本文列出服務定義的指標類型，服務名稱開頭為字母 a 或 b。Google Cloud 舉例來說，這個頁面會列出前置字元為 artifactregistry.googleapis.com 的所有指標類型。如要瞭解其他指標類型，請參閱Google Cloud 指標總覽。
如需表格中項目的概略說明，包括
DELTA和GAUGE等值的相關資訊，請參閱「指標類型」。如要繪製或監控值為
STRING類型的指標類型，您必須使用 Monitoring Query Language (MQL)，並將值轉換為數值。如要瞭解 MQL 字串轉換方法，請參閱String。如要瞭解指標清單中使用的單位，請參閱
MetricDescriptor參考資料中的unit欄位。如要瞭解「取樣頻率為每 x 秒一次」和「取樣完畢後，會有多達 y 秒無法查看資料」這類聲明，請參閱其他資訊：中繼資料。
資源階層層級會指出指標是否寫入專案、機構或資料夾層級。如果指標描述元中未指定層級，指標預設會以專案層級寫入。
- 如要查看定價資訊，請參閱 Cloud Monitoring 定價摘要。
- 如要瞭解推出階段的意義，例如
GA(正式發布) 和BETA(搶先體驗)，請參閱「產品推出階段」。
Cloud Endpoints：由 Cloud Endpoints 管理的 API 會針對 api 監控資源類型寫入
serviceruntime 指標。
Google Cloud 指標
Google Cloud 的指標。
下列清單的上次產生時間為 2025-08-28 21:10:54 UTC。 如要進一步瞭解這項程序，請參閱「 關於清單」。
作業
Google 助理智慧住宅的指標。 這些指標的發布階段： ALPHA BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 actions.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
smarthome_action/camerastream/first_frame_latencies
BETA
(專案)
第一個影格延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、milliseconds
assistant_action_project |
第一個影格抵達的延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，可以是 [CAMERA、DOORBELL] 其中之一
stream_status：
代表結果的標準代碼，例如「COMPLETED」或「FAILED」。
stream_protocol：
用於攝影機串流的基礎通訊協定，例如「webrtc」或「hls」。
is_battery_powered：
(BOOL)
裝置是否使用電池供電。
|
smarthome_action/camerastream/frame_display_rates
BETA
(專案)
影格顯示速率 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、frames/seconds
assistant_action_project |
攝影機串流影格的顯示速率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，可以是 [CAMERA、DOORBELL] 其中之一
stream_status：
代表結果的標準代碼，例如「COMPLETED」或「FAILED」。
stream_protocol：
用於攝影機串流的基礎通訊協定，例如「webrtc」或「hls」。
is_battery_powered：
(BOOL)
裝置是否使用電池供電。
|
smarthome_action/camerastream/frame_drop_rates
BETA
(project)
影格丟失率 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、frames/seconds
assistant_action_project |
攝影機串流畫格的捨棄率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，可以是 [CAMERA、DOORBELL] 其中之一
stream_status：
代表結果的標準代碼，例如「COMPLETED」或「FAILED」。
stream_protocol：
用於攝影機串流的基礎通訊協定，例如「webrtc」或「hls」。
is_battery_powered：
(BOOL)
裝置是否使用電池供電。
|
smarthome_action/camerastream/frame_skip_rates
BETA
(專案)
影格跳過率 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、frames/seconds
assistant_action_project |
攝影機串流影格的略過率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，可以是 [CAMERA、DOORBELL] 其中之一
stream_status：
代表結果的標準代碼，例如「COMPLETED」或「FAILED」。
stream_protocol：
用於攝影機串流的基礎通訊協定，例如「webrtc」或「hls」。
is_battery_powered：
(BOOL)
裝置是否使用電池供電。
|
smarthome_action/camerastream/request_count
BETA
(專案)
攝影機串流請求計數 |
|
DELTA、INT64、1
assistant_action_project |
自上一個樣本週期以來的攝影機串流要求次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，可以是 [CAMERA、DOORBELL] 其中之一
status：
代表結果的標準代碼，例如「SUCCESS」或「OFFLINE」。
stream_protocol：
用於攝影機串流的基礎通訊協定，例如「webrtc」或「hls」。
is_battery_powered：
(BOOL)
裝置是否使用電池供電。
|
smarthome_action/camerastream/request_latencies
BETA
(project)
Camerastream 要求延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
assistant_action_project |
攝影機串流啟動的延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，可以是 [CAMERA、DOORBELL] 其中之一
status：
代表結果的標準代碼，例如「SUCCESS」或「OFFLINE」。
stream_protocol：
用於攝影機串流的基礎通訊協定，例如「webrtc」或「hls」。
is_battery_powered：
(BOOL)
裝置是否使用電池供電。
|
smarthome_action/camerastream/signaling_latencies
BETA
(project)
信號延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、milliseconds
assistant_action_project |
攝影機串流訊號延遲。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，可以是 [CAMERA、DOORBELL] 其中之一
stream_status：
代表結果的標準代碼，例如「COMPLETED」或「FAILED」。
stream_protocol：
用於攝影機串流的基礎通訊協定，例如「webrtc」或「hls」。
is_battery_powered：
(BOOL)
裝置是否使用電池供電。
|
smarthome_action/camerastream/stream_durations
BETA
(project)
串流持續時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、milliseconds
assistant_action_project |
攝影機串流的時間長度。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，可以是 [CAMERA、DOORBELL] 其中之一
stream_status：
代表結果的標準代碼，例如「COMPLETED」或「FAILED」。
stream_protocol：
用於攝影機串流的基礎通訊協定，例如「webrtc」或「hls」。
is_battery_powered：
(BOOL)
裝置是否使用電池供電。
|
smarthome_action/camerastream/webrtc_request_count
BETA
(project)
Webrtc request count |
|
DELTA、INT64、1
assistant_action_project |
自上一個樣本週期以來的攝影機串流要求次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，可以是 [CAMERA、DOORBELL] 其中之一
stream_status：
代表結果的標準代碼，例如「COMPLETED」或「FAILED」。
stream_protocol：
用於攝影機串流的基礎通訊協定，例如「webrtc」或「hls」。
is_battery_powered：
(BOOL)
裝置是否使用電池供電。
|
smarthome_action/device_count
ALPHA
(project)
裝置數量 |
|
GAUGE、INT64、1
assistant_action_project |
根據 device_type、software_version、hardware_version、integration_type 和 is_online 計算 device_count。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，例如「LIGHT」、「LOCK」或「CAMERA」。
software_version：
裝置的軟體版本，例如「1.00.062」、「1.00.64」、「1.00.68」、「1.1.1」。
hardware_version：
裝置的硬體版本，例如「1」、「1.0」、「1.0.0」、「1.0.7」。
integration_type：
整合類型，可以是 [local、cloud、matter] 其中一種。
is_online：
(BOOL)
裝置是否連線。
|
smarthome_action/execution_success_confidence
BETA
(專案)
執行成功信心指數 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
assistant_action_project |
與過去成效相比，目前執行成功率的信賴度指標 (已常態化)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
smarthome_action/local_event_count
BETA
(專案)
本機事件計數 |
|
DELTA、INT64、1
assistant_action_project |
僅在 LocalHomePlatform 中發生的事件計數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
intent：
用於智慧住宅整合的意圖，例如「EXECUTE」、「QUERY」、「SYNC」。
status：
代表結果的標準代碼，例如「SUCCESS」或「OFFLINE」。
app_version：
Local Home SDK 應用程式版本，例如「0.0.1」或「0.1.2」。
model：
型號等同於產品 ID。
|
smarthome_action/matter_setup_event_count
BETA
(專案)
Matter 設定活動計數 |
|
DELTA、INT64、1
assistant_action_project |
Matter 推出時的設定事件計數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
setup_status：
設定狀態包含設定狀態的詳細資訊 (例如完成委派)。
setup_state：
設定狀態為「成功」或「失敗」。
|
smarthome_action/num_active_users
BETA
(專案)
每日活躍使用者人數 |
|
GAUGE、INT64、1
assistant_action_project |
每日活躍使用者人數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，例如「LIGHT」或「LOCK」。
locale：
語言代碼，例如「en-US」或「fr-CA」。
trait：
Google 助理智慧住宅特徵，例如「onOff」或「lockUnlock」。
integration_type：
整合類型，可以是 [local、cloud、matter] 其中之一。
|
smarthome_action/report_state_accuracy
BETA
(project)
報表狀態準確度 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
assistant_action_project |
合作夥伴回報給 HomeGraph 的狀態，與傳送 QUERY 給合作夥伴後擷取的狀態相比，準確度如何。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，例如「LIGHT」或「LOCK」。
trait：
Google 助理智慧住宅特徵，例如「onOff」或「lockUnlock」。
result：
代表結果的標準代碼，例如「ACCURATE」、「ACCURATE_BUT_LATE」、「INACCURATE」。
|
smarthome_action/request_count
BETA
(專案)
請求數 |
|
DELTA、INT64、1
assistant_action_project |
要求數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，例如「LIGHT」或「LOCK」。
status：
代表結果的標準代碼，例如「SUCCESS」或「OFFLINE」。
trait：
Google 助理智慧住宅特徵，例如「onOff」或「lockUnlock」。
integration_type：
整合類型，可以是 [local、cloud、matter] 其中一種。
is_local：
(BOOL)
要求是透過本機還是雲端端點轉送。
execution_type：
執行類型，可以是 [execute, query] 其中之一。
|
smarthome_action/request_latencies
BETA
(專案)
要求延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
assistant_action_project |
要求延遲時間的分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，例如「LIGHT」或「LOCK」。
status：
代表結果的標準代碼，例如「SUCCESS」或「OFFLINE」。
trait：
Google 助理智慧住宅特徵，例如「onOff」或「lockUnlock」。
is_local：
(BOOL)
要求是透過本機還是雲端端點轉送。
execution_type：
執行類型，可以是 [execute, query] 其中之一。
integration_type：
整合類型，可以是 [local、cloud、matter] 其中之一。
|
smarthome_action/seven_day_active_users
BETA
(專案)
7 天內活躍使用者人數 |
|
GAUGE、INT64、1
assistant_action_project |
過去 7 天的活躍使用者人數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，例如「LIGHT」或「LOCK」。
locale：
語言代碼，例如「en-US」或「fr-CA」。
trait：
Google 助理智慧住宅特徵，例如「onOff」或「lockUnlock」。
integration_type：
整合類型，可以是 [local、cloud、matter] 其中之一。
|
smarthome_action/twenty_eight_day_active_users
BETA
(專案)
28 天活躍使用者 |
|
GAUGE、INT64、1
assistant_action_project |
28 天活躍使用者人數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
device_type：
裝置類型，例如「LIGHT」或「LOCK」。
locale：
語言代碼，例如「en-US」或「fr-CA」。
trait：
Google 助理智慧住宅特徵，例如「onOff」或「lockUnlock」。
integration_type：
整合類型，可以是 [local、cloud、matter] 其中之一。
|
aiplatform
Vertex AI 的指標。 這些指標的推出階段： ALPHA BETA GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 aiplatform.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
executing_vertexai_pipeline_jobs
BETA
(project)
執行 PipelineJobs |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
正在執行的管道工作數量。 |
executing_vertexai_pipeline_tasks
BETA
(project)
執行 PipelineTasks |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
正在執行的管道工作數量。 |
featureonlinestore/online_serving/request_count
BETA
(專案)
請求數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
收到的要求數量。
method：
線上服務方法 [FetchFeatureValues、SearchNearestEntities]。
feature_view_id:
FeatureView 的 ID。
error_code：
錯誤代碼。
storage_type：
FeatureOnlineStore 儲存空間類型，可以是 [bigtable, optimized] 其中之一。
|
featureonlinestore/online_serving/serving_bytes_count
BETA
(project)
回應位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
放送回應位元組數。
method：
線上服務方法 [FetchFeatureValues、SearchNearestEntities]。
feature_view_id:
FeatureView 的 ID。
storage_type：
FeatureOnlineStore 儲存空間類型，可以是 [bigtable, optimized] 其中之一。
|
featureonlinestore/online_serving/serving_latencies
BETA
(專案)
要求延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
伺服器端要求延遲時間。
method：
線上服務方法 [FetchFeatureValues、SearchNearestEntities]。
feature_view_id:
FeatureView 的 ID。
storage_type：
FeatureOnlineStore 儲存空間類型，可以是 [bigtable, optimized] 其中之一。
|
featureonlinestore/running_sync
BETA
(專案)
正在執行 sycs |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
特定時間點正在執行的同步作業數量。
feature_view_id：
正在執行的同步作業的 FeatureView ID。
storage_type：
FeatureOnlineStore 儲存空間類型，可以是 [bigtable, optimized] 其中之一。
sync_type：
正在執行的同步類型 [完整、隨選]。
|
featureonlinestore/serving_data_ages
BETA
(project)
提供資料的年齡 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
以秒為單位計算的放送資料時間長度。目前時間減去同步時間。
feature_view_id:
要求的 FeatureView。
method：
線上服務方法 [FetchFeatureValues]。
storage_type：
FeatureOnlineStore 儲存空間類型，可以是 [bigtable, optimized] 其中之一。
|
featureonlinestore/serving_data_by_sync_time
BETA
(project)
提供資料 (按照同步處理時間區分) |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
Feature Online Store 中的資料量，按照同步處理時間戳記區分。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
sync_time：
同步時間的時間戳記。
|
featureonlinestore/storage/bigtable_cpu_load
BETA
(project)
CPU 負載 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
Feature Online Store 中節點的平均 CPU 負載，取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
feature_view_id：
FeatureView ID。
operation_type：
對 Cloud Bigtable 執行的作業，可以是 [read, write] 其中之一。
|
featureonlinestore/storage/bigtable_cpu_load_hottest_node
BETA
(project)
CPU 負載 (最繁忙的節點) |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
Feature Online Store 中最繁忙節點的 CPU 負載，取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
feature_view_id：
FeatureView ID。
|
featureonlinestore/storage/bigtable_nodes
BETA
(project)
節點數 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
Feature Online Store(Bigtable) 的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
featureonlinestore/storage/multi_region_bigtable_cpu_load
BETA
(project)
CPU 負載 (多區域) |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
Feature Online Store 中具有多區域副本的節點平均 CPU 負載。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
cluster_type：
基礎 Bigtable 叢集的類型，可以是 [primary, replica] 其中一種。
|
featureonlinestore/storage/multi_region_bigtable_nodes
BETA
(專案)
節點數 (多區域) |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
Feature Online Store(Bigtable) 的節點數量，包含多區域副本。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
cluster_type：
基礎 Bigtable 叢集的類型，可以是 [primary, replica] 其中一種。
|
featureonlinestore/storage/optimized_nodes
BETA
(project)
最佳化節點計數 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
Feature Online Store(已最佳化) 的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
feature_view_id：
FeatureView ID。
|
featureonlinestore/storage/stored_bytes
BETA
(project)
儲存的位元組 |
|
GAUGE、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/FeatureOnlineStore |
儲存在 Feature Online Store 中的位元組數，取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
featurestore/cpu_load
BETA
(project)
CPU 負載 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
Featurestore 線上儲存空間中節點的平均 CPU 負載。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
featurestore/cpu_load_hottest_node
BETA
(project)
CPU 負載 (最繁忙的節點) |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
Featurestore 線上儲存空間中最繁忙節點的 CPU 負載，取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
featurestore/node_count
BETA
(project)
節點數 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
特徵儲存庫線上儲存空間的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
featurestore/online_entities_updated
BETA
(專案)
在 Featurestore 線上儲存空間中更新的實體。 |
|
DELTA、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
在 Featurestore 線上儲存空間中更新的實體數量。
type：
更新類型：「WRITE」、「DELETE」。
|
featurestore/online_serving/latencies
BETA
(project)
延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
按 EntityType 劃分的線上放送延遲時間。
entity_type_id：
要求的 EntityType。
method：
線上服務方法，可以是 [ReadFeatureValues、StreamingReadFeatureValues]。
|
featurestore/online_serving/request_bytes_count
BETA
(project)
要求大小 |
|
DELTA、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
依 EntityType 請求大小。
entity_type_id：
要求的 EntityType。
method：
串流寫入方法，可以是 [ReadFeatureValues、StreamingReadFeatureValues、WriteFeatureValues] 其中之一。
|
featurestore/online_serving/request_count
BETA
(專案)
放送次數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
按 EntityType 計算的 Featurestore 線上服務計數。
entity_type_id：
要求的 EntityType。
method：
線上服務方法，可以是 [ReadFeatureValues、StreamingReadFeatureValues]。
error_code：
錯誤代碼。
|
featurestore/online_serving/response_size
BETA
(project)
回應大小 |
|
DELTA、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
依 EntityType 劃分的回應大小。
entity_type_id：
要求的 EntityType。
method：
線上服務方法，可以是 [ReadFeatureValues、StreamingReadFeatureValues]。
|
featurestore/storage/billable_processed_bytes
BETA
(專案)
計費位元組數 |
|
GAUGE、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
系統處理離線資料時計費的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
method：
批次讀取方法，可以是 [BatchReadFeatureValues、ExportFeatureValues]。
|
featurestore/storage/stored_bytes
BETA
(project)
儲存的位元組 |
|
GAUGE、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
Featurestore 中儲存的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
特徵儲存庫的儲存空間類型，可以是 [ONLINE, BATCH] 其中之一。
|
featurestore/streaming_write/offline_processed_count
BETA
(project)
離線儲存空間寫入串流寫入 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
為離線儲存空間處理的串流寫入要求數。
entity_type_id：
要求的 EntityType。
method：
串流寫入方法，為 [WriteFeatureValues] 之一。
error_code：
錯誤代碼。
|
featurestore/streaming_write/offline_write_delays
BETA
(project)
串流寫入離線儲存空間的延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
aiplatform.googleapis.com/Featurestore |
從呼叫寫入 API 到寫入離線儲存空間的時間 (以秒為單位)。
entity_type_id：
要求的 EntityType。
method：
串流寫入方法，為 [WriteFeatureValues] 之一。
|
generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型產生的內容輸入權杖數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
每項專案每分鐘可根據每個基礎模型生成內容輸入權杖。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model
ALPHA
(project)
每個專案的每分鐘內容生成要求數 (以基礎模型為準) |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
每項專案每分鐘的內容生成要求數 (以基礎模型為準)。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型使用的全域線上預測輸入權杖數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
每項專案每分鐘的全球線上預測輸入權杖數 (以每個基礎模型為單位)。
base_model：
全域基礎模型自訂維度。
|
global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型產生的全球線上預測輸出權杖數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
每項專案每分鐘的全球線上預測輸出權杖數 (以每個基礎模型為單位)。
base_model：
全域基礎模型自訂維度。
|
matching_engine/cpu/request_utilization
ALPHA
(project)
CPU 請求使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint |
目前在比賽伺服器容器中使用的要求 CPU 比例。
deployed_index_id：
目標 DeployedIndex 的 ID。
node_id：
目標節點的 ID： |
matching_engine/current_replicas
BETA
(專案)
目前的副本 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint |
DeployedIndex 使用的活躍副本數量。
deployed_index_id：
目標 DeployedIndex 的 ID。
|
matching_engine/current_shards
BETA
(專案)
目前分片 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint |
DeployedIndex 的分片數量。
deployed_index_id：
目標 DeployedIndex 的 ID。
|
matching_engine/memory/used_bytes
ALPHA
(project)
記憶體用量 |
|
GAUGE、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint |
比對伺服器容器的記憶體用量 (以位元組為單位)。
deployed_index_id：
目標 DeployedIndex 的 ID。
node_id：
目標節點的 ID： |
matching_engine/query/latencies
BETA
(專案)
要求延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint |
伺服器端要求延遲時間。
deployed_index_id：
目標 DeployedIndex 的 ID。
method：
查詢方法。
response_code：
查詢的回應代碼。
index_type：
比對伺服器索引的類型，可以是「sparse」或「dense」。
|
matching_engine/query/request_count
BETA
(專案)
請求數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/IndexEndpoint |
收到的要求數量。
deployed_index_id：
目標 DeployedIndex 的 ID。
method：
查詢方法。
response_code：
查詢的回應代碼。
is_private_endpoint：
如果是私人端點，請設為 True；如果是公開端點，請設為 False。
|
matching_engine/stream_update/datapoint_count
BETA
(專案)
資料點計數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Index |
成功更新插入或移除的資料點數量。
index_endpoint_id：
目標索引端點的 ID。
deployed_index_id：
目標 DeployedIndex 的 ID。
node_id：
目標節點的 ID：request_type：
串流更新 (插入/更新或移除) 的要求類型。
index_type：
目標索引的類型。
|
matching_engine/stream_update/latencies
BETA
(專案)
串流更新延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
aiplatform.googleapis.com/Index |
使用者收到 UpsertDatapointsResponse 或 RemoveDatapointsResponse 後，更新生效前的延遲時間。
index_endpoint_id：
目標索引端點的 ID。
deployed_index_id：
目標 DeployedIndex 的 ID。
node_id：
目標節點的 ID：request_type：
串流更新 (插入/更新或移除) 的要求類型。
index_type：
目標索引的類型。
|
matching_engine/stream_update/request_count
BETA
(專案)
請求數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Index |
串流更新要求數量。
index_endpoint_id：
目標索引端點的 ID。
deployed_index_id：
目標 DeployedIndex 的 ID。
node_id：
目標節點的 ID：request_type：
串流更新 (插入/更新或移除) 的要求類型。
response_code：
回應代碼。
index_type：
目標索引的類型。
|
model_monitoring/feature_attribution_deviation
BETA
(project)
特徵歸因偏差 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
aiplatform.googleapis.com/Model |
指定特徵的特徵歸因偏差值。
schedule_id：
Vertex 排程的 ID。僅適用於排定時間的持續監控。
feature_name：
使用者資料集中的特徵名稱。
algorithm：
指標計算方法。
|
model_monitoring/feature_drift_deviation
BETA
(project)
特徵偏移偏差 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
aiplatform.googleapis.com/Model |
指定特徵的偏移偏差值。
schedule_id：
Vertex 排程的 ID。僅適用於排定時間的持續監控。
feature_name：
使用者資料集中的特徵名稱。
algorithm：
指標計算方法。
|
model_monitoring/prediction_output_drift_deviation
BETA
(project)
預測輸出內容偏移偏差 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
aiplatform.googleapis.com/Model |
預測輸出內容的偏移偏差值。
schedule_id：
Vertex 排程的 ID。僅適用於排定時間的持續監控。
feature_name：
使用者資料集中的特徵名稱。
algorithm：
指標計算方法。
|
online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version
BETA
(project)
每個基礎模型版本的線上預測專屬要求 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
每項專案每分鐘的線上預測專屬要求數，以每個基礎模型版本為準。
base_model_version：
基礎模型版本自訂維度。
|
online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version
BETA
(專案)
每個基礎模型版本每分鐘的線上預測專用權杖 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
每項專案每分鐘的線上預測專屬權杖數，以每個基礎模型版本為單位。
base_model_version：
基礎模型版本自訂維度。
|
online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model
BETA
(project)
每個基礎模型每分鐘的線上預測輸入權杖數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
每項專案每分鐘的線上預測輸入權杖數 (以每個基礎模型為單位)。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model
BETA
(專案)
每個基礎模型每分鐘的線上預測輸出權杖數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
每項專案每分鐘的線上預測輸出權杖數 (以每個基礎模型為準)。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
online_prediction_requests_per_base_model
BETA
(project)
每個基礎模型的區域線上預測要求 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
每個專案、每個基礎模型每分鐘的區域線上預測要求數。
base_model：
區域基礎模型自訂維度。
|
online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model
BETA
(專案)
每個基本模型每分鐘的區域線上預測權杖數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
每項專案每分鐘的區域線上預測權杖數，以每個基礎模型為單位。
base_model：
區域基礎模型自訂維度。
|
pipelinejob/duration
BETA
(project)
PipelineJob 持續時間 |
|
GAUGE、INT64、s
aiplatform.googleapis.com/PipelineJob |
管道工作執行時間 (從建立到結束) 的秒數。 |
pipelinejob/task_completed_count
BETA
(project)
已完成的 PipelineTask |
|
CUMULATIVE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/PipelineJob |
已完成的 PipelineTask 總數。 |
prediction/online/accelerator/duty_cycle
BETA
(project)
加速器工作週期 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
在過去取樣期間，加速器積極處理作業的平均時間占比。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 360 秒無法查看資料。
deployed_model_id：
用於提供預測要求的已部署模型 ID。
replica_id：
對應已部署模型副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/accelerator/memory/bytes_used
BETA
(project)
加速器記憶體用量 |
|
GAUGE、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
已部署模型副本分配的加速器記憶體量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 360 秒無法查看資料。
deployed_model_id：
用於提供預測要求的已部署模型 ID。
replica_id：
對應已部署模型副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/cpu/utilization
BETA
(project)
CPU 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
已部署模型副本分配到的 CPU 比例，以及目前使用的比例。如果機器類型有多個 CPU，可能會超過 100%。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 360 秒無法查看資料。
deployed_model_id：
用於提供預測要求的已部署模型 ID。
replica_id：
對應已部署模型副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/deployment_resource_pool/accelerator/duty_cycle
BETA
(project)
加速器工作週期 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool |
在過去取樣期間，加速器積極處理作業的平均時間占比。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
replica_id：
對應部署資源集區副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/deployment_resource_pool/accelerator/memory/bytes_used
BETA
(project)
加速器記憶體用量 |
|
GAUGE、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool |
部署項目資源集區副本分配的加速器記憶體量，取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
replica_id：
對應部署資源集區副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/deployment_resource_pool/cpu/utilization
BETA
(project)
CPU 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool |
部署資源集區副本分配的 CPU 比例，以及目前使用的比例。如果機器類型有多個 CPU，可能會超過 100%。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
replica_id：
對應部署資源集區副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/deployment_resource_pool/memory/bytes_used
BETA
(project)
記憶體用量 |
|
GAUGE、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool |
部署資源集區副本分配的記憶體量，以及目前使用的記憶體量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
replica_id：
對應部署資源集區副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/deployment_resource_pool/network/received_bytes_count
BETA
(project)
收到的網路位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool |
部署資源集區副本透過網路接收的位元組數。
replica_id：
對應部署資源集區副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/deployment_resource_pool/network/sent_bytes_count
BETA
(project)
傳送的網路位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool |
部署資源集區副本透過網路傳送的位元組數。
replica_id：
對應部署資源集區副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/deployment_resource_pool/replicas
BETA
(專案)
副本數量 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool |
部署資源集區使用的有效副本數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/deployment_resource_pool/target_replicas
BETA
(project)
副本目標 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool |
部署資源集區所需的有效備用資源目標數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/error_count
BETA
(專案)
錯誤計數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
線上預測錯誤數。
deployed_model_id：
提供預測要求服務的 DeployedModel ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
model_display_name：
使用者指定的模型顯示名稱。
endpoint_display_name：
使用者指定的端點顯示名稱。
|
prediction/online/machine_count
BETA
(專案)
機器數量 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
已部署模型使用的機器數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
deployed_model_id：
提供預測要求服務的 DeployedModel ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
model_display_name：
使用者指定的模型顯示名稱。
endpoint_display_name：
使用者指定的端點顯示名稱。
|
prediction/online/memory/bytes_used
BETA
(project)
記憶體用量 |
|
GAUGE、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
已部署模型副本分配的記憶體量，以及目前使用的記憶體量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 360 秒無法查看資料。
deployed_model_id：
用於提供預測要求的已部署模型 ID。
replica_id：
對應已部署模型副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/network/received_bytes_count
GA
(project)
收到的網路位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
部署的模型副本透過網路接收的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 360 秒無法查看資料。
deployed_model_id：
用於提供預測要求的已部署模型 ID。
replica_id：
對應已部署模型副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/network/sent_bytes_count
BETA
(project)
傳送的網路位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
部署的模型副本透過網路傳送的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 360 秒無法查看資料。
deployed_model_id：
用於提供預測要求的已部署模型 ID。
replica_id：
對應已部署模型副本的專屬 ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
|
prediction/online/prediction_count
BETA
(專案)
預測次數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
線上預測數量。
deployed_model_id：
提供預測要求服務的 DeployedModel ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
model_display_name：
使用者指定的模型顯示名稱。
endpoint_display_name：
使用者指定的端點顯示名稱。
|
prediction/online/prediction_latencies
BETA
(project)
預測延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
已部署模型的線上預測延遲時間。
deployed_model_id：
提供預測要求服務的 DeployedModel ID。
latency_type：
下列其中一個值：「overhead」、「model」或「total」。「總計」延遲類型一律會填入值。只有自訂訓練模型和 AutoML 表格型模型，才會填入「額外負荷」和「模型」延遲時間類型。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
model_display_name：
使用者指定的模型顯示名稱。
endpoint_display_name：
使用者指定的端點顯示名稱。
|
prediction/online/private/prediction_latencies
BETA
(project)
私人端點預測延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
私人部署模型的線上預測延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 360 秒無法查看資料。
deployed_model_id：
用於提供預測要求的已部署模型 ID。
|
prediction/online/private/response_count
BETA
(專案)
私人端點回應計數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
私有已部署模型的線上預測回應計數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 360 秒無法查看資料。
deployed_model_id：
用於提供預測要求的已部署模型 ID。
response_code：
(INT64)
HTTP 回應代碼。
|
prediction/online/replicas
BETA
(專案)
副本數量 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
已部署模型使用的作用中副本數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
deployed_model_id：
提供預測要求服務的 DeployedModel ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
model_display_name：
使用者指定的模型顯示名稱。
endpoint_display_name：
使用者指定的端點顯示名稱。
|
prediction/online/response_count
BETA
(專案)
回應計數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
不同線上預測回應代碼的數量。
deployed_model_id：
提供預測要求服務的 DeployedModel ID。
response_code：
HTTP 回應代碼 (1xx、2xx、3xx、4xx、5xx)。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
model_display_name：
使用者指定的模型顯示名稱。
endpoint_display_name：
使用者指定的端點顯示名稱。
|
prediction/online/target_replicas
BETA
(project)
副本目標 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
部署模型所需的有效備用資源目標數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
deployed_model_id：
提供預測要求服務的 DeployedModel ID。
spot：
這個部署項目是否位於 Spot VM。值為 True 或 False。
model_display_name：
使用者指定的模型顯示名稱。
endpoint_display_name：
使用者指定的端點顯示名稱。
|
publisher/online_serving/character_count
BETA
(專案)
字元數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
累積輸入/輸出字元數。
type：
字元類型 (輸入/輸出)。
request_type：
要求類型 (專用/共用)。
accounting_resource：
配額所屬的 GCP 專案/資料夾/機構的 ID。僅適用於佈建的處理量。
modality：
字元的模態。
|
publisher/online_serving/characters
BETA
(project)
字元 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、1
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
輸入/輸出字元數分布。
type：
字元類型 (輸入/輸出)。
request_type：
要求類型 (專用/共用)。
accounting_resource：
配額所屬的 GCP 專案/資料夾/機構的 ID。僅適用於佈建的處理量。
modality：
輸入/輸出字元的模態。
|
publisher/online_serving/consumed_throughput
BETA
(專案)
字元輸送量 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
以字元為單位，顯示整體使用的處理量 (考量消耗率)。
request_type：
要求類型 (專用/共用)。
accounting_resource：
配額所屬的 GCP 專案/資料夾/機構的 ID。僅適用於佈建的處理量。
modality：
所用字元的模態。
|
publisher/online_serving/consumed_token_throughput
BETA
(專案)
權杖輸送量 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
以權杖為單位，計算整體用量 (考量消耗率)。
request_type：
要求類型 (專用/共用)。
accounting_resource：
配額所屬的 GCP 專案/資料夾/機構的 ID。僅適用於佈建的處理量。
modality：
所用權杖的模態。
|
publisher/online_serving/dedicated_character_limit
BETA
(project)
上限 (每秒字元數) |
|
GAUGE、INT64、1/s
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
每秒字元數的專屬限制。 |
publisher/online_serving/dedicated_character_project_max_limit
BETA
(project)
Project Max Limit (characters per second) |
|
GAUGE、INT64、1/s
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
專案每秒可使用的字元數上限。
accounting_resource：
配額所屬的 GCP 專案/資料夾/機構的 ID。僅適用於佈建的處理量。
|
publisher/online_serving/dedicated_gsu_limit
BETA
(project)
限制 (GSU) |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
GSU 專屬限制。 |
publisher/online_serving/dedicated_gsu_project_max_limit
BETA
(project)
Project Max Limit (GSU) |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
可使用的 GSU 專案上限。
accounting_resource：
配額所屬的 GCP 專案/資料夾/機構的 ID。僅適用於佈建的處理量。
|
publisher/online_serving/dedicated_token_limit
BETA
(project)
上限 (每秒權杖數) |
|
GAUGE、INT64、1/s
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
每秒詞元數的專屬限制。 |
publisher/online_serving/dedicated_token_project_max_limit
BETA
(project)
Project Max Limit (tokens per second) |
|
GAUGE、INT64、1/s
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
專案每秒可消耗的權杖數量上限。
accounting_resource：
配額所屬的 GCP 專案/資料夾/機構的 ID。僅適用於佈建的處理量。
|
publisher/online_serving/first_token_latencies
BETA
(project)
第一個權杖延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
從收到要求到將第一個權杖傳回用戶端所經過的時間。
input_token_size：
預測要求中權杖數量的分組大小。
output_token_size：
預測回覆中的詞元數量分組大小。
max_token_size：
預測要求/回應中的符記數量上限 (已分組)。
request_type：
要求的流量類型 (專用/共用)。
explicit_caching：
要求是否使用明確的快取功能。
|
publisher/online_serving/model_invocation_count
BETA
(專案)
模型叫用次數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
模型叫用次數 (預測要求)。
input_token_size：
預測要求中權杖數量的分組大小。
output_token_size：
預測回覆中的詞元數量分組大小。
max_token_size：
預測要求/回應中的符記數量上限 (已分組)。
response_code：
預測要求的相應代碼。
request_type：
要求的流量類型 (專用/共用)。
method：
要求的方法類型 (RawPredict/StreamRawPredict/ChatCompletions/etc)。
error_category：
要求的錯誤回應類別 (使用者/系統/容量)。
explicit_caching：
要求是否使用明確的快取功能。
|
publisher/online_serving/model_invocation_latencies
BETA
(project)
模型叫用延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
模型叫用延遲時間 (預測延遲時間)。
input_token_size：
預測要求中權杖數量的分組大小。
output_token_size：
預測回覆中的詞元數量分組大小。
max_token_size：
預測要求/回應中的符記數量上限 (已分組)。
latency_type：
預測要求的延遲類型 (模型或額外負荷)。
request_type：
要求的流量類型 (專用/共用)。
explicit_caching：
要求是否使用明確的快取功能。
|
publisher/online_serving/token_count
BETA
(專案)
權杖數量 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
累積輸入/輸出權杖數量。
max_token_size：
預測要求/回應中的符記數量上限 (已分組)。
type：
符記類型 (輸入/輸出)。
request_type：
要求的流量類型 (專用/共用)。
explicit_caching：
要求是否使用明確的快取功能。
accounting_resource：
配額所屬的 GCP 專案/資料夾/機構的 ID。僅適用於佈建的處理量。
modality：
輸入/輸出權杖的模態。
|
publisher/online_serving/tokens
BETA
(專案)
權杖 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、1
aiplatform.googleapis.com/PublisherModel |
輸入/輸出權杖數量分布。
max_token_size：
預測要求/回應中的符記數量上限 (已分組)。
type：
符記類型 (輸入/輸出)。
request_type：
要求的流量類型 (專用/共用)。
accounting_resource：
配額所屬的 GCP 專案/資料夾/機構的 ID。僅適用於佈建的處理量。
modality：
輸入/輸出權杖的模態。
|
quota/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded
BETA
(專案)
每分鐘產生的內容輸入權杖數超出基本模型配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
嘗試次數：超過配額指標 aiplatform.googleapis.com/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model/limit
BETA
(專案)
每分鐘每個基本模型配額限制的生成內容輸入權杖數 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
目前配額指標 aiplatform.googleapis.com/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model/usage
BETA
(project)
每分鐘每個基礎模型配額用量產生的內容輸入權杖數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
目前配額指標 aiplatform.googleapis.com/generate_content_input_tokens_per_minute_per_base_model 的用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model/exceeded
ALPHA
(project)
每項專案每分鐘產生的內容要求數超出基本模型配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
嘗試超過配額指標 aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model 上限的次數。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model/limit
ALPHA
(project)
每個專案每分鐘產生的內容要求數，不得超過基本模型配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
目前配額指標 aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model/usage
ALPHA
(project)
每個專案每分鐘產生的內容要求，以及每個基礎模型配額用量 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型配額的全球線上預測輸入權杖數超出上限錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
全域基礎模型自訂維度。
|
quota/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/limit
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型配額限制的全球線上預測輸入權杖數 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
目前配額指標 aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
全域基礎模型自訂維度。
|
quota/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/usage
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型配額用量的全域線上預測輸入權杖數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model：
全域基礎模型自訂維度。
|
quota/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型配額的全球線上預測輸出權杖數超出上限錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
嘗試超過配額指標 aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model 上限的次數。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
全域基礎模型自訂維度。
|
quota/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/limit
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型配額限制的全球線上預測輸出權杖數 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model 的目前限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
全域基礎模型自訂維度。
|
quota/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/usage
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型配額用量的全域線上預測輸出權杖數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/global_online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model：
全域基礎模型自訂維度。
|
quota/long_running_online_prediction_requests_per_base_model/exceeded
ALPHA
(project)
Long running online prediction requests quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
嘗試超過配額指標 aiplatform.googleapis.com/long_running_online_prediction_requests_per_base_model 上限的次數。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/long_running_online_prediction_requests_per_base_model/limit
ALPHA
(project)
長時間執行的線上預測要求配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
目前配額指標 aiplatform.googleapis.com/long_running_online_prediction_requests_per_base_model 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/long_running_online_prediction_requests_per_base_model/usage
ALPHA
(project)
長時間執行的線上預測要求配額用量 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/long_running_online_prediction_requests_per_base_model 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version/exceeded
BETA
(project)
Online prediction dedicated requests per base model version quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version 的嘗試次數超出限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model_version：
基礎模型版本自訂維度。
|
quota/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version/limit
BETA
(專案)
每個基礎模型版本的線上預測專屬要求配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version 的目前上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model_version：
基礎模型版本自訂維度。
|
quota/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version/usage
BETA
(專案)
每個基礎模型版本的線上預測專屬要求配額用量 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_requests_per_base_model_version 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model_version：
基礎模型版本自訂維度。
|
quota/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version/exceeded
BETA
(project)
Online prediction dedicated tokens per minute per base model version quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version 超出限制的嘗試次數。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model_version：
基礎模型版本自訂維度。
|
quota/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version/limit
BETA
(專案)
每個基礎模型版本每分鐘的線上預測專用權杖配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version 的目前限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model_version：
基礎模型版本自訂維度。
|
quota/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version/usage
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型版本的線上預測專用權杖配額用量 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_dedicated_tokens_per_base_model_version 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model_version：
基礎模型版本自訂維度。
|
quota/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded
BETA
(project)
Online prediction input tokens per minute per base model quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model 超出限制的嘗試次數。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/limit
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型配額限制的線上預測輸入權杖數 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
目前配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model/usage
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型配額用量的線上預測輸入權杖數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_input_tokens_per_minute_per_base_model 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded
BETA
(project)
每分鐘每個基礎模型的線上預測輸出權杖數超出配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model 超出限制的嘗試次數。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/limit
BETA
(project)
每分鐘每個基礎模型配額限制的線上預測輸出權杖數 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model 的目前限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model/usage
BETA
(專案)
每分鐘線上預測輸出權杖數 (以每個基礎模型配額用量為準) |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_output_tokens_per_minute_per_base_model 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_requests_per_base_model/exceeded
BETA
(project)
超出每個基礎模型配額的區域線上預測要求錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
嘗試超過配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests_per_base_model 上限的次數。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
區域基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_requests_per_base_model/limit
BETA
(專案)
每個基礎模型配額限制的區域線上預測要求數 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests_per_base_model 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
區域基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_requests_per_base_model/usage
BETA
(project)
每個基礎模型配額用量的區域線上預測要求 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests_per_base_model 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model：
區域基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model/exceeded
BETA
(project)
Regional online prediction tokens per minute per base model quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
嘗試次數超出配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
區域基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model/limit
BETA
(project)
每個基本模型配額限制的每分鐘區域線上預測權杖數 |
|
GAUGE、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model 的目前限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
區域基礎模型自訂維度。
|
quota/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model/usage
BETA
(專案)
每分鐘每個基礎模型配額用量的區域線上預測權杖數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
配額指標 aiplatform.googleapis.com/online_prediction_tokens_per_minute_per_base_model 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model：
區域基礎模型自訂維度。
|
reasoning_engine/cpu/allocation_time
BETA
(project)
容器 CPU 分配情況 |
|
DELTA、DOUBLE、s{CPU}
aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine |
容器 CPU 分配時間 (以秒為單位)。 |
reasoning_engine/memory/allocation_time
BETA
(project)
容器記憶體分配 |
|
DELTA、DOUBLE、GiBy.s
aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine |
容器記憶體分配時間 (以 GB 秒數為單位)。 |
reasoning_engine/request_count
BETA
(專案)
要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine |
傳送至執行個體的要求數量。
type：
要求類型。
response_code：
HTTP 回應代碼。
response_code_class：
HTTP 回應代碼類別。
|
reasoning_engine/request_latencies
BETA
(project)
要求延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
aiplatform.googleapis.com/ReasoningEngine |
要求傳送至執行個體的延遲時間分布情形 (以毫秒為單位)。
type：
要求類型。
response_code：
HTTP 回應代碼。
response_code_class：
HTTP 回應代碼類別。
|
shared_generate_content_multimodal_per_mimetype_per_base_model
BETA
(project)
Generate content requests with multimodal input per mime type per minute per region per base model across all user projects |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
在所有使用者專案中，每個區域每分鐘每個基礎模型可處理的每個 MIME 類型，生成內容要求。
base_model：
基礎模型自訂維度。
mime_type：
輸入內容的 MIME 類型。
|
shared_generate_content_requests_per_minute_per_base_model
BETA
(專案)
每個基礎模型每分鐘共用生成內容要求 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
所有使用者專案中，每個基礎模型每分鐘的內容生成要求數。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
shared_online_prediction_requests_per_base_model
BETA
(專案)
每個基礎模型共用的線上預測要求數 |
|
DELTA、INT64、1
aiplatform.googleapis.com/Location |
所有使用者專案中，每個基礎模型每分鐘的線上預測要求數。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
alloydb
PostgreSQL 適用的 AlloyDB 指標。 這些指標的推出階段： ALPHA BETA GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 alloydb.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
cluster/last_backup_timestamp
GA
(project)
叢集最新備份的建立時間戳記 |
|
GAUGE、INT64、us
alloydb.googleapis.com/Cluster |
叢集最新備份的建立時間戳記。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
backup_type：
備份類型 (持續、自動、隨選)
|
cluster/storage/usage
GA
(專案)
叢集儲存空間用量 |
|
GAUGE、INT64、By
alloydb.googleapis.com/Cluster |
整個叢集的 AlloyDB 儲存空間總量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/conn_pool/client_connections
BETA
(project)
用戶端連線 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
每個資料庫的用戶端連線數，依狀態分組。
status：
用戶端連線狀態，可能為 [ACTIVE, WAITING]。
pooler：
用於區分個別連線集區例項的集區 ID。
|
database/conn_pool/client_connections_avg_wait_time
BETA
(專案)
平均等待時間 |
|
GAUGE、INT64、us
alloydb.googleapis.com/Database |
每個資料庫的用戶端等待伺服器連線的平均時間 (以微秒為單位)。
pooler：
用於區分個別連線集區例項的集區 ID。
|
database/conn_pool/num_pools
BETA
(project)
連線集區數量 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
每個資料庫的連線集區數量。
pooler：
用於區分個別連線集區例項的集區 ID。
|
database/conn_pool/server_connections
BETA
(專案)
伺服器連線 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
每個資料庫的伺服器連線數，依狀態分組。
status：
伺服器連線狀態，可以是 [ACTIVE] 或 [IDLE]。
pooler：
用於區分個別連線集區例項的集區 ID。
|
database/postgresql/backends_for_top_databases
BETA
(project)
每個資料庫的執行個體連線數量 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
前 500 個資料庫的每個資料庫執行個體連線數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/blks_hit_for_top_databases
BETA
(專案)
每個資料庫的命中區塊數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
Postgres 在緩衝區快取中找到所要求區塊的次數 (前 500 個資料庫)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/blks_read_for_top_databases
BETA
(project)
每個資料庫的遺失區塊數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
前 500 個資料庫中，Postgres 讀取的區塊數量 (不在緩衝區快取中)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/committed_transactions_for_top_databases
BETA
(project)
每個資料庫的已提交交易數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
前 500 個資料庫中，每個資料庫的交易總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/deadlock_count_for_top_databases
BETA
(專案)
每個資料庫的死結數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
每個資料庫在執行個體中偵測到的死結總數 (前 500 個資料庫)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/deleted_tuples_count_for_top_databases
BETA
(專案)
每個資料庫刪除的元組數量 |
|
DELTA、INT64、By
alloydb.googleapis.com/Database |
執行個體中查詢作業刪除的資料列總數 (前 500 個資料庫)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/fetched_tuples_count_for_top_databases
BETA
(project)
每個資料庫擷取的元組數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
執行個體中前 500 個資料庫的查詢結果，擷取的資料列總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/inserted_tuples_count_for_top_databases
BETA
(project)
每個資料庫插入的元組數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
執行個體中的查詢在排名前 500 的資料庫中插入的資料列總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/insights/aggregate/execution_time
BETA
(project)
執行時間 |
|
DELTA、INT64、us{CPU}
alloydb.googleapis.com/Database |
自上次取樣以來的累計查詢執行時間，也就是下列項目的總和：CPU 作業時間、IO 等待時間、鎖定等待時間、程序內容變更，以及查詢執行作業中的所有程序排程。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
|
database/postgresql/insights/aggregate/io_time
BETA
(專案)
IO 時間 |
|
DELTA、INT64、us
alloydb.googleapis.com/Database |
自上次取樣以來累積的 I/O 時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
io_type：
IO 類型 (讀取/寫入)。
|
database/postgresql/insights/aggregate/latencies
BETA
(專案)
延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、us
alloydb.googleapis.com/Database |
查詢延遲分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
|
database/postgresql/insights/aggregate/lock_time
BETA
(專案)
鎖定時間 |
|
DELTA、INT64、us
alloydb.googleapis.com/Database |
自上次取樣以來，累計鎖定等待時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
lock_type：
鎖定類型 (lw/hw/buffer_pin)。
|
database/postgresql/insights/aggregate/row_count
BETA
(project)
受影響的資料列 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
自上次取樣以來，擷取或受影響的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
|
database/postgresql/insights/aggregate/shared_blk_access_count
BETA
(專案)
共用區塊快取存取權 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
陳述式執行時存取的共用區塊 (一般資料表和已建立索引的資料表)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
access_type：
區塊存取類型，可以是 ["hit" - 從快取讀取；"miss" - 從磁碟讀取] 其中之一。
|
database/postgresql/insights/perquery/execution_time
BETA
(專案)
每個查詢的執行時間 |
|
DELTA、INT64、us{CPU}
alloydb.googleapis.com/Database |
每位使用者、每個資料庫、每項查詢的累計執行時間。這是指查詢執行作業中所有程序的 CPU 作業時間、IO 等待時間、鎖定等待時間、程序內容變更，以及排程的總和。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/insights/perquery/io_time
BETA
(專案)
每個查詢的 I/O 時間 |
|
DELTA、INT64、us
alloydb.googleapis.com/Database |
自上次取樣以來累積的 I/O 時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
io_type：
IO 類型 (讀取/寫入)。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/insights/perquery/latencies
BETA
(專案)
每個查詢的延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、us
alloydb.googleapis.com/Database |
查詢延遲分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/insights/perquery/lock_time
BETA
(project)
每個查詢的鎖定時間 |
|
DELTA、INT64、us
alloydb.googleapis.com/Database |
自上次取樣以來，累計鎖定等待時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
lock_type：
鎖定類型 (lw/hw/buffer_pin)。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/insights/perquery/row_count
BETA
(專案)
每個查詢受影響的資料列 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
自上次取樣以來，擷取或受影響的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/insights/perquery/shared_blk_access_count
BETA
(project)
每個查詢共用區塊快取存取權 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
陳述式執行時存取的共用區塊 (一般資料表和已建立索引的資料表)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
access_type：
區塊存取類型，可以是 ["hit" - 從快取讀取；"miss" - 從磁碟讀取] 其中之一。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/insights/pertag/execution_time
BETA
(專案)
每個標記的執行時間 |
|
DELTA、INT64、us{CPU}
alloydb.googleapis.com/Database |
自上次取樣以來的累計執行時間，也就是下列項目的總和：CPU 作業時間、IO 等待時間、鎖定等待時間、程序內容變更，以及查詢執行作業中的所有程序排程。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
tag_hash：
標記字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/insights/pertag/io_time
BETA
(project)
每個標記的 IO 時間 |
|
DELTA、INT64、us
alloydb.googleapis.com/Database |
自上次取樣以來累積的 I/O 時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
io_type：
IO 類型 (讀取/寫入)。
tag_hash：
標記字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/insights/pertag/latencies
BETA
(project)
每個標記的延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、us
alloydb.googleapis.com/Database |
查詢延遲分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
tag_hash：
標記字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/insights/pertag/lock_time
BETA
(project)
鎖定每個標記的時間 |
|
DELTA、INT64、us
alloydb.googleapis.com/Database |
自上次取樣以來，累計鎖定等待時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
lock_type：
鎖定類型 (lw/hw/buffer_pin)。
tag_hash：
標記字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/insights/pertag/row_count
BETA
(專案)
每個標記的受影響資料列 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
自上次取樣以來，擷取或受影響的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
tag_hash：
標記字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/insights/pertag/shared_blk_access_count
BETA
(專案)
每個標記存取的共用區塊快取 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
陳述式執行時存取的共用區塊 (一般資料表和已建立索引的資料表)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
access_type：
區塊存取類型，可以是 ["hit" - 從快取讀取；"miss" - 從磁碟讀取] 其中之一。
tag_hash：
標記字串的專屬雜湊。
|
database/postgresql/new_connections_for_top_databases
BETA
(project)
每個資料庫新增的連線數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
每個資料庫新增至執行個體的連線總數 (前 500 個資料庫)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/returned_tuples_count_for_top_databases
BETA
(project)
每個資料庫掃描的元組數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
處理執行個體中的查詢時，前 500 個資料庫掃描的資料列總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/rolledback_transactions_for_top_databases
BETA
(專案)
每個資料庫的回復交易數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
前 500 個資料庫中，每個資料庫復原的交易總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/statements_executed_count
BETA
(project)
執行的陳述式計數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
每個資料庫中，每個 operation_type 的執行個體陳述式總數。這項功能僅適用於已啟用查詢洞察的執行個體。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
operation_type:
作業名稱，可以是 [SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE、MERGE、UTILITY、NOTHING、UNKNOWN]。
|
database/postgresql/temp_bytes_written_for_top_databases
BETA
(專案)
每個資料庫寫入暫時檔案的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
alloydb.googleapis.com/Database |
前 500 個資料庫中，因查詢而寫入暫存檔案的資料總量(以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/temp_files_written_for_top_databases
BETA
(project)
用於為每個資料庫寫入資料的暫時檔案 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
執行內部演算法 (如彙整、排序等) 時，每個資料庫用於寫入資料的暫存檔案數量 (前 500 個資料庫)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/tuples
BETA
(專案)
資料庫中的元組 (資料列) 數量。 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
執行個體中每個資料庫的元組 (資料列) 數量，按照狀態分類。只有在資料庫數量少於 50 時，系統才會顯示這項指標。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
state：
元組的狀態，可以是 [live, dead]。
|
database/postgresql/updated_tuples_count_for_top_databases
BETA
(專案)
每個資料庫更新的元組數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
執行個體中的查詢更新前 500 個資料庫的資料列總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/vacuum/oldest_transaction_age
BETA
(project)
最舊交易年齡 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
最舊未修訂交易的目前存在時間。系統會計算自最舊交易以來開始的交易次數，取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
type：
類型可以是 [running、prepared、replication_slot、replica]。
|
database/postgresql/vacuum/transaction_id_utilization
BETA
(專案)
交易 ID 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
AlloyDB 執行個體目前耗用的交易 ID 空間百分比。這項指標會記錄未清除交易的數量，並以 20 億筆交易為上限，以百分比表示。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
database/postgresql/written_tuples_count_for_top_databases
BETA
(project)
寫入的元組數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Database |
執行個體中的查詢在資料庫中寫入的資料列總數(插入、更新、刪除)，最多 500 個資料庫。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/cpu/average_utilization
GA
(專案)
平均 CPU 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體目前所有服務節點的平均 CPU 使用率，範圍為 0 到 100。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/cpu/maximum_utilization
GA
(專案)
最大 CPU 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體目前所有服務節點的最大 CPU 使用率，範圍為 0 到 100。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/cpu/vcpus
GA
(專案)
每個節點分配的 vCPU 數量 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
分配給執行個體中每個節點的 vCPU 數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/memory/min_available_memory
GA
(project)
可用記憶體下限 |
|
GAUGE、INT64、By
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體目前所有服務節點的可用記憶體下限。可用記憶體是 VM 上可分配記憶體的估計值 (以位元組為單位)，包括目前使用的記憶體，但可能可以釋出。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgres/abort_count
GA
(project)
執行個體中止次數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體所有服務節點復原的交易數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgres/average_connections
GA
(專案)
每個節點的平均連線數 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體服務節點的 AlloyDB 作用中和閒置連線平均數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgres/commit_count
GA
(專案)
執行個體提交次數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體所有服務節點的修訂交易數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgres/connections_limit
GA
(project)
每個節點的連線數量上限 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
AlloyDB 執行個體每個節點的連線數量上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgres/instances
GA
(專案)
節點數量和狀態 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體中的節點數量，以及節點狀態 (正常或異常)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
status：
執行個體中節點的狀態，可以是 [up, down] 其中之一。
|
instance/postgres/replication/maximum_lag
GA
(project)
複製延遲上限 |
|
GAUGE、INT64、ms
alloydb.googleapis.com/Instance |
系統會計算執行個體所有服務唯讀備用資源的最大複製時間延遲，複製時間延遲是從 replay_lag 值衍生而來。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
replica_instance_id：
備用執行個體的 ID。
|
instance/postgres/replication/maximum_secondary_lag
BETA
(專案)
次要叢集複寫延遲時間上限 |
|
GAUGE、INT64、ms
alloydb.googleapis.com/Instance |
從主要叢集到次要叢集計算出的最長複製延遲時間。複製時間延遲是從 replay_lag 值衍生而來。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
application_name：
應用程式名稱。
client_addr：
用戶端地址。
secondary_project：
次要叢集的專案。
secondary_location：
次要叢集的位置。
secondary_cluster_id：
次要叢集的 ID。
secondary_instance_id：
次要執行個體的 ID。
|
instance/postgres/replication/network_lag
BETA
(project)
網路延遲 |
|
GAUGE、INT64、ms
alloydb.googleapis.com/Instance |
在本地排清最近的 WAL，以及收到這個待機伺服器已寫入並排清 WAL (但尚未套用) 的通知之間經過的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
application_name：
資料庫用戶端應用程式的名稱。
secondary_project：
次要專案。
secondary_location:
次要位置。
secondary_cluster_id：
次要叢集的叢集 ID。
secondary_instance_id：
次要執行個體的執行個體 ID。
|
instance/postgres/replication/replicas
GA
(project)
AlloyDB 副本數量 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
連線至主要執行個體的唯讀備用資源數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
state:
複寫狀態，可以是 ["startup" - WAL 傳送器正在啟動；"catchup" - WAL 傳送器的連線待機伺服器正在趕上主要伺服器；"streaming" - WAL 傳送器的連線待機伺服器趕上主要伺服器後，傳送器正在串流變更；"backup" - WAL 傳送器正在傳送備份；"stopping" - WAL 傳送器正在停止]。
replica_instance_id：
備用執行個體的 ID。
|
instance/postgres/total_connections
GA
(專案)
每個執行個體的連線總數 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體服務節點的 AlloyDB 執行個體連線數，包括閒置和有效連線。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgres/transaction_count
GA
(project)
執行個體交易次數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體所有服務節點的修訂和復原交易數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgres/ultrafastcache_hitrate
BETA
(專案)
每個執行個體的極速快取命中率 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體的極速快取命中率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/backends_by_state
BETA
(project)
每個連線狀態的執行個體連線數量 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
目前連線至執行個體的連線數量，按照狀態分類：idle、active、idle_in_transaction、idle_in_transaction_aborted、disabled 和 fastpath_function_call。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
state：
連線狀態，可以是 [idle、active、idle_in_transaction、idle_in_transaction_aborted、disabled、fastpath_function_call] 其中之一。
|
instance/postgresql/backends_for_top_applications
BETA
(專案)
每個應用程式的執行個體連線數量 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
目前連線至 AlloyDB 執行個體的連線數，依前 500 個應用程式分類。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
application_name：
連線至執行個體的應用程式名稱。
|
instance/postgresql/blks_hit
BETA
(專案)
命中區塊 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
Postgres 在緩衝區快取中找到所要求區塊的次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/blks_read
BETA
(專案)
區塊遺失 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
Postgres 讀取的區塊數量，這些區塊不在緩衝區快取中。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/deadlock_count
BETA
(專案)
死結數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體中偵測到的死結數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/deleted_tuples_count
BETA
(專案)
已刪除的元組數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
自上次取樣以來，處理執行個體中的查詢時刪除的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/fetched_tuples_count
BETA
(project)
擷取的元組數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
自上次取樣以來，處理執行個體中的查詢時擷取的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/inserted_tuples_count
BETA
(專案)
插入的元組數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
自上次取樣以來，處理執行個體中的查詢時插入的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/new_connections_count
BETA
(專案)
新增至執行個體的新連線數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
新增至執行個體的連線數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/returned_tuples_count
BETA
(project)
掃描的元組數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
自上次取樣以來，處理執行個體中的查詢時掃描的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/temp_bytes_written_count
BETA
(專案)
寫入暫時檔案的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
alloydb.googleapis.com/Instance |
查詢在執行彙整、排序等內部演算法時，寫入暫存檔案的資料總量(以位元組為單位)。每 60 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/temp_files_written_count
BETA
(project)
用於寫入資料的暫時檔案 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體在執行彙整、排序等內部演算法時，用於寫入資料的暫存檔案數量。每 60 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/updated_tuples_count
BETA
(project)
更新的元組數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
自上次取樣以來，處理執行個體中的查詢時更新的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
instance/postgresql/version
BETA
(project)
Postgres 資料庫版本。 |
|
GAUGE、STRING、alloydb.googleapis.com/Instance |
Postgres 資料庫版本 (例如 POSTGRES_14、POSTGRES_15 等)。 |
instance/postgresql/wait_count
BETA
(專案)
等待計數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體中，程序等待各個等待事件的總次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
wait_event_type：
等待事件的類型。
wait_event_name：
等待事件的名稱。
|
instance/postgresql/wait_time
BETA
(專案)
等待時間 |
|
DELTA、DOUBLE、us
alloydb.googleapis.com/Instance |
執行個體中每個等待事件的總等待時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
wait_event_type：
等待事件的類型。
wait_event_name：
等待事件的名稱。
|
instance/postgresql/written_tuples_count
BETA
(project)
寫入的元組數量 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Instance |
自上次取樣以來，處理執行個體中的查詢時寫入的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
node/cpu/usage_time
BETA
(project)
節點 CPU 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
alloydb.googleapis.com/InstanceNode |
節點的 CPU 使用率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
node/postgres/backends
BETA
(專案)
每個節點的連線總數 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/InstanceNode |
這個節點所有資料庫的連線總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
node/postgres/backends_by_state
BETA
(project)
每個連線狀態的節點連線數 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/InstanceNode |
節點的目前連線數，按照 idle、active、idle_in_transaction、idle_in_transaction_aborted、disabled 和 fastpath_function_call 等狀態分類。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
state：
連線狀態，可以是 [idle、active、idle_in_transaction、idle_in_transaction_aborted、disabled、fastpath_function_call] 其中之一。
|
node/postgres/replay_lag
BETA
(project)
節點複製延遲 |
|
GAUGE、INT64、ms
alloydb.googleapis.com/InstanceNode |
個別節點的延遲時間 (以毫秒為單位) 來自 pg_stat_replication 中的 replay_lag。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
node/postgres/ultrafastcache_hitrate
BETA
(專案)
每個節點的極速快取命中率 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
alloydb.googleapis.com/InstanceNode |
節點的極速快取命中率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
node/postgres/uptime
BETA
(project)
節點資料庫可用性 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
alloydb.googleapis.com/InstanceNode |
節點中的資料庫可用率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
node/postgres/wait_count
BETA
(project)
節點等待計數 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/InstanceNode |
節點中每個等待事件的程序等待總次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
wait_event_type：
等待事件的類型。
wait_event_name：
等待事件的名稱。
|
node/postgres/wait_time
BETA
(project)
節點等待時間 |
|
DELTA、DOUBLE、us
alloydb.googleapis.com/InstanceNode |
節點中每個等待事件的總等待時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
wait_event_type：
等待事件的類型。
wait_event_name：
等待事件的名稱。
|
quota/storage_usage_per_cluster
ALPHA
(project)
每個叢集的儲存空間用量。 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Location |
每個叢集的儲存空間用量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
cluster：
AlloyDB 叢集。
|
quota/storage_usage_per_cluster/exceeded
ALPHA
(project)
每個叢集的儲存空間用量。超出配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Location |
嘗試超過配額指標 alloydb.googleapis.com/storage_usage_per_cluster 上限的次數。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
cluster：
AlloyDB 叢集。
|
quota/storage_usage_per_cluster/limit
ALPHA
(project)
每個叢集的儲存空間用量配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Location |
目前配額指標 alloydb.googleapis.com/storage_usage_per_cluster 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
cluster：
AlloyDB 叢集。
|
quota/storage_usage_per_cluster/usage
ALPHA
(project)
每個叢集的儲存空間用量。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
alloydb.googleapis.com/Location |
配額指標 alloydb.googleapis.com/storage_usage_per_cluster 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
cluster：
AlloyDB 叢集。
|
apigateway
API Gateway 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 apigateway.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
proxy/request_count
BETA
(專案)
要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
apigateway.googleapis.com/Gateway |
API 閘道處理的要求數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
response_code_class:
HTTP 回應代碼類別 (1xx、2xx、3xx、4xx、5xx)。
api_config：
Gateway 代管的 API 設定資源名稱。
|
apigee
Apigee 的指標。 這些指標的發布階段： ALPHA BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 apigee.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
cassandra/clientrequest_latency
BETA
(project)
Apigee Cassandra 用戶端要求延遲時間 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
k8s_container |
Apigee Cassandra 第 75 個百分位數範圍的平均讀取要求延遲時間 (以微秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。
scope：
要求範圍。
unit：
指標的單位。
|
cassandra/compaction_pendingtasks
BETA
(project)
Apigee Cassandra 待處理的壓縮工作 |
|
GAUGE、INT64、1
k8s_container |
Apigee Cassandra 的待處理壓縮工作數。取樣頻率為每 60 秒一次。
unit：
指標的單位。
|
cassandra/jvm_memory_bytes_committed
BETA
(project)
每個區域的 Apigee Cassandra 位元組數 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
k8s_container |
Apigee Cassandra JVM 堆積已使用的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。
area：
記憶體區域，例如堆積或非堆積。
|
cassandra/jvm_memory_bytes_init
BETA
(project)
Apigee Cassandra 初始記憶體位元組 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
k8s_container |
Apigee Cassandra JVM 堆積的初始記憶體用量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。
area：
記憶體區域，例如堆積或非堆積。
|
cassandra/jvm_memory_bytes_max
BETA
(project)
Apigee Cassandra 的記憶體最大位元組數 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
k8s_container |
Apigee Cassandra JVM 堆積的記憶體用量上限 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。
area：
記憶體區域，例如堆積或非堆積。
|
cassandra/jvm_memory_bytes_used
BETA
(project)
Apigee Cassandra 使用的 JVM 記憶體位元組 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
k8s_container |
Apigee Cassandra JVM 堆積的記憶體用量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。
area：
記憶體區域，例如堆積或非堆積。
|
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_committed
BETA
(project)
每個記憶體集區的 Apigee Cassandra 位元組數已提交 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
k8s_container |
每個 Apigee Cassandra JVM 集區的已提交記憶體用量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。
pool:
cassandra 記憶體集區的名稱。
|
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_init
BETA
(project)
Apigee Cassandra JVM 記憶體集區的初始位元組 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
k8s_container |
Apigee Cassandra JVM 集區的初始記憶體用量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。
pool:
cassandra 記憶體集區的名稱。
|
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_max
BETA
(專案)
Apigee Cassandra JVM 記憶體集區位元組上限 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
k8s_container |
Apigee Cassandra JVM 集區的記憶體用量上限 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。
pool:
cassandra 記憶體集區的名稱。
|
cassandra/jvm_memory_pool_bytes_used
BETA
(專案)
每個記憶體集區的 Apigee Cassandra 位元組數 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
k8s_container |
每個 Apigee Cassandra JVM 集區的記憶體用量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。
pool:
cassandra 記憶體集區的名稱。
|
cassandra/process_cpu_seconds_total
BETA
(project)
Apigee Cassandra 使用者和系統 CPU (以秒為單位) |
|
CUMULATIVE、DOUBLE、s
k8s_container |
Apigee Cassandra 耗費的使用者和系統 CPU 時間 (以秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
cassandra/process_max_fds
BETA
(project)
Apigee Cassandra 程序最大檔案描述元 |
|
GAUGE、INT64、1
k8s_container |
Apigee Cassandra 的開啟檔案描述元數量上限。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
cassandra/process_open_fds
BETA
(project)
Apigee Cassandra 程序開啟的檔案描述元 |
|
GAUGE、INT64、1
k8s_container |
Apigee Cassandra 的開啟檔案描述元數量。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
cassandra/tablerequests_latency
ALPHA
(project)
Apigee Cassandra 資料表層級要求延遲時間 |
|
GAUGE、DOUBLE、us
k8s_container |
Apigee Cassandra 中所有資料表的讀取和寫入要求延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。
keyspace：
要求的鍵空間名稱。
table:
要求的表格名稱。
scope：
要求範圍。
percentile：
延遲類型。
|
cassandra/tablerequests_rate
ALPHA
(project)
Apigee Cassandra 表格層級要求率 |
|
GAUGE、DOUBLE、1/s
k8s_container |
Apigee Cassandra 中所有資料表的讀取和寫入要求率。取樣頻率為每 60 秒一次。
keyspace：
要求的鍵空間名稱。
table:
要求的表格名稱。
scope：
要求範圍。
|
connectagent/completed_rpcs_count
ALPHA
(project)
Apigee Connect 代理人完成的 RPC 數量 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
Apigee Connect 代理程式完成的 RPC 數量。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
GRPC 用戶端方法。
status:
GRPC 用戶端狀態。
|
connectagent/dropped_requests
ALPHA
(project)
Apigee Connect 代理程式捨棄要求 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、1
k8s_container |
每個 RPC 的 Apigee Connect Agent 捨棄要求分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
GRPC 用戶端方法。
|
connectagent/dropped_responses
ALPHA
(project)
Apigee Connect 代理程式已捨棄回應 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、1
k8s_container |
每個 RPC 的 Apigee Connect Agent 捨棄回應分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
GRPC 用戶端方法。
|
connectagent/received_bytes
ALPHA
(project)
Apigee Connect 代理程式收到的位元組 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、By
k8s_container |
每個 RPC 的 Apigee Connect Agent 接收位元組分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
GRPC 用戶端方法。
|
connectagent/received_messages
ALPHA
(project)
Apigee Connect 代理程式已收到訊息 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、1
k8s_container |
Apigee Connect 代理程式接收的郵件，依據 RPC 分布。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
GRPC 用戶端方法。
|
connectagent/sent_bytes
ALPHA
(project)
Apigee Connect 代理程式傳送的位元組 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、By
k8s_container |
每個 RPC 的 Apigee Connect Agent 傳送位元組分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
GRPC 用戶端方法。
|
connectagent/sent_messages
ALPHA
(專案)
Apigee Connect 代理程式傳送的訊息 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、1
k8s_container |
Apigee Connect Agent 傳送的訊息分布情形 (以 RPC 為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
GRPC 用戶端方法。
|
connectagent/stream_liveness_time
ALPHA
(project)
Apigee Connect 代理人串流即時時間 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、ms
k8s_container |
依據每個 RPC，Apigee Connect 代理程式的串流即時時間分布。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
GRPC 用戶端方法。
|
environment/active
BETA
(project)
Apigee active environment |
|
GAUGE、INT64、1
apigee.googleapis.com/Environment |
目前附加至 Apigee 執行個體的環境數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
type：
Apigee 環境的類型。
analytics_state：
Apigee Analytics 外掛程式的狀態，包括 [ENABLED、ENABLING、DISABLED、DISABLING]。
api_security_state：
Apigee API Security 外掛程式的狀態，可以是 [ENABLED、ENABLING、DISABLED、DISABLING]。
|
environment/anomaly_count
BETA
(project)
Apigee 異常事件計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
apigee.googleapis.com/Environment |
Apigee 環境中觀察到的異常總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
severity：
異常嚴重程度 (輕微、中等、嚴重)。
direction：
異常方向 (跳躍/下降)。
anomaly_type：
Apigee 異常類型 (例如：traffic_5xx)。
|
environment/api_call_count
BETA
(project)
Apigee 環境 API 呼叫計數 |
|
DELTA、INT64、1
apigee.googleapis.com/Environment |
自上次記錄樣本以來，Apigee 環境處理的 API 呼叫數。取樣頻率為每 60 秒一次。
proxy_deployment_type：
Apigee 環境的類型。
|
environment/instance/gateway_nodes
BETA
(project)
Apigee 閘道節點 |
|
GAUGE、INT64、1
apigee.googleapis.com/EnvironmentInstance |
附加至執行個體的環境中，Apigee 閘道節點的數量。取樣頻率為每 60 秒一次。
node：
Apigee 節點。
|
envoy/redis/commands/evalsha/error
ALPHA
(project)
Apigee Redis Envoy evalsha 錯誤 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
傳送至 Apigee Redis Envoy 的錯誤 evalsha 指令總數。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
envoy/redis/commands/evalsha/latency
ALPHA
(project)
Apigee Redis Envoy evalsha 延遲時間 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、usec
k8s_container |
執行 evalsha 指令的總時間 (以微秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
envoy/redis/commands/evalsha/success
ALPHA
(project)
Apigee Redis Envoy evalsha success |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
傳送至 Apigee Redis Envoy 的 evalsha 指令總數。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
envoy/redis/commands/evalsha/total
ALPHA
(project)
Apigee Redis Envoy evalsha Total |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
傳送至 Apigee Redis Envoy 的 evalsha 指令總數。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
envoy/redis/commands/get/error
ALPHA
(project)
Apigee Redis Envoy 取得錯誤 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
傳送至 Apigee Redis Envoy 的錯誤 get 指令總數。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
envoy/redis/commands/get/latency
ALPHA
(project)
Apigee Redis Envoy get latency |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、usec
k8s_container |
執行 get 指令的總時間 (以微秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
envoy/redis/commands/get/success
ALPHA
(project)
Apigee Redis Envoy get success |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
成功傳送至 Apigee Redis Envoy 的 get 指令總數。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
envoy/redis/commands/get/total
ALPHA
(專案)
Apigee Redis Envoy 取得總計 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
傳送至 Apigee Redis Envoy 的 get 指令總數。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
envoy/redis/downstream_cx_active
ALPHA
(project)
Apigee Redis Envoy 的有效連線 |
|
GAUGE、INT64、1
k8s_container |
目前與 Apigee Redis Envoy 建立的有效連線總數。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
envoy/redis/downstream_cx_total
ALPHA
(project)
Apigee Redis Envoy 總連線數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
連線至 Apigee Redis Envoy 的連線總數。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
envoy/redis/downstream_rq_active
ALPHA
(project)
Apigee Redis Envoy active requests |
|
GAUGE、INT64、1
k8s_container |
目前傳送至 Apigee Redis Envoy 的有效要求總數。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
envoy/redis/downstream_rq_total
ALPHA
(專案)
Apigee Redis Envoy 總要求數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
Apigee Redis Envoy 收到的要求總數。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
mint/latencies_percentile
BETA
(project)
Apigee Monetization 回應延遲的百分位數 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
apigee.googleapis.com/ProxyV2 |
所有要求中，已放送回應的延遲時間百分位數。取樣頻率為每 60 秒一次。
mint_status：
已營利要求的狀態。
percentile：
Apigee Proxy 回應延遲時間百分位數。
time_window：
Apigee Proxy 回應延遲時間百分位數匯總時間範圍。
|
mint/request_count
BETA
(專案)
Apigee Monetization 請求累計次數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
apigee.googleapis.com/ProxyV2 |
Monetized API Proxy 收到的請求總數。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
mint/response_count
BETA
(project)
Apigee Monetization 回應累計計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
apigee.googleapis.com/ProxyV2 |
API Proxy 處理的完整營利請求總數。取樣頻率為每 60 秒一次。
mint_status：
已營利要求的狀態。
|
policyv2/latencies_percentile
BETA
(project)
Apigee 政策回應延遲的百分位數 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
apigee.googleapis.com/ProxyV2 |
所有 API 政策回應要求的百分位數。取樣頻率為每 60 秒一次。
policy_name：
政策名稱。
percentile：
Apigee 政策回應延遲時間百分位數。
time_window：
Apigee 政策回應延遲時間百分位數的匯總時間範圍。
|
proxy/details
BETA
(專案)
Apigee Proxy 詳細資料 |
|
GAUGE、INT64、1
apigee.googleapis.com/Proxy |
部署至 Apigee 環境的 Proxy 相關詳細資料。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 181 秒無法查看資料。
proxy_deployment_type：
Apigee Proxy 的部署類型。
|
proxy/latencies
BETA
(project)
Apigee Proxy 延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
apigee.googleapis.com/Proxy |
從 Apigee Proxy 接收要求，到 Apigee Proxy 將回應傳送至用戶端所計算出的延遲時間分布情形。時間包括 Apigee Proxy 負荷和目標伺服器時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 181 秒無法查看資料。
method：
HTTP 方法。
|
proxy/request_count
BETA
(project)
Apigee Proxy 請求計數 |
|
DELTA、INT64、1
apigee.googleapis.com/Proxy |
自上次記錄樣本以來，傳送至 Apigee Proxy 的要求數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 181 秒無法查看資料。
method：
HTTP 方法。
|
proxy/response_count
BETA
(project)
Apigee Proxy 回應計數 |
|
DELTA、INT64、1
apigee.googleapis.com/Proxy |
自上次記錄樣本以來，Apigee API Proxy 傳送的回應數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 181 秒無法查看資料。
method：
HTTP 方法。
response_code:
(INT64)
回應的 HTTP 狀態碼。
fault_code：
Apigee 錯誤代碼，可協助您診斷問題。
fault_source：
疑似故障原因，可以是 [apigee、target、policy] 其中之一。
apigee_fault：
(BOOL)
指出 Apigee 是否導致錯誤。
|
proxyv2/details
BETA
(專案)
Apigee Proxy 詳細資料 |
|
GAUGE、INT64、1
apigee.googleapis.com/ProxyV2 |
部署至 Apigee 環境的 Apigee Proxy 詳細資料。取樣頻率為每 60 秒一次。
proxy_deployment_type：
Apigee Proxy 的部署類型。
|
proxyv2/latencies_percentile
BETA
(專案)
Apigee Proxy 回應延遲的百分位數 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
apigee.googleapis.com/ProxyV2 |
所有 API Proxy 對要求的百分位數回應。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
percentile：
Apigee Proxy 回應延遲時間百分位數。
time_window：
Apigee Proxy 回應延遲時間百分位數匯總時間範圍。
|
proxyv2/request_count
ALPHA
(project)
Apigee Proxy 要求累計計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
apigee.googleapis.com/ProxyV2 |
Apigee API Proxy 收到的要求總數。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
|
proxyv2/response_count
ALPHA
(project)
Apigee Proxy 回應累計計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
apigee.googleapis.com/ProxyV2 |
Apigee API Proxy 傳送的回應總數。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
response_code：
HTTP 回應代碼。
fault_code：
Apigee 錯誤代碼，提供實用資訊，協助您診斷問題。
fault_source：
故障原因的相關資訊，例如 API Proxy、目標或 Apigee 基礎架構。
apigee_fault：
如果錯誤是由 Apigee 造成，則為「true」的布林值，否則為「false」。
|
security/detected_request_count
BETA
(project)
Apigee API Security 偵測到的要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
apigee.googleapis.com/Environment |
自上次取樣以來，Apigee Advanced API Security 濫用偵測功能偵測到的 API 要求數量。每 300 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
proxy：
Apigee API Proxy。
|
security/detected_request_count_by_rule
BETA
(專案)
Apigee API Security 偵測到的要求數 (依規則) |
|
DELTA, INT64, 1
apigee.googleapis.com/SecurityDetectionRule |
自上次取樣以來，Apigee Advanced API Security 濫用行為偵測功能偵測到的 API 要求數量，並依偵測規則分組。注意：各 detection_rule 標籤的要求數總和不會產生偵測到的要求總數，如要取得偵測到的要求總數，請改用 apigee.googleapis.com/security/detected_request_count。每 300 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
proxy：
Apigee API Proxy。
|
security/environment_score
BETA
(專案)
Apigee 環境的安全分數 |
|
GAUGE、INT64、1
apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation |
根據 Advanced API Security 評估結果，顯示 Apigee 環境目前的安全性分數。這項值至少每 3 小時會測量一次。測量後，可能需要一段時間，Cloud Monitoring 才會顯示值。一旦有值，系統就會在每次取樣間隔重複該值，直到下次測量為止。這項指標的取樣期間是報表期間，而非評估期間。每 300 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
security/incident_request_count
BETA
(專案)
Apigee API 安全事件要求計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
apigee.googleapis.com/SecurityIncident |
系統偵測到屬於 Apigee API 安全事件的 API 要求總數。系統每小時會測量一次這個值。測量後，可能需要一段時間，Cloud Monitoring 才會顯示值。一旦有值，系統就會在每小時的每個取樣間隔重複該值。這項指標的取樣期間是報表期間，而非評估期間。每 300 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
proxy：
Apigee API Proxy。
|
security/incident_request_count_by_rule
BETA
(專案)
依偵測規則列出的 Apigee API Security 事件要求計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
apigee.googleapis.com/SecurityIncident |
偵測到的 API 要求總數，這些要求屬於 Apigee API 安全事件，並依偵測規則分組。系統每小時會測量一次這個值。測量後，可能需要一段時間，Cloud Monitoring 才會顯示值。一旦有值，系統就會在每小時的每個取樣間隔重複該值。這項指標的取樣期間是報表期間，而非評估期間。注意：各 detection_rule 標籤的要求計數總和，不會產生安全性事件的要求總數。如要取得安全性事件的要求總數，請使用 apigee.googleapis.com/security/incident_request_count。每 300 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
detection_rule：
Apigee API 安全性偵測規則，例如「Flooder」或「Static Content Scraper」。
|
security/proxy_score
BETA
(project)
Apigee API Proxy 的安全性分數 |
|
GAUGE、INT64、1
apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation |
根據 Advanced API Security Proxy 評估，Apigee API Proxy 目前的安全分數。這項值至少每 3 小時會測量一次。測量後，可能需要一段時間，Cloud Monitoring 才會顯示值。一旦有值，系統就會在每次取樣間隔重複該值，直到下次測量為止。這項指標的取樣期間是報表期間，而非評估期間。每 300 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
proxy：
Apigee API Proxy。
|
security/request_count
BETA
(project)
Apigee API Security 要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
apigee.googleapis.com/Environment |
自上次取樣以來，Apigee Advanced API Security 處理的 API 要求數量。每 300 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
proxy：
Apigee API Proxy。
|
security/score
BETA
(專案)
安全性分數 |
|
GAUGE、INT64、1
apigee.googleapis.com/SecurityAssessmentResult |
根據 Apigee 風險評估 V2 安全性設定檔，已部署資源的目前安全分數。每 300 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
security/source_score
BETA
(專案)
Apigee 來源的安全分數 |
|
GAUGE、INT64、1
apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation |
根據 Advanced API Security 來源評估，Apigee 環境目前的安全性分數。這項值至少每 3 小時會測量一次。測量後，可能需要一段時間，Cloud Monitoring 才會顯示值。一旦有值，系統就會在每次取樣間隔重複該值，直到下次測量為止。這項指標的取樣期間是報表期間，而非評估期間。每 300 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
security/target_score
BETA
(專案)
Apigee 目標伺服器的安全性分數 |
|
GAUGE、INT64、1
apigee.googleapis.com/SecurityProfileEnvironmentAssociation |
根據 Advanced API Security 目標評估，Apigee 目標伺服器的目前安全分數。這項值至少每 3 小時會測量一次。測量後，可能需要一段時間，Cloud Monitoring 才會顯示值。一旦有值，系統就會在每次取樣間隔重複該值，直到下次測量為止。這項指標的取樣期間是報表期間，而非評估期間。每 300 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
target_server：
Apigee 目標伺服器。
|
server/fault_count
BETA
(專案)
Apigee 伺服器故障次數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
Apigee 伺服器應用程式傳回的錯誤總數。例如 apigee-runtime、apigee--synchronizer 或 apigee-udca 伺服器應用程式。取樣頻率為每 60 秒一次。
source：
故障來源。
|
server/latencies
BETA
(project)
Apigee 伺服器延遲時間 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、ms
k8s_container |
Apigee 應用程式伺服器處理要求和回應所花費的總時間，以毫秒為單位。例如 apigee-runtime、apigee-synchronizer 或 apigee-udca 伺服器應用程式。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
response_code：
HTTP 回應代碼。
type：
服務類型。
|
server/nio
BETA
(project)
Apigee server nio |
|
GAUGE、INT64、1
k8s_container |
開啟的通訊端數量。取樣頻率為每 60 秒一次。
state：
NIO 執行緒的狀態。
|
server/num_threads
BETA
(project)
Apigee 伺服器執行緒計數 |
|
GAUGE、INT64、1
k8s_container |
Apigee 伺服器中非精靈執行緒的數量。取樣頻率為每 60 秒一次。 |
server/request_count
BETA
(專案)
Apigee 伺服器要求計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
Apigee 伺服器應用程式收到的要求總數。例如 apigee-runtime、apigee-synchronizer 或 apigee-udca 伺服器應用程式。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
type：
服務類型。
|
server/response_count
BETA
(project)
Apigee 伺服器回應計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
Apigee 伺服器應用程式傳送的回應總數。例如 apigee-runtime、apigee-synchronizer 或 apigee-udca 伺服器應用程式。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
response_code：
HTTP 回應代碼。
type：
服務類型。
|
target/latencies
BETA
(project)
Apigee 目標延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
apigee.googleapis.com/Target |
從要求傳送至 Apigee 目標，到 Apigee Proxy 接收回應所計算出的延遲時間分布情形。時間不包含 Apigee API Proxy 的額外負擔。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 181 秒無法查看資料。
type：
目標互動類型，可以是 [target、service_callout、external_callout] 其中之一。
method：
HTTP 方法。
|
target/request_count
BETA
(專案)
Apigee 目標請求計數 |
|
DELTA、INT64、1
apigee.googleapis.com/Target |
自上次記錄樣本以來，傳送至 Apigee 目標的要求數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 181 秒無法查看資料。
type：
目標互動類型，可以是 [target、service_callout、external_callout] 其中之一。
method：
HTTP 方法。
|
target/response_count
BETA
(專案)
Apigee 目標回應計數 |
|
DELTA、INT64、1
apigee.googleapis.com/Target |
自上次記錄樣本以來，從 Apigee 目標收到的回應數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 181 秒無法查看資料。
type：
目標互動類型，可以是 [target、service_callout、external_callout] 其中之一。
method：
HTTP 方法。
response_code：
(INT64)
回應的 HTTP 狀態碼。
|
targetv2/latencies_percentile
BETA
(專案)
Apigee Proxy 目標回應延遲時間的百分位數 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
apigee.googleapis.com/ProxyV2 apigee.googleapis.com/TargetV2 |
所有 API Proxy 目標對要求的百分位數回應。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
percentile：
Apigee Proxy 目標回應延遲時間百分位數。
time_window：
Apigee Proxy 目標回應延遲時間百分位數的匯總時間範圍。
|
targetv2/request_count
ALPHA
(project)
Apigee 目標要求累計計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
apigee.googleapis.com/ProxyV2 apigee.googleapis.com/TargetV2 |
Apigee API Proxy 目標收到的要求總數。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
target_type：
目標類型，例如服務附註。
target_endpoint：
目標端點網址。
|
targetv2/response_count
ALPHA
(project)
Apigee 目標回應累計計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
apigee.googleapis.com/ProxyV2 apigee.googleapis.com/TargetV2 |
Apigee API Proxy 目標傳送的回應總數。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
target_type：
目標類型，例如服務附註。
target_endpoint：
目標端點網址。
response_code：
HTTP 回應代碼。
|
udca/disk/used_bytes
BETA
(project)
Apigee UDCA 磁碟已用位元組 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
k8s_container |
資料收集 Pod 磁碟上的資料檔案所使用的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
state：
資料檔案的狀態。
|
udca/server/local_file_count
BETA
(project)
Apigee UDCA 伺服器本機檔案計數 |
|
GAUGE、INT64、1
k8s_container |
資料收集 Pod 中磁碟上的檔案數量。理想情況下，值會接近 0。如果值持續偏高，表示檔案未上傳，或 Apigee Universal Data Collection Agent (UDCA) 伺服器應用程式無法以足夠快的速度上傳檔案。這個值每 60 秒計算一次，不會反映 Apigee UDCA 伺服器應用程式的即時狀態。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
state：
資料檔案的狀態。
|
udca/server/local_file_latest_ts
BETA
(project)
Apigee UDCA 伺服器時間戳記與目前時間和最新檔案的時間差 |
|
GAUGE、INT64、s
k8s_container |
Apigee 通用資料收集代理程式 (UDCA) 伺服器時間戳記與目前時間和最新檔案的時間差。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
state：
資料檔案的狀態。
|
udca/server/local_file_oldest_ts
BETA
(專案)
Apigee UDCA 伺服器時間戳記與最舊檔案之間的時間差 |
|
GAUGE、INT64、s
k8s_container |
資料集中最舊檔案的建立時間，以自 Epoch 起算的秒數表示。如果 Apigee Universal Data Collection Agent (UDCA) 伺服器應用程式是最新版本，且計算這項指標時沒有待上傳的檔案，則這個值會是 0。如果這個值增加，表示磁碟上仍有舊檔案。系統每 60 秒會計算一次指標，因此無法即時反映 Apigee UDCA 伺服器應用程式的狀態。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
state：
資料檔案的狀態。
|
udca/server/pruned_file_count
BETA
(專案)
Apigee UDCA 修剪檔案計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
存留時間 (TTL) 超過設定的門檻，因此遭到刪除的檔案總數。資料集可包含 API、追蹤等項目，狀態則可以是「已上傳」、「失敗」或「已捨棄」。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
state：
資料檔案的狀態。
|
udca/server/retry_cache_size
BETA
(專案)
Apigee UDCA 重試快取中待處理的項目數 |
|
GAUGE、INT64、1
k8s_container |
Apigee 通用資料收集代理程式 (UDCA) 伺服器應用程式正在重試上傳的檔案數量 (依資料集)。每個檔案重試 3 次後，UDCA 會將檔案移至 /failed 子目錄，並從這個快取中移除。如果這個值隨著時間增加，表示快取未清除。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
|
udca/server/total_latencies
BETA
(project)
Apigee UDCA 伺服器總延遲時間 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、s
k8s_container |
Apigee 通用資料集合代理程式 (UDCA) 伺服器應用程式建立及成功上傳資料檔案的總時間 (以秒為單位)。這些值分別是 100 毫秒、250 毫秒、500 毫秒、1 秒、2 秒、4 秒、8 秒、16 秒、32 秒和 64 秒。指標會顯示從檔案建立時間到成功上傳時間的總延遲直方圖。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
|
udca/server/upload_latencies
BETA
(project)
Apigee UDCA 伺服器上傳延遲時間 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、s
k8s_container |
Apigee 通用資料收集代理程式 (UDCA) 伺服器應用程式上傳資料檔案所需的總時間 (以秒為單位)。儲存區為 100 毫秒、250 毫秒、500 毫秒、1 秒、2 秒、4 秒、8 秒、16 秒、32 秒和 64 秒。指標會顯示從檔案建立時間到成功上傳時間的總延遲直方圖。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
|
udca/upstream/http_error_count
BETA
(project)
Apigee UDCA 伺服器 HTTP 錯誤計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
Apigee Universal Data Collection Agent (UDCA) 伺服器應用程式遇到的 HTTP 錯誤總數。這項指標有助於判斷 UDCA 的外部依附元件在哪個部分失敗，以及失敗原因。這些錯誤可能發生在各種服務 (例如 getDataLocation、Cloud Storage、權杖產生器) 和各種資料集 (例如 API 和追蹤) 中，且回應代碼各不相同。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
service：
上游服務名稱。
response_code：
HTTP 回應代碼。
|
udca/upstream/http_latencies
BETA
(project)
Apigee UDCA 伺服器 HTTP 延遲時間 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、s
k8s_container |
上游服務所需的總時間 (以秒為單位)。這些值分別是 100 毫秒、250 毫秒、500 毫秒、1 秒、2 秒、4 秒、8 秒、16 秒、32 秒和 64 秒。指標會顯示上游服務的延遲直方圖。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
service：
上游服務名稱。
|
udca/upstream/uploaded_file_count
BETA
(專案)
Apigee UDCA 上傳的檔案數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
上傳至 Apigee 通用資料收集代理人 (UDCA) 伺服器應用程式的檔案總數。請注意，事件資料集值應持續增加，如果機構和環境的流量保持不變，API 資料集值應持續增加，而當您使用 Apigee 追蹤工具偵錯或檢查要求時，追蹤資料集值應會增加。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
|
udca/upstream/uploaded_file_sizes
BETA
(專案)
Apigee UDCA 上傳檔案大小分布 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、By
k8s_container |
上傳至 Apigee 通用資料收集代理程式 (UDCA) 伺服器應用程式的檔案總大小 (以位元組為單位)。這些大小分別是 1 KB、10 KB、100 KB、1 MB、10 MB、100 MB 和 1 GB。指標會依資料集、機構和環境顯示檔案大小的直方圖。取樣頻率為每 60 秒一次。
dataset：
資料類型。
|
upstream/latencies
BETA
(project)
Apigee 上游延遲時間 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、ms
k8s_container |
上游 Apigee 伺服器應用程式所產生的總時間，以毫秒為單位。對於 apigee-synchronizer，這項指標表示控制層的延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
response_code：
HTTP 回應代碼。
type：
服務類型。
|
upstream/request_count
BETA
(project)
Apigee 上游要求計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
Apigee 伺服器應用程式傳送至上游應用程式的要求總數。舉例來說，對於 apigee-synchronizer，控制層是上游。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
type：
服務類型。
|
upstream/response_count
BETA
(project)
Apigee 上游回應計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
k8s_container |
Apigee 伺服器應用程式從上游應用程式收到的回應總數。舉例來說，對於 apigee-synchronizer，控制層是上游。取樣頻率為每 60 秒一次。
method：
HTTP 方法。
response_code：
HTTP 回應代碼。
type：
服務類型。
|
appengine
App Engine 的指標。注意：如果您同時使用 App Engine 彈性環境和 Cloud Load Balancing，下表中的特定指標會改為以loadbalancing 表格中的指標回報。詳情請參閱「外部應用程式負載平衡器的記錄與監控功能」。
這些指標的推出階段：
ALPHA
BETA
GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 appengine.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
flex/autoscaler/capacity
BETA
(project)
自動調度資源指標使用率容量 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
gae_app |
使用率目標乘以服務 VM 數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/autoscaler/connections/current
BETA
(專案)
寫入和讀取連線 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
gce_instance |
每個 App Engine 彈性環境執行個體的目前讀取和寫入連線數。用於自動調度資源。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
service_id：
服務/模組名稱。
state：
連線狀態 (寫入或讀取)。
version_id：
版本名稱。
instance_name：
VM 執行個體名稱。
|
flex/autoscaler/current_utilization
BETA
(專案)
自動調度資源指標目前使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
gae_app |
所有服務 VM 的指定指標使用率總和。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
metric_type：
目標自動調度資源指標類型。例如 CPU。
|
flex/autoscaler/server/request_count
BETA
(專案)
要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
gce_instance |
App Engine 彈性環境執行個體的要求計數。適用於自動調度。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
service_id：
服務/模組名稱。
version_id：
版本名稱。
instance_name：
VM 執行個體名稱。
|
flex/connections/current
GA
(project)
Connections |
|
GAUGE、DOUBLE、1
gae_app |
每個 App Engine 彈性環境版本的目前有效連線數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/cpu/reserved_cores
GA
(專案)
保留核心 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
gae_app |
分配給 App Engine 彈性環境版本的 CPU 核心總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/cpu/utilization
GA
(project)
CPU 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
gae_app |
App Engine 彈性環境版本分配到的 CPU 使用率 (以小數為單位)。值通常是介於 0.0 和 1.0 之間的數字 (但部分機器類型允許突發用量超過 1.0)。圖表會以 0% 到 100% (或更高) 的百分比顯示值。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/disk/read_bytes_count
GA
(project)
磁碟讀取的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
App Engine 彈性環境版本從磁碟讀取的位元組數變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/disk/write_bytes_count
GA
(project)
寫入的磁碟位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
App Engine 彈性環境版本從磁碟寫入的位元組數變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/connections/current
GA
(project)
Connections |
|
GAUGE、DOUBLE、1
gae_instance |
每個 App Engine 彈性環境執行個體目前的有效連線數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/container/cpu/limit
ALPHA
(專案)
容器 CPU 限制 |
|
GAUGE、DOUBLE、s{CPU}/s
gae_instance |
CPU 時間限制 (如適用)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
container_name：
容器名稱 (或 ID，如果沒有名稱)。
|
flex/instance/container/cpu/usage_time
ALPHA
(project)
容器 CPU 使用量 |
|
GAUGE、DOUBLE、s{CPU}
gae_instance |
每個容器的 CPU 使用量，以 CPU 秒數為單位。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
container_name：
容器名稱 (或 ID，如果沒有名稱)。
|
flex/instance/container/memory/limit
ALPHA
(project)
容器記憶體限制 |
|
GAUGE、INT64、By
gae_instance |
容器可使用的記憶體總量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
container_name：
容器名稱 (或 ID，如果沒有名稱)。
|
flex/instance/container/memory/usage
ALPHA
(project)
容器記憶體用量 |
|
GAUGE、INT64、By
gae_instance |
容器使用的記憶體總量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
container_name：
容器名稱 (或 ID，如果沒有名稱)。
|
flex/instance/container/network/received_bytes_count
ALPHA
(project)
Container network bytes received |
|
DELTA、INT64、By
gae_instance |
容器透過所有網路介面接收的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
container_name：
容器名稱 (或 ID，如果沒有名稱)。
|
flex/instance/container/network/sent_bytes_count
ALPHA
(project)
傳送的容器網路位元組 |
|
DELTA、INT64、By
gae_instance |
容器透過所有網路介面傳送的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
container_name：
容器名稱 (或 ID，如果沒有名稱)。
|
flex/instance/container/restart_count
ALPHA
(project)
容器重新啟動次數 |
|
DELTA、INT64、1
gae_instance |
容器已重新啟動的次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
container_name：
容器名稱 (或 ID，如果沒有名稱)。
|
flex/instance/container/uptime
ALPHA
(project)
容器正常運作時間 |
|
GAUGE、INT64、s
gae_instance |
容器已啟動的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
container_name：
容器名稱 (或 ID，如果沒有名稱)。
|
flex/instance/cpu/usage_time
ALPHA
(project)
CPU 使用率 |
|
DELTA、DOUBLE、s{CPU}
gae_instance |
所有 vCPU 的 vCPU 用量差異，以 vCPU 秒數為單位。這個值由 VM 的管理程序回報。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/cpu/utilization
GA
(project)
CPU 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
gae_instance |
單一 App Engine 彈性執行個體上所有核心的 CPU 使用率比例。值通常是介於 0.0 和 1.0 之間的數字 (但總計可能超過 1.0)。圖表會以 0% 到 100% (或更高) 的百分比顯示值。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/disk/io/read_bytes_count
ALPHA
(project)
磁碟讀取位元組 |
|
DELTA、INT64、By
gae_instance |
從磁碟讀取的位元組數變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/disk/io/write_bytes_count
ALPHA
(project)
磁碟寫入位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
gae_instance |
寫入磁碟的位元組數變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/guest/disk/bytes_used
ALPHA
(project)
磁碟用量 |
|
GAUGE、INT64、By
gae_instance |
檔案系統在磁碟上使用的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
device_name：
磁碟裝置的名稱。
state：
使用類型 (免費、已使用、已預訂)。
|
flex/instance/guest/memory/bytes_used
ALPHA
(project)
記憶體用量 |
|
GAUGE、INT64、By
gae_instance |
各記憶體狀態的記憶體用量 (以位元組為單位)。將所有狀態的值加總，即可得出電腦的總記憶體。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
state：
下列其中一項：buffered、cached、free、slab、used。緩衝區包含原始磁碟區塊的暫時儲存空間。「已快取」包含頁面快取和 tmpfs 用量。「可用」是指可用記憶體總容量。Slab 是指用於快取核心內資料結構的記憶體。「已用」的計算方式為：從可用記憶體總量減去其他狀態的值。
|
flex/instance/healthcheck/liveness/request_count
ALPHA
(project)
有效性檢查 |
|
DELTA、INT64、1
gae_instance |
彈性執行個體的有效性健康狀態檢查要求數量，以及狀態和錯誤代碼。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
status：
健康檢查要求的狀態。
error_code：
狀態為「fail」時的錯誤代碼。
|
flex/instance/healthcheck/readiness/request_count
ALPHA
(專案)
準備程度檢查 |
|
DELTA、INT64、1
gae_instance |
Flex 執行個體的完備性健康狀態檢查要求數量，以及狀態和錯誤代碼。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
status：
健康檢查要求的狀態。
error_code：
狀態為「fail」時的錯誤代碼。
|
flex/instance/jvm/gc/count
ALPHA
(project)
GC count |
|
DELTA、INT64、1
gae_instance |
垃圾收集的總次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
gc_name：
涉及的垃圾收集器名稱。
|
flex/instance/jvm/gc/time
ALPHA
(project)
GC Time |
|
DELTA、INT64、ms
gae_instance |
累積的垃圾收集經過時間 (以毫秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
gc_name：
涉及的垃圾收集器名稱。
|
flex/instance/jvm/memory/usage
ALPHA
(project)
記憶體用量 |
|
GAUGE、DOUBLE、By
gae_instance |
記憶體用量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
memory_type：
記憶體類型。
usage_kind：
記憶體用量類型。
|
flex/instance/jvm/os/cpu_time
ALPHA
(專案)
CPU 時間 |
|
DELTA、INT64、ns
gae_instance |
Java 虛擬機器執行的程序所用的 CPU 時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/jvm/thread/num_live
ALPHA
(project)
Threads |
|
GAUGE、DOUBLE、1
gae_instance |
目前執行中的執行緒數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/jvm/thread/peak
ALPHA
(project)
Max threads |
|
GAUGE、DOUBLE、1
gae_instance |
即時執行緒的最高數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/jvm/uptime
ALPHA
(project)
正常運作時間 |
|
DELTA、INT64、ms
gae_instance |
Java 虛擬機器的正常運作時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/log_entry_count
ALPHA
(project)
Logging Agent Log Entry Count |
|
DELTA、INT64、1
gae_instance |
Logging 代理程式寫入的記錄項目數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
response_code：
(INT64)
來自 gRPC 和 HTTP 錯誤空間的數值回應代碼。
|
flex/instance/log_entry_retry_count
ALPHA
(project)
Logging Agent Retried Log Entry Writes Count |
|
DELTA、INT64、1
gae_instance |
Logging 代理程式重試寫入的記錄項目數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
response_code：
(INT64)
來自 gRPC 和 HTTP 錯誤空間的數值回應代碼。
|
flex/instance/network/received_bytes_count
GA
(project)
收到的網路位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
gae_instance |
App Engine 彈性執行個體中連入網路位元組的變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/network/sent_bytes_count
GA
(project)
傳送的網路位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
gae_instance |
App Engine 彈性執行個體中外送網路位元組數的變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/nginx/connections/accepted_count
ALPHA
(project)
接受的連線 |
|
DELTA、INT64、1
gae_instance |
接受的連線總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/nginx/connections/current
ALPHA
(project)
Active connections |
|
GAUGE、DOUBLE、1
gae_instance |
目前附加至 Nginx 的連線數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
state：
Nginx 連線狀態。
|
flex/instance/nginx/connections/handled_count
ALPHA
(project)
已處理的連線 |
|
DELTA、INT64、1
gae_instance |
已處理的連線總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/uptime
ALPHA
(project)
正常運作時間 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
gae_instance |
VM 執行了多久的時間，以秒為單位。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/web_socket/closed_connections_count
BETA
(project)
Websocket 連線已關閉 |
|
DELTA、INT64、1
gae_instance |
已關閉的 WebSocket 連線數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/web_socket/durations
BETA
(project)
Websocket 持續時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
gae_instance |
在 nginx 測量的 WebSocket 連線時間長度。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/instance/ws/avg_duration
GA
(專案)
Websocket 平均時間長度 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
gae_instance |
特定 App Engine 彈性執行個體的 WebSocket 要求平均數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/network/received_bytes_count
GA
(project)
收到的網路位元組數。 |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
App Engine 彈性環境版本中所有 VM 的連入網路位元組變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
flex/network/sent_bytes_count
GA
(專案)
傳送的網路位元組數。 |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
App Engine 彈性環境版本中，所有 VM 的外送網路位元組變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
http/server/dos_intercept_count
GA
(專案)
攔截次數 |
|
DELTA、INT64、1
gae_app |
為防範 DoS 攻擊而執行的攔截次數變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
http/server/quota_denial_count
GA
(project)
配額遭拒次數 |
|
DELTA、INT64、1
gae_app |
應用程式超出配額，導致要求失敗的次數變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
http/server/response_count
GA
(project)
回應計數 |
|
DELTA、INT64、1
gae_app |
HTTP 回應計數的差異。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
loading：
(BOOL)
指出要求是否正在載入。
response_code：
(INT64)
要求的 HTTP 狀態碼。
|
http/server/response_latencies
GA
(專案)
回應延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
gae_app |
HTTP 回應延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
loading：
(BOOL)
指出要求是否正在載入。
response_code：
(INT64)
要求的 HTTP 狀態碼。
|
http/server/response_style_count
GA
(project)
依樣式劃分的結果數量 |
|
DELTA、INT64、1
gae_app |
HTTP 服務樣式的 Delta 計數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
dynamic：
(BOOL)
表示要求是靜態或動態要求。
cached：
(BOOL)
指出回應是否已快取。
|
infrastructure/cloudsql/connection_latencies
GA
(專案)
Cloud SQL 連線延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、us
gae_app |
從 App Engine 連線至 Cloud SQL 時的延遲時間分布 (以微秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
infrastructure/cloudsql/connection_refused_count
GA
(專案)
CloudSQL 連線遭拒次數 |
|
DELTA、INT64、1
gae_app |
從 App Engine 連線至 Cloud SQL 時遭拒的連線總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
infrastructure/cloudsql/connection_request_count
GA
(專案)
Cloud SQL 連線要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
gae_app |
從 App Engine 發出至 Cloud SQL 的連線要求總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
infrastructure/cloudsql/received_bytes_count
GA
(project)
CloudSQL 接收的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
App Engine 透過網路從 Cloud SQL 接收的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
infrastructure/cloudsql/sent_bytes_count
GA
(專案)
Cloud SQL 傳送的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
App Engine 透過網路傳送至 Cloud SQL 的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
memcache/access_ages
ALPHA
(project)
Ages at Access |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
gae_app |
存取快取項目時，這些項目已存在的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
memcache/backend_request_count
ALPHA
(project)
Backend Requests |
|
DELTA、INT64、{requests}
gae_app |
後端記錄的快取要求數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
memcache/cache_size_limit
ALPHA
(project)
Memcache 大小限制 |
|
GAUGE、INT64、By
gae_app |
根據應用程式設定，預估快取大小上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
memcache/centi_mcu_count
GA
(project)
Memcache 使用率 |
|
DELTA、INT64、1
gae_app |
以 Memcache 運算單元百分之一為單位，依指令分組的 Memcache 使用率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
command：
Memcache 指令的名稱。
|
memcache/centi_mcu_limit
ALPHA
(project)
Memcache 運算單元限制 |
|
GAUGE、INT64、c{MCU}
gae_app |
預期 Memcache 大小上限，以 Memcache 運算單元的百分之一為單位。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
memcache/eviction_count
ALPHA
(project)
驅逐率 |
|
DELTA、INT64、{item}
gae_app |
因空間限制而從快取中逐出的項目比率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
memcache/hit_bytes_count
ALPHA
(project)
命中位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
從快取命中供應的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
memcache/hit_count
ALPHA
(project)
快取命中次數 |
|
DELTA、INT64、{request}
gae_app |
快取命中率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
memcache/hit_ratio
GA
(專案)
命中率 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
gae_app |
成功命中次數占所有 Memcache 作業的百分比。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
memcache/hot_keys
ALPHA
(project)
熱門索引鍵 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、{request}
gae_app |
熱鍵 qps 分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
memcache/miss_count
ALPHA
(project)
快取未命中 |
|
DELTA、INT64、{request}
gae_app |
快取失敗率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
memcache/operation_count
GA
(project)
Memcache 作業 |
|
DELTA、INT64、1
gae_app |
Memcache 鍵作業次數，依指令和狀態分組。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
command:
Memcache 指令的名稱。
status：
作業是否成功，例如 HIT 或 MISS。目前未填入任何值 (一律為空字串)。
|
memcache/received_bytes_count
GA
(project)
Memcache 接收的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
應用程式從 Memcache API 接收的位元組數，依狀態和 Memcache 指令分組。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
status：
要求的 RPC 狀態。
command：
Memcache 指令的名稱。
|
memcache/sent_bytes_count
GA
(project)
Memcache 傳送的位元組 |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
應用程式透過 Memcache API 傳送的位元組數，依 Memcache 指令分組。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
command：
Memcache 指令的名稱。
|
memcache/set_bytes_count
ALPHA
(project)
設定位元組計數 |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
從集合收到的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
memcache/used_cache_size
GA
(專案)
已使用的快取大小 |
|
GAUGE、INT64、By
gae_app |
快取大小，計算方式為儲存的所有項目總大小。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
system/billed_instance_estimate_count
GA
(專案)
預估執行個體數量 |
|
GAUGE、INT64、1
gae_app |
預估客戶需付費的執行個體數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
system/cpu/usage
GA
(project)
CPU 百萬週數 |
|
GAUGE、INT64、1
gae_app |
所有執行個體上的 CPU 用量 (以百萬週為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
source：
CPU 使用率的來源 (API 或執行階段)。
|
system/cpu/utilization
BETA
(project)
CPU 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
gae_app |
所有作用中執行個體的平均 CPU 使用率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
system/instance_count
GA
(project)
執行個體計數 |
|
GAUGE、INT64、1
gae_app |
現有的執行個體數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
state：
執行個體狀態 (有效、閒置等)。
|
system/memory/usage
GA
(專案)
記憶體用量 |
|
GAUGE、INT64、By
gae_app |
運作中執行個體的記憶體總用量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
system/network/received_bytes_count
GA
(project)
Received bytes |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
連入網路頻寬的變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
cached：
(BOOL)
指出是否已快取回應。
|
system/network/sent_bytes_count
GA
(project)
已傳送的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
gae_app |
外送網路頻寬的變化。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
cached：
(BOOL)
指出是否已快取回應。
|
system/pending_queue/pending_requests
ALPHA
(project)
待處理要求 |
|
GAUGE、INT64、1
gae_app |
待處理的要求數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
apphub
應用程式中心的指標。 這些指標的推出階段： ALPHA BETA GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 apphub.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
application/services
BETA
(專案)
已註冊的服務 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
每個應用程式的每個位置，在主專案中註冊的服務數量。
criticality_level：
服務的嚴重程度列舉。
environment：
服務的環境屬性列舉。
service_project_id：
基礎架構資源的服務專案 ID。這與 resource_container 中的 GCP 專案不同。每個 GCP 專案可能包含多個服務專案。
|
application/workloads
BETA
(project)
已註冊的工作負載 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
每個應用程式在每個位置的主專案中，註冊的工作負載數量。
criticality_level：
工作負載的嚴重程度列舉。
environment：
工作負載的環境屬性列舉。
service_project_id：
基礎架構資源的服務專案 ID。這與 resource_container 中的 GCP 專案不同。每個 GCP 專案可能包含多個服務專案。
|
applications
BETA
(project)
應用程式 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Location |
每個位置的主專案應用程式數量。
criticality_level：
應用程式的重要性層級列舉。
environment：
應用程式的環境屬性列舉。
|
discovered/services
BETA
(專案)
已探索到的服務 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Location |
每個位置的主專案中探索到的服務數量。
service_project_id：
基礎架構資源的服務專案 ID。這與 resource_container 中的 GCP 專案不同。每個 GCP 專案可能包含多個服務專案。
|
discovered/workloads
BETA
(project)
已探索到的工作負載 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Location |
每個位置的主專案中探索到的工作負載數量。
service_project_id：
基礎架構資源的服務專案 ID。這與 resource_container 中的 GCP 專案不同。每個 GCP 專案可能包含多個服務專案。
|
quota/service_per_global_application/exceeded
ALPHA
(project)
Global Registered Services quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
嘗試次數超出配額指標 apphub.googleapis.com/service_per_global_application 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/service_per_global_application/limit
ALPHA
(project)
全球已註冊服務配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
目前配額指標 apphub.googleapis.com/service_per_global_application 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/service_per_global_application/usage
ALPHA
(project)
全球已註冊服務配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
配額指標 apphub.googleapis.com/service_per_global_application 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/service_per_region_per_application/exceeded
GA
(專案)
超過已註冊服務配額的錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
嘗試次數超出配額指標 apphub.googleapis.com/service_per_region_per_application 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/service_per_region_per_application/limit
GA
(專案)
已註冊服務配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
配額指標 apphub.googleapis.com/service_per_region_per_application 的目前限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/service_per_region_per_application/usage
GA
(專案)
已註冊服務的配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
配額指標 apphub.googleapis.com/service_per_region_per_application 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/workload_per_global_application/exceeded
ALPHA
(project)
Global Registered Workloads quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
嘗試次數超出配額指標 apphub.googleapis.com/workload_per_global_application 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/workload_per_global_application/limit
ALPHA
(project)
全球已註冊工作負載配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
配額指標 apphub.googleapis.com/workload_per_global_application 的目前限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/workload_per_global_application/usage
ALPHA
(project)
全球已註冊工作負載配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
配額指標 apphub.googleapis.com/workload_per_global_application 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/workload_per_region_per_application/exceeded
GA
(project)
Registered Workloads quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
嘗試超過配額指標 apphub.googleapis.com/workload_per_region_per_application 的次數。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/workload_per_region_per_application/limit
GA
(專案)
已註冊的工作負載配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
目前對配額指標 apphub.googleapis.com/workload_per_region_per_application 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/workload_per_region_per_application/usage
GA
(project)
Registered Workloads quota usage |
|
GAUGE、INT64、1
apphub.googleapis.com/Application |
配額指標 apphub.googleapis.com/workload_per_region_per_application 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
artifactregistry
Artifact Registry 的指標。 這些指標的推出階段： GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 artifactregistry.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
project/api/request_count
GA
(project)
每個專案的控制平面 API 要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Project |
傳送至目前專案 Artifact Registry 控制平面 API 的所有要求計數。
method：
所呼叫控制平面 API 的名稱。如需可用 API 清單，請參閱 https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference。
version：
呼叫的控制平面 API 版本。
response_code：
要求的 HTTP 回應代碼。
status：
要求的狀態。
|
project/api/request_latencies
GA
(專案)
每個專案的控制平面 API 要求延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、us
artifactregistry.googleapis.com/Project |
以微秒為單位，顯示傳送至目前專案 Artifact Registry 控制層 API 的要求延遲分佈情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
所呼叫控制平面 API 的名稱。如需可用 API 清單，請參閱 https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference。
version：
呼叫的控制平面 API 版本。
response_code：
要求的 HTTP 回應代碼。
status：
要求的狀態。
|
project/request_count
GA
(project)
每個專案的資料平面 API 請求數 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Project |
傳送至目前專案 Artifact Registry 資料平面 API 的所有要求數量。舉例來說，Docker、Maven、Pip、Twine 或 Gradle 工具發出的要求就是資料平面要求。
method：
所呼叫資料平面 API 的名稱。如要查看可用 API 清單，請參閱 https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API。
type：
呼叫的 API 類型：PREAMPLE、READ 或 WRITE。
response_code：
要求的 HTTP 回應代碼。
status：
要求的狀態。
|
project/request_latencies
GA
(專案)
每個專案的資料平面 API 要求延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、us
artifactregistry.googleapis.com/Project |
以微秒為單位，顯示傳送至目前專案 Artifact Registry 資料平面 API 的要求延遲分佈情形。舉例來說，Docker、Maven、Pip、Twine 或 Gradle 工具發出的要求就是資料平面要求。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
所呼叫資料平面 API 的名稱。如要查看可用 API 清單，請參閱 https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API。
type：
呼叫的 API 類型：PREAMPLE、READ 或 WRITE。
response_code：
要求的 HTTP 回應代碼。
status：
要求的狀態。
|
quota/asia_multi_region_upstream_host_reads/exceeded
GA
(專案)
亞洲多區域配額超出錯誤中，每個主機的每個機構讀取外部上游主機的要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 artifactregistry.googleapis.com/asia_multi_region_upstream_host_reads 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/asia_multi_region_upstream_host_reads/limit
GA
(專案)
每個機構在亞洲多區域配額限制中，對外部上游主機的讀取要求 |
|
GAUGE、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 artifactregistry.googleapis.com/asia_multi_region_upstream_host_reads 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/asia_multi_region_upstream_host_reads/usage
GA
(專案)
亞洲多區域配額用量中，每個機構/主機對外部上游主機的讀取要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
配額指標 artifactregistry.googleapis.com/asia_multi_region_upstream_host_reads 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/europe_multi_region_upstream_host_reads/exceeded
GA
(專案)
歐洲多區域配額超出錯誤中，每個機構每個主機的外部上游主機讀取要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 artifactregistry.googleapis.com/europe_multi_region_upstream_host_reads 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/europe_multi_region_upstream_host_reads/limit
GA
(專案)
歐洲多區域配額限制中，每個機構每個主機的外部上游主機讀取要求 |
|
GAUGE、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
配額指標 artifactregistry.googleapis.com/europe_multi_region_upstream_host_reads 的目前限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/europe_multi_region_upstream_host_reads/usage
GA
(專案)
歐洲多區域配額用量中，每個機構/主機對外部上游主機的讀取要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
目前配額指標 artifactregistry.googleapis.com/europe_multi_region_upstream_host_reads 的用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_asia_multi_region_upstream_host_reads/exceeded
GA
(專案)
每個專案的每個主機讀取外部上游主機的要求，超過亞洲多區域配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_asia_multi_region_upstream_host_reads 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_asia_multi_region_upstream_host_reads/limit
GA
(專案)
亞洲多區域配額限制中，每個專案的每個主機對外部上游主機的讀取要求 |
|
GAUGE、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_asia_multi_region_upstream_host_reads 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_asia_multi_region_upstream_host_reads/usage
GA
(專案)
亞洲多區域配額用量中，每個專案每個主機對外部上游主機的讀取要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_asia_multi_region_upstream_host_reads 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_europe_multi_region_upstream_host_reads/exceeded
GA
(專案)
歐洲多區域配額超出錯誤：每個專案中，每個主機對外部上游主機的讀取要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_europe_multi_region_upstream_host_reads 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_europe_multi_region_upstream_host_reads/limit
GA
(專案)
歐洲多區域配額限制中，每個專案的每個主機對外部上游主機的讀取要求 |
|
GAUGE、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
目前配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_europe_multi_region_upstream_host_reads 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_europe_multi_region_upstream_host_reads/usage
GA
(專案)
歐洲多區域配額用量中，每個專案每個主機的外部上游主機讀取要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_europe_multi_region_upstream_host_reads 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_region_upstream_host_reads/exceeded
GA
(專案)
每個區域每個專案的讀取要求數超過外部上游主機配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_region_upstream_host_reads 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_region_upstream_host_reads/limit
GA
(專案)
每個專案、每個區域、每個主機配額限制的外部上游主機讀取要求 |
|
GAUGE、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_region_upstream_host_reads 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_region_upstream_host_reads/usage
GA
(專案)
每個專案、每個區域、每個主機配額用量，對外部上游主機的讀取要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_region_upstream_host_reads 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_us_multi_region_upstream_host_reads/exceeded
GA
(專案)
在美國多區域配額超出錯誤中，每個主機的每個專案讀取外部上游主機的要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_us_multi_region_upstream_host_reads 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_us_multi_region_upstream_host_reads/limit
GA
(專案)
在美國多區域配額限制中，每個主機的每個專案對外部上游主機的讀取要求 |
|
GAUGE、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_us_multi_region_upstream_host_reads 的目前限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/project_us_multi_region_upstream_host_reads/usage
GA
(專案)
美國多區域配額用量中，每個專案每個主機的外部上游主機讀取要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
配額指標 artifactregistry.googleapis.com/project_us_multi_region_upstream_host_reads 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/region_upstream_host_reads/exceeded
GA
(專案)
每個機構、每個區域、每個主機的配額超出上限，導致對外部上游主機的讀取要求發生錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 artifactregistry.googleapis.com/region_upstream_host_reads 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/region_upstream_host_reads/limit
GA
(專案)
每個機構、每個區域、每個主機配額限制的外部上游主機讀取要求 |
|
GAUGE、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
配額指標 artifactregistry.googleapis.com/region_upstream_host_reads 的目前限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/region_upstream_host_reads/usage
GA
(專案)
每個機構、每個區域、每個主機配額用量，對外部上游主機的讀取要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
配額指標 artifactregistry.googleapis.com/region_upstream_host_reads 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/us_multi_region_upstream_host_reads/exceeded
GA
(專案)
美國多區域配額超出錯誤，導致每個機構/主機無法讀取對外部上游主機的要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 artifactregistry.googleapis.com/us_multi_region_upstream_host_reads 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/us_multi_region_upstream_host_reads/limit
GA
(專案)
在美國多區域配額限制中，每個機構每個主機對外部上游主機的讀取要求 |
|
GAUGE、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
目前配額指標 artifactregistry.googleapis.com/us_multi_region_upstream_host_reads 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
host：
外部上游主機標籤。
|
quota/us_multi_region_upstream_host_reads/usage
GA
(專案)
在美國多區域配額用量中，讀取每個機構/主機對外部上游主機的要求 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Location |
目前配額用量指標為 artifactregistry.googleapis.com/us_multi_region_upstream_host_reads。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
host：
外部上游主機標籤。
|
repository/api/request_count
GA
(project)
每個存放區的控制平面 API 要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Repository |
傳送至 Artifact Registry 控制平面 API 的所有要求 (適用於存放區) 的要求計數。
method：
所呼叫控制平面 API 的名稱。如需可用 API 清單，請參閱 https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference。
version：
呼叫的控制平面 API 版本。
response_code：
要求的 HTTP 回應代碼。
status：
要求的狀態。
|
repository/api/request_latencies
GA
(project)
每個存放區的控制平面 API 要求延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、us
artifactregistry.googleapis.com/Repository |
傳送至 Artifact Registry 控制層 API 的要求延遲時間分布 (以微秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
所呼叫控制平面 API 的名稱。如需可用 API 清單，請參閱 https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#api-interface-reference。
version：
呼叫的控制平面 API 版本。
response_code：
要求的 HTTP 回應代碼。
status：
要求的狀態。
|
repository/request_count
GA
(project)
每個存放區的資料平面 API 請求數 |
|
DELTA、INT64、1
artifactregistry.googleapis.com/Repository |
傳送至 Artifact Registry 控制資料 API 的所有要求 (適用於存放區) 數量。舉例來說，Docker、Maven、Pip、Twine 或 Gradle 工具發出的要求就是資料平面要求。
method：
所呼叫資料平面 API 的名稱。如要查看可用 API 清單，請參閱 https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API。
type：
呼叫的 API 類型：PREAMPLE、READ 或 WRITE。
response_code：
要求的 HTTP 回應代碼。
status：
要求的狀態。
|
repository/request_latencies
GA
(專案)
每個存放區的資料平面 API 要求延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、us
artifactregistry.googleapis.com/Repository |
傳送至 Artifact Registry 資料平面 API 的要求延遲時間分布 (以微秒為單位)。舉例來說，Docker、Maven、Pip、Twine 或 Gradle 工具發出的要求就是資料平面要求。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
所呼叫資料平面 API 的名稱。如要查看可用 API 清單，請參閱 https://cloud.google.com/artifact-registry/docs/audit-logging#Data%20plane%20API。
type：
呼叫的 API 類型：PREAMPLE、READ 或 WRITE。
response_code：
要求的 HTTP 回應代碼。
status：
要求的狀態。
|
repository/size
GA
(project)
存放區大小 |
|
GAUGE、INT64、By
artifactregistry.googleapis.com/Repository |
存放區的大小 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
自動配置器
Compute Engine 自動調度資源的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 autoscaler.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
capacity
BETA
(project)
服務容量 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
autoscaler |
使用率目標乘以服務 VM 數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
metric_type：
自動調度資源的依據資源名稱，可以是「cpu」、「load balancing」，也可以是網域和路徑格式的完整指標名稱 (如果自動調度資源的依據是 Cloud Monitoring 指標)。
|
current_utilization
BETA
(專案)
目前自動調整規模工具使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
autoscaler |
所有服務 VM 的指定指標使用率總和。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
metric_type：
自動調度資源的依據資源名稱，可以是「cpu」、「load balancing」，也可以是網域和路徑格式的完整指標名稱 (如果自動調度資源的依據是 Cloud Monitoring 指標)。
|
scheduled_size
BETA
(project)
預定大小 |
|
GAUGE、INT64、1
autoscaler |
自動調度器根據調度排程建議的 VM 數量下限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
schedule_name：
資源調度時間表的名稱。
|
backupdr
備份和災難復原服務的指標。 這些指標的發布階段： ALPHA BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 backupdr.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
backup_recovery_appliance/storage_pool/utilization
BETA
(專案)
備份/復原儲存空間集區使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
backupdr.googleapis.com/ManagementConsole |
代表備份/復原設備儲存空間集區的使用率。
pool_name：
儲存集區的名稱。例如：[act_pri_pool000]。
pool_usage：
storage_pool 的狀態，可以是 [free, used]。
pool_type：
儲存集區類型，可以是 [Snapshot, Primary] 其中之一。
backup_recovery_appliance_name：
備份復原設備名稱。
|
backup_recovery_appliance/v_disk_count/utilization
BETA
(專案)
備份/復原設備 vDisk 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
backupdr.googleapis.com/ManagementConsole |
代表備份/復原設備的 vDisk 集區使用率。
v_disk_usage：
v_disk_count 的狀態，可以是 [free、used、leaked] 其中之一。
backup_recovery_appliance_name：
備份復原設備名稱。
|
jobs/job_trend
BETA
(專案)
職缺趨勢 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/ManagementConsole |
代表依工作狀態分類的備份/還原工作計數。
job_status：
作業狀態，可以是 [successful、canceled、failed、Not Run、SuccessfulWithWarnings]。
job_type：
工作類型，例如 [Snapshot、Expiration、Mount]。
resource_type：
相關聯的應用程式類型，例如 [GCPInstance、FileSystem、SQLInstance]。
backup_recovery_appliance_name：
備份復原設備名稱。
|
onvault_pools/utilization
BETA
(專案)
OnVault 集區用量 |
|
GAUGE、INT64、By
backupdr.googleapis.com/ManagementConsole |
代表保管庫集區的使用情形。
pool_name：
儲存集區的名稱。例如 [act_pri_pool000]。
backup_recovery_appliance_name：
備份復原設備名稱。
|
protected_data/resources
BETA
(專案)
受保護的資源數量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/ManagementConsole |
代表各資源類型的受保護資源數量。
resource_type：
相關聯的資源類型，例如 [GCPInstance、FileSystem、SQLInstance]。
|
protected_data/volume
BETA
(project)
受保護的資料量 |
|
GAUGE、INT64、By
backupdr.googleapis.com/ManagementConsole |
代表受資源類型保護的資料大小(以位元組為單位)。
resource_type：
相關聯的資源類型，例如 [GCPInstance、FileSystem、SQLInstance]。
backup_recovery_appliance_name：
備份復原設備名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault/exceeded
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute Disks per vault quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試超過配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault 上限的次數。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault/limit
ALPHA
(project)
每個保存庫配額限制的有效保存庫運算磁碟數 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault/usage
ALPHA
(project)
每個保存庫配額用量的主動式保存庫運算磁碟 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute Disks per vault per Asia multi region. quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試超過配額指標備份上限的次數：backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個亞洲多區域的每個保管箱，其作用中已封存的運算磁碟配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/usage
ALPHA
(project)
每個亞洲多區域的每個保管箱中，作用中的已封存運算磁碟。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
每個歐盟多區域每個保管箱的有效保管箱運算磁碟。配額超出錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超出配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個歐盟多區域每個保管庫的有效保管庫運算磁碟。配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/usage
ALPHA
(project)
每個歐盟多重區域的每個保管箱中，作用中的已封存運算磁碟配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute Disks per vault per nam11 multi region. quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超出配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/limit
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute Disks per vault per nam11 multi region. quota limit |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/usage
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute Disks per vault per nam11 multi region. quota usage |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute Disks per vault per US multi region. quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超出配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個美國多區域的每個保管箱中，作用中的已封存運算磁碟配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion 設有限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/usage
ALPHA
(project)
每個美國多區域的每個保管箱中，作用中的已保管運算磁碟。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault/exceeded
ALPHA
(project)
Compute Disk backups per vault quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超出配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault/limit
ALPHA
(project)
每個保存庫的 Compute 磁碟備份配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault/usage
ALPHA
(project)
每個保存庫的 Compute Disk 備份配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
每個亞洲多區域保管箱的 Compute 磁碟備份。配額超出錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超出配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個亞洲多區域每個保存庫的 Compute 磁碟備份配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion 設有限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion/usage
ALPHA
(project)
每個亞洲多區域每個保管箱的 Compute Disk 備份。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前配額指標用量：backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_asia_multiregion。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
Compute Disk backups per vault per EU multi region. quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超出配額指標備份 dr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個歐盟多重區域的每個保存庫，其 Compute Disk 備份配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion 設有限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion/usage
ALPHA
(project)
每個歐盟多重區域的每個保存庫，其 Compute Disk 備份的配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_eu_multiregion 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
Compute Disk backups per vault per nam11 multi region. quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超過配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/limit
ALPHA
(project)
nam11 多重區域每個保存庫的 Compute Disk 備份配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/usage
ALPHA
(project)
Compute Disk backups per vault per nam11 multi region. quota usage |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_nam11_multiregion 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
每個美國多重區域的每個保存庫，計算磁碟備份的配額。配額超出錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超出配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個美國多區域的每個保存庫，其 Compute Disk 備份配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion 設有限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion/usage
ALPHA
(專案)
每個美國多區域每個保存庫的 Compute Disk 備份。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/disk_backups_per_vault_per_us_multiregion 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault/exceeded
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute VM instance Resources per vault quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超過配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault/limit
ALPHA
(project)
每個保存庫配額限制的有效保存運算 VM 執行個體資源 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault/usage
ALPHA
(project)
每個保存庫配額用量的主動式保存庫運算 VM 執行個體資源 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前配額用量：指標 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute VM instance Resources per vault per Asia multi region. quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超過配額指標備份 dr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個亞洲多區域的每個保存庫，可用的保存運算 VM 執行個體資源配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion/usage
ALPHA
(project)
每個亞洲多區域每個保存庫的有效保存運算 VM 執行個體資源。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_asia_multiregion 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
每個歐盟多重區域的每個保存庫，其作用中保存運算 VM 執行個體資源。配額超出錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超過配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個歐盟多重區域的每個保存庫，可用的保存運算 VM 執行個體資源配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion/usage
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute VM instance Resources per vault per EU multi region. quota usage |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前配額指標用量為 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_eu_multiregion。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute VM instance Resources per vault per nam11 multi region. quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試超過配額指標上限的次數：backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/limit
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute VM instance Resources per vault per nam11 multi region. quota limit |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion/usage
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute VM instance Resources per vault per nam11 multi region. quota usage |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_nam11_multiregion 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute VM instance Resources per vault per US multi region. quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超過配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/limit
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute VM instance Resources per vault per US multi region. quota limit |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion/usage
ALPHA
(project)
Active Vaulted Compute VM instance Resources per vault per US multi region. quota usage |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前配額用量 (配額指標：backupdr.googleapis.com/gce_active_datasources_per_vault_per_us_multiregion)。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault/exceeded
ALPHA
(project)
Compute VM instance backups per vault quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超過配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault/limit
ALPHA
(project)
每個保存庫的 Compute VM 執行個體備份配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault/usage
ALPHA
(project)
每個保存庫配額用量的 Compute VM 執行個體備份數 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前配額指標用量：backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
每個亞洲多區域每個保存庫的 Compute VM 執行個體備份數。配額超出錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超過配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個亞洲多區域每個保存庫的 Compute VM 執行個體備份配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion 設有限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion/usage
ALPHA
(project)
每個亞洲多區域每個保存庫的 Compute VM 執行個體備份。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_asia_multiregion 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
每個歐盟多重區域的每個保存庫，其 Compute VM 執行個體備份數量。超出配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超過配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個歐盟多重區域的每個保存庫，可備份的 Compute VM 執行個體數量配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前對配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion/usage
ALPHA
(project)
每個歐盟多重區域的每個保存庫，可備份的 Compute VM 執行個體數量配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_eu_multiregion 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
Compute VM instance backups per vault per nam11 multi region. quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超過配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個保存庫在 nam11 多重區域的 Compute VM 執行個體備份配額限制。 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion 的目前限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion/usage
ALPHA
(project)
每個保存庫在 nam11 多重區域的 Compute VM 執行個體備份配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_nam11_multiregion 的用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion/exceeded
ALPHA
(project)
Compute VM instance backups per vault per US multi region. quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
嘗試次數超過配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion/limit
ALPHA
(project)
每個美國多重區域的每個保存庫，可備份的 Compute VM 執行個體數量配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
目前配額指標 backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion/usage
ALPHA
(project)
每個美國多重區域的每個保存庫，可備份的 Compute VM 執行個體數量。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
配額指標目前的使用量：backupdr.googleapis.com/gce_backups_per_vault_per_us_multiregion。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
storage/stored_bytes
BETA
(project)
備份儲存空間用量 |
|
GAUGE、INT64、By
backupdr.googleapis.com/BackupVault |
表示備份保管箱的資料用量。每 300 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 300 秒的時間無法查看資料。
resource_type：
受保護的資源類型。
backup_schedule_type：
這個 ID 會指出資源是否受到備份方案或備份範本保護。
|
baremetalsolution
Bare Metal 解決方案的指標 這些指標的發布階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 baremetalsolution.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
instance/ethernet_fabric/port_bytes_count
BETA
(project)
Forwarded Bytes Count |
|
CUMULATIVE、INT64、By
baremetalsolution.googleapis.com/Instance |
透過乙太網路架構上的實體介面轉送的位元組數。
direction:
位元組的方向，可以是 [SERVER_IN, SERVER_OUT]。
logical_port：
邏輯連接埠的名稱。
physical_port:
實體連接埠的名稱。
|
lun/avg_latency
BETA
(專案)
作業的平均延遲時間 |
|
GAUGE、INT64、us
baremetalsolution.googleapis.com/Lun |
I/O 作業的平均延遲時間。
direction：
作業方向，可以是 [READ、WRITE、TOTAL] 其中之一。
|
lun/bytes_count
BETA
(專案)
位元組計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
baremetalsolution.googleapis.com/Lun |
寫入或讀取的位元組數 (累計)。
direction：
位元組的方向，可以是 [READ, WRITE] 其中之一。
|
lun/operation_count
BETA
(project)
作業計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
baremetalsolution.googleapis.com/Lun |
執行的作業數量 (累計)。
direction：
作業方向，可以是 [READ, WRITE]。
|
lun/size
BETA
(project)
Lun 大小 (以位元組為單位)。 |
|
GAUGE、INT64、By
baremetalsolution.googleapis.com/Lun |
分配給 LUN 的空間。
type：
類型，可以是 [AVAILABLE,USED] 其中之一。
|
volume/avg_latency
BETA
(專案)
作業的平均延遲時間 |
|
GAUGE、INT64、us
baremetalsolution.googleapis.com/Volume |
I/O 作業的平均延遲時間。
direction：
作業方向，可以是 [READ、WRITE、TOTAL] 其中之一。
|
volume/bytes_count
BETA
(專案)
位元組計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
baremetalsolution.googleapis.com/Volume |
寫入或讀取的位元組數 (累計)。
direction：
位元組的方向，可以是 [READ, WRITE] 其中之一。
|
volume/operation_count
BETA
(project)
作業計數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
baremetalsolution.googleapis.com/Volume |
執行的作業數量 (累計)。
direction：
作業方向，可以是 [READ, WRITE]。
|
volume/size
BETA
(專案)
磁碟區大小 (以位元組為單位) |
|
GAUGE、INT64、By
baremetalsolution.googleapis.com/Volume |
分配給磁碟區的空間。
type：
類型，可以是 [AVAILABLE,USED] 其中之一。
|
bigquery
BigQuery 的指標。
這些指標的推出階段： BETA EARLY_ACCESS GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 bigquery.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
job/continuous/backlog_records
BETA
(專案)
預估積壓記錄 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery.googleapis.com/ContinuousJob |
連續工作各階段的預估待處理記錄數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
stage_id：
連續工作階段 ID。
|
job/continuous/estimated_backlog_logical_bytes
BETA
(project)
預估待處理邏輯位元組數 |
|
GAUGE、INT64、By
bigquery.googleapis.com/ContinuousJob |
每個連續工作階段的待處理位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
stage_id：
連續工作階段 ID。
|
job/continuous/estimated_bytes_processed
BETA
(project)
預估處理的位元組數 |
|
GAUGE、INT64、By
bigquery.googleapis.com/ContinuousJob |
連續工作各階段預估處理的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
stage_id：
連續工作階段 ID。
|
job/continuous/output_watermark
BETA
(專案)
輸出浮水印 |
|
GAUGE、INT64、us
bigquery.googleapis.com/ContinuousJob |
最新的時間戳記 (自記錄週期後的微秒數)，這個時間點之前的所有資料都已由這項持續性工作階段處理完畢。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
stage_id：
連續工作階段 ID。
|
job/continuous/records_read
BETA
(專案)
讀取的記錄 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery.googleapis.com/ContinuousJob |
連續工作各階段讀取的輸入記錄數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
stage_id：
連續工作階段 ID。
|
job/continuous/records_written
BETA
(project)
已寫入的記錄 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery.googleapis.com/ContinuousJob |
連續工作各階段寫入的輸出記錄數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
stage_id：
連續工作階段 ID。
|
job/continuous/slots/used_time
BETA
(專案)
已使用的運算單元 |
|
DELTA、INT64、ms
bigquery.googleapis.com/ContinuousJob |
持續性工作使用的總運算單元毫秒數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒無法查看資料。 |
job/num_in_flight
GA
(專案)
工作計數 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_project |
飛航中工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 720 秒的時間無法查看資料。
priority：
工作優先順序 (批次或互動式)。
job_type：
工作類型。
state：
工作狀態。
|
query/biengine_fallback_count
GA
(project)
BI Engine 查詢回溯次數 |
|
DELTA、INT64、1
bigquery_project |
查詢無法透過 BI Engine 執行的原因。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
reason：
BI Engine 回退原因。
|
query/column_metadata_index_staleness
BETA
(project)
資料欄中繼資料索引過時程度 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、ms
bigquery_project |
在上次取樣間隔中，成功使用資料欄中繼資料索引的查詢，其資料欄中繼資料索引的過時程度分布 (以毫秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 420 秒無法查看資料。 |
query/count
GA
(project)
查詢次數 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_project global |
進行中的查詢。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 420 秒無法查看資料。
priority：
查詢優先順序 (批次或互動式)。
|
query/execution_count
GA
(project)
查詢執行次數 |
|
DELTA、INT64、1
bigquery_project |
執行的查詢數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 420 秒無法查看資料。
priority：
查詢優先順序 (批次或互動式)。
caching_mode：
查詢快取模式 (BI Engine 等)。
|
query/execution_times
GA
(project)
查詢執行時間 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、s
bigquery_project global |
在最近的取樣間隔內，成功完成的查詢執行時間分布情形。不含未完成和失敗的查詢。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 420 秒無法查看資料。
priority：
查詢優先順序 (批次或互動式)。
|
query/scanned_bytes
GA
(project)
掃描的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
global |
掃描的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 21720 秒無法查看資料。
priority：
查詢優先順序 (批次或互動式)。
|
query/scanned_bytes_billed
GA
(project)
Scanned bytes billed |
|
DELTA、INT64、By
global |
掃描的計費位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 21720 秒無法查看資料。
priority：
查詢優先順序 (批次或互動式)。
|
query/statement_scanned_bytes
BETA
(project)
陳述式掃描的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
bigquery_project |
依陳述式類型細分的掃描位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
priority：
查詢優先順序 (批次或互動式)。
statement_type：
查詢陳述式類型 (SELECT、CREATE_MODEL 等)。
|
query/statement_scanned_bytes_billed
BETA
(project)
Statement scanned bytes billed |
|
DELTA、INT64、By
bigquery_project |
按對帳單類型細分的掃描位元組計費。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
priority：
查詢優先順序 (批次或互動式)。
statement_type：
查詢陳述式類型 (SELECT、CREATE_MODEL 等)。
|
slots/allocated
GA
(專案)
專案、預留項目和工作類型使用的運算單元 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_project global |
目前為專案分配的 BigQuery 運算單元數量。運算單元分配情況可依預訂和工作類型細分。這項指標的準確度可能不佳，尤其是按預訂細分的資料。建議改用資源圖表。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 420 秒無法查看資料。
reservation：
預訂。如果查詢是隨選查詢，系統就不會設定這個欄位。
job_type：
工作類型。
|
slots/allocated_for_project
GA
(專案)
專案使用的運算單元數 |
|
GAUGE、INT64、1
global |
專案中目前分配給查詢工作的 BigQuery 運算單元數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 420 秒無法查看資料。 |
slots/allocated_for_project_and_job_type
GA
(專案)
專案和工作類型使用的運算單元 |
|
GAUGE、INT64、1
global |
目前為專案和工作類型分配的 BigQuery 運算單元數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 420 秒無法查看資料。
job_type：
工作類型。
|
slots/allocated_for_reservation
GA
(專案)
專案在預留項目中使用的運算單元 |
|
GAUGE、INT64、1
global |
目前在預留項目中分配給專案的 BigQuery 運算單元數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 420 秒無法查看資料。 |
slots/assigned
EARLY_ACCESS
(project)
已指派的配額 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_project |
指派給指定專案/機構的運算單元數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 420 秒無法查看資料。
job_type：
工作類型。
reservation：
預訂。
|
slots/capacity_committed
EARLY_ACCESS
(project)
已承諾的運算單元容量 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_project |
透過這個管理員專案/機構購買的運算單元總處理量承諾。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 420 秒無法查看資料。
plan：
容量承諾方案。
|
slots/max_assigned
EARLY_ACCESS
(project)
指派的運算單元數量上限 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_project |
指派給指定專案/機構的運算單元數量上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 420 秒無法查看資料。
job_type：
工作類型。
reservation：
預訂。
|
slots/total_allocated_for_reservation
GA
(專案)
預留項目中各專案使用的運算單元 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_project global |
目前在預留項目中，分配給各專案的 BigQuery 運算單元數量。請注意，只有在至少一個專案已指派給預留項目並消耗配額時，系統才會回報指標資料。或者，您也可以考慮從 INFORMATION_SCHEMA (https://cloud.google.com/bigquery/docs/information-schema-reservations) 查詢預留項目資訊，這項查詢沒有這些限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 420 秒無法查看資料。 |
slots/total_available
已淘汰
(project)
總共的空位數 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_project global |
(已淘汰) 專案可用的 BigQuery 運算單元總數。如果您使用 BigQuery Reservations API，請考慮改用 bigquery.googleapis.com/slots/assigned 和 bigquery.googleapis.com/slots/max_assigned。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 420 秒無法查看資料。 |
storage/insertall_inserted_bytes
GA
(project)
InsertAll Inserted Bytes |
|
DELTA、DOUBLE、1
bigquery_project |
專案透過 InsertAll 串流 API 上傳的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
storage/insertall_inserted_rows
GA
(專案)
插入所有插入的列 |
|
DELTA、DOUBLE、1
bigquery_project |
專案使用 InsertAll 串流 API 上傳的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
storage/stored_bytes
GA
(project)
儲存的位元組數 |
|
GAUGE、INT64、By
bigquery_dataset |
儲存的位元組數。資料集中的前 100 個資料表會加上標籤，其餘資料表則會分組，且沒有資料表標籤。每 1800 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 10800 秒的時間無法查看資料。
table：
資料表名稱。
|
storage/table_count
GA
(project)
資料表數量 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_dataset |
資料表數量。每 1800 秒取樣一次。取樣完畢後，最多會有 10800 秒無法查看資料。 |
storage/uploaded_bytes
GA
(project)
Uploaded bytes |
|
DELTA、INT64、By
bigquery_dataset |
上傳的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 21720 秒無法查看資料。
api：
用於上傳資料的 API (批次匯入或串流)
table：
資料表名稱。
|
storage/uploaded_bytes_billed
GA
(project)
Uploaded bytes billed |
|
DELTA、INT64、By
bigquery_dataset |
已上傳的位元組數 (計費)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 21720 秒無法查看資料。
api：
用於上傳資料的 API (批次匯入或串流)。目前只有串流 API 會產生費用。
table：
資料表名稱。
|
storage/uploaded_row_count
GA
(project)
Uploaded rows |
|
DELTA、INT64、1
bigquery_dataset |
上傳的資料列。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 21720 秒無法查看資料。
api：
用於執行批次匯入或串流插入作業的 API。使用查詢工作新增的資料列 (其中 `writeDisposition` 為 `WRITE_APPEND`) 不會顯示。
table：
資料表名稱。
|
bigquerybiengine
BigQuery BI Engine 的指標。 這些指標的推出階段： GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 bigquerybiengine.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
model/inflight_requests
GA
(project)
Inflight requests |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_biengine_model |
傳送至商業智慧模型的要求。僅回報未整合 Looker Studio 原生 BigQuery 的情況。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
model/request_count
GA
(專案)
要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigquery_biengine_model |
BI Engine 要求計數。僅回報未整合 Looker Studio 原生 BigQuery 的情況。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
cache_miss：
(BOOL)
指出要求是否未從記憶體快取提供服務。如果大量要求將這個欄位設為 true，表示應增加預訂大小。。
status：
要求完成狀態。
execution_mode：
BIEngine 或 BigQuery。BigQuery 表示要求是使用 BigQuery 運算單元提供服務，而非使用 BI Engine 保留項目。。
|
model/request_latencies
GA
(project)
要求執行時間 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、ms
bigquery_biengine_model |
要求執行時間的分佈情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
cache_miss：
(BOOL)
指出要求是否從記憶體快取提供服務。如果大量要求將這個欄位設為 true，表示應增加預訂大小。僅回報未整合 Looker Studio 原生 BigQuery 的情況。
status：
要求完成狀態。
execution_mode：
BIEngine 或 BigQuery。BigQuery 表示要求是使用 BigQuery 運算單元提供服務，而非使用 BI Engine 保留項目。。
|
reservation/top_tables_cached_bytes
GA
(project)
各資料表的預留項目用量 (位元組) |
|
GAUGE、INT64、By
bigquery_project |
快取中最大資料表儲存在 BI Engine 快取中的資料量。每 600 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 720 秒的時間無法查看資料。
project_id：
專案 ID。
dataset_id：
資料集 ID。
table_id：
資料表 ID。
|
reservation/total_bytes
GA
(專案)
預留容量總位元組數 |
|
GAUGE、INT64、By
bigquery_project |
BI 引擎預留項目的大小。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
reservation/used_bytes
GA
(project)
已使用的預留項目位元組數 |
|
GAUGE、INT64、By
bigquery_project |
BI Engine 預留項目使用率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
bigquerydatatransfer
BigQuery 資料移轉服務的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 bigquerydatatransfer.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
transfer_config/active_runs
BETA
(專案)
有效執行次數 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_dts_config |
移轉設定目前正在執行或待處理的移轉作業數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
state：
執行狀態 (RUNNING 或 PENDING)。
run_cause：
執行原因。
|
transfer_config/completed_runs
BETA
(project)
已完成的執行次數 |
|
DELTA、INT64、1
bigquery_dts_config |
每個移轉設定檔完成的 DTS 執行次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
status：
執行錯誤狀態碼。
completion_state：
執行作業完成狀態。
run_cause：
執行原因。
data_source_id：
執行資料來源。
|
transfer_config/last_execution_job_rows
BETA
(專案)
上次執行的工作列數 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_dts_config |
移轉設定上次執行作業傳回的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
run_cause：
執行原因。
|
transfer_config/run_duration_seconds
BETA
(project)
執行延遲分配 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
bigquery_dts_config |
每個移轉設定的每次移轉作業執行時間分布情形 (以秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
run_cause：
執行原因。
|
bigquerystorage
BigQuery Storage API 的指標。 這些指標的發布階段： ALPHA BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 bigquerystorage.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
dataflow_write/connection_results_count
BETA
(專案)
連線結果 |
|
DELTA, INT64, 1
bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite |
BigQuery Write API 連線結果的累計總數。
result：
狀態碼的字串表示法。
|
dataflow_write/request_count
BETA
(專案)
要求計數 |
|
DELTA, INT64, 1
bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite |
BigQuery Write API 要求次數的累計總數。
result：
狀態碼的字串表示法。
|
dataflow_write/server_side_latencies
BETA
(project)
伺服器端延遲時間 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, 1
bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite |
BigQuery Write API 前端從接收 AppendRowsRequest 到傳送 AppendRowsResponse 的延遲時間分布 (以毫秒為單位)。
result：
狀態碼的字串表示法。
|
dataflow_write/transcoding_latencies
BETA
(project)
轉碼延遲時間 |
|
DELTA, DISTRIBUTION, 1
bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite |
BigQuery Write API 前端轉碼資料所用的時間長度分布 (以毫秒為單位)。
result：
狀態碼的字串表示法。
|
dataflow_write/uploaded_bytes_count
BETA
(project)
Uploaded Bytes |
|
DELTA, INT64, 1
bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite |
BigQuery Write API 擷取的位元組總累積量。
result：
狀態碼的字串表示法。
|
dataflow_write/uploaded_row_count
BETA
(專案)
已上傳的列 |
|
DELTA, INT64, 1
bigquerystorage.googleapis.com/DataflowWrite |
BigQuery Write API 擷取的資料列總累積量。
result：
狀態碼的字串表示法。
|
read/concurrent_streams
ALPHA
(project)
Concurrent ReadRows streams |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_project |
並行 ReadRows 串流的數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
write/concurrent_connections
BETA
(專案)
並行連線計數 |
|
GAUGE、INT64、1
bigquery_project |
每個專案的 BigQuery Write API 並行連線數。為與並行連線配額保持一致，這項指標預設會顯示啟動 AppendRowsRequests 的專案 (與 API 金鑰或服務帳戶相關聯)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 360 秒無法查看資料。 |
write/connection_results_count
BETA
(project)
連線結果計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigquery_project |
使用 BigQuery Write API 累積的連線結果總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 360 秒無法查看資料。
result：狀態碼的字串表示法。 |
write/server_side_latencies
BETA
(project)
server side latency |
|
DELTA、DISTRIBUTION、1
bigquery_project |
BigQuery Write API 前端從接收 AppendRowsRequest 到傳送 AppendRowsResponse 的延遲時間分布 (以毫秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 360 秒無法查看資料。 |
write/transcoding_latencies
BETA
(專案)
轉碼延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、1
bigquery_project |
BigQuery Write API 前端的轉碼延遲時間分布 (以毫秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 360 秒無法查看資料。 |
write/uploaded_bytes_count
BETA
(project)
上傳的位元組數 |
|
DELTA、INT64、1
bigquery_project |
BigQuery Write API 擷取的位元組總累積量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 360 秒無法查看資料。
result：狀態碼的字串表示法。 |
write/uploaded_row_count
BETA
(專案)
已上傳的資料列數量 |
|
DELTA、INT64、1
bigquery_project |
BigQuery Write API 擷取的資料列總累積量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 360 秒無法查看資料。
result：狀態碼的字串表示法。 |
bigtable
Bigtable 的指標。 這些指標的推出階段： BETA EARLY_ACCESS GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 bigtable.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
backup/bytes_used
GA
(project)
已使用的備份儲存空間。 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_backup |
備份儲存空間用量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
source_table：
備份的來源資料表。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
client/application_blocking_latencies
GA
(專案)
應用程式封鎖延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
Cloud Bigtable 有可用的回應資料，但應用程式尚未取用，因此應用程式造成的總延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/attempt_latencies
GA
(專案)
嘗試延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
每次嘗試遠端程序呼叫時，用戶端觀察到的延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
streaming:
(BOOL)
Cloud Bigtable 串流方法。
status:
Cloud Bigtable 嘗試狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/client_blocking_latencies
GA
(專案)
用戶端封鎖延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
用戶端在大量作業中待處理的要求過多時，會封鎖傳送更多要求至伺服器，進而導致延遲。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/connectivity_error_count
GA
(project)
連線錯誤計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
無法傳送至 Google 網路的要求數量。(Requests without google response headers). 取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
status:
Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/first_response_latencies
GA
(project)
First Response Latencies |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
從作業開始到收到回應標頭的延遲時間。系統收到嘗試回應後，才會發布評估結果。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
status:
Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/operation_latencies
GA
(專案)
作業延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
針對某項 Bigtable 作業，所有相關聯遠端程序呼叫 (RPC) 嘗試的端對端總延遲時間分佈情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
streaming:
(BOOL)
Cloud Bigtable 串流方法。
status:
Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/retry_count
GA
(project)
Retry Count |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
初次嘗試後傳送的額外 RPC 數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
status:
Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
client/server_latencies
GA
(專案)
伺服器延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
Google 前端接收 RPC 到傳回回應的第一個位元組之間所測得的延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
streaming:
(BOOL)
Cloud Bigtable 串流方法。
status:
Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：
Cloud Bigtable 用戶端名稱。
|
cluster/autoscaling/max_node_count
GA
(專案)
節點數量上限 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster |
自動調度叢集中的節點數量上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
cluster/autoscaling/min_node_count
GA
(project)
節點數量下限 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster |
自動調整叢集大小時的節點數量下限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
cluster/autoscaling/recommended_node_count_for_cpu
GA
(project)
建議的 CPU 節點數 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster |
根據 CPU 使用率，建議自動調度叢集中的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/autoscaling/recommended_node_count_for_storage
GA
(專案)
根據儲存空間建議的節點 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster |
根據儲存空間用量，建議自動調度叢集中的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/cpu_load
GA
(project)
CPU 負載 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
叢集的 CPU 負載。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/cpu_load_by_app_profile_by_method_by_table
GA
(project)
依應用程式設定檔、方法和表格分類的 CPU 負載 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
叢集的 CPU 負載。依應用程式設定檔、方法和表格分割。與 bigtable.googleapis.com/cluster/cpu_load 包含相同的基礎資料。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
table：
Cloud Bigtable 資料表名稱。
|
cluster/cpu_load_hottest_node
GA
(project)
CPU 負載 (最繁忙的節點) |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
叢集中最繁忙節點的 CPU 負載。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/cpu_load_hottest_node_high_granularity
GA
(專案)
CPU 負載 (最繁忙的節點) 高精細度 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
以高精細度取樣的叢集內最繁忙節點 CPU 負載。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 300 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/disk_load
GA
(專案)
磁碟負載 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
叢集中 HDD 磁碟的使用率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
cluster/node_count
GA
(project)
Nodes |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster |
叢集中的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
cluster/storage_utilization
GA
(專案)
儲存空間使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster |
已使用的儲存空間在總儲存空間容量中所占的比例。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
disk/bytes_used
GA
(專案)
儲存的資料 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_cluster |
叢集儲存的資料表壓縮資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
disk/per_node_storage_capacity
EARLY_ACCESS
(project)
每個節點的儲存空間容量 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_cluster |
叢集中每個節點可儲存的資料表壓縮資料容量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
disk/storage_capacity
GA
(project)
儲存空間容量 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_cluster |
叢集可儲存的資料表壓縮資料容量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
storage_type：
叢集的儲存空間類型。
|
materialized_view/intermediate_storage
BETA
(project)
用於中繼處理的資料。 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_materialized_view |
具體化檢視表的中間處理程序所用的資料量，以位元組為單位。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
materialized_view/max_delay
BETA
(project)
最長處理延遲時間 |
|
GAUGE、INT64、s
bigtable_materialized_view |
具體化檢視表處理延遲的上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。 |
materialized_view/storage
BETA
(project)
具體化檢視表資料。 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_materialized_view |
實體化檢視儲存空間使用的資料量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
materialized_view/system_errors
BETA
(project)
系統錯誤計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_materialized_view |
系統針對具體化檢視區塊發生的錯誤數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
canonical_status：
標準錯誤狀態。
|
materialized_view/user_errors
BETA
(project)
使用者錯誤計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_materialized_view |
具體化檢視表的使用者資料錯誤數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
canonical_status：
標準錯誤狀態。
|
replication/latency
GA
(專案)
複製延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
資料表突變的複製延遲時間分布情形，以來源和目的地叢集的提交時間差異為準。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
source_cluster：
複製資料的來源叢集。
source_zone：
複製資料的來源可用區。
|
replication/max_delay
GA
(專案)
複製作業最長延遲時間 |
|
GAUGE、DOUBLE、s
bigtable_table |
資料表叢集間的複製延遲時間上限。指出延遲資訊可能不準確的時間範圍。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
source_cluster：
複製資料的來源叢集。
source_zone：
複製資料的來源可用區。
|
server/data_boost/eligibility_count
GA
(project)
符合 Data Boost 流量資格的數量 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
目前符合和不符合 Data Boost 使用條件的 Bigtable 要求數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
eligibility：
要求是否符合 Data Boost 使用條件。
|
server/data_boost/ineligible_reasons
GA
(project)
Data Boost 流量不適用原因 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_table |
目前流量不適用 Data Boost 的原因，取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
ineligible_reason：
要求不符合 Data Boost 資格的原因。
|
server/data_boost/spu_usage
GA
(project)
Data Boost SPU 使用量 |
|
GAUGE、INT64、1
bigtable_table |
Data Boost 要求的無伺服器處理單元用量，以無伺服器處理單元使用秒數為單位。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
|
server/error_count
GA
(project)
錯誤計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
因發生錯誤而失敗的資料表伺服器要求數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
error_code：
gRPC 錯誤代碼。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/latencies
GA
(專案)
伺服器延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
資料表的伺服器要求延遲時間分布。系統會測量 Cloud Bigtable (位於 Google 前端後方) 接收 RPC 的時間，到傳回回應最後一個位元組的時間之間的延遲。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/modified_rows_count
GA
(專案)
已修改的資料列 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
伺服器要求修改資料表的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/multi_cluster_failovers_count
GA
(project)
多叢集容錯移轉 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
多叢集要求期間的容錯移轉次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/read_latencies_by_storage_tier
BETA
(專案)
依儲存層級劃分的伺服器讀取延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table |
資料表伺服器讀取要求延遲時間的分布情形 (依儲存層級)。系統會測量 Cloud Bigtable (位於 Google 前端後方) 接收 RPC 的時間，到傳回回應最後一個位元組的時間之間的延遲。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
storage_tier：
要求中存取的儲存空間層級類型。
|
server/read_request_count_by_storage_tier
BETA
(專案)
依儲存層級讀取要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
資料表各儲存層的伺服器讀取要求數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
storage_tier：
要求中存取的儲存空間層級類型。
|
server/received_bytes_count
GA
(project)
Received bytes |
|
DELTA、INT64、By
bigtable_table |
伺服器為資料表接收的要求資料位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/request_count
GA
(專案)
要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
資料表的伺服器要求數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/request_max_per_minute_count
GA
(專案)
每分鐘最多五秒要求 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
每分鐘內，每五秒時間範圍內收到的要求數量上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/returned_rows_count
GA
(專案)
傳回的資料列 |
|
DELTA、INT64、1
bigtable_table |
伺服器要求資料表傳回的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
server/sent_bytes_count
GA
(project)
已傳送的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
bigtable_table |
伺服器為資料表傳送的回應資料位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：
Cloud Bigtable API 方法。
app_profile:
Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
|
table/bytes_transferred_to_infrequent_access
BETA
(專案)
資料已移至「不常存取」 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_table |
移至 IA 儲存空間的資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
table/bytes_used
GA
(專案)
儲存的資料 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_table |
資料表中儲存的壓縮資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
table/change_stream_log_used_bytes
GA
(project)
變更串流資料 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_table |
變更串流記錄使用的磁碟儲存空間量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
table/materialized_view_intermediate_storage
BETA
(project)
用於具體化檢視表中間處理的資料。 |
|
GAUGE、INT64、By
bigtable_table |
這個資料表上定義的具體化檢視區塊，在中間處理程序中使用的資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
storage_type：
磁碟儲存空間類型。
|
billingbudgets
Cloud Billing 的指標。 這些指標的推出階段： GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 billingbudgets.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
quota/budget_count/exceeded
GA
(專案)
超出每個帳單帳戶的預算上限配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
billingbudgets.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 billingbudgets.googleapis.com/budget_count 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
billing_account_id：
帳單帳戶 ID。
|
quota/budget_count/limit
GA
(專案)
每個帳單帳戶配額的預算上限 |
|
GAUGE、INT64、1
billingbudgets.googleapis.com/Location |
目前配額指標 billingbudgets.googleapis.com/budget_count 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
billing_account_id：
帳單帳戶 ID。
|
quota/budget_count/usage
GA
(專案)
每個帳單帳戶配額用量的預算上限 |
|
GAUGE、INT64、1
billingbudgets.googleapis.com/Location |
配額指標 billingbudgets.googleapis.com/budget_count 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
billing_account_id：
帳單帳戶 ID。
|
blockchainnodeengine
Blockchain Node Engine 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 blockchainnodeengine.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
node/active_peers
BETA
(專案)
同類群組計數 |
|
GAUGE、INT64、1
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
節點的連線對等互連數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
node/beacon_aggregated_attestation_processing_requests_count
BETA
(project)
匯總認證要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
提交處理的所有匯總認證總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
node/beacon_aggregated_attestation_processing_successes_count
BETA
(project)
Aggregated Attestations Verified For Gossip |
|
DELTA、INT64、1
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
為八卦驗證的匯總認證總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
node/beacon_attestation_processing_signature_seconds
BETA
(專案)
簽章驗證延遲時間 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、1
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
目前處理認證簽章驗證所花費的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
node/block_height
BETA
(專案)
區塊高度 |
|
GAUGE、INT64、1
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
節點的區塊高度。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
node/block_timestamp
BETA
(專案)
區塊時間戳記 |
|
GAUGE、INT64、1
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
最近一個區塊的時間戳記。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
node/cpu/utilization
BETA
(project)
CPU 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
CPU 處理資源的工作量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
node/disk/total_ops_count
BETA
(project)
累計磁碟作業次數 |
|
DELTA、INT64、1
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
累計磁碟讀取和寫入次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
direction：
位元組/作業的流動方向 (讀取或寫入)。
|
node/memory/utilization
BETA
(project)
記憶體用量 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
目前執行中程序使用的記憶體量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
node/pending_transactions
BETA
(project)
待處理交易 |
|
GAUGE、INT64、1
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
可處理並納入下一個區塊的交易次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
node/total_request_count
BETA
(專案)
要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
節點收到的要求總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
endpoint：
要求傳送目標的 RPC 端點。
|
node/validators_total
BETA
(專案)
驗證者數量 |
|
GAUGE、INT64、1
blockchainnodeengine.googleapis.com/BlockchainNode |
這個信標節點專門監控的驗證器總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
生成時間：2025-08-28 21:10:54 UTC。