클라이언트 라이브러리를 사용한 감정 분석 수행
이 페이지에서는 Google Cloud 클라이언트 라이브러리를 사용하여 선호하는 프로그래밍 언어로 Cloud Natural Language API를 시작하는 방법을 보여줍니다.
시작하기 전에
-
Google 계정에 로그인합니다.
아직 계정이 없으면 새 계정을 등록하세요.
- Google Cloud CLI를 설치합니다.
-
gcloud CLI를 초기화하려면 다음 명령어를 실행합니다.
gcloud init
-
Google Cloud 프로젝트를 만들거나 선택합니다.
-
Google Cloud 프로젝트를 만듭니다.
gcloud projects create PROJECT_ID
PROJECT_ID
를 만들려는 Google Cloud 프로젝트의 이름으로 바꿉니다. -
만든 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.
gcloud config set project PROJECT_ID
PROJECT_ID
를 Google Cloud 프로젝트 이름으로 바꿉니다.
-
-
Cloud Natural Language API를 사용 설정합니다.
gcloud services enable language.googleapis.com
-
Google 계정의 로컬 인증 사용자 인증 정보를 만듭니다.
gcloud auth application-default login
- Google Cloud CLI를 설치합니다.
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gcloud CLI를 초기화하려면 다음 명령어를 실행합니다.
gcloud init
-
Google Cloud 프로젝트를 만들거나 선택합니다.
-
Google Cloud 프로젝트를 만듭니다.
gcloud projects create PROJECT_ID
PROJECT_ID
를 만들려는 Google Cloud 프로젝트의 이름으로 바꿉니다. -
만든 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.
gcloud config set project PROJECT_ID
PROJECT_ID
를 Google Cloud 프로젝트 이름으로 바꿉니다.
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Cloud Natural Language API를 사용 설정합니다.
gcloud services enable language.googleapis.com
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Google 계정의 로컬 인증 사용자 인증 정보를 만듭니다.
gcloud auth application-default login
클라이언트 라이브러리 설치
Go
go get cloud.google.com/go/language/apiv1
Java
Maven을 사용하는 경우 pom.xml
파일에 다음을 추가합니다. BOM에 대한 자세한 내용은 Google Cloud Platform 라이브러리 BOM을 참조하세요.
Gradle을 사용하는 경우 종속 항목에 다음을 추가합니다.
SBT를 사용하는 경우 종속 항목에 다음을 추가합니다.
Visual Studio Code, IntelliJ 또는 Eclipse를 사용하는 경우 다음 IDE 플러그인을 사용하여 클라이언트 라이브러리를 프로젝트에 추가할 수 있습니다.
이 플러그인은 서비스 계정의 키 관리와 같은 추가 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 각 플러그인의 문서를 참조하세요.
Node.js
라이브러리를 설치하기 전에 Node.js 개발을 위한 환경이 준비됐는지 확인하세요.
npm install --save @google-cloud/language
Python
라이브러리를 설치하기 전에 Python 개발을 위한 환경이 준비됐는지 확인하세요.
pip install --upgrade google-cloud-language
일부 텍스트 분석
이제 Natural Language API를 사용하여 일부 텍스트를 분석할 수 있습니다. 텍스트 감정 분석을 처음 수행하려면 다음 코드를 실행합니다.
Go
Java
Node.js
예시를 실행하기 전에 Node.js 개발 환경이 준비됐는지 확인합니다.
Python
예시를 실행하기 전에 Python 개발 환경이 준비됐는지 확인합니다.
수고하셨습니다 처음으로 요청을 Natural Language API에 보냈습니다.
어땠나요?
삭제
이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 리소스가 포함된 Google Cloud 프로젝트를 삭제하면 됩니다.
- Google Cloud 콘솔에서 필요하지 않은 프로젝트를 삭제합니다.
다음 단계
- Cloud Natural Language API 클라이언트 라이브러리를 자세히 알아봅니다.
- 자연어 기본사항을 참조하여 Natural Language API 요청 작성 및 응답 처리에 대한 개념 정보를 습득합니다.
- 감정 분석 가이드를 살펴보고 샘플 애플리케이션을 훑어봅니다.