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Agregación

Cuando lees datos de métricas con el Explorador de métricas o la API de Monitoring, puedes usar la agregación para resumir los datos de las series temporales. La agregación generalmente comienza con un paso de alineación en el que los datos de cada serie temporal se colocan en los mismos límites de tiempo. A continuación, se crea una nueva serie temporal mediante la combinación de los datos de varias series temporales, con operaciones como promedio, suma, mínima, máxima, etc.

Para obtener más información, consulta el método de la API projects.timeSeries.list.

Métricas personalizadas

Cloud Monitoring tiene una gran cantidad de métricas del sistema integradas, pero también puedes crear tus propias métricas personalizadas. Debes crear un descriptor de métrica que describa tu métrica personalizada y una o más series temporales que contengan sus datos. Puedes usar tus datos de métricas personalizadas en gráficos y alertas. También puedes crear métricas personalizadas basadas en datos de registros. Si deseas obtener más información, consulta las páginas siguientes:

Filtros

Stackdriver proporciona diferentes tipos de filtros que te permiten seleccionar conjuntos de elementos. Los filtros son strings que contienen combinaciones de comparaciones adecuadas para su tipo. Por ejemplo:

  • Los filtros de registro te permiten seleccionar entradas de registro específicas en función de los nombres de los registros, en los cuales los registros provienen de su contenido de carga útil, etc.
  • Los filtros de supervisión te permiten seleccionar descriptores de métricas, grupos de recursos y datos de series temporales específicos.
  • Los filtros de seguimiento te permiten seleccionar seguimientos basados en nombres de intervalo, latencia y valores de etiquetas.

Lugares de trabajo

Un lugar de trabajo se usa en Cloud Monitoring para supervisar los recursos que te interesan, ya sea que estén en un proyecto de GCP, una cuenta de AWS o varios proyectos y cuentas de AWS. Monitoring se organiza en torno a los lugares de trabajo en lugar de los proyectos de GCP, como lo hacen otros servicios de GCP. Para obtener más información, consulta Lugares de trabajo.