Os tipos de métricas no Cloud Monitoring são classificados em grupos gerais, com base no tipo de serviço que coleta os dados. Este documento fornece links para listas de referência de cada um desses grupos.
As métricas dos serviços do Google Cloud incluem:
- Google Cloud para Google Cloud , como o Compute Engine e o BigQuery.
- Métricas do Google Distributed Cloud, somente para software do Google Distributed Cloud.
- Métricas do Istio para o Istio no Google Kubernetes Engine.
- Métricas do Kubernetes para o Google Kubernetes Engine (GKE).
Métricas dos agentes legados do Cloud Monitoring e do Cloud Logging, assim como o agente de operações. Com exceção das métricas de aplicativos de terceiros, o agente de operações e os agentes legados compartilham muitos grupos de métricas.
Métricas do agente de operações, para instâncias de VM que executam o agente de operações.
Métricas legadas do agente do Monitoring e do Logging para instâncias de VM que executam os agentes legados do Monitoring e do Logging.
Métricas do Knative para componentes do Knative.
Métricas externas para aplicativos de código aberto e de terceiros.
Sobre as listas
As tabelas nas listas de tipo de métrica são geradas novamente com frequência e com carimbo de data/hora.
As informações listadas para cada tipo de métrica vêm do objeto MetricDescriptor da API Monitoring para cada tipo de métrica. Para mais informações sobre como os tipos de métrica são descritos, consulte Métricas, série temporal e recursos.
Estágios de lançamento
Cada tipo de métrica tem um estágio de lançamento que indica sua maturidade. Se especificado, o estágio de lançamento aparece como um sobrescrito colorido após o tipo de métrica: GA , BETA , ALFA , EARLY_ACCESS ou DEPRECATED. Se nenhum sobrescrito for exibido, o estágio de lançamento não será especificado. Para mais informações, consulte Estágios de lançamento do produto.
Os tipos de métricas nos estágios de lançamento Alfa ou de Early Access podem não aparecer nas listas públicas de métricas. Para receber informações sobre esses tipos de métricas,
extraia explicitamente o conjunto de descritores de métricas de um projeto do Google Cloud
que recebeu permissão para usar os tipos de métricas restritos.
Se você tiver permissão para usar tipos de métrica restritos, poderá recuperar
os descritores de métrica usando o método
metricDescriptors.list na
API Monitoring. Para mais informações, consulte
Listar descritores de métricas.
Informações adicionais: metadados
A descrição de cada tipo de métrica inclui informações chamadas de metadata sobre a métrica. Os metadados incluem:
Período de amostra: para métricas gravadas periodicamente, esse é o intervalo de tempo entre pontos de dados consecutivos, excluindo a perda de dados devido a erros. O período, se disponível, aparece no final do texto de descrição em uma frase no formato "Amostrada a cada x segundos".
Latência: os pontos de dados mais antigos que esse valor têm a garantia de estarem disponíveis para leitura, excluindo a perda de dados devido a erros. O atraso não inclui o tempo gasto até o próximo período de amostragem. O atraso, se disponível, aparece no final do texto de descrição em uma frase no formato "Após a amostragem, os dados não ficam visíveis por até y segundos".
Níveis da hierarquia de recursos: a maioria das métricas é coletada apenas para projetos, mas algumas também são coletadas nos níveis de organização e pasta. Se um nível não for especificado nos metadados, a métrica será gravada no nível do projeto.
Preços
Em geral, as métricas do sistema do Cloud Monitoring são gratuitas, e as métricas de sistemas, agentes ou aplicativos externos não são. As métricas faturáveis são faturadas pelo número de bytes ou de amostras ingeridas.
Para mais informações sobre os preços do Cloud Monitoring, consulte os seguintes documentos:
Primeiros passos
- Para uma introdução aos conceitos e terminologia usados no modelo de métrica do Cloud Monitoring, consulte Métricas, série temporal e recursos.
- Para criar suas próprias métricas, consulte Criar métricas definidas pelo usuário com a API, Métricas de agente definidas pelo usuário e Métricas com base em registros.
- Para ver rapidamente gráficos de dados de métricas, use o Metrics Explorer. Para saber como usar essa ferramenta, consulte Criar gráficos com o Metrics Explorer.