Natural Language API Client Libraries

This page shows how to get started with the Cloud Client Libraries for the Cloud Natural Language API. Read more about the client libraries for Cloud APIs, including the older Google APIs Client Libraries, in Client Libraries Explained.

Installing the client library

C#

For more information, see Setting Up a C# Development Environment.
Install-Package Google.Cloud.Language.V1 -Pre

Go

go get -u cloud.google.com/go/language/apiv1

Java

For more information, see Setting Up a Java Development Environment. Si usas Maven, agrega lo siguiente a tu archivo pom.xml:
<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>google-cloud-language</artifactId>
  <version>1.61.0</version>
</dependency>
Si usas Gradle, agrega lo siguiente a tus dependencias:
compile 'com.google.cloud:google-cloud-language:1.61.0'
Si usas SBT, agrega lo siguiente a tus dependencias:
libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-language" % "1.61.0"

Si usas IntelliJ o Eclipse, puedes agregar bibliotecas cliente a tu proyecto mediante los siguientes complementos IDE:

Los complementos brindan funcionalidades adicionales, como administración de claves para las cuentas de servicio. Consulta la documentación de cada complemento para obtener más detalles.

Node.js

For more information, see Setting Up a Node.js Development Environment.
npm install --save @google-cloud/language

PHP

composer require google/cloud-language

Python

For more information, see Setting Up a Python Development Environment.
pip install --upgrade google-cloud-language

Ruby

For more information, see Setting Up a Ruby Development Environment.
gem install google-cloud-language

Setting up authentication

To run the client library, you must first set up authentication by creating a service account and setting an environment variable. Complete the following steps to set up authentication. For more information, see the GCP authentication documentation .

GCP Console

  1. En GCP Console, ve a la página Crear clave de la cuenta de servicio.

    Ir a la página Crear clave de la cuenta de servicio
  2. Desde la lista desplegable de la Cuenta de servicio, selecciona Nueva cuenta de servicio.
  3. En el campo Nombre de cuenta de servicio, ingresa un nombre.
  4. En la lista desplegable Función, selecciona Proyecto > Propietario.

    Nota: El campo Función autoriza tu cuenta de servicio para acceder a los recursos. Puedes ver y cambiar este campo luego con GCP Console. Si desarrollas una aplicación de producción, especifica permisos más detallados que Proyecto > Propietario. Para obtener más información, consulta Cómo otorgar funciones a las cuentas de servicio.
  5. Haz clic en Crear. Se descargará un archivo JSON a tu computadora que contiene tus descargas de claves.

Línea de comandos

Puedes ejecutar los siguientes comandos con el SDK de Cloud en tu máquina local o dentro de Cloud Shell.

  1. Crea la cuenta de servicio. Reemplaza [NAME] con el nombre que le quieres poner a la cuenta de servicio.

    gcloud iam service-accounts create [NAME]
  2. Otorga permisos a la cuenta de servicio. Reemplaza [PROJECT_ID] con el ID del proyecto.

    gcloud projects add-iam-policy-binding [PROJECT_ID] --member "serviceAccount:[NAME]@[PROJECT_ID].iam.gserviceaccount.com" --role "roles/owner"
    Nota: El campo Función autoriza a tu cuenta de servicio para acceder a los recursos. Puedes ver y cambiar este campo luego con GCP Console. Si desarrollas una aplicación de producción, especifica permisos más detallados que Proyecto > Propietario. Para obtener más información, consulta Cómo otorgar funciones a las cuentas de servicio.
  3. Genera el archivo de claves. Reemplaza [FILE_NAME] con un nombre para el archivo de claves.

    gcloud iam service-accounts keys create [FILE_NAME].json --iam-account [NAME]@[PROJECT_ID].iam.gserviceaccount.com

Proporciónale las credenciales de autenticación a tu código de la aplicación mediante la configuración de la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Reemplaza [PATH] con la ruta de acceso al archivo JSON que contiene la clave de tu cuenta de servicio y [FILE_NAME] con el nombre del archivo. Esta variable solo se aplica a la sesión actual de shell. Por lo tanto, si abres una sesión nueva, deberás volver a configurar la variable.

Linux o macOS

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Por ejemplo:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/[FILE_NAME].json"

Windows

Con PowerShell:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"

Por ejemplo:

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\[FILE_NAME].json"

Con el símbolo del sistema:

set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=[PATH]

Using the client library

The following example shows how to use the client library.

C#


using Google.Cloud.Language.V1;
using System;

namespace GoogleCloudSamples
{
    public class QuickStart
    {
        public static void Main(string[] args)
        {
            // The text to analyze.
            string text = "Hello World!";
            var client = LanguageServiceClient.Create();
            var response = client.AnalyzeSentiment(new Document()
            {
                Content = text,
                Type = Document.Types.Type.PlainText
            });
            var sentiment = response.DocumentSentiment;
            Console.WriteLine($"Score: {sentiment.Score}");
            Console.WriteLine($"Magnitude: {sentiment.Magnitude}");
        }
    }
}

Go


// Sample language-quickstart uses the Google Cloud Natural API to analyze the
// sentiment of "Hello, world!".
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	language "cloud.google.com/go/language/apiv1"
	languagepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/language/v1"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := language.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}

	// Sets the text to analyze.
	text := "Hello, world!"

	// Detects the sentiment of the text.
	sentiment, err := client.AnalyzeSentiment(ctx, &languagepb.AnalyzeSentimentRequest{
		Document: &languagepb.Document{
			Source: &languagepb.Document_Content{
				Content: text,
			},
			Type: languagepb.Document_PLAIN_TEXT,
		},
		EncodingType: languagepb.EncodingType_UTF8,
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to analyze text: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Text: %v\n", text)
	if sentiment.DocumentSentiment.Score >= 0 {
		fmt.Println("Sentiment: positive")
	} else {
		fmt.Println("Sentiment: negative")
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.language.v1.Document;
import com.google.cloud.language.v1.Document.Type;
import com.google.cloud.language.v1.LanguageServiceClient;
import com.google.cloud.language.v1.Sentiment;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (LanguageServiceClient language = LanguageServiceClient.create()) {

      // The text to analyze
      String text = "Hello, world!";
      Document doc = Document.newBuilder()
          .setContent(text).setType(Type.PLAIN_TEXT).build();

      // Detects the sentiment of the text
      Sentiment sentiment = language.analyzeSentiment(doc).getDocumentSentiment();

      System.out.printf("Text: %s%n", text);
      System.out.printf("Sentiment: %s, %s%n", sentiment.getScore(), sentiment.getMagnitude());
    }
  }
}

Node.js

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const language = require('@google-cloud/language');

  // Instantiates a client
  const client = new language.LanguageServiceClient();

  // The text to analyze
  const text = 'Hello, world!';

  const document = {
    content: text,
    type: 'PLAIN_TEXT',
  };

  // Detects the sentiment of the text
  const [result] = await client.analyzeSentiment({document: document});
  const sentiment = result.documentSentiment;

  console.log(`Text: ${text}`);
  console.log(`Sentiment score: ${sentiment.score}`);
  console.log(`Sentiment magnitude: ${sentiment.magnitude}`);
}

PHP

# Includes the autoloader for libraries installed with composer
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

# Imports the Google Cloud client library
use Google\Cloud\Language\LanguageClient;

# Your Google Cloud Platform project ID
$projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';

# Instantiates a client
$language = new LanguageClient([
    'projectId' => $projectId
]);

# The text to analyze
$text = 'Hello, world!';

# Detects the sentiment of the text
$annotation = $language->analyzeSentiment($text);
$sentiment = $annotation->sentiment();

echo 'Text: ' . $text . '
Sentiment: ' . $sentiment['score'] . ', ' . $sentiment['magnitude'];

Python

# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import language
from google.cloud.language import enums
from google.cloud.language import types

# Instantiates a client
client = language.LanguageServiceClient()

# The text to analyze
text = u'Hello, world!'
document = types.Document(
    content=text,
    type=enums.Document.Type.PLAIN_TEXT)

# Detects the sentiment of the text
sentiment = client.analyze_sentiment(document=document).document_sentiment

print('Text: {}'.format(text))
print('Sentiment: {}, {}'.format(sentiment.score, sentiment.magnitude))

Ruby

# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/language"

# Instantiates a client
language = Google::Cloud::Language.new

# The text to analyze
text = "Hello, world!"

# Detects the sentiment of the text
response = language.analyze_sentiment content: text, type: :PLAIN_TEXT

# Get document sentiment from response
sentiment = response.document_sentiment

puts "Text: #{text}"
puts "Score: #{sentiment.score}, #{sentiment.magnitude}"

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