AutoML Natural Language는 머신러닝을 사용하여 문서의 구조와 의미를 분석합니다. 사용자설정 머신 러닝모델을 학습시켜 문서 분류, 정보 추출 또는 작성자의 감정을 파악할 수 있습니다.
분류 모델은 문서를 분석하고, 문서에서 찾은 텍스트에 적용되는 콘텐츠 카테고리의 목록을 반환합니다.
항목 추출 모델은 문서에 참조된 알려진 항목을 검사하고 텍스트의 해당 항목에 라벨을 지정합니다.
감정 분석 모델은 문서를 검사하고 문서 내의 주도적인 감정적 의견을 식별하여 작성자의 태도가 긍정적인지, 부정적인지 또는 중립적인지를 판단합니다.
기본 분류, 항목 추출, 감정 분석은 Cloud Natural Language API를 통해 사용할 수 있습니다. AutoML Natural Language를 사용하면 애플리케이션과 관련된 커스텀 분류 카테고리, 항목, 감정 점수를 정의할 수 있습니다.