confrontare i profili