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深入探索

如需包含這個程式碼範例的詳細說明文件，請參閱下列內容：

程式碼範例

Python

如要瞭解如何安裝及使用 Natural Language 的用戶端程式庫，請參閱Natural Language 用戶端程式庫。 詳情請參閱 Natural Language Python API 參考說明文件。

如要向 Natural Language 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。

def classify(text, verbose=True):
    """Classify the input text into categories."""

    language_client = language_v1.LanguageServiceClient()

    document = language_v1.Document(
        content=text, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT
    )
    response = language_client.classify_text(request={"document": document})
    categories = response.categories

    result = {}

    for category in categories:
        # Turn the categories into a dictionary of the form:
        # {category.name: category.confidence}, so that they can
        # be treated as a sparse vector.
        result[category.name] = category.confidence

    if verbose:
        print(text)
        for category in categories:
            print("=" * 20)
            print("{:<16}: {}".format("category", category.name))
            print("{:<16}: {}".format("confidence", category.confidence))

    return result

後續步驟

如要搜尋及篩選其他 Google Cloud 產品的程式碼範例，請參閱Google Cloud 範例瀏覽器。