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Más información sobre…

Agregación

Cuando lees datos de métricas con el Explorador de métricas o la API de Monitoring, puedes usar la agregación para resumir los datos de las series temporales. Por lo general, la agregación comienza con un paso de alineación en el que los datos de cada serie temporal se colocan en los mismos límites de tiempo. A continuación, se crea una serie temporal nueva cuando combina los datos de varias series temporales, con operaciones como el promedio, la suma, el mínimo, el máximo, etcétera.

Para obtener más información, consulta el método projects.timeSeries.list de la API.

Métricas personalizadas

Cloud Monitoring tiene una gran cantidad de métricas integradas del sistema, pero también puedes crear tus propias métricas personalizadas. Debes crear un descriptor de métrica que describa tu métrica personalizada y una o más series temporales que contengan sus datos. Puedes usar tus datos de métricas personalizadas en gráficos y alertas. También puedes crear métricas personalizadas basadas en datos de registros. Para obtener más información, consulta las páginas siguientes:

Filtros

Stackdriver proporciona diferentes tipos de filtros que te permiten seleccionar conjuntos de elementos. Los filtros son strings que contienen combinaciones de comparaciones adecuadas para su tipo. Por ejemplo:

  • Los filtros de registro te permiten seleccionar entradas de registro específicas en función de los nombres de los registros, en los cuales los registros provienen de su contenido de carga útil, etc.
  • Los filtros de supervisión te permiten seleccionar descriptores de métricas, grupos de recursos y datos de series temporales particulares.
  • Los filtros de Trace te permiten seleccionar seguimientos basados en nombres de intervalo, latencia y valores de etiqueta.

Lugares de trabajo

En Cloud Monitoring, se usa un lugar de trabajo para supervisar los recursos importantes, ya sea que estén en un proyecto de GCP, en una cuenta de AWS o en varios proyectos y cuentas de AWS. Monitoring se organiza juntos en los lugares de trabajo en lugar de alrededor de los proyectos de GCP, al igual que otros servicios de GCP. Para obtener más información, consulta Lugares de trabajo.