Sebelum memulai

Sebelum dapat menggunakan AutoML Natural Language, Anda harus mengaktifkannya untuk project Anda. Buka AutoML Natural Language UI dan pilih project. Aplikasi ini akan memandu Anda melakukan langkah-langkah yang diperlukan, yang juga dijelaskan di bawah.

Menyiapkan project

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
  2. Menginstal Google Cloud CLI.
  3. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  4. Buat atau pilih project Google Cloud.

    • Membuat project Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.

    • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

  5. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  6. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  7. Menginstal Google Cloud CLI.
  8. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

    gcloud init
  9. Buat atau pilih project Google Cloud.

    • Membuat project Google Cloud:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk project Google Cloud yang Anda buat.

    • Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

  10. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  11. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  12. Tetapkan variabel lingkungan PROJECT_ID ke Project ID Anda.
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    Panggilan dan nama resource AutoML API akan menyertakan Project ID Anda di dalamnya. Variabel lingkungan PROJECT_ID menyediakan cara yang mudah untuk menentukan ID.

Membuat bucket Cloud Storage

Buat bucket Cloud Storage untuk tugas AutoML Natural Language seperti mengimpor data pelatihan. Bucket harus berada di lokasi multi-region us-central1 atau eu.

Persyaratan bucket untuk us-central1:

  • Jenis lokasi: Region
  • Lokasi: us-central1
  • Class penyimpanan: Standard (terkadang ditampilkan di browser Cloud Storage sebagai Regional)

Persyaratan bucket untuk eu:

  • Jenis lokasi: Multi-region
  • Lokasi: eu
  • Class penyimpanan: Standard (terkadang ditampilkan di browser Cloud Storage sebagai Multi-Regional)