Method: documents.analyzeEntitySentiment

텍스트에서 documents.analyzeEntities와 유사한 항목을 찾고 각 항목 및 언급과 관련된 감정을 분석합니다.

HTTP 요청

POST https://language.googleapis.com/v1beta2/documents:analyzeEntitySentiment

URL은 gRPC 트랜스코딩 구문을 사용합니다.

요청 본문

요청 본문에는 다음과 같은 구조의 데이터가 포함됩니다.

JSON 표현 
{
  "document": {
    object (Document)
  },
  "encodingType": enum (EncodingType)
}
필드
document

object (Document)

필수 입력란입니다. 문서를 입력합니다.
encodingType

enum (EncodingType)

API에서 오프셋을 계산하는 데 사용하는 인코딩 유형입니다.

응답 본문

항목 수준 감정 분석 응답 메시지입니다.

성공한 경우 응답 본문은 다음과 같은 구조의 데이터를 포함합니다.

JSON 표현 
{
  "entities": [
    {
      object (Entity)
    }
  ],
  "language": string
}
필드
entities[]

object (Entity)

입력 문서에서 인식된 항목과 관련 감정입니다.
language

string

텍스트의 언어입니다. 요청에 지정된 언어와 동일하거나 지정되지 않은 경우에는 자동 감지된 언어와 동일합니다. 자세한 내용은 Document.language 필드를 참고하세요.

승인 범위

다음 OAuth 범위 중 하나가 필요합니다.

  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-language
  • https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform

자세한 내용은 인증 개요를 참조하세요.