Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

Clasifica el contenido de un archivo de Cloud Storage

Analiza un archivo almacenado en Google Cloud Storage y muestra una lista de categorías de contenido que se aplican al texto del documento.

Explora más

Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:

Clasifica el contenido

Muestra de código

Go

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Natural Language, consulta Bibliotecas cliente de Natural Language. Para obtener más información, consulta la API de Go de Natural Language documentación de referencia.

Para autenticarte en Natural Language, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.


func classifyTextFromGCS(ctx context.Context, gcsURI string) (*languagepb.ClassifyTextResponse, error) {
	return client.ClassifyText(ctx, &languagepb.ClassifyTextRequest{
		Document: &languagepb.Document{
			Source: &languagepb.Document_GcsContentUri{
				GcsContentUri: gcsURI,
			},
			Type: languagepb.Document_PLAIN_TEXT,
		},
	})
}

Java

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Natural Language, consulta Bibliotecas cliente de Natural Language. Para obtener más información, consulta la API de Java de Natural Language documentación de referencia.

// Instantiate the Language client com.google.cloud.language.v2.LanguageServiceClient
try (LanguageServiceClient language = LanguageServiceClient.create()) {
  // Set the GCS content URI path
  Document doc =
      Document.newBuilder().setGcsContentUri(gcsUri).setType(Type.PLAIN_TEXT).build();
  ClassifyTextRequest request = ClassifyTextRequest.newBuilder().setDocument(doc).build();
  // Detect categories in the given file
  ClassifyTextResponse response = language.classifyText(request);

  for (ClassificationCategory category : response.getCategoriesList()) {
    System.out.printf(
        "Category name : %s, Confidence : %.3f\n",
        category.getName(), category.getConfidence());
  }
}

Node.js

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Natural Language, consulta Bibliotecas cliente de Natural Language. Para obtener más información, consulta la API de Node.js de Natural Language documentación de referencia.

// Imports the Google Cloud client library.
const language = require('@google-cloud/language');

// Creates a client.
const client = new language.LanguageServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines to run this code
 */
// const bucketName = 'Your bucket name, e.g. my-bucket';
// const fileName = 'Your file name, e.g. my-file.txt';

// Prepares a document, representing a text file in Cloud Storage
const document = {
  gcsContentUri: `gs://${bucketName}/${fileName}`,
  type: 'PLAIN_TEXT',
};

// Classifies text in the document
const [classification] = await client.classifyText({document});

console.log('Categories:');
classification.categories.forEach(category => {
  console.log(`Name: ${category.name}, Confidence: ${category.confidence}`);
});

PHP

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Natural Language, consulta Bibliotecas cliente de Natural Language.

use Google\Cloud\Language\V1\ClassifyTextRequest;
use Google\Cloud\Language\V1\Client\LanguageServiceClient;
use Google\Cloud\Language\V1\Document;
use Google\Cloud\Language\V1\Document\Type;

/**
 * @param string $uri The cloud storage object to analyze (gs://your-bucket-name/your-object-name)
 */
function classify_text_from_file(string $uri): void
{
    $languageServiceClient = new LanguageServiceClient();

    // Create a new Document, pass GCS URI and set type to PLAIN_TEXT
    $document = (new Document())
        ->setGcsContentUri($uri)
        ->setType(Type::PLAIN_TEXT);

    // Call the analyzeSentiment function
    $request = (new ClassifyTextRequest())
        ->setDocument($document);
    $response = $languageServiceClient->classifyText($request);
    $categories = $response->getCategories();
    // Print document information
    foreach ($categories as $category) {
        printf('Category Name: %s' . PHP_EOL, $category->getName());
        printf('Confidence: %s' . PHP_EOL, $category->getConfidence());
        print(PHP_EOL);
    }
}

Python

Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Natural Language, consulta Bibliotecas cliente de Natural Language. Para obtener más información, consulta la API de Python de Natural Language documentación de referencia.

from google.cloud import language_v1


def sample_classify_text(gcs_content_uri):
    """
    Classifying Content in text file stored in Cloud Storage

    Args:
      gcs_content_uri Google Cloud Storage URI where the file content is located.
      e.g. gs://[Your Bucket]/[Path to File]
      The text file must include at least 20 words.
    """

    client = language_v1.LanguageServiceClient()

    # gcs_content_uri = 'gs://cloud-samples-data/language/classify-entertainment.txt'

    # Available types: PLAIN_TEXT, HTML
    type_ = language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT

    # Optional. If not specified, the language is automatically detected.
    # For list of supported languages:
    # https://cloud.google.com/natural-language/docs/languages
    language = "en"
    document = {
        "gcs_content_uri": gcs_content_uri,
        "type_": type_,
        "language": language,
    }

    response = client.classify_text(request={"document": document})
    # Loop through classified categories returned from the API
    for category in response.categories:
        # Get the name of the category representing the document.
        # See the predefined taxonomy of categories:
        # https://cloud.google.com/natural-language/docs/categories
        print(f"Category name: {category.name}")
        # Get the confidence. Number representing how certain the classifier
        # is that this category represents the provided text.
        print(f"Confidence: {category.confidence}")

¿Qué sigue?

Para buscar y filtrar muestras de código para otros productos de Google Cloud, consulta el navegador de muestra de Google Cloud.