클라이언트 라이브러리를 사용한 감정 분석 수행
이 페이지에서는 Google Cloud 클라이언트 라이브러리를 사용하여 선호하는 프로그래밍 언어로 Cloud Natural Language API를 시작하는 방법을 보여줍니다.
시작하기 전에
-
Google 계정에 로그인합니다.
아직 계정이 없으면 새 계정을 등록하세요.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Enable the Cloud Natural Language API:
gcloud services enable language.googleapis.com
-
Create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
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Enable the Cloud Natural Language API:
gcloud services enable language.googleapis.com
-
Create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
클라이언트 라이브러리 설치
Go
go get cloud.google.com/go/language/apiv1
Java
If you are using Maven, add
the following to your pom.xml
file. For more information about
BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.
If you are using Gradle, add the following to your dependencies:
If you are using sbt, add the following to your dependencies:
If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:
The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.
Node.js
라이브러리를 설치하기 전에 Node.js 개발을 위한 환경이 준비됐는지 확인하세요.
npm install --save @google-cloud/language
Python
라이브러리를 설치하기 전에 Python 개발을 위한 환경이 준비됐는지 확인하세요.
pip install --upgrade google-cloud-language
일부 텍스트 분석
이제 Natural Language API를 사용하여 일부 텍스트를 분석할 수 있습니다. 텍스트 감정 분석을 처음 수행하려면 다음 코드를 실행합니다.
Go
Java
Node.js
예시를 실행하기 전에 Node.js 개발 환경이 준비됐는지 확인합니다.
Python
예시를 실행하기 전에 Python 개발 환경이 준비됐는지 확인합니다.
수고하셨습니다. 처음으로 요청을 Natural Language API에 보냈습니다.
어땠나요?
삭제
이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 리소스가 포함된 Google Cloud 프로젝트를 삭제하면 됩니다.
- Google Cloud 콘솔에서 필요하지 않은 프로젝트를 삭제합니다.
다음 단계
- Cloud Natural Language API 클라이언트 라이브러리를 자세히 알아봅니다.
- 자연어 기본사항을 참조하여 Natural Language API 요청 작성 및 응답 처리에 대한 개념 정보를 습득합니다.
- 감정 분석 가이드를 살펴보고 샘플 애플리케이션을 훑어봅니다.